Jak integracja AI może poprawić opiekę nad pacjentem

Pandemia COVID-19 nie tylko zmieniła nasze życie, ale także zmusiła instytucje opieki zdrowotnej do poszukiwania sposobów optymalizacji swojej pracy poprzez wykorzystanie technologii i sztucznej inteligencji w opiece nad pacjentem. W ten sposób można było wesprzeć pracowników medycznych, z których większość doświadczała stresu związanego z pandemią (93%), niepokoju (86%), frustracji (77%), wyczerpania i wypalenia (76%).

Ale nawet jeśli pandemia zostanie teraz oficjalnie odwołana, nowe technologie pozostaną z nami, ponieważ leczenie pacjentów wciąż można ulepszyć. Według badania przeprowadzonego w 2022 roku przez The Beryl Institute – Ipsos PX Pulse, 76% osób nie potrafi określić swoich doświadczeń z pacjentami jako pozytywnych, podczas gdy 60% osób szczerze mówi, że były one negatywne.

Miejmy nadzieję, że wkrótce się to zmieni, jeśli wykorzystanie sztucznej inteligencji w opiece nad pacjentem stanie się bardziej powszechne. W jaki sposób sztuczna inteligencja może poprawić leczenie pacjentów, diagnostykę i ogólne wrażenia? Czytaj dalej, aby się dowiedzieć!

Jak integracje AI mogą poprawić wyniki pacjentów: korzyści i przypadki użycia

Technologie oparte na sztucznej inteligencji mają wiele zalet. Mogą:

• szybko analizować i porządkować ogromne ilości danych;
• dostarczania trafnych sugestii na podstawie przetwarzanych danych;
• automatyzować i optymalizować powtarzalne zadania i procesy;
• oferować wsparcie w pełnym wymiarze godzin;
• zmniejszyć ryzyko błędu ludzkiego;
• i wiele więcej.

Dzięki temu istnieje wiele sposobów łączenia sztucznej inteligencji i opieki nad pacjentem. Oto najbardziej rozpowszechnione opcje:

1. Pomoc chatbota

W dzisiejszych czasach jesteśmy mniej więcej przyzwyczajeni do chatbotów pojawiających się na prawie każdej stronie internetowej i proszących o coś lub oferujących coś. Nie wszystkie z nich są wystarczająco zaawansowane, a czasami szybciej i łatwiej jest skontaktować się z centrum kontaktowym, aby uzyskać to, czego potrzebujesz.

Ale w miarę rozwoju technologii opartych na sztucznej inteligencji takie chatboty stają się inteligentniejsze. Jeśli chodzi o opiekę zdrowotną, mogą pomóc pacjentom przede wszystkim w dwóch kwestiach:

1. Umów się na wizytę lekarską.
2. Uzyskaj wstępną diagnozę.

Druga opcja wygląda na bardziej zaawansowaną i mniej realistyczną, ale jest już rzeczywistością. W 2020 r. gigant farmaceutyczny Sanofi połączył siły z firmą Babylon zajmującą się konsultacjami wideo, aby wykorzystać chatbota obsługującego sztuczną inteligencję do diagnozowania schorzeń układu pokarmowego.

Firma Sanofi przypomniała, że ​​tylko szacunkowo 30% populacji Wielkiej Brytanii cierpiącej na zespół jelita drażliwego (IBS) zostało prawidłowo zdiagnozowanych. Chociaż ten stan jest bardzo powszechny, często jest źle leczony lub niezdiagnozowany. Nowy chatbot zdołał jednak przeprowadzić diagnostykę poziomu 1 dla IBS.

2. Leczenie zdrowia psychicznego

Leczenie zdrowia psychicznego to kolejny sposób, w jaki sztuczna inteligencja może poprawić opiekę nad pacjentem. I nie, nie chodzi o terapię online z ChatGPT (chociaż może to być opcja dla zainteresowanych).

Obecnie istnieje już mnóstwo aplikacji do zdrowia psychicznego opartych na sztucznej inteligencji z różnymi funkcjami. Jednym z najpopularniejszych jest Calm, aplikacja stworzona z myślą o radzeniu sobie z depresją i stanami lękowymi. W zależności od Twoich potrzeb aplikacja sugeruje medytacje, muzykę do skupienia, historie snu, wskazówki ruchowe i inne rzeczy, które mogą pomóc Ci poczuć się lepiej.

Innym świetnym przykładem takich rozwiązań jest Wysa — trener zdrowia psychicznego AI oferujący natychmiastowe wsparcie. Chociaż nie można go stosować w leczeniu poważnych problemów ze zdrowiem psychicznym i nie stanowi solidnej alternatywy dla leczenia, nadal może służyć jako pierwszy krok opieki. Wysa stosuje techniki oparte na dowodach, takie jak DBT, CBT, oddychanie, joga, medytacja i inne rzeczy, które pomogą Ci szybciej poczuć się lepiej.

Jest także:

• Replika, która wykorzystuje podejście oparte na chatbocie do radzenia sobie ze stresem
• Sanvello, które śledzi nastrój użytkowników i oferuje im wsparcie na podstawie ich aktualnego stanu psychicznego
• TogetherAI, która koncentruje się na komunikacji dzieci z rodzicami i innych.

Jeśli chcesz dodać swój projekt do tej listy, zwróć się do Mind Studios — pomagamy naszym klientom tworzyć wysokiej jakości niestandardowe rozwiązania w zakresie opieki zdrowotnej w zakresie zdrowia psychicznego, dobrego samopoczucia i innych rzeczy.

3. Zarządzanie ciążą

Poprawa opieki nad pacjentką w ciąży dzięki rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji może pomóc matkom poczuć się bardziej chronioną i bezpieczniejszą każdego dnia. Może również pomóc lekarzom monitorować ciążę z większą dokładnością i interweniować na czas, jeśli coś pójdzie nie tak.

Techniki sztucznej inteligencji mogą analizować dane z dokumentacji medycznej i smartwatchy, aby przewidywać zaburzenia ciąży, od porodu przedwczesnego po zachowania samobójcze i depresję poporodową.

Na przykład Northwell Health Pregnancy Chats jest zarówno chatbotem, narzędziem edukacyjnym, jak i wirtualną siatką bezpieczeństwa, której celem jest rozpoznawanie i radzenie sobie z pilnymi problemami. Co tydzień inicjuje dialog z matką, aby monitorować jej stan i pomóc jej zauważyć nawet najsubtelniejsze zmiany, które mogą mieć wpływ na przebieg ciąży.

96% pacjentów korzystających z tego chatbota zgłosiło, że jest zadowolonych lub nieco zadowolonych z doświadczenia.

4. Spersonalizowane plany leczenia

To podejście jest już w pewnym stopniu stosowane w aplikacjach związanych z opieką zdrowotną. Takie aplikacje często zbierają i analizują różne dane (liczba dziennych kroków, waga i wzrost, preferencje żywieniowe itp.), aby zasugerować poprawę stylu życia (plany dietetyczne, porady dotyczące zdrowia psychicznego, treningi i wiele innych).

Podobnie można zautomatyzować podstawową opiekę nad pacjentem za pomocą AI. Może badać dane pacjentów, aby stworzyć najlepsze plany leczenia specjalnie dla nich. Zwiększa to efektywność opieki, a także pomaga optymalizować koszty: im bardziej spersonalizowane leczenie, tym szybciej pacjent wróci do zdrowia i mniej pieniędzy wyda na ten proces.

Na przykład Aitia wykorzystuje algorytm uczenia maszynowego, który analizuje dane pacjentów i tworzy cyfrowe bliźniaki ludzkich chorób, aby testować leki i wybierać najskuteczniejsze metody leczenia.

5. Analiza danych pacjenta

Analiza danych może poprawić dokładność i szybkość diagnozy. Z kolei technologie AI mogą znacznie przyspieszyć proces analizy danych.

Oprócz tradycyjnej analizy danych sztuczna inteligencja może analizować obrazy medyczne, takie jak skany MRI i zdjęcia rentgenowskie, aby porównać je z innymi obrazami w bazie danych oraz zidentyfikować anomalie i możliwe wzorce.

Ponadto możliwe jest wykorzystanie przetwarzania języka naturalnego (NLP) do analizy starych danych, które wcześniej były trudne do przetworzenia, takich jak odręczne notatki i nagrania audio. NLP pozwala komputerom rozumieć słowa pisane i mówione podobnie jak ludzie.

To z kolei pomaga przetwarzać dane, które wcześniej nie były odpowiednio ustrukturyzowane i przeanalizowane. Potencjalnie może to pomóc w identyfikacji wcześniej nieznanych wzorców chorób i ulepszeniu metod leczenia.

6. Chirurgia wspomagana robotem

Sztuczna inteligencja może szkolić roboty, aby pomagały ludzkim chirurgom. Chociaż nie jest to jeszcze powszechne wykorzystanie sztucznej inteligencji do poprawy opieki nad pacjentami w szpitalach, może bardzo pomóc lekarzom w przyszłości.

Roboty wyszkolone przez sztuczną inteligencję uczą się na podstawie dużych zbiorów danych, szybko rozpoznają i opanowują nowe podejścia oraz zmniejszają ryzyko błędu ludzkiego. Mogą również pracować godzinami bez zmęczenia, pozwalając chirurgom robić przerwy, a tym samym zmniejszać ich stres poznawczy i fizyczny.

Chociaż obecnie trudno sobie wyobrazić, aby taka operacja mogła zostać przeprowadzona bez nadzoru człowieka, to jednak może znacznie ułatwić pracę chirurgów, a także poprawić wyniki.

Wyzwania i rozważania

Pomimo opisanego powyżej pozytywnego wpływu sztucznej inteligencji na opiekę nad pacjentem, to jeszcze nie wszystkie tęcze i słońce. Podobnie jak większość nowych technologii, ta wciąż ma swoje wyzwania.

Komfort pacjenta

Chociaż głównym powodem połączenia opieki nad pacjentem i sztucznej inteligencji jest poprawa zadowolenia pacjentów, to jeszcze nie osiągnęliśmy celu. Od 2023 r. 60% Amerykanów czuje się niekomfortowo z powodu leczenia przez dostawców usług medycznych polegających na sztucznej inteligencji.

Jednocześnie już 38% respondentów uważa, że ​​wykorzystanie sztucznej inteligencji w zdrowiu i medycynie poprawi wyniki pacjentów. Chociaż w tej chwili nie ma rozwiązania tego problemu, opinia publiczna może potencjalnie poprawić się jeszcze bardziej w miarę upływu czasu.

Ochrona danych pacjentów

Dane medyczne są jednymi z najbardziej wrażliwych. Z tego powodu jest silnie chroniony różnymi przepisami, takimi jak HIPAA i RODO. Wiedza o tym, które projekty muszą być zgodne z tymi przepisami, a które mogą ich uniknąć, jest niezbędna w każdym procesie tworzenia aplikacji dla służby zdrowia.

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji często potrzebują dostępu do wielu danych pacjentów, aby zapewnić odpowiednie i wydajne rozwiązania. Jednocześnie może to zwiększyć prawdopodobieństwo naruszeń i wycieków danych.

Dlatego, jeśli pracujesz z technologią AI, musisz uczynić prywatność danych swoim najwyższym priorytetem. Można to osiągnąć poprzez wykorzystanie technologii zwiększających prywatność (PET) .

Jednym z najbardziej rozpowszechnionych PET jest maskowanie danych: kolejna nieautentyczna, choć realistycznie wyglądająca wersja danych organizacji jest tworzona do wykorzystania w szkoleniu użytkowników, testowaniu oprogramowania i innych celach.

Szkolenia i edukacja pracowników służby zdrowia

Szybki postęp technologii AI budzi wiele obaw wśród różnych specjalistów, w tym pracowników medycznych. Ponieważ rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą wydajnie wykonywać różne zadania, mogą potencjalnie zastąpić niektóre zawody. Dlatego wielu pracowników służby zdrowia obawia się przyjęcia sztucznej inteligencji.

Jednak w tej chwili wydaje się, że sztuczna inteligencja jest tutaj, aby wspierać pracowników medycznych, a nie ich zastępować — i jest mało prawdopodobne, aby szybko się to zmieniło. Dlatego ważne jest, aby pracownicy służby zdrowia pracowali z technologią sztucznej inteligencji i monitorowali jej wydajność, aby zminimalizować potencjalne ryzyko. Bo przecież sztuczna inteligencja też popełnia błędy.

Błędy diagnostyczne

Mówiąc o błędach: w branży medycznej mogą one kosztować nie tylko pieniądze, ale także ludzkie życie. Dlatego niezwykle ważne jest, aby im zapobiegać.

Obecnie sztuczna inteligencja może często oferować dokładniejszą diagnostykę niż specjaliści (potwierdza to historia firmy Sanofi), ale nie zawsze tak jest. Na przykład setki narzędzi opartych na sztucznej inteligencji stworzonych do diagnozowania COVID-19 zawiodły.

Ostatecznie wynik w dużej mierze zależy od jakości danych wykorzystywanych do szkolenia rozwiązań AI. Dlatego to organizacje opieki zdrowotnej muszą oceniać i weryfikować wykorzystywane dane.

Prawidłowa realizacja

Nie wszystkie zespoły programistyczne znają sztuczną inteligencję i wiedzą, jak ją właściwie wdrożyć. Aby tego uniknąć, musisz mieć jasny cel (co chcesz osiągnąć za pomocą określonej technologii sztucznej inteligencji), wysokiej jakości dane do szkolenia sztucznej inteligencji oraz dobrze zdefiniowaną strategię.

Podczas gdy etap definiowania celu zależy od Ciebie, my w Mind Studios możemy Ci pomóc z pozostałymi dwoma. Nieustannie monitorujemy nowe trendy technologiczne w ochronie zdrowia, w tym AI, i wiemy, jak zaimplementować je w istniejącym produkcie lub zaprojektować go od podstaw dla Ciebie.

Wniosek

Ludzie muszą być zdrowi, ale nie zawsze jest to łatwe. Nieprzyjemne doświadczenia pacjentów mogą powodować duży stres, zmuszać do zmiany placówek medycznych lub, w najgorszym przypadku, w ogóle do unikania leczenia. Dlatego tak ważne jest poszukiwanie sposobów na poprawę opieki nad pacjentem.

Nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, mogą w tym bardzo pomóc. Można ich używać do optymalizacji rutynowych zadań, wspierania kobiet w ciąży, radzenia sobie z problemami ze zdrowiem psychicznym, personalizowania planów leczenia, a nawet szkolenia robotów-chirurgów. Chociaż wdrożenie sztucznej inteligencji wiąże się z wyzwaniami, takimi jak obawy pacjentów, problemy z ochroną danych i trudności ze znalezieniem wykwalifikowanego zespołu programistów, dodanie takich technologii do rozwiązań dla służby zdrowia może nadal przynieść wiele korzyści.

Więc jeśli szukasz niezawodnego partnera technologicznego, który może to zrobić za Ciebie, Mind Studios jest tutaj, aby Ci pomóc. Branża ochrony zdrowia to jeden z naszych głównych obszarów specjalizacji, dlatego dobrze wiemy, jak stworzyć produkt w tej niszy, który wyróżnia się na tle konkurencji. Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do swojego projektu!

3