AI 集成如何改善患者护理

COVID-19 大流行不仅改变了我们的生活，还促使医疗机构寻求通过在患者护理中利用技术和人工智能来优化其工作的方法。 这是支持医务人员的方式，他们中的大多数人都在经历与流行病相关的压力 (93%)、焦虑 (86%)、沮丧 (77%)、疲惫和倦怠 (76%)。

但即使现在正式取消大流行，新技术仍将存在，因为患者治疗仍然可以得到改善。 根据 Beryl Institute – Ipsos PX Pulse 于 2022 年进行的一项调查，76% 的人无法将他们的患者体验描述为积极的，而 60% 的人坦率地说这是消极的。

希望如果 AI 在患者护理中的使用变得更加广泛，这种情况将会改变。 人工智能如何改善患者治疗、诊断和整体体验？ 进一步阅读以找出答案！

AI 集成如何改善患者的治疗效果：益处和用例

基于人工智能的技术有很多好处。 他们能：

• 快速分析和构建大量数据；
• 根据处理后的数据提供有效的建议；
• 自动化和优化重复性任务和流程；
• 提供全职支持；
• 减少人为错误的风险；
• 还有很多。

因此，有很多方法可以将 AI 和患者护理结合起来。 以下是最普遍的选择：

1. 聊天机器人协助

如今，我们或多或少已经习惯了几乎每个网站上都会出现的聊天机器人，它们要么向您询问，要么向您提供一些东西。 并非所有这些都足够先进，有时联系联络中心以获得所需信息会更快更容易。

但随着基于 AI 的技术的发展，此类聊天机器人变得更加智能。 在医疗保健方面，他们主要可以在两方面帮助患者：

1. 预约医生。
2. 获得初步诊断。

第二种选择看起来更高级，更不现实，但它已经成为现实。 2020 年，制药巨头赛诺菲与视频咨询公司 Babylon 合作，使用他们支持 AI 的聊天机器人来诊断消化系统健康状况。

赛诺菲提醒说，估计只有 30% 的英国人患有肠易激综合症 (IBS) 被正确诊断。 虽然这种情况很常见，但经常被虐待或未被诊断出来。 然而，新的聊天机器人设法为 IBS 提供了 1 级诊断。

2.心理健康治疗

心理健康治疗是人工智能改善患者护理的另一种方式。 不，这不是关于使用 ChatGPT 进行在线治疗（尽管对于那些感兴趣的人来说，这可能是一个选择）。

目前，已经有大量具有各种功能的人工智能驱动的心理健康应用程序。 其中最受欢迎的一款是 Calm，一款旨在帮助应对抑郁和焦虑的应用程序。 根据您的需要，该应用程序会建议冥想、焦点音乐、睡眠故事、运动技巧和其他可以帮助您感觉更好的东西。

此类解决方案的另一个很好的例子是 Wysa——一个提供即时支持的人工智能心理健康教练。 虽然它不能用于治疗严重的心理健康问题，也不是药物治疗的可靠替代品，但它仍然可以作为护理的第一步。 Wysa 使用基于证据的技术，例如 DBT、CBT、呼吸、瑜伽、冥想和其他方法来帮助您尽快感觉好起来。

还有：

• Replika，它使用基于聊天机器人的方法来帮助应对压力
• Sanvello，跟踪用户的情绪并根据他们当时的精神状态为他们提供支持
• TogetherAI，专注于儿童与父母的沟通，等等。

如果您想将您的项目添加到该列表中，请转向 Mind Studios——我们帮助我们的客户为心理健康、健康和其他方面构建高质量的定制医疗保健解决方案。

3.妊娠管理

使用 AI 驱动的解决方案加强妊娠患者护理可以帮助母亲们每天都感受到更多的保护和安全。 它还可以帮助医生更准确地监测怀孕情况，并在出现问题时及时干预。

人工智能技术可以分析来自医疗记录和智能手表的数据，以预测妊娠疾病，从早产到自杀行为和产后抑郁症。

例如，Northwell Health Pregnancy Chats 既是聊天机器人、教育工具，也是旨在识别和处理紧急问题的虚拟安全网。 每周它都会启动与母亲的对话，以监测她的状况并帮助她注意到可能影响怀孕的最细微的变化。

使用此聊天机器人的患者中有 96% 表示对体验感到满意或有些满意。

4.个性化治疗方案

这种方法已经在某种程度上用于医疗保健应用程序。 此类应用程序通常会收集和分析各种数据（每日步数、体重和身高、食物偏好等）以建议改善生活方式（饮食计划、心理健康提示、锻炼等）。

与此类似，可以使用 AI 实现基本患者护理的自动化。 它可以研究患者数据，专门为他们制定最佳治疗方案。 这提高了护理的有效性并有助于优化成本：治疗越个性化，患者恢复得越快，他们在此过程中花费的钱就越少。

例如，Aitia 使用机器学习算法研究患者数据并创建人类疾病的数字双胞胎来测试药物并选择最有效的治疗方法。

5. 患者数据分析

数据分析可以提高诊断的准确性和速度。 反过来，人工智能技术可以大大加快数据分析过程。

除了传统的数据分析，AI 还可以分析医学图像，例如 MRI 扫描和 X 射线，将它们与数据库中的其他视觉效果进行比较，并识别异常和可能的模式。

此外，还可以使用自然语言处理 (NLP) 来分析以前难以处理的旧数据，例如手写笔记和录音。 NLP 允许计算机像人类一样理解书面和口头的文字。

反过来，这有助于处理之前未正确构建和分析的数据。 这可能有助于识别以前未知的疾病模式并改进治疗方法。

6.机器人辅助手术

人工智能可以训练机器人来协助人类外科医生。 虽然这还不是人工智能改善医院患者护理的常见用途，但它在未来可以为医生提供很多帮助。

经过 AI 训练的机器人从大量数据中学习，快速识别和掌握新方法，并降低人为错误的风险。 它们还可以工作数小时而不会感到疲劳，从而让人类外科医生可以休息一下，从而减轻他们的认知和身体压力。

虽然目前很难想象这种手术可以在没有人工监督的情况下进行，但它仍然可以让外科医生的工作变得更加轻松，并改善结果。

挑战和考虑

尽管 AI 在上述患者护理中产生了积极影响，但它仍然不是所有的彩虹和阳光。 就像大多数新技术一样，这项技术仍然面临挑战。

患者舒适度

虽然将病人护理和人工智能结合起来的主要原因是为了提高病人的满意度，但我们还没有做到这一点。 截至 2023 年，60% 的美国人对接受依赖人工智能的医疗保健提供者的治疗感到不安。

与此同时，38% 的受访者已经相信，在健康和医学领域使用 AI 将改善患者的治疗效果。 因此，虽然目前没有解决这一挑战的办法，但随着时间的推移，公众舆论可能会进一步改善。

患者数据保护

医疗数据是最敏感的数据之一。 因此，它受到 HIPAA 和 GDPR 等各种法规的严格保护。 了解哪些项目必须遵守这些规定，哪些可以避免这些规定对于任何医疗保健应用程序开发过程都是必不可少的。

基于 AI 的工具通常需要访问大量患者数据，以提供相关且高效的解决方案。 同时，这可能会增加数据泄露和泄露的可能性。

因此，如果你使用人工智能技术，你必须把数据隐私放在首位。 这可以通过利用隐私增强技术 (PET)来实现。

最普遍的 PET 之一是数据屏蔽：另一种不真实但看起来逼真的组织数据版本被创建用于用户培训、软件测试和其他目的。

对医护人员的培训和教育

人工智能技术的快速发展引起了包括医务工作者在内的各种专家的广泛关注。 由于基于人工智能的解决方案可以有效地执行各种任务，它们可能会取代某些工作。 因此，许多医疗保健专业人士对采用人工智能持谨慎态度。

然而，目前看来人工智能是来支持医务人员而不是取代他们的——而且这种情况不太可能很快改变。 因此，对于技术医疗保健专业人员来说，使用 AI 技术并监控其效率以最大限度地降低潜在风险非常重要。 因为毕竟人工智能也会犯错。

诊断错误

说到错误：在医疗保健行业，它们不仅会耗费金钱，还会伤及人的生命。 这就是为什么预防它们非常重要。

截至目前，人工智能通常可以提供比人类专家更准确的诊断（赛诺菲的故事支持这一点），但情况并非总是如此。 例如，为诊断 COVID-19 而创建的数百个基于 AI 的工具都失败了。

最后，结果在很大程度上取决于用于训练 AI 解决方案的数据质量。 因此，由医疗保健组织评估和验证所使用的数据。

正确实施

并非所有开发团队都熟悉 AI 并知道如何正确实施它。 为了避免这种情况，你需要有一个明确的目标（你想在某种人工智能技术的帮助下实现什么）、高质量的数据来训练人工智能，以及一个明确的策略。

虽然目标定义阶段由您决定，但我们 Mind Studios 可以帮助您完成其他两个阶段。 我们不断监控医疗保健领域的新技术趋势，包括 AI，并且知道如何在现有产品中实施它们或为您从头设计一个产品。

结论

人们需要保持健康，但要做到这一点并不总是那么容易。 不愉快的患者经历会导致很大的压力，迫使人们更换医疗机构，或者在最坏的情况下，开始完全避免治疗。 这就是为什么寻找改善患者护理的方法如此重要的原因。

人工智能等新技术可以在这方面提供很大帮助。 它们可用于优化日常任务、支持孕妇、帮助处理心理健康问题、个性化治疗计划，甚至培训机器人外科医生。 尽管 AI 实施面临着挑战，例如患者担忧、数据保护问题以及难以找到熟练的开发团队，但将此类技术添加到您的医疗保健解决方案中仍然可以使您受益匪浅。

因此，如果您正在寻找可以为您做到这一点的可靠技术合作伙伴，Mind Studios 可以为您提供帮助。 医疗保健行业是我们的主要专业领域之一，因此我们很清楚如何在这个利基市场创造出在竞争对手中脱颖而出的产品。 联系我们了解如何在您的项目中使用 AI！

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