Como a integração de IA pode melhorar o atendimento ao paciente

A pandemia do COVID-19 não apenas transformou nossas vidas, mas também levou as instituições de saúde a buscar maneiras de otimizar seu trabalho, utilizando tecnologias e IA no atendimento ao paciente. Esta foi a forma de apoiar os trabalhadores médicos, a maioria dos quais estava passando por estresse relacionado à pandemia (93%), ansiedade (86%), frustração (77%), exaustão e esgotamento (76%).

Mas mesmo que a pandemia seja oficialmente cancelada agora, as novas tecnologias estão aqui para ficar, pois o tratamento do paciente ainda pode ser melhorado. De acordo com uma pesquisa de 2022 realizada pelo The Beryl Institute – Ipsos PX Pulse, 76% das pessoas não conseguem descrever a experiência de seus pacientes como positiva, enquanto 60% das pessoas dizem francamente que foi negativa.

Felizmente, isso está prestes a mudar se o uso de IA no atendimento ao paciente se tornar mais difundido. Como a inteligência artificial pode melhorar o tratamento, o diagnóstico e a experiência geral do paciente? Leia mais para descobrir!

Como as integrações de IA podem melhorar os resultados dos pacientes: benefícios e casos de uso

As tecnologias baseadas em IA têm muitas vantagens. Eles podem:

• analisar e estruturar grandes blocos de dados rapidamente;
• fornecer sugestões válidas com base nos dados processados;
• automatizar e otimizar tarefas e processos repetitivos;
• oferecer suporte em tempo integral;
• reduzir o risco de erro humano;
• e muitos mais.

Devido a isso, existem muitas maneiras de combinar IA e atendimento ao paciente. Aqui estão as opções mais difundidas:

1. Assistência do chatbot

Hoje em dia, estamos mais ou menos acostumados com chatbots aparecendo em quase todos os sites e pedindo ou oferecendo algo a você. Nem todos são avançados o suficiente e, às vezes, é mais rápido e fácil entrar em contato com a central de atendimento para obter o que você precisa.

Mas, à medida que as tecnologias baseadas em IA se desenvolvem, esses chatbots se tornam mais inteligentes. Quando se trata de saúde, eles podem ajudar os pacientes principalmente com duas coisas:

1. Marque uma consulta médica.
2. Obtenha um diagnóstico inicial.

A segunda opção parece mais avançada e menos realista, mas já é uma realidade. Em 2020, a gigante farmacêutica Sanofi se uniu à empresa de consultoria em vídeo Babylon para usar seu chatbot habilitado para IA para diagnosticar problemas de saúde digestiva.

A Sanofi lembrou que apenas cerca de 30% da população do Reino Unido que sofre de Síndrome do Intestino Irritável (SII) foi diagnosticada corretamente. Embora esta condição seja muito comum, muitas vezes é maltratada ou não diagnosticada. O novo chatbot, no entanto, conseguiu dar um diagnóstico de nível 1 para IBS.

2. Tratamento de saúde mental

O tratamento de saúde mental é outra maneira de a inteligência artificial melhorar o atendimento ao paciente. E não, não se trata de fazer terapia online com o ChatGPT (embora esta possa ser uma opção para quem estiver interessado).

Atualmente, já existe uma infinidade de aplicativos de saúde mental com inteligência artificial com várias funções. Um dos mais populares deles é o Calm, um aplicativo criado para ajudar a lidar com a depressão e a ansiedade. Dependendo de suas necessidades, o aplicativo sugere meditações, músicas para focar, histórias para dormir, dicas de movimento e outras coisas que podem ajudá-lo a se sentir melhor.

Outro grande exemplo dessas soluções é o Wysa — um treinador de saúde mental de IA que oferece suporte imediato. Embora não possa ser usado para tratar problemas graves de saúde mental e não seja uma alternativa sólida ao tratamento médico, ainda pode servir como um primeiro passo do tratamento. Wysa usa técnicas baseadas em evidências, como DBT, CBT, respiração, ioga, meditação e outras coisas para ajudá-lo a se sentir melhor mais cedo.

Há também:

• Replika, que usa uma abordagem baseada em chatbot para ajudar a lidar com o estresse
• Sanvello, que rastreia o humor dos usuários e oferece suporte com base em seu estado mental no momento
• TogetherAI, focado na comunicação entre pais e filhos, e outros.

Se você deseja adicionar seu projeto a essa lista, consulte o Mind Studios - ajudamos nossos clientes a criar soluções de saúde personalizadas de alta qualidade para saúde mental, bem-estar e outras coisas.

3. Gestão da gravidez

Melhorar o atendimento a gestantes com soluções baseadas em IA pode ajudar as mães a se sentirem mais protegidas e seguras diariamente. Também pode ajudar os médicos a monitorar a gravidez com mais precisão e interferir a tempo se algo der errado.

As técnicas de IA podem analisar dados de registros médicos e smartwatches para prever distúrbios da gravidez, desde parto prematuro até comportamento suicida e depressão pós-parto.

Por exemplo, o Northwell Health Pregnancy Chats é um chatbot, uma ferramenta educacional e uma rede de segurança virtual destinada a reconhecer e lidar com questões urgentes. A cada semana, ele inicia um diálogo com a mãe para monitorar sua condição e ajudá-la a perceber até mesmo as mudanças mais sutis que podem afetar a gravidez.

96% dos pacientes que usam este chatbot relataram estar satisfeitos ou um pouco satisfeitos com a experiência.

4. Planos de tratamento personalizados

Essa abordagem já é usada até certo ponto em aplicativos de saúde. Esses aplicativos geralmente coletam e analisam vários dados (número de passos diários, peso e altura, preferências alimentares etc.) para sugerir melhorias no estilo de vida (planos de dieta, dicas de saúde mental, exercícios e muito mais).

Da mesma forma, é possível automatizar o atendimento básico ao paciente com IA. Ele pode estudar os dados do paciente para criar os melhores planos de tratamento especialmente para eles. Isso aumenta a eficácia do atendimento e ajuda a otimizar os custos: quanto mais personalizado for o tratamento, mais rápido o paciente se recuperará e menos dinheiro gastará no processo.

Por exemplo, Aitia usa um algoritmo de aprendizado de máquina que estuda os dados do paciente e cria Gêmeos Digitais de doenças humanas para testar medicamentos e escolher os tratamentos mais eficientes.

5. Análise de dados do paciente

A análise de dados pode melhorar a precisão e a velocidade do diagnóstico. E as tecnologias de IA, por sua vez, podem acelerar enormemente o processo de análise de dados.

Além da análise de dados tradicional, a IA pode analisar imagens médicas, como ressonâncias magnéticas e raios-X, para compará-las com outros visuais no banco de dados e identificar anomalias e possíveis padrões.

Além disso, é possível usar o processamento de linguagem natural (NLP) para analisar dados antigos que antes eram difíceis de processar, como anotações manuscritas e registros de áudio. A PNL permite que os computadores entendam palavras escritas e faladas de maneira semelhante à forma como os humanos o fazem.

Isso, por sua vez, ajuda a processar os dados que não foram devidamente estruturados e analisados ​​anteriormente. Potencialmente, isso poderia ajudar na identificação de padrões de doenças previamente desconhecidos e na melhoria dos tratamentos.

6. Cirurgia assistida por robô

A IA pode treinar robôs para ajudar cirurgiões humanos. Embora esse ainda não seja um uso comum da inteligência artificial para melhorar o atendimento ao paciente em hospitais, pode ajudar muito os médicos no futuro.

Os robôs treinados em IA aprendem com grandes conjuntos de dados, reconhecem e dominam rapidamente novas abordagens e reduzem o risco de erro humano. Eles também podem trabalhar por horas sem fadiga, permitindo que os cirurgiões humanos façam pausas e, portanto, aliviando seu estresse cognitivo e físico.

Embora atualmente seja difícil imaginar que tal cirurgia possa ser realizada sem vigilância humana, ela ainda pode facilitar muito o trabalho dos cirurgiões, além de melhorar os resultados.

Desafios e considerações

Apesar do impacto positivo da IA ​​no atendimento ao paciente descrito acima, ainda não é tudo arco-íris e sol. Assim como a maioria das novas tecnologias, esta ainda tem seus desafios.

conforto do paciente

Embora o principal motivo para combinar atendimento ao paciente e inteligência artificial seja melhorar a satisfação do paciente, ainda não chegamos lá. Em 2023, 60% dos americanos se sentiriam desconfortáveis ​​por serem tratados por profissionais de saúde que dependem da IA.

Ao mesmo tempo, 38% dos entrevistados já acreditam que a utilização de IA na saúde e na medicina melhorará os resultados dos pacientes. Portanto, embora não haja solução para esse desafio no momento, a opinião pública pode melhorar ainda mais com o passar do tempo.

Proteção de dados do paciente

Os dados médicos são um dos mais sensíveis. Por isso, é fortemente protegido por vários regulamentos, como HIPAA e GDPR. Saber quais projetos devem cumprir essas regulamentações e quais podem evitar isso é essencial para qualquer processo de desenvolvimento de aplicativos de saúde.

As ferramentas baseadas em IA geralmente precisam acessar muitos dados do paciente para fornecer soluções relevantes e eficientes. Ao mesmo tempo, isso pode aumentar a possibilidade de violações e vazamentos de dados.

Portanto, se você trabalha com tecnologia de IA, deve priorizar a privacidade dos dados. Isso pode ser alcançado aproveitando as tecnologias de aprimoramento da privacidade (PETs) .

Um dos PET mais difundidos é o mascaramento de dados: outro inautêntico, embora uma versão de aparência realista dos dados de uma organização, seja criada para ser usada para treinamento de usuários, teste de software e outros fins.

Treinamento e educação para os profissionais de saúde

O rápido avanço das tecnologias de IA levanta muitas preocupações entre vários especialistas, inclusive médicos. Como as soluções baseadas em IA podem executar várias tarefas com eficiência, elas podem substituir determinados trabalhos. Portanto, muitos profissionais de saúde têm receio de adotar a IA.

No entanto, no momento, parece que a IA está aqui para apoiar os trabalhadores médicos, em vez de substituí-los – e é improvável que isso mude em breve. Portanto, é importante que os profissionais de saúde de tecnologia trabalhem com a tecnologia de IA e monitorem sua eficiência para minimizar riscos potenciais. Porque, afinal, a inteligência artificial também erra.

erros de diagnóstico

Falando em erros: no setor de saúde, eles podem custar não apenas dinheiro, mas também vidas humanas. Por isso é extremamente importante preveni-los.

A partir de agora, a IA pode oferecer diagnósticos mais precisos do que especialistas humanos (a história da Sanofi confirma isso), mas nem sempre é esse o caso. Por exemplo, centenas de ferramentas baseadas em IA criadas para diagnosticar o COVID-19 falharam.

No final, o resultado depende muito da qualidade dos dados usados ​​para treinar as soluções de IA. Portanto, cabe às organizações de saúde avaliar e verificar os dados utilizados.

Implementação correta

Nem todas as equipes de desenvolvimento estão familiarizadas com a IA e sabem como implementá-la adequadamente. Para evitar isso, você precisa ter um objetivo claro (o que deseja alcançar com a ajuda de uma determinada tecnologia de IA), dados de alta qualidade para treinar a IA e uma estratégia bem definida.

Embora a etapa de definição do objetivo seja sua, nós da Mind Studios podemos ajudá-lo com as outras duas. Monitoramos constantemente as novas tendências tecnológicas na área da saúde, incluindo IA, e sabemos como implementá-las em um produto existente ou projetar um do zero para você.

Conclusão

As pessoas precisam se manter saudáveis, mas nem sempre é fácil fazer isso. As experiências desagradáveis ​​do paciente podem causar muito estresse, forçar as pessoas a mudar de instituição médica ou, na pior das hipóteses, começar a evitar o tratamento. É por isso que é tão importante procurar maneiras de melhorar o atendimento ao paciente.

Novas tecnologias, como IA, podem ajudar muito nisso. Eles podem ser usados ​​para otimizar tarefas rotineiras, apoiar mulheres grávidas, ajudar a lidar com problemas de saúde mental, personalizar planos de tratamento e até mesmo treinar cirurgiões robôs. Embora a implementação da IA ​​tenha seus desafios, como preocupações do paciente, problemas de proteção de dados e dificuldades em encontrar uma equipe de desenvolvimento qualificada, adicionar essas tecnologias às suas soluções de assistência médica ainda pode beneficiá-lo muito.

Portanto, se você está procurando um parceiro técnico confiável que possa fazer isso por você, a Mind Studios está aqui para ajudar. O setor de saúde é uma de nossas principais áreas de atuação, por isso sabemos bem como criar um produto neste nicho que se destaque entre os concorrentes. Entre em contato conosco para saber como utilizar a IA em seu projeto!

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