Wie die KI-Integration die Patientenversorgung verbessern kann

Die COVID-19-Pandemie hat nicht nur unser Leben verändert, sondern auch Gesundheitseinrichtungen dazu veranlasst, nach Möglichkeiten zu suchen, ihre Arbeit durch den Einsatz von Technologien und KI in der Patientenversorgung zu optimieren. Auf diese Weise konnte medizinisches Personal unterstützt werden, von dem die meisten unter pandemiebedingtem Stress (93 %), Angstzuständen (86 %), Frustration (77 %), Erschöpfung und Burnout (76 %) litten.

Aber selbst wenn die Pandemie jetzt offiziell beendet ist, bleiben neue Technologien erhalten, da die Patientenbehandlung noch verbessert werden kann. Laut einer Umfrage des Beryl Institute – Ipsos PX Pulse aus dem Jahr 2022 können 76 % der Menschen ihre Patientenerfahrung nicht als positiv beschreiben, während 60 % der Menschen offen sagen, dass sie negativ war.

Hoffentlich wird sich dies ändern, wenn der Einsatz von KI in der Patientenversorgung weiter verbreitet wird. Wie kann künstliche Intelligenz die Behandlung, Diagnostik und das Gesamterlebnis von Patienten verbessern? Lesen Sie weiter, um es herauszufinden!

Wie KI-Integrationen die Patientenergebnisse verbessern könnten: Vorteile und Anwendungsfälle

KI-basierte Technologien haben viele Vorteile. Sie können:

• große Datenmengen schnell analysieren und strukturieren;
• gültige Vorschläge basierend auf den verarbeiteten Daten liefern;
• sich wiederholende Aufgaben und Prozesse automatisieren und optimieren;
• bieten Vollzeitunterstützung an;
• das Risiko menschlicher Fehler verringern;
• und viele mehr.

Aus diesem Grund gibt es viele Möglichkeiten, KI und Patientenversorgung zu kombinieren. Hier sind die am weitesten verbreiteten Optionen:

1. Chatbot-Unterstützung

Heutzutage sind wir mehr oder weniger daran gewöhnt, dass auf fast jeder Website Chatbots auftauchen und Sie entweder etwas fragen oder anbieten. Nicht alle davon sind weit genug fortgeschritten und manchmal ist es schneller und einfacher, sich an das Contact Center zu wenden, um das zu bekommen, was Sie brauchen.

Aber mit der Entwicklung KI-basierter Technologien werden solche Chatbots immer intelligenter. Wenn es um die Gesundheitsversorgung geht, können sie Patienten vor allem in zwei Dingen helfen:

1. Vereinbaren Sie einen Arzttermin.
2. Holen Sie sich eine Erstdiagnose.

Die zweite Option sieht fortgeschrittener und weniger realistisch aus, ist aber bereits Realität. Im Jahr 2020 schloss sich der Pharmariese Sanofi mit dem Videoberatungsunternehmen Babylon zusammen, um deren KI-gestützten Chatbot zur Diagnose von Verdauungsstörungen einzusetzen.

Sanofi erinnerte daran, dass nur schätzungsweise 30 % der britischen Bevölkerung, die an einem Reizdarmsyndrom (IBS) leidet, korrekt diagnostiziert wurden. Obwohl diese Erkrankung sehr häufig vorkommt, wird sie häufig falsch behandelt oder nicht diagnostiziert. Dem neuen Chatbot gelang es jedoch, eine Diagnose der Stufe 1 für Reizdarmsyndrom zu stellen.

2. Psychische Gesundheitsbehandlung

Die Behandlung psychischer Erkrankungen ist eine weitere Möglichkeit für künstliche Intelligenz, die Patientenversorgung zu verbessern. Und nein, hier geht es nicht um eine Online-Therapie mit ChatGPT (obwohl dies für Interessierte eine Option sein könnte).

Derzeit gibt es bereits eine Vielzahl von KI-gestützten Apps für die psychische Gesundheit mit unterschiedlichen Funktionen. Eine der beliebtesten davon ist Calm, eine App, die entwickelt wurde, um bei der Bewältigung von Depressionen und Angstzuständen zu helfen. Je nach Bedarf schlägt die App Meditationen, Fokusmusik, Schlafgeschichten, Bewegungstipps und andere Dinge vor, die Ihnen helfen können, sich besser zu fühlen.

Ein weiteres großartiges Beispiel für solche Lösungen ist Wysa – ein KI-Coach für psychische Gesundheit, der sofortige Unterstützung bietet. Obwohl es nicht zur Behandlung schwerer psychischer Probleme eingesetzt werden kann und keine solide Alternative zur medizinischen Behandlung darstellt, kann es dennoch als erster Schritt der Pflege dienen. Wysa verwendet evidenzbasierte Techniken wie DBT, CBT, Atmung, Yoga, Meditation und andere Dinge, damit Sie sich schneller besser fühlen.

Es gibt auch:

• Replika, das einen Chatbot-basierten Ansatz zur Stressbewältigung nutzt
• Sanvello, das die Stimmung der Nutzer erfasst und ihnen Unterstützung basierend auf ihrem aktuellen Geisteszustand bietet
• TogetherAI, das sich auf die Kommunikation zwischen Kindern und Eltern konzentriert, und andere.

Wenn Sie Ihr Projekt zu dieser Liste hinzufügen möchten, wenden Sie sich an Mind Studios – wir helfen unseren Kunden bei der Entwicklung hochwertiger, maßgeschneiderter Gesundheitslösungen für psychische Gesundheit, Wohlbefinden und andere Dinge.

3. Schwangerschaftsmanagement

Die Verbesserung der Betreuung von Schwangerschaftspatientinnen mit KI-gestützten Lösungen kann dazu beitragen, dass sich Mütter täglich besser geschützt und sicher fühlen. Es kann den Ärzten auch dabei helfen, die Schwangerschaft genauer zu überwachen und rechtzeitig einzugreifen, wenn etwas schief geht.

KI-Techniken können Daten aus Krankenakten und Smartwatches analysieren, um Schwangerschaftsstörungen vorherzusagen, von Frühgeburten über Selbstmordverhalten bis hin zu Wochenbettdepressionen.

Beispielsweise sind die Northwell Health Pregnancy Chats sowohl ein Chatbot, ein Bildungstool als auch ein virtuelles Sicherheitsnetz, das darauf abzielt, dringende Bedenken zu erkennen und zu bearbeiten. Jede Woche beginnt ein Dialog mit der Mutter, um ihren Zustand zu überwachen und ihr dabei zu helfen, selbst die subtilsten Veränderungen zu erkennen, die sich auf die Schwangerschaft auswirken können.

96 % der Patienten, die diesen Chatbot nutzen, gaben an, mit der Erfahrung entweder zufrieden oder einigermaßen zufrieden zu sein.

4. Personalisierte Behandlungspläne

Teilweise wird dieser Ansatz bereits in Gesundheits-Apps eingesetzt. Solche Apps sammeln und analysieren häufig verschiedene Daten (Anzahl der täglichen Schritte, Gewicht und Größe, Essensvorlieben usw.), um Verbesserungen des Lebensstils vorzuschlagen (Ernährungspläne, Tipps zur psychischen Gesundheit, Workouts und vieles mehr).

Ebenso ist es möglich, die grundlegende Patientenversorgung mit KI zu automatisieren. Es kann Patientendaten untersuchen, um speziell für sie die besten Behandlungspläne zu erstellen. Dies erhöht die Effektivität der Pflege und trägt zur Kostenoptimierung bei: Je individueller die Behandlung ist, desto schneller erholt sich der Patient und desto weniger Geld wird er dafür ausgeben.

Aitia verwendet beispielsweise einen Algorithmus für maschinelles Lernen, der die Patientendaten untersucht und digitale Zwillinge menschlicher Krankheiten erstellt, um Medikamente zu testen und die effizientesten Behandlungen auszuwählen.

5. Patientendatenanalyse

Datenanalysen können die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Diagnose verbessern. Und KI-Technologien wiederum können den Datenanalyseprozess enorm beschleunigen.

Neben der herkömmlichen Datenanalyse kann KI auch medizinische Bilder wie MRT-Scans und Röntgenaufnahmen analysieren, um sie mit anderen Bildern in der Datenbank zu vergleichen und Anomalien und mögliche Muster zu identifizieren.

Darüber hinaus ist es möglich, mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) alte Daten zu analysieren, die zuvor schwer zu verarbeiten waren, beispielsweise handschriftliche Notizen und Audioaufzeichnungen. NLP ermöglicht es Computern, geschriebene und gesprochene Wörter ähnlich zu verstehen wie Menschen.

Dies wiederum hilft bei der Verarbeitung von Daten, die zuvor nicht richtig strukturiert und analysiert wurden. Möglicherweise könnte dies dazu beitragen, bisher unbekannte Krankheitsmuster zu identifizieren und Behandlungen zu verbessern.

6. Robotergestützte Chirurgie

KI kann Roboter trainieren, um menschliche Chirurgen zu unterstützen. Obwohl dies noch kein üblicher Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Patientenversorgung in Krankenhäusern ist, könnte er Ärzten in Zukunft sehr helfen.

KI-geschulte Roboter lernen aus großen Datenmengen, erkennen und meistern neue Ansätze schnell und reduzieren das Risiko menschlicher Fehler. Sie können auch stundenlang ermüdungsfrei arbeiten, was menschlichen Chirurgen Pausen ermöglicht und so ihre kognitive und körperliche Belastung verringert.

Auch wenn es derzeit schwer vorstellbar ist, dass eine solche Operation ohne menschliche Überwachung durchgeführt werden kann, könnte sie dennoch die Arbeit der Chirurgen erheblich erleichtern und die Ergebnisse verbessern.

Herausforderungen und Überlegungen

Trotz der oben beschriebenen positiven Auswirkungen von KI auf die Patientenversorgung ist es noch nicht alles nur Regenbogen und Sonnenschein. Wie die meisten neuen Technologien hat auch diese immer noch ihre Herausforderungen.

Patientenkomfort

Obwohl der Hauptgrund für die Kombination von Patientenversorgung und künstlicher Intelligenz darin besteht, die Patientenzufriedenheit zu verbessern, sind wir noch nicht am Ziel. Im Jahr 2023 fühlen sich 60 % der Amerikaner unwohl bei der Behandlung durch Gesundheitsdienstleister, die auf KI angewiesen sind.

Gleichzeitig glauben bereits 38 % der Befragten, dass der Einsatz von KI im Gesundheitswesen und in der Medizin die Patientenergebnisse verbessern wird. Auch wenn es derzeit keine Lösung für diese Herausforderung gibt, könnte sich die öffentliche Meinung im Laufe der Zeit möglicherweise noch weiter verbessern.

Schutz der Patientendaten

Medizinische Daten gehören zu den sensibelsten. Aus diesem Grund ist es durch verschiedene Vorschriften wie HIPAA und DSGVO stark geschützt. Zu wissen, welche Projekte diese Vorschriften einhalten müssen und welche dies vermeiden können, ist für jeden Entwicklungsprozess einer Gesundheits-App von entscheidender Bedeutung.

KI-basierte Tools müssen oft auf viele Patientendaten zugreifen, um relevante und effiziente Lösungen bereitzustellen. Gleichzeitig könnte dies die Möglichkeit von Datenschutzverstößen und -lecks erhöhen.

Wenn Sie also mit KI-Technologie arbeiten, müssen Sie den Datenschutz zu Ihrer obersten Priorität machen. Dies könnte durch den Einsatz datenschutzfördernder Technologien (PETs) erreicht werden.

Eine der am weitesten verbreiteten PET-Methoden ist die Datenmaskierung: eine weitere unauthentische, aber realistisch aussehende Version der Daten einer Organisation, die für Benutzerschulungen, Softwaretests und andere Zwecke verwendet werden soll.

Schulung und Ausbildung für das Gesundheitspersonal

Die rasante Weiterentwicklung der KI-Technologien gibt bei verschiedenen Spezialisten, darunter auch bei medizinischen Fachkräften, Anlass zu großer Besorgnis. Da KI-basierte Lösungen verschiedene Aufgaben effizient erledigen können, könnten sie möglicherweise bestimmte Aufgaben ersetzen. Daher sind viele Angehörige der Gesundheitsberufe bei der Einführung von KI vorsichtig.

Allerdings scheint es im Moment so, dass KI das medizinische Personal eher unterstützt als ersetzt – und daran wird sich wahrscheinlich auch nicht so schnell etwas ändern. Daher ist es für medizinisches Fachpersonal wichtig, mit der KI-Technologie zu arbeiten und ihre Effizienz zu überwachen, um potenzielle Risiken zu minimieren. Denn schließlich macht auch künstliche Intelligenz Fehler.

Diagnosefehler

Apropos Fehler: Im Gesundheitswesen können sie nicht nur Geld, sondern auch Menschenleben kosten. Deshalb ist es äußerst wichtig, ihnen vorzubeugen.

Derzeit kann KI häufig genauere Diagnosen liefern als menschliche Spezialisten (Sanofis Geschichte bestätigt dies), aber das ist nicht immer der Fall. Beispielsweise scheiterten Hunderte von KI-basierten Tools, die zur Diagnose von COVID-19 entwickelt wurden.

Letztendlich hängt das Ergebnis weitgehend von der Qualität der Daten ab, die zum Trainieren der KI-Lösungen verwendet werden. Daher obliegt es den Gesundheitsorganisationen, die verwendeten Daten auszuwerten und zu überprüfen.

Korrekte Umsetzung

Nicht alle Entwicklungsteams sind mit KI vertraut und wissen, wie man sie richtig implementiert. Um dies zu vermeiden, benötigen Sie ein klares Ziel (was Sie mit Hilfe einer bestimmten KI-Technologie erreichen möchten), hochwertige Daten, auf denen Sie die KI trainieren können, und eine klar definierte Strategie.

Während die Zieldefinitionsphase Ihnen überlassen bleibt, können wir von Mind Studios Ihnen bei den anderen beiden helfen. Wir beobachten ständig neue Technologietrends im Gesundheitswesen, einschließlich KI, und wissen, wie wir diese in ein bestehendes Produkt implementieren oder eines von Grund auf für Sie entwerfen können.

Abschluss

Die Menschen müssen gesund bleiben, aber das ist nicht immer einfach. Unangenehme Patientenerlebnisse können großen Stress verursachen, Menschen dazu zwingen, die medizinische Einrichtung zu wechseln oder im schlimmsten Fall überhaupt auf eine Behandlung zu verzichten. Deshalb ist es so wichtig, nach Möglichkeiten zu suchen, die Patientenversorgung zu verbessern.

Neue Technologien wie KI können dabei viel helfen. Sie können zur Optimierung von Routineaufgaben, zur Unterstützung schwangerer Frauen, zur Bewältigung psychischer Probleme, zur Personalisierung von Behandlungsplänen und sogar zur Ausbildung von Roboterchirurgen eingesetzt werden. Auch wenn die KI-Implementierung mit Herausforderungen verbunden ist, wie z. B. Patientenbedenken, Datenschutzproblemen und Schwierigkeiten bei der Suche nach einem qualifizierten Entwicklungsteam, kann Ihnen die Integration solcher Technologien in Ihre Gesundheitslösungen dennoch große Vorteile bringen.

Wenn Sie also auf der Suche nach einem zuverlässigen Technologiepartner sind, der das für Sie erledigen kann, ist Mind Studios für Sie da. Die Gesundheitsbranche ist einer unserer Hauptkompetenzbereiche, daher wissen wir genau, wie wir in dieser Nische ein Produkt entwickeln können, das sich von der Konkurrenz abhebt. Kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, wie Sie KI für Ihr Projekt nutzen können!

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