Cómo la integración de IA puede mejorar la atención al paciente

La pandemia de COVID-19 no solo ha transformado nuestras vidas, sino que también ha empujado a las instituciones de atención médica a buscar formas de optimizar su trabajo mediante el uso de tecnologías e inteligencia artificial en la atención al paciente. Esta fue la forma de apoyar a los trabajadores médicos, la mayoría de los cuales experimentaba estrés relacionado con la pandemia (93 %), ansiedad (86 %), frustración (77 %), agotamiento y agotamiento (76 %).

Pero incluso si la pandemia se cancela oficialmente ahora, las nuevas tecnologías llegaron para quedarse, ya que aún se puede mejorar el tratamiento del paciente. Según una encuesta de 2022 realizada por The Beryl Institute - Ipsos PX Pulse, el 76 % de las personas no puede describir su experiencia como paciente como positiva, mientras que el 60 % de las personas dice francamente que fue negativa.

Con suerte, esto está a punto de cambiar si el uso de la IA en la atención al paciente se generaliza. ¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar el tratamiento del paciente, el diagnóstico y la experiencia general? ¡Lea más para averiguarlo!

Cómo las integraciones de IA podrían mejorar los resultados de los pacientes: beneficios y casos de uso

Las tecnologías basadas en IA tienen muchas ventajas. Ellos pueden:

• analizar y estructurar grandes cantidades de datos rápidamente;
• proporcionar sugerencias válidas basadas en los datos procesados;
• automatizar y optimizar tareas y procesos repetitivos;
• ofrecer apoyo a tiempo completo;
• reducir el riesgo de error humano;
• y muchos más.

Debido a eso, hay muchas formas de combinar la IA y la atención al paciente. Estas son las opciones más extendidas:

1. Asistencia de chatbot

En estos días, estamos más o menos acostumbrados a que los chatbots aparezcan en casi todos los sitios web y te pregunten u ofrezcan algo. No todos son lo suficientemente avanzados y, a veces, es más rápido y fácil comunicarse con el centro de contacto para obtener lo que necesita.

Pero a medida que se desarrollan las tecnologías basadas en IA, estos chatbots se vuelven más inteligentes. Cuando se trata de atención médica, pueden ayudar a los pacientes con dos cosas principalmente:

1. Haga una cita con el médico.
2. Obtenga un diagnóstico inicial.

La segunda opción parece más avanzada y menos realista, pero ya es una realidad. En 2020, el gigante farmacéutico Sanofi se asoció con la empresa de videoconsultas Babylon para usar su chatbot habilitado para IA para diagnosticar condiciones de salud digestiva.

Sanofi recordó que solo un 30 % de la población del Reino Unido que padece el Síndrome del Intestino Irritable (SII) ha sido diagnosticada correctamente. Si bien esta condición es muy común, a menudo se maltrata o no se diagnostica. Sin embargo, el nuevo chatbot logró dar un diagnóstico de nivel 1 para SII.

2. Tratamiento de salud mental

El tratamiento de la salud mental es otra forma en que la inteligencia artificial puede mejorar la atención al paciente. Y no, no se trata de tener terapia online con ChatGPT (aunque esta podría ser una opción para los interesados).

Actualmente, ya hay una gran cantidad de aplicaciones de salud mental impulsadas por IA con varias funciones. Uno de los más populares es Calm, una aplicación creada para ayudar a lidiar con la depresión y la ansiedad. Según sus necesidades, la aplicación sugiere meditaciones, música de enfoque, historias para dormir, consejos de movimiento y otras cosas que pueden ayudarlo a sentirse mejor.

Otro gran ejemplo de tales soluciones es Wysa, un entrenador de salud mental de IA que ofrece apoyo inmediato. Si bien no se puede usar para tratar problemas graves de salud mental y no es una alternativa sólida al tratamiento médico, aún puede servir como un primer paso de atención. Wysa utiliza técnicas basadas en evidencia como DBT, CBT, respiración, yoga, meditación y otras cosas para ayudarlo a sentirse mejor antes.

También hay:

• Replika, que utiliza un enfoque basado en chatbot para ayudar a lidiar con el estrés
• Sanvello, que rastrea el estado de ánimo de los usuarios y les ofrece apoyo en función de su estado mental en ese momento
• TogetherAI, que se centra en la comunicación entre padres e hijos, y otros.

Si desea agregar su proyecto a esa lista, diríjase a Mind Studios: ayudamos a nuestros clientes a crear soluciones de atención médica personalizadas de alta calidad para la salud mental, el bienestar y otras cosas.

3. Manejo del embarazo

Mejorar la atención de las pacientes embarazadas con soluciones impulsadas por IA puede ayudar a las madres a sentirse más protegidas y seguras todos los días. También puede ayudar a los médicos a controlar el embarazo con mayor precisión e intervenir a tiempo si algo sale mal.

Las técnicas de IA pueden analizar datos de registros médicos y relojes inteligentes para predecir trastornos del embarazo, desde el nacimiento prematuro hasta el comportamiento suicida y la depresión posparto.

Por ejemplo, Northwell Health Embarazo Chats es tanto un chatbot, una herramienta educativa y una red de seguridad virtual destinada a reconocer y manejar inquietudes urgentes. Cada semana inicia un diálogo con una madre para monitorear su condición y ayudarla a notar hasta los cambios más sutiles que pueden afectar el embarazo.

El 96% de los pacientes que usan este chatbot informaron estar satisfechos o algo satisfechos con la experiencia.

4. Planes de tratamiento personalizados

Este enfoque ya se usa en cierta medida en las aplicaciones de atención médica. Estas aplicaciones a menudo recopilan y analizan varios datos (cantidad de pasos diarios, peso y altura, preferencias de alimentos, etc.) para sugerir mejoras en el estilo de vida (planes de dieta, consejos de salud mental, ejercicios y muchos más).

De manera similar, es posible automatizar la atención básica del paciente con IA. Puede estudiar los datos de los pacientes para crear los mejores planes de tratamiento especialmente para ellos. Esto aumenta la eficacia de la atención y ayuda a optimizar los costos: cuanto más personalizado sea el tratamiento, más rápido se recuperará un paciente y menos dinero gastará en el proceso.

Por ejemplo, Aitia utiliza un algoritmo de aprendizaje automático que estudia los datos de los pacientes y crea gemelos digitales de enfermedades humanas para probar medicamentos y elegir los tratamientos más eficientes.

5. Análisis de datos de pacientes

El análisis de datos puede mejorar la precisión y la velocidad del diagnóstico. Y las tecnologías de IA, a su vez, pueden acelerar enormemente el proceso de análisis de datos.

Además del análisis de datos tradicional, la IA puede analizar imágenes médicas, como resonancias magnéticas y radiografías, para compararlas con otras imágenes en la base de datos e identificar anomalías y posibles patrones.

Además, es posible utilizar el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar datos antiguos que antes eran difíciles de procesar, como notas escritas a mano y grabaciones de audio. La PNL permite que las computadoras entiendan palabras escritas y habladas de manera similar a como lo hacen los humanos.

Eso, a su vez, ayuda a procesar los datos que antes no estaban correctamente estructurados y analizados. Potencialmente, esto podría ayudar a identificar patrones de enfermedades previamente desconocidos y mejorar los tratamientos.

6. Cirugía asistida por robot

La IA puede entrenar robots para ayudar a los cirujanos humanos. Si bien este no es un uso común de la inteligencia artificial para mejorar la atención al paciente en los hospitales todavía, podría ayudar mucho a los médicos en el futuro.

Los robots entrenados en IA aprenden de grandes conjuntos de datos, reconocen y dominan rápidamente nuevos enfoques y reducen el riesgo de error humano. También pueden trabajar durante horas sin fatiga, lo que permite a los cirujanos humanos tomar descansos y, por lo tanto, aliviar su estrés cognitivo y físico.

Si bien actualmente es difícil imaginar que tal cirugía pueda realizarse sin vigilancia humana, aún podría facilitar mucho el trabajo de los cirujanos, así como mejorar los resultados.

Desafíos y consideraciones

A pesar del impacto positivo de la IA en la atención al paciente descrito anteriormente, todavía no todo es arcoíris y sol. Al igual que la mayoría de las nuevas tecnologías, esta todavía tiene sus desafíos.

Comodidad del paciente

Si bien la razón principal para combinar la atención al paciente y la inteligencia artificial es mejorar la satisfacción del paciente, todavía no hemos llegado allí. A partir de 2023, el 60 % de los estadounidenses se sienten incómodos al ser tratados por proveedores de atención médica que dependen de la IA.

Al mismo tiempo, el 38 % de los encuestados ya cree que utilizar IA en salud y medicina mejorará los resultados de los pacientes. Entonces, si bien no hay una solución para ese desafío en este momento, la opinión pública podría mejorar aún más a medida que pasa el tiempo.

Protección de datos del paciente

Los datos médicos son uno de los más sensibles. Por eso, está fuertemente protegido por varias regulaciones como HIPAA y GDPR. Saber qué proyectos tienen que cumplir con estas normativas y cuáles pueden evitarlo es fundamental para cualquier proceso de desarrollo de aplicaciones sanitarias.

Las herramientas basadas en IA a menudo necesitan acceder a una gran cantidad de datos de pacientes para ofrecer soluciones relevantes y eficientes. Al mismo tiempo, esto podría aumentar la posibilidad de violaciones y fugas de datos.

Por lo tanto, si trabaja con tecnología de IA, debe hacer de la privacidad de los datos su principal prioridad. Esto podría lograrse aprovechando las tecnologías de mejora de la privacidad (PET) .

Una de las PET más extendidas es el enmascaramiento de datos: otra versión no auténtica, aunque de aspecto realista, de los datos de una organización que se crea para ser utilizada para la formación de usuarios, pruebas de software y otros fines.

Capacitación y educación para los trabajadores de la salud.

El rápido avance de las tecnologías de IA genera muchas preocupaciones entre varios especialistas, incluidos los trabajadores médicos. Dado que las soluciones basadas en IA pueden realizar varias tareas de manera eficiente, es posible que reemplacen ciertos trabajos. Por lo tanto, muchos profesionales de la salud desconfían de la adopción de IA.

Sin embargo, por el momento parece que AI está aquí para apoyar a los trabajadores médicos en lugar de reemplazarlos, y es poco probable que esto cambie pronto. Por lo tanto, es importante que los profesionales de la salud en tecnología trabajen con la tecnología de inteligencia artificial y controlen su eficiencia para minimizar los riesgos potenciales. Porque, al fin y al cabo, la inteligencia artificial también comete errores.

Errores de diagnóstico

Hablando de errores: en la industria de la salud, podrían costar no solo dinero sino también vidas humanas. Por eso es sumamente importante prevenirlos.

A partir de ahora, la IA a menudo puede ofrecer diagnósticos más precisos que los especialistas humanos (la historia de Sanofi lo respalda), pero no siempre es así. Por ejemplo, fallaron cientos de herramientas basadas en IA creadas para diagnosticar COVID-19.

Al final, el resultado depende en gran medida de la calidad de los datos utilizados para entrenar las soluciones de IA. Por lo tanto, depende de las organizaciones de atención médica evaluar y verificar los datos utilizados.

Implementación correcta

No todos los equipos de desarrollo están familiarizados con la IA y saben cómo implementarla correctamente. Para evitar eso, debe tener un objetivo claro (lo que desea lograr con la ayuda de una determinada tecnología de IA), datos de alta calidad para entrenar a la IA y una estrategia bien definida.

Si bien la etapa de definición de objetivos depende de usted, en Mind Studios podemos ayudarlo con los otros dos. Supervisamos constantemente las nuevas tendencias tecnológicas en el cuidado de la salud, incluida la IA, y sabemos cómo implementarlas en un producto existente o diseñar uno desde cero para usted.

Conclusión

Las personas necesitan mantenerse saludables, pero no siempre es fácil hacerlo. Las experiencias desagradables de los pacientes pueden causar mucho estrés, obligar a las personas a cambiar de institución médica o, en el peor de los casos, comenzar a evitar el tratamiento. Por eso es tan importante buscar formas de mejorar la atención al paciente.

Las nuevas tecnologías como la IA pueden ayudar mucho con eso. Se pueden utilizar para optimizar tareas rutinarias, apoyar a mujeres embarazadas, ayudar a tratar problemas de salud mental, personalizar planes de tratamiento e incluso capacitar a cirujanos robóticos. Si bien la implementación de IA tiene sus desafíos, como las preocupaciones de los pacientes, los problemas de protección de datos y las dificultades para encontrar un equipo de desarrollo calificado, agregar tales tecnologías a sus soluciones de atención médica aún puede beneficiarlo enormemente.

Entonces, si está buscando un socio tecnológico confiable que pueda hacer eso por usted, Mind Studios está aquí para ayudarlo. La industria de la salud es una de nuestras principales áreas de especialización, por lo que sabemos bien cómo crear un producto en este nicho que se destaque entre los competidores. ¡Contáctenos para aprender cómo utilizar la IA para su proyecto!

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