Bagaimana Integrasi AI Dapat Meningkatkan Perawatan Pasien

Pandemi COVID-19 tidak hanya mengubah hidup kita, tetapi juga mendorong institusi kesehatan untuk mencari cara mengoptimalkan pekerjaan mereka dengan memanfaatkan teknologi dan AI dalam perawatan pasien. Ini adalah cara untuk mendukung tenaga medis yang sebagian besar mengalami stres terkait pandemi (93%), kecemasan (86%), frustrasi (77%), kelelahan, dan kelelahan (76%).

Tetapi bahkan jika pandemi secara resmi dibatalkan sekarang, teknologi baru akan tetap ada karena perawatan pasien masih dapat ditingkatkan. Menurut survei tahun 2022 yang dilakukan oleh The Beryl Institute – Ipsos PX Pulse, 76% orang tidak dapat menggambarkan pengalaman pasien mereka sebagai pengalaman positif, sementara 60% orang terus terang mengatakan itu negatif.

Semoga hal ini akan berubah jika penggunaan AI dalam perawatan pasien semakin meluas. Bagaimana kecerdasan buatan dapat meningkatkan perawatan pasien, diagnostik, dan pengalaman keseluruhan? Baca lebih lanjut untuk mencari tahu!

Bagaimana Integrasi AI Dapat Meningkatkan Hasil Pasien: Manfaat Dan Kasus Penggunaan

Teknologi berbasis AI memiliki banyak keuntungan. Mereka bisa:

• menganalisis dan menyusun potongan data yang sangat besar dengan cepat;
• memberikan saran yang valid berdasarkan data yang diolah;
• mengotomatiskan dan mengoptimalkan tugas dan proses berulang;
• menawarkan dukungan penuh waktu;
• mengurangi risiko kesalahan manusia;
• dan masih banyak lagi.

Karena itu, ada banyak cara untuk menggabungkan AI dan perawatan pasien. Berikut adalah opsi yang paling umum:

1. Bantuan chatbot

Hari-hari ini, kami kurang lebih terbiasa dengan chatbot yang bermunculan di hampir setiap situs web dan menanyakan atau menawarkan sesuatu kepada Anda. Tidak semuanya cukup canggih dan terkadang lebih cepat dan mudah untuk menghubungi pusat kontak untuk mendapatkan apa yang Anda butuhkan.

Namun seiring berkembangnya teknologi berbasis AI, chatbot semacam itu menjadi lebih pintar. Dalam hal perawatan kesehatan, mereka dapat membantu pasien dengan dua hal terutama:

1. Buat janji dengan dokter.
2. Dapatkan diagnosis awal.

Opsi kedua terlihat lebih maju dan kurang realistis, tetapi itu sudah menjadi kenyataan. Pada tahun 2020, raksasa farmasi Sanofi bekerja sama dengan bisnis konsultasi video Babylon untuk menggunakan chatbot berkemampuan AI untuk mendiagnosis kondisi kesehatan pencernaan.

Sanofi mengingatkan bahwa hanya sekitar 30% penduduk Inggris yang menderita Irritable Bowel Syndrome (IBS) yang terdiagnosis dengan benar. Meskipun kondisi ini sangat umum, namun seringkali tidak diobati atau tidak terdiagnosis. Namun, chatbot baru berhasil memberikan diagnostik Level 1 untuk IBS.

2. Perawatan kesehatan mental

Perawatan kesehatan mental adalah cara lain kecerdasan buatan untuk meningkatkan perawatan pasien. Dan tidak, ini bukan tentang menjalani terapi online dengan ChatGPT (walaupun ini bisa menjadi pilihan bagi mereka yang tertarik).

Saat ini, sudah ada banyak sekali aplikasi kesehatan mental bertenaga AI dengan berbagai fungsi. Salah satu yang paling populer adalah Calm, sebuah aplikasi yang dibuat untuk membantu mengatasi depresi dan kecemasan. Bergantung pada kebutuhan Anda, aplikasi ini menyarankan meditasi, musik fokus, cerita tidur, tip gerakan, dan hal lain yang dapat membantu Anda merasa lebih baik.

Contoh hebat lainnya dari solusi semacam itu adalah Wysa — pelatih kesehatan mental AI yang menawarkan dukungan langsung. Meskipun tidak dapat digunakan untuk mengobati masalah kesehatan mental yang parah dan bukan merupakan alternatif yang solid untuk perawatan medis, ini masih dapat berfungsi sebagai langkah pertama perawatan. Wysa menggunakan teknik berbasis bukti seperti DBT, CBT, pernapasan, yoga, meditasi, dan hal-hal lain untuk membantu Anda merasa lebih baik lebih cepat.

Ada juga:

• Replika, yang menggunakan pendekatan berbasis chatbot untuk membantu mengatasi stres
• Sanvello, yang melacak suasana hati pengguna dan menawarkan dukungan berdasarkan kondisi mental mereka saat ini
• TogetherAI, yang berfokus pada komunikasi anak-orang tua, dan lainnya.

Jika Anda ingin menambahkan proyek Anda ke daftar itu, buka Mind Studios — kami membantu klien kami membangun solusi perawatan kesehatan khusus berkualitas tinggi untuk kesehatan mental, kebugaran, dan hal lainnya.

3. Manajemen kehamilan

Meningkatkan perawatan pasien kehamilan dengan solusi bertenaga AI dapat membantu ibu merasa lebih terlindungi dan aman setiap hari. Ini juga dapat membantu dokter memantau kehamilan dengan lebih akurat dan mengganggu tepat waktu jika terjadi kesalahan.

Teknik AI dapat menganalisis data dari rekam medis dan smartwatch untuk memprediksi gangguan kehamilan, mulai dari kelahiran prematur hingga perilaku bunuh diri dan depresi pascapersalinan.

Misalnya, Obrolan Kehamilan Kesehatan Northwell adalah chatbot, alat pendidikan, dan jaring pengaman virtual yang bertujuan untuk mengenali dan menangani masalah mendesak. Setiap minggu memulai dialog dengan seorang ibu untuk memantau kondisinya dan membantunya memperhatikan bahkan perubahan paling halus yang dapat mempengaruhi kehamilan.

96% pasien yang menggunakan chatbot ini melaporkan puas atau agak puas dengan pengalaman tersebut.

4. Rencana perawatan yang dipersonalisasi

Pendekatan ini sudah digunakan sampai batas tertentu dalam aplikasi perawatan kesehatan. Aplikasi semacam itu sering mengumpulkan dan menganalisis berbagai data (jumlah langkah harian, berat dan tinggi badan, preferensi makanan, dll.) untuk menyarankan perbaikan gaya hidup (rencana diet, tip kesehatan mental, olahraga, dan banyak lagi).

Demikian pula, dimungkinkan untuk mengotomatiskan perawatan pasien dasar dengan AI. Itu dapat mempelajari data pasien untuk membuat rencana perawatan terbaik khusus untuk mereka. Hal ini meningkatkan keefektifan perawatan serta membantu mengoptimalkan biaya: semakin personal perawatannya, semakin cepat pasien pulih dan semakin sedikit uang yang akan mereka keluarkan dalam prosesnya.

Misalnya, Aitia menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang mempelajari data pasien dan membuat Kembar Digital penyakit manusia untuk menguji obat dan memilih perawatan yang paling efisien.

5. Analisis data pasien

Analitik data dapat meningkatkan akurasi dan kecepatan diagnosis. Dan teknologi AI, pada gilirannya, dapat mempercepat proses analisis data secara besar-besaran.

Selain analitik data tradisional, AI dapat menganalisis gambar medis, seperti pemindaian MRI dan sinar-X untuk membandingkannya dengan visual lain di database dan mengidentifikasi anomali dan kemungkinan pola.

Selain itu, dimungkinkan untuk menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menganalisis data lama yang sulit diproses sebelumnya, seperti catatan tulisan tangan dan rekaman audio. NLP memungkinkan komputer untuk memahami kata-kata tertulis dan lisan yang serupa dengan cara manusia melakukannya.

Itu, pada gilirannya, membantu memproses data yang sebelumnya tidak terstruktur dan dianalisis dengan benar. Berpotensi ini dapat membantu dalam mengidentifikasi pola penyakit yang sebelumnya tidak diketahui dan meningkatkan perawatan.

6. Operasi dengan bantuan robot

AI dapat melatih robot untuk membantu ahli bedah manusia. Meskipun ini bukan penggunaan kecerdasan buatan yang umum untuk meningkatkan perawatan pasien di rumah sakit, ini bisa sangat membantu dokter di masa depan.

Robot terlatih AI belajar dari kumpulan data besar, mengenali dan menguasai pendekatan baru dengan cepat, dan mengurangi risiko kesalahan manusia. Mereka juga dapat bekerja berjam-jam tanpa kelelahan, memungkinkan ahli bedah manusia untuk beristirahat dan menghilangkan stres kognitif dan fisik mereka.

Meskipun saat ini sulit untuk membayangkan bahwa operasi semacam itu dapat dilakukan tanpa pengawasan manusia, hal itu masih dapat membuat pekerjaan ahli bedah menjadi lebih mudah, serta meningkatkan hasilnya.

Tantangan dan pertimbangan

Terlepas dari dampak positif AI dalam perawatan pasien yang dijelaskan di atas, masih belum semuanya pelangi dan sinar matahari. Sama seperti kebanyakan teknologi baru, yang satu ini masih memiliki tantangan tersendiri.

Kenyamanan pasien

Meskipun alasan utama menggabungkan perawatan pasien dan kecerdasan buatan adalah untuk meningkatkan kepuasan pasien, kami belum sampai ke sana. Pada tahun 2023, 60% orang Amerika merasa tidak nyaman dirawat oleh penyedia layanan kesehatan yang mengandalkan AI.

Pada saat yang sama, 38% responden percaya bahwa pemanfaatan AI dalam kesehatan dan pengobatan akan meningkatkan hasil pasien. Jadi meskipun tidak ada solusi untuk tantangan itu saat ini, opini publik berpotensi semakin meningkat seiring berjalannya waktu.

perlindungan data pasien

Data medis adalah salah satu yang paling sensitif. Karena itu, sangat dilindungi oleh berbagai peraturan seperti HIPAA dan GDPR. Mengetahui proyek mana yang harus mematuhi peraturan ini dan mana yang dapat menghindarinya sangat penting untuk setiap proses pengembangan aplikasi perawatan kesehatan.

Alat berbasis AI seringkali perlu mengakses banyak data pasien untuk memberikan solusi yang relevan dan efisien. Pada saat yang sama, ini dapat meningkatkan kemungkinan pelanggaran dan kebocoran data.

Oleh karena itu, jika Anda bekerja dengan teknologi AI, Anda harus menjadikan privasi data sebagai prioritas utama. Ini dapat dicapai dengan memanfaatkan teknologi peningkatan privasi (PET) .

Salah satu PET yang paling tersebar luas adalah penyembunyian data: yang lain tidak autentik meskipun versi data organisasi yang terlihat realistis dibuat untuk digunakan untuk pelatihan pengguna, pengujian perangkat lunak, dan tujuan lainnya.

Pelatihan dan pendidikan bagi petugas kesehatan

Kemajuan pesat teknologi AI menimbulkan banyak kekhawatiran di antara berbagai spesialis, termasuk pekerja medis. Karena solusi berbasis AI dapat melakukan berbagai tugas secara efisien, solusi tersebut berpotensi menggantikan pekerjaan tertentu. Oleh karena itu, banyak profesional kesehatan yang berhati-hati dalam mengadopsi AI.

Namun, saat ini tampaknya AI ada di sini untuk mendukung para pekerja medis daripada menggantikan mereka — dan ini sepertinya tidak akan segera berubah. Jadi, penting bagi profesional perawatan kesehatan teknologi untuk bekerja dengan teknologi AI dan memantau efisiensinya untuk meminimalkan potensi risiko. Karena bagaimanapun, kecerdasan buatan juga membuat kesalahan.

Kesalahan diagnostik

Berbicara tentang kesalahan: dalam industri perawatan kesehatan, mereka tidak hanya menghabiskan uang tetapi juga nyawa manusia. Itulah mengapa sangat penting untuk mencegahnya.

Saat ini, AI seringkali dapat menawarkan diagnosis yang lebih akurat daripada spesialis manusia (cerita Sanofi mendukung hal itu), tetapi tidak selalu demikian. Misalnya, ratusan alat berbasis AI yang dibuat untuk mendiagnosis COVID-19 gagal.

Pada akhirnya, hasilnya sangat bergantung pada kualitas data yang digunakan untuk melatih solusi AI. Oleh karena itu, bergantung pada organisasi layanan kesehatan untuk mengevaluasi dan memverifikasi data yang digunakan.

Implementasi yang benar

Tidak semua tim pengembangan mengenal AI dan tahu cara menerapkannya dengan benar. Untuk menghindarinya, Anda harus memiliki tujuan yang jelas (apa yang ingin Anda capai dengan bantuan teknologi AI tertentu), data berkualitas tinggi untuk melatih AI, dan strategi yang terdefinisi dengan baik.

Meskipun tahap penentuan tujuan terserah Anda, kami di Mind Studios dapat membantu Anda dengan dua tahap lainnya. Kami terus memantau tren teknologi baru dalam perawatan kesehatan, termasuk AI, dan mengetahui cara menerapkannya di produk yang sudah ada atau merancangnya dari awal untuk Anda.

Kesimpulan

Orang perlu tetap sehat, tetapi tidak selalu mudah untuk melakukannya. Pengalaman pasien yang tidak menyenangkan dapat menyebabkan banyak stres, memaksa orang untuk pindah institusi medis, atau, kasus terburuk, mulai menghindari pengobatan sama sekali. Itulah mengapa sangat penting untuk mencari cara untuk meningkatkan perawatan pasien.

Teknologi baru seperti AI dapat banyak membantu dengan itu. Mereka dapat digunakan untuk mengoptimalkan tugas rutin, mendukung wanita hamil, membantu mengatasi masalah kesehatan mental, menyesuaikan rencana perawatan, dan bahkan melatih ahli bedah robot. Meskipun penerapan AI memiliki tantangannya sendiri, seperti kekhawatiran pasien, masalah perlindungan data, dan kesulitan dalam menemukan tim pengembangan yang terampil, menambahkan teknologi semacam itu ke dalam solusi perawatan kesehatan Anda tetap dapat memberikan manfaat besar bagi Anda.

Jadi, jika Anda mencari mitra teknologi andal yang dapat melakukannya untuk Anda, Mind Studios siap membantu. Industri perawatan kesehatan adalah salah satu bidang keahlian utama kami, jadi kami tahu betul cara membuat produk di ceruk ini yang menonjol di antara para pesaing. Hubungi kami untuk mempelajari cara memanfaatkan AI untuk proyek Anda!

3