Comment l'intégration de l'IA peut améliorer les soins aux patients

La pandémie de COVID-19 a non seulement transformé nos vies, mais a également poussé les établissements de santé à rechercher des moyens d'optimiser leur travail en utilisant les technologies et l'IA dans les soins aux patients. C'était le moyen de soutenir les travailleurs médicaux, dont la plupart souffraient de stress lié à la pandémie (93 %), d'anxiété (86 %), de frustration (77 %), d'épuisement et d'épuisement professionnel (76 %).

Mais même si la pandémie est officiellement annulée maintenant, les nouvelles technologies sont là pour rester car le traitement des patients peut encore être amélioré. Selon une enquête de 2022 menée par The Beryl Institute – Ipsos PX Pulse, 76 % des personnes ne peuvent pas décrire leur expérience patient comme positive, tandis que 60 % des personnes disent franchement qu'elle était négative.

Espérons que cela est sur le point de changer si l'utilisation de l'IA dans les soins aux patients se généralise. Comment l'intelligence artificielle peut-elle améliorer le traitement, les diagnostics et l'expérience globale des patients ? Lisez la suite pour le savoir !

Comment les intégrations de l'IA pourraient améliorer les résultats des patients : avantages et cas d'utilisation

Les technologies basées sur l'IA présentent de nombreux avantages. Ils peuvent:

• analyser et structurer rapidement d'énormes blocs de données ;
• fournir des suggestions valables basées sur les données traitées ;
• automatiser et optimiser les tâches et processus répétitifs ;
• offrir un soutien à temps plein;
• réduire le risque d'erreur humaine;
• et beaucoup plus.

Pour cette raison, il existe de nombreuses façons de combiner l'IA et les soins aux patients. Voici les options les plus répandues :

1. Assistance chatbot

De nos jours, nous sommes plus ou moins habitués à ce que des chatbots apparaissent sur presque tous les sites Web et vous demandent ou vous proposent quelque chose. Tous ne sont pas suffisamment avancés et il est parfois plus rapide et plus facile de contacter le centre de contact pour obtenir ce dont vous avez besoin.

Mais à mesure que les technologies basées sur l'IA se développent, ces chatbots deviennent plus intelligents. En matière de soins de santé, ils peuvent principalement aider les patients avec deux choses :

1. Prenez rendez-vous chez le médecin.
2. Obtenez un premier diagnostic.

La deuxième option semble plus avancée et moins réaliste, mais c'est déjà une réalité. En 2020, le géant pharmaceutique Sanofi s'est associé à l'entreprise de consultation vidéo Babylon pour utiliser son chatbot compatible avec l'IA pour diagnostiquer les problèmes de santé digestive.

Sanofi a rappelé que seulement environ 30% de la population britannique souffrant du syndrome du côlon irritable (IBS) a été correctement diagnostiquée. Bien que cette condition soit très courante, elle est souvent maltraitée ou non diagnostiquée. Le nouveau chatbot, cependant, a réussi à donner un diagnostic de niveau 1 pour IBS.

2. Traitement de santé mentale

Le traitement de la santé mentale est un autre moyen pour l'intelligence artificielle d'améliorer les soins aux patients. Et non, il ne s'agit pas d'avoir une thérapie en ligne avec ChatGPT (bien que cela puisse être une option pour ceux qui sont intéressés).

Actuellement, il existe déjà une pléthore d'applications de santé mentale alimentées par l'IA avec diverses fonctions. L'une des plus populaires d'entre elles est Calm, une application créée pour aider à faire face à la dépression et à l'anxiété. Selon vos besoins, l'application suggère des méditations, de la musique concentrée, des histoires de sommeil, des conseils de mouvement et d'autres choses qui peuvent vous aider à vous sentir mieux.

Un autre excellent exemple de ces solutions est Wysa - un coach en santé mentale IA offrant un soutien immédiat. Bien qu'il ne puisse pas être utilisé pour traiter des problèmes de santé mentale graves et qu'il ne constitue pas une alternative solide au traitement médical, il peut toujours servir de première étape de soins. Wysa utilise des techniques fondées sur des preuves telles que la DBT, la TCC, la respiration, le yoga, la méditation et d'autres choses pour vous aider à vous sentir mieux plus tôt.

Il y a aussi:

• Replika, qui utilise une approche basée sur un chatbot pour aider à gérer le stress
• Sanvello, qui suit l'humeur des utilisateurs et leur offre un soutien en fonction de leur état mental du moment
• TogetherAI, qui se concentre sur la communication enfants-parents, et d'autres.

Si vous souhaitez ajouter votre projet à cette liste, tournez-vous vers Mind Studios - nous aidons nos clients à créer des solutions de soins de santé personnalisées de haute qualité pour la santé mentale, le bien-être et d'autres choses.

3. Gestion de la grossesse

Améliorer les soins aux patientes enceintes avec des solutions basées sur l'IA peut aider les mères à se sentir plus protégées et en sécurité au quotidien. Cela peut également aider les médecins à surveiller la grossesse avec plus de précision et à intervenir à temps si quelque chose ne va pas.

Les techniques d'IA peuvent analyser les données des dossiers médicaux et des montres intelligentes pour prédire les troubles de la grossesse, de la naissance prématurée au comportement suicidaire et à la dépression post-partum.

Par exemple, Northwell Health Pregnancy Chats est à la fois un chatbot, un outil éducatif et un filet de sécurité virtuel visant à reconnaître et à gérer les problèmes urgents. Chaque semaine, il initie un dialogue avec une mère pour surveiller son état et l'aider à remarquer même les changements les plus subtils qui peuvent affecter la grossesse.

96 % des patients utilisant ce chatbot ont déclaré être satisfaits ou plutôt satisfaits de l'expérience.

4. Plans de traitement personnalisés

Cette approche est déjà utilisée dans une certaine mesure dans les applications de santé. Ces applications collectent et analysent souvent diverses données (nombre de pas quotidiens, poids et taille, préférences alimentaires, etc.) pour suggérer des améliorations au mode de vie (plans diététiques, conseils de santé mentale, entraînements, etc.).

De même, il est possible d'automatiser les soins de base aux patients avec l'IA. Il peut étudier les données des patients pour créer les meilleurs plans de traitement spécialement pour eux. Cela augmente l'efficacité des soins et aide à optimiser les coûts : plus le traitement est personnalisé, plus un patient récupérera rapidement et moins il dépensera d'argent dans le processus.

Par exemple, Aitia utilise un algorithme d'apprentissage automatique qui étudie les données des patients et crée des jumeaux numériques de maladies humaines pour tester des médicaments et choisir les traitements les plus efficaces.

5. Analyse des données des patients

L'analyse des données peut améliorer la précision et la rapidité du diagnostic. Et les technologies d'intelligence artificielle, à leur tour, peuvent accélérer considérablement le processus d'analyse des données.

Outre l'analyse de données traditionnelle, l'IA peut analyser des images médicales, telles que des IRM et des radiographies, pour les comparer à d'autres visuels de la base de données et identifier les anomalies et les modèles possibles.

De plus, il est possible d'utiliser le traitement du langage naturel (NLP) pour analyser d'anciennes données difficiles à traiter auparavant, telles que des notes manuscrites et des enregistrements audio. La PNL permet aux ordinateurs de comprendre les mots écrits et parlés de la même manière que les humains le font.

Cela, à son tour, aide à traiter les données qui n'étaient pas correctement structurées et analysées auparavant. Potentiellement, cela pourrait aider à identifier des schémas de maladies jusque-là inconnus et à améliorer les traitements.

6. Chirurgie assistée par robot

L'IA peut former des robots pour aider les chirurgiens humains. Bien que ce ne soit pas encore une utilisation courante de l'intelligence artificielle pour améliorer les soins aux patients dans les hôpitaux, cela pourrait beaucoup aider les médecins à l'avenir.

Les robots formés à l'IA apprennent à partir de grands ensembles de données, reconnaissent et maîtrisent rapidement les nouvelles approches et réduisent le risque d'erreur humaine. Ils peuvent également travailler des heures sans fatigue, permettant aux chirurgiens humains de faire des pauses et donc de soulager leur stress cognitif et physique.

S'il est actuellement difficile d'imaginer qu'une telle chirurgie puisse être pratiquée sans surveillance humaine, elle pourrait tout de même faciliter grandement le travail des chirurgiens et améliorer les résultats.

Défis et considérations

Malgré l'impact positif de l'IA sur les soins aux patients décrit ci-dessus, ce ne sont pas encore tous les arcs-en-ciel et le soleil. Comme la plupart des nouvelles technologies, celle-ci a encore ses défis.

Confort du patient

Si la principale raison de combiner soins aux patients et intelligence artificielle est d'améliorer la satisfaction des patients, nous n'en sommes pas encore là. En 2023, 60% des Américains se sentent mal à l'aise d'être traités par des prestataires de soins de santé qui dépendent de l'IA.

Dans le même temps, 38 % des personnes interrogées pensent déjà que l'utilisation de l'IA dans la santé et la médecine améliorera les résultats pour les patients. Ainsi, bien qu'il n'y ait pas de solution à ce défi pour le moment, l'opinion publique pourrait potentiellement s'améliorer encore plus avec le temps.

Protection des données des patients

Les données médicales sont parmi les plus sensibles. Pour cette raison, il est fortement protégé par diverses réglementations telles que HIPAA et GDPR. Savoir quels projets doivent se conformer à ces réglementations et lesquels peuvent éviter cela est essentiel pour tout processus de développement d'applications de santé.

Les outils basés sur l'IA doivent souvent accéder à de nombreuses données sur les patients pour fournir des solutions pertinentes et efficaces. Dans le même temps, cela pourrait augmenter la possibilité de violations et de fuites de données.

Par conséquent, si vous travaillez avec la technologie de l'IA, vous devez faire de la confidentialité des données votre priorité absolue. Cela pourrait être réalisé en tirant parti des technologies de protection de la vie privée (PET) .

L'un des PET les plus répandus est le masquage des données : une autre version inauthentique bien qu'une version réaliste des données d'une organisation est créée pour être utilisée pour la formation des utilisateurs, les tests de logiciels et à d'autres fins.

Formation et éducation pour les travailleurs de la santé

L'avancement rapide des technologies d'IA suscite de nombreuses inquiétudes chez divers spécialistes, y compris les travailleurs médicaux. Comme les solutions basées sur l'IA peuvent effectuer efficacement diverses tâches, elles pourraient potentiellement remplacer certaines tâches. Par conséquent, de nombreux professionnels de la santé hésitent à adopter l'IA.

Cependant, pour le moment, il semble que l'IA soit là pour soutenir les travailleurs médicaux plutôt que de les remplacer - et il est peu probable que cela change de sitôt. Il est donc important que les professionnels de la santé tech travaillent avec la technologie de l'IA et surveillent son efficacité pour minimiser les risques potentiels. Car après tout, l'intelligence artificielle fait aussi des erreurs.

Erreurs de diagnostic

En parlant d'erreurs : dans le secteur de la santé, elles pourraient coûter non seulement de l'argent, mais aussi des vies humaines. C'est pourquoi il est extrêmement important de les prévenir.

À l'heure actuelle, l'IA peut souvent offrir des diagnostics plus précis que les spécialistes humains (l'histoire de Sanofi le confirme), mais ce n'est pas toujours le cas. Par exemple, des centaines d'outils basés sur l'IA créés pour diagnostiquer le COVID-19 ont échoué.

Au final, le résultat dépend largement de la qualité des données utilisées pour former les solutions d'IA. Il appartient donc aux organismes de santé d'évaluer et de vérifier les données utilisées.

Mise en œuvre correcte

Toutes les équipes de développement ne connaissent pas l'IA et ne savent pas comment l'implémenter correctement. Pour éviter cela, vous devez avoir un objectif clair (ce que vous voulez réaliser avec l'aide d'une certaine technologie d'IA), des données de haute qualité sur lesquelles former l'IA et une stratégie bien définie.

Alors que l'étape de définition de l'objectif dépend de vous, chez Mind Studios, nous pouvons vous aider avec les deux autres. Nous surveillons en permanence les nouvelles tendances technologiques dans le domaine de la santé, y compris l'IA, et savons comment les mettre en œuvre dans un produit existant ou en concevoir un à partir de zéro pour vous.

Conclusion

Les gens ont besoin de rester en bonne santé, mais ce n'est pas toujours facile de le faire. Les expériences désagréables des patients peuvent causer beaucoup de stress, obliger les gens à changer d'établissement médical ou, dans le pire des cas, commencer à éviter tout traitement. C'est pourquoi il est si important de chercher des façons d'améliorer les soins aux patients.

Les nouvelles technologies telles que l'IA peuvent beaucoup aider à cela. Ils peuvent être utilisés pour optimiser les tâches de routine, soutenir les femmes enceintes, aider à traiter les problèmes de santé mentale, personnaliser les plans de traitement et même former des robots chirurgiens. Bien que la mise en œuvre de l'IA présente des défis, tels que les préoccupations des patients, les problèmes de protection des données et les difficultés à trouver une équipe de développement qualifiée, l'ajout de telles technologies à vos solutions de soins de santé peut toujours vous être très bénéfique.

Donc, si vous recherchez un partenaire technologique fiable qui peut le faire pour vous, Mind Studios est là pour vous aider. L'industrie de la santé est l'un de nos principaux domaines d'expertise, nous savons donc bien comment créer un produit dans ce créneau qui se démarque de nos concurrents. Contactez-nous pour savoir comment utiliser l'IA pour votre projet !

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