AI 集成如何改善患者護理

COVID-19 大流行不僅改變了我們的生活，還促使醫療機構尋求通過在患者護理中利用技術和人工智能來優化其工作的方法。 這是支持醫務人員的方式，他們中的大多數人都在經歷與流行病相關的壓力 (93%)、焦慮 (86%)、沮喪 (77%)、疲憊和倦怠 (76%)。

但即使現在正式取消大流行，新技術仍將存在，因為患者治療仍然可以得到改善。 根據 Beryl Institute – Ipsos PX Pulse 於 2022 年進行的一項調查，76% 的人無法將他們的患者體驗描述為積極的，而 60% 的人坦率地說這是消極的。

希望如果 AI 在患者護理中的使用變得更加廣泛，這種情況將會改變。 人工智能如何改善患者治療、診斷和整體體驗？ 進一步閱讀以找出答案！

AI 集成如何改善患者的治療效果：益處和用例

基於人工智能的技術有很多好處。 他們能：

• 快速分析和構建大量數據；
• 根據處理後的數據提供有效的建議；
• 自動化和優化重複性任務和流程；
• 提供全職支持；
• 減少人為錯誤的風險；
• 還有很多。

因此，有很多方法可以將 AI 和患者護理結合起來。 以下是最普遍的選擇：

1. 聊天機器人協助

如今，我們或多或少已經習慣了幾乎每個網站上都會出現的聊天機器人，它們要么向您詢問，要么向您提供一些東西。 並非所有這些都足夠先進，有時聯繫聯絡中心以獲得所需信息會更快更容易。

但隨著基於 AI 的技術的發展，此類聊天機器人變得更加智能。 在醫療保健方面，他們主要可以在兩方面幫助患者：

1. 預約醫生。
2. 獲得初步診斷。

第二種選擇看起來更高級，更不現實，但它已經成為現實。 2020 年，製藥巨頭賽諾菲與視頻諮詢公司 Babylon 合作，使用他們支持 AI 的聊天機器人來診斷消化系統健康狀況。

賽諾菲提醒說，估計只有 30% 的英國人患有腸易激綜合症 (IBS) 被正確診斷。 雖然這種情況很常見，但經常被虐待或未被診斷出來。 然而，新的聊天機器人設法為 IBS 提供了 1 級診斷。

2.心理健康治療

心理健康治療是人工智能改善患者護理的另一種方式。 不，這不是關於使用 ChatGPT 進行在線治療（儘管對於那些感興趣的人來說，這可能是一個選擇）。

目前，已經有大量具有各種功能的人工智能驅動的心理健康應用程序。 其中最受歡迎的一款是 Calm，一款旨在幫助應對抑鬱和焦慮的應用程序。 根據您的需要，該應用程序會建議冥想、焦點音樂、睡眠故事、運動技巧和其他可以幫助您感覺更好的東西。

此類解決方案的另一個很好的例子是 Wysa——一個提供即時支持的人工智能心理健康教練。 雖然它不能用於治療嚴重的心理健康問題，也不是藥物治療的可靠替代品，但它仍然可以作為護理的第一步。 Wysa 使用基於證據的技術，例如 DBT、CBT、呼吸、瑜伽、冥想和其他方法來幫助您盡快感覺好起來。

還有：

• Replika，它使用基於聊天機器人的方法來幫助應對壓力
• Sanvello，跟踪用戶的情緒並根據他們當時的精神狀態為他們提供支持
• TogetherAI，專注於兒童與父母的溝通，等等。

如果您想將您的項目添加到該列表中，請轉向 Mind Studios——我們幫助我們的客戶為心理健康、健康和其他方面構建高質量的定制醫療保健解決方案。

3.妊娠管理

使用 AI 驅動的解決方案加強妊娠患者護理可以幫助母親們每天都感受到更多的保護和安全。 它還可以幫助醫生更準確地監測懷孕情況，並在出現問題時及時干預。

人工智能技術可以分析來自醫療記錄和智能手錶的數據，以預測妊娠疾病，從早產到自殺行為和產後抑鬱症。

例如，Northwell Health Pregnancy Chats 既是聊天機器人、教育工具，也是旨在識別和處理緊急問題的虛擬安全網。 每週它都會啟動與母親的對話，以監測她的狀況並幫助她注意到可能影響懷孕的最細微的變化。

使用此聊天機器人的患者中有 96% 表示對體驗感到滿意或有些滿意。

4.個性化治療方案

這種方法已經在某種程度上用於醫療保健應用程序。 此類應用程序通常會收集和分析各種數據（每日步數、體重和身高、食物偏好等）以建議改善生活方式（飲食計劃、心理健康提示、鍛煉等）。

與此類似，可以使用 AI 實現基本患者護理的自動化。 它可以研究患者數據，專門為他們制定最佳治療方案。 這提高了護理的有效性並有助於優化成本：治療越個性化，患者恢復得越快，他們在此過程中花費的錢就越少。

例如，Aitia 使用機器學習算法研究患者數據並創建人類疾病的數字雙胞胎來測試藥物並選擇最有效的治療方法。

5. 患者數據分析

數據分析可以提高診斷的準確性和速度。 反過來，人工智能技術可以大大加快數據分析過程。

除了傳統的數據分析，AI 還可以分析醫學圖像，例如 MRI 掃描和 X 射線，將它們與數據庫中的其他視覺效果進行比較，並識別異常和可能的模式。

此外，還可以使用自然語言處理 (NLP) 來分析以前難以處理的舊數據，例如手寫筆記和錄音。 NLP 允許計算機像人類一樣理解書面和口頭的文字。

反過來，這有助於處理之前未正確構建和分析的數據。 這可能有助於識別以前未知的疾病模式並改進治療方法。

6.機器人輔助手術

人工智能可以訓練機器人來協助人類外科醫生。 雖然這還不是人工智能改善醫院患者護理的常見用途，但它在未來可以為醫生提供很多幫助。

經過 AI 訓練的機器人從大量數據中學習，快速識別和掌握新方法，並降低人為錯誤的風險。 它們還可以工作數小時而不會感到疲勞，從而讓人類外科醫生可以休息一下，從而減輕他們的認知和身體壓力。

雖然目前很難想像這種手術可以在沒有人工監督的情況下進行，但它仍然可以讓外科醫生的工作變得更加輕鬆，並改善結果。

挑戰和考慮

儘管 AI 在上述患者護理中產生了積極影響，但它仍然不是所有的彩虹和陽光。 就像大多數新技術一樣，這項技術仍然面臨挑戰。

患者舒適度

雖然將病人護理和人工智能結合起來的主要原因是為了提高病人的滿意度，但我們還沒有做到這一點。 截至 2023 年，60% 的美國人對接受依賴人工智能的醫療保健提供者的治療感到不安。

與此同時，38% 的受訪者已經相信，在健康和醫學領域使用 AI 將改善患者的治療效果。 因此，雖然目前沒有解決這一挑戰的辦法，但隨著時間的推移，公眾輿論可能會進一步改善。

患者數據保護

醫療數據是最敏感的數據之一。 因此，它受到 HIPAA 和 GDPR 等各種法規的嚴格保護。 了解哪些項目必須遵守這些規定，哪些可以避免這些規定對於任何醫療保健應用程序開發過程都是必不可少的。

基於 AI 的工具通常需要訪問大量患者數據，以提供相關且高效的解決方案。 同時，這可能會增加數據洩露和洩露的可能性。

因此，如果你使用人工智能技術，你必須把數據隱私放在首位。 這可以通過利用隱私增強技術 (PET)來實現。

最普遍的 PET 之一是數據屏蔽：另一種不真實但看起來逼真的組織數據版本被創建用於用戶培訓、軟件測試和其他目的。

對醫護人員的培訓和教育

人工智能技術的快速發展引起了包括醫務工作者在內的各種專家的廣泛關注。 由於基於人工智能的解決方案可以有效地執行各種任務，它們可能會取代某些工作。 因此，許多醫療保健專業人士對採用人工智能持謹慎態度。

然而，目前看來人工智能是來支持醫務人員而不是取代他們的——而且這種情況不太可能很快改變。 因此，對於技術醫療保健專業人員來說，使用 AI 技術並監控其效率以最大限度地降低潛在風險非常重要。 因為畢竟人工智能也會犯錯。

診斷錯誤

說到錯誤：在醫療保健行業，它們不僅會耗費金錢，還會傷及人的生命。 這就是為什麼預防它們非常重要。

截至目前，人工智能通常可以提供比人類專家更準確的診斷（賽諾菲的故事支持這一點），但情況並非總是如此。 例如，為診斷 COVID-19 而創建的數百個基於 AI 的工具都失敗了。

最後，結果在很大程度上取決於用於訓練 AI 解決方案的數據質量。 因此，由醫療保健組織評估和驗證所使用的數據。

正確實施

並非所有開發團隊都熟悉 AI 並知道如何正確實施它。 為了避免這種情況，你需要有一個明確的目標（你想在某種人工智能技術的幫助下實現什麼）、高質量的數據來訓練人工智能，以及一個明確的策略。

雖然目標定義階段由您決定，但我們 Mind Studios 可以幫助您完成其他兩個階段。 我們不斷監控醫療保健領域的新技術趨勢，包括 AI，並且知道如何在現有產品中實施它們或為您從頭設計一個產品。

結論

人們需要保持健康，但要做到這一點並不總是那麼容易。 不愉快的患者經歷會導致很大的壓力，迫使人們更換醫療機構，或者在最壞的情況下，開始完全避免治療。 這就是為什麼尋找改善患者護理的方法如此重要的原因。

人工智能等新技術可以在這方面提供很大幫助。 它們可用於優化日常任務、支持孕婦、幫助處理心理健康問題、個性化治療計劃，甚至培訓機器人外科醫生。 儘管 AI 實施面臨著挑戰​​，例如患者擔憂、數據保護問題以及難以找到熟練的開發團隊，但將此類技術添加到您的醫療保健解決方案中仍然可以使您受益匪淺。

因此，如果您正在尋找可以為您做到這一點的可靠技術合作夥伴，Mind Studios 可以為您提供幫助。 醫療保健行業是我們的主要專業領域之一，因此我們很清楚如何在這個利基市場創造出在競爭對手中脫穎而出的產品。 聯繫我們了解如何在您的項目中使用 AI！

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