Unterschätzen SEOs das Yandex-Leck?

Viele SEOs haben das Yandex-Quellcode-Leck schnell verworfen. Gibt es etwas, das ihnen fehlt? Oder unterschätzen SEOs, was das Leck ihnen helfen könnte, etwas über SEO zu lernen und zu verstehen?

Hier ist eine kleine Hintergrundgeschichte:

Gegen Ende Januar (2023) wurde berichtet, dass einige Hacker etwa 45 GB des Yandex-Quellcodes in die Hände bekommen haben, einschließlich ihrer Koeffizienten (Gewichte) und der Liste der Ranking-Faktoren.

Das ist das Äquivalent zum Herausfinden der Suchalgorithmen von Google. Es gab eine Menge Hype darum und ein großer Teil der SEO-Community hat rund um die Uhr daran gearbeitet, das Material zu entschlüsseln.

Dies geschah jedoch nicht, ohne dass einige an Thomas zweifelten und das Leck schnell mit Argumenten abtaten wie:

• Yandex ist nicht Google
• Wir können nicht feststellen, ob das Leck echt ist
• Was ist diese Besessenheit von Ranking-Faktoren?
• Das ist nur eine Kopie. Yandex kratzte Google.
• Das Leck ist nur ein winziger Bruchteil des Quellcodes von Yandex. Es sagt nichts darüber aus, wie Yandex Websites bewertet.
• Hier gibt es nichts Neues.
• Das Code-Repo ist veraltet

Schreit das nach Ignoranz, oder haben sie recht?

Das Leck ist vielleicht nicht umfassend, aber es ist immer noch hilfreich. Auch wenn der Code veraltet ist, zeigt er, wie sich Suchmaschinen entwickelt haben.

Die meisten von uns haben noch nie bessere Einblicke in die Funktionsweise moderner Suchmaschinen erhalten. Vieles, was wir wissen, ist reine Spekulation.

Unsere Meinung: Die Reaktion, die wir sehen, basiert hauptsächlich auf der Angst vor dem Unbekannten, falsch zu liegen, weniger Raum für Interpretationen zu haben und Zeit und Mühe zu verschwenden.

Vorsicht ist in Ordnung, aber das Leck einfach abzutun, schreit nach Ignoranz.

Bleiben Sie nicht zurück – lassen Sie uns eintauchen und erkunden.

Die häufigsten Einwände gegen das Yandex-Quellcode-Leck

Einige SEOs haben das Potenzial dieses Lecks schnell übersehen, mit einigen interessanten Einwänden. Lassen Sie uns diese Argumente untersuchen und sehen, ob sie halten.

Einwand 1: Yandex ist nicht Google

Yandex und Google sind in der Tat zwei sehr unterschiedliche Suchmaschinen. Aber Sie werden ein paar Überschneidungen finden, wenn Sie ihre Suchergebnisse vergleichen.

Lassen Sie uns ein paar Suchanfragen ausführen und die Ergebnisse vergleichen. Suchen Sie beispielsweise auf Yandex und Google nach „den besten Kreditkarten“.

Hier sind die zehn besten Ergebnisse:

Wie Sie sehen können, sind die Hälfte der Ergebnisse gleich.

1/10 der Ergebnisse halten die gleiche Position.

Lassen Sie uns nun dasselbe mit anderen Schlüsselwörtern machen und sehen, wie sie sich stapeln:

Man könnte darüber streiten, welche Ergebnisse besser sind, aber die Überschneidungen sagen uns etwas Interessantes. Es ist ein Zeichen dafür, dass in beiden Suchmaschinen ähnliche Ranking-Faktoren existieren und dass sie nicht völlig unterschiedlich sind.

Die Tatsache, dass Yandex nicht Google ist, bedeutet also nicht, dass das Leck irrelevant ist.

Einwand 2: Wir können nicht feststellen, ob das Leck echt ist

Yandex hat das Leck offiziell bestätigt, es besteht also kein Zweifel ( Quelle ).

Aber wenn Sie das nicht glauben, sehen Sie sich das Repo des Codes an. Sie können es mit anderen Projekten vergleichen und sehen, wie Struktur, Formatierung und Syntax dem entsprechen, was Sie von professionellem Code erwarten.

Einwand 3: Was soll diese Besessenheit von Ranking-Faktoren?

Die Besessenheit von Ranking-Faktoren ist verständlich, wenn man bedenkt, wie viel Zeit und Geld in SEO investiert wird. Es ist nur natürlich, einen Vorteil gegenüber Ihrer Konkurrenz zu haben.

Die Kenntnis der Ranking-Faktoren kann Ihnen helfen, Ihre Website besser zu optimieren. Es vermittelt Ihnen ein Verständnis dafür, wie Suchmaschinen funktionieren, und ermöglicht es Ihnen, Ihre Inhalte entsprechend anzupassen.

Einwand 4: Das ist nur eine Kopie.Yandex kratzte Google

Einige der aus dem Yandex-Leck entdeckten Ranking-Faktoren stimmen mit denen von Google überein. Aber das bedeutet nicht, dass Yandex seinen Algorithmus kopiert hat.

Die beiden Suchmaschinen verwenden unterschiedliche Methoden zur Berechnung der Inhaltsrelevanz. Yandex hat seinen eigenen einzigartigen Ansatz, den Sie im Code-Repo sehen können.

Yandex hat vielleicht einige der Best Practices von Google übernommen, aber es gibt immer noch viele Alleinstellungsmerkmale im Code.

Einwand 5: Das Leck ist nur ein winziger Bruchteil des Quellcodes von Yandex

Das mag stimmen, gibt uns aber dennoch einen Einblick in die Funktionsweise von Yandex. Der Quellcode ist ein großer Teil des Puzzles; Ihr Verständnis kann wertvolle Informationen liefern.

Das Argument der meisten SEOs ist, dass nur ein Repository geleakt wurde und dass eine so riesige Suchmaschine nicht auf ein einziges Code-Repository reduziert werden kann.

Nun, obwohl die meisten Suchmaschinen von Google auf einem einzigen Repository basieren, ist es immer noch die leistungsfähigste Suchmaschine der Welt.

Quelle

Einwand 6: Hier gibt es nichts Neues

Tatsächlich sind die meisten Ranking-Faktoren, die aus dem Yandex-Quellcode-Leck aufgedeckt wurden, nicht bahnbrechend. Das sind Dinge, die wir bereits kannten und über die wir seit Jahren gesprochen haben.

Das stimmt aber nicht:

Was wir zu wissen behaupten, sind reine Vermutungen.

Wir kennen SEO aus unseren Erfahrungen, Experimenten, theoretischen Studien, Anekdoten usw.

Wir haben diese Ranking-Signale bisher noch nie im Quellcode gesehen. Dies ist das erste Mal, dass Fachleute diese Theorien bestätigen können und echte Beweise haben, die sie stützen.

SEO-Highlights des Yandex-Quellcodes

Einige SEOs nahmen es auf sich, den Quellcode zu studieren und aufzuschlüsseln, was sie fanden.

Hier sind einige der Highlights:

#1.Liste der Yandex-Ranking-Faktoren von Martin MacDonald

Martin MacDonald , Autor und Gründer der Web Marketing School, hat eine Liste von Yandex-Rankingfaktoren aus dem Quellcodeleck zusammengestellt.

Er entdeckte, dass es weit mehr als 1922 einzelne Ranking-Faktoren gibt, angefangen beim Page Rank (PR) bis hin zu text-/inhaltsbasierten Elementen, Meta-Tags, Linkstruktur und mehr.

Ben Wills ging den Code durch und berechnete die tatsächliche Zahl. Es stellt sich heraus, dass Yandex 17854 Ranking-Faktoren hat.

#2.19 % der Ranking-Faktoren konzentrieren sich auf Nutzersignale, 6 % auf Inhaltsrelevanz und 6 % auf Links (von Malte Landwehr)

Malte Landwehr, Head of SEO bei Idealo, hat den Quellcode gründlich analysiert und einige wertvolle Informationen extrahiert.

Er fand heraus, dass sich 19 % der Ranking-Faktoren von Yandex auf Benutzersignale (z. B. Absprungrate), 6 % auf Inhaltsrelevanz (z. B. Keyword-Dichte) und 6 % auf Links (z. B. Qualität eingehender Links) konzentrieren.

Die Ergebnisse von Malte scheinen zu bestätigen, was SEMrush berichtete, als sie ihre Ranking-Faktor-Studie veröffentlichten, die zeigte, dass der Verkehr zu einer Website den höchsten Ranking-Koeffizienten hatte. Die SEO-Community hat sie schnell verprügelt, aber Maltes Ergebnisse stimmen mit ihrer Behauptung überein.

#3.Etwa 40 qualitätsbezogene Ranking-Faktoren waren im Kodex enthalten (Malte Landwehr)

Malte Landwehr fand aus seiner Analyse heraus, dass der Code etwa 40 qualitätsrelevante Ranking-Faktoren hat.

Diese Ranking-Faktoren wurden in drei unterteilt:

• Gastgeber
• Buchseite
• Text

Website/Host/Qualität

Yandex achtet auf Website-Details. Sie betrachten die durchschnittliche Aktualität der Inhalte, die durchschnittliche Textqualität und die historische Leistung Ihrer Inhalte (mehr als 10 Faktoren). Anschließend kategorisieren sie die Hosting-Site als niedrige, akzeptable, gute oder ausgezeichnete Qualität.

Ihre YMYL-Regeln sind hostspezifisch, nicht dokumentspezifisch. Mit anderen Worten betrachtet Yandex den Inhalt Ihrer Website ganzheitlich und nicht Seite für Seite.

Seitenqualität

Yandex betrachtet auch die Qualität der Seite selbst.

Sie sehen sich den 404-Statuscode des eingebetteten oder verlinkten Inhalts an. Sie markieren Ihre Seite als qualitativ minderwertig, wenn der Inhalt nicht gefunden wird.

Kaputte Videodateien sind am schlimmsten; Yandex markiert Ihre Seite als von geringer Qualität, wenn eine erkannt wird.

Textqualität

Yandex schaut sich auch den Text auf einer Seite an.

Zuerst betrachten sie das natürliche Vorkommen von Verben, Pronomen, Adjektiven, Substantiven, Adverbien und anderen Wortarten.

Sie verwenden auch verschiedene Methoden, um automatisch generierte Inhalte und plagiierte Inhalte zu erkennen.

Ranking-Faktoren sind abfragespezifisch

Es wird seit langem argumentiert, dass Ranking-Faktoren zunehmend kategoriespezifisch sind.

Dies gilt für Google und andere Suchmaschinen, aber Yandex geht noch weiter.

Sie sehen sich nicht nur die Kategorie oder das Schlüsselwort an, sondern auch die Suchanfrage selbst.

Ihr Quellcode enthält statische, binäre und abfragespezifische Rankingfaktoren.

Statische Faktoren gelten für die Website, dynamische Faktoren gelten für die Suchanfrage und Benutzerfaktoren sind mit der Sprache, dem Suchverlauf, dem Standort und anderen Daten des Benutzers verbunden.

Die 17854-Ranking-Faktoren

Martin MacDonald, Ben Wills und Malte Landwehr sind sich einig, dass Yandex beeindruckende Rankingfaktoren hat.

Kombiniert errechneten sie, dass es 17854 einzelne Ranking-Faktoren gibt.

Diese Ranking-Faktoren basieren auf verschiedenen Modalitäten. Davon ist jedoch nur 1922 nicht veraltet.

So wie Menschen schlecht darin sind, die Auswirkungen von Zinseszinsen zu verstehen, ist es unglaublich schwer, das Ergebnis dieser Algorithmen abzuschätzen. Fügen Sie der Mischung Gradienten- und binäre, abfragespezifische und benutzerspezifische Ranking-Faktoren hinzu, und Sie erhalten einen algorithmischen Albtraum.

Reverse Engineering wird so gut wie unmöglich. Die Tatsache, dass es so viele bewegliche Teile gibt, nicht zu vergessen das Web-Ökosystem, macht den Algorithmus von Yandex zu einem großen Rätsel. Es macht es auch ermutigend, weil es zeigt, dass die Suchmaschinengiganten verschiedene Aspekte einer Website berücksichtigen, um ihr Ranking zu bestimmen, anstatt sich nur auf ein oder zwei Facetten zu konzentrieren.

Yandex scheint ähnliche Best Practices für den Informationsabruf zu befolgen wie Google

Obwohl ihr Algorithmus unglaublich komplex und schwer rückzuentwickeln ist, gibt es Ähnlichkeiten mit den Best Practices von Google, wie dem invertierten Index oder Einbettungen.

Yandex verwendet auch verschiedene Modelle, wie das neuronale Netzwerk MatrixNet, um ihre Rangkoeffizienten zu bestimmen. Denken Sie daran, MatrixNet war damals eine Sache, bevor CatBoost es 2007 ersetzte.

Wenn Sie wissen, wie und wo MatrixNet in ihrem Algorithmus verwendet wird, erhalten Sie eine Vorstellung davon, wie sehr moderne Suchmaschinen ihre Ranking-Modelle anpassen und verfeinern.

Unterschätzen SEOs also das Yandex-Leck?

Um die wahren Auswirkungen des algorithmischen Leaks von Yandex zu verstehen, müssen SEOs anfangen, wie Forscher zu denken.

Stellen Sie sich vor, Forscher hätten die vollständige DNA-Sequenz von Krebs in Mäusen. Würden sie mit der gleichen Argumentation, mit der SEOs das Yandex-Leck abtun, argumentieren, dass Mäuse keine Menschen sind und die DNA-Sequenzen nutzlos sind?

Natürlich nicht.

Es ist an der Zeit, dass SEOs vortreten und erkennen, dass das Yandex-Leck mehr als nur eine Reihe von Ranking-Faktoren ist. Es ist eine Gelegenheit, Suchmaschinenalgorithmen von Grund auf zu lernen.

10 Dinge, die wir aus dem Yandex Source Leak lernen

Zusammenfassend sind hier zehn Dinge, die Sie aus den durchgesickerten Ranking-Faktoren von Yandex lernen sollten:

#1.MatrixNet

MatrixNet wurde erstmals 2009 angekündigt. CatBoost würde es 2007 ersetzen.

Yandex erwähnt es in seinen Ranking-Faktoren.

Dies bestätigt jedoch weiter die Behauptung, dass dies ein veraltetes Repository ist.

Ursprünglich wurde MatrixNet als neuer Kernalgorithmus für Yandex SERP eingeführt. Es berücksichtigte Tausende von Ranking-Faktoren und wies Gewichte basierend auf der Suchanfrage, dem Standort des Benutzers und der wahrgenommenen Suchabsicht zu.

MatrixNet von Yandex wurde sechs Jahre vor Googles RankBrain eingeführt und galt als einer der fortschrittlichsten Suchalgorithmen.

Andere Algorithmen wurden auf MatrixNet aufgebaut. Im Jahr 2016 führte Yandex den Palekh-Algorithmus ein, der tiefe neuronale Netze verwendete, um genauere Ergebnisse zu generieren, während sich der Pinet-Algorithmus darauf konzentrierte, falsch-positive Ergebnisse zu reduzieren.

Der Palekh-Algorithmus konnte 150 Webseiten gleichzeitig verarbeiten, was ihn zu einer der leistungsstärksten Versionen macht, die jemals veröffentlicht wurden. Im Jahr 2017 veröffentlichte Yandex eine noch fortschrittlichere Version namens Korolyov Update, die 200.000 Seiten auf einmal verarbeitete und sogar so weit ging, die Seitentiefe zu berücksichtigen.

#2.Faktoren auf URL- und Seitenebene

Yandex berücksichtigt beim Ranking von Webseiten viele Faktoren auf URL- und Seitenebene. Diese beinhalten:

• Das Vorhandensein von Zahlen in der URL
• Das Vorhandensein und die Anzahl nachgestellter Schrägstriche (benutzen Sie sie übermäßig?)
• Das Vorhandensein und die Anzahl von Großbuchstaben in der URL

Yandex berücksichtigt auch das Alter der Seite und das Datum der letzten Aktualisierung. Wir alle wissen, dass Google frische Inhalte schätzt, und Yandex ist nicht anders, insbesondere bei nachrichtenbezogenen Suchanfragen.

Das Leck zeigt auch, dass Yandex Zeitstempel nicht für das Ranking, sondern für die Neuordnung verwendet hat. Sie nutzen es allerdings nicht mehr.

In der veralteten Version des Algorithmus wurden Schlüsselwörter in der URL verwendet. Natürlich verwenden sie es nicht mehr, aber Sie können es immer noch verwenden, um sich ein Bild davon zu machen, wie sie Seiten bewerten.

#3.Kriechtiefe

Laut Google ist die Crawling-Tiefe kein expliziter Ranking-Faktor. Yandex hat jedoch einen aktiven Code in seinem Algorithmus, der die Crawling-Tiefe einer Seite berücksichtigt.

Unter Crawling-Tiefe verstehen wir die Anzahl der Klicks, die ein Nutzer benötigt, um von der Startseite zu einer bestimmten Seite zu gelangen.

URLs, die von der Startseite aus leicht erreichbar sind, werden höher eingestuft als solche, die mehr Klicks erfordern. Das liegt daran, dass Yandex der Ansicht ist, dass Seiten, die näher an der Startseite liegen, wahrscheinlich wichtiger und relevanter für die Nutzung sind.

Es spiegelt die Aussage von John Muller wider, dass Google den Seiten, die näher an der Homepage liegen, etwas mehr Gewicht beimisst.

Der durchgesickerte Code hat auch ein spezifisches Token für die Gewichtung verwaister Seiten, dh Seiten, die nicht mit einer anderen Seite der Website verlinkt sind.

#4.Klick und CTR

Yandex schrieb 2011 einen Blog-Beitrag, in dem diskutiert wurde, wie sie Klicks und Klickraten als Ranking-Faktoren verwenden.

Sie sprachen auch darüber, wie SEO versucht sein könnte, diesen Ranking-Faktor zu nutzen, um ihre Rankings zu manipulieren.

Die im Leck hervorgehobenen spezifischen Klickfaktoren geben uns einen Einblick in Folgendes:

• Das Verhältnis der Klicks, die der Link erhält, im Verhältnis zum Verhältnis aller Klicks im Suchergebnis
• Wie oben, jedoch nach Regionen aufgeschlüsselt
• Wie oft klicken sich Benutzer zu Seiten aus den Suchergebnissen durch?
• Aus dem Leck können wir ersehen, dass Yandex die Klickdaten beim Ranking von Seiten in seiner Suchmaschine berücksichtigt.

Je mehr Klicks eine Seite erhält, desto höher rankt sie. Es ist ein indirekter Rankingfaktor, hat aber Auswirkungen auf die Rankings.

#5.Klicken Sie auf Manipulation

Klickmanipulation ist seit Jahren ein Thema in SEO-Kreisen. Auch als „Click-Jacking“ bekannt, beinhaltet diese Praxis das künstliche Aufblähen von Klicks auf einen Link, um dessen Rankings zu verbessern.

Es sieht so aus, als ob Yandex sich dessen bewusst ist und aktiv versucht, dies zu verhindern.

Sie verfügen über einen Filter (den PF-Filter), der verdächtige Klickmuster aktiv scannt und identifiziert.

Es scheint, dass ein Link, der ein unnatürliches Klickmuster aufweist, in den Rankings bestraft wird.

#6.Benutzerverhalten

Besonders interessant ist der Abschnitt zum Nutzerverhalten des Leaks.

Skrupellose SEOs versuchen seit Jahren, das System auszutricksen, vom Linkkauf bis zum Keyword-Stuffing.

Aber Yandex geht hart gegen all diese Praktiken vor und versucht aktiv, Websites zu belohnen, die wirklich eine großartige Benutzererfahrung bieten.

Yandex verwendet den PF-Filter, denselben Filter, der auch für die Klickmanipulation verwendet wird, um Websites zu identifizieren, die absichtlich versuchen, das Benutzerverhalten zu manipulieren.

Es betrachtet die auf einer Seite verbrachte Zeit, die Anzahl der besuchten Seiten und andere Metriken, um zu entscheiden, ob eine Seite einen echten Mehrwert bietet.

#7.Verweilzeit

Die Verweildauer ist die Zeit, die ein Benutzer auf einer Seite verbringt.

In einem ihrer 102 Ranking-Faktoren hat Yandex dieses Tag „TG_USERFEAT_SEARCH_DWELL_TIME“.

Sie beziehen sich auch auf das Gerät, die Benutzerdauer und die durchschnittliche Verweildauer.

Sie haben etwa 39 dieser Faktoren als veraltet markiert, aber die Verweilzeit bleibt ein Ranking-Faktor in ihrem Algorithmus.

Der Begriff Verweilzeit wurde erstmals von Bing (in ihrem Blogbeitrag von 2011) verwendet.

Google hat jedoch erklärt, dass Verweildauer oder ähnliche Interaktionssignale nicht als Rankingfaktor verwendet werden.

#8.YMYL

YMYL oder Your Money, Your Life ist ein Begriff, der verwendet wird, um Websites zu beschreiben, die Informationen zu Geld-, Gesundheits- und Sicherheitstransaktionen enthalten.

Das Leck berührt bestimmte Ranking-Faktoren für medizinische, finanzielle und juristische Websites.

Nichts Neues – 2019 kündigten sie während der Yandex Webmaster-Konferenz die Proxima Search Quality Metric an.  

Also, wie sollten Sie vorgehen, um das Yandex-Leck zu erkunden?

Über die Yandex-Ranking-Faktoren als Grundlage für SEO-Testhypothesen nachzudenken, ist der beste Weg, um dieses Leck zu umgehen.

Während Sie einzelne Ranking-Faktoren nicht isolieren können, insbesondere solche mit niedrigen Koeffizienten, können Sie die allgemeinen Trends in ihrem Algorithmus verstehen und versuchen, sie auf Ihre eigene Website anzuwenden.

Sicher, es wird keine perfekte Wissenschaft sein, aber zumindest haben Sie etwas, mit dem Sie arbeiten können, wenn Sie neue SEO-Strategien und -Taktiken testen. Testen, messen und anpassen, bis Sie eine Erfolgsformel gefunden haben.

Zum Beispiel betrachten wir bei der Analyse von Linkprofilen niemals das Linkalter, Yandex jedoch schon. Daher ist es für uns sehr sinnvoll, das Alter der Links zu betrachten und es als Faktor bei der Entscheidungsfindung über Links zu verwenden.

Nur weil Yandex 17854 Ranking-Faktoren hat, bedeutet das nicht, dass Sie sie alle durchgehen müssen. Betrachten Sie das Gesamtbild und finden Sie Muster.

Selbst wenn Suchmaschinen sich ändern und das Chat-GPT-ähnliche Modell übernehmen würden, hätten Sie nicht immer noch gerne gewusst, was all die Jahre das Erfolgsrezept war?

Einige Zusammenfassung

Es ist klar, dass Yandex über die üblichen SEO-Taktiken hinausgegangen ist und seinen Datenschatz nutzt, um Websites zu belohnen, die eine großartige Benutzererfahrung bieten.

Das Leck wirft ein wenig Licht auf das Innenleben des Algorithmus von Yandex, und es scheint, dass SEOs einige wichtige Ranking-Faktoren übersehen haben.