SEO가 Yandex 유출을 과소평가하고 있습니까?

많은 SEO가 Yandex 소스 코드 유출을 기각했습니다. 그들이 놓치고 있는 것이 있습니까? 아니면 SEO가 유출이 SEO에 대해 배우고 이해하는 데 도움이 될 수 있는 것을 과소평가하고 있습니까?

여기에 약간의 뒷이야기가 있습니다.

2023년 1월 말경, 일부 해커가 계수(가중치) 및 순위 요소 목록을 포함하여 약 45GB의 Yandex 소스 코드를 손에 넣은 것으로 보고되었습니다.

그것은 구글의 검색 알고리즘을 알아내는 것과 같습니다. 주변에 많은 과대 광고가 있었고 SEO 커뮤니티의 많은 부분이 자료를 해독하기 위해 24시간 내내 노력하고 있습니다.

그러나 다음과 같은 주장으로 누출을 기각하는 Thomas의 의심이 없었습니다.

• Yandex는 Google이 아닙니다.
• 누출이 진짜인지 확인할 수 없습니다.
• 순위 요소에 대한 집착은 무엇입니까?
• 그것은 단지 사본입니다. Yandex는 Google을 긁었습니다.
• 누출은 Yandex 소스 코드의 아주 작은 부분에 불과합니다. Yandex가 웹사이트 순위를 매기는 방법에 대해서는 아무 말도 하지 않습니다.
• 여기에는 새로운 것이 없습니다.
• 코드 저장소가 오래되었습니다.

이것은 무지를 외치는 것입니까, 아니면 맞습니까?

누출은 포괄적이지 않을 수 있지만 여전히 유용합니다. 코드에 날짜가 있더라도 검색 엔진이 어떻게 발전했는지 알 수 있습니다.

우리 대부분은 최신 검색 엔진이 작동하는 방식에 대해 더 나은 통찰력을 본 적이 없습니다. 우리가 알고 있는 것의 대부분은 순수한 추측입니다.

우리의 견해: 우리가 보는 반응은 대부분 미지의 것에 대한 두려움, 틀렸음, 해석의 여지가 적음, 시간과 노력의 낭비에 기반합니다.

조심하는 것은 괜찮지만 누출을 무시하는 것은 무지를 외치는 것입니다.

뒤처지지 마십시오. 뛰어들어 탐험해 봅시다.

Yandex 소스 코드 유출에 대한 가장 일반적인 이의 제기

일부 SEO는 흥미로운 이의 제기와 함께 이 유출의 가능성을 빠르게 간과했습니다. 이러한 주장을 살펴보고 그들이 유지되는지 봅시다.

이의 제기 1: Yandex는 Google이 아닙니다.

Yandex와 Google은 실제로 매우 다른 두 개의 검색 엔진입니다. 그러나 검색 결과를 비교할 때 몇 가지 겹치는 부분을 찾을 수 있습니다.

몇 가지 검색 쿼리를 실행하고 결과를 비교해 보겠습니다. 예를 들어 Yandex 및 Google에서 "최고의 신용 카드"를 검색하십시오.

상위 10개 결과는 다음과 같습니다.

보시다시피 결과의 절반은 동일합니다.

결과의 1/10은 같은 위치를 차지합니다.

이제 다른 키워드에 대해 동일한 작업을 수행하고 어떻게 누적되는지 살펴보겠습니다.

어떤 결과가 더 나은지 논쟁할 수 있지만 겹치는 부분이 흥미로운 점을 알려줍니다. 두 검색 엔진에 유사한 순위 요소가 존재하고 완전히 다르지 않다는 신호입니다.

따라서 Yandex가 Google이 아니라는 사실이 유출이 무의미하다는 의미는 아닙니다.

이의 제기 2: 누출이 진짜인지 확인할 수 없습니다.

Yandex는 공식적으로 유출을 확인했으므로 의심의 여지가 없습니다( 출처 ).

하지만 믿기지 않는다면 코드의 저장소를 살펴보십시오. 이를 다른 프로젝트와 비교하고 구조, 형식 및 구문이 전문 코드에서 기대하는 것과 어떻게 일치하는지 확인할 수 있습니다.

이의 제기 3: 순위 요소에 대한 집착은 무엇입니까?

순위 요소에 대한 집착은 SEO에 들어가는 시간과 비용을 고려할 때 이해할 수 있습니다. 경쟁에서 우위를 점하려는 것은 자연스러운 일입니다.

순위 요소를 알면 웹사이트를 더 잘 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 검색 엔진의 작동 방식을 이해하고 그에 따라 콘텐츠를 맞춤화할 수 있습니다.

이의 제기 4: 그것은 단지 사본일 뿐입니다.Yandex는 구글을 긁어

Yandex 유출에서 발견된 순위 요소 중 일부는 Google에서 사용하는 것과 일치합니다. 그러나 이것이 Yandex가 알고리즘을 복사했다는 의미는 아닙니다.

두 검색 엔진은 서로 다른 방법을 사용하여 콘텐츠 관련성을 계산합니다. Yandex에는 코드 저장소에서 볼 수 있는 고유한 접근 방식이 있습니다.

Yandex는 Google의 모범 사례 중 일부를 가져왔을 수 있지만 코드에는 여전히 고유한 판매 포인트가 많이 있습니다.

이의 제기 5: 누출은 Yandex 소스 코드의 아주 작은 부분에 불과합니다.

사실일 수도 있지만 Yandex가 작동하는 방식에 대한 통찰력을 제공합니다. 소스 코드는 퍼즐의 큰 부분입니다. 이를 이해하면 귀중한 정보를 얻을 수 있습니다.

대부분의 SEO가 제기하는 주장은 단 하나의 리포지토리만 유출되었으며 이러한 거대한 검색 엔진이 단일 코드 리포지토리로 요약될 수 없다는 것입니다.

대부분의 Google 검색 엔진은 단일 저장소를 기반으로 하지만 여전히 세계에서 가장 강력한 검색 엔진입니다.

원천

이의 제기 6: 여기에는 새로운 것이 없습니다.

실제로 Yandex 소스 코드 유출에서 밝혀진 대부분의 순위 요소는 획기적인 것이 아닙니다. 그것들은 우리가 이미 알고 있고 수년 동안 이야기해 온 것들입니다.

그러나 그것은 사실이 아닙니다.

우리가 이미 알고 있다고 주장하는 것은 순전히 추측일 뿐입니다.

우리는 경험, 실험, 이론적 연구, 일화 등을 통해 SEO에 대해 알고 있습니다.

우리는 지금까지 소스 코드에서 이러한 순위 신호를 본 적이 없습니다. 전문가들이 이러한 이론을 확인하고 이를 뒷받침할 실제 증거를 가질 수 있는 것은 이번이 처음입니다.

Yandex 소스 코드의 SEO 하이라이트

몇몇 SEO는 소스 코드를 연구하고 발견한 내용을 분해했습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

#1.Martin MacDonald의 Yandex 순위 요소 목록

Web Marketing School의 저자이자 창립자인 Martin MacDonald는 소스 코드 유출에서 Yandex 순위 요소 목록을 작성했습니다.

그는 페이지 순위(PR)에서 시작하여 텍스트/콘텐츠 기반 요소, 메타 태그, 링크 구조 등으로 이동하여 1922개 이상의 개별 순위 요소가 있음을 발견했습니다.

Ben Wills는 코드를 살펴보고 실제 숫자를 계산했습니다. Yandex에는 17854개의 순위 요소가 있는 것으로 나타났습니다 .

#2.순위 요인의 19%는 사용자 신호에 집중하고, 6%는 콘텐츠 관련성에, ​​6%는 링크에 집중합니다(By Malte Landwehr).

Idealo의 SEO 책임자인 Malte Landwehr는 소스 코드를 철저히 분석하고 몇 가지 중요한 정보를 추출했습니다.

그는 Yandex의 순위 요인 중 19%가 사용자 신호 (예: 이탈률), 6%는 콘텐츠 관련성(예: 키워드 밀도), 6%는 링크(예: 인바운드 링크 품질)에 초점을 맞춘다는 사실을 알아냈습니다 .

Malte의 연구 결과는 SEMrush가 웹사이트 트래픽이 가장 높은 순위 계수를 가지고 있음을 보여주는 순위 요인 연구를 발표했을 때 보고한 내용을 확인하는 것으로 보입니다. SEO 커뮤니티는 빠르게 그들을 비난했지만 Malte의 발견은 그들의 주장에 동의합니다.

#삼.코드에는 약 40개의 품질 관련 순위 요소가 있었습니다(Malte Landwehr).

그의 분석에서 Malte Landwehr는 또한 코드에 약 40개의 품질 관련 순위 요소가 있음을 발견했습니다.

이러한 순위 요소는 세 가지로 나뉩니다.

• 주인
• 페이지
• 텍스트

사이트/호스트/품질

Yandex는 사이트 세부 정보에 주의를 기울입니다. 평균 콘텐츠 신선도, 평균 텍스트 품질 및 콘텐츠의 과거 실적(10개 이상의 요인)을 살펴봅니다. 그런 다음 호스팅 사이트를 낮음, 허용 가능, 양호 또는 우수 품질로 분류합니다.

YMYL 규칙은 문서가 아닌 호스트에 따라 다릅니다. 즉, Yandex는 웹사이트의 콘텐츠를 페이지 단위가 아니라 전체적으로 봅니다.

페이지 품질

Yandex는 페이지 자체의 품질도 확인합니다.

포함되거나 연결된 콘텐츠의 404 상태 코드를 확인합니다. 콘텐츠를 찾을 수 없는 경우 페이지 품질이 낮은 것으로 표시됩니다.

깨진 비디오 파일은 최악입니다. Yandex는 페이지가 감지되면 페이지를 낮은 품질로 표시합니다.

텍스트 품질

Yandex는 또한 페이지의 텍스트를 봅니다.

첫째, 그들은 동사, 대명사, 형용사, 명사, 부사 및 기타 품사의 자연스러운 발생을 살펴볼 것입니다.

또한 자동 생성 콘텐츠 및 표절 콘텐츠를 탐지하기 위해 다양한 방법을 사용합니다.

순위 요인은 검색어별로 다릅니다.

순위 요인이 점점 더 카테고리에 따라 다르다는 주장이 오랫동안 제기되어 왔습니다.

이것은 Google 및 기타 검색 엔진에 적용되는 사실이지만 Yandex는 더 나아갑니다.

그들은 카테고리나 키워드를 볼 뿐만 아니라 검색어 자체도 볼 것입니다.

소스 코드에는 정적, 이진 및 쿼리별 순위 요소가 포함됩니다.

정적 요소는 웹사이트에 적용되고 동적 요소는 쿼리에 적용되며 사용자 요소는 사용자의 언어, 검색 기록, 위치 및 기타 데이터와 연결됩니다.

17854 순위 요인

Martin MacDonald, Ben Wills 및 Malte Landwehr는 모두 Yandex가 인상적인 순위 요소를 가지고 있다는 데 동의합니다.

결합하여 그들은 17854개의 개별 순위 요인이 있다고 계산했습니다.

이러한 순위 요소는 다양한 양식을 중심으로 구축됩니다. 그러나 이것으로부터 1922만이 더 이상 사용되지 않습니다.

인간이 복리의 영향을 이해하는 데 서투른 것과 같은 방식으로 이러한 알고리즘의 결과를 추정하는 것은 엄청나게 어렵습니다. 그래디언트 및 바이너리, 쿼리별 및 사용자별 순위 요소를 믹스에 추가하면 알고리즘 악몽이 발생합니다.

리버스 엔지니어링은 거의 불가능해집니다. 웹 생태계를 잊지 않고 움직이는 부분이 너무 많다는 사실은 Yandex의 알고리즘을 엄청난 수수께끼로 만듭니다. 그것은 또한 검색 엔진 거인들이 웹사이트의 순위를 결정하기 위해 한두 가지 측면에만 집중하기보다는 웹사이트의 다양한 측면을 고려하고 있음을 보여주기 때문에 고무적입니다.

Yandex는 Google과 유사한 정보 검색 모범 사례를 따르는 것으로 보입니다.

그들의 알고리즘은 엄청나게 복잡하고 리버스 엔지니어링하기 어렵지만 역 인덱스 또는 임베딩과 같은 Google의 모범 사례와 유사합니다.

Yandex는 또한 신경망 MatrixNet과 같은 다양한 모델을 사용하여 순위 계수를 결정합니다. CatBoost가 2007년에 MatrixNet을 대체하기 전에 MatrixNet이 그 당시에 있었다는 것을 기억하십시오.

MatrixNet이 알고리즘에서 어떻게 그리고 어디에 사용되는지 알면 최신 검색 엔진이 순위 모델을 조정하고 미세 조정하는 데 얼마나 많은 노력을 기울이는지 알 수 있습니다.

그렇다면 SEO는 Yandex 유출을 과소평가하고 있습니까?

Yandex 알고리즘 유출의 진정한 의미를 이해하기 위해 SEO는 연구자처럼 생각하기 시작해야 합니다.

연구자들이 생쥐에서 암의 완전한 DNA 염기서열을 가지고 있다고 상상해 보십시오. SEO가 Yandex 유출을 기각하는 데 사용하는 것과 동일한 추론을 사용하여 쥐가 인간이 아니며 DNA 서열이 쓸모없다고 주장할까요?

당연히 아니지.

이제 SEO가 한 걸음 더 나아가 Yandex 유출이 단순한 순위 요소 이상이라는 사실을 깨달아야 할 때입니다. 검색 엔진 알고리즘에 대해 안팎으로 배울 수 있는 기회입니다.

Yandex 소스 유출에서 우리가 배우는 10가지

요약하면 Yandex의 유출된 순위 요소에서 배울 수 있는 10가지 사항이 있습니다.

#1.매트릭스넷

MatrixNet은 2009년에 처음 발표되었습니다. CatBoost는 2007년에 그것을 대체할 것입니다.

Yandex는 순위 요소에서 이를 언급합니다.

그러나 이것은 이것이 오래된 저장소라는 주장을 더욱 검증합니다.

원래 MatrixNet은 Yandex의 SERP를 위한 새로운 핵심 알고리즘으로 도입되었습니다. 수천 개의 순위 요소를 고려하여 검색 쿼리, 사용자의 위치 및 인식된 검색 의도를 기반으로 가중치를 할당했습니다.

Google의 RankBrain보다 6년 앞서 출시된 Yandex의 MatrixNet은 가장 진보된 검색 알고리즘 중 하나로 여겨졌습니다.

다른 알고리즘은 MatrixNet을 기반으로 구축되었습니다. 2016년에 Yandex는 보다 정확한 결과를 생성하기 위해 심층 신경망을 사용하는 Palekh 알고리즘을 출시했으며, Pinet 알고리즘은 위양성 결과를 줄이는 데 중점을 두었습니다.

Palekh 알고리즘은 한 번에 150개의 웹 페이지를 처리할 수 있어 지금까지 출시된 가장 강력한 버전 중 하나가 되었습니다. 2017년 Yandex는 한 번에 200,000페이지를 처리하고 페이지의 깊이까지 고려한 Korolyov 업데이트라는 훨씬 더 발전된 버전을 출시했습니다.

#2.URL 및 페이지 수준 요소

Yandex는 웹페이지 순위를 매길 때 많은 URL 및 페이지 수준 요소를 고려합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• URL에 숫자가 있음
• 후행 슬래시의 유무 및 개수(과도하게 사용하고 있습니까?)
• URL의 대문자 존재 및 수

Yandex는 또한 페이지의 나이와 마지막 업데이트 날짜를 고려합니다. 우리 모두는 Google이 신선한 콘텐츠를 중요하게 생각한다는 것을 알고 있으며 Yandex도 특히 뉴스 관련 검색어에 대해 다르지 않습니다 .

누출은 또한 Yandex가 순위가 아니라 재정렬을 위해 타임스탬프를 사용했음을 보여줍니다. 하지만 더 이상 사용하지 않습니다.

더 이상 사용되지 않는 버전의 알고리즘에서는 키워드가 URL에 사용되었습니다. 물론 그들은 더 이상 그것을 사용하지 않지만 페이지 순위를 매기는 방법에 대한 아이디어를 얻기 위해 여전히 사용할 수 있습니다.

#삼.크롤링 깊이

Google은 크롤링 깊이가 명시적인 순위 요소가 아니라고 기록하고 있습니다. 그러나 Yandex에는 페이지의 크롤링 깊이를 고려하는 알고리즘에 활성 코드가 있습니다.

크롤링 깊이는 사용자가 홈페이지에서 특정 페이지로 이동하는 데 걸리는 클릭 수를 의미합니다.

홈페이지에서 쉽게 접근할 수 있는 URL이 더 많은 클릭이 필요한 URL보다 순위가 높습니다. Yandex는 홈페이지에 더 가까운 페이지가 사용에 더 중요하고 관련성이 있다고 믿기 때문입니다.

이는 Google이 홈페이지에 더 가까운 페이지에 조금 더 가중치를 부여한다는 John Muller의 진술을 반영합니다.

유출된 코드에는 웹사이트의 다른 페이지와 연결되지 않은 페이지와 같은 고아 페이지에 가중치를 부여하기 위한 특정 토큰도 있습니다.

#4.클릭 및 CTR

Yandex는 2011년에 순위 요소로 클릭률과 클릭률을 사용하는 방법에 대해 블로그 게시물을 작성했습니다.

그들은 또한 SEO가 순위를 조작하기 위해 이 순위 요소를 사용하려는 유혹을 받을 수 있는 방법에 대해서도 이야기했습니다.

누출에서 강조 표시된 특정 클릭 요인은 다음에 대한 통찰력을 제공합니다.

• 검색 결과의 모든 클릭 비율에 대한 링크의 클릭 비율
• 위와 동일하지만 지역별로 구분됩니다.
• 사용자가 검색 결과에서 페이지를 얼마나 자주 클릭합니까?
• 누출에서 우리는 Yandex가 검색 엔진에서 페이지 순위를 매길 때 클릭 데이터를 고려한다는 것을 알 수 있습니다.

페이지가 받는 클릭이 많을수록 순위가 높아집니다. 간접적인 순위 요인이지만 순위에 영향을 미칩니다.

#5.클릭 조작

클릭 조작은 수년 동안 SEO 분야에서 관심의 대상이었습니다. 그렇지 않으면 "클릭재킹(click-jacking)"이라고도 알려진 이 관행은 순위를 높이기 위해 링크에 대한 클릭 수를 인위적으로 늘리는 것입니다.

Yandex가 이 사실을 알고 있으며 이러한 일이 발생하지 않도록 적극적으로 노력하고 있는 것 같습니다.

의심스러운 클릭 패턴을 능동적으로 스캔하고 식별하는 필터(PF 필터)가 있습니다.

링크에 부자연스러운 클릭 패턴이 있는 경우 순위에서 불이익을 받을 것으로 보입니다.

#6.사용자 행동

유출의 사용자 행동 섹션이 특히 흥미롭습니다.

파렴치한 SEO는 링크 구매에서 키워드 채우기에 이르기까지 수년 동안 시스템을 조작하려고 노력해 왔습니다.

그러나 Yandex는 이러한 모든 관행을 단속하고 진정으로 뛰어난 사용자 경험을 제공하는 사이트에 보상을 제공하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.

Yandex는 의도적으로 사용자 행동을 조작하려는 사이트를 식별하기 위해 클릭 조작에 사용하는 것과 동일한 필터인 PF 필터를 사용합니다.

페이지에서 보낸 시간, 방문한 페이지 수 및 기타 메트릭을 살펴보고 페이지가 실제 가치를 제공하는지 여부를 결정합니다.

#7.드웰 시간

체류 시간은 사용자가 페이지에서 보내는 시간입니다.

Yandex는 102개의 순위 요소 중 하나에 "TG_USERFEAT_SEARCH_DWELL_TIME"이라는 태그가 있습니다.

또한 장치, 사용자 기간 및 평균 체류 시간을 참조합니다.

그들은 이러한 요소 중 약 39개를 더 이상 사용하지 않지만 체류 시간은 알고리즘의 순위 요소로 남아 있습니다.

Dwell Time이라는 용어는 Bing이 2011년 블로그 게시물에서 처음 사용했습니다.

그러나 Google은 체류 시간이나 유사한 상호 작용 신호를 순위 요소로 사용하지 않는다고 말했습니다.

#8.YMYL

YMYL(Your Money, Your Life)은 돈, 건강 및 안전 거래와 관련된 정보가 포함된 웹사이트를 설명하는 데 사용되는 용어입니다.

누출은 의료, 금융 및 법률 웹사이트의 특정 순위 요소를 다룹니다.

새로운 것은 없습니다. 2019년 Yandex 웹마스터 컨퍼런스에서 Proxima 검색 품질 지표를 발표했습니다.  

그렇다면 Yandex 유출을 어떻게 탐색해야 할까요?

Yandex 순위 요소를 SEO 테스트 가설의 기초로 생각하는 것이 이 유출을 해결하는 가장 좋은 방법입니다.

개별 순위 요소, 특히 계수가 낮은 요소를 분리할 수는 없지만 해당 알고리즘의 전반적인 추세를 이해하고 자신의 웹 사이트에 적용할 수 있습니다.

물론 완벽한 과학은 아니지만 적어도 새로운 SEO 전략과 전술을 테스트할 때 작업할 무언가가 있을 것입니다. 성공적인 공식을 찾을 때까지 테스트하고 측정하고 조정하십시오.

예를 들어 링크 프로필을 분석할 때 링크 수명을 확인하지 않지만 Yandex는 확인합니다. 따라서 링크 사용 기간을 살펴보고 링크에 대한 결정을 내릴 때 이를 하나의 요소로 사용하는 것이 좋습니다.

Yandex에 17854개의 순위 요소가 있다고 해서 모든 항목을 살펴봐야 한다는 의미는 아닙니다. 더 큰 그림을 보고 패턴을 찾으십시오.

검색 엔진이 Chat GPT와 같은 모델을 변경하고 채택하더라도 지난 몇 년 동안 승리 공식이 무엇인지 여전히 알고 싶지 않았습니까?

요약

Yandex가 기본적인 평범한 SEO 전술을 넘어섰고 풍부한 데이터를 활용하여 뛰어난 사용자 경험을 제공하는 웹사이트에 보상을 제공하고 있음이 분명합니다.

이 유출은 Yandex 알고리즘의 내부 작동 방식에 약간의 빛을 비추며 SEO가 몇 가지 중요한 순위 요소를 간과했을 수 있는 것으로 보입니다.