Tirer parti d'Amazon Analytics et des connexions de données pour améliorer les performances de l'entreprise

L'idée que les données sont la pierre angulaire de l'ère numérique n'est pas nouvelle. Il est cependant de plus en plus primordial. Le big data s'accompagne d'une grande responsabilité pour les entreprises de commerce électronique. Pour que les vendeurs d'Amazon et de Walmart réussissent sur des marchés aussi concurrentiels, ils doivent avoir accès aux bonnes données afin d'extraire des informations précieuses qui améliorent leurs performances de vente. Cet article explique comment les marques et les vendeurs Amazon et Walmart peuvent optimiser leurs performances commerciales en utilisant des connexions de données pour observer et surveiller les tendances pertinentes et l'analyse des étagères numériques.

Analyse de l'étagère numérique

L'étagère numérique, communément décrite comme l'atmosphère en ligne d'un produit, est l'équivalent virtuel de la façon dont les consommateurs achètent dans les magasins traditionnels. Il s'agit d'une combinaison de diverses expériences numériques que les consommateurs utilisent pour découvrir, se renseigner et acheter des produits en ligne.

Les marques et les vendeurs Amazon et Walmart sont de plus en plus désireux de trouver de nouveaux moyens innovants et basés sur des données pour optimiser l'étagère numérique de leurs produits. Ce processus est souvent appelé gagner l'étagère numérique .

L'étagère numérique offre aux marques et aux vendeurs l'opportunité de présenter leurs produits avec succès et d'interagir avec les consommateurs à des moments optimaux du parcours client . Gagner l'étagère numérique sur Amazon et Walmart se traduit par une visibilité accrue des produits et une augmentation significative des ventes.

L'analyse des étagères numériques comprend des mesures telles que le contenu de la liste, la part de recherche, les notes, les avis, le nombre de vendeurs, l'état des stocks, les ventes, le trafic et le taux de conversion. Cependant, le défi de l'exploitation de l'analyse numérique des étagères est qu'il est difficile de les surveiller et de les mesurer régulièrement.

Par conséquent, pour tirer pleinement parti de l'analyse des étagères numériques afin d'améliorer les performances de vente et de rester compétitif, vous devez surveiller en permanence ces mesures pour obtenir des informations et agir en conséquence. Les vendeurs d'Amazon et de Walmart utilisent généralement des plates-formes d' analyse de commerce électronique qui récupèrent régulièrement des millions de points de données accessibles au public pour surveiller les analyses d'étagères numériques à jour.

En quoi l'analyse des étagères numériques est-elle utile ?

L'analyse des étagères numériques est pratique dans la mesure où elle aide les entreprises de commerce électronique à prendre des décisions basées sur les données en identifiant les problèmes et en validant les efforts d'optimisation. Par exemple, les vendeurs d'Amazon et de Walmart peuvent obtenir des informations précieuses à partir de la répartition des ventes pour évaluer lesquels de leurs articles génèrent le plus de ventes, lesquels sont sous-performants et à quel groupe démographique de consommateurs vos produits s'adressent le plus. Ces informations vous aident à rediriger les efforts de marketing de manière plus rentable.

De plus, surveiller régulièrement les prix des concurrents peut vous aider à élaborer une stratégie de tarification plus dynamique . Les analyses sur les notes et les avis sont également utiles car elles font partie intégrante du processus de décision d'achat et doivent être étroitement surveillées. Selon une étude réalisée en 2021 par Oberlo , un service de commerce électronique, 89 % des acheteurs en ligne dans le monde lisent les avis avant d'acheter des produits.

Les informations sur les sentiments des clients peuvent aider à traiter ou à éviter efficacement les avis négatifs en analysant les avis positifs et négatifs d'autres vendeurs vendant des produits similaires. Cela peut aider à dissuader la possibilité de critiques négatives et à améliorer la réputation d'une marque. L'une des mesures les plus importantes pour gagner l'étagère numérique est peut-être la mesure de recherche de partage, car elle fait référence à la visibilité d'un produit sur la page des résultats de recherche.

La part des analyses de recherche, qui est influencée par les données produit, les descriptions de produits et les photos, permet de mesurer la visibilité de la marque en termes de recherche organique par rapport aux marques concurrentes. En surveillant ces données, les marques et les vendeurs augmentent leurs chances d' améliorer le classement et la visibilité de leurs produits sur n'importe quelle plateforme en ligne, qu'il s'agisse d'Amazon ou de Walmart.

Que sont les connexions de données ?

Les connexions de données vous permettent d'analyser les données des plates-formes d'analyse vers des systèmes externes. Selon Microsoft , une connexion de données est un lien actif entre un formulaire et une source de données qui fournit des données à ce formulaire. Le formulaire peut avoir une seule connexion de données principale, et il peut également avoir plusieurs connexions de données ; chez DataHawk, on parle de destinations avancées.

Les connexions de données comportent deux éléments principaux : la connexion de données et la connexion à la source de données. Le premier est le processus de connexion de données lui-même, qui stocke les informations que vous choisissez d'inclure dans une base de données et comment ces données doivent être formées dans des tables.

Le second, la source de données, est un outil qui récupère les données d'une base de données pour accomplir de nombreux types de workflows pilotés par les données. Beaucoup est en jeu lorsque les données tournent mal. Cette possibilité imminente met en évidence le besoin croissant de logiciels d'analyse de données fiables.

Comment fonctionnent les connexions DataHawk ?

DataHawk Connections ne vous oblige pas à apprendre de nouveaux logiciels ; il vous suffit de vous en tenir aux outils avec lesquels vous êtes déjà à l'aise et d'extraire des informations précieuses pour augmenter vos chances de gagner l'étagère numérique. De plus, DataHawk Connections permet aux marques et aux vendeurs de lier leurs données Amazon et Walmart à leurs propres outils de business intelligence. Toutes les données Amazon et Walmart sont synchronisées automatiquement et toutes les heures pour garantir une analyse précise et des informations à jour.

Avec les connexions, vous pouvez envoyer des données à Google Sheets et analyser vos données Amazon ou Walmart dans des tableaux de bord de feuilles de calcul prédéfinis ou créer votre propre modèle organisé pour répondre à chacun de vos besoins commerciaux les plus urgents. Les feuilles de calcul prédéfinies incluent : des tableaux de bord des opérations, des tableaux de bord de recherche, des tableaux de bord de classement des meilleures ventes et des tableaux de bord des profits et pertes.

La disposition et les données des tableaux de bord vous permettent de faire ce qui suit beaucoup plus facilement : examiner les performances de recherche de produits pour évaluer les classements de mots clés organiques et sponsorisés ; évaluer les données historiques sur les performances financières, publicitaires et de recherche pour corréler facilement les données de vente avec d'autres mesures ; explorer un aperçu des marques et des produits les plus vendus pour suivre et analyser les données historiques sur le classement des 100 meilleurs vendeurs ; comprendre la santé financière de votre entreprise et analyser votre portefeuille de produits.

Les marques et les vendeurs Amazon et Walmart ont probablement besoin de connexions de données s'ils rencontrent au moins l'un des problèmes suivants :

1. Avoir du mal à visualiser et à analyser leurs données
2. La collecte de données est fastidieuse et désordonnée
3. Difficulté à extraire des informations précieuses des données
4. La synchronisation manuelle des données prend trop de temps
5. Problèmes pour assurer la mise à jour des données

DataHawk génère et met régulièrement à jour les données commerciales Amazon et Walmart sans aucun problème de qualité. La synchronisation manuelle de vos propres données augmente le risque de problèmes, non seulement avec l'évaluation des données, mais avec les données elles-mêmes. La synchronisation automatique de vos données vous permet également d'accroître la confiance de vos parties prenantes en ayant quelque chose à montrer.

En résumé, les connexions vous permettent de synchroniser et d'analyser sans effort vos données produit Amazon ou Walmart, vos données SEO, vos données financières, vos données publicitaires et vos données de marché pour extraire plus facilement des informations précieuses et surveiller les changements ou les efforts d'optimisation dans les détails du produit, la recherche, les ventes, et performances publicitaires.

Observabilité des données et surveillance des données

Il ne fait aucun doute que les connexions facilitent le processus d'observabilité et de surveillance des données. L'observabilité des données, qui est utilisée comme terme général, fait référence à la compréhension de la santé ou de l'état de son système de données. Mais pourquoi auriez-vous besoin d'observabilité des données alors que vous surveillez déjà vos données ? Eh bien, l'observabilité des données est ce qui permet et facilite la surveillance des données.

Par exemple, avant de pouvoir surveiller les données de votre entreprise et configurer des alertes, vous devez d'abord obtenir une large visibilité de toutes vos analyses de données Walmart et Amazon. En d'autres termes, alors que la surveillance des données vous permet de prendre conscience des problèmes en cours, l'observabilité des données vous permettra d'observer et d'identifier les problèmes inconnus.

Avantages de l'analytique et des connexions de données

Comme de nombreuses industries, les analyses et les données peuvent bénéficier de manière significative aux propriétaires d'entreprises Amazon et Walmart. Selon Forbes , la majorité des propriétaires d'entreprise n'utilisent que 0,5 % de toutes les mégadonnées à leur disposition. Les 9,5 % restants de ces données sont enfermés dans des outils externes ou perdus dans des logiciels propriétaires.

Cependant, avec l'apprentissage automatique et l'évolution des logiciels d'analyse de commerce électronique devenant de plus en plus aptes à récupérer des données, les entreprises de commerce électronique les exploitent de plus en plus pour transformer les données en informations exploitables. Les cinq principaux avantages de la combinaison de l'analyse des étagères numériques avec les connexions de données incluent : l'amélioration des initiatives publicitaires, la réduction des pertes financières, l'optimisation des stratégies de tarification, l'augmentation des performances de recherche organique et la maximisation de la productivité.

1. Améliorer les initiatives publicitaires

Une campagne publicitaire rentable repose sur l'examen de données historiques et contemporaines. Il existe un logiciel PPC qui analyse régulièrement des millions de points de données liés à la publicité, reflétant les performances de vos publicités Amazon ou Walmart, afin que vous puissiez mieux piloter les futures campagnes publicitaires.

2. Réduire les pertes financières

L'analyse de l'analyse des étagères numériques peut aider les entreprises d'Amazon et de Walmart à réduire les pertes financières. Par exemple, les analyses prédictives, telles que les outils d'estimation des ventes qui utilisent des données de ventes historiques, peuvent aider les entreprises de commerce électronique à prévoir avec précision le succès d'un produit et à atténuer le risque d'échec d'un produit.

3. Stratégie de tarification optimisée

En analysant des données à jour sur les prix des produits de vos concurrents, vous pouvez déterminer quels produits sont achetés, à quel prix et à quelle fréquence. Ces informations peuvent vous aider à optimiser votre propre stratégie de tarification et à fixer le prix de votre produit en conséquence et en temps opportun pour rester compétitif.

4. Augmentez les performances de la recherche organique

Les outils d' analyse de données pour les mots-clés permettent aux marques et aux vendeurs de mieux piloter leurs performances SEO en leur fournissant leurs propres données de classement à jour et celles de leurs concurrents afin de déterminer précisément à quel moment quels mots-clés génèrent le plus de trafic.

5. Maximiser la productivité

Les connexions de données et l'analyse peuvent également aider les entreprises de commerce électronique à optimiser l'efficacité opérationnelle en leur permettant d'extraire leurs données commerciales à grande échelle avec une plus grande autonomie et en éliminant le besoin de synchroniser et de mettre à jour leurs données manuellement.

Comment les données peuvent mal tourner

Des données inexactes peuvent avoir des conséquences importantes sur les décisions commerciales, c'est pourquoi les vendeurs Amazon et Walmart qui cherchent à optimiser leurs activités doivent appliquer les dernières méthodes et pratiques d'analyse pour générer des informations précieuses.

Cependant, dans le but d'accélérer le processus d'analyse des données, de nombreuses entreprises ont tendance à commettre l'erreur de glaner des corrélations anecdotiques avec peu ou pas de succès dans la traduction de ces informations en opérations commerciales quotidiennes améliorées.

Selon Information Age , une entreprise qui fournit des renseignements généraux aux technologues, « il existe rarement des « mauvaises données », mais plutôt une mauvaise compréhension de leur objectif et des processus sous-jacents utilisés pour les collecter. Ce qui est beaucoup plus courant dans la pratique, c'est l'échec de la connexion des données à leur objectif prévu ou l'échec de l'application de ces données à des fins secondaires pour apporter de la valeur.

Si les entreprises utilisent des données obsolètes pour prendre des décisions commerciales en temps réel, cela peut se retourner contre eux. Prenez, par exemple, les données de classement des moteurs de recherche. Tout le monde sait que le trafic organique est l'un sinon le facteur le plus important lorsqu'il s'agit d'une entreprise de commerce électronique prospère.

Lorsque le classement de votre produit commence à décliner sur Amazon ou Walmart, si vous n'êtes pas conscient de la baisse de classement lorsqu'elle se produit, cela peut nuire à votre référencement et nuire à vos bénéfices. Ainsi, pour répondre rapidement à une baisse de classement, vous devez avoir accès à des données à jour afin de pouvoir remédier à la situation en modifiant votre choix de mots-clés.

Conclusion

Les connexions de données sont comparables à une source de magie en ce sens qu'elles aident les entreprises de commerce électronique axées sur les données à identifier les lacunes et les problèmes, à les informer des efforts d'optimisation réussis et à leur permettre de prendre des décisions commerciales meilleures et plus rapides.

En résumé, s'appuyer sur un logiciel de pointe pour automatiser l'analyse de vos étagères numériques vous permet d'améliorer les initiatives publicitaires, de réduire les pertes financières, d'optimiser les stratégies de tarification, d'augmenter les performances de recherche organique et de maximiser la productivité.

Si vous êtes une entreprise Amazon ou Walmart qui s'appuie sur les données pour prendre des décisions, l'analyse des étagères numériques et les connexions de données peuvent apporter des avantages concurrentiels significatifs à vos opérations commerciales quotidiennes. Cependant, pour obtenir les meilleurs avantages à long terme des connexions de données et de l'analyse des étagères numériques, votre entreprise doit collecter ses données avec les meilleurs programmes construits autour de la valeur qu'ils apportent à vous et à vos clients.