Sfruttare Amazon Analytics e le connessioni dati per migliorare le prestazioni aziendali

L'idea che i dati siano la linfa vitale dell'era digitale non è nuova. Tuttavia, è sempre più fondamentale. Con i big data arriva una grande responsabilità per le attività di e-commerce. Affinché i venditori di Amazon e Walmart abbiano successo in mercati così competitivi, devono avere accesso ai dati giusti per estrarre informazioni preziose che funzionino per migliorare le loro prestazioni di vendita. Questo articolo illustra come i marchi e i venditori Amazon e Walmart possono ottimizzare le prestazioni aziendali utilizzando le connessioni dati per osservare e monitorare le tendenze rilevanti e l'analisi degli scaffali digitali.

Analisi degli scaffali digitali

Lo scaffale digitale, comunemente descritto come l'atmosfera online in cui risiede un prodotto, è l'equivalente virtuale di come i consumatori acquistano nei tradizionali negozi fisici. È una combinazione di varie esperienze digitali utilizzate dai consumatori per scoprire, conoscere e acquistare prodotti online.

I marchi e i venditori Amazon e Walmart sono sempre più desiderosi di trovare modi nuovi, innovativi e supportati dai dati per ottimizzare lo scaffale digitale dei loro prodotti. Questo processo viene spesso definito come conquistare lo scaffale digitale .

Lo scaffale digitale offre a marchi e venditori l'opportunità di presentare con successo i propri prodotti e di interagire con i consumatori nei momenti ottimali durante il percorso del cliente . Vincere lo scaffale digitale su Amazon e Walmart si traduce in una maggiore visibilità del prodotto e in un aumento significativo delle vendite.

L'analisi degli scaffali digitali include metriche come il contenuto dell'elenco, la quota di ricerca, le valutazioni, le recensioni, il numero di venditori, lo stato delle scorte, le vendite, il traffico e il tasso di conversione. Tuttavia, la sfida con lo sfruttamento dell'analisi degli scaffali digitali è che è difficile monitorarli e misurarli regolarmente.

Pertanto, per sfruttare appieno l'analisi degli scaffali digitali per migliorare le prestazioni di vendita e rimanere competitivi, è necessario monitorare continuamente queste metriche per ottenere informazioni dettagliate e agire di conseguenza. I venditori di Amazon e Walmart utilizzano in genere piattaforme di analisi dell'e-commerce che raccolgono regolarmente milioni di punti dati pubblicamente disponibili per monitorare analisi aggiornate degli scaffali digitali.

In che modo l'analisi degli scaffali digitali è utile?

L'analisi degli scaffali digitali è pratica in quanto aiuta le aziende di e-commerce a prendere decisioni basate sui dati identificando i problemi e convalidando gli sforzi di ottimizzazione. Ad esempio, i venditori di Amazon e Walmart possono ottenere informazioni preziose dalla ripartizione delle vendite per valutare quali dei loro articoli generano la maggior parte delle vendite, quali hanno prestazioni inferiori e a quale fascia demografica di consumatori piacciono di più i tuoi prodotti. Tali approfondimenti ti aiutano a reindirizzare gli sforzi di marketing in modi più redditizi.

Inoltre, il monitoraggio regolare dei prezzi della concorrenza può aiutarti a creare una strategia di determinazione dei prezzi più dinamica . Anche le analisi su valutazioni e recensioni sono utili perché sono parte integrante del processo decisionale di acquisto e devono essere attentamente monitorate. Secondo uno studio del 2021 di Oberlo , un servizio di eCommerce, l'89% degli acquirenti online in tutto il mondo legge le recensioni prima di acquistare prodotti.

Gli approfondimenti sui sentimenti dei clienti possono aiutare ad affrontare o evitare in modo efficiente le recensioni negative analizzando le recensioni positive e negative di altri venditori che vendono prodotti simili. Ciò può aiutare a scoraggiare la possibilità di recensioni negative e migliorare la reputazione di un marchio. Forse una delle metriche più importanti per vincere lo scaffale digitale è la metrica di ricerca della condivisione poiché si riferisce a quanto è visibile un prodotto nella pagina dei risultati di ricerca.

La quota di analisi di ricerca, che è influenzata dai dati dei prodotti, dalle descrizioni dei prodotti e dalle foto, aiuta a misurare la visibilità del marchio in termini di ricerca organica rispetto ai marchi concorrenti. Monitorando tali dati, marchi e venditori aumentano le loro probabilità di migliorare il ranking e la visibilità dei loro prodotti su una determinata piattaforma online, sia essa Amazon o Walmart.

Cosa sono le connessioni dati?

Le connessioni dati consentono di analizzare i dati dalle piattaforme di analisi a sistemi esterni. Secondo Microsoft , una connessione dati è un collegamento attivo tra un modulo e un'origine dati che fornisce dati a quel modulo. Il modulo può avere una singola connessione dati primaria e può avere anche più connessioni dati; in DataHawk, questo è indicato come destinazioni avanzate.

Esistono due elementi principali per le connessioni dati: la connessione dati e la connessione all'origine dati. Il primo è il processo di connessione dati stesso, che memorizza le informazioni che scegli di includere in un database e come tali dati dovrebbero essere formati nelle tabelle.

Il secondo, l'origine dati, è uno strumento che recupera i dati da un database per realizzare numerosi tipi di flussi di lavoro basati sui dati. C'è molto in gioco quando i dati vanno male. Questa possibilità imminente fa emergere la crescente necessità di un software di analisi dei dati affidabile.

Come funzionano le connessioni DataHawk?

DataHawk Connections non richiede l'apprendimento di un nuovo software; attieniti semplicemente agli strumenti con cui sei già a tuo agio ed estrai informazioni preziose per aumentare le tue possibilità di vincere lo scaffale digitale. Inoltre, DataHawk Connections consente a marchi e venditori di collegare i propri dati Amazon e Walmart ai propri strumenti di business intelligence. Tutti i dati Amazon e Walmart vengono sincronizzati automaticamente e su base oraria per garantire analisi accurate e approfondimenti aggiornati.

Con le connessioni, puoi inviare dati a Fogli Google e analizzare i tuoi dati Amazon o Walmart in dashboard di fogli di calcolo predefiniti o creare il tuo modello curato per soddisfare ciascuna delle tue esigenze aziendali più urgenti. I fogli di calcolo predefiniti includono: dashboard operazioni, dashboard di ricerca, dashboard di classifica dei best seller e dashboard di profitti e perdite.

Il layout e i dati delle dashboard consentono di eseguire le seguenti operazioni molto più facilmente: esaminare le prestazioni di ricerca dei prodotti per valutare i ranking delle parole chiave organiche e sponsorizzate; valutare i dati storici finanziari, pubblicitari e sulle prestazioni di ricerca per correlare facilmente i dati di vendita con altre metriche; esplorare una panoramica dei marchi e dei prodotti più venduti per monitorare e analizzare i dati storici sulla classifica dei primi 100 best seller; comprendere la salute finanziaria della tua attività e analizzare il tuo portafoglio di prodotti.

È probabile che i marchi e i venditori Amazon e Walmart abbiano bisogno di connessioni dati se riscontrano almeno uno dei seguenti problemi:

1. Hanno problemi a visualizzare e analizzare i loro dati
2. La raccolta dei dati è noiosa e disordinata
3. Difficoltà a estrarre informazioni preziose dai dati
4. La sincronizzazione manuale dei dati richiede troppo tempo
5. Problemi durante l'aggiornamento dei dati

DataHawk genera e aggiorna regolarmente i dati aziendali di Amazon e Walmart senza problemi di qualità. La sincronizzazione manuale dei propri dati aumenta il rischio di problemi, non solo con la valutazione dei dati ma con i dati stessi. La sincronizzazione automatica dei tuoi dati ti consente anche di aumentare la fiducia dei tuoi stakeholder avendo qualcosa da mostrare.

In sintesi, le connessioni ti consentono di sincronizzare e analizzare facilmente i dati di prodotto Amazon o Walmart, i dati SEO, i dati finanziari, i dati sugli annunci e i dati di mercato per estrarre più facilmente informazioni preziose e monitorare le modifiche o gli sforzi di ottimizzazione nei dettagli del prodotto, nella ricerca, nelle vendite, e performance pubblicitaria.

Osservabilità e monitoraggio dei dati

Non c'è dubbio che le connessioni facilitino il processo di osservabilità e monitoraggio dei dati. L'osservabilità dei dati, usata come termine generico, si riferisce alla comprensione dello stato di salute o dello stato del proprio sistema di dati. Ma perché avresti bisogno dell'osservabilità dei dati quando li monitori già? Bene, l'osservabilità dei dati è ciò che consente e facilita il monitoraggio dei dati.

Ad esempio, prima di poter monitorare i dati aziendali e impostare avvisi, devi prima ottenere un'ampia visibilità di tutte le analisi dei dati Walmart e Amazon. In altre parole, mentre il monitoraggio dei dati ti consente di prendere coscienza dei problemi in corso, l'osservabilità dei dati ti consentirà di osservare e identificare problemi sconosciuti.

Vantaggi di analisi e connessioni dati

Come molti settori, analisi e dati possono avvantaggiare in modo significativo gli imprenditori di Amazon e Walmart. Secondo Forbes , la maggior parte degli imprenditori utilizza solo lo 0,5% di tutti i big data a sua disposizione. Il restante 9,5% di quei dati viene messo in silos in strumenti esterni o perso in software proprietario.

Tuttavia, con l'apprendimento automatico e l'evoluzione dei software di analisi dell'e-commerce che stanno diventando sempre più abili nel recupero dei dati, le aziende di e-commerce li stanno sfruttando sempre più per trasformare i dati in informazioni fruibili. I cinque vantaggi chiave della combinazione dell'analisi degli scaffali digitali con le connessioni dati includono: miglioramento delle iniziative pubblicitarie, riduzione delle perdite finanziarie, ottimizzazione delle strategie di prezzo, aumento delle prestazioni di ricerca organica e massimizzazione della produttività.

1. Migliora le iniziative pubblicitarie

Una proficua campagna pubblicitaria si basa sull'esame di dati storici e contemporanei. Esiste un software PPC là fuori che elabora regolarmente milioni di punti dati relativi alla pubblicità riflettendo le prestazioni degli annunci Amazon o Walmart in modo da poter pilotare meglio le future campagne pubblicitarie.

2. Ridurre le perdite finanziarie

L'analisi dell'analisi degli scaffali digitali può aiutare le aziende Amazon e Walmart a ridurre le perdite finanziarie. Ad esempio, l'analisi predittiva, come gli strumenti di stima delle vendite che utilizzano i dati storici sulle vendite, possono aiutare le aziende di e-commerce a prevedere con precisione il successo di un prodotto e mitigare il rischio di un flop del prodotto.

3. Strategia di prezzo ottimizzata

Analizzando i dati aggiornati sui prezzi dei prodotti della concorrenza, puoi determinare quali prodotti vengono acquistati, a quale prezzo e con quale frequenza. Tali approfondimenti possono aiutarti a ottimizzare la tua strategia di prezzo e valutare il tuo prodotto di conseguenza e tempestivamente per rimanere competitivo.

4. Aumenta le prestazioni della ricerca organica

Gli strumenti di analisi dei dati per le parole chiave consentono a marchi e venditori di pilotare meglio le proprie prestazioni SEO fornendo loro dati di ranking aggiornati propri e dei concorrenti per determinare con precisione in quale momento quali parole chiave stanno guidando la maggior parte del traffico.

5. Massimizzare la produttività

Le connessioni dati e l'analisi possono anche aiutare le aziende di eCommerce a ottimizzare l'efficienza operativa, consentendo loro di estrarre i propri dati aziendali su larga scala con maggiore autonomia ed eliminando la necessità di sincronizzare e aggiornare manualmente i propri dati.

Come i dati possono andare storti

Dati imprecisi possono avere conseguenze sostanziali sulle decisioni aziendali, motivo per cui i venditori di Amazon e Walmart che cercano di ottimizzare le proprie attività devono applicare i metodi e le pratiche di analisi più recenti per generare informazioni preziose.

Tuttavia, nel tentativo di accelerare il processo di analisi dei dati, molte aziende tendono a commettere l'errore di raccogliere correlazioni aneddotiche con scarso successo nel tradurre tali informazioni in operazioni aziendali quotidiane migliorate.

Secondo Information Age , una società che fornisce informazioni generali ai tecnologi, “Raramente esistono 'dati errati', ma piuttosto una cattiva comprensione dello scopo previsto e dei processi sottostanti utilizzati per raccoglierli. Ciò che è molto più comune nella pratica è la mancata connessione dei dati con lo scopo previsto o la mancata applicazione di tali dati per scopi secondari per fornire valore".

Se le aziende utilizzano dati obsoleti per prendere decisioni aziendali in tempo reale, possono ritorcersi contro. Prendi, ad esempio, i dati sulla classifica dei motori di ricerca. Tutti sanno che il traffico organico è uno se non il fattore più importante quando si tratta di una prospera attività di eCommerce.

Quando la classifica del tuo prodotto inizia a diminuire su Amazon o Walmart, se non sei consapevole del calo di classifica quando si verifica, può danneggiare la tua SEO e danneggiare i profitti. Pertanto, per rispondere tempestivamente a un calo del ranking, è necessario avere accesso a dati aggiornati in modo da poter rimediare alla situazione modificando la scelta delle parole chiave.

Conclusione

Le connessioni dati sono paragonabili a una fonte di magia in quanto aiutano le aziende di e-commerce basate sui dati a identificare lacune e problemi, notificare loro quali sforzi di ottimizzazione hanno successo e consentire loro di prendere decisioni aziendali migliori e più rapide.

In sintesi, affidarsi a software all'avanguardia per automatizzare l'analisi degli scaffali digitali consente di migliorare le iniziative pubblicitarie, ridurre le perdite finanziarie, ottimizzare le strategie di prezzo, aumentare le prestazioni di ricerca organica e massimizzare la produttività.

Se sei un'azienda Amazon o Walmart che si basa sui dati per prendere decisioni, l'analisi degli scaffali digitali e le connessioni dati possono apportare vantaggi competitivi significativi alle tue operazioni aziendali quotidiane. Tuttavia, per ottenere i maggiori vantaggi a lungo termine delle connessioni dati e dell'analisi degli scaffali digitali, la tua azienda dovrebbe raccogliere i propri dati con i migliori programmi basati sul valore che apportano a te e ai tuoi clienti.