Aproveitando o Amazon Analytics e as conexões de dados para melhorar o desempenho dos negócios

A noção de que os dados são a força vital da era digital não é nova. No entanto, é cada vez mais importante. Com o big data vem uma grande responsabilidade para as empresas de comércio eletrônico. Para que os vendedores da Amazon e do Walmart tenham sucesso em mercados tão competitivos, eles devem ter acesso aos dados certos para extrair informações valiosas que funcionem para melhorar seu desempenho de vendas. Este artigo discute como as marcas e vendedores da Amazon e Walmart podem otimizar o desempenho de seus negócios usando conexões de dados para observar e monitorar tendências relevantes e análises de prateleiras digitais.

Análise de prateleira digital

A prateleira digital, comumente descrita como a atmosfera online em que um produto reside, é o equivalente virtual de como os consumidores compram em lojas físicas tradicionais. É uma combinação de várias experiências digitais que os consumidores usam para descobrir, aprender e comprar produtos online.

As marcas e vendedores da Amazon e Walmart estão cada vez mais interessados ​​em encontrar maneiras novas, inovadoras e baseadas em dados para otimizar a prateleira digital de seus produtos. Este processo é muitas vezes referido como ganhar a prateleira digital .

A prateleira digital oferece às marcas e vendedores a oportunidade de mostrar seus produtos com sucesso e interagir com os consumidores nos momentos ideais durante a jornada do cliente . Ganhar a prateleira digital na Amazon e Walmart se traduz em maior visibilidade do produto e um aumento significativo nas vendas.

A análise de prateleira digital inclui métricas como conteúdo da lista, compartilhamento de pesquisa, classificações, avaliações, número de vendedores, status do estoque, vendas, tráfego e taxa de conversão. No entanto, o desafio de explorar a análise de prateleira digital é que é difícil monitorá-la e medi-la regularmente.

Portanto, para aproveitar totalmente a análise de prateleira digital para melhorar o desempenho de vendas e permanecer competitivo, você deve monitorar continuamente essas métricas para obter insights e agir sobre elas. Os vendedores da Amazon e do Walmart normalmente usam plataformas de análise de comércio eletrônico que rotineiramente coletam milhões de pontos de dados disponíveis publicamente para monitorar análises de prateleiras digitais atualizadas.

Como o Digital Shelf Analytics é útil?

A análise de prateleira digital é prática, pois ajuda as empresas de comércio eletrônico a tomar decisões orientadas por dados, identificando problemas e validando os esforços de otimização. Por exemplo, os vendedores da Amazon e do Walmart podem obter informações valiosas do detalhamento das vendas para avaliar quais de seus itens geram mais vendas, quais estão com baixo desempenho e a qual demografia de consumidores seus produtos mais atraem. Esses insights ajudam você a redirecionar os esforços de marketing de maneiras mais lucrativas.

Além disso, monitorar regularmente os preços dos concorrentes pode ajudá-lo a elaborar uma estratégia de preços mais dinâmica . As análises de classificações e avaliações também são úteis porque são parte integrante do processo de decisão de compra e devem ser monitoradas de perto. De acordo com um estudo de 2021 da Oberlo , um serviço de comércio eletrônico, 89% dos compradores on-line em todo o mundo lêem avaliações antes de comprar produtos.

As informações sobre os sentimentos dos clientes podem ajudar a abordar ou evitar comentários negativos com eficiência, analisando os comentários positivos e negativos de outros vendedores que vendem produtos semelhantes. Fazer isso pode ajudar a impedir a possibilidade de críticas negativas e melhorar a reputação de uma marca. Talvez uma das métricas mais importantes para conquistar a prateleira digital seja a métrica de pesquisa de compartilhamento, pois se refere à visibilidade de um produto na página de resultados de pesquisa.

O compartilhamento de análise de pesquisa, que é influenciado por dados de produtos, descrições de produtos e fotos, ajuda a medir a visibilidade da marca em termos de pesquisa orgânica em comparação com marcas concorrentes. Ao monitorar esses dados, marcas e vendedores aumentam suas chances de melhorar a classificação e a visibilidade de seus produtos em qualquer plataforma online, seja Amazon ou Walmart.

O que são conexões de dados?

As conexões de dados permitem analisar dados de plataformas de análise para sistemas externos. De acordo com a Microsoft , uma conexão de dados é um link ativo entre um formulário e uma fonte de dados que fornece dados a esse formulário. O formulário pode ter uma única conexão de dados primária e também pode ter várias conexões de dados; no DataHawk, isso é conhecido como destinos avançados.

Existem dois elementos principais nas conexões de dados: a conexão de dados e a conexão com a fonte de dados. A primeira é o próprio processo de conexão de dados, que armazena as informações que você escolhe incluir em um banco de dados e como esses dados devem ser formados em tabelas.

A segunda, a fonte de dados, é uma ferramenta que recupera dados de um banco de dados para realizar vários tipos de fluxos de trabalho orientados a dados. Muita coisa está em jogo quando os dados dão errado. Essa possibilidade iminente revela a necessidade crescente de software de análise de dados confiável.

Como funcionam as conexões do DataHawk?

O DataHawk Connections não exige que você aprenda um novo software; simplesmente atenha-se às ferramentas com as quais você já se sente confortável e extraia informações valiosas para aumentar suas chances de ganhar a prateleira digital. Além disso, o DataHawk Connections permite que marcas e vendedores vinculem seus dados da Amazon e do Walmart às suas próprias ferramentas de inteligência de negócios. Todos os dados da Amazon e do Walmart são sincronizados automaticamente e de hora em hora para garantir análises precisas e insights atualizados.

Com conexões, você pode enviar dados para o Planilhas Google e analisar seus dados da Amazon ou Walmart em painéis de planilhas pré-criados ou criar seu próprio modelo com curadoria para acomodar cada uma das suas necessidades comerciais mais urgentes. As planilhas pré-criadas incluem: painéis de operações, painéis de pesquisa, painéis de classificação dos mais vendidos e painéis de lucros e perdas.

O layout e os dados dos painéis permitem que você faça o seguinte com muito mais facilidade: examinar o desempenho da pesquisa de produtos para avaliar as classificações de palavras-chave orgânicas e patrocinadas; avaliar dados históricos financeiros, de publicidade e de desempenho de pesquisa para correlacionar facilmente os dados de vendas com outras métricas; explore uma visão geral das marcas e produtos mais vendidos para rastrear e analisar dados históricos sobre o ranking dos 100 mais vendidos; entenda a saúde financeira do seu negócio e analise seu portfólio de produtos.

As marcas e vendedores da Amazon e Walmart provavelmente precisarão de conexões de dados se tiverem pelo menos um dos seguintes problemas:

1. Têm problemas para visualizar e analisar seus dados
2. A coleta de dados é tediosa e confusa
3. Dificuldade em extrair insights valiosos dos dados
4. A sincronização manual de dados é muito demorada
5. Problemas para garantir que os dados sejam atualizados

O DataHawk gera e atualiza regularmente dados de negócios da Amazon e Walmart sem problemas de qualidade. A sincronização manual de seus próprios dados aumenta o potencial de problemas, não apenas com a avaliação dos dados, mas com os próprios dados. Sincronizar seus dados automaticamente também permite aumentar a confiança de seus stakeholders ao ter algo para mostrar.

Em suma, as conexões permitem que você sincronize e analise sem esforço seus dados de produtos da Amazon ou Walmart, dados de SEO, dados financeiros, dados de anúncios e dados de mercado para extrair informações valiosas com mais facilidade e monitorar alterações ou esforços de otimização em detalhes de produtos, pesquisa, vendas, e desempenho publicitário.

Observabilidade de dados e monitoramento de dados

Não há dúvida de que as conexões facilitam o processo de observabilidade e monitoramento de dados. A observabilidade de dados, que é usada como um termo geral, refere-se à compreensão da saúde ou do estado do sistema de dados de uma pessoa. Mas por que você precisaria de observabilidade de dados quando já monitora seus dados? Bem, a observabilidade de dados é o que permite e facilita o monitoramento de dados.

Por exemplo, antes de monitorar seus dados de negócios e configurar alertas, você deve primeiro obter ampla visibilidade de todas as análises de dados do Walmart e da Amazon. Em outras palavras, enquanto o monitoramento de dados permite que você fique ciente de problemas contínuos, a observabilidade de dados permitirá que você observe e identifique problemas desconhecidos.

Benefícios do Analytics e das conexões de dados

Como muitos setores, análises e dados podem beneficiar significativamente os proprietários de negócios da Amazon e do Walmart. De acordo com a Forbes , a maioria dos empresários usa apenas 0,5% de todo o big data à sua disposição. Os outros 9,5% desses dados ficam isolados em ferramentas externas ou perdidos em software proprietário.

No entanto, com o aprendizado de máquina e a evolução do software de análise de comércio eletrônico se tornando cada vez mais hábeis na recuperação de dados, as empresas de comércio eletrônico estão cada vez mais aproveitando-os para transformar dados em insights acionáveis. Os cinco principais benefícios da combinação de análise de prateleira digital com conexões de dados incluem: aprimorar iniciativas de publicidade, reduzir perdas financeiras, otimizar estratégias de preços, aumentar o desempenho de pesquisa orgânica e maximizar a produtividade.

1. Aprimore as iniciativas de publicidade

Uma campanha publicitária lucrativa depende do exame de dados históricos e contemporâneos. Existe um software PPC por aí que processa milhões de pontos de dados relacionados à publicidade regularmente, refletindo o desempenho de seus anúncios da Amazon ou Walmart, para que você possa pilotar melhor futuras campanhas publicitárias.

2. Reduzir as perdas financeiras

Analisar a análise de prateleira digital pode ajudar os negócios da Amazon e do Walmart a diminuir as perdas financeiras. Por exemplo, análises preditivas, como ferramentas de estimativa de vendas que usam dados históricos de vendas, podem ajudar as empresas de comércio eletrônico a prever com precisão o sucesso de um produto e mitigar o risco de um fracasso do produto.

3. Estratégia de preços otimizada

Ao analisar dados atualizados sobre os preços dos produtos de seus concorrentes, você pode determinar quais produtos estão sendo comprados, a que preço e com que frequência. Esses insights podem ajudá-lo a otimizar sua própria estratégia de preços e precificar seu produto de forma adequada e oportuna para se manter competitivo.

4. Aumente o desempenho da pesquisa orgânica

As ferramentas de análise de dados para palavras-chave permitem que marcas e vendedores controlem melhor seu desempenho de SEO, fornecendo-lhes seus próprios dados de classificação atualizados e de seus concorrentes para determinar precisamente em que momento quais palavras-chave estão gerando mais tráfego.

5. Maximize a Produtividade

As conexões e análises de dados também podem ajudar as empresas de comércio eletrônico a otimizar a eficiência operacional, permitindo que extraiam seus dados de negócios em escala com maior autonomia e eliminando a necessidade de sincronizar e atualizar seus dados manualmente.

Como os dados podem dar errado

Dados imprecisos podem ter consequências substanciais nas decisões de negócios, e é por isso que os vendedores da Amazon e do Walmart que buscam otimizar seus negócios precisam aplicar os métodos e práticas de análise mais recentes para gerar insights valiosos.

No entanto, em um esforço para agilizar o processo de análise de dados, muitas empresas tendem a cometer o erro de coletar correlações anedóticas com pouco ou nenhum sucesso em traduzir esses insights em operações comerciais diárias aprimoradas.

De acordo com a Information Age , uma empresa que fornece inteligência geral para tecnólogos, “Raramente existem 'dados ruins', mas sim uma má compreensão de sua finalidade e dos processos subjacentes usados ​​para coletá-los. O que é muito mais comum na prática é a falha em conectar os dados com a finalidade pretendida ou a falha na aplicação desses dados para fins secundários para agregar valor.”

Se as empresas usarem dados desatualizados para tomar decisões de negócios em tempo real, isso pode sair pela culatra. Veja, por exemplo, os dados de classificação do mecanismo de pesquisa. Todo mundo sabe que o tráfego orgânico é um, se não o fator mais importante quando se trata de um negócio de comércio eletrônico próspero.

Quando a classificação do seu produto começa a declinar na Amazon ou Walmart, se você não estiver ciente da queda na classificação quando isso acontecer, isso pode prejudicar seu SEO e prejudicar os lucros. Portanto, para responder prontamente a uma queda na classificação, você deve ter acesso a dados atualizados para poder remediar a situação alterando sua escolha de palavras-chave.

Conclusão

As conexões de dados são comparáveis ​​a uma fonte mágica, pois ajudam as empresas de comércio eletrônico orientadas por dados a identificar lacunas e problemas, notificá-los sobre quais esforços de otimização são bem-sucedidos e capacitá-los a tomar decisões de negócios melhores e mais rápidas.

Em suma, contar com software de ponta para automatizar suas análises de prateleira digital permite aprimorar iniciativas de publicidade, reduzir perdas financeiras, otimizar estratégias de preços, aumentar o desempenho de pesquisa orgânica e maximizar a produtividade.

Se você é uma empresa da Amazon ou Walmart que depende de dados para tomar decisões, análises de prateleiras digitais e conexões de dados podem trazer vantagens competitivas significativas para suas operações comerciais diárias. No entanto, para obter os maiores benefícios de longo prazo de conexões de dados e análise de prateleira digital, sua empresa deve coletar seus dados com os melhores programas criados em torno do valor que eles agregam a você e seus clientes.