Wykorzystanie Amazon Analytics i połączeń danych do poprawy wydajności biznesowej

Pogląd, że dane są siłą napędową ery cyfrowej, nie jest nowy. Jest to jednak coraz ważniejsze. Big data wiąże się z dużą odpowiedzialnością dla firm eCommerce. Aby sprzedawcy Amazon i Walmart mogli odnieść sukces na tak konkurencyjnych rynkach, muszą mieć dostęp do właściwych danych, aby wydobyć cenne spostrzeżenia, które działają na rzecz poprawy ich wyników sprzedaży. W tym artykule omówiono, w jaki sposób marki i sprzedawcy Amazon i Walmart mogą zoptymalizować swoje wyniki biznesowe za pomocą połączeń danych, aby obserwować i monitorować odpowiednie trendy oraz cyfrowe analizy półek.

Cyfrowa analiza półki

Cyfrowa półka, powszechnie określana jako internetowa atmosfera, w której znajduje się produkt, jest wirtualnym odpowiednikiem tego, jak konsumenci robią zakupy w tradycyjnych sklepach stacjonarnych. Jest to połączenie różnych cyfrowych doświadczeń, z których konsumenci korzystają, aby odkrywać, poznawać i kupować produkty online.

Marki i sprzedawcy Amazon i Walmart coraz chętniej szukają nowych, innowacyjnych i opartych na danych sposobów optymalizacji cyfrowej półki swoich produktów. Proces ten jest często określany jako zdobywanie cyfrowej półki .

Cyfrowa półka oferuje markom i sprzedawcom możliwość skutecznego zaprezentowania swoich produktów i nawiązania kontaktu z konsumentami w optymalnym czasie podczas podróży klienta . Zdobycie cyfrowej półki na Amazon i Walmart przekłada się na zwiększoną widoczność produktów i znaczny wzrost sprzedaży.

Cyfrowa analiza półki obejmuje takie dane, jak zawartość aukcji, udział w wyszukiwaniu, oceny, recenzje, liczba sprzedawców, stan zapasów, sprzedaż, ruch i współczynnik konwersji. Jednak wyzwaniem związanym z wykorzystaniem analityki cyfrowej półki jest to, że trudno jest je regularnie monitorować i mierzyć.

Dlatego, aby w pełni wykorzystać cyfrową analitykę półki w celu zwiększenia wydajności sprzedaży i utrzymania konkurencyjności, musisz stale monitorować te wskaźniki, aby uzyskać wgląd i działać na ich podstawie. Sprzedawcy Amazon i Walmart zazwyczaj korzystają z platform analitycznych eCommerce, które rutynowo zbierają miliony publicznie dostępnych punktów danych w celu monitorowania aktualnych cyfrowych analiz półek.

Jak przydatne są cyfrowe analizy półki?

Cyfrowa analiza półek jest praktyczna, ponieważ pomaga firmom handlu elektronicznego w podejmowaniu decyzji opartych na danych, identyfikując problemy i weryfikując działania optymalizacyjne. Na przykład sprzedawcy Amazon i Walmart mogą uzyskać cenne informacje z podziału sprzedaży, aby ocenić, które z ich produktów generują największą sprzedaż, które są słabsze i do której grupy demograficznej konsumentów najbardziej podobają się Twoje produkty. Takie spostrzeżenia pomagają przekierować działania marketingowe w bardziej opłacalny sposób.

Ponadto regularne monitorowanie cen konkurencji może pomóc w opracowaniu bardziej dynamicznej strategii cenowej . Analizy ocen i recenzji są również przydatne, ponieważ stanowią integralną część procesu podejmowania decyzji zakupowych i powinny być ściśle monitorowane. Według badania przeprowadzonego w 2021 r. przez Oberlo , usługę e-commerce, 89 procent kupujących online na całym świecie czyta recenzje przed zakupem produktów.

Wgląd w nastroje klientów może pomóc w skutecznym rozwiązywaniu negatywnych opinii lub ich unikaniu poprzez analizę pozytywnych i negatywnych opinii innych sprzedawców sprzedających podobne produkty. Może to pomóc zniechęcić do negatywnych recenzji i wzmocnić reputację marki. Być może jednym z najważniejszych wskaźników zdobycia cyfrowej półki jest wskaźnik udostępniania wyszukiwania, ponieważ odnosi się do widoczności produktu na stronie wyników wyszukiwania.

Udział analityki wyszukiwania, na którą mają wpływ dane produktów, opisy produktów i zdjęcia, pomaga mierzyć widoczność marki pod względem wyników wyszukiwania organicznego w porównaniu z konkurencyjnymi markami. Monitorując takie dane, marki i sprzedawcy zwiększają swoje szanse na poprawę pozycji i widoczności swoich produktów na dowolnej platformie internetowej, czy to Amazon, czy Walmart.

Co to są połączenia danych?

Połączenia danych umożliwiają analizowanie danych z platform analitycznych do systemów zewnętrznych. Według firmy Microsoft połączenie danych to aktywne łącze między formularzem a źródłem danych, które dostarcza dane do tego formularza. Formularz może mieć jedno podstawowe połączenie danych, a także wiele połączeń danych; w DataHawk jest to określane jako zaawansowane miejsca docelowe.

Połączenia danych składają się z dwóch głównych elementów: połączenia danych i połączenia ze źródłem danych. Pierwszym z nich jest sam proces łączenia danych, który przechowuje informacje, które zdecydujesz się umieścić w bazie danych i jak te dane powinny być uformowane w tabelach.

Drugie źródło danych to narzędzie, które pobiera dane z bazy danych w celu realizacji wielu typów przepływów pracy opartych na danych. W przypadku błędnych danych stawka jest bardzo wysoka. Ta zbliżająca się możliwość ujawnia rosnące zapotrzebowanie na niezawodne oprogramowanie do analizy danych.

Jak działają połączenia DataHawk?

DataHawk Connections nie wymaga nauki nowego oprogramowania; po prostu trzymaj się narzędzi, z którymi już czujesz się komfortowo i wydobywaj cenne spostrzeżenia, aby zwiększyć swoje szanse na zdobycie cyfrowej półki. Co więcej, DataHawk Connections umożliwia markom i sprzedawcom łączenie ich danych Amazon i Walmart z ich własnymi narzędziami analizy biznesowej. Wszystkie dane Amazon i Walmart są synchronizowane automatycznie i co godzinę, aby zapewnić dokładną analizę i aktualne informacje.

Dzięki połączeniom możesz wysyłać dane do Arkuszy Google i analizować dane Amazon lub Walmart we wstępnie zbudowanych pulpitach arkuszy kalkulacyjnych lub tworzyć własny szablon dostosowany do najbardziej palących potrzeb biznesowych. Gotowe arkusze kalkulacyjne obejmują: pulpity operacyjne, pulpity wyszukiwania, pulpity nawigacyjne rankingu bestsellerów oraz pulpity nawigacyjne zysków i strat.

Układ i dane pulpitów nawigacyjnych pozwalają znacznie łatwiej: zbadać wydajność wyszukiwania produktów w celu oceny rankingów organicznych i sponsorowanych słów kluczowych; oceniać historyczne dane finansowe, reklamowe i dotyczące wyników wyszukiwania, aby łatwo skorelować dane dotyczące sprzedaży z innymi wskaźnikami; zapoznaj się z przeglądem najlepiej sprzedających się marek i produktów, aby śledzić i analizować dane historyczne dotyczące rankingu 100 najlepiej sprzedających się produktów; poznaj kondycję finansową swojej firmy i przeanalizuj portfolio produktów.

Marki i sprzedawcy Amazon i Walmart prawdopodobnie potrzebują połączeń danych, jeśli wystąpią co najmniej jeden z następujących problemów:

1. Masz problem z przeglądaniem i analizowaniem swoich danych
2. Zbieranie danych jest żmudne i niechlujne
3. Trudność w wydobywaniu cennych spostrzeżeń z danych
4. Ręczna synchronizacja danych jest zbyt czasochłonna
5. Problemy z zapewnieniem aktualizacji danych

DataHawk generuje i regularnie aktualizuje dane biznesowe Amazon i Walmart bez żadnych problemów z jakością. Ręczna synchronizacja własnych danych zwiększa ryzyko problemów, nie tylko z oceną danych, ale także z samymi danymi. Automatyczne synchronizowanie danych pozwala również zwiększyć zaufanie interesariuszy poprzez posiadanie czegoś do pokazania.

Podsumowując, połączenia umożliwiają bezproblemową synchronizację i analizę danych produktów Amazon lub Walmart, danych SEO, danych finansowych, danych reklam i danych rynkowych, aby łatwiej wyodrębnić cenne spostrzeżenia i monitorować zmiany lub wysiłki optymalizacyjne w szczegółach produktu, wyszukiwaniu, sprzedaży, i wydajność reklam.

Obserwacja danych i monitorowanie danych

Nie ulega wątpliwości, że połączenia usprawniają proces obserwowania i monitorowania danych. Obserwowalność danych, która jest używana jako termin ogólny, odnosi się do zrozumienia zdrowia lub stanu systemu danych. Ale dlaczego miałbyś potrzebować obserwowalności danych, skoro już monitorujesz swoje dane? Cóż, obserwowalność danych umożliwia i ułatwia monitorowanie danych.

Na przykład, zanim będziesz mógł monitorować dane biznesowe i konfigurować alerty, musisz najpierw uzyskać szeroki wgląd we wszystkie analizy danych Walmart i Amazon. Innymi słowy, podczas gdy monitorowanie danych pozwala na uświadomienie sobie bieżących problemów, obserwacja danych umożliwi obserwację i identyfikację nieznanych problemów.

Korzyści z analiz i połączeń danych

Podobnie jak w wielu branżach, analityka i dane mogą przynieść znaczne korzyści właścicielom firm Amazon i Walmart. Według Forbesa większość właścicieli firm wykorzystuje zaledwie 0,5 proc. wszystkich big data, którymi dysponują. Pozostałe 9,5% tych danych jest blokowane w narzędziach zewnętrznych lub gubione w oprogramowaniu własnościowym.

Jednak w związku z tym, że uczenie maszynowe i ewolucja oprogramowania do analizy handlu elektronicznego stają się coraz sprawniejsze w pobieraniu danych, firmy z branży handlu elektronicznego w coraz większym stopniu wykorzystują je do przekształcania danych w praktyczne spostrzeżenia. Pięć kluczowych korzyści płynących z połączenia analityki cyfrowej półki z połączeniami danych to: ulepszanie inicjatyw reklamowych, ograniczanie strat finansowych, optymalizacja strategii cenowych, zwiększanie wyników wyszukiwania organicznego i maksymalizacja produktywności.

1. Wzmocnij inicjatywy reklamowe

Opłacalna kampania reklamowa opiera się na badaniu danych historycznych i współczesnych. Istnieje oprogramowanie PPC , które regularnie analizuje miliony punktów danych związanych z reklamami, odzwierciedlając skuteczność reklam Amazon lub Walmart, dzięki czemu można lepiej pilotować przyszłe kampanie reklamowe.

2. Zmniejsz straty finansowe

Analiza cyfrowych analiz półek może pomóc firmom Amazon i Walmart zmniejszyć straty finansowe. Na przykład analizy predykcyjne, takie jak narzędzia do szacowania sprzedaży, które wykorzystują historyczne dane sprzedaży, mogą pomóc firmom handlu elektronicznego w dokładnym prognozowaniu skuteczności produktu i ograniczeniu ryzyka fiaska produktu.

3. Zoptymalizowana strategia cenowa

Analizując aktualne dane dotyczące cen produktów konkurencji, możesz określić, jakie produkty są kupowane, po jakiej cenie i z jaką częstotliwością. Takie spostrzeżenia mogą pomóc zoptymalizować własną strategię cenową i odpowiednio i terminowo wycenić produkt, aby zachować konkurencyjność.

4. Zwiększ skuteczność wyszukiwania organicznego

Narzędzia do analizy danych dla słów kluczowych pozwalają markom i sprzedawcom lepiej pilotować skuteczność SEO, dostarczając im aktualne dane rankingowe własne i konkurencji, aby dokładnie określić, w którym momencie, które słowa kluczowe generują największy ruch.

5. Maksymalizuj produktywność

Połączenia danych i analizy mogą również pomóc firmom handlu elektronicznego zoptymalizować wydajność operacyjną, umożliwiając im wyodrębnianie danych biznesowych na dużą skalę z większą autonomią i eliminując potrzebę ręcznej synchronizacji i aktualizacji danych.

Jak dane mogą pójść źle?

Niedokładne dane mogą mieć istotny wpływ na decyzje biznesowe, dlatego sprzedawcy Amazon i Walmart, którzy chcą zoptymalizować swoją działalność, muszą stosować najnowsze metody i praktyki analityczne, aby generować cenne informacje.

Jednak starając się przyspieszyć proces analizy danych, wiele firm popełnia błąd polegający na zbieraniu anegdotycznych korelacji z niewielkim lub zerowym sukcesem w przekładaniu takich spostrzeżeń na ulepszone codzienne operacje biznesowe.

Według Information Age , firmy dostarczającej ogólne informacje dla technologów, „Rzadko zdarza się coś takiego jak »złe dane«, ale raczej złe zrozumienie ich zamierzonego celu i podstawowych procesów wykorzystywanych do ich gromadzenia. W praktyce dużo częściej zdarza się, że dane nie łączą się z ich przeznaczeniem lub nie są wykorzystywane do celów drugorzędnych w celu dostarczenia wartości.”

Jeśli firmy wykorzystują nieaktualne dane do podejmowania decyzji biznesowych w czasie rzeczywistym, może to przynieść odwrotny skutek. Weźmy na przykład dane z rankingu wyszukiwarek. Wszyscy wiedzą, że ruch organiczny jest jednym, jeśli nie najważniejszym czynnikiem, jeśli chodzi o dobrze prosperujący biznes eCommerce.

Kiedy pozycja Twojego produktu zaczyna spadać na Amazon lub Walmart, jeśli nie jesteś świadomy spadku pozycji, gdy to nastąpi, może to zaszkodzić SEO i zaszkodzić zyskom. Dlatego, aby szybko zareagować na spadek rangi, musisz mieć dostęp do aktualnych danych, abyś mógł zaradzić tej sytuacji, zmieniając dobór słów kluczowych.

Wniosek

Połączenia danych są porównywalne ze źródłem magii, ponieważ pomagają firmom eCommerce opartym na danych identyfikować luki i problemy, powiadamiać ich o tym, które działania optymalizacyjne zakończyły się sukcesem, oraz umożliwiać im podejmowanie lepszych i szybszych decyzji biznesowych.

Podsumowując, poleganie na najnowocześniejszym oprogramowaniu do automatyzacji analityki cyfrowej półki pozwala usprawnić inicjatywy reklamowe, zmniejszyć straty finansowe, zoptymalizować strategie cenowe, zwiększyć wyniki wyszukiwania organicznego i zmaksymalizować produktywność.

Jeśli prowadzisz firmę Amazon lub Walmart, która do podejmowania decyzji opiera się na danych, cyfrowa analiza półek i połączenia danych mogą przynieść znaczną przewagę konkurencyjną w codziennych operacjach biznesowych. Aby jednak osiągnąć największe długoterminowe korzyści z połączeń danych i cyfrowej analizy półek, Twoja firma powinna gromadzić dane za pomocą najlepszych programów zbudowanych wokół wartości, które przynoszą zarówno Tobie, jak i Twoim klientom.