Utilizarea Amazon Analytics și conexiunile de date pentru a îmbunătăți performanța afacerii

Ideea că datele sunt sânul vital al erei digitale nu este nouă. Este, însă, din ce în ce mai important. Odată cu big data vine o mare responsabilitate pentru afacerile de comerț electronic. Pentru ca vânzătorii Amazon și Walmart să reușească pe astfel de piețe competitive, aceștia trebuie să aibă acces la datele potrivite pentru a extrage informații valoroase care funcționează pentru a-și îmbunătăți performanța de vânzare. Acest articol discută despre modul în care mărcile și vânzătorii Amazon și Walmart își pot optimiza performanța afacerii folosind conexiuni de date pentru a observa și monitoriza tendințele relevante și analiza raftului digital.

Analiza raftului digital

Raftul digital, descris în mod obișnuit ca atmosfera online în care se află un produs, este echivalentul virtual al modului în care consumatorii cumpără în magazinele tradiționale din cărămidă și mortar. Este o combinație de diverse experiențe digitale pe care consumatorii le folosesc pentru a descoperi, a afla despre și a cumpăra produse online.

Brandurile și vânzătorii Amazon și Walmart sunt din ce în ce mai dornici să găsească modalități noi, inovatoare și bazate pe date de a optimiza raftul digital al produselor lor. Acest proces este adesea numit câștigarea raftului digital .

Raftul digital oferă mărcilor și vânzătorilor o oportunitate de a-și prezenta cu succes produsele și de a interacționa cu consumatorii în momente optime în timpul călătoriei clienților . Câștigarea raftului digital pe Amazon și Walmart se traduce printr-o vizibilitate sporită a produsului și o creștere semnificativă a vânzărilor.

Analiza raftului digital include valori precum conținutul listării, cota de căutare, evaluări, recenzii, numărul de vânzători, starea stocurilor, vânzările, traficul și rata de conversie. Cu toate acestea, provocarea cu exploatarea analizei raftului digital este că este dificil să le monitorizezi și să le măsori în mod regulat.

Prin urmare, pentru a profita pe deplin de analiza digitală a raftului pentru a îmbunătăți performanța de vânzare și a rămâne competitiv, trebuie să monitorizați continuu aceste valori pentru a obține informații și a acționa pe baza lor. Vânzătorii Amazon și Walmart folosesc în mod obișnuit platforme de analiză pentru comerțul electronic care strâng în mod obișnuit milioane de puncte de date disponibile public pentru a monitoriza analizele de rafturi digitale actualizate.

Cât de utilă este Digital Shelf Analytics?

Analiza raftului digital este practică prin faptul că ajută companiile de comerț electronic să ia decizii bazate pe date, identificând probleme și validând eforturile de optimizare. De exemplu, vânzătorii Amazon și Walmart pot obține informații valoroase din defalcarea vânzărilor pentru a evalua care dintre articolele lor generează cele mai multe vânzări, care sunt cu performanțe slabe și care demografice dintre consumatori atrag cel mai mult produsele tale. Astfel de informații vă ajută să redirecționați eforturile de marketing în moduri mai profitabile.

În plus, monitorizarea regulată a prețurilor concurenților vă poate ajuta să elaborați o strategie de preț mai dinamică . Analizele privind evaluările și recenziile sunt, de asemenea, utile, deoarece sunt parte integrantă a procesului de decizie de cumpărare și ar trebui monitorizate îndeaproape. Potrivit unui studiu din 2021 al Oberlo , un serviciu de comerț electronic, 89% dintre cumpărătorii online din întreaga lume citesc recenzii înainte de a cumpăra produse.

Perspectivele despre sentimentele clienților pot ajuta la abordarea eficientă sau la evitarea recenziilor negative prin analizarea recenziilor pozitive și negative de la alți vânzători care vând produse similare. Procedând astfel, poate ajuta să descurajeze posibilitatea unor recenzii negative și să sporească reputația unei mărci. Poate una dintre cele mai importante valori pentru a câștiga raftul digital este valoarea de căutare a distribuirii, deoarece se referă la cât de vizibil este un produs pe pagina cu rezultatele căutării.

Cota de analiză a căutării, care este influențată de datele despre produse, descrierile produselor și fotografiile, ajută la măsurarea vizibilității mărcii în ceea ce privește căutarea organică în comparație cu mărcile concurente. Prin monitorizarea acestor date, mărcile și vânzătorii își măresc șansele de a -și îmbunătăți rangul și vizibilitatea produselor lor pe orice platformă online dată, fie că este Amazon sau Walmart.

Ce sunt conexiunile de date?

Conexiunile de date vă permit să analizați date de la platforme de analiză la sisteme externe. Potrivit Microsoft , o conexiune de date este o legătură activă între un formular și o sursă de date care furnizează date acelui formular. Formularul poate avea o singură conexiune de date primară și poate avea, de asemenea, mai multe conexiuni de date; la DataHawk, aceasta este denumită destinații avansate.

Există două elemente principale pentru conexiunile de date: conexiunea de date și conexiunea la sursa de date. Primul este procesul de conectare a datelor în sine, care stochează informațiile pe care alegeți să le includeți într-o bază de date și modul în care aceste date ar trebui să fie formate în tabele.

A doua, sursa de date, este un instrument care preia date dintr-o bază de date pentru a realiza numeroase tipuri de fluxuri de lucru bazate pe date. Sunt multe în joc când datele merg prost. Această posibilitate iminentă evidențiază nevoia tot mai mare de software fiabil de analiză a datelor.

Cum funcționează conexiunile DataHawk?

DataHawk Connections nu necesită să înveți software nou; pur și simplu rămâneți la instrumentele cu care vă simțiți deja confortabil și extrageți informații valoroase pentru a vă crește șansele de a câștiga raftul digital. În plus, DataHawk Connections permite mărcilor și vânzătorilor să-și conecteze datele Amazon și Walmart la propriile instrumente de business intelligence. Toate datele Amazon și Walmart sunt sincronizate automat și pe oră pentru a asigura o analiză precisă și informații actualizate.

Cu conexiuni, puteți să trimiteți date către Google Sheets și să analizați datele dvs. Amazon sau Walmart în tablouri de bord predefinite ale foilor de calcul sau să vă creați propriul șablon creat pentru a satisface fiecare dintre cele mai presante nevoi ale dvs. de afaceri. Foile de calcul preconstruite includ: tablouri de bord pentru operațiuni, tablouri de bord de căutare, tablouri de bord pentru clasarea celor mai bine vândute și tablouri de bord pentru profit și pierdere.

Aspectul și datele tablourilor de bord vă permit să faceți următoarele mult mai ușor: examinați performanța de căutare a produselor pentru a evalua clasamentele organice și sponsorizate ale cuvintelor cheie; să evalueze datele istorice financiare, de publicitate și de performanță de căutare pentru a corela cu ușurință datele de vânzări cu alte valori; explorați o prezentare generală a celor mai bine vândute mărci și produse pentru a urmări și analiza datele istorice despre topul celor mai bine vândute 100; înțelegeți sănătatea financiară a afacerii dvs. și analizați portofoliul de produse.

Mărcile și vânzătorii Amazon și Walmart au nevoie probabil de conexiuni de date dacă se confruntă cu cel puțin una dintre următoarele probleme:

1. Întâmpinați probleme la vizualizarea și analiza datelor lor
2. Colectarea datelor este plictisitoare și dezordonată
3. Dificultatea de a extrage informații valoroase din date
4. Sincronizarea manuală a datelor necesită prea mult timp
5. Probleme la asigurarea actualizării datelor

DataHawk generează și actualizează în mod regulat datele comerciale Amazon și Walmart fără probleme de calitate. Sincronizarea manuală a propriilor date crește potențialul de probleme, nu doar cu evaluarea datelor, ci și cu datele în sine. Sincronizarea automată a datelor vă permite, de asemenea, să creșteți încrederea părților interesate, având ceva de demonstrat.

În concluzie, conexiunile vă permit să sincronizați și să analizați fără efort datele despre produse Amazon sau Walmart, datele SEO, datele financiare, datele reclamelor și datele de piață pentru a extrage mai ușor informații valoroase și pentru a monitoriza schimbările sau eforturile de optimizare în detaliile produsului, căutare, vânzări, și performanța publicitară.

Observabilitatea datelor și monitorizarea datelor

Nu există nicio îndoială că conexiunile facilitează procesul de observabilitate și monitorizare a datelor. Observabilitatea datelor, care este folosită ca termen general, se referă la înțelegerea stării de sănătate sau a stării sistemului de date. Dar de ce ați avea nevoie de observabilitatea datelor atunci când vă monitorizați deja datele? Ei bine, observabilitatea datelor este ceea ce permite și facilitează monitorizarea datelor.

De exemplu, înainte de a vă putea monitoriza datele de afaceri și de a configura alerte, trebuie mai întâi să obțineți o vizibilitate largă a tuturor analizelor de date Walmart și Amazon. Cu alte cuvinte, în timp ce monitorizarea datelor vă permite să deveniți conștienți de problemele în curs, observabilitatea datelor vă va permite să observați și să identificați probleme necunoscute.

Beneficiile Analytics și conexiunile de date

La fel ca multe industrii, analiza și datele pot beneficia în mod semnificativ proprietarilor de afaceri Amazon și Walmart. Potrivit Forbes , majoritatea proprietarilor de afaceri folosesc doar 0,5% din toate datele mari de care dispun. Celelalte 9,5% din aceste date sunt izolate în instrumente externe sau se pierd în software-ul proprietar.

Cu toate acestea, odată cu învățarea automată și cu evoluția software-ului de analiză a comerțului electronic care devine din ce în ce mai abil în recuperarea datelor, companiile de comerț electronic le folosesc din ce în ce mai mult pentru a transforma datele în informații utile. Cele cinci beneficii cheie ale combinării analizei raftului digital cu conexiunile de date includ: îmbunătățirea inițiativelor de publicitate, reducerea pierderilor financiare, optimizarea strategiilor de prețuri, creșterea performanței de căutare organică și maximizarea productivității.

1. Îmbunătățiți inițiativele de publicitate

O campanie de publicitate profitabilă se bazează pe examinarea datelor istorice și contemporane. Există software PPC care analizează în mod regulat milioane de puncte de date legate de publicitate, reflectând performanța reclamelor tale Amazon sau Walmart, astfel încât să poți pilota mai bine viitoarele campanii publicitare.

2. Reduceți pierderile financiare

Analiza analizei raftului digital poate ajuta companiile Amazon și Walmart să reducă pierderile financiare. De exemplu, analizele predictive, cum ar fi instrumentele de estimare a vânzărilor care utilizează date istorice despre vânzări, pot ajuta companiile de comerț electronic să prezică cu exactitate cât de mult succes va avea un produs și să atenueze riscul unui eșec al produsului.

3. Strategie optimizată de prețuri

Analizând date actualizate despre prețurile produselor concurenților dvs., puteți determina ce produse sunt cumpărate, la ce preț și cu ce frecvență. Astfel de informații vă pot ajuta să vă optimizați propria strategie de preț și să stabiliți prețul produsului în mod corespunzător și în timp util pentru a rămâne competitiv.

4. Creșteți performanța căutării organice

Instrumentele de analiză a datelor pentru cuvintele cheie le permit mărcilor și vânzătorilor să-și piloteze mai bine performanța SEO, oferindu-le lor date de clasare actualizate și ale concurenților pentru a determina cu precizie în ce moment din timp care cuvinte cheie generează cel mai mare trafic.

5. Maximizați productivitatea

Conexiunile de date și analizele pot ajuta, de asemenea, companiile de comerț electronic să optimizeze eficiența operațională, permițându-le să-și extragă datele de afaceri la scară cu o autonomie mai mare și eliminând nevoia de a-și sincroniza și actualiza datele manual.

Cum datele pot merge greșit

Datele inexacte pot avea consecințe substanțiale asupra deciziilor de afaceri, motiv pentru care vânzătorii Amazon și Walmart care doresc să își optimizeze afacerile trebuie să aplice cele mai recente metode și practici de analiză pentru a genera informații valoroase.

Cu toate acestea, într-un efort de a accelera procesul de analiză a datelor, multe companii tind să facă greșeala de a culege corelații anecdotice, cu puțin sau deloc succes în a traduce astfel de informații în operațiuni de afaceri zilnice îmbunătățite.

Potrivit Information Age , o companie care furnizează informații generale pentru tehnologi, „Există rareori așa ceva ca „date proaste”, ci mai degrabă o înțelegere proastă a scopului propus și a proceselor de bază utilizate pentru a le colecta. Ceea ce este mult mai comun în practică este eșecul de a conecta datele cu scopul propus sau eșecul de a aplica acele date în scopuri secundare pentru a oferi valoare.”

Dacă companiile folosesc date învechite pentru a lua decizii de afaceri în timp real, acest lucru se poate întoarce. Luați, de exemplu, datele de clasare în motoarele de căutare. Toată lumea știe că traficul organic este unul, dacă nu cel mai important factor atunci când vine vorba de o afacere prosperă de comerț electronic.

Când clasamentul produsului tău începe să scadă pe Amazon sau Walmart, dacă nu ești conștient de scăderea clasamentului atunci când se întâmplă, îți poate afecta SEO și profiturile. Prin urmare, pentru a răspunde prompt la o scădere a clasamentului, trebuie să aveți acces la date actualizate, astfel încât să puteți remedia situația schimbând alegerea cuvintelor cheie.

Concluzie

Conexiunile de date sunt comparabile cu o sursă de magie, deoarece ajută companiile de comerț electronic bazate pe date să identifice lacunele și problemele, să le notifice despre eforturile de optimizare care au succes și să le împuternicească să ia decizii de afaceri mai bune și mai rapide.

În concluzie, bazarea pe software-ul de ultimă oră pentru a automatiza analiza raftului digital vă permite să îmbunătățiți inițiativele de publicitate, să reduceți pierderile financiare, să optimizați strategiile de prețuri, să creșteți performanța de căutare organică și să maximizați productivitatea.

Dacă sunteți o companie Amazon sau Walmart care se bazează pe date pentru a lua decizii, analiza raftului digital și conexiunile de date pot aduce avantaje competitive semnificative operațiunilor dvs. zilnice de afaceri. Cu toate acestea, pentru a obține cele mai mari beneficii pe termen lung ale conexiunilor de date și analizei raftului digital, afacerea dvs. ar trebui să-și colecteze datele cu cele mai bune programe construite în jurul valorii pe care acestea o aduc atât dumneavoastră cât și clienților dumneavoastră.