Aprovechamiento de Amazon Analytics y conexiones de datos para mejorar el rendimiento comercial

La noción de que los datos son el alma de la era digital no es nueva. Sin embargo, es cada vez más importante. Los grandes datos conllevan una gran responsabilidad para las empresas de comercio electrónico. Para que los vendedores de Amazon y Walmart tengan éxito en mercados tan competitivos, deben tener acceso a los datos correctos para extraer información valiosa que funcione para mejorar su rendimiento de ventas. Este artículo analiza cómo las marcas y los vendedores de Amazon y Walmart pueden optimizar el rendimiento de su negocio utilizando conexiones de datos para observar y monitorear tendencias relevantes y análisis de estantes digitales.

Análisis de estanterías digitales

El estante digital, comúnmente descrito como la atmósfera en línea en la que reside un producto, es el equivalente virtual de cómo los consumidores compran en las tiendas físicas tradicionales. Es una combinación de varias experiencias digitales que los consumidores utilizan para descubrir, conocer y comprar productos en línea.

Las marcas y los vendedores de Amazon y Walmart están cada vez más interesados ​​en encontrar formas nuevas, innovadoras y respaldadas por datos para optimizar el estante digital de sus productos. Este proceso a menudo se conoce como ganar el estante digital .

El estante digital ofrece a las marcas y vendedores la oportunidad de exhibir con éxito sus productos y relacionarse con los consumidores en momentos óptimos durante el viaje del cliente . Ganar el estante digital en Amazon y Walmart se traduce en una mayor visibilidad del producto y un aumento significativo en las ventas.

Los análisis de estantes digitales incluyen métricas como el contenido de la lista, el porcentaje de búsqueda, las calificaciones, las revisiones, la cantidad de vendedores, el estado del stock, las ventas, el tráfico y la tasa de conversión. Sin embargo, el desafío de explotar los análisis de estantes digitales es que es difícil monitorearlos y medirlos regularmente.

Por lo tanto, para aprovechar al máximo el análisis de estantes digitales para mejorar el rendimiento de ventas y seguir siendo competitivo, debe monitorear continuamente estas métricas para obtener información y actuar en consecuencia. Los vendedores de Amazon y Walmart suelen utilizar plataformas de análisis de comercio electrónico que extraen de forma rutinaria millones de puntos de datos disponibles públicamente para monitorear análisis de estantes digitales actualizados.

¿Cómo son útiles los análisis de estantes digitales?

Los análisis de estantes digitales son prácticos porque ayudan a las empresas de comercio electrónico a tomar decisiones basadas en datos al identificar problemas y validar los esfuerzos de optimización. Por ejemplo, los vendedores de Amazon y Walmart pueden obtener información valiosa del desglose de ventas para evaluar cuáles de sus artículos generan la mayor cantidad de ventas, cuáles tienen un rendimiento inferior y a qué grupo demográfico de consumidores atraen más sus productos. Estos conocimientos le ayudan a redirigir los esfuerzos de marketing de formas más rentables.

Además, monitorear regularmente los precios de los competidores puede ayudarlo a diseñar una estrategia de precios más dinámica . Los análisis de calificaciones y reseñas también son útiles porque son una parte integral del proceso de decisión de compra y deben monitorearse de cerca. Según un estudio de 2021 realizado por Oberlo , un servicio de comercio electrónico, el 89 % de los compradores en línea de todo el mundo lee reseñas antes de comprar productos.

La información sobre los sentimientos de los clientes puede ayudar a abordar o evitar de manera eficiente las reseñas negativas mediante el análisis de las reseñas positivas y negativas de otros vendedores que venden productos similares. Si lo hace, puede ayudar a disuadir la posibilidad de críticas negativas y mejorar la reputación de una marca. Quizás una de las métricas más importantes para ganar el estante digital es la métrica de búsqueda compartida, ya que se refiere a qué tan visible es un producto en la página de resultados de búsqueda.

El análisis de participación de búsqueda, que está influenciado por los datos del producto, las descripciones del producto y las fotos, ayuda a medir la visibilidad de la marca en términos de búsqueda orgánica en comparación con las marcas de la competencia. Al monitorear dichos datos, las marcas y los vendedores aumentan sus probabilidades de mejorar el rango y la visibilidad de sus productos en cualquier plataforma en línea, ya sea Amazon o Walmart.

¿Qué son las conexiones de datos?

Las conexiones de datos le permiten analizar datos de plataformas de análisis a sistemas externos. Según Microsoft , una conexión de datos es un enlace activo entre un formulario y una fuente de datos que proporciona datos a ese formulario. El formulario puede tener una única conexión de datos principal y también puede tener varias conexiones de datos; en DataHawk, esto se conoce como destinos avanzados.

Hay dos elementos principales para las conexiones de datos: la conexión de datos y la conexión a la fuente de datos. El primero es el proceso de conexión de datos en sí mismo, que almacena la información que elige incluir en una base de datos y cómo se deben formar esos datos en las tablas.

El segundo, la fuente de datos, es una herramienta que recupera datos de una base de datos para realizar numerosos tipos de flujos de trabajo basados ​​en datos. Hay mucho en juego cuando los datos fallan. Esta posibilidad inminente pone de manifiesto la creciente necesidad de un software de análisis de datos confiable.

¿Cómo funcionan las conexiones de DataHawk?

DataHawk Connections no requiere que aprenda software nuevo; simplemente apéguese a las herramientas con las que ya se siente cómodo y extraiga información valiosa para aumentar sus posibilidades de ganar el estante digital. Además, DataHawk Connections permite a las marcas y vendedores vincular sus datos de Amazon y Walmart con sus propias herramientas de inteligencia comercial. Todos los datos de Amazon y Walmart se sincronizan automáticamente y cada hora para garantizar un análisis preciso y conocimientos actualizados.

Con las conexiones, puede enviar datos a Hojas de cálculo de Google y analizar sus datos de Amazon o Walmart en paneles de hojas de cálculo preconstruidos o crear su propia plantilla seleccionada para adaptarse a cada una de sus necesidades comerciales más apremiantes. Las hojas de cálculo prediseñadas incluyen: tableros de operaciones, tableros de búsqueda, tableros de clasificación de los más vendidos y tableros de ganancias y pérdidas.

El diseño y los datos de los paneles le permiten hacer lo siguiente mucho más fácilmente: examinar el rendimiento de la búsqueda de productos para evaluar las clasificaciones de palabras clave orgánicas y patrocinadas; evalúe los datos históricos financieros, publicitarios y de rendimiento de búsqueda para correlacionar fácilmente los datos de ventas con otras métricas; explore una descripción general de las marcas y productos más vendidos para rastrear y analizar datos históricos sobre el ranking de los 100 mejores vendedores; comprender la salud financiera de su negocio y analizar su cartera de productos.

Es probable que las marcas y los vendedores de Amazon y Walmart necesiten conexiones de datos si experimentan al menos uno de los siguientes problemas:

1. Tienen problemas para ver y analizar sus datos.
2. La recopilación de datos es tediosa y desordenada.
3. Dificultad para extraer información valiosa de los datos
4. La sincronización manual de datos lleva demasiado tiempo
5. Problemas para garantizar que los datos estén actualizados

DataHawk genera y actualiza regularmente datos comerciales de Amazon y Walmart sin ningún problema de calidad. La sincronización manual de sus propios datos aumenta la posibilidad de problemas, no solo con la evaluación de los datos, sino también con los datos en sí. Sincronizar sus datos automáticamente también le permite aumentar la confianza de sus partes interesadas al tener algo que mostrar.

En resumen, las conexiones le permiten sincronizar y analizar sin esfuerzo sus datos de productos de Amazon o Walmart, datos de SEO, datos financieros, datos de anuncios y datos de mercado para extraer más fácilmente información valiosa y monitorear cambios o esfuerzos de optimización en detalles de productos, búsqueda, ventas, y rendimiento publicitario.

Observabilidad de datos y monitoreo de datos

No hay duda de que las conexiones facilitan el proceso de observación y monitoreo de datos. La observabilidad de datos, que se usa como un término general, se refiere a comprender la salud o el estado del sistema de datos de uno. Pero, ¿por qué necesitaría la observabilidad de los datos cuando ya monitorea sus datos? Bueno, la observabilidad de datos es lo que permite y facilita el monitoreo de datos.

Por ejemplo, antes de que pueda monitorear sus datos comerciales y configurar alertas, primero debe obtener una amplia visibilidad de todos sus análisis de datos de Walmart y Amazon. En otras palabras, mientras que el monitoreo de datos le permite tomar conciencia de los problemas en curso, la observación de datos le permitirá observar e identificar problemas desconocidos.

Beneficios de análisis y conexiones de datos

Al igual que muchas industrias, los análisis y los datos pueden beneficiar significativamente a los propietarios de negocios de Amazon y Walmart. Según Forbes , la mayoría de los dueños de negocios usan solo el 0,5 por ciento de todos los grandes datos a su disposición. El otro 9,5 por ciento de esos datos se almacena en herramientas externas o se pierde en software propietario.

Sin embargo, con el aprendizaje automático y la evolución del software de análisis de comercio electrónico cada vez más experto en la recuperación de datos, las empresas de comercio electrónico los están aprovechando cada vez más para transformar los datos en información procesable. Los cinco beneficios clave de combinar el análisis de estantes digitales con conexiones de datos incluyen: mejorar las iniciativas publicitarias, reducir las pérdidas financieras, optimizar las estrategias de precios, aumentar el rendimiento de la búsqueda orgánica y maximizar la productividad.

1. Mejorar las iniciativas publicitarias

Una campaña publicitaria rentable se basa en el examen de datos históricos y contemporáneos. Existe un software de PPC que analiza millones de puntos de datos relacionados con la publicidad de forma regular que reflejan el rendimiento de sus anuncios de Amazon o Walmart para que pueda pilotar mejor futuras campañas publicitarias.

2. Reducir las pérdidas financieras

El análisis de análisis de estantes digitales puede ayudar a las empresas de Amazon y Walmart a disminuir las pérdidas financieras. Por ejemplo, el análisis predictivo, como las herramientas de estimación de ventas que utilizan datos históricos de ventas, pueden ayudar a las empresas de comercio electrónico a pronosticar con precisión el éxito de un producto y mitigar el riesgo de un fracaso del producto.

3. Estrategia de precios optimizada

Mediante el análisis de datos actualizados sobre los precios de los productos de sus competidores, puede determinar qué productos se compran, a qué precio y con qué frecuencia. Tales conocimientos pueden ayudarlo a optimizar su propia estrategia de precios y fijar el precio de su producto en consecuencia y de manera oportuna para mantenerse competitivo.

4. Aumente el rendimiento de la búsqueda orgánica

Las herramientas de análisis de datos para palabras clave permiten que las marcas y los vendedores controlen mejor su rendimiento de SEO al proporcionarles sus propios datos de clasificación actualizados y los de sus competidores para determinar con precisión en qué momento qué palabras clave generan más tráfico.

5. Maximice la productividad

Las conexiones de datos y el análisis también pueden ayudar a las empresas de comercio electrónico a optimizar la eficiencia operativa al permitirles extraer sus datos comerciales a escala con mayor autonomía y eliminar la necesidad de sincronizar y actualizar sus datos manualmente.

Cómo pueden salir mal los datos

Los datos inexactos pueden tener consecuencias sustanciales en las decisiones comerciales, razón por la cual los vendedores de Amazon y Walmart que buscan optimizar sus negocios deben aplicar los últimos métodos y prácticas de análisis para generar información valiosa.

Sin embargo, en un esfuerzo por acelerar el proceso de análisis de datos, muchas empresas tienden a cometer el error de recopilar correlaciones anecdóticas con poco o ningún éxito en traducir tales conocimientos en operaciones comerciales diarias mejoradas.

Según Information Age , una empresa que proporciona inteligencia general a los tecnólogos, “Rara vez existe algo así como 'datos incorrectos', sino más bien una mala comprensión de su propósito previsto y los procesos subyacentes utilizados para recopilarlos. Lo que es mucho más común en la práctica es la falla en conectar los datos con su propósito previsto o la falla en aplicar esos datos para propósitos secundarios para generar valor”.

Si las empresas usan datos desactualizados para tomar decisiones comerciales en tiempo real, puede resultar contraproducente. Tomemos, por ejemplo, los datos de clasificación de los motores de búsqueda. Todo el mundo sabe que el tráfico orgánico es uno, si no el factor más importante, cuando se trata de un negocio de comercio electrónico próspero.

Cuando la clasificación de su producto comienza a disminuir en Amazon o Walmart, si no está al tanto de la caída en la clasificación cuando sucede, puede dañar su SEO y perjudicar las ganancias. Por lo tanto, para responder rápidamente a una caída en el rango, debe tener acceso a datos actualizados para que pueda remediar la situación cambiando su elección de palabras clave.

Conclusión

Las conexiones de datos son comparables a una fuente de magia en el sentido de que ayudan a las empresas de comercio electrónico basadas en datos a identificar brechas y problemas, notificarles qué esfuerzos de optimización tienen éxito y empoderarlos para tomar decisiones comerciales mejores y más rápidas.

En resumen, confiar en un software de última generación para automatizar el análisis de su estante digital le permite mejorar las iniciativas publicitarias, reducir las pérdidas financieras, optimizar las estrategias de precios, aumentar el rendimiento de la búsqueda orgánica y maximizar la productividad.

Si tiene una empresa de Amazon o Walmart que depende de los datos para tomar decisiones, el análisis de estantes digitales y las conexiones de datos pueden brindar ventajas competitivas significativas a sus operaciones comerciales diarias. Sin embargo, para lograr los mayores beneficios a largo plazo de las conexiones de datos y el análisis de estantes digitales, su empresa debe recopilar sus datos con los mejores programas creados en torno al valor que aportan tanto a usted como a sus clientes.