Personalizacja AI w 2023 r.: przykłady, narzędzia i wskazówki

Sukces nowoczesnych firm zależy od ich zdolności do utrzymywania zaangażowania klientów dzięki spersonalizowanym doświadczeniom, które bezpośrednio odpowiadają ich indywidualnym potrzebom i zainteresowaniom. Współczesny klient ma ciągle zmieniające się preferencje. Aby zadowolić tych klientów, marki zwracają się w stronę personalizacji AI, technologii opartej na sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego. Dzięki nowym narzędziom do personalizacji opartym na sztucznej inteligencji marki aktywnie badają, jak zwiększyć satysfakcję i zaangażowanie klientów, zwiększyć lojalność, a ostatecznie zwiększyć sprzedaż.

W tym artykule omawiamy temat personalizacji opartej na sztucznej inteligencji i hiperpersonalizacji. Podkreślimy kilka niezwykłych sposobów, w jakie firmy wykorzystują personalizację AI w różnych branżach. Ponadto przyjrzymy się niektórym narzędziom i wskazówkom, których firmy mogą użyć, aby ulepszyć swoją grę personalizacyjną.

Co to jest personalizacja AI?

Personalizacja sztucznej inteligencji odnosi się do korzystania z technologii sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe i uczenie głębokie, w celu tworzenia wyselekcjonowanych i spersonalizowanych doświadczeń dla użytkowników danego produktu lub usługi. Wykorzystując personalizację, marki dążą do lepszego doświadczenia i zadowolenia klientów , co w zamian zwiększa zaangażowanie, zadowolenie klientów i współczynniki konwersji.

Personalizacja sztucznej inteligencji wykorzystuje zdolność uczenia maszynowego do przyjmowania dużych ilości danych, analizowania ich i uzyskiwania szczegółowych informacji. Korzystając z tych danych, algorytmy mogą ustalać wzorce i zachowania oraz przewidywać preferencje i zainteresowania klientów. Niektóre dane, których możesz użyć, obejmują dane przeglądania, interakcje, recenzje i opinie. Dzięki tym danym narzędzia uczenia maszynowego mogą tworzyć różne profile odpowiadające różnym preferencjom użytkownika.

Na podstawie tych spostrzeżeń firmy mogą następnie dostosowywać swoje komunikaty marketingowe, treści, oferty produktów i rekomendacje, aby odpowiadały unikalnym potrzebom każdego ze swoich klientów. Personalizacja AI jest wykorzystywana w różnych branżach, w tym w handlu elektronicznym, mediach społecznościowych, rozrywce, mediach społecznościowych i technologii.

7 imponujących aplikacji i przykładów personalizacji AI

Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji ma niezliczone zastosowania w różnych branżach. W tej sekcji badamy, w jaki sposób marki wykorzystują sztuczną inteligencję do hiperpersonalizacji oraz dane z przeglądania, historii zakupów, lokalizacji geograficznej, zachowań online, danych demograficznych itp., aby tworzyć doświadczenia unikalne dla poszczególnych osób.

1. Rekomendacja produktu

Rynek eCommerce jest bardzo konkurencyjny, a szacunki wskazują, że obecnie na całym świecie istnieje ponad 26 milionów witryn eCommerce . Aby każda firma mogła przetrwać na tak nasyconym rynku, musi dostosowywać unikatowe oferty produktów, które przyciągają klientów, i w tym celu pojawiają się systemy rekomendacji.

Personalizacja AI w eCommerce jest doskonałym przykładem tego, jak sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała całą branżę. Wraz z pojawieniem się personalizacji opartej na sztucznej inteligencji marki odchodzą od tradycyjnych systemów rekomendacji opartych na regułach, które odnosiły sukcesy w przeszłości. Tradycyjne systemy rekomendacji są nieelastyczne i zakładają, że preferencje klientów pozostają niezmienione w czasie . Mają też ograniczone możliwości obsługi danych i złożonych relacji.

Wykorzystując nowoczesne możliwości uczenia maszynowego, marki mogą teraz analizować różne punkty danych i rekomendować produkty, które prawdopodobnie kupi dany użytkownik. Na przykład marki mogą polecać produkty na podstawie ocen i recenzji, zaangażowania, historii zakupów, podobnych klientów, danych demograficznych lub sezonowych trendów.

Wiele znanych marek przyjęło już personalizację AI w eCommerce. Na przykład Amazon, amerykańska wielonarodowa platforma handlu elektronicznego, wykorzystuje Amazon Personalize, system rekomendacji oparty na ML, aby zmniejszyć liczbę porzuconych koszyków, polecając produkty użytkownikom na podstawie ich preferencji.

2. Personalizacja AI w targetowaniu reklam

Klienci są często bombardowani tysiącami reklam w przeglądarkach internetowych i na platformach społecznościowych, takich jak Facebook. Czasami te reklamy stają się irytujące i przerażające, zmuszając użytkowników do szukania sposobów uniknięcia ich wyświetlania na swoich platformach. Jednak badania sugerują, że wyświetlanie użytkownikom reklam, które są zgodne z ich zainteresowaniami, z większym prawdopodobieństwem skłoni ich do podjęcia działania.

Korzystając ze sztucznej inteligencji, marki mogą analizować dane klientów, takie jak historia zakupów, aktywność w mediach społecznościowych, lokalizacja, dane demograficzne i inne szczegóły, aby tworzyć spersonalizowane reklamy. Spersonalizowana kampania reklamowa z większym prawdopodobieństwem trafi do odbiorców, zwiększając zaangażowanie i współczynniki konwersji. Inne wskaźniki, które marki mogą wykorzystać do tworzenia bardziej ukierunkowanych reklam, obejmują posty w mediach społecznościowych, komentarze, polubienia i udostępnienia.

Facebook jest jedną z firm, które mają oparty na sztucznej inteligencji system kierowania reklam, który pozwala firmom kierować reklamy do różnych odbiorców na podstawie ich cech. Niektóre z możliwych form kierowania reklam na Facebooku obejmują:

• kierowanie na lokalizację,
• oparte na zainteresowaniach,
• oparte na zachowaniu,
• stanowisko,
• poziom edukacji,
• poglądy polityczne,
• znajomości,
• targetowanie na podstawie danych demograficznych.

Na przykład użytkownik, który stale udostępnia informacje o ubraniach, z większym prawdopodobieństwem zainteresuje się reklamami prezentującymi ubrania.

Facebook jest wiodącą platformą do kierowania reklam, z ponad 2 miliardami aktywnych użytkowników i tysiącami punktów danych. Dzięki kierowaniu reklam marki mogą zawęzić grupę odbiorców reklam i zwiększyć wskaźniki odpowiedzi.

3. Personalizacja treści AI

Większość marek wydaje duży budżet na SEO i marketing treści, aby zbudować lojalną publiczność. Jednak wszystkie te wysiłki i zasoby mogą pójść na marne, jeśli nadal będziesz pokazywać użytkownikom ogólne treści, których nie chcą oglądać. Korzystając z personalizacji treści AI, marki mogą teraz zwiększać zasięg, pokazując użytkownikom treści, które chcą zobaczyć, kiedy chcą je zobaczyć. Personalizacja treści AI polega na wykorzystaniu uczenia maszynowego do analizy danych i określenia rodzaju treści, która najlepiej odpowiada danej grupie odbiorców.

Niektóre punkty danych, które można wykorzystać do personalizacji treści, obejmują:

• Lokalizacja,
• płeć,
• Historia przeglądania,
• zaangażowanie w mediach społecznościowych,
• korzystanie z aplikacji,
• treści generowane przez użytkowników, takie jak recenzje,
• źródła stron trzecich i nie tylko.

Wiele marek uznało personalizację treści za pomocą sztucznej inteligencji za doskonałe narzędzie do angażowania klientów i zachęcania ich do powrotu do ich witryn. Warner Bros. Discovery, wiodąca globalna firma medialna i rozrywkowa, odniosła sukces dzięki personalizacji treści AI.

Korzystanie z Amazon AI Personalizuj Warner Bros. Discovery dostosował rekomendacje filmów i programów dla nieuwierzytelnionych użytkowników. Według ich wiceprezesa ds. architektury, Dona Browninga, firma odnotowała 14% wzrost zaangażowania użytkowników i 12% wzrost zaangażowania międzymarkowego od czasu wdrożenia personalizacji treści.

Innym przykładem zastosowania personalizacji opartej na sztucznej inteligencji jest Spotify, cyfrowa platforma muzyczna, podcastowa i wideo. Spotify wykorzystuje dane użytkowników, takie jak historia słuchania, zapytania wyszukiwania i listy odtwarzania generowane przez użytkowników, aby wybierać listy odtwarzania, które odpowiadają indywidualnym gustom muzycznym każdego użytkownika.

Dzięki personalizacji treści Spotify może utrzymać zaangażowanie użytkowników na platformie przez długi czas, zwiększając przychody.

4. Dynamiczna wycena

Dynamiczna wycena to strategia cenowa, która polega na dostosowaniu ceny usługi lub produktu w oparciu o określone czynniki. Personalizacja AI może odgrywać kluczową rolę w podejmowaniu decyzji cenowych. Korzystając z uczenia maszynowego, marki mogą analizować ogromne ilości danych dotyczących różnych aspektów i dokonywać świadomych zmian cen w czasie rzeczywistym.

W przeciwieństwie do tradycyjnej wyceny dynamicznej, która opiera się na danych historycznych, wycena dynamiczna uwzględnia wiele parametrów, wykorzystując moc sztucznej inteligencji.

Niektóre dane wykorzystywane przez dynamiczne algorytmy cenowe obejmują trendy rynkowe, koszty produkcji, ceny konkurencji, lokalizację, dane demograficzne i zachowania zakupowe klientów.

Istnieje wiele branż, w których typowe są dynamiczne ceny, w tym linie lotnicze, handel elektroniczny, hotelarstwo, narzędzia i handel detaliczny.

Jedną znaną marką, która stosuje dynamiczne ceny, jest Uber, firma technologiczna oferująca usługi mobilności. Korzystając z aplikacji Uber, pasażerowie mogą zamówić przejazd i uiścić opłatę kierowcom, aby dostać się tam, gdzie chcą. Kiedy zamawiasz przejazd Uberem w piątek wieczorem, zdajesz sobie sprawę, że ceny nie są takie same jak w zwykły wtorek.

Uber używa algorytmu wzrostu cen opartego na uczeniu maszynowym do ustalania cen w godzinach szczytu. Algorytm zaleca rozsądne ceny w oparciu o dane geolokalizacyjne i prognozy popytu, aby lepiej pozycjonować kierowców, zwiększając satysfakcję klientów i zyski.

Innym przykładem dynamicznej wyceny jest branża lotnicza, gdzie cena biletów zmienia się w zależności od pory roku, popularności trasy, ilości wolnych miejsc i konkurencji. Na przykład w przypadku poniższych lotów liniami Delta Airlines z JFK w Nowym Jorku do Londynu Heathrow ceny są nieco wyższe w przypadku lotów z lotniska JFK o 21:30 w porównaniu z tymi, które wylatują o 20:30 w określony piątek.

Dzięki personalizacji opartej na sztucznej inteligencji w zakresie dynamicznych cen linie lotnicze mogą maksymalizować zyski, zmniejszać współczynnik rezygnacji, poprawiać obsługę klientów i pozostać konkurencyjnymi.

5. Spersonalizowane wiadomości i e-maile

Współcześni klienci są mądrzejsi i mądrzejsi i łatwo wiedzą, kiedy bombardujesz ich nieistotnymi wiadomościami, które nie dodają żadnej wartości. Marki muszą spersonalizować swoje komunikaty lub ryzykować, że zostaną oznaczone jako „spam”, a w rezultacie grono odbiorców i potencjalni potencjalni klienci.

Aby spersonalizować komunikację, firmy muszą zrozumieć swoich klientów i odbiorców, oceniając różne punkty danych.

Dzięki sztucznej inteligencji umożliwiającej hiperpersonalizację marki mogą w znaczący sposób nawiązać kontakt z klientem za pośrednictwem ściśle wyselekcjonowanej i kontekstowej komunikacji wysyłanej do właściwych odbiorców we właściwym czasie . Spersonalizowana komunikacja buduje zaufanie, pogłębia relacje i zwiększa skłonność klientów do wydawania pieniędzy na Twoje produkty.

Hiperpersonalizacja sztucznej inteligencji i profilowanie klientów pod kątem różnych osobowości wykracza poza segmentację podczas komunikacji za pośrednictwem poczty elektronicznej. Zamiast tego nacisk kładziony jest na dostarczanie zindywidualizowanych doświadczeń, które firmy mogą zastosować na całej ścieżce klienta.

Spotify jest jedną z godnych uwagi marek wykorzystujących spersonalizowaną komunikację w komunikacji e-mailowej. Pod koniec roku Spotify wysyła „Wrapped” przegląd nawyków słuchania każdego użytkownika, w tym ich najczęściej słuchanych utworów i gatunków muzycznych w roku. Recenzja „Wrapped” jest doskonałym przykładem tego, jak marki mogą wykorzystywać personalizację AI do analizowania danych użytkowników i zapewniania spersonalizowanej komunikacji i doświadczeń.

Takie spersonalizowane e-maile dają użytkownikom poczucie przynależności, zachęcając ich do dalszego korzystania z Twojego produktu.

6. Personalizacja AI w dynamicznych serwisach internetowych

Ponieważ większość klientów polega obecnie na informacjach online przy podejmowaniu decyzji o zakupie, firmy muszą mieć wiarygodną stronę internetową, aby budować świadomość marki i budować wiarygodność. Kreatory witryn AI, takie jak 10Web AI Website Builder, mogą Ci w tym pomóc. 10Web AI Website Builder wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego generowania witryny internetowej z unikalną zawartością i obrazami dostosowanymi do Twoich potrzeb biznesowych.

Zyskaj przewagę w tworzeniu witryn internetowych dzięki sztucznej inteligencji

Stwórz niestandardową stronę internetową dostosowaną do potrzeb Twojej firmy 10 razy szybciej dzięki 10Web AI Website Builder!

Rozpocznij za darmo Nie wymagamy karty kredytowej

Aby zapewnić lepsze i bardziej spersonalizowane wrażenia użytkownika, strony internetowe również muszą być dynamiczne. W przeciwieństwie do witryn statycznych, witryny dynamiczne zmieniają treść po każdej interakcji lub wprowadzeniu danych przez użytkownika. Dzięki dynamicznym witrynom internetowym użytkownicy mogą również wykonywać takie funkcje, jak zakupy, czatowanie w czasie rzeczywistym i udostępnianie treści, których nie można osiągnąć za pomocą witryn statycznych.

Korzystając z personalizacji AI, firmy takie jak platformy handlu elektronicznego mogą pokazywać użytkownikom bardziej odpowiednie treści na podstawie danych. Dane te mogą obejmować między innymi historię przeglądania, aktywność, lokalizację i wiek użytkownika.

Nike to jedna z najpopularniejszych marek na świecie, która wykorzystuje personalizację opartą na sztucznej inteligencji, aby pokazać użytkownikom swoich platform produkty, którymi są bardziej zainteresowani. Na przykład, jeśli wcześniej kupowałeś buty do biegania, Nike z większym prawdopodobieństwem ci je polecić.

Dzięki dynamicznemu charakterowi swojej witryny internetowej firma Nike ma większe szanse na poprawę obsługi i zadowolenia klientów.

7. Spersonalizowane chatboty oparte na sztucznej inteligencji

Chatboty ewoluowały wykładniczo w przeszłości, od prostych aplikacji opartych na regułach do wydajnych systemów wsparcia, które oferują doskonałą obsługę klienta. Nowe chatboty są nie tylko zasilane przez sztuczną inteligencję, ale także mają zdolność rozumienia zapytań klientów i tworzenia spersonalizowanych odpowiedzi. Oto jak działa personalizacja w chatbotach.

1. Chatboty wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego, aby rozumieć i interpretować zapytania oraz odpowiednio na nie odpowiadać.
2. Chatboty rozumieją teraz kontekst i mogą przywoływać wcześniejsze konwersje, zapewniając bardziej osobiste wrażenia.
3. Korzystając z danych użytkownika, takich jak historia zakupów, preferencje, przeszłe interakcje i inne istotne dane, chatboty tworzą indywidualny profil użytkownika, który odpowiada indywidualnym unikalnym cechom.
4. Ciągłe uczenie się i adaptacja: Chatboty uczą się w czasie rzeczywistym podczas interakcji z użytkownikami i odpowiednio dostosowują ich preferencje, zapewniając bardziej spersonalizowane wrażenia.
5. Korzystając z algorytmów uczenia maszynowego, chatboty mogą analizować ogromne ilości danych i identyfikować trendy i wzorce zachowań użytkowników.

Dzięki spersonalizowanym chatbotom marki mogą poprawiać doświadczenia klientów, zwiększać zaangażowanie, zapewniać proaktywne wsparcie, gromadzić cenne dane i zapewniać wsparcie 24/7.

5 narzędzi i wskazówek, które pomogą Ci ulepszyć grę w personalizację AI

1. Personalizuj sztuczną inteligencję

Personalizacja to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do personalizacji, które umożliwia firmom odkrywanie produktów , którymi najbardziej interesują się ich klienci. Śledzenie zmieniających się codziennie zainteresowań użytkowników może być dla firm wyzwaniem. Dzięki silnikowi sztucznej inteligencji Personalize możesz uzyskać analizę zachowań użytkowników w czasie rzeczywistym .

Na podstawie tych analiz firmy mogą określić, czym w danym momencie interesuje się każdy klient, co pozwala im promować odpowiednie produkty i usługi. Personalizacja umożliwia również firmom wysyłanie dynamicznych treści wiadomości e-mail, na których zależy ich klientom.

Według Personalize, spersonalizowane e-maile mają o 56,7% wyższy współczynnik klikalności niż e-maile niespersonalizowane.

Załóżmy, że masz istniejącą platformę CRM lub e-mail marketingu. W takim przypadku Personalizuj umożliwia integrację z istniejącymi platformami i dostarcza danych potrzebnych do personalizacji kampanii marketingowych. Korzystając z opcji Personalizuj, marki mogą uzyskiwać wgląd w potrzeby personalizacji swoich planów marketingowych, zwiększać stawki kampanii i zwiększać przychody.

cennik

Możesz poprosić o demo na ich stronie internetowej, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat cen.

2. Wydajność dynamiczna

Zaawansowana wszechstronna wielokanałowa platforma personalizacji i eksperymentów, która umożliwia firmom zapewnianie optymalnych wrażeń użytkownikom na urządzeniach mobilnych, w Internecie, poczcie e-mail i reklamach poprzez personalizację każdej interakcji użytkownika. Niezależnie od tego, czy Twoja firma działa w branży e-commerce, gier, mediów, usług finansowych czy branży spożywczej, Dynamic Yield ma rozwiązanie, które pomoże Twojej firmie podnieść komfort użytkowania dzięki personalizacji.

Jego kluczowe cechy to:

• Możliwość przekształcania statycznych elementów treści, takich jak banery bohaterów, przyciski wezwań do działania, obszary promocyjne i strony z listą produktów, w elementy spersonalizowane .
• Zautomatyzowana personalizacja treści na dużą skalę przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego w celu wybrania tego, co najlepsze dla każdego użytkownika.
• Funkcja, która umożliwia definiowanie wiadomości, e-maili i powiadomień push wyzwalanych zdarzeniami za pomocą wyzwalaczy opartych na regułach .
• Możliwości testowania i optymalizacji każdego pojedynczego elementu, co pozwala zmaksymalizować wydajność.
• Predykcyjne kierowanie przy użyciu sztucznej inteligencji w celu głębszej personalizacji.
• Zaawansowany kreator reguł kierowania umożliwia kierowanie reklam do klientów na podstawie lokalizacji, pogody, zasad biznesowych, cech i kontekstu, a także innych czynników.

cennik

Możesz poprosić o demo na ich stronie internetowej, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat cen.

3. Intellimuj

Intellimize to narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które pomaga firmom odejść od tradycyjnych metod na rzecz nowej dynamicznej personalizacji i zaawansowanych możliwości optymalizacji. Korzystając z edytora Intellimize, możesz łatwo tworzyć i eksperymentować ze stronami internetowymi, aby personalizować i testować różne elementy swojej witryny.

Możesz także ustawić cele optymalizacji dla całej witryny i określonych stron za pomocą Intellimize. Marketerzy mogą wykorzystać te cele do kierowania wartościowych interakcji na poziomie strony, które są zgodne z celami biznesowymi. Korzystając z rozwiązania Intellimize CRO, marketerzy mogą szybciej stawiać hipotezy i przeprowadzać testy, nawet jeśli dokonują personalizacji na dużą skalę.

Nowe podejście do testowania Intellimize pozwala marketerom na pewne testowanie swoich pomysłów. W przeciwieństwie do przestarzałych podejść, takich jak testy A/B i testy wielowymiarowe, nowe podejście umożliwia marketerom jednoczesne rozpoczynanie i zatrzymywanie testów bez wpływu na wyniki. Intellimize pozwala również markom szybciej uzyskiwać wgląd w ich odbiorców, umożliwiając im tworzenie lepszych doświadczeń dla ich znanych i nieznanych gości.

cennik

Możesz zarezerwować wersję demonstracyjną na stronie internetowej Intellimize, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat cen.

4. Adobe Target

Adobe Target to wiodąca platforma automatycznej personalizacji, która umożliwia markom dostarczanie atrakcyjnych i spersonalizowanych doświadczeń użytkownika. Adobe Sensei, wiodąca technologia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego firmy Adobe, napędza program Adobe Target. Niektóre z godnych uwagi funkcji Adobe Target obejmują

• Personalizacja jednym kliknięciem: wykorzystuje moc sztucznej inteligencji do analizowania każdego fragmentu danych o użytkownikach i dostarczania każdemu z nich spersonalizowanej obsługi.
• Możliwość przeprowadzania testów A/B, wielowymiarowych i wielorękich bandytów wszędzie tam, gdzie klient ma kontakt z Twoją marką. Na przykład dzięki testom A/B możesz przetestować całe doświadczenie, w tym obrazy i interfejs użytkownika, aby znaleźć najlepsze wrażenia. Dzięki testom wielowymiarowym możesz testować wiele elementów jednocześnie, aby znaleźć te, które zapewniają najlepsze wrażenia.
• Optymalizacja aplikacji jednostronicowych umożliwia personalizację środowiska użytkownika w aplikacjach jednostronicowych.
• Optymalizacja mobilna umożliwia tworzenie unikalnych doświadczeń na urządzeniach mobilnych.

cennik

Możesz zarezerwować wersję demonstracyjną w witrynie Adobe Target, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat cen.

5. Zarabiaj

Monetate to wiodąca platforma personalizacji typu „wszystko w jednym”, która umożliwia markom personalizację cyfrowych doświadczeń użytkowników. Dzięki Monetate marki mogą teraz dokładnie przewidywać intencje i potrzeby użytkowników oraz zapewniać spersonalizowane wrażenia za każdym kliknięciem. Zautomatyzowany i przyjazny dla użytkownika charakter platformy gwarantuje, że marketerzy nie spędzają całego swojego cennego czasu na tworzeniu profili klientów.

Inne kluczowe funkcje obejmują:

• Personalizacja 1 do 1 wykorzystująca możliwości uczenia maszynowego do analizy danych kontekstowych i behawioralnych. Monetate umożliwia zapewnianie zindywidualizowanych doświadczeń podczas podróży klienta w czasie rzeczywistym.
• Funkcja segmentacji i kierowania pozwala firmom identyfikować grupy użytkowników do wysyłania określonych wiadomości, aby zapewnić jak najlepsze wrażenia.
• Spersonalizowane wyszukiwanie i wysyłka dla użytkowników za pomocą narzędzi uwzględniających słowa kluczowe, reguły biznesowe i nie tylko.
• Analizy w czasie rzeczywistym dotyczące Twoich odbiorców dostarczają informacji, które pozwalają lepiej zrozumieć zachowania klientów.
• Przyjazne towarom i intuicyjne pulpity nawigacyjne , które umożliwiają markom dostarczanie precyzyjnych rekomendacji produktów.

cennik

Możesz zarezerwować wersję demonstracyjną na stronie Monetate, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat cen.

Wskazówki, jak ulepszyć grę w personalizację AI

1. Zbierz jak najwięcej danych : bez danych zrozumienie użytkowników jest praktycznie niemożliwe.Dlatego firmy powinny zbierać dane z różnych źródeł, takich jak media społecznościowe, przeglądanie, zachowania itp. Po zebraniu tych danych przeanalizuj je, aby uzyskać wgląd w preferencje klientów.
2. Testuj i optymalizuj w sposób ciągły : Personalizacja nie jest jednorazowym procesem.Jest to ciągły proces, który wymaga testowania i dostosowywania. Korzystając z metod, takich jak testy A/B, dostępnych w niektórych omówionych przez nas narzędziach, możesz mierzyć wpływ swoich strategii i odpowiednio je dostosowywać.
3. Wykorzystaj narzędzia do uczenia maszynowego : narzędzia do uczenia maszynowego mogą analizować ogromne ilości danych i automatyzować niektóre procesy, takie jak testowanie związane z personalizacją.
4. Słuchaj opinii klientów: Używając danych do zrozumienia potrzeb klientów w ramach personalizacji klucza, nie powinno to zastępować opinii klientów.Możesz także wykorzystać opinie klientów, aby spersonalizować doświadczenie użytkownika i jego potrzeby.
5. Korzystaj z analiz predykcyjnych , aby analizować dane i przewidywać potrzeby klientów.Wykorzystując przeszłe trendy i zachowania, możesz mieć pewność, że zawsze jesteś gotowy na zaspokojenie nowych potrzeb klientów.

Wniosek

Personalizacja to potężna technika, którą firmy mogą wykorzystać do rozwoju. Jednak sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała personalizację i sposób interakcji firm z klientami. Korzystając z możliwości personalizacji sztucznej inteligencji, firmy mogą teraz zapewniać hiperspersonalizowane doświadczenia, zwiększać zadowolenie klientów i napędzać wzrost przychodów. Od spersonalizowanych wiadomości, treści, reklam, rekomendacji i chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, aplikacje AI rozwijają się z dnia na dzień. Jednak przed wdrożeniem personalizacji AI firmy muszą mieć jasny cel i być świadome wszelkich implikacji etycznych.

Często zadawane pytania

Zyskaj przewagę w tworzeniu witryn internetowych dzięki sztucznej inteligencji

Stwórz niestandardową stronę internetową dostosowaną do potrzeb Twojej firmy 10 razy szybciej dzięki 10Web AI Website Builder!

Rozpocznij za darmo Nie wymagamy karty kredytowej