AI Personalization ในปี 2023: ตัวอย่าง เครื่องมือ และคำแนะนำ

ความสำเร็จของธุรกิจยุคใหม่ขึ้นอยู่กับความสามารถในการรักษาลูกค้าให้มีส่วนร่วมด้วยประสบการณ์ส่วนบุคคลที่ตรงกับความต้องการและความสนใจของแต่ละคน ลูกค้ายุคใหม่มีความชอบที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เพื่อตอบสนองลูกค้าเหล่านี้ แบรนด์ต่างๆ หันมาใช้ AI ส่วนบุคคล ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ด้วยเครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบรนด์ต่างๆ กำลังสำรวจอย่างจริงจังว่าจะเพิ่มความพึงพอใจและการมีส่วนร่วมของลูกค้า เพิ่มความภักดี และเพิ่มยอดขายได้อย่างไร

ในบทความนี้ เราจะพูดถึงหัวข้อของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณโดยใช้ AI และการปรับให้เป็นส่วนตัวแบบไฮเปอร์ เราจะเน้นวิธีที่น่าทึ่งที่ธุรกิจต่างๆ ใช้ AI ส่วนบุคคลในอุตสาหกรรมต่างๆ ‌นอกจากนี้ เราจะสำรวจเครื่องมือและเคล็ดลับบางอย่างที่ธุรกิจสามารถใช้เพื่อเพิ่มระดับเกมในแบบของคุณ

AI ส่วนบุคคลคืออะไร?

AI ส่วนบุคคลหมายถึงการใช้เทคโนโลยี AI เช่นการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างประสบการณ์ที่คัดสรรและเป็นส่วนตัวสำหรับผู้ใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการที่กำหนด เมื่อใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ แบรนด์ต่างๆ มีเป้าหมายเพื่อ ประสบการณ์และความพึงพอใจของลูกค้าที่ดีขึ้น ซึ่งในทางกลับกันจะเพิ่มการมีส่วนร่วม ความพึงพอใจของลูกค้า และอัตราการแปลง

AI ส่วนบุคคลใช้ประโยชน์จากความสามารถของแมชชีนเลิร์นนิงในการรับข้อมูลจำนวนมาก วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างข้อมูลเชิงลึก การใช้ข้อมูลนี้ อัลกอริทึมสามารถสร้างรูปแบบและพฤติกรรม และคาดการณ์เกี่ยวกับความชอบและความสนใจของลูกค้าได้ ข้อมูลบางอย่างที่คุณสามารถใช้ได้ ได้แก่ ข้อมูลการท่องเว็บ การโต้ตอบ บทวิจารณ์ และคำติชม ด้วยข้อมูลนี้ เครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิงสามารถสร้างโปรไฟล์ต่างๆ ที่สอดคล้องกับความชอบของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

จากข้อมูลเชิงลึก ธุรกิจต่างๆ สามารถ ปรับแต่งข้อความทางการตลาด เนื้อหา ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ และคำแนะนำ เพื่อดึงดูดความต้องการเฉพาะของลูกค้าแต่ละราย การปรับแต่ง AI ในแบบของคุณถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงอีคอมเมิร์ซ โซเชียลมีเดีย ความบันเทิง โซเชียลมีเดีย และเทคโนโลยี

7 แอปพลิเคชั่นที่น่าประทับใจและตัวอย่างการปรับแต่ง AI ในแบบของคุณ

การปรับแต่งส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีแอปพลิเคชันนับไม่ถ้วนในอุตสาหกรรมต่างๆ ในส่วนนี้ เราจะสำรวจว่าแบรนด์ต่างๆ ใช้ AI ส่วนบุคคลแบบไฮเปอร์และข้อมูลจากการเรียกดู ประวัติการซื้อ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ พฤติกรรมออนไลน์ ข้อมูลประชากร ฯลฯ เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครสำหรับแต่ละบุคคลอย่างไร

1. คำแนะนำผลิตภัณฑ์

ตลาดอีคอมเมิร์ซมีการแข่งขันสูง โดยมีการประเมินว่าปัจจุบันมี ไซต์อีคอมเมิร์ซมากกว่า 26 ล้านไซต์ ทั่วโลก เพื่อให้ธุรกิจอยู่รอดได้ในตลาดที่อิ่มตัวเช่นนี้ จะต้องปรับแต่งการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ไม่เหมือนใครเพื่อดึงดูดลูกค้า ซึ่งเป็นที่มาของระบบคำแนะนำ

AI ส่วนบุคคลในอีคอมเมิร์ซเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของวิธีที่ AI ปฏิวัติอุตสาหกรรมทั้งหมด ด้วยการกำเนิดของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบรนด์ต่าง ๆ กำลังเคลื่อนตัวออกจากระบบคำแนะนำตามกฎดั้งเดิมที่เคยประสบความสำเร็จในอดีต ระบบผู้แนะนำแบบดั้งเดิม ไม่ยืดหยุ่น และ ถือว่าความชอบของลูกค้ายังคงไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป พวกเขายังมีข้อจำกัดในการจัดการข้อมูลและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน

เมื่อใช้ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องที่ทันสมัย ​​แบรนด์ต่างๆ สามารถวิเคราะห์จุดข้อมูลต่างๆ และแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้รายใดรายหนึ่งมีแนวโน้มที่จะซื้อได้ ตัวอย่างเช่น แบรนด์สามารถแนะนำผลิตภัณฑ์ตามคะแนนและบทวิจารณ์ การมีส่วนร่วม ประวัติการซื้อ ลูกค้าที่คล้ายกัน ข้อมูลประชากร หรือตามแนวโน้มตามฤดูกาล

แบรนด์ที่มีชื่อเสียงหลายแห่งได้นำ AI ส่วนบุคคลมาใช้ในอีคอมเมิร์ซแล้ว ตัวอย่างเช่น Amazon ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซข้ามชาติของอเมริกา ใช้ประโยชน์จาก Amazon Personalize ซึ่งเป็นระบบแนะนำแบบ ML เพื่อลดรถเข็นที่ถูกละทิ้งโดยแนะนำสินค้าให้กับผู้ใช้ตามความต้องการของพวกเขา

2. AI ส่วนบุคคลในการกำหนดเป้าหมายโฆษณา

ลูกค้ามักถูกโจมตีด้วยโฆษณานับพันบนเว็บเบราว์เซอร์และบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเช่น Facebook บางครั้งโฆษณาเหล่านี้อาจสร้างความรำคาญและน่าขนลุก ทำให้ผู้ใช้มองหาวิธีที่จะหลีกเลี่ยงการเห็นโฆษณาเหล่านี้บนแพลตฟอร์มของตน อย่างไรก็ตาม การศึกษาแนะนำว่าการแสดงโฆษณาที่สอดคล้องกับความสนใจของผู้ใช้มักจะทำให้พวกเขา ดำเนินการ

เมื่อใช้ AI แบรนด์ต่างๆ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า เช่น ประวัติการซื้อ กิจกรรมบนโซเชียลมีเดีย ตำแหน่งที่ตั้ง ข้อมูลประชากร และรายละเอียดอื่นๆ เพื่อสร้างโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล แคมเปญโฆษณาส่วนบุคคลมีแนวโน้มที่จะโดนใจผู้ชมของคุณ ซึ่งจะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและอัตราการแปลง เมตริกอื่นๆ ที่แบรนด์สามารถใช้เพื่อสร้างโฆษณาที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น ได้แก่ โพสต์ทางสังคม ความคิดเห็น การถูกใจ และการแชร์

Facebook เป็นหนึ่งในบริษัทที่มีระบบการกำหนดเป้าหมายโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่แตกต่างกันตามลักษณะของพวกเขา รูปแบบที่เป็นไปได้ของการกำหนดเป้าหมายด้วยโฆษณาบน Facebook ได้แก่:

• การกำหนดเป้าหมายตามสถานที่
• ตามความสนใจ
• ตามพฤติกรรม
• ตำแหน่งงาน,
• ระดับการศึกษา,
• มุมมองทางการเมือง,
• การเชื่อมต่อ
• การกำหนดเป้าหมายตามข้อมูลประชากร

ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ที่แบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับเสื้อผ้าอย่างต่อเนื่องมักจะสนใจโฆษณาที่แสดงเสื้อผ้า

Facebook เป็นแพลตฟอร์มการกำหนดเป้าหมายโฆษณาชั้นนำที่มี ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่มากกว่า 2 พันล้านคน และ จุดข้อมูลนับพัน ด้วยการกำหนดเป้าหมายโฆษณา แบรนด์สามารถจำกัดผู้ชมโฆษณาให้แคบลงและเพิ่มอัตราการตอบสนอง

3. การปรับแต่งเนื้อหา AI

แบรนด์ส่วนใหญ่ใช้งบประมาณจำนวนมากในการทำ SEO และการตลาดเนื้อหาเพื่อสร้างผู้ชมที่ภักดี อย่างไรก็ตาม ความพยายามและทรัพยากรทั้งหมดเหล่านี้อาจไร้ประโยชน์หากคุณยังคงแสดงเนื้อหาทั่วไปที่ผู้ใช้ไม่ต้องการเห็น เมื่อใช้การปรับเนื้อหาให้เป็นส่วนตัวของ AI แบรนด์ต่างๆ จะสามารถปรับปรุงการเข้าถึงได้โดยแสดงให้ผู้ใช้ เห็นเนื้อหาที่พวกเขาต้องการดูเมื่อพวกเขาต้องการดู การปรับแต่งเนื้อหา AI เกี่ยวข้องกับการใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและกำหนดประเภทของเนื้อหาที่ตรงใจผู้ชมมากที่สุด

จุดข้อมูลบางอย่างที่คุณสามารถใช้เพื่อปรับแต่งเนื้อหา ได้แก่:

• ที่ตั้ง,
• เพศ,
• ประวัติการค้นหา,
• การมีส่วนร่วมทางโซเชียลมีเดีย
• การใช้งานแอพ,
• เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น เช่น บทวิจารณ์
• แหล่งที่มาของบุคคลที่สาม และอื่นๆ

หลายแบรนด์พบว่าการปรับแต่งเนื้อหาด้วย AI เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการดึงดูดลูกค้าและทำให้พวกเขากลับมาที่ไซต์ของตน Warner Bros. Discovery บริษัทด้านสื่อและความบันเทิงชั้นนำระดับโลก ประสบความสำเร็จกับการปรับแต่งเนื้อหาด้วย AI

การใช้ Amazon AI ปรับแต่ง Warner Bros. Discovery ได้ปรับแต่งคำแนะนำภาพยนตร์และรายการสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ Don Browning รองประธานฝ่ายสถาปัตยกรรมกล่าวว่า บริษัทมี การมีส่วนร่วมของผู้ใช้เพิ่มขึ้น 14% และการมีส่วนร่วมข้ามแบรนด์เพิ่มขึ้น 12% นับตั้งแต่ใช้การปรับเนื้อหาให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

อีกตัวอย่างหนึ่งของกรณีการใช้งานส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือ Spotify ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเพลงดิจิทัล พ็อดคาสท์ และวิดีโอ Spotify ใช้ข้อมูลผู้ใช้ เช่น ประวัติการฟัง คำค้นหา และเพลย์ลิสต์ที่ผู้ใช้สร้างขึ้นเพื่อจัดการเพลย์ลิสต์ที่เหมาะกับรสนิยมทางดนตรีของผู้ใช้แต่ละคน

การปรับเนื้อหาให้เป็นส่วนตัว Spotify สามารถทำให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมบนแพลตฟอร์มเป็นเวลานาน เพิ่มรายได้

4. การกำหนดราคาแบบไดนามิก

การกำหนดราคาแบบไดนามิกเป็นกลยุทธ์การกำหนดราคาที่เกี่ยวข้องกับการปรับราคาของบริการหรือผลิตภัณฑ์ตามปัจจัยบางอย่าง AI ส่วนบุคคลสามารถมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจกำหนดราคา การใช้แมชชีนเลิร์นนิงทำให้แบรนด์ต่างๆ สามารถวิเคราะห์ ข้อมูลจำนวนมหาศาล เกี่ยวกับแง่มุมต่างๆ และทำการเปลี่ยนแปลงราคาโดยแจ้งให้ทราบแบบเรียลไทม์

ซึ่งแตกต่างจากการกำหนดราคาแบบไดนามิกแบบดั้งเดิมซึ่งอาศัยข้อมูลในอดีต การกำหนดราคาแบบไดนามิกจะพิจารณาพารามิเตอร์จำนวนมากโดยใช้ประโยชน์จากพลังของ AI

ข้อมูลบางส่วนที่ใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมการกำหนดราคาแบบไดนามิก ได้แก่ แนวโน้มของตลาด ต้นทุนการผลิต ราคาของคู่แข่ง ตำแหน่งที่ตั้ง ข้อมูลประชากร และพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า

มีหลายอุตสาหกรรมที่การกำหนดราคาแบบไดนามิกเป็นเรื่องปกติ เช่น สายการบิน อีคอมเมิร์ซ อุตสาหกรรมการบริการ สาธารณูปโภค และการค้าปลีก

แบรนด์หนึ่งที่คุ้นเคยซึ่งใช้การกำหนดราคาแบบไดนามิกคือ Uber บริษัทเทคโนโลยีที่ให้บริการด้านการเคลื่อนไหว เมื่อใช้แอพ Uber ผู้โดยสารสามารถเรียกรถและจ่ายค่าธรรมเนียมให้กับคนขับเพื่อไปยังที่ที่ต้องการ เมื่อคุณขอเรียกรถ Uber ในเย็นวันศุกร์ คุณจะทราบได้ว่าราคานั้นไม่เหมือนกับในวันอังคารทั่วไป

Uber ใช้อัลกอริธึมการกำหนดราคาแบบกระชากที่ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อกำหนดราคาในช่วงชั่วโมงเร่งด่วน อัลกอริทึมแนะนำราคาที่เหมาะสมตามข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ และการคาดการณ์ความต้องการเพื่อวางตำแหน่งไดรเวอร์ให้เหมาะสมยิ่งขึ้น เพิ่มความพึงพอใจและผลกำไรของลูกค้า

อีกตัวอย่างหนึ่งของการกำหนดราคาแบบไดนามิกคือในอุตสาหกรรมสายการบิน ซึ่งราคาตั๋วจะเปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลาของปี ความนิยมของเส้นทาง จำนวนที่นั่งที่เหลือ และการแข่งขัน ตัวอย่างเช่น ในเที่ยวบินด้านล่างของสายการบิน Delta จาก JFK ในนิวยอร์กไปยังลอนดอน ฮีทโธรว์ ราคาจะสูงขึ้นเล็กน้อยสำหรับเที่ยวบินที่ออกจาก JFK เวลา 21:30 น. เมื่อเทียบกับเที่ยวบินที่ออกเดินทางเวลา 20:30 น. ในวันศุกร์บางวัน

สายการบินสามารถเพิ่มผลกำไรสูงสุด ลดอัตราการเปลี่ยนใจ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และรักษาความสามารถในการแข่งขัน

5. การส่งข้อความและอีเมลส่วนบุคคล

ลูกค้ายุคใหม่ฉลาดกว่าและฉลาดกว่า และสามารถรู้ได้ง่ายว่าคุณกำลังโจมตีพวกเขาด้วยข้อความที่ไม่เกี่ยวข้องซึ่งไม่มีคุณค่าใดๆ แบรนด์ต่างๆ ต้องปรับเปลี่ยนข้อความให้เหมาะกับตัวเอง หรือเสี่ยงที่จะถูกตราหน้าว่าเป็นสแปม และผลที่ตามมาก็คือผู้ชมและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

ในการปรับการสื่อสารให้เป็นส่วนตัว ธุรกิจจำเป็นต้องเข้าใจลูกค้าและกลุ่มเป้าหมายโดยการประเมินจุดข้อมูลต่างๆ

ด้วย AI ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลมากเกินไป แบรนด์ต่างๆ สามารถมีส่วนร่วมกับลูกค้าอย่างมีความหมายผ่านการสื่อสารตามบริบทที่คัดสรรอย่างดีและส่ง ไปยังผู้ชมที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม การสื่อสารส่วนบุคคลสร้างความไว้วางใจ กระชับความสัมพันธ์ และเพิ่มความตั้งใจของลูกค้าที่จะใช้จ่ายกับผลิตภัณฑ์ของคุณ

Hypersonalization ของ AI และโปรไฟล์ลูกค้าเป็นบุคคลที่แตกต่างกัน นอกเหนือไปจากการแบ่งกลุ่มเมื่อสื่อสารผ่านอีเมล แต่มุ่งเน้นไปที่การมอบ ประสบการณ์เฉพาะบุคคลซึ่ง ธุรกิจสามารถนำไปใช้ได้ตลอดการเดินทางของลูกค้า

Spotify เป็นหนึ่งในแบรนด์ที่โดดเด่นโดยใช้การสื่อสารส่วนบุคคลในการสื่อสารทางอีเมล ในตอนท้ายของปี Spotify จะส่งบทวิจารณ์ "แบบสรุป" เกี่ยวกับพฤติกรรมการฟังของผู้ใช้ทุกคน รวมถึงเพลงและแนวเพลงที่ศิลปินฟังมากที่สุดแห่งปี การตรวจสอบแบบ "สรุป" เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของวิธีที่แบรนด์ต่างๆ สามารถใช้ AI ส่วนบุคคลในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้และมอบการสื่อสารและประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว

อีเมลส่วนบุคคลดังกล่าวทำให้ผู้ใช้รู้สึกไม่ซ้ำใคร กระตุ้นให้พวกเขาใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณต่อไป

6. AI ส่วนบุคคลในเว็บไซต์แบบไดนามิก

เนื่องจากปัจจุบันลูกค้าส่วนใหญ่อาศัยข้อมูลออนไลน์ในการตัดสินใจซื้อ ธุรกิจจึงจำเป็นต้องมีเว็บไซต์ที่น่าเชื่อถือเพื่อสร้างการรับรู้ถึงแบรนด์และสร้างความน่าเชื่อถือ เครื่องมือสร้างเว็บไซต์ AI เช่น 10Web AI Website Builder สามารถช่วยคุณได้ 10Web AI Website Builder ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างเว็บไซต์โดยอัตโนมัติด้วยเนื้อหาและรูปภาพที่ไม่ซ้ำใครซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจของคุณ

เริ่มต้นสร้างเว็บไซต์ด้วย AI

สร้างเว็บไซต์แบบกำหนดเองที่เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจของคุณเร็วขึ้น 10 เท่าด้วยเครื่องมือสร้างเว็บไซต์ 10Web AI!

เริ่มต้นได้ฟรี ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

เพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีและเป็นส่วนตัวมากขึ้น เว็บไซต์จำเป็นต้องเป็นไดนามิกด้วย ไซต์แบบไดนามิกจะเปลี่ยนเนื้อหาหลังจากผู้ใช้โต้ตอบหรือป้อนข้อมูลทุกครั้ง ซึ่งแตกต่างจากไซต์แบบคงที่ ผ่านเว็บไซต์ไดนามิก ผู้ใช้ยังสามารถใช้งานฟังก์ชันต่างๆ เช่น ซื้อของ สนทนาแบบเรียลไทม์ และแชร์เนื้อหา ซึ่งฟังก์ชันต่างๆ ไม่สามารถทำได้ผ่านไซต์คงที่

การใช้ AI ส่วนบุคคลทำให้ธุรกิจต่างๆ เช่น แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซสามารถแสดงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ได้มากขึ้นตามข้อมูล ข้อมูลนี้อาจรวมถึงการท่องเว็บ กิจกรรม สถานที่ และอายุของผู้ใช้ รวมถึงปัจจัยอื่นๆ

Nike เป็นหนึ่งในแบรนด์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกที่ใช้ประโยชน์จากการปรับแต่งส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อแสดงให้ผู้ใช้เห็นผลิตภัณฑ์แพลตฟอร์มที่พวกเขาน่าจะสนใจ ตัวอย่างเช่น หากคุณเคยซื้อรองเท้าวิ่งมาก่อน Nike มีแนวโน้มที่จะ แนะนำสิ่งเหล่านั้นให้กับคุณ

ด้วยลักษณะที่ไม่หยุดนิ่งของเว็บไซต์ Nike มีแนวโน้มที่จะปรับปรุงประสบการณ์และความพึงพอใจของลูกค้า

7. แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ส่วนบุคคล

Chatbots มีการพัฒนาอย่างก้าวกระโดดในอดีต จากแอปพลิเคชันที่อิงตามกฎง่ายๆ ไปจนถึงระบบสนับสนุนที่มีประสิทธิภาพซึ่งให้การสนับสนุนลูกค้าที่ยอดเยี่ยม แชทบอทใหม่ไม่เพียงขับเคลื่อนด้วย AI เท่านั้น แต่ยังมีความสามารถในการเข้าใจคำถามของลูกค้าและสร้างการตอบสนองที่เป็นส่วนตัว นี่คือวิธีการทำงานของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในแชทบอท

1. Chatbots ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อทำความเข้าใจและตีความข้อความค้นหาและตอบสนองอย่างเหมาะสม
2. ขณะนี้แชทบอทมีความเข้าใจในบริบทและสามารถเรียกคืนการแปลงที่ผ่านมาซึ่งมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น
3. การใช้ข้อมูลผู้ใช้ เช่น ประวัติการซื้อในอดีต การตั้งค่า การโต้ตอบในอดีต และข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ แชทบอทจะสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้แต่ละคนที่ตรงกับลักษณะเฉพาะของแต่ละบุคคล
4. การเรียนรู้และการปรับตัวอย่างต่อเนื่อง: แชทบอทเรียนรู้แบบเรียลไทม์ขณะที่โต้ตอบกับผู้ใช้และปรับการตั้งค่าตามนั้น มอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น
5. การใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องทำให้แชทบอทสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและระบุแนวโน้มและรูปแบบในพฤติกรรมของผู้ใช้ได้

แชตบอตส่วนบุคคลช่วยให้แบรนด์สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า เพิ่มการมีส่วนร่วม ให้การสนับสนุนเชิงรุก รวบรวมข้อมูลที่มีค่า และให้การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันผ่านแชทบอทส่วนบุคคล

5 เครื่องมือและเคล็ดลับในการยกระดับเกม AI ในแบบของคุณ

1. ปรับแต่ง AI

Personalize เป็นเครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถ ค้นพบผลิตภัณฑ์ ที่ลูกค้าสนใจมากที่สุด การติดตามความสนใจของผู้ใช้ที่เปลี่ยนแปลงทุกวันอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับธุรกิจ ด้วยเครื่องมือ AI ของ Personalize คุณจะได้รับ การวิเคราะห์ตามเวลาจริง เกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้

จากการวิเคราะห์เหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ สามารถระบุสิ่งที่ลูกค้าแต่ละรายสนใจในช่วงเวลาหนึ่งๆ ทำให้พวกเขาสามารถโปรโมตผลิตภัณฑ์และบริการที่เหมาะสมได้ Personalize ยังช่วยให้ธุรกิจสามารถส่ง เนื้อหาอีเมลแบบไดนามิก ที่ลูกค้าของพวกเขาสนใจ

ตาม Personalize อีเมลส่วนบุคคลมี อัตราการคลิกสูงกว่าอีเมลที่ไม่ได้ปรับแต่งถึง 56.7%

สมมติว่าคุณมี CRM หรือแพลตฟอร์มการตลาดผ่านอีเมลอยู่แล้ว ในกรณีดังกล่าว Personalize จะช่วยให้คุณสามารถรวมเข้ากับแพลตฟอร์มที่มีอยู่และให้ข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อปรับแต่งแคมเปญการตลาดของคุณ เมื่อใช้ Personalize แบรนด์ต่างๆ จะได้รับข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับแผนการตลาดให้เป็นส่วนตัว เพิ่มอัตราแคมเปญ และเพิ่มรายได้

ราคา

คุณสามารถขอตัวอย่างบนเว็บไซต์ของพวกเขาเพื่อดูรายละเอียดเกี่ยวกับราคา

2. ผลตอบแทนแบบไดนามิก

แพลตฟอร์มการปรับเปลี่ยนและการทดสอบส่วนบุคคลแบบ all-in-one ขั้นสูงแบบ all-in-one ที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีที่สุดแก่ผู้ใช้บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ เว็บ อีเมล และโฆษณา โดยปรับแต่งทุกการโต้ตอบของผู้ใช้ ไม่ว่าธุรกิจของคุณจะอยู่ในอีคอมเมิร์ซ เกม สื่อ บริการทางการเงิน หรืออุตสาหกรรมอาหาร Dynamic Yield มีโซลูชันที่จะช่วยให้ธุรกิจของคุณยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ผ่านการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

คุณสมบัติที่สำคัญ ได้แก่ :

• ความสามารถในการแปลงองค์ประกอบเนื้อหาแบบคงที่ เช่น แบนเนอร์ฮีโร่ ปุ่มเรียกร้องให้ดำเนินการ พื้นที่ส่งเสริมการขาย และหน้ารายการผลิตภัณฑ์เป็น องค์ประกอบส่วนบุคคล
• การปรับแต่งเนื้อหาอัตโนมัติ ตามขนาดโดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเลือกสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ทุกคน
• คุณลักษณะที่ช่วยให้คุณสามารถกำหนดข้อความ อีเมล และการแจ้งเตือนแบบพุชที่เรียกตามเหตุการณ์ผ่าน ทริกเกอร์ตามกฎ
• ความสามารถในการทดสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพ ในทุกองค์ประกอบ ทำให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้สูงสุด
• การกำหนดเป้าหมายเชิงคาดการณ์ โดยใช้ AI เพื่อการปรับแต่งที่ละเอียดยิ่งขึ้น
• เครื่องมือสร้างกฎการกำหนดเป้าหมายขั้นสูง ช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายลูกค้าตามสถานที่ สภาพอากาศ กฎทางธุรกิจ ลักษณะเฉพาะ และบริบท รวมถึงปัจจัยอื่นๆ

ราคา

คุณสามารถขอตัวอย่างบนเว็บไซต์ของพวกเขาเพื่อดูรายละเอียดเกี่ยวกับราคา

3. สร้างปัญญา

Intellimize เป็นเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ เลิกใช้วิธีการแบบเดิมๆ ไปสู่การปรับแต่งแบบไดนามิกแบบใหม่และความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพขั้นสูง เมื่อใช้โปรแกรมแก้ไข Intellimize คุณสามารถสร้างและทดสอบกับเว็บไซต์เพื่อ ปรับแต่งและทดสอบองค์ประกอบต่างๆ ของเว็บไซต์ของคุณได้อย่างง่ายดาย

คุณยังสามารถกำหนด เป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพ ทั่วทั้งเว็บไซต์และหน้าเฉพาะเจาะจงของคุณด้วย Intellimize นักการตลาดสามารถใช้เป้าหมายเหล่านี้เพื่อกระตุ้นการมีส่วนร่วมในระดับเพจที่มีคุณค่าซึ่งสอดคล้องกับ ‌วัตถุประสงค์ทางธุรกิจ เมื่อใช้ Intellimize CRO นักการตลาดสามารถตั้งสมมติฐานและเรียกใช้การทดสอบได้รวดเร็วยิ่งขึ้น แม้ว่าพวกเขาจะปรับให้เป็นส่วนตัวตามขนาดก็ตาม

แนวทางการทดสอบ Intellimize ใหม่ช่วยให้นักการตลาดทดสอบแนวคิดของตนได้อย่างมั่นใจ วิธีการใหม่นี้แตกต่างจากแนวทางที่ล้าสมัย เช่น การทดสอบ A/B และการทดสอบหลายตัวแปร แนวทางใหม่ช่วยให้นักการตลาดสามารถ เริ่มต้นและหยุดการทดสอบพร้อมกันได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์ Intellimize ยังช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้ชมได้เร็วขึ้น ทำให้พวกเขาสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้เยี่ยมชมที่รู้จักและไม่รู้จัก

ราคา

คุณสามารถจองการสาธิตบนเว็บไซต์ Intellimize เพื่อดูรายละเอียดเกี่ยวกับราคา

4. อะโดบี ทาร์เก็ต

Adobe Target คือแพลตฟอร์มปรับแต่งอัตโนมัติชั้นนำที่ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถมอบประสบการณ์ที่น่าดึงดูดใจและเป็นส่วนตัวแก่ผู้ใช้ Adobe Sensei ซึ่งเป็นเทคโนโลยี AI และ ML ชั้นนำของ Adobe ขับเคลื่อน Adobe Target คุณลักษณะเด่นบางประการของ Adobe Target ได้แก่

• การปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัวในคลิกเดียว: สิ่งนี้ใช้ประโยชน์จากพลังของ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทุกบิตเกี่ยวกับผู้ใช้ของคุณและมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวให้กับผู้ใช้แต่ละคน
• ความสามารถในการเรียกใช้การทดสอบ A/B หลายตัวแปร และการทดสอบโจรแบบหลายอาวุธ ในทุกที่ที่ลูกค้าเชื่อมต่อกับแบรนด์ของคุณ ตัวอย่างเช่น ด้วยการทดสอบ A/B คุณสามารถทดสอบประสบการณ์ทั้งหมด รวมถึงรูปภาพและ UI เพื่อค้นหาประสบการณ์ที่ดีที่สุด ด้วยการทดสอบหลายตัวแปร คุณสามารถทดสอบหลายองค์ประกอบพร้อมกันเพื่อค้นหาองค์ประกอบที่ให้ประสบการณ์ที่ดีที่สุด
• การเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชันหน้าเดียว ช่วยให้คุณปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้ในแอปพลิเคชันหน้าเดียว
• การเพิ่มประสิทธิภาพอุปกรณ์พกพา ช่วยให้คุณสร้างประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครบนอุปกรณ์พกพา

ราคา

คุณสามารถจองการสาธิตบนเว็บไซต์ของ Adobe Target เพื่อดูรายละเอียดเกี่ยวกับราคา

5. สร้างรายได้

Monetate เป็นแพลตฟอร์มส่วนบุคคลชั้นนำแบบ all-in-one ที่ช่วยให้แบรนด์สามารถปรับแต่งประสบการณ์ดิจิทัลของผู้ใช้ได้ ด้วย Monetate แบรนด์ต่างๆ สามารถคาดการณ์ความตั้งใจและ ‌ความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำ และมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวในทุกคลิก ลักษณะที่เป็นอัตโนมัติและเป็นมิตรกับผู้ใช้ของแพลตฟอร์มรับประกันได้ว่านักการตลาดจะไม่ใช้เวลาอันมีค่าทั้งหมดไปกับการสร้างโปรไฟล์ลูกค้า

คุณสมบัติหลักอื่น ๆ ได้แก่ :

• การปรับให้เป็นส่วนตัวแบบ 1 ต่อ 1 โดยใช้พลังของแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทและพฤติกรรม Monetate ช่วยให้คุณมอบประสบการณ์เฉพาะบุคคลผ่านการเดินทางของลูกค้าแบบเรียลไทม์
• คุณลักษณะ การแบ่งกลุ่มและการกำหนดเป้าหมาย ช่วยให้ธุรกิจสามารถระบุกลุ่มผู้ใช้เพื่อส่งข้อความเฉพาะเพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุด
• การค้นหาส่วนบุคคลและประสบการณ์การจัดส่ง สำหรับผู้ใช้ของคุณโดยใช้เครื่องมือที่พิจารณาคำหลัก กฎทางธุรกิจ และอื่นๆ
• การวิเคราะห์ตามเวลาจริง เกี่ยวกับผู้ชมของคุณให้ข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้คุณพัฒนาความเข้าใจในพฤติกรรมของลูกค้า
• แดชบอร์ดที่เป็นมิตรต่อสินค้าและใช้งานง่าย ซึ่งช่วยให้แบรนด์สามารถให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ได้อย่างแม่นยำ

ราคา

คุณสามารถจองการสาธิตบนเว็บไซต์ของ Monetate เพื่อดูรายละเอียดเกี่ยวกับราคา

เคล็ดลับในการยกระดับเกมปรับแต่ง AI ของคุณ

1. รวบรวมข้อมูลให้ได้มากที่สุด : หากไม่มีข้อมูล ก็แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะเข้าใจผู้ใช้ของคุณดังนั้น ธุรกิจควรรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน เช่น โซเชียลมีเดีย การท่องเว็บ พฤติกรรม ฯลฯ เมื่อข้อมูลนี้ถูกรวบรวมแล้ว ให้วิเคราะห์ข้อมูลนั้นเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความชอบของลูกค้า
2. ทดสอบและปรับให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่อง : การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไม่ใช่กระบวนการที่ทำเพียงครั้งเดียวเป็นกระบวนการต่อเนื่องที่ต้องมีการทดสอบและปรับแต่ง ใช้วิธีการต่างๆ เช่น การทดสอบ A/B ที่จัดทำโดยเครื่องมือบางอย่างที่เราได้กล่าวถึง คุณสามารถวัดผลกระทบของกลยุทธ์ของคุณและปรับเปลี่ยนตามนั้น
3. ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิง : เครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิงสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและทำให้กระบวนการบางอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การทดสอบเกี่ยวข้องกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
4. รับฟังคำติชมของลูกค้า: ในขณะที่ใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้าในการปรับแต่งคีย์อินส่วนบุคคล ไม่ควรแทนที่คำติชมของลูกค้าคุณยังสามารถใช้คำติชมของลูกค้าเพื่อปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้และความต้องการ
5. ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าด้วยการใช้แนวโน้มและพฤติกรรมในอดีต คุณสามารถมั่นใจได้ว่าคุณพร้อมเสมอที่จะตอบสนองความต้องการใหม่ๆ ของลูกค้า

บทสรุป

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพที่ธุรกิจสามารถนำไปใช้เพื่อการเติบโตได้ อย่างไรก็ตาม AI ได้ปฏิวัติการปรับให้เป็นส่วนตัวและวิธีที่ธุรกิจต่างๆ มีส่วนร่วมกับลูกค้า การใช้พลังของการปรับให้เป็นส่วนตัวของ AI ทำให้ธุรกิจต่างๆ สามารถมอบประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า และขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้ จากการส่งข้อความส่วนตัว เนื้อหา โฆษณา คำแนะนำ และแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI แอปพลิเคชัน AI เติบโตขึ้นทุกวัน อย่างไรก็ตาม ก่อนที่จะปรับใช้ AI ในแบบของคุณ ธุรกิจจำเป็นต้องมีเป้าหมายที่ชัดเจนและตระหนักถึงผลกระทบทางจริยธรรม

คำถามที่พบบ่อย

เริ่มต้นสร้างเว็บไซต์ด้วย AI

สร้างเว็บไซต์แบบกำหนดเองที่เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจของคุณเร็วขึ้น 10 เท่าด้วยเครื่องมือสร้างเว็บไซต์ 10Web AI!

เริ่มต้นได้ฟรี ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต