Personalização de IA em 2023: exemplos, ferramentas e dicas

O sucesso das empresas modernas depende de sua capacidade de manter os clientes envolvidos com experiências personalizadas que atendem diretamente às suas necessidades e interesses individuais. O cliente moderno tem preferências em constante mudança. Para satisfazer esses clientes, as marcas estão recorrendo à personalização de IA, uma tecnologia alimentada por inteligência artificial, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Com as novas ferramentas de personalização baseadas em IA, as marcas estão explorando ativamente como aumentar a satisfação e o engajamento do cliente, aumentar a fidelidade e, por fim, impulsionar as vendas.

Neste artigo, discutimos o tópico de personalização e hiperpersonalização com tecnologia AI. Destacaremos algumas maneiras notáveis ​​pelas quais as empresas usam a personalização de IA em diferentes setores. ‌Além disso, exploraremos algumas das ferramentas e dicas que as empresas podem usar para melhorar seu jogo de personalização.

O que é personalização de IA?

A personalização de IA refere-se ao uso de tecnologias de IA, como aprendizado de máquina e aprendizado profundo, para criar experiências selecionadas e personalizadas para usuários de um determinado produto ou serviço. Usando a personalização, as marcas visam uma melhor experiência e satisfação do cliente , o que, em troca, aumenta o engajamento, a satisfação do cliente e as taxas de conversão.

A personalização de IA aproveita a capacidade do aprendizado de máquina de ingerir grandes quantidades de dados, analisá-los e produzir insights. Usando esses dados, os algoritmos podem estabelecer padrões e comportamentos e fazer previsões sobre as preferências e interesses do cliente. Alguns dos dados que você pode usar incluem dados de navegação, interações, avaliações e comentários. Com esses dados, as ferramentas de aprendizado de máquina podem criar diferentes perfis que correspondem a diferentes preferências do usuário.

Com base nos insights, as empresas podem personalizar suas mensagens de marketing, conteúdo, ofertas de produtos e recomendações para atender às necessidades exclusivas de cada um de seus clientes. A personalização de IA é usada em diferentes setores, incluindo comércio eletrônico, mídia social, entretenimento, mídia social e tecnologia.

7 aplicativos impressionantes e exemplos de personalização de IA

A personalização baseada em IA tem inúmeras aplicações em diferentes setores. Nesta seção, exploramos como as marcas usam IA de hiperpersonalização e dados de navegação, históricos de compras, localização geográfica, comportamentos online, dados demográficos, etc., para criar experiências únicas para os indivíduos.

1. Recomendação de produto

O mercado de comércio eletrônico é altamente competitivo, com estimativas afirmando que existem atualmente mais de 26 milhões de sites de comércio eletrônico em todo o mundo. Para qualquer empresa sobreviver em um mercado tão saturado, ela deve adaptar ofertas de produtos exclusivos que atraiam clientes, e é aí que entram os sistemas de recomendação.

A personalização de IA no comércio eletrônico é um exemplo perfeito de como a IA revolucionou toda uma indústria. Com o advento da personalização baseada em IA, as marcas estão se afastando dos tradicionais sistemas de recomendação baseados em regras que tiveram sucesso no passado. Os sistemas de recomendação tradicionais são inflexíveis e assumem que as preferências do cliente permanecem inalteradas ao longo do tempo . Eles também têm capacidade limitada de lidar com dados e relacionamentos complexos.

Usando recursos modernos de aprendizado de máquina, as marcas agora podem analisar vários pontos de dados e recomendar produtos que um determinado usuário provavelmente comprará. Por exemplo, as marcas podem recomendar produtos com base em classificações e avaliações, envolvimento, histórico de compras, clientes semelhantes, dados demográficos ou com base em tendências sazonais.

Muitas marcas notáveis ​​já adotaram a personalização de IA no comércio eletrônico. Por exemplo, a Amazon, uma plataforma de comércio eletrônico multinacional americana, aproveita o Amazon Personalize, um sistema de recomendação baseado em ML, para reduzir os carrinhos abandonados ao recomendar produtos aos usuários com base em suas preferências.

2. Personalização de IA na segmentação de anúncios

Os clientes geralmente são bombardeados com milhares de anúncios em navegadores da web e em plataformas de mídia social como o Facebook. Às vezes, esses anúncios se tornam irritantes e assustadores, levando os usuários a procurar maneiras de evitar vê-los em suas plataformas. No entanto, estudos sugerem que mostrar aos usuários anúncios alinhados com seus interesses é mais provável de levá-los a agir.

Usando IA, as marcas podem analisar os dados do cliente, como histórico de compras, atividade de mídia social, localização, dados demográficos e outros detalhes para criar anúncios personalizados. É mais provável que uma campanha de publicidade personalizada ressoe com seu público, aumentando as taxas de engajamento e conversão. Outras métricas que as marcas podem usar para criar anúncios mais direcionados incluem postagens sociais, comentários, curtidas e compartilhamentos.

O Facebook é uma das empresas que possui um sistema de segmentação de anúncios com inteligência artificial que permite às empresas segmentar diferentes públicos com base em suas características. Algumas das possíveis formas de segmentação com anúncios do Facebook incluem:

• segmentação baseada em localização,
• com base em interesses,
• baseado em comportamento,
• cargo,
• nível de educação,
• Ideologia política,
• conexões,
• segmentação baseada em dados demográficos.

Por exemplo, um usuário que constantemente compartilha informações sobre roupas tem mais chances de se interessar por anúncios que mostram roupas.

O Facebook é a principal plataforma de segmentação de anúncios, com mais de 2 bilhões de usuários ativos e milhares de pontos de dados. Com a segmentação de anúncios, as marcas podem restringir seu público-alvo e aumentar as taxas de resposta.

3. Personalização de conteúdo de IA

A maioria das marcas gasta um grande orçamento em SEO e marketing de conteúdo para construir um público fiel. No entanto, todos esses esforços e recursos podem ser em vão se você continuar mostrando aos seus usuários um conteúdo genérico que eles não querem ver. Usando a personalização de conteúdo de IA, as marcas agora podem melhorar o alcance, mostrando aos usuários o conteúdo que eles desejam ver quando quiserem. A personalização de conteúdo de IA envolve o uso de aprendizado de máquina para analisar dados e determinar o tipo de conteúdo que ressoa melhor com um determinado público.

Alguns pontos de dados que você pode aproveitar para personalizar o conteúdo incluem:

• localização,
• gênero,
• histórico de navegação,
• engajamentos nas redes sociais,
• uso de aplicativos,
• conteúdo gerado pelo usuário, como comentários,
• fontes de terceiros e muito mais.

Muitas marcas descobriram que a personalização de conteúdo de IA é uma ótima ferramenta para envolver os clientes e mantê-los retornando aos seus sites. A Warner Bros. Discovery, uma importante empresa global de mídia e entretenimento, obteve sucesso com a personalização de conteúdo de IA.

Usando o Amazon AI Personalizar Warner Bros. Discovery personalizou recomendações de filmes e programas para usuários não autenticados. De acordo com seu vice-presidente de arquitetura, Don Browning, a empresa observou um aumento de 14% no engajamento do usuário e um aumento de 12% no engajamento entre marcas desde a implementação da personalização de conteúdo.

Outro exemplo de caso de uso de personalização com IA é o Spotify, uma plataforma digital de música, podcast e vídeo. O Spotify usa dados do usuário, como histórico de audição, consultas de pesquisa e listas de reprodução geradas pelo usuário, para selecionar listas de reprodução adequadas ao gosto musical individual de cada usuário.

Por meio da personalização de conteúdo, o Spotify pode manter os usuários engajados na plataforma por muito tempo, aumentando as receitas.

4. Preço dinâmico

A precificação dinâmica é uma estratégia de precificação que envolve ajustar o preço de um serviço ou produto com base em determinados fatores. A personalização da IA ​​pode desempenhar um papel crucial na tomada de decisões de preços. Usando o aprendizado de máquina, as marcas podem analisar grandes quantidades de dados sobre vários aspectos e fazer alterações de preço informadas em tempo real.

Ao contrário dos preços dinâmicos tradicionais, que dependem de dados históricos, os preços dinâmicos consideram muitos parâmetros, aproveitando o poder da IA.

Alguns dos dados aproveitados pelos algoritmos de preços dinâmicos incluem tendências de mercado, custos de produção, preços de concorrentes, localização, dados demográficos e comportamentos de compra do cliente.

Existem muitos setores em que a precificação dinâmica é típica, incluindo companhias aéreas, comércio eletrônico, hotelaria, serviços públicos e setores de varejo.

Uma marca conhecida que usa preços dinâmicos é a Uber, uma empresa de tecnologia que oferece serviços de mobilidade. Usando o aplicativo Uber, os passageiros podem pegar uma carona e pagar uma taxa para os motoristas chegarem onde quiserem. Quando você solicita uma corrida de Uber em uma sexta-feira à noite, percebe que os preços não são os mesmos de uma terça-feira comum.

O Uber usa um algoritmo de precificação baseado em aprendizado de máquina para determinar a precificação durante os horários de pico. O algoritmo recomenda preços razoáveis ​​com base em dados de geolocalização e previsão de demanda para posicionar os motoristas de maneira mais adequada, aumentando a satisfação do cliente e os lucros.

Outro exemplo de precificação dinâmica está no setor aéreo, onde o preço das passagens muda de acordo com a época do ano, a popularidade da rota, o número de assentos restantes e a concorrência. Por exemplo, nos voos abaixo na Delta Airlines de JFK em Nova York para Londres Heathrow, os preços são um pouco mais altos para os voos que saem de JFK às 21h30 em comparação com os que saem às 20h30 de uma determinada sexta-feira.

Por meio da personalização baseada em IA em preços dinâmicos, as companhias aéreas podem maximizar o lucro, reduzir a taxa de rotatividade, melhorar a experiência do cliente e permanecer competitivas.

5. Mensagens e e-mails personalizados

Os clientes modernos são mais inteligentes e experientes e podem saber facilmente quando você os está bombardeando com mensagens irrelevantes que não agregam valor. As marcas devem personalizar suas mensagens ou correm o risco de serem rotuladas como ‌spam e, como resultado, um público e leads em potencial.

Para personalizar a comunicação, as empresas precisam entender seus clientes e públicos avaliando diferentes pontos de dados.

Por meio da IA ​​de hiperpersonalização, as marcas podem se envolver significativamente com seus clientes por meio de uma comunicação altamente selecionada e contextual enviada ao público certo no momento certo . A comunicação personalizada estabelece confiança, aprofunda relacionamentos e aumenta a disposição dos clientes para gastar em seus produtos.

A hiperpersonalização da IA ​​e o perfil de ‌clientes em diferentes personas vão além da segmentação ao se comunicar por e-mail. Em vez disso, o foco está em oferecer experiências individualizadas que as empresas possam aplicar ao longo da jornada do cliente.

Spotify é uma das marcas notáveis ​​usando comunicação personalizada na comunicação por e-mail. No final do ano, o Spotify envia uma revisão “Embrulhada” dos hábitos de escuta de cada usuário, incluindo as músicas e gêneros de artistas mais ouvidos do ano. A revisão “Wrapped” é um exemplo perfeito de como as marcas podem usar a personalização de IA para analisar os dados do usuário e fornecer comunicação e experiências personalizadas.

Esses e-mails personalizados dão aos usuários uma sensação de inclusão, incentivando-os a continuar usando seu produto.

6. Personalização de IA em sites dinâmicos

Com a maioria dos clientes agora contando com informações on-line para tomar decisões de compra, as empresas precisam ter um site confiável para criar reconhecimento da marca e estabelecer credibilidade. Os construtores de sites AI, como o 10Web AI Website Builder, podem ajudá-lo com isso. O 10Web AI Website Builder aproveita a IA para gerar automaticamente um site com conteúdo exclusivo e imagens adaptadas às suas necessidades de negócios.

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Para fornecer uma experiência de usuário melhor e mais personalizada, os sites também precisam ser dinâmicos. Ao contrário dos sites estáticos, os sites dinâmicos alteram o conteúdo após cada interação ou entrada do usuário. Por meio de sites dinâmicos, os usuários também podem realizar funções como compras, bate-papo em tempo real e compartilhamento de conteúdo, funcionalidades não alcançáveis ​​por meio de sites estáticos.

Usando a personalização de IA, empresas como plataformas de comércio eletrônico podem mostrar aos usuários um conteúdo mais relevante com base em dados. Esses dados podem incluir navegação anterior, atividade, localização e idade de um usuário, entre outros fatores.

A Nike está entre as marcas mais populares do mundo que aproveitam a personalização baseada em IA para mostrar aos usuários de suas plataformas produtos nos quais eles provavelmente se interessam. Por exemplo, se você já comprou tênis de corrida, é mais provável que a Nike recomendá-los a você.

Por meio da natureza dinâmica de seu site, a Nike tem mais chances de melhorar a experiência e a satisfação do cliente.

7. Chatbots personalizados com IA

Os chatbots evoluíram exponencialmente no passado, de aplicativos simples baseados em regras a sistemas de suporte eficientes que oferecem excelente suporte ao cliente. Os novos chatbots não são apenas alimentados por IA, mas também têm a capacidade de entender as consultas dos clientes e criar respostas personalizadas. Veja como a personalização funciona nos chatbots.

1. Os chatbots usam processamento de linguagem natural para entender e interpretar consultas e responder adequadamente.
2. Os chatbots agora têm compreensão contextual e podem se lembrar de conversões anteriores, proporcionando uma experiência mais pessoal.
3. Usando dados do usuário, como histórico de compras anteriores, preferências, interações anteriores e outros chatbots de dados relevantes, crie um perfil de usuário individual que corresponda a características únicas individuais.
4. Aprendizado e adaptação contínuos: os chatbots aprendem em tempo real conforme interagem com os usuários e ajustam suas preferências de acordo, proporcionando uma experiência mais personalizada.
5. Usando algoritmos de aprendizado de máquina, os chatbots podem analisar grandes quantidades de dados e identificar tendências e padrões no comportamento do usuário.

Por meio de chatbots personalizados, as marcas podem aprimorar a experiência do cliente, aumentar o engajamento, fornecer suporte proativo, coletar dados valiosos e fornecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana.

5 ferramentas e dicas para aumentar o nível do seu jogo de personalização de IA

1. Personalize a IA

Personalize é uma ferramenta de personalização baseada em IA que permite que as empresas descubram os produtos nos quais seus clientes estão mais interessados. Acompanhar os interesses do usuário que mudam diariamente pode ser um desafio para as empresas. Com o mecanismo de IA do Personalize, você pode obter análises em tempo real sobre o comportamento do usuário.

Com base nessas análises, as empresas podem identificar no que cada cliente está interessado em um determinado momento, permitindo-lhes promover os produtos e serviços certos. O Personalize também permite que as empresas enviem conteúdo de e-mail dinâmico com o qual seus clientes se importam.

De acordo com a Personalize, os e-mails personalizados têm uma taxa de cliques 56,7% maior do que os e-mails não personalizados.

Suponha que você tenha uma plataforma existente de CRM ou email marketing. Nesse caso, o Personalize permite a integração com as plataformas existentes e fornece os dados necessários para personalizar suas campanhas de marketing. Usando o Personalize, as marcas podem obter informações para personalizar seus planos de marketing, aumentar as taxas de campanha e gerar mais receita.

Preços

Você pode solicitar uma demonstração em seu site para obter detalhes sobre preços.

2. Rendimento Dinâmico

Uma plataforma avançada de personalização e experimentação omnicanal tudo-em-um que permite que as empresas ofereçam uma experiência de usuário ideal em dispositivos móveis, web, e-mail e anúncios, personalizando cada interação do usuário. Quer sua empresa esteja no comércio eletrônico, jogos, mídia, serviços financeiros ou indústria de alimentos, a Dynamic Yield tem uma solução para ajudar sua empresa a elevar a experiência do usuário por meio da personalização.

Suas principais características incluem:

• Capacidade de transformar elementos de conteúdo estático, como banners principais, botões de chamada para ação, áreas promocionais e páginas de listagem de produtos em elementos personalizados .
• Personalização automatizada de conteúdo em escala usando algoritmos de aprendizado de máquina para selecionar o que é melhor para cada usuário.
• Um recurso que permite definir mensagens acionadas com base em eventos, e-mails e notificações por push por meio de acionadores baseados em regras .
• Recursos de teste e otimização em cada elemento, permitindo maximizar o desempenho.
• Segmentação preditiva usando IA para uma personalização mais profunda.
• Um construtor avançado de regras de segmentação permite segmentar clientes com base na localização, clima, regras de negócios, características e contexto, entre outros fatores.

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3. Intellimize

O Intellimize é uma ferramenta baseada em IA que ajuda as empresas a se afastarem dos métodos tradicionais para uma nova personalização dinâmica e recursos avançados de otimização. Usando o editor Intellimize, você pode facilmente criar e experimentar sites para personalizar e testar vários elementos do seu site.

Você também pode definir metas de otimização em todo o site e páginas específicas com o Intellimize. Os profissionais de marketing podem usar essas metas para gerar engajamentos valiosos no nível da página que se alinham aos objetivos de negócios. Usando o Intellimize CRO, os profissionais de marketing podem criar hipóteses e executar testes mais rapidamente, mesmo quando personalizam em escala.

A nova abordagem de teste Intellimize permite que os profissionais de marketing testem suas ideias com confiança. Ao contrário das abordagens ultrapassadas, como testes A/B e testes multivariados, a nova abordagem permite que os profissionais de marketing iniciem e parem os testes simultaneamente sem afetar os resultados. O Intellimize também permite que as marcas obtenham informações sobre seu público mais rapidamente, permitindo que criem melhores experiências para seus visitantes conhecidos e desconhecidos.

Preços

Você pode agendar uma demonstração no site da Intellimize para obter detalhes sobre preços.

4. Adobe Target

O Adobe Target é uma plataforma líder de personalização automatizada que permite que as marcas ofereçam experiências de usuário atraentes e personalizadas. O Adobe Sensei, uma tecnologia líder de IA e ML da Adobe, capacita o Adobe Target. Alguns dos recursos notáveis ​​do Adobe Target incluem

• Personalização com um clique: aproveita o poder da IA ​​para analisar todos os dados sobre seus usuários e oferecer uma experiência personalizada a cada um deles.
• Capacidade de executar testes A/B, multivariados e multi-armados em todos os lugares em que seu cliente se conecta à sua marca. Por exemplo, com o teste A/B, você pode testar toda a experiência, incluindo imagens e interface do usuário, para encontrar a melhor experiência. Com o teste multivariado, você pode testar vários elementos simultaneamente para encontrar aqueles que oferecem a melhor experiência.
• A otimização de aplicativos de página única permite que você personalize a experiência do usuário em aplicativos de página única.
• A otimização móvel permite que você crie experiências únicas em dispositivos móveis.

Preços

Você pode agendar uma demonstração no site da Adobe Target para obter detalhes sobre preços.

5. Monetizar

A Monetate é uma plataforma líder de personalização completa que permite que as marcas personalizem a experiência digital dos usuários. Com o Monetate, as marcas agora podem prever com precisão a intenção e as necessidades dos usuários e fornecer experiências personalizadas a cada clique. A natureza automatizada e amigável da plataforma garante que os profissionais de marketing não gastem todo o seu valioso tempo criando perfis de clientes.

Outros recursos importantes incluem:

• Personalização 1 para 1 usando o poder do aprendizado de máquina para analisar dados contextuais e comportamentais. O Monetate permite que você forneça experiências individualizadas ao longo da jornada do cliente em tempo real.
• O recurso de segmentação e direcionamento permite que as empresas identifiquem grupos de usuários para enviar mensagens específicas para fornecer a melhor experiência.
• Pesquisa personalizada e experiência de envio para seus usuários usando ferramentas que consideram palavras-chave, regras de negócios e muito mais.
• A análise em tempo real sobre seu público fornece informações que permitem que você desenvolva uma compreensão do comportamento do cliente.
• Painéis intuitivos e fáceis de usar que permitem que as marcas forneçam recomendações precisas de produtos.

Preços

Você pode reservar uma demonstração no site da Monetate para obter detalhes sobre preços.

Dicas para aumentar o nível do seu jogo de personalização de IA

1. Colete o máximo de dados possível : sem dados, é praticamente impossível entender seus usuários.Portanto, as empresas devem coletar dados de fontes diferentes, como mídia social, navegação, comportamentos, etc. Depois que esses dados forem coletados, analise-os para obter insights sobre as preferências de seu cliente.
2. Teste e otimize continuamente : a personalização não é um processo único.É um processo contínuo que requer testes e ajustes. Usando métodos como o teste A/B fornecido por algumas das ferramentas que discutimos, você pode medir o impacto de suas estratégias e ajustar de acordo.
3. Aproveite as ferramentas de aprendizado de máquina : as ferramentas de aprendizado de máquina podem analisar grandes quantidades de dados e automatizar alguns dos processos, como testes envolvidos na personalização.
4. Ouça o feedback do cliente: ao usar dados para entender as necessidades do cliente na personalização de chaves, isso não deve substituir o feedback do cliente.Você também pode usar o feedback do cliente para personalizar a experiência e as necessidades do usuário.
5. Use análises preditivas para analisar dados e antecipar as necessidades do cliente.Usando tendências e comportamentos anteriores, você pode garantir que está sempre pronto para atender às novas necessidades dos clientes.

Conclusão

A personalização é uma técnica poderosa que as empresas podem aproveitar para crescer. No entanto, a IA revolucionou a personalização e como as empresas se envolvem com seus clientes. Usando o poder da personalização de IA, as empresas agora podem oferecer experiências hiperpersonalizadas, aumentar a satisfação do cliente e impulsionar o crescimento da receita. De mensagens personalizadas, conteúdo, anúncios, recomendações e chatbots com tecnologia de IA, os aplicativos de IA continuam crescendo a cada dia. No entanto, antes de implementar a personalização de IA, as empresas precisam ter um objetivo claro e estar cientes de quaisquer implicações éticas.

Perguntas frequentes

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