تخصيص AI في عام 2023: أمثلة وأدوات ونصائح

يعتمد نجاح الأعمال الحديثة على قدرتها على الحفاظ على تفاعل العملاء مع التجارب الشخصية التي تتحدث مباشرة عن احتياجاتهم واهتماماتهم الفردية. العميل الحديث لديه تفضيلات متغيرة باستمرار. لإرضاء هؤلاء العملاء ، تتجه العلامات التجارية إلى تخصيص الذكاء الاصطناعي ، وهي تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، ومعالجة اللغة الطبيعية. باستخدام أدوات التخصيص الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، تستكشف العلامات التجارية بنشاط كيفية زيادة رضا العملاء والمشاركة ، وتعزيز الولاء ، وزيادة المبيعات في النهاية.

في هذه المقالة ، نناقش موضوع التخصيص والتخصيص المفرط المدعوم بالذكاء الاصطناعي. سنسلط الضوء على بعض الطرق الرائعة التي تستخدم بها الشركات تخصيص الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات المختلفة. ‌بالإضافة إلى ذلك ، سوف نستكشف بعض الأدوات والنصائح التي يمكن أن تستخدمها الشركات لرفع مستوى لعبة التخصيص الخاصة بهم.

ما هو تخصيص الذكاء الاصطناعي؟

يشير تخصيص الذكاء الاصطناعي إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والتعلم العميق لإنشاء تجارب منسقة ومخصصة لمستخدمي منتج أو خدمة معينة. باستخدام التخصيص ، تهدف العلامات التجارية إلى تحسين تجربة العملاء ورضاهم ، مما يؤدي في المقابل إلى زيادة المشاركة ورضا العملاء ومعدلات التحويل.

يزيد تخصيص الذكاء الاصطناعي من قدرة التعلم الآلي على استيعاب كميات كبيرة من البيانات وتحليلها وإنتاج رؤى. باستخدام هذه البيانات ، يمكن للخوارزميات إنشاء أنماط وسلوكيات وإجراء تنبؤات حول تفضيلات العملاء واهتماماتهم. تتضمن بعض البيانات التي يمكنك استخدامها بيانات التصفح والتفاعلات والمراجعات والملاحظات. باستخدام هذه البيانات ، يمكن لأدوات التعلم الآلي إنشاء ملفات تعريف مختلفة تتوافق مع تفضيلات المستخدم المختلفة.

بناءً على الرؤى ، يمكن للشركات بعد ذلك تخصيص رسائلها التسويقية والمحتوى وعروض المنتجات والتوصيات لمناشدة الاحتياجات الفريدة لكل عميل من عملائها. يتم استخدام تخصيص الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات ، بما في ذلك التجارة الإلكترونية ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، والترفيه ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، والتكنولوجيا.

7 تطبيقات رائعة وأمثلة لإضفاء الطابع الشخصي على الذكاء الاصطناعي

يحتوي التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي على عدد لا يحصى من التطبيقات في مختلف الصناعات. في هذا القسم ، نستكشف كيف تستخدم العلامات التجارية الذكاء الاصطناعي المفرط التخصيص والبيانات من التصفح ، وتاريخ الشراء ، والموقع الجغرافي ، والسلوكيات عبر الإنترنت ، والبيانات الديموغرافية ، وما إلى ذلك لإنشاء تجارب فريدة للأفراد.

1. توصية المنتج

يتمتع سوق التجارة الإلكترونية بقدرة تنافسية عالية ، حيث تشير التقديرات إلى وجود أكثر من 26 مليون موقع للتجارة الإلكترونية في جميع أنحاء العالم. لكي تستمر أي شركة في مثل هذا السوق المشبع ، يجب أن تصمم عروض منتجات فريدة تجذب العملاء ، وهذا هو المكان الذي تأتي فيه أنظمة التوصية.

يعد تخصيص الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية مثالًا رائعًا على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بإحداث ثورة في صناعة بأكملها. مع ظهور التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، تبتعد العلامات التجارية عن أنظمة التوصية القائمة على القواعد التقليدية التي نجحت في الماضي. أنظمة التوصية التقليدية غير مرنة وتفترض أن تفضيلات العملاء تظل دون تغيير بمرور الوقت . لديهم أيضًا قدرة محدودة على التعامل مع البيانات والعلاقات المعقدة.

باستخدام إمكانات التعلم الآلي الحديثة ، يمكن للعلامات التجارية الآن تحليل نقاط البيانات المختلفة والتوصية بالمنتجات التي من المحتمل أن يشتريها مستخدم معين. على سبيل المثال ، يمكن للعلامات التجارية أن توصي بمنتجات بناءً على التقييمات والمراجعات أو المشاركة أو سجل الشراء أو العملاء المشابهين أو البيانات الديموغرافية أو بناءً على الاتجاهات الموسمية.

اعتمدت العديد من العلامات التجارية البارزة بالفعل تخصيص الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية. على سبيل المثال ، تستفيد Amazon ، وهي منصة تجارة إلكترونية أمريكية متعددة الجنسيات ، من Amazon Personalize ، وهو نظام توصية قائم على ML ، لتقليل عربات التسوق المهجورة من خلال التوصية بالمنتجات للمستخدمين بناءً على تفضيلاتهم.

2. تخصيص AI في استهداف الإعلانات

غالبًا ما يتم قصف العملاء بآلاف الإعلانات على متصفحات الويب وعبر منصات التواصل الاجتماعي مثل Facebook. في بعض الأحيان تصبح هذه الإعلانات مزعجة ومخيفة ، مما يدفع المستخدمين للبحث عن طرق لتجنب رؤيتها على منصاتهم. ومع ذلك ، تشير الدراسات إلى أن عرض إعلانات على المستخدمين تتماشى مع اهتماماتهم من المرجح أن يدفعهم إلى اتخاذ إجراء.

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن للعلامات التجارية تحليل بيانات العملاء ، مثل سجل الشراء ونشاط الوسائط الاجتماعية والموقع والبيانات الديموغرافية وتفاصيل أخرى لإنشاء إعلانات مخصصة. من المرجح أن تلقى الحملة الإعلانية المخصصة صدى لدى جمهورك ، مما يعزز المشاركة ومعدلات التحويل. تشمل المقاييس الأخرى التي يمكن للعلامات التجارية استخدامها لإنشاء إعلانات أكثر استهدافًا المنشورات الاجتماعية والتعليقات والإعجابات والمشاركات.

Facebook هي إحدى الشركات التي لديها نظام استهداف إعلانات مدعوم بالذكاء الاصطناعي يسمح للشركات باستهداف جماهير مختلفة بناءً على سماتها. تتضمن بعض الأشكال المحتملة للاستهداف بإعلانات Facebook ما يلي:

• الاستهداف المستند إلى الموقع ،
• على أساس الفائدة ،
• على أساس السلوك ،
• مسمى وظيفي،
• مستوى التعليم،
• المشاهدات السياسية،
• روابط،
• الاستهداف على أساس الخصائص الديمغرافية.

على سبيل المثال ، من المرجح أن يهتم المستخدم الذي يشارك معلومات حول الملابس باستمرار بإعلانات تعرض الملابس.

Facebook هو النظام الأساسي الرائد لاستهداف الإعلانات ، مع أكثر من 2 مليار مستخدم نشط وآلاف من نقاط البيانات. باستخدام استهداف الإعلانات ، يمكن للعلامات التجارية تضييق نطاق جمهور إعلاناتها وزيادة معدلات الاستجابة.

3. تخصيص محتوى AI

تنفق معظم العلامات التجارية ميزانية كبيرة على تحسين محركات البحث وتسويق المحتوى لبناء جمهور مخلص. ومع ذلك ، يمكن أن تذهب كل هذه الجهود والموارد سدى إذا واصلت عرض محتوى عام للمستخدمين لا يريدون رؤيته. باستخدام تخصيص محتوى AI ، يمكن للعلامات التجارية الآن تحسين الوصول من خلال إظهار المحتوى الذي يريدون رؤيته للمستخدمين عندما يريدون رؤيته. يتضمن تخصيص محتوى AI استخدام التعلم الآلي لتحليل البيانات وتحديد نوع المحتوى الذي يكون له صدى أفضل لدى جمهور معين.

تتضمن بعض نقاط البيانات التي يمكنك الاستفادة منها لتخصيص المحتوى ما يلي:

• موقع،
• جنس،
• تاريخ التصفح،
• مشاركات على وسائل التواصل الاجتماعي ،
• استخدام التطبيق ،
• المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة المستخدم مثل المراجعات ،
• مصادر الطرف الثالث ، وأكثر من ذلك.

لقد وجدت العديد من العلامات التجارية أن تخصيص محتوى AI أداة رائعة لإشراك العملاء والحفاظ على عودتهم إلى مواقعهم. نجحت شركة Warner Bros. Discovery ، وهي شركة وسائط وترفيه عالمية رائدة ، في تخصيص محتوى AI.

باستخدام Amazon AI Personalize ، قام Warner Bros. Discovery بتخصيص فيلم وعرض توصيات للمستخدمين غير المصادق عليهم. وفقًا لنائب الرئيس للهندسة المعمارية Don Browning ، شهدت الشركة زيادة بنسبة 14٪ في تفاعل المستخدمين وزيادة بنسبة 12٪ في المشاركة عبر العلامات التجارية منذ تنفيذ تخصيص المحتوى.

مثال آخر لحالة استخدام التخصيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي هو Spotify ، وهو موسيقى رقمية ، بودكاست ، ومنصة فيديو. يستخدم Spotify بيانات المستخدم مثل سجل الاستماع واستعلامات البحث وقوائم التشغيل التي ينشئها المستخدم لتنظيم قوائم التشغيل التي تناسب ذوق الموسيقى الفردي لكل مستخدم.

من خلال تخصيص المحتوى ، يمكن لـ Spotify الحفاظ على تفاعل المستخدمين على النظام الأساسي لفترة طويلة ، مما يؤدي إلى زيادة الإيرادات.

4. التسعير الديناميكي

التسعير الديناميكي هو استراتيجية تسعير تتضمن تعديل سعر الخدمة أو المنتج بناءً على عوامل معينة. يمكن أن يلعب تخصيص الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في اتخاذ قرارات التسعير. باستخدام التعلم الآلي ، يمكن للعلامات التجارية تحليل كميات هائلة من البيانات حول جوانب مختلفة وإجراء تغييرات مدروسة في الأسعار في الوقت الفعلي.

على عكس التسعير الديناميكي التقليدي ، الذي يعتمد على البيانات التاريخية ، فإن التسعير الديناميكي يأخذ في الاعتبار العديد من المعلمات من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي.

تتضمن بعض البيانات التي تستفيد منها خوارزميات التسعير الديناميكي اتجاهات السوق وتكاليف الإنتاج وأسعار المنافسين والموقع والبيانات الديموغرافية وسلوكيات شراء العملاء.

هناك العديد من الصناعات التي يكون فيها التسعير الديناميكي نموذجيًا ، بما في ذلك شركات الطيران والتجارة الإلكترونية والضيافة والمرافق وصناعات البيع بالتجزئة.

إحدى العلامات التجارية المألوفة التي تستخدم التسعير الديناميكي هي شركة Uber ، وهي شركة تقنية تقدم خدمات التنقل. باستخدام تطبيق أوبر ، يمكن للمسافرين طلب رحلة ودفع رسوم للسائقين للوصول إلى المكان الذي يريدون. عندما تطلب مشوارًا مع Uber مساء يوم الجمعة ، ستدرك أن الأسعار ليست هي نفسها في يوم الثلاثاء العادي.

تستخدم أوبر خوارزمية التسعير المفاجئ التي تعتمد على التعلم الآلي لتحديد الأسعار خلال ساعات الذروة. توصي الخوارزمية بأسعار معقولة بناءً على بيانات تحديد الموقع الجغرافي ، والتنبؤ بالطلب لوضع السائقين بشكل أكثر ملاءمة ، وزيادة رضا العملاء والأرباح.

مثال آخر على التسعير الديناميكي هو في صناعة الطيران ، حيث يتغير سعر التذاكر اعتمادًا على الوقت من السنة ، وشعبية المسار ، وعدد المقاعد المتبقية ، والمنافسة. على سبيل المثال ، في الرحلات الجوية أدناه في دلتا إيرلاينز من مطار جون كينيدي في نيويورك إلى لندن هيثرو ، تكون الأسعار أعلى قليلاً للرحلات المغادرة من مطار جون كينيدي في الساعة 9:30 مساءً مقارنةً بتلك التي تغادر في الساعة 8:30 مساءً في يوم جمعة معين.

من خلال التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي في التسعير الديناميكي ، يمكن لشركات الطيران زيادة الأرباح إلى الحد الأقصى وتقليل معدل التغيير وتحسين تجربة العملاء والحفاظ على قدرتها التنافسية.

5. الرسائل الشخصية ورسائل البريد الإلكتروني

العملاء المعاصرون أكثر ذكاءً وذكاءً ويمكنهم أن يعرفوا بسهولة متى تقصفهم برسائل غير ذات صلة لا تضيف أي قيمة. يجب على العلامات التجارية إضفاء الطابع الشخصي على رسائلها أو المخاطرة بأن يتم تصنيفها على أنها "بريد مزعج" ونتيجة لذلك يتم تصنيف الجمهور والعملاء المحتملين.

لتخصيص الاتصال ، تحتاج الشركات إلى فهم عملائها وجماهيرها من خلال تقييم نقاط البيانات المختلفة.

من خلال التخصيص المفرط للذكاء الاصطناعي ، يمكن للعلامات التجارية التفاعل بشكل هادف مع عملائها من خلال اتصالات منسقة للغاية وسياقية يتم إرسالها إلى الجمهور المناسب في الوقت المناسب . الاتصالات الشخصية تؤسس الثقة وتعمق العلاقات وتزيد من رغبة العملاء في الإنفاق على منتجاتك.

يتجاوز إضفاء الطابع الشخصي للذكاء الاصطناعي وتنميط العملاء في شخصيات مختلفة التقسيم عند التواصل عبر البريد الإلكتروني. بدلاً من ذلك ، ينصب التركيز على تقديم تجارب فردية يمكن للشركات تطبيقها طوال رحلة العميل.

Spotify هي إحدى العلامات التجارية البارزة التي تستخدم الاتصالات المخصصة في اتصالات البريد الإلكتروني. في نهاية العام ، ترسل Spotify مراجعة "Wrapped" لعادات الاستماع لكل مستخدم ، بما في ذلك الأغاني والأنواع الأكثر استماعًا للفنانين لهذا العام. تعد مراجعة "Wrapped" مثالًا رائعًا على كيفية استخدام العلامات التجارية لإضفاء الطابع الشخصي على الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المستخدم وتوفير اتصالات وتجارب مخصصة.

تمنح رسائل البريد الإلكتروني المخصصة هذه المستخدمين إحساسًا بالشمولية ، وتشجعهم على الاستمرار في استخدام منتجك.

6. تخصيص الذكاء الاصطناعي في المواقع الديناميكية

مع اعتماد معظم العملاء الآن على المعلومات عبر الإنترنت لاتخاذ قرارات الشراء ، تحتاج الشركات إلى امتلاك موقع ويب موثوق به لخلق الوعي بالعلامة التجارية وإثبات المصداقية. يمكن لمنشئي مواقع الويب AI مثل 10Web AI Website Builder مساعدتك في ذلك. يستفيد 10Web AI Website Builder من الذكاء الاصطناعي لإنشاء موقع ويب تلقائيًا بمحتوى فريد وصور مصممة خصيصًا لاحتياجات عملك.

احصل على السبق في إنشاء موقع الويب باستخدام AI

قم بإنشاء موقع ويب مخصص مصمم خصيصًا لاحتياجات عملك أسرع بعشر مرات باستخدام أداة إنشاء مواقع الويب 10Web AI!

ابدأ مجانًا بطاقة الإئتمان غير مطالب بها

لتوفير تجربة مستخدم أفضل وأكثر تخصيصًا ، يجب أن تكون مواقع الويب ديناميكية أيضًا. على عكس المواقع الثابتة ، تغير المواقع الديناميكية المحتوى بعد كل تفاعل أو إدخال للمستخدم. من خلال مواقع الويب الديناميكية ، يمكن للمستخدمين أيضًا أداء وظائف مثل التسوق والدردشة في الوقت الفعلي ومشاركة المحتوى ، وهي وظائف لا يمكن تحقيقها من خلال المواقع الثابتة.

باستخدام التخصيص AI ، يمكن للشركات مثل منصات التجارة الإلكترونية أن تعرض للمستخدمين محتوى أكثر صلة بناءً على البيانات. يمكن أن تتضمن هذه البيانات التصفح السابق للمستخدم ، والنشاط ، والموقع ، والعمر ، من بين عوامل أخرى.

تعد Nike من بين أشهر العلامات التجارية في العالم التي تستفيد من التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي لإظهار مستخدمي منتجات منصاتهم التي من المرجح أن يكونوا مهتمين بها. على سبيل المثال ، إذا كنت قد قمت بالتسوق مسبقًا لشراء أحذية الركض ، فمن المرجح أن تقوم Nike بذلك. أوصي بهؤلاء لك.

من خلال الطبيعة الديناميكية لموقعها على الويب ، من المرجح أن تعمل Nike على تحسين تجربة العملاء ورضاهم.

7. روبوتات محادثة شخصية مدعومة بالذكاء الاصطناعي

تطورت روبوتات الدردشة بشكل كبير في الماضي ، من التطبيقات البسيطة المستندة إلى القواعد إلى أنظمة الدعم الفعالة التي تقدم دعمًا ممتازًا للعملاء. روبوتات الدردشة الجديدة ليست مدعومة بالذكاء الاصطناعي فحسب ، بل لديها أيضًا القدرة على فهم استفسارات العملاء وإنشاء استجابات مخصصة. إليك كيفية عمل التخصيص في روبوتات المحادثة.

1. تستخدم روبوتات المحادثة معالجة اللغة الطبيعية لفهم الاستفسارات وتفسيرها والاستجابة لها بشكل مناسب.
2. تتمتع روبوتات الدردشة الآن بفهم سياقي ويمكنها أن تتذكر التحويلات السابقة مما يوفر تجربة شخصية أكثر.
3. يؤدي استخدام بيانات المستخدم ، مثل سجل الشراء السابق والتفضيلات والتفاعلات السابقة وروبوتات الدردشة الأخرى ذات الصلة بالبيانات ، إلى إنشاء ملف تعريف مستخدم فردي يتطابق مع الخصائص الفريدة الفردية.
4. التعلم المستمر والتكيف: تتعلم روبوتات الدردشة في الوقت الفعلي أثناء تفاعلها مع المستخدمين وتعديل تفضيلاتهم وفقًا لذلك ، مما يوفر تجربة أكثر تخصيصًا.
5. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ، يمكن لروبوتات الدردشة تحليل كميات هائلة من البيانات وتحديد الاتجاهات والأنماط في سلوك المستخدم.

من خلال روبوتات الدردشة المخصصة ، يمكن للعلامات التجارية تحسين تجربة العملاء وزيادة المشاركة وتقديم دعم استباقي وجمع البيانات القيمة وتقديم الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

5 أدوات ونصائح للارتقاء بلعبة تخصيص الذكاء الاصطناعي

1. تخصيص الذكاء الاصطناعي

Personalize هي أداة تخصيص تعمل بالذكاء الاصطناعي وتمكّن الشركات من اكتشاف المنتجات التي يهتم بها عملاؤها أكثر من غيرها. قد يمثل تتبع اهتمامات المستخدمين التي تتغير يوميًا تحديًا للشركات. باستخدام محرك AI الخاص بـ Personalize ، يمكنك الحصول على تحليلات في الوقت الفعلي لسلوكيات المستخدم.

بناءً على هذه التحليلات ، يمكن للشركات تحديد ما يهتم به كل عميل في أي لحظة ، مما يسمح لهم بالترويج للمنتجات والخدمات المناسبة. يتيح التخصيص أيضًا للشركات إرسال محتوى بريد إلكتروني ديناميكي يهتم به عملاؤهم.

وفقًا لـ Personalize ، تتمتع رسائل البريد الإلكتروني الشخصية بمعدل نقر أعلى بنسبة 56.7٪ من رسائل البريد الإلكتروني غير المخصصة.

افترض أن لديك نظامًا أساسيًا للتسويق عبر البريد الإلكتروني أو CRM أو CRM. في هذه الحالة ، يسمح لك Personalize بالتكامل مع الأنظمة الأساسية الحالية ويوفر البيانات التي تحتاجها لتخصيص حملاتك التسويقية. باستخدام التخصيص ، يمكن للعلامات التجارية اكتساب رؤى لتخصيص خططها التسويقية ، وزيادة معدلات الحملات ، وتحقيق المزيد من الإيرادات.

التسعير

يمكنك طلب عرض توضيحي على موقع الويب الخاص بهم للحصول على تفاصيل حول الأسعار.

2. العائد الديناميكي

نظام أساسي متقدم متعدد الإمكانات للتخصيص والتجريب متعدد الإمكانات يمكّن الشركات من تقديم تجربة مستخدم مثالية عبر الجوّال والويب والبريد الإلكتروني والإعلانات من خلال تخصيص كل تفاعل للمستخدم. سواء كان عملك في التجارة الإلكترونية ، أو الألعاب ، أو الوسائط ، أو الخدمات المالية ، أو صناعة المواد الغذائية ، فإن Dynamic Yield لديها حل لمساعدة عملك على الارتقاء بتجربة المستخدم من خلال التخصيص.

تشمل ميزاته الرئيسية ما يلي:

• القدرة على تحويل عناصر المحتوى الثابتة مثل لافتات البطل وأزرار الحث على اتخاذ إجراء والمناطق الترويجية وصفحات قائمة المنتجات إلى عناصر مخصصة .
• تخصيص المحتوى الآلي على نطاق واسع باستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الأفضل لكل مستخدم.
• ميزة تسمح لك بتحديد الرسائل المشغلة المستندة إلى الأحداث ، ورسائل البريد الإلكتروني ، ودفع الإشعارات من خلال المشغلات المستندة إلى القواعد .
• قدرات الاختبار والتحسين على كل عنصر ، مما يسمح لك بزيادة الأداء إلى الحد الأقصى.
• الاستهداف التنبئي باستخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص أعمق.
• تتيح لك أداة إنشاء قواعد الاستهداف المتقدمة استهداف العملاء بناءً على الموقع والطقس وقواعد العمل والخصائص والسياق ، من بين عوامل أخرى.

التسعير

يمكنك طلب عرض توضيحي على موقع الويب الخاص بهم للحصول على تفاصيل حول الأسعار.

3. استنبط

Intellimize هي أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد الشركات على الابتعاد عن الأساليب التقليدية إلى التخصيص الديناميكي الجديد وقدرات التحسين المتقدمة. باستخدام محرر Intellimize ، يمكنك بسهولة إنشاء مواقع الويب وتجربتها لتخصيص واختبار عناصر مختلفة من موقع الويب الخاص بك.

يمكنك أيضًا تحديد أهداف التحسين عبر موقع الويب الخاص بك بالكامل والصفحات المحددة باستخدام Intellimize. يمكن للمسوقين استخدام هذه الأهداف لتحقيق مشاركات قيمة على مستوى الصفحة تتوافق مع أهداف العمل. باستخدام Intellimize CRO ، يمكن للمسوقين افتراض الاختبارات وتشغيلها بسرعة أكبر ، حتى أثناء تخصيصهم على نطاق واسع.

يسمح نهج اختبار Intellimize الجديد للمسوقين باختبار أفكارهم بثقة. على عكس الأساليب القديمة ، مثل اختبار A / B واختبار المتغيرات المتعددة ، فإن النهج الجديد يمكّن جهات التسويق من بدء الاختبار وإيقافه في وقت واحد دون التأثير على النتائج. يسمح Intellimize أيضًا للعلامات التجارية بالحصول على رؤى حول جمهورهم بشكل أسرع ، مما يسمح لهم بإنشاء تجارب أفضل لزوارهم المعروفين وغير المعروفين.

التسعير

يمكنك حجز عرض توضيحي على موقع Intellimize للحصول على تفاصيل حول الأسعار.

4. برنامج Adobe Target

يعد Adobe Target نظامًا أساسيًا رائدًا للتخصيص الآلي يمكّن العلامات التجارية من تقديم تجارب مستخدم جذابة ومخصصة. Adobe Sensei ، تقنية رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من Adobe ، تدعم Adobe Target. تتضمن بعض الميزات البارزة لـ Adobe Target

• التخصيص بنقرة واحدة: يستفيد هذا من قوة الذكاء الاصطناعي لتحليل كل جزء من البيانات المتعلقة بمستخدميك وتقديم تجربة مخصصة لكل واحد منهم.
• القدرة على إجراء اختبارات A / B ، ومتعددة المتغيرات ، ومتعددة الأسلحة في كل مكان يتصل فيه عميلك بعلامتك التجارية. على سبيل المثال ، مع اختبار A / B ، يمكنك اختبار التجربة بأكملها ، بما في ذلك الصور وواجهة المستخدم ، للعثور على أفضل تجربة. باستخدام الاختبار متعدد المتغيرات ، يمكنك اختبار عناصر متعددة في وقت واحد للعثور على العناصر التي تقدم أفضل تجربة.
• يتيح لك تحسين التطبيق أحادي الصفحة تخصيص تجربة المستخدم في تطبيقات الصفحة الواحدة.
• يمكّنك تحسين الهاتف المحمول من إنشاء تجارب فريدة على الأجهزة المحمولة.

التسعير

يمكنك حجز عرض توضيحي على موقع Adobe Target على الويب للحصول على تفاصيل حول الأسعار.

5. نقد

Monetate هي عبارة عن نظام أساسي رائد متعدد الإمكانات للتخصيص يمكّن العلامات التجارية من تخصيص التجربة الرقمية للمستخدمين. باستخدام Monetate ، يمكن للعلامات التجارية الآن التنبؤ بدقة بنوايا المستخدمين واحتياجاتهم وتقديم تجارب مخصصة عند كل نقرة. تضمن الطبيعة الآلية وسهلة الاستخدام للمنصة ألا يقضي المسوقون كل وقتهم الثمين في إنشاء ملفات تعريف العملاء.

تشمل الميزات الرئيسية الأخرى ما يلي:

• التخصيص من 1 إلى 1 باستخدام قوة التعلم الآلي لتحليل البيانات السياقية والسلوكية. يتيح لك Monetate تقديم تجارب فردية من خلال رحلة عميلك في الوقت الفعلي.
• تتيح ميزة التقسيم والاستهداف للشركات تحديد مجموعات المستخدمين لإرسال رسائل معينة لتوفير أفضل تجربة.
• تجربة بحث وشحن مخصصة للمستخدمين باستخدام الأدوات التي تراعي الكلمات الرئيسية وقواعد العمل والمزيد.
• توفر التحليلات في الوقت الفعلي حول جمهورك رؤى تسمح لك بتطوير فهم لسلوك العميل الخاص بك.
• لوحات معلومات سهلة الاستخدام وسهلة الاستخدام تمكّن العلامات التجارية من تقديم توصيات دقيقة للمنتج.

التسعير

يمكنك حجز عرض توضيحي على موقع Monetate للحصول على تفاصيل حول الأسعار.

نصائح لرفع مستوى لعبة تخصيص الذكاء الاصطناعي الخاصة بك

1. جمع أكبر قدر ممكن من البيانات : بدون البيانات ، يكاد يكون من المستحيل فهم مستخدميك.لذلك ، يجب على الشركات جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل وسائل التواصل الاجتماعي ، والتصفح ، والسلوكيات ، وما إلى ذلك. بمجرد تجميع هذه البيانات ، قم بتحليلها لاكتساب نظرة ثاقبة على تفضيلات العميل.
2. الاختبار والتحسين باستمرار : التخصيص ليس عملية لمرة واحدة.إنها عملية مستمرة تتطلب الاختبار والتعديل. باستخدام طرق مثل اختبار A / B الذي توفره بعض الأدوات التي ناقشناها ، يمكنك قياس تأثير استراتيجياتك وتعديلها وفقًا لذلك.
3. الاستفادة من أدوات التعلم الآلي : يمكن لأدوات التعلم الآلي تحليل كميات هائلة من البيانات وأتمتة بعض العمليات ، مثل الاختبار الذي ينطوي على التخصيص.
4. الاستماع إلى ملاحظات العملاء: أثناء استخدام البيانات لفهم احتياجات العملاء في التخصيص الأساسي ، لا ينبغي أن تكون بديلاً عن ملاحظات العملاء.يمكنك أيضًا استخدام ملاحظات العملاء لتخصيص تجربة المستخدم واحتياجاته.
5. استخدم التحليلات التنبؤية لتحليل البيانات وتوقع احتياجات العملاء.باستخدام الاتجاهات والسلوكيات السابقة ، يمكنك التأكد من أنك مستعد دائمًا لتلبية احتياجات العملاء الجديدة.

خاتمة

يعد التخصيص أسلوبًا قويًا يمكن للشركات الاستفادة منه لتحقيق النمو. ومع ذلك ، أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في التخصيص وكيفية تفاعل الشركات مع عملائها. باستخدام قوة التخصيص بالذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركات الآن تقديم تجارب مخصصة للغاية ، وزيادة رضا العملاء ، ودفع نمو الإيرادات. من الرسائل المخصصة والمحتوى والإعلانات والتوصيات وروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، تستمر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في النمو كل يوم. ومع ذلك ، قبل تنفيذ تخصيص الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يكون لدى الشركات هدف واضح وأن تكون مدركًا لأي آثار أخلاقية.

التعليمات

احصل على السبق في إنشاء موقع الويب باستخدام AI

قم بإنشاء موقع ويب مخصص مصمم خصيصًا لاحتياجات عملك أسرع بعشر مرات باستخدام أداة إنشاء مواقع الويب 10Web AI!

ابدأ مجانًا بطاقة الإئتمان غير مطالب بها