Personalisasi AI di 2023: Contoh, Alat, dan Kiat

Keberhasilan bisnis modern bergantung pada kemampuan mereka untuk membuat pelanggan terlibat dengan pengalaman yang dipersonalisasi yang berbicara langsung dengan kebutuhan dan minat masing-masing. Pelanggan modern memiliki preferensi yang selalu berubah. Untuk memuaskan pelanggan ini, merek beralih ke personalisasi AI, sebuah teknologi yang didukung oleh kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami. Dengan alat personalisasi baru yang didukung AI, merek secara aktif mengeksplorasi cara meningkatkan kepuasan dan keterlibatan pelanggan, meningkatkan loyalitas, dan pada akhirnya mendorong penjualan.

Pada artikel ini, kami membahas topik personalisasi dan hiperpersonalisasi yang diberdayakan oleh AI. Kami akan menyoroti beberapa cara luar biasa bisnis menggunakan personalisasi AI di berbagai industri. ‌Selain itu, kami akan menjelajahi beberapa alat dan kiat yang dapat digunakan bisnis untuk meningkatkan level permainan personalisasi mereka.

Apa itu personalisasi AI?

Personalisasi AI mengacu pada penggunaan teknologi AI seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk menciptakan pengalaman yang dikurasi dan dipersonalisasi bagi pengguna produk atau layanan tertentu. Menggunakan personalisasi, merek bertujuan untuk pengalaman dan kepuasan pelanggan yang lebih baik , yang sebagai gantinya meningkatkan keterlibatan, kepuasan pelanggan, dan tingkat konversi.

Personalisasi AI memanfaatkan kemampuan pembelajaran mesin untuk menyerap data dalam jumlah besar, menganalisisnya, dan menghasilkan wawasan. Dengan menggunakan data ini, algoritme dapat menetapkan pola dan perilaku serta membuat prediksi tentang preferensi dan minat pelanggan. Beberapa data yang dapat Anda gunakan antara lain data penjelajahan, interaksi, ulasan, dan umpan balik. Dengan data ini, alat pembelajaran mesin dapat membuat profil berbeda yang sesuai dengan preferensi pengguna yang berbeda.

Berdasarkan wawasan tersebut, bisnis kemudian dapat menyesuaikan pesan pemasaran, konten, penawaran produk, dan rekomendasi untuk menarik kebutuhan unik setiap pelanggan mereka. Personalisasi AI digunakan di berbagai industri, termasuk eCommerce, media sosial, hiburan, media sosial, dan teknologi.

7 aplikasi mengesankan dan contoh personalisasi AI

Personalisasi bertenaga AI memiliki aplikasi yang tak terhitung jumlahnya di berbagai industri. Di bagian ini, kami mengeksplorasi bagaimana merek menggunakan AI hiperpersonalisasi dan data dari penjelajahan, riwayat pembelian, lokasi geografis, perilaku online, data demografis, dll. untuk menciptakan pengalaman yang unik bagi individu.

1. Rekomendasi produk

Pasar eCommerce sangat kompetitif, dengan perkiraan yang menyatakan bahwa saat ini terdapat lebih dari 26 juta situs eCommerce di seluruh dunia. Agar bisnis apa pun dapat bertahan di pasar yang begitu jenuh, ia harus menyesuaikan penawaran produk unik yang menarik pelanggan, di situlah sistem rekomendasi berperan.

Personalisasi AI di eCommerce adalah contoh sempurna tentang bagaimana AI telah merevolusi seluruh industri. Dengan munculnya personalisasi bertenaga AI, merek-merek menjauh dari sistem rekomendasi berbasis aturan tradisional yang telah sukses di masa lalu. Sistem pemberi rekomendasi tradisional tidak fleksibel dan menganggap preferensi pelanggan tetap tidak berubah dari waktu ke waktu . Mereka juga memiliki kemampuan terbatas untuk menangani data dan hubungan yang kompleks.

Dengan menggunakan kemampuan pembelajaran mesin modern, merek kini dapat menganalisis berbagai titik data dan merekomendasikan produk yang mungkin akan dibeli oleh pengguna tertentu. Misalnya, merek dapat merekomendasikan produk berdasarkan peringkat dan ulasan, interaksi, riwayat pembelian, pelanggan serupa, data demografis, atau berdasarkan tren musiman.

Banyak merek terkenal telah mengadopsi personalisasi AI di eCommerce. Misalnya, Amazon, platform e-niaga multinasional Amerika, memanfaatkan Amazon Personalize, sistem rekomendasi berbasis ML, untuk mengurangi keranjang yang ditinggalkan dengan merekomendasikan produk kepada pengguna berdasarkan preferensi mereka.

2. Personalisasi AI dalam penargetan iklan

Pelanggan sering dibombardir dengan ribuan iklan di browser web dan di seluruh platform media sosial seperti Facebook. Terkadang iklan ini menjadi menjengkelkan dan menyeramkan, mendorong pengguna untuk mencari cara agar tidak melihatnya di platform mereka. Namun, penelitian menunjukkan bahwa menampilkan iklan yang sesuai dengan minat pengguna akan lebih memungkinkan untuk membuat mereka mengambil tindakan.

Dengan menggunakan AI, merek dapat menganalisis data pelanggan, seperti riwayat pembelian, aktivitas media sosial, lokasi, data demografis, dan detail lainnya untuk membuat iklan yang dipersonalisasi. Kampanye iklan yang dipersonalisasi lebih cenderung beresonansi dengan audiens Anda, meningkatkan tingkat keterlibatan dan konversi. Metrik lain yang dapat digunakan merek untuk membuat iklan yang lebih bertarget termasuk pos sosial, komentar, suka, dan bagikan.

Facebook adalah salah satu perusahaan yang memiliki sistem penargetan iklan bertenaga AI yang memungkinkan perusahaan untuk menargetkan audiens yang berbeda berdasarkan sifat mereka. Beberapa kemungkinan bentuk penargetan dengan iklan Facebook meliputi:

• penargetan berbasis lokasi,
• berbasis bunga,
• berbasis perilaku,
• judul pekerjaan,
• Tingkat Pendidikan,
• pandangan politik,
• koneksi,
• penargetan berdasarkan demografi.

Misalnya, pengguna yang terus-menerus membagikan informasi tentang pakaian cenderung tertarik dengan iklan yang menampilkan pakaian.

Facebook adalah platform penargetan iklan terkemuka, dengan lebih dari 2 miliar pengguna aktif dan ribuan titik data. Dengan penargetan iklan, merek dapat mempersempit pemirsa iklan mereka dan meningkatkan tingkat respons.

3. Personalisasi konten AI

Sebagian besar merek menghabiskan anggaran besar untuk SEO dan pemasaran konten untuk membangun audiens yang setia. Namun, semua upaya dan sumber daya ini bisa sia-sia jika Anda terus menampilkan konten generik yang tidak ingin mereka lihat kepada pengguna. Dengan menggunakan personalisasi konten AI, merek sekarang dapat meningkatkan jangkauan dengan menunjukkan kepada pengguna konten yang ingin mereka lihat saat mereka ingin melihatnya. Personalisasi konten AI melibatkan penggunaan pembelajaran mesin untuk menganalisis data dan menentukan jenis konten yang paling sesuai dengan audiens tertentu.

Beberapa poin data yang dapat Anda manfaatkan untuk mempersonalisasi konten meliputi:

• lokasi,
• jenis kelamin,
• riwayat penjelajahan,
• keterlibatan media sosial,
• penggunaan aplikasi,
• konten buatan pengguna seperti ulasan,
• sumber pihak ketiga, dan banyak lagi.

Banyak merek menganggap personalisasi konten AI sebagai alat yang hebat untuk melibatkan pelanggan dan membuat mereka kembali ke situs mereka. Warner Bros. Discovery, perusahaan media dan hiburan global utama, telah berhasil dengan personalisasi konten AI.

Menggunakan Amazon AI Personalize Warner Bros. Discovery telah menyesuaikan rekomendasi film dan acara untuk pengguna yang tidak diautentikasi. Menurut Wakil Presiden Arsitektur mereka, Don Browning, perusahaan melihat peningkatan 14% dalam keterlibatan pengguna dan peningkatan 12% dalam keterlibatan lintas merek sejak menerapkan personalisasi konten.

Contoh lain dari kasus penggunaan personalisasi bertenaga AI adalah Spotify, platform musik digital, podcast, dan video. Spotify menggunakan data pengguna seperti riwayat mendengarkan, permintaan pencarian, dan daftar putar buatan pengguna untuk membuat daftar putar yang sesuai dengan selera musik setiap pengguna.

Melalui personalisasi konten, Spotify dapat membuat pengguna tetap terlibat di platform untuk waktu yang lama, sehingga meningkatkan pendapatan.

4. Penetapan harga dinamis

Penetapan harga dinamis adalah strategi penetapan harga yang melibatkan penyesuaian harga layanan atau produk berdasarkan faktor-faktor tertentu. Personalisasi AI dapat memainkan peran penting dalam membuat keputusan penetapan harga. Dengan menggunakan pembelajaran mesin, merek dapat menganalisis data dalam jumlah besar tentang berbagai aspek dan membuat perubahan harga yang terinformasi secara real time.

Tidak seperti penetapan harga dinamis tradisional, yang bergantung pada data historis, penetapan harga dinamis mempertimbangkan banyak parameter dengan memanfaatkan kekuatan AI.

Beberapa data yang dimanfaatkan oleh algoritme penetapan harga dinamis mencakup tren pasar, biaya produksi, harga pesaing, lokasi, data demografis, dan perilaku pembelian pelanggan.

Ada banyak industri yang menerapkan penetapan harga dinamis, termasuk industri maskapai penerbangan, eCommerce, perhotelan, utilitas, dan ritel.

Salah satu merek terkenal yang menggunakan penetapan harga dinamis adalah Uber, perusahaan teknologi yang menawarkan layanan mobilitas. Menggunakan aplikasi Uber, penumpang dapat memanggil tumpangan dan membayar biaya kepada pengemudi untuk sampai ke tempat yang mereka inginkan. Saat Anda meminta tumpangan Uber pada Jumat malam, Anda akan menyadari bahwa harganya tidak sama dengan pada hari Selasa biasa.

Uber menggunakan algoritme penetapan harga lonjakan yang didukung pembelajaran mesin untuk menentukan harga selama jam sibuk. Algoritme merekomendasikan harga yang wajar berdasarkan data geolokasi, dan perkiraan permintaan untuk memposisikan pengemudi dengan lebih tepat, meningkatkan kepuasan dan keuntungan pelanggan.

Contoh lain dari penetapan harga dinamis adalah dalam industri penerbangan, di mana harga tiket berubah tergantung waktu dalam setahun, popularitas rute, jumlah kursi tersisa, dan persaingan. Misalnya, pada penerbangan di bawah di Delta Airlines dari JFK di Newyork ke London Heathrow, harga sedikit lebih tinggi untuk penerbangan yang berangkat dari JFK pada pukul 21:30 dibandingkan dengan yang berangkat pada pukul 20:30 pada hari Jumat tertentu.

Melalui personalisasi yang didukung AI dalam penetapan harga yang dinamis, maskapai penerbangan dapat memaksimalkan keuntungan, mengurangi tingkat churn, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan tetap kompetitif.

5. Perpesanan dan email yang dipersonalisasi

Pelanggan modern lebih cerdas dan cerdas serta dapat dengan mudah mengetahui saat Anda membombardir mereka dengan pesan tidak relevan yang tidak menambah nilai. Merek harus mempersonalisasi pesan mereka atau berisiko dicap sebagai ‌spam dan audiens serta prospek potensial sebagai hasilnya.

Untuk mempersonalisasi komunikasi, bisnis perlu memahami pelanggan dan audiens mereka dengan mengevaluasi poin data yang berbeda.

Melalui hiper-personalisasi AI, merek dapat terlibat secara bermakna dengan pelanggan mereka melalui komunikasi yang sangat terkurasi dan kontekstual yang dikirim ke audiens yang tepat pada waktu yang tepat . Komunikasi yang dipersonalisasi membangun kepercayaan, memperdalam hubungan, dan meningkatkan kesediaan pelanggan untuk membeli produk Anda.

Hippersonalisasi AI dan membuat profil ‌pelanggan menjadi persona yang berbeda melampaui segmentasi saat berkomunikasi melalui email. Alih-alih, fokusnya adalah memberikan pengalaman individual yang dapat diterapkan bisnis di sepanjang perjalanan pelanggan.

Spotify adalah salah satu merek terkenal yang menggunakan komunikasi yang dipersonalisasi dalam komunikasi email. Pada akhir tahun, Spotify mengirimkan ulasan "Terbungkus" tentang kebiasaan mendengarkan setiap pengguna, termasuk lagu dan genre artis yang paling banyak didengarkan tahun ini. Ulasan "Terbungkus" adalah contoh sempurna tentang bagaimana merek dapat menggunakan personalisasi AI untuk menganalisis data pengguna dan memberikan komunikasi dan pengalaman yang dipersonalisasi.

Email yang dipersonalisasi seperti itu memberi pengguna rasa inklusivitas, mendorong mereka untuk terus menggunakan produk Anda.

6. Personalisasi AI di situs web dinamis

Dengan sebagian besar pelanggan sekarang mengandalkan informasi online untuk membuat keputusan pembelian, bisnis perlu memiliki situs web yang kredibel untuk menciptakan kesadaran merek dan membangun kredibilitas. Pembuat situs web AI seperti 10Web AI Website Builder dapat membantu Anda dalam hal ini. 10Web AI Website Builder memanfaatkan AI untuk secara otomatis membuat situs web dengan konten dan gambar unik yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis Anda.

Mulailah lebih awal dalam pembuatan situs web dengan AI

Buat situs web khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis Anda 10X lebih cepat dengan 10Web AI Website Builder!

Mulai Gratis Tidak diperlukan kartu kredit

Untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dan lebih personal, situs web juga harus dinamis. Tidak seperti situs statis, situs dinamis mengubah konten setelah setiap interaksi atau input pengguna. Melalui situs web dinamis, pengguna juga dapat melakukan fungsi seperti berbelanja, mengobrol waktu nyata, dan berbagi konten, fungsi yang tidak dapat dicapai melalui situs statis.

Dengan menggunakan personalisasi AI, bisnis seperti platform eCommerce dapat menampilkan konten yang lebih relevan kepada pengguna berdasarkan data. Data ini dapat mencakup penjelajahan, aktivitas, lokasi, dan usia pengguna sebelumnya, di antara faktor lainnya.

Nike adalah salah satu merek paling populer di dunia yang memanfaatkan personalisasi bertenaga AI untuk menunjukkan kepada pengguna produk platform mereka yang kemungkinan besar akan mereka minati. Misalnya, jika Anda pernah berbelanja sepatu lari, Nike kemungkinan besar akan melakukannya merekomendasikannya kepada Anda.

Melalui sifat dinamis situs webnya, Nike cenderung meningkatkan pengalaman dan kepuasan pelanggan.

7. Chatbot bertenaga AI yang dipersonalisasi

Chatbots telah berevolusi secara eksponensial di masa lalu, dari aplikasi berbasis aturan sederhana hingga sistem dukungan efisien yang menawarkan dukungan pelanggan yang luar biasa. Chatbot baru tidak hanya bertenaga AI tetapi juga memiliki kemampuan untuk memahami pertanyaan pelanggan dan membuat tanggapan yang dipersonalisasi. Inilah cara kerja personalisasi di chatbots.

1. Chatbots menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami untuk memahami dan menginterpretasikan kueri dan merespons dengan tepat.
2. Chatbots sekarang memiliki pemahaman kontekstual dan dapat mengingat konversi sebelumnya memberikan pengalaman yang lebih pribadi.
3. Menggunakan data pengguna seperti riwayat pembelian sebelumnya, preferensi, interaksi sebelumnya, dan chatbot data relevan lainnya membuat profil pengguna individu yang cocok dengan karakteristik unik individu.
4. Pembelajaran dan adaptasi berkelanjutan: Chatbots belajar secara real time saat mereka berinteraksi dengan pengguna dan menyesuaikan preferensi mereka, memberikan pengalaman yang lebih personal.
5. Dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin, chatbot dapat menganalisis data dalam jumlah besar dan mengidentifikasi tren dan pola dalam perilaku pengguna.

Melalui chatbot yang dipersonalisasi, merek dapat meningkatkan pengalaman pelanggan, meningkatkan keterlibatan, memberikan dukungan proaktif, mengumpulkan data berharga, dan memberikan dukungan 24/7.

5 alat dan kiat untuk meningkatkan permainan personalisasi AI Anda

1. Personalisasikan AI

Personalize adalah alat personalisasi bertenaga AI yang memungkinkan bisnis menemukan produk yang paling diminati pelanggan mereka. Melacak minat pengguna yang berubah setiap hari dapat menjadi tantangan bagi bisnis. Dengan mesin AI Personalisasi, Anda bisa mendapatkan analitik waktu nyata tentang perilaku pengguna.

Berdasarkan analitik ini, bisnis dapat mengidentifikasi minat setiap pelanggan pada saat tertentu, memungkinkan mereka mempromosikan produk dan layanan yang tepat. Personalisasi juga memungkinkan bisnis untuk mengirim konten email dinamis yang menjadi perhatian pelanggan‌ mereka.

Menurut Personalize, email yang dipersonalisasi memiliki tingkat klik 56,7% lebih tinggi daripada email yang tidak dipersonalisasi.

Misalkan Anda memiliki CRM atau platform pemasaran email yang sudah ada. Dalam hal ini, Personalisasi memungkinkan Anda untuk berintegrasi dengan platform yang ada dan memberikan data yang Anda perlukan untuk mempersonalisasi kampanye pemasaran Anda. Dengan menggunakan Personalisasi, merek dapat memperoleh wawasan untuk mempersonalisasi rencana pemasaran mereka, meningkatkan tarif kampanye, dan mendorong lebih banyak pendapatan.

Harga

Anda dapat meminta demo di situs web mereka untuk mendapatkan detail tentang harga.

2. Hasil Dinamis

Platform eksperimen dan personalisasi omnichannel all-in-one canggih yang memungkinkan bisnis memberikan pengalaman pengguna yang optimal di seluruh seluler, web, email, dan iklan dengan mempersonalisasi setiap interaksi pengguna. Baik bisnis Anda di eCommerce, game, media, layanan keuangan, atau industri makanan, Dynamic Yield memiliki solusi untuk membantu bisnis Anda meningkatkan pengalaman penggunanya melalui personalisasi.

Fitur utamanya meliputi:

• Kemampuan untuk mengubah elemen konten statis seperti spanduk pahlawan, tombol ajakan bertindak, area promosi, dan halaman daftar produk menjadi elemen yang dipersonalisasi .
• Personalisasi konten otomatis dalam skala besar menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk memilih yang terbaik bagi setiap pengguna.
• Sebuah fitur yang memungkinkan Anda menentukan pesan, email, dan pemberitahuan push yang dipicu oleh peristiwa melalui pemicu berbasis aturan .
• Kemampuan pengujian dan pengoptimalan pada setiap elemen, memungkinkan Anda memaksimalkan kinerja.
• Penargetan prediktif menggunakan AI untuk personalisasi yang lebih dalam.
• Pembuat aturan penargetan lanjutan memungkinkan Anda menargetkan pelanggan berdasarkan lokasi, cuaca, aturan bisnis, karakteristik, dan konteks, di antara faktor lainnya.

Harga

Anda dapat meminta demo di situs web mereka untuk mendapatkan detail tentang harga.

3. Mencerdaskan

Intellimize adalah alat bertenaga AI yang membantu perusahaan beralih dari metode tradisional ke personalisasi dinamis baru dan kemampuan pengoptimalan tingkat lanjut. Menggunakan editor Intellimize, Anda dapat dengan mudah membuat dan bereksperimen dengan situs web untuk mempersonalisasi dan menguji berbagai elemen situs web Anda.

Anda juga dapat menetapkan sasaran pengoptimalan di seluruh situs web dan halaman tertentu dengan Intellimize. Pemasar dapat menggunakan sasaran ini untuk mendorong keterlibatan tingkat laman yang berharga yang selaras dengan ‌tujuan bisnis. Dengan Intellimize CRO, pemasar dapat berhipotesis dan menjalankan pengujian dengan lebih cepat, bahkan saat mereka melakukan personalisasi dalam skala besar.

Pendekatan pengujian Intellimize yang baru memungkinkan pemasar untuk menguji ide mereka dengan percaya diri. Berbeda dengan pendekatan lama, seperti pengujian A/B dan pengujian multivariasi, pendekatan baru ini memungkinkan pemasar untuk memulai dan menghentikan pengujian secara bersamaan tanpa memengaruhi hasil. Intellimize juga memungkinkan merek mendapatkan wawasan tentang audiens mereka lebih cepat, memungkinkan mereka menciptakan pengalaman yang lebih baik untuk pengunjung mereka yang dikenal dan tidak dikenal.

Harga

Anda dapat memesan demo di situs web Intellimize untuk mendapatkan detail tentang harga.

4. Target Adobe

Adobe Target adalah platform personalisasi otomatis terkemuka yang memungkinkan merek menghadirkan pengalaman pengguna yang menarik dan dipersonalisasi. Adobe Sensei, teknologi AI dan ML terkemuka dari Adobe, mendukung Adobe Target. Beberapa fitur penting dari Adobe Target termasuk

• Personalisasi sekali klik: ini memanfaatkan kekuatan AI untuk menganalisis setiap bit data tentang pengguna Anda dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada mereka masing-masing.
• Kemampuan untuk menjalankan pengujian A/B, multivarian, dan multi-bandit bersenjata di mana pun pelanggan Anda terhubung dengan merek Anda. Misalnya, dengan pengujian A/B, Anda dapat menguji seluruh pengalaman, termasuk gambar dan UI, untuk menemukan pengalaman terbaik. Dengan pengujian multivariasi, Anda dapat menguji beberapa elemen secara bersamaan untuk menemukan elemen yang menawarkan pengalaman terbaik.
• Pengoptimalan aplikasi satu halaman memungkinkan Anda mempersonalisasi pengalaman pengguna dalam aplikasi satu halaman.
• Pengoptimalan seluler memungkinkan Anda menciptakan pengalaman unik di perangkat seluler.

Harga

Anda dapat memesan demo di situs web Adobe Target untuk mendapatkan detail tentang harga.

5. Monetasi

Monetate adalah platform personalisasi all-in-one terkemuka yang memungkinkan merek mempersonalisasi pengalaman digital pengguna. Dengan Monetate, merek kini dapat secara akurat memprediksi maksud dan ‌kebutuhan pengguna dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi di setiap klik. Sifat platform yang otomatis dan ramah pengguna menjamin bahwa pemasar tidak menghabiskan seluruh waktu mereka yang berharga untuk membuat profil pelanggan.

Fitur utama lainnya termasuk:

• Personalisasi 1-ke-1 menggunakan kekuatan pembelajaran mesin untuk menganalisis data kontekstual dan perilaku. Monetate memungkinkan Anda memberikan pengalaman individual melalui perjalanan pelanggan Anda secara real-time.
• Fitur segmentasi dan penargetan memungkinkan bisnis mengidentifikasi grup pengguna untuk mengirim pesan tertentu guna memberikan pengalaman terbaik.
• Pengalaman pencarian dan pengiriman yang dipersonalisasi untuk pengguna Anda menggunakan alat yang mempertimbangkan kata kunci, aturan bisnis, dan lainnya.
• Analitik waktu nyata tentang audiens Anda memberikan wawasan yang memungkinkan Anda mengembangkan pemahaman tentang perilaku pelanggan Anda.
• Dasbor ramah barang dagangan dan intuitif yang memungkinkan merek memberikan rekomendasi produk yang tepat.

Harga

Anda dapat memesan demo di situs web Monetate untuk mendapatkan detail tentang harga.

Kiat untuk menaikkan level game personalisasi AI Anda

1. Kumpulkan data sebanyak mungkin : Tanpa data, hampir tidak mungkin untuk memahami pengguna Anda.Oleh karena itu, bisnis harus mengumpulkan data dari sumber yang berbeda seperti media sosial, penelusuran, perilaku, dll. Setelah data ini dikumpulkan, analisislah untuk mendapatkan wawasan tentang preferensi pelanggan Anda.
2. Menguji dan mengoptimalkan secara berkelanjutan : Personalisasi bukanlah proses satu kali.Ini adalah proses berkelanjutan yang membutuhkan pengujian dan penyesuaian. Dengan menggunakan metode seperti pengujian A/B yang disediakan oleh beberapa alat yang telah kita bahas, Anda dapat mengukur dampak strategi Anda dan menyesuaikannya.
3. Memanfaatkan alat pembelajaran mesin : Alat pembelajaran mesin dapat menganalisis sejumlah besar data dan mengotomatiskan beberapa proses, seperti pengujian yang terlibat dalam personalisasi.
4. Dengarkan umpan balik pelanggan: Saat menggunakan data untuk memahami kebutuhan pelanggan dalam personalisasi kunci, itu tidak boleh menjadi pengganti umpan balik pelanggan.Anda juga dapat menggunakan umpan balik pelanggan untuk mempersonalisasi pengalaman dan kebutuhan pengguna.
5. Gunakan analitik prediktif untuk menganalisis data dan mengantisipasi kebutuhan pelanggan.Dengan menggunakan tren dan perilaku masa lalu, Anda dapat memastikan bahwa Anda selalu siap memenuhi kebutuhan pelanggan baru.

Kesimpulan

Personalisasi adalah teknik ampuh yang dapat dimanfaatkan bisnis untuk pertumbuhan. Namun, AI telah merevolusi personalisasi dan cara bisnis terlibat dengan pelanggan mereka. Dengan menggunakan kekuatan personalisasi AI, bisnis kini dapat menghadirkan pengalaman yang sangat dipersonalisasi, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mendorong pertumbuhan pendapatan. Dari perpesanan yang dipersonalisasi, konten, iklan, rekomendasi, dan chatbot bertenaga AI, aplikasi AI terus berkembang dari hari ke hari. Namun, sebelum menerapkan personalisasi AI, bisnis harus memiliki tujuan yang jelas dan menyadari implikasi etis apa pun.

FAQ

Mulailah lebih awal dalam pembuatan situs web dengan AI

Buat situs web khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis Anda 10X lebih cepat dengan 10Web AI Website Builder!

Mulai Gratis Tidak diperlukan kartu kredit