Personalización de IA en 2023: ejemplos, herramientas y consejos

El éxito de las empresas modernas depende de su capacidad para mantener a los clientes comprometidos con experiencias personalizadas que respondan directamente a sus necesidades e intereses individuales. El cliente moderno tiene preferencias en constante cambio. Para satisfacer a estos clientes, las marcas recurren a la personalización de la IA, una tecnología impulsada por la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Con las nuevas herramientas de personalización impulsadas por IA, las marcas están explorando activamente cómo aumentar la satisfacción y el compromiso del cliente, aumentar la lealtad y, en última instancia, impulsar las ventas.

En este artículo, discutimos el tema de la personalización y la hiperpersonalización impulsadas por IA. Destacaremos algunas formas notables en que las empresas utilizan la personalización de IA en diferentes industrias. ‌Además, exploraremos algunas de las herramientas y consejos que las empresas pueden usar para mejorar su juego de personalización.

¿Qué es la personalización de IA?

La personalización de IA se refiere al uso de tecnologías de IA, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, para crear experiencias seleccionadas y personalizadas para los usuarios de un producto o servicio determinado. Mediante la personalización, las marcas buscan una mejor experiencia y satisfacción del cliente , lo que a su vez aumenta el compromiso, la satisfacción del cliente y las tasas de conversión.

La personalización de IA aprovecha la capacidad del aprendizaje automático para ingerir grandes cantidades de datos, analizarlos y generar conocimientos. Usando estos datos, los algoritmos pueden establecer patrones y comportamientos y hacer predicciones sobre las preferencias e intereses de los clientes. Algunos de los datos que puede usar incluyen datos de navegación, interacciones, reseñas y comentarios. Con estos datos, las herramientas de aprendizaje automático pueden crear diferentes perfiles que se correspondan con las diferentes preferencias de los usuarios.

Según los conocimientos, las empresas pueden personalizar sus mensajes de marketing, contenido, ofertas de productos y recomendaciones para satisfacer las necesidades únicas de cada uno de sus clientes. La personalización de IA se utiliza en diferentes industrias, incluido el comercio electrónico, las redes sociales, el entretenimiento, las redes sociales y la tecnología.

7 impresionantes aplicaciones y ejemplos de personalización de IA

La personalización impulsada por IA tiene innumerables aplicaciones en diferentes industrias. En esta sección, exploramos cómo las marcas utilizan la IA de hiperpersonalización y los datos de navegación, historiales de compras, ubicación geográfica, comportamientos en línea, datos demográficos, etc. para crear experiencias únicas para las personas.

1. Recomendación de producto

El mercado de comercio electrónico es altamente competitivo, con estimaciones que indican que actualmente hay más de 26 millones de sitios de comercio electrónico en todo el mundo. Para que cualquier empresa sobreviva en un mercado tan saturado, debe adaptar ofertas de productos únicas que atraigan a los clientes, que es donde entran en juego los sistemas de recomendación.

La personalización de la IA en el comercio electrónico es un ejemplo perfecto de cómo la IA ha revolucionado toda una industria. Con la llegada de la personalización impulsada por IA, las marcas se están alejando de los sistemas tradicionales de recomendación basados ​​en reglas que han tenido éxito en el pasado. Los sistemas de recomendación tradicionales son inflexibles y asumen que las preferencias de los clientes permanecen sin cambios a lo largo del tiempo . También tienen una capacidad limitada para manejar datos y relaciones complejas.

Usando capacidades modernas de aprendizaje automático, las marcas ahora pueden analizar varios puntos de datos y recomendar productos que probablemente comprará un usuario en particular. Por ejemplo, las marcas pueden recomendar productos en función de calificaciones y reseñas, participación, historial de compras, clientes similares, datos demográficos o en función de las tendencias estacionales.

Muchas marcas notables ya han adoptado la personalización de IA en el comercio electrónico. Por ejemplo, Amazon, una plataforma de comercio electrónico multinacional estadounidense, aprovecha Amazon Personalize, un sistema de recomendación basado en ML, para reducir los carritos abandonados al recomendar productos a los usuarios según sus preferencias.

2. Personalización de IA en la orientación de anuncios

Los clientes a menudo son bombardeados con miles de anuncios en los navegadores web y en las plataformas de redes sociales como Facebook. A veces, estos anuncios se vuelven molestos y espeluznantes, lo que empuja a los usuarios a buscar formas de evitar verlos en sus plataformas. Sin embargo, los estudios sugieren que es más probable que mostrar a los usuarios anuncios que se alineen con sus intereses haga que tomen medidas.

Con la IA, las marcas pueden analizar los datos de los clientes, como el historial de compras, la actividad en las redes sociales, la ubicación, los datos demográficos y otros detalles para crear anuncios personalizados. Es más probable que una campaña publicitaria personalizada resuene con su audiencia, aumentando las tasas de participación y conversión. Otras métricas que las marcas pueden usar para crear anuncios más específicos incluyen publicaciones sociales, comentarios, me gusta y acciones.

Facebook es una de las empresas que tiene un sistema de orientación de anuncios impulsado por IA que permite a las empresas dirigirse a diferentes audiencias en función de sus características. Algunas de las posibles formas de segmentación con anuncios de Facebook incluyen:

• orientación basada en la ubicación,
• basado en intereses,
• basado en el comportamiento,
• título profesional,
• Nivel de Educación,
• puntos de vista políticos,
• conexiones,
• orientación basada en datos demográficos.

Por ejemplo, es más probable que un usuario que constantemente comparte información sobre ropa esté interesado en anuncios que muestren ropa.

Facebook es la plataforma líder en orientación de anuncios, con más de 2 mil millones de usuarios activos y miles de puntos de datos. Con la orientación de anuncios, las marcas pueden reducir su audiencia de anuncios y aumentar las tasas de respuesta.

3. Personalización de contenido de IA

La mayoría de las marcas gastan un gran presupuesto en SEO y marketing de contenido para crear una audiencia leal. Sin embargo, todos estos esfuerzos y recursos pueden ser en vano si sigues mostrando a tus usuarios contenido genérico que no quieren ver. Usando la personalización de contenido de IA, las marcas ahora pueden mejorar el alcance al mostrar a los usuarios el contenido que quieren ver cuando quieren verlo. La personalización de contenido de IA implica el uso de aprendizaje automático para analizar datos y determinar el tipo de contenido que resuena mejor con una audiencia determinada.

Algunos puntos de datos que puede aprovechar para personalizar el contenido incluyen:

• ubicación,
• género,
• Historial de navegación,
• compromisos en las redes sociales,
• uso de la aplicación,
• contenido generado por el usuario, como reseñas,
• fuentes de terceros y más.

Muchas marcas han encontrado que la personalización de contenido de IA es una gran herramienta para atraer a los clientes y hacer que regresen a sus sitios. Warner Bros. Discovery, una de las principales empresas mundiales de medios y entretenimiento, ha tenido éxito con la personalización de contenido de IA.

Uso de Amazon AI Personalize Warner Bros. Discovery ha personalizado películas y programas recomendados para usuarios no autenticados. Según su vicepresidente de arquitectura, Don Browning, la empresa experimentó un aumento del 14 % en la participación de los usuarios y un aumento del 12 % en la participación entre marcas desde que implementó la personalización de contenido.

Otro ejemplo de un caso de uso de personalización impulsado por IA es Spotify, una plataforma de música digital, podcast y video. Spotify utiliza datos de usuario como el historial de escucha, las consultas de búsqueda y las listas de reproducción generadas por el usuario para seleccionar listas de reproducción que se adapten al gusto musical individual de cada usuario.

A través de la personalización del contenido, Spotify puede mantener a los usuarios comprometidos con la plataforma durante mucho tiempo, lo que aumenta los ingresos.

4. Precios dinámicos

El precio dinámico es una estrategia de precios que implica ajustar el precio de un servicio o producto en función de ciertos factores. La personalización de la IA puede desempeñar un papel crucial en la toma de decisiones de precios. Usando el aprendizaje automático, las marcas pueden analizar grandes cantidades de datos sobre varios aspectos y realizar cambios de precios informados en tiempo real.

A diferencia de los precios dinámicos tradicionales, que se basan en datos históricos, los precios dinámicos consideran muchos parámetros al aprovechar el poder de la IA.

Algunos de los datos aprovechados por los algoritmos de precios dinámicos incluyen las tendencias del mercado, los costos de producción, los precios de la competencia, la ubicación, los datos demográficos y los comportamientos de compra de los clientes.

Hay muchas industrias en las que los precios dinámicos son típicos, incluidas las industrias de aerolíneas, comercio electrónico, hospitalidad, servicios públicos y venta minorista.

Una marca conocida que utiliza precios dinámicos es Uber, una empresa de tecnología que ofrece servicios de movilidad. Con la aplicación de Uber, los pasajeros pueden solicitar un viaje y pagar una tarifa a los conductores para llegar a donde quieran. Cuando solicita un viaje en Uber un viernes por la noche, se da cuenta de que los precios no son los mismos que los de un martes normal.

Uber utiliza un algoritmo de aumento de precios impulsado por aprendizaje automático para determinar los precios durante las horas pico. El algoritmo recomienda precios razonables basados ​​en datos de geolocalización y pronóstico de demanda para posicionar a los conductores de manera más adecuada, aumentando la satisfacción del cliente y las ganancias.

Otro ejemplo de precios dinámicos se encuentra en la industria de las aerolíneas, donde el precio de los boletos cambia según la época del año, la popularidad de la ruta, la cantidad de asientos disponibles y la competencia. Por ejemplo, en los siguientes vuelos de Delta Airlines desde JFK en Nueva York a Londres Heathrow, los precios son ligeramente más altos para los vuelos que salen de JFK a las 9:30 p. m. en comparación con los que salen a las 8:30 p. m. de un determinado viernes.

A través de la personalización impulsada por IA en precios dinámicos, las aerolíneas pueden maximizar las ganancias, reducir la tasa de abandono, mejorar la experiencia del cliente y seguir siendo competitivas.

5. Mensajes y correos electrónicos personalizados

Los clientes modernos son más inteligentes y conocedores y pueden saber fácilmente cuándo los está bombardeando con mensajes irrelevantes que no agregan valor. Las marcas deben personalizar sus mensajes o corren el riesgo de ser etiquetadas como ‌spam y, como resultado, una audiencia y posibles clientes potenciales.

Para personalizar la comunicación, las empresas deben comprender a sus clientes y audiencias mediante la evaluación de diferentes puntos de datos.

A través de la IA de hiperpersonalización, las marcas pueden interactuar significativamente con sus clientes a través de comunicaciones contextuales y altamente seleccionadas enviadas a la audiencia adecuada en el momento adecuado . La comunicación personalizada establece confianza, profundiza las relaciones y aumenta la disposición de los clientes a gastar en sus productos.

La hiperpersonalización de la IA y la creación de perfiles de clientes en diferentes personas va más allá de la segmentación cuando se comunica por correo electrónico. En cambio, la atención se centra en ofrecer experiencias individualizadas que las empresas puedan aplicar a lo largo del recorrido del cliente.

Spotify es una de las marcas notables que utilizan la comunicación personalizada en la comunicación por correo electrónico. Al final del año, Spotify envía una revisión "envuelta" de los hábitos de escucha de cada usuario, incluidas las canciones y los géneros de los artistas más escuchados del año. La revisión "envuelta" es un ejemplo perfecto de cómo las marcas pueden usar la personalización de la IA para analizar los datos de los usuarios y brindar comunicaciones y experiencias personalizadas.

Dichos correos electrónicos personalizados brindan a los usuarios una sensación de inclusión, alentándolos a continuar usando su producto.

6. Personalización de IA en sitios web dinámicos

Dado que la mayoría de los clientes ahora dependen de la información en línea para tomar decisiones de compra, las empresas deben tener un sitio web creíble para crear conciencia de marca y establecer credibilidad. Los creadores de sitios web de IA como 10Web AI Website Builder pueden ayudarlo con esto. 10Web AI Website Builder aprovecha la IA para generar automáticamente un sitio web con contenido único e imágenes adaptadas a las necesidades de su negocio.

Obtenga una ventaja inicial en la creación de sitios web con IA

¡Cree un sitio web personalizado adaptado a las necesidades de su negocio 10 veces más rápido con 10Web AI Website Builder!

Comience gratis No se requiere tarjeta de crédito

Para proporcionar una experiencia de usuario mejor y más personalizada, los sitios web también deben ser dinámicos. A diferencia de los sitios estáticos, los sitios dinámicos cambian el contenido después de cada interacción o entrada del usuario. A través de sitios web dinámicos, los usuarios también pueden realizar funciones como comprar, chatear en tiempo real y compartir contenido, funcionalidades que no se pueden lograr a través de sitios estáticos.

Al usar la personalización de IA, las empresas como las plataformas de comercio electrónico pueden mostrar a los usuarios contenido más relevante basado en datos. Estos datos pueden incluir la navegación anterior, la actividad, la ubicación y la edad de un usuario, entre otros factores.

Nike se encuentra entre las marcas más populares del mundo que aprovechan la personalización impulsada por IA para mostrar a los usuarios de sus plataformas los productos en los que es más probable que estén interesados. Por ejemplo, si anteriormente compró zapatillas para correr, es más probable que Nike recomendar esos a usted.

A través de la naturaleza dinámica de su sitio web, es más probable que Nike mejore la experiencia y la satisfacción del cliente.

7. Chatbots personalizados impulsados ​​por IA

Los chatbots han evolucionado exponencialmente en el pasado, desde simples aplicaciones basadas en reglas hasta sistemas de soporte eficientes que ofrecen una excelente atención al cliente. Los nuevos chatbots no solo funcionan con inteligencia artificial, sino que también tienen la capacidad de comprender las consultas de los clientes y crear respuestas personalizadas. Así es como funciona la personalización en los chatbots.

1. Los chatbots utilizan el procesamiento del lenguaje natural para comprender e interpretar consultas y responder adecuadamente.
2. Los chatbots ahora tienen comprensión contextual y pueden recordar conversiones pasadas proporcionando una experiencia más personal.
3. El uso de datos de usuario, como el historial de compras anteriores, las preferencias, las interacciones pasadas y otros chatbots de datos relevantes, crea un perfil de usuario individual que coincide con las características únicas individuales.
4. Aprendizaje y adaptación continuos: los chatbots aprenden en tiempo real a medida que interactúan con los usuarios y ajustan sus preferencias en consecuencia, brindando una experiencia más personalizada.
5. Usando algoritmos de aprendizaje automático, los chatbots pueden analizar grandes cantidades de datos e identificar tendencias y patrones en el comportamiento de los usuarios.

A través de chatbots personalizados, las marcas pueden mejorar la experiencia del cliente, aumentar el compromiso, brindar soporte proactivo, recopilar datos valiosos y brindar soporte las 24 horas, los 7 días de la semana.

5 herramientas y consejos para subir de nivel tu juego de personalización de IA

1. Personaliza la IA

Personalize es una herramienta de personalización impulsada por IA que permite a las empresas descubrir los productos que más interesan a sus clientes. Hacer un seguimiento de los intereses de los usuarios que cambian a diario puede ser un desafío para las empresas. Con el motor de inteligencia artificial de Personalize, puede obtener análisis en tiempo real sobre los comportamientos de los usuarios.

Con base en estos análisis, las empresas pueden identificar lo que le interesa a cada cliente en un momento dado, lo que les permite promocionar los productos y servicios correctos. Personalize también permite a las empresas enviar contenido de correo electrónico dinámico que interesa a sus clientes.

Según Personalize, los correos electrónicos personalizados tienen una tasa de clics un 56,7 % más alta que los correos electrónicos no personalizados.

Suponga que tiene una plataforma CRM o de marketing por correo electrónico existente. En ese caso, Personalize le permite integrarse con las plataformas existentes y proporciona los datos que necesita para personalizar sus campañas de marketing. Con Personalizar, las marcas pueden obtener información para personalizar sus planes de marketing, aumentar las tasas de campaña y generar más ingresos.

Precios

Puede solicitar una demostración en su sitio web para obtener detalles sobre los precios.

2. Rendimiento dinámico

Una plataforma avanzada de experimentación y personalización omnicanal todo en uno que permite a las empresas ofrecer una experiencia de usuario óptima en dispositivos móviles, web, correo electrónico y anuncios mediante la personalización de cada interacción del usuario. Ya sea que su empresa esté en el comercio electrónico, los juegos, los medios, los servicios financieros o la industria alimentaria, Dynamic Yield tiene una solución para ayudar a su empresa a mejorar su experiencia de usuario a través de la personalización.

Sus características clave incluyen:

• Capacidad para transformar elementos de contenido estático, como banners de héroes, botones de llamadas a la acción, áreas promocionales y páginas de listas de productos en elementos personalizados .
• Personalización de contenido automatizada a escala utilizando algoritmos de aprendizaje automático para seleccionar lo que es mejor para cada usuario.
• Una función que le permite definir mensajes, correos electrónicos y notificaciones push activados basados ​​en eventos a través de activadores basados ​​en reglas .
• Capacidades de prueba y optimización en cada elemento, lo que le permite maximizar el rendimiento.
• Orientación predictiva utilizando IA para una personalización más profunda.
• Un generador de reglas de orientación avanzado le permite dirigirse a los clientes en función de la ubicación, el clima, las reglas comerciales, las características y el contexto, entre otros factores.

Precios

Puede solicitar una demostración en su sitio web para obtener detalles sobre los precios.

3. Intelimizar

Intellimize es una herramienta impulsada por IA que ayuda a las empresas a alejarse de los métodos tradicionales hacia una nueva personalización dinámica y capacidades de optimización avanzadas. Con el editor Intellimize, puede crear y experimentar fácilmente con sitios web para personalizar y probar varios elementos de su sitio web.

También puede establecer objetivos de optimización en todo su sitio web y páginas específicas con Intellimize. Los especialistas en marketing pueden usar estos objetivos para generar interacciones valiosas a nivel de página que se alineen con los objetivos comerciales. Con Intellimize CRO, los especialistas en marketing pueden formular hipótesis y ejecutar pruebas más rápidamente, incluso mientras personalizan a escala.

El nuevo enfoque de prueba Intellimize permite a los especialistas en marketing probar sus ideas con confianza. A diferencia de los enfoques anticuados, como las pruebas A/B y las pruebas multivariantes, el nuevo enfoque permite a los especialistas en marketing comenzar y detener las pruebas simultáneamente sin afectar los resultados. Intellimize también permite a las marcas obtener información sobre su audiencia más rápido, lo que les permite crear mejores experiencias para sus visitantes conocidos y desconocidos.

Precios

Puede reservar una demostración en el sitio web de Intellimize para obtener detalles sobre los precios.

4. Objetivo de Adobe

Adobe Target es una plataforma de personalización automatizada líder que permite a las marcas ofrecer experiencias de usuario atractivas y personalizadas. Adobe Sensei, una tecnología líder de inteligencia artificial y aprendizaje automático de Adobe, potencia Adobe Target. Algunas de las características notables de Adobe Target incluyen

• Personalización con un clic: esto aprovecha el poder de la IA para analizar cada bit de datos sobre sus usuarios y brindar una experiencia personalizada a cada uno de ellos.
• Capacidad para ejecutar pruebas de bandidos A/B, multivariadas y de múltiples brazos en todos los lugares donde el cliente se conecta con su marca. Por ejemplo, con las pruebas A/B, puede probar toda la experiencia, incluidas las imágenes y la interfaz de usuario, para encontrar la mejor experiencia. Con las pruebas multivariadas, puede probar varios elementos simultáneamente para encontrar aquellos que ofrecen la mejor experiencia.
• La optimización de aplicaciones de una sola página le permite personalizar la experiencia del usuario en aplicaciones de una sola página.
• La optimización móvil le permite crear experiencias únicas en dispositivos móviles.

Precios

Puede reservar una demostración en el sitio web de Adobe Target para obtener detalles sobre los precios.

5. Monetar

Monetate es una plataforma líder de personalización todo en uno que permite a las marcas personalizar la experiencia digital de los usuarios. Con Monetate, las marcas ahora pueden predecir con precisión la intención y las necesidades de los usuarios y brindar experiencias personalizadas con cada clic. La naturaleza automatizada y fácil de usar de la plataforma garantiza que los especialistas en marketing no dediquen todo su valioso tiempo a crear perfiles de clientes.

Otras características clave incluyen:

• Personalización 1 a 1 utilizando el poder del aprendizaje automático para analizar datos contextuales y de comportamiento. Monetate le permite brindar experiencias individualizadas a través de su viaje de cliente en tiempo real.
• La función de segmentación y orientación permite a las empresas identificar grupos de usuarios para enviar mensajes particulares y brindar la mejor experiencia.
• Experiencia personalizada de búsqueda y envío para sus usuarios utilizando herramientas que consideran palabras clave, reglas comerciales y más.
• Los análisis en tiempo real sobre su audiencia brindan información que le permite desarrollar una comprensión del comportamiento de sus clientes.
• Paneles de control intuitivos y fáciles de usar que permiten a las marcas proporcionar recomendaciones precisas de productos.

Precios

Puede reservar una demostración en el sitio web de Monetate para obtener detalles sobre los precios.

Consejos para subir de nivel tu juego de personalización de IA

1. Recopile la mayor cantidad de datos posible : sin datos, es prácticamente imposible comprender a sus usuarios.Por lo tanto, las empresas deben recopilar datos de fuentes dispares, como redes sociales, navegación, comportamientos, etc. Una vez recopilados estos datos, analícelos para obtener información sobre las preferencias de sus clientes.
2. Pruebe y optimice continuamente : la personalización no es un proceso único.Es un proceso continuo que requiere pruebas y ajustes. Con métodos como las pruebas A/B proporcionadas por algunas de las herramientas que hemos discutido, puede medir el impacto de sus estrategias y ajustarlas en consecuencia.
3. Aproveche las herramientas de aprendizaje automático : las herramientas de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos y automatizar algunos de los procesos, como las pruebas involucradas en la personalización.
4. Escuche los comentarios de los clientes: al usar datos para comprender las necesidades de los clientes en la personalización de teclado, no debe ser un sustituto de los comentarios de los clientes.También puede utilizar los comentarios de los clientes para personalizar la experiencia y las necesidades del usuario.
5. Utilice análisis predictivos para analizar datos y anticipar las necesidades de los clientes.Usando tendencias y comportamientos pasados, puede asegurarse de estar siempre listo para satisfacer las nuevas necesidades de los clientes.

Conclusión

La personalización es una técnica poderosa que las empresas pueden aprovechar para crecer. Sin embargo, la IA ha revolucionado la personalización y la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Utilizando el poder de la personalización de la IA, las empresas ahora pueden ofrecer experiencias hiperpersonalizadas, aumentar la satisfacción del cliente e impulsar el crecimiento de los ingresos. Desde mensajes personalizados, contenido, anuncios, recomendaciones y chatbots impulsados ​​por IA, las aplicaciones de IA siguen creciendo día a día. Sin embargo, antes de implementar la personalización de IA, las empresas deben tener un objetivo claro y ser conscientes de las implicaciones éticas.

Preguntas más frecuentes

Obtenga una ventaja inicial en la creación de sitios web con IA

¡Cree un sitio web personalizado adaptado a las necesidades de su negocio 10 veces más rápido con 10Web AI Website Builder!

Comience gratis No se requiere tarjeta de crédito