Personalizare AI în 2023: exemple, instrumente și sfaturi

Succesul afacerilor moderne depinde de capacitatea lor de a menține clienții implicați cu experiențe personalizate care vorbesc direct cu nevoile și interesele lor individuale. Clientul modern are preferințe în continuă schimbare. Pentru a-i satisface pe acești clienți, mărcile apelează la personalizarea AI, o tehnologie alimentată de inteligență artificială, învățare automată și procesare a limbajului natural. Cu noile instrumente de personalizare bazate pe inteligență artificială, mărcile explorează în mod activ cum să crească satisfacția și implicarea clienților, să sporească loialitatea și, în cele din urmă, să stimuleze vânzările.

În acest articol, discutăm subiectul personalizării și hiperpersonalizării bazate pe inteligență artificială. Vom evidenția câteva moduri remarcabile în care companiile folosesc personalizarea AI în diferite industrii. ‌În plus, vom explora câteva dintre instrumentele și sfaturile pe care companiile le pot folosi pentru a-și îmbunătăți jocul de personalizare.

Ce este personalizarea AI?

Personalizarea AI se referă la utilizarea tehnologiilor AI, cum ar fi învățarea automată și învățarea profundă, pentru a crea experiențe organizate și personalizate pentru utilizatorii unui anumit produs sau serviciu. Folosind personalizarea, mărcile urmăresc o experiență și o satisfacție mai bună a clienților , care în schimb crește implicarea, satisfacția clienților și ratele de conversie.

Personalizarea AI valorifică capacitatea învățării automate de a ingera cantități mari de date, de a le analiza și de a produce informații. Folosind aceste date, algoritmii pot stabili modele și comportamente și pot face predicții despre preferințele și interesele clienților. Unele dintre datele pe care le puteți utiliza includ date de navigare, interacțiuni, recenzii și feedback. Cu aceste date, instrumentele de învățare automată pot construi profiluri diferite care corespund diferitelor preferințe ale utilizatorului.

Pe baza statisticilor, companiile își pot personaliza apoi mesajele de marketing, conținutul, ofertele de produse și recomandările pentru a se adresa nevoilor unice ale fiecărui client. Personalizarea AI este utilizată în diferite industrii, inclusiv comerțul electronic, social media, divertisment, social media și tehnologie.

7 aplicații impresionante și exemple de personalizare AI

Personalizarea bazată pe inteligență artificială are nenumărate aplicații în diferite industrii. În această secțiune, explorăm modul în care mărcile folosesc IA de hiperpersonalizare și date din navigare, istoricul achizițiilor, locația geografică, comportamentele online, datele demografice etc. pentru a crea experiențe unice pentru indivizi.

1. Recomandare produs

Piața de comerț electronic este foarte competitivă, estimările afirmând că în prezent există peste 26 de milioane de site-uri de comerț electronic pe întreg globul. Pentru ca orice afacere să supraviețuiască pe o piață atât de saturată, trebuie să adapteze oferte de produse unice care să atragă clienții, care este locul în care intervin sistemele de recomandare.

Personalizarea AI în comerțul electronic este un exemplu perfect al modului în care AI a revoluționat o întreagă industrie. Odată cu apariția personalizării bazate pe inteligență artificială, mărcile se îndepărtează de sistemele tradiționale de recomandare bazate pe reguli, care au avut succes în trecut. Sistemele tradiționale de recomandare sunt inflexibile și presupun că preferințele clienților rămân neschimbate în timp . De asemenea, au o capacitate limitată de a gestiona date și relații complexe.

Folosind capabilități moderne de învățare automată, mărcile pot acum analiza diferite puncte de date și pot recomanda produse pe care un anumit utilizator le va cumpăra probabil. De exemplu, mărcile pot recomanda produse în funcție de evaluări și recenzii, implicare, istoric de achiziții, clienți similari, date demografice sau pe baza tendințelor sezoniere.

Multe mărci notabile au adoptat deja personalizarea AI în comerțul electronic. De exemplu, Amazon, o platformă multinațională americană de comerț electronic, folosește Amazon Personalize, un sistem de recomandare bazat pe ML, pentru a reduce cărucioarele abandonate, recomandând produse utilizatorilor în funcție de preferințele acestora.

2. Personalizarea AI în direcționarea anunțurilor

Clienții sunt adesea bombardați cu mii de reclame pe browsere web și pe platforme de social media precum Facebook. Uneori, aceste reclame devin enervante și înfiorătoare, împingând utilizatorii să caute modalități de a evita să le vadă pe platformele lor. Cu toate acestea, studiile sugerează că afișarea utilizatorilor de anunțuri care se aliniază cu interesele lor este mai probabil să îi determine să ia măsuri.

Folosind AI, mărcile pot analiza datele clienților, cum ar fi istoricul achizițiilor, activitatea pe rețelele sociale, locația, datele demografice și alte detalii pentru a crea anunțuri personalizate. O campanie de publicitate personalizată are mai multe șanse să rezoneze cu publicul dvs., sporind implicarea și ratele de conversie. Alte valori pe care mărcile le pot folosi pentru a crea anunțuri mai direcționate includ postările sociale, comentariile, aprecierile și distribuirile.

Facebook este una dintre companiile care au un sistem de direcționare a anunțurilor bazat pe inteligență artificială, care permite companiilor să vizeze diferite audiențe în funcție de trăsăturile lor. Unele dintre posibilele forme de direcționare cu reclame Facebook includ:

• direcționare în funcție de locație,
• bazat pe interese,
• bazat pe comportament,
• denumirea funcției,
• nivel de educatie,
• Opinii Politice,
• conexiuni,
• direcționarea bazată pe criterii demografice.

De exemplu, un utilizator care împărtășește în mod constant informații despre îmbrăcăminte are mai multe șanse să fie interesat de reclame care arată haine.

Facebook este principala platformă de direcționare publicitară, cu peste 2 miliarde de utilizatori activi și mii de puncte de date. Cu direcționarea anunțurilor, mărcile își pot restrânge publicul publicitar și pot crește ratele de răspuns.

3. Personalizarea conținutului AI

Majoritatea mărcilor cheltuiesc un buget mare pentru SEO și marketing de conținut pentru a construi un public loial. Cu toate acestea, toate aceste eforturi și resurse pot fi în zadar dacă continuați să le arătați utilizatorilor conținut generic pe care nu vor să-l vadă. Folosind personalizarea conținutului AI, mărcile pot acum să îmbunătățească acoperirea arătând utilizatorilor conținutul pe care doresc să-l vadă atunci când doresc să-l vadă. Personalizarea conținutului AI implică utilizarea învățării automate pentru a analiza datele și a determina tipul de conținut care rezonează cel mai bine cu un anumit public.

Unele puncte de date pe care le puteți folosi pentru a personaliza conținutul includ:

• Locație,
• gen,
• istoricul de navigare,
• angajamente pe rețelele sociale,
• utilizarea aplicației,
• conținut generat de utilizatori, cum ar fi recenzii,
• surse terțe și multe altele.

Multe mărci au considerat personalizarea conținutului AI un instrument excelent pentru a implica clienții și a-i face să revină pe site-urile lor. Warner Bros. Discovery, o companie globală de top media și de divertisment, a reușit cu personalizarea conținutului AI.

Utilizarea Amazon AI Personalize Warner Bros. Discovery are recomandări personalizate de filme și emisiuni pentru utilizatorii neautentificați. Potrivit vicepreședintelui lor de arhitectură, Don Browning, compania a înregistrat o creștere cu 14% a angajamentului utilizatorilor și o creștere cu 12% a angajamentului între mărci de la implementarea personalizării conținutului.

Un alt exemplu de caz de utilizare a personalizării bazate pe inteligență artificială este Spotify, o platformă digitală de muzică, podcast și video. Spotify folosește datele utilizatorilor, cum ar fi istoricul audierilor, interogările de căutare și listele de redare generate de utilizatori pentru a crea liste de redare care se potrivesc gusturilor muzicale individuale ale fiecărui utilizator.

Prin personalizarea conținutului, Spotify poate menține utilizatorii implicați pe platformă pentru o lungă perioadă de timp, crescând veniturile.

4. Prețuri dinamice

Prețul dinamic este o strategie de stabilire a prețurilor care implică ajustarea prețului unui serviciu sau al unui produs în funcție de anumiți factori. Personalizarea AI poate juca un rol crucial în luarea deciziilor privind prețurile. Folosind învățarea automată, mărcile pot analiza cantități uriașe de date despre diverse aspecte și pot face modificări informate de preț în timp real.

Spre deosebire de prețurile dinamice tradiționale, care se bazează pe date istorice, prețurile dinamice ia în considerare mulți parametri prin valorificarea puterii AI.

Unele dintre datele utilizate de algoritmii de stabilire a prețurilor dinamice includ tendințele pieței, costurile de producție, prețurile concurenților, locația, datele demografice și comportamentele de cumpărare ale clienților.

Există multe industrii în care prețurile dinamice sunt tipice, inclusiv industria aeriană, comerțul electronic, ospitalitatea, utilitățile și industria de retail.

Un brand cunoscut care folosește prețuri dinamice este Uber, o companie de tehnologie care oferă servicii de mobilitate. Folosind aplicația Uber, pasagerii pot primi o călătorie și pot plăti o taxă șoferilor pentru a ajunge acolo unde doresc. Când solicitați o călătorie cu Uber într-o vineri seara, vă veți da seama că prețurile nu sunt aceleași ca într-o marți obișnuită.

Uber folosește un algoritm de creștere a prețurilor bazat pe învățarea automată pentru a determina prețurile în orele de vârf. Algoritmul recomandă prețuri rezonabile bazate pe datele de localizare geografică și prognoza cererii pentru a poziționa conducătorii mai adecvat, crescând satisfacția clienților și profiturile.

Un alt exemplu de stabilire a prețurilor dinamice este în industria companiilor aeriene, unde prețul biletelor se modifică în funcție de perioada anului, popularitatea rutei, numărul de locuri rămase și concurența. De exemplu, pentru zborurile de mai jos la Delta Airlines de la JFK din New York la Londra Heathrow, prețurile sunt ușor mai mari pentru zborurile care pleacă din JFK la 21:30, comparativ cu cele care pleacă la 20:30 într-o anumită vineri.

Prin personalizarea bazată pe inteligență artificială a prețurilor dinamice, companiile aeriene pot maximiza profitul, pot reduce rata de pierdere, pot îmbunătăți experiența clienților și pot rămâne competitive.

5. Mesaje și e-mailuri personalizate

Clienții moderni sunt mai inteligenți și mai pricepuți și pot ști cu ușurință când îi bombardați cu mesaje irelevante care nu adaugă valoare. Mărcile trebuie să-și personalizeze mesajele sau riscă să fie etichetate ca spam și, ca urmare, un public și potențiali clienți potențiali.

Pentru a personaliza comunicarea, companiile trebuie să își înțeleagă clienții și publicul evaluând diferite puncte de date.

Prin intermediul inteligenței artificiale de hiperpersonalizare, mărcile se pot implica în mod semnificativ cu clienții lor, printr-o comunicare contextuală extrem de îngrijită, trimisă publicului potrivit la momentul potrivit . Comunicarea personalizată stabilește încredere, adâncește relațiile și crește dorința clienților de a cheltui pe produsele tale.

Hipersonalizarea AI și crearea de profiluri a clienților în diferite persoane depășesc segmentarea atunci când comunicați prin e-mail. În schimb, accentul se pune pe furnizarea de experiențe individualizate pe care companiile le pot aplica pe parcursul călătoriei clienților.

Spotify este unul dintre mărcile notabile care utilizează comunicarea personalizată în comunicarea prin e-mail. La sfârșitul anului, Spotify trimite o recenzie „încheiată” a obiceiurilor de ascultare ale fiecărui utilizator, inclusiv melodiile și genurile celor mai ascultate de artiști ale anului. Revizuirea „Încheiată” este un exemplu perfect al modului în care mărcile pot folosi personalizarea AI pentru a analiza datele utilizatorilor și pentru a oferi comunicare și experiențe personalizate.

Astfel de e-mailuri personalizate oferă utilizatorilor un sentiment de incluziune, încurajându-i să continue să folosească produsul dvs.

6. Personalizarea AI în site-uri web dinamice

Având în vedere că majoritatea clienților se bazează acum pe informațiile online pentru a lua decizii de cumpărare, companiile trebuie să aibă un site web credibil pentru a crea conștientizarea mărcii și pentru a-și stabili credibilitatea. Creatorii de site-uri web AI, cum ar fi 10Web AI Website Builder, vă pot ajuta în acest sens. 10Web AI Website Builder folosește AI pentru a genera automat un site web cu conținut unic și imagini adaptate nevoilor dvs. de afaceri.

Obțineți un avans în crearea de site-uri web cu AI

Creați un site web personalizat, adaptat nevoilor afacerii dvs. de 10 ori mai rapid cu 10Web AI Website Builder!

Începeți gratuit Nu este necesar un card de credit

Pentru a oferi o experiență de utilizator mai bună și mai personalizată, site-urile web trebuie, de asemenea, să fie dinamice. Spre deosebire de site-urile statice, site-urile dinamice modifică conținutul după fiecare interacțiune sau intrare a utilizatorului. Prin intermediul site-urilor web dinamice, utilizatorii pot efectua și funcții precum cumpărături, chat în timp real și partajare de conținut, funcționalități care nu pot fi realizate prin site-uri statice.

Folosind personalizarea AI, companiile precum platformele de comerț electronic pot arăta utilizatorilor conținut mai relevant pe baza datelor. Aceste date pot include, printre alți factori, navigarea anterioară, activitatea, locația și vârsta unui utilizator.

Nike este printre cele mai populare mărci din lume care folosesc personalizarea bazată pe inteligență artificială pentru a arăta utilizatorilor platformei lor produse de care sunt mai probabil să fie interesați. De exemplu, dacă ați cumpărat anterior pantofi de alergare, este mai probabil ca Nike să iti recomanda pe acelea.

Prin natura dinamică a site-ului său, Nike are mai multe șanse să îmbunătățească experiența și satisfacția clienților.

7. Chatbot-uri personalizate bazate pe inteligență artificială

Chatbot-urile au evoluat exponențial în trecut, de la aplicații simple bazate pe reguli la sisteme de asistență eficiente care oferă asistență excelentă pentru clienți. Noile chatbot nu sunt doar bazate pe inteligență artificială, ci au și capacitatea de a înțelege întrebările clienților și de a crea răspunsuri personalizate. Iată cum funcționează personalizarea în chatbot.

1. Chatboții folosesc procesarea limbajului natural pentru a înțelege și interpreta interogările și pentru a răspunde în mod corespunzător.
2. Chatboții au acum înțelegere contextuală și își pot aminti conversiile trecute, oferind o experiență mai personală.
3. Folosind datele utilizatorului, cum ar fi istoricul achizițiilor anterioare, preferințele, interacțiunile anterioare și alte chatbot-uri de date relevante, creează un profil individual de utilizator care se potrivește cu caracteristicile unice individuale.
4. Învățare și adaptare continuă: Chatboții învață în timp real pe măsură ce interacționează cu utilizatorii și își ajustează preferințele în consecință, oferind o experiență mai personalizată.
5. Folosind algoritmi de învățare automată, chatboții pot analiza cantități uriașe de date și pot identifica tendințe și modele în comportamentul utilizatorilor.

Prin intermediul chatbot-urilor personalizate, mărcile pot îmbunătăți experiența clienților, pot crește implicarea, pot oferi asistență proactivă, pot colecta date valoroase și pot oferi asistență 24/7.

5 instrumente și sfaturi pentru a vă îmbunătăți jocul de personalizare AI

1. Personalizați AI

Personalize este un instrument de personalizare bazat pe inteligență artificială, care permite companiilor să descopere produse de care clienții lor sunt cel mai interesați. Urmărirea intereselor utilizatorilor care se schimbă zilnic poate fi o provocare pentru companii. Cu motorul AI Personalize, puteți obține analize în timp real asupra comportamentelor utilizatorilor.

Pe baza acestor analize, companiile pot identifica ce interesează fiecare client în orice moment, permițându-le să promoveze produsele și serviciile potrivite. Personalize permite, de asemenea, companiilor să trimită conținut dinamic de e-mail la care țin clienții lor.

Potrivit Personalize, e-mailurile personalizate au o rată de clic cu 56,7% mai mare decât e-mailurile nepersonalizate.

Să presupunem că aveți o platformă de marketing prin e-mail sau CRM existentă. În acest caz, Personalize vă permite să vă integrați cu platformele existente și vă oferă datele de care aveți nevoie pentru a vă personaliza campaniile de marketing. Folosind Personalize, mărcile pot obține informații pentru a-și personaliza planurile de marketing, pentru a crește ratele campaniei și pentru a genera mai multe venituri.

Prețuri

Puteți cere o demonstrație pe site-ul lor pentru a obține detalii despre prețuri.

2. Randament dinamic

O platformă avansată de personalizare și experimentare omnicanal, all-in-one, care permite companiilor să ofere o experiență optimă de utilizare pe mobil, web, e-mail și reclame, personalizând fiecare interacțiune a utilizatorului. Indiferent dacă afacerea dvs. este în comerțul electronic, jocurile de noroc, media, serviciile financiare sau industria alimentară, Dynamic Yield are o soluție care să vă ajute afacerea să-și îmbunătățească experiența utilizatorului prin personalizare.

Caracteristicile sale cheie includ:

• Capacitatea de a transforma elemente de conținut static, cum ar fi bannere eroi, butoane de îndemnuri, zone promoționale și pagini cu lista de produse în elemente personalizate .
• Personalizare automată a conținutului la scară folosind algoritmi de învățare automată pentru a selecta ceea ce este cel mai bun pentru fiecare utilizator.
• O caracteristică care vă permite să definiți mesaje declanșate pe bază de evenimente, e-mailuri și notificări push prin declanșatoare bazate pe reguli .
• Capacitățile de testare și optimizare pentru fiecare element, permițându-vă să maximizați performanța.
• Direcționare predictivă folosind AI pentru o personalizare mai profundă.
• Un generator avansat de reguli de direcționare vă permite să vizați clienții în funcție de locație, vreme, reguli de afaceri, caracteristici și context, printre alți factori.

Prețuri

Puteți cere o demonstrație pe site-ul lor pentru a obține detalii despre prețuri.

3. Intelimizați

Intellimize este un instrument bazat pe inteligență artificială care ajută companiile să treacă de la metodele tradiționale la noi personalizări dinamice și capabilități avansate de optimizare. Folosind editorul Intellimize, puteți crea și experimenta cu ușurință site-uri web pentru a personaliza și testa diverse elemente ale site-ului dvs.

De asemenea, puteți stabili obiective de optimizare pentru întregul site web și anumite pagini cu Intellimize. Specialiștii în marketing pot folosi aceste obiective pentru a genera angajamente valoroase la nivel de pagină care se aliniază cu obiectivele de afaceri. Folosind Intellimize CRO, agenții de marketing pot formula ipoteze și pot rula teste mai rapid, chiar și atunci când își personalizează la scară.

Noua abordare de testare Intellimize permite marketerilor să-și testeze ideile cu încredere. Spre deosebire de abordările datate, cum ar fi testarea A/B și testarea multivariabilă, noua abordare permite marketerilor să înceapă și să oprească testarea simultan, fără a afecta rezultatele. Intellimize le permite brandurilor să obțină mai rapid informații despre publicul lor, permițându-le să creeze experiențe mai bune pentru vizitatorii lor cunoscuți și necunoscuți.

Prețuri

Puteți rezerva o demonstrație pe site-ul Intellimize pentru a obține detalii despre prețuri.

4. Adobe Target

Adobe Target este o platformă lider de personalizare automată care permite mărcilor să ofere experiențe captivante și personalizate pentru utilizatori. Adobe Sensei, o tehnologie lider AI și ML de la Adobe, alimentează Adobe Target. Unele dintre caracteristicile notabile ale Adobe Target includ

• Personalizare cu un singur clic: aceasta valorifică puterea AI pentru a analiza fiecare fragment de date despre utilizatorii dvs. și pentru a oferi o experiență personalizată fiecăruia dintre ei.
• Abilitatea de a rula teste de bandiți A/B, multivariate și cu arme multiple oriunde clientul dvs. se conectează cu marca dvs. De exemplu, cu testarea A/B, puteți testa întreaga experiență, inclusiv imaginile și interfața de utilizare, pentru a găsi cea mai bună experiență. Cu testarea multivariată, puteți testa mai multe elemente simultan pentru a le găsi pe cele care oferă cea mai bună experiență.
• Optimizarea aplicației pe o singură pagină vă permite să personalizați experiența utilizatorului în aplicațiile cu o singură pagină.
• Optimizarea mobilă vă permite să creați experiențe unice pe dispozitivele mobile.

Prețuri

Puteți rezerva o demonstrație pe site-ul Adobe Target pentru a obține detalii despre prețuri.

5. Monetează

Monetate este o platformă lider de personalizare all-in-one care permite mărcilor să personalizeze experiența digitală a utilizatorilor. Cu Monetate, mărcile pot prezice acum cu exactitate intenția și nevoile utilizatorilor și pot oferi experiențe personalizate la fiecare clic. Natura automatizată și ușor de utilizat a platformei garantează că specialiștii în marketing nu își petrec tot timpul prețios creând profiluri de clienți.

Alte caracteristici cheie includ:

• Personalizare 1-la-1 folosind puterea învățării automate pentru a analiza datele contextuale și comportamentale. Monetate vă permite să oferiți experiențe individualizate prin călătoria dvs. client în timp real.
• Funcția de segmentare și direcționare permite companiilor să identifice grupuri de utilizatori pentru a trimite anumite mesaje pentru a oferi cea mai bună experiență.
• Experiență personalizată de căutare și livrare pentru utilizatorii dvs. folosind instrumente care iau în considerare cuvintele cheie, regulile de afaceri și multe altele.
• Analizele în timp real despre publicul dvs. oferă informații care vă permit să înțelegeți comportamentul clienților dvs.
• Tablouri de bord intuitive și prietenoase cu produsele, care permit mărcilor să ofere recomandări precise de produse.

Prețuri

Puteți rezerva o demonstrație pe site-ul Monetate pentru a obține detalii despre prețuri.

Sfaturi pentru a crește nivelul jocului de personalizare AI

1. Colectați cât mai multe date posibil : fără date, este practic imposibil să vă înțelegeți utilizatorii.Prin urmare, companiile ar trebui să colecteze date din surse disparate, cum ar fi rețelele sociale, navigarea, comportamentele etc. Odată ce aceste date sunt adunate, analizați-le pentru a obține informații despre preferințele clienților dvs.
2. Testați și optimizați continuu : Personalizarea nu este un proces unic.Este un proces continuu care necesită testare și ajustare. Folosind metode precum testarea A/B oferite de unele dintre instrumentele pe care le-am discutat, puteți măsura impactul strategiilor dvs. și puteți ajusta în consecință.
3. Utilizați instrumentele de învățare automată : instrumentele de învățare automată pot analiza cantități uriașe de date și automatiza unele dintre procese, cum ar fi testarea implicată în personalizare.
4. Ascultați feedback-ul clienților: în timp ce utilizați datele pentru a înțelege nevoile clienților în personalizarea tastei, acestea nu ar trebui să înlocuiască feedback-ul clienților.De asemenea, puteți utiliza feedback-ul clienților pentru a personaliza experiența și nevoile utilizatorului.
5. Utilizați analiza predictivă pentru a analiza datele și a anticipa nevoile clienților.Folosind tendințele și comportamentul din trecut, vă puteți asigura că sunteți întotdeauna gata să satisfaceți noile nevoi ale clienților.

Concluzie

Personalizarea este o tehnică puternică pe care companiile o pot folosi pentru creștere. Cu toate acestea, AI a revoluționat personalizarea și modul în care companiile interacționează cu clienții lor. Folosind puterea personalizării AI, companiile pot oferi acum experiențe hiperpersonalizate, pot crește satisfacția clienților și pot genera creșterea veniturilor. De la mesaje personalizate, conținut, reclame, recomandări și chatbot-uri bazate pe AI, aplicațiile AI continuă să crească pe zi ce trece. Cu toate acestea, înainte de a implementa personalizarea AI, companiile trebuie să aibă un obiectiv clar și să fie conștiente de orice implicații etice.

FAQ

Obțineți un avans în crearea de site-uri web cu AI

Creați un site web personalizat, adaptat nevoilor afacerii dvs. de 10 ori mai rapid cu 10Web AI Website Builder!

Începeți gratuit Nu este necesar un card de credit