Personnalisation de l'IA en 2023 : exemples, outils et astuces

Le succès des entreprises modernes dépend de leur capacité à garder les clients engagés avec des expériences personnalisées qui répondent directement à leurs besoins et intérêts individuels. Le client moderne a des préférences en constante évolution. Pour satisfaire ces clients, les marques se tournent vers la personnalisation de l'IA, une technologie alimentée par l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Avec les nouveaux outils de personnalisation basés sur l'IA, les marques explorent activement comment augmenter la satisfaction et l'engagement des clients, stimuler la fidélité et, finalement, stimuler les ventes.

Dans cet article, nous abordons le sujet de la personnalisation et de l'hyper-personnalisation alimentées par l'IA. Nous mettrons en évidence certaines façons remarquables dont les entreprises utilisent la personnalisation de l'IA dans différents secteurs. ‌De plus, nous explorerons certains des outils et conseils que les entreprises peuvent utiliser pour améliorer leur jeu de personnalisation.

Qu'est-ce que la personnalisation de l'IA ?

La personnalisation de l'IA fait référence à l'utilisation de technologies d'IA telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur pour créer des expériences organisées et personnalisées pour les utilisateurs d'un produit ou d'un service donné. En utilisant la personnalisation, les marques visent une meilleure expérience et satisfaction client , ce qui en retour augmente l'engagement, la satisfaction client et les taux de conversion.

La personnalisation de l'IA exploite la capacité de l'apprentissage automatique à ingérer de grandes quantités de données, à les analyser et à produire des informations. À l'aide de ces données, les algorithmes peuvent établir des modèles et des comportements et faire des prédictions sur les préférences et les intérêts des clients. Certaines des données que vous pouvez utiliser incluent les données de navigation, les interactions, les avis et les commentaires. Avec ces données, les outils d'apprentissage automatique peuvent créer différents profils qui correspondent aux différentes préférences des utilisateurs.

Sur la base de ces informations, les entreprises peuvent ensuite personnaliser leurs messages marketing, leur contenu, leurs offres de produits et leurs recommandations pour répondre aux besoins uniques de chacun de leurs clients. La personnalisation de l'IA est utilisée dans différents secteurs, notamment le commerce électronique, les médias sociaux, le divertissement, les médias sociaux et la technologie.

7 applications impressionnantes et exemples de personnalisation de l'IA

La personnalisation basée sur l'IA a d'innombrables applications dans différents secteurs. Dans cette section, nous explorons comment les marques utilisent l'IA d'hyper-personnalisation et les données de navigation, les historiques d'achat, la localisation géographique, les comportements en ligne, les données démographiques, etc. pour créer des expériences uniques pour les individus.

1. Recommandation de produit

Le marché du commerce électronique est très concurrentiel, avec des estimations indiquant qu'il existe actuellement plus de 26 millions de sites de commerce électronique dans le monde entier. Pour qu'une entreprise survive dans un marché aussi saturé, elle doit adapter des offres de produits uniques qui attirent les clients, c'est là que les systèmes de recommandation entrent en jeu.

La personnalisation de l'IA dans le commerce électronique est un parfait exemple de la façon dont l'IA a révolutionné toute une industrie. Avec l'avènement de la personnalisation basée sur l'IA, les marques s'éloignent des systèmes de recommandation traditionnels basés sur des règles qui ont réussi dans le passé. Les systèmes de recommandation traditionnels sont rigides et supposent que les préférences des clients restent inchangées au fil du temps . Ils ont également une capacité limitée à gérer les données et les relations complexes.

Grâce aux capacités modernes d'apprentissage automatique, les marques peuvent désormais analyser divers points de données et recommander des produits qu'un utilisateur particulier achètera probablement. Par exemple, les marques peuvent recommander des produits en fonction des notes et des avis, de l'engagement, de l'historique des achats, des clients similaires, des données démographiques ou en fonction des tendances saisonnières.

De nombreuses marques notables ont déjà adopté la personnalisation de l'IA dans le commerce électronique. Par exemple, Amazon, une plateforme de commerce électronique multinationale américaine, s'appuie sur Amazon Personalize, un système de recommandation basé sur ML, pour réduire les paniers abandonnés en recommandant des produits aux utilisateurs en fonction de leurs préférences.

2. Personnalisation de l'IA dans le ciblage publicitaire

Les clients sont souvent bombardés de milliers de publicités sur les navigateurs Web et sur les plateformes de médias sociaux comme Facebook. Parfois, ces publicités deviennent ennuyeuses et effrayantes, poussant les utilisateurs à rechercher des moyens d'éviter de les voir sur leurs plateformes. Cependant, des études suggèrent que montrer aux utilisateurs des publicités qui correspondent à leurs intérêts est plus susceptible de les inciter à agir.

Grâce à l'IA, les marques peuvent analyser les données des clients, telles que l'historique des achats, l'activité sur les réseaux sociaux, l'emplacement, les données démographiques et d'autres détails pour créer des publicités personnalisées. Une campagne publicitaire personnalisée est plus susceptible de trouver un écho auprès de votre public, augmentant ainsi les taux d'engagement et de conversion. Les autres mesures que les marques peuvent utiliser pour créer des publicités plus ciblées incluent les publications sociales, les commentaires, les likes et les partages.

Facebook est l'une des entreprises qui disposent d'un système de ciblage publicitaire basé sur l'IA qui permet aux entreprises de cibler différents publics en fonction de leurs caractéristiques. Certaines des formes possibles de ciblage avec les publicités Facebook incluent :

• ciblage géolocalisé,
• basé sur les intérêts,
• basé sur le comportement,
• titre d'emploi,
• niveau d'éducation,
• Opinions politiques,
• Connexions,
• ciblage basé sur la démographie.

Par exemple, un utilisateur qui partage constamment des informations sur les vêtements est plus susceptible d'être intéressé par les publicités montrant des vêtements.

Facebook est la principale plateforme de ciblage publicitaire, avec plus de 2 milliards d'utilisateurs actifs et des milliers de points de données. Avec le ciblage publicitaire, les marques peuvent réduire leur audience publicitaire et augmenter les taux de réponse.

3. Personnalisation du contenu de l'IA

La plupart des marques consacrent un gros budget au référencement et au marketing de contenu pour fidéliser leur public. Cependant, tous ces efforts et ressources peuvent être vains si vous continuez à montrer à vos utilisateurs un contenu générique qu'ils ne veulent pas voir. Grâce à la personnalisation du contenu de l'IA, les marques peuvent désormais améliorer leur portée en montrant aux utilisateurs le contenu qu'ils souhaitent voir quand ils le souhaitent. La personnalisation du contenu de l'IA implique l'utilisation de l'apprentissage automatique pour analyser les données et déterminer le type de contenu qui résonne le mieux avec un public donné.

Certains points de données que vous pouvez exploiter pour personnaliser le contenu incluent :

• emplacement,
• genre,
• historique de navigation,
• engagement sur les réseaux sociaux,
• utilisation de l'application,
• contenu généré par l'utilisateur tel que des critiques,
• sources tierces, et plus encore.

De nombreuses marques ont trouvé dans la personnalisation du contenu de l'IA un excellent outil pour engager les clients et les inciter à revenir sur leurs sites. Warner Bros. Discovery, une société mondiale de médias et de divertissement de premier plan, a réussi avec la personnalisation du contenu de l'IA.

Utilisation d'Amazon AI Personalize Warner Bros. Discovery a personnalisé des recommandations de films et d'émissions pour les utilisateurs non authentifiés. Selon leur vice-président de l'architecture, Don Browning, la société a constaté une augmentation de 14 % de l'engagement des utilisateurs et une augmentation de 12 % de l'engagement entre marques depuis la mise en œuvre de la personnalisation du contenu.

Un autre exemple de cas d'utilisation de personnalisation alimenté par l'IA est Spotify, une plate-forme numérique de musique, de podcast et de vidéo. Spotify utilise des données utilisateur telles que l'historique d'écoute, les requêtes de recherche et les listes de lecture générées par l'utilisateur pour organiser des listes de lecture qui correspondent aux goûts musicaux individuels de chaque utilisateur.

Grâce à la personnalisation du contenu, Spotify peut garder les utilisateurs engagés sur la plate-forme pendant longtemps, augmentant ainsi les revenus.

4. Tarification dynamique

La tarification dynamique est une stratégie de tarification qui consiste à ajuster le prix d'un service ou d'un produit en fonction de certains facteurs. La personnalisation de l'IA peut jouer un rôle crucial dans la prise de décisions en matière de tarification. Grâce à l'apprentissage automatique, les marques peuvent analyser d'énormes quantités de données sur divers aspects et apporter des modifications de prix éclairées en temps réel.

Contrairement à la tarification dynamique traditionnelle, qui repose sur des données historiques, la tarification dynamique prend en compte de nombreux paramètres en tirant parti de la puissance de l'IA.

Certaines des données exploitées par les algorithmes de tarification dynamique comprennent les tendances du marché, les coûts de production, les prix des concurrents, l'emplacement, les données démographiques et les comportements d'achat des clients.

Il existe de nombreuses industries où la tarification dynamique est typique, notamment les compagnies aériennes, le commerce électronique, l'hôtellerie, les services publics et la vente au détail.

Une marque familière qui utilise la tarification dynamique est Uber, une entreprise technologique offrant des services de mobilité. À l'aide de l'application Uber, les passagers peuvent héler un trajet et payer des frais aux chauffeurs pour se rendre où ils veulent. Lorsque vous commandez une course Uber un vendredi soir, vous réalisez que les prix ne sont pas les mêmes qu'un mardi ordinaire.

Uber utilise un algorithme de tarification des surtensions basé sur l'apprentissage automatique pour déterminer les prix pendant les heures de pointe. L'algorithme recommande des prix raisonnables basés sur les données de géolocalisation et la prévision de la demande pour positionner les conducteurs de manière plus appropriée, augmentant ainsi la satisfaction des clients et les bénéfices.

Un autre exemple de tarification dynamique se trouve dans l'industrie du transport aérien, où le prix des billets change en fonction de la période de l'année, de la popularité de l'itinéraire, du nombre de sièges restants et de la concurrence. Par exemple, sur les vols ci-dessous chez Delta Airlines de JFK à Newyork à Londres Heathrow, les prix sont légèrement plus élevés pour les vols partant de JFK à 21h30 par rapport à ceux partant à 20h30 un certain vendredi.

Grâce à la personnalisation alimentée par l'IA dans la tarification dynamique, les compagnies aériennes peuvent maximiser leurs profits, réduire le taux de désabonnement, améliorer l'expérience client et rester compétitives.

5. Messagerie et e-mails personnalisés

Les clients modernes sont plus intelligents et plus avertis et peuvent facilement savoir quand vous les bombardez de messages non pertinents qui n'ajoutent aucune valeur. Les marques doivent personnaliser leur messagerie ou risquer d'être étiquetées comme ‌spam et un public et des prospects potentiels en conséquence.

Pour personnaliser la communication, les entreprises doivent comprendre leurs clients et leur public en évaluant différents points de données.

Grâce à l'IA d'hyper-personnalisation, les marques peuvent s'engager de manière significative avec leurs clients grâce à une communication hautement organisée et contextuelle envoyée au bon public au bon moment . La communication personnalisée établit la confiance, approfondit les relations et augmente la volonté des clients de dépenser pour vos produits.

L'hypersonalisation de l'IA et le profilage des clients en différentes personnalités vont au-delà de la segmentation lors de la communication par e-mail. Au lieu de cela, l'accent est mis sur la fourniture d'expériences individualisées que les entreprises peuvent appliquer tout au long du parcours client.

Spotify est l'une des marques notables utilisant la communication personnalisée dans la communication par e-mail. À la fin de l'année, Spotify envoie une revue "Enveloppée" des habitudes d'écoute de chaque utilisateur, y compris leurs chansons et genres d'artistes les plus écoutés de l'année. L'examen "Wrapped" est un exemple parfait de la façon dont les marques peuvent utiliser la personnalisation de l'IA pour analyser les données des utilisateurs et fournir une communication et des expériences personnalisées.

Ces e-mails personnalisés donnent aux utilisateurs un sentiment d'inclusivité, les encourageant à continuer à utiliser votre produit.

6. Personnalisation de l'IA dans les sites Web dynamiques

La plupart des clients s'appuyant désormais sur les informations en ligne pour prendre des décisions d'achat, les entreprises doivent disposer d'un site Web crédible pour créer la notoriété de la marque et établir sa crédibilité. Les constructeurs de sites Web AI tels que 10Web AI Website Builder peuvent vous aider. 10Web AI Website Builder exploite l'IA pour générer automatiquement un site Web avec un contenu et des images uniques adaptés aux besoins de votre entreprise.

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Pour offrir une expérience utilisateur meilleure et plus personnalisée, les sites Web doivent également être dynamiques. Contrairement aux sites statiques, les sites dynamiques modifient le contenu après chaque interaction ou entrée de l'utilisateur. Grâce à des sites Web dynamiques, les utilisateurs peuvent également exécuter des fonctions telles que le shopping, le chat en temps réel et le partage de contenu, des fonctionnalités non réalisables via des sites statiques.

Grâce à la personnalisation de l'IA, les entreprises telles que les plateformes de commerce électronique peuvent montrer aux utilisateurs un contenu plus pertinent basé sur les données. Ces données peuvent inclure la navigation passée, l'activité, l'emplacement et l'âge d'un utilisateur, entre autres facteurs.

Nike fait partie des marques les plus populaires au monde qui tirent parti de la personnalisation basée sur l'IA pour montrer aux utilisateurs de leurs plates-formes les produits qui les intéressent le plus. Par exemple, si vous avez déjà acheté des chaussures de course, Nike est plus susceptible de vous les recommander.

Grâce à la nature dynamique de son site Web, Nike est plus susceptible d'améliorer l'expérience et la satisfaction de ses clients.

7. Chatbots personnalisés alimentés par l'IA

Les chatbots ont évolué de manière exponentielle dans le passé, passant de simples applications basées sur des règles à des systèmes de support efficaces offrant un excellent support client. Les nouveaux chatbots ne sont pas seulement alimentés par l'IA, ils ont également la capacité de comprendre les requêtes des clients et de créer des réponses personnalisées. Voici comment fonctionne la personnalisation dans les chatbots.

1. Les chatbots utilisent le traitement du langage naturel pour comprendre et interpréter les requêtes et y répondre de manière appropriée.
2. Les chatbots ont désormais une compréhension contextuelle et peuvent se souvenir des conversions passées, offrant une expérience plus personnelle.
3. À l'aide de données utilisateur telles que l'historique des achats passés, les préférences, les interactions passées et d'autres données pertinentes, les chatbots créent un profil utilisateur individuel qui correspond à des caractéristiques uniques individuelles.
4. Apprentissage et adaptation continus : les chatbots apprennent en temps réel lorsqu'ils interagissent avec les utilisateurs et ajustent leurs préférences en conséquence, offrant une expérience plus personnalisée.
5. À l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, les chatbots peuvent analyser d'énormes quantités de données et identifier les tendances et les modèles de comportement des utilisateurs.

Grâce à des chatbots personnalisés, les marques peuvent améliorer l'expérience client, accroître l'engagement, fournir une assistance proactive, collecter des données précieuses et fournir une assistance 24h/24 et 7j/7.

5 outils et astuces pour améliorer votre jeu de personnalisation de l'IA

1. Personnalisez l'IA

Personalize est un outil de personnalisation basé sur l'IA qui permet aux entreprises de découvrir les produits qui intéressent le plus leurs clients. Suivre les intérêts des utilisateurs qui changent quotidiennement peut être difficile pour les entreprises. Avec le moteur d'IA de Personalize, vous pouvez obtenir des analyses en temps réel sur les comportements des utilisateurs.

Sur la base de ces analyses, les entreprises peuvent identifier ce qui intéresse chaque client à tout moment, ce qui leur permet de promouvoir les bons produits et services. Personnaliser permet également aux entreprises d'envoyer des e-mails dynamiques dont leurs clients se soucient.

Selon Personalize, les e-mails personnalisés ont un taux de clics supérieur de 56,7 % aux e-mails non personnalisés.

Supposons que vous disposiez d'une plateforme CRM ou de marketing par e-mail existante. Dans ce cas, Personalize vous permet de vous intégrer aux plateformes existantes et fournit les données dont vous avez besoin pour personnaliser vos campagnes marketing. Grâce à Personalize, les marques peuvent obtenir des informations pour personnaliser leurs plans marketing, augmenter les tarifs des campagnes et générer davantage de revenus.

Tarification

Vous pouvez demander une démo sur leur site Web pour obtenir des détails sur les prix.

2. Rendement dynamique

Une plate-forme de personnalisation et d'expérimentation omnicanal avancée tout-en-un qui permet aux entreprises d'offrir une expérience utilisateur optimale sur mobile, Web, e-mail et publicités en personnalisant chaque interaction utilisateur. Que votre entreprise soit dans le commerce électronique, les jeux, les médias, les services financiers ou l'industrie alimentaire, Dynamic Yield a une solution pour aider votre entreprise à améliorer son expérience utilisateur grâce à la personnalisation.

Ses principales caractéristiques comprennent :

• Possibilité de transformer des éléments de contenu statiques tels que des bannières de héros, des boutons d'appel à l'action, des zones promotionnelles et des pages de liste de produits en éléments personnalisés .
• Personnalisation automatisée du contenu à grande échelle à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique pour sélectionner ce qui convient le mieux à chaque utilisateur.
• Une fonctionnalité qui vous permet de définir des messages, des e-mails et des notifications push basés sur des événements via des déclencheurs basés sur des règles .
• Capacités de test et d'optimisation sur chaque élément, vous permettant de maximiser les performances.
• Ciblage prédictif utilisant l'IA pour une personnalisation plus poussée.
• Un générateur de règles de ciblage avancé vous permet de cibler les clients en fonction de l'emplacement, de la météo, des règles commerciales, des caractéristiques et du contexte, entre autres facteurs.

Tarification

Vous pouvez demander une démo sur leur site Web pour obtenir des détails sur les prix.

3. Intellimiser

Intellimize est un outil basé sur l'IA qui aide les entreprises à passer des méthodes traditionnelles à de nouvelles capacités de personnalisation dynamique et d'optimisation avancées. À l'aide de l'éditeur Intellimize, vous pouvez facilement créer et expérimenter des sites Web pour personnaliser et tester divers éléments de votre site Web.

Vous pouvez également définir des objectifs d'optimisation sur l'ensemble de votre site Web et sur des pages spécifiques avec Intellimize. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser ces objectifs pour générer de précieux engagements au niveau de la page qui s'alignent sur les objectifs commerciaux. Grâce à Intellimize CRO, les spécialistes du marketing peuvent émettre des hypothèses et exécuter des tests plus rapidement, même s'ils personnalisent à grande échelle.

La nouvelle approche de test Intellimize permet aux spécialistes du marketing de tester leurs idées en toute confiance. Contrairement aux approches obsolètes, telles que les tests A/B et les tests multivariés, la nouvelle approche permet aux spécialistes du marketing de démarrer et d'arrêter les tests simultanément sans affecter les résultats. Intellimize permet également aux marques d'obtenir plus rapidement des informations sur leur public, ce qui leur permet de créer de meilleures expériences pour leurs visiteurs connus et inconnus.

Tarification

Vous pouvez réserver une démo sur le site Web d'Intellimize pour obtenir des détails sur les prix.

4. Cible Adobe

Adobe Target est une plateforme de personnalisation automatisée de premier plan qui permet aux marques de proposer des expériences utilisateur attrayantes et personnalisées. Adobe Sensei, une technologie leader d'IA et de ML d'Adobe, propulse Adobe Target. Certaines des fonctionnalités notables d'Adobe Target incluent

• Personnalisation en un clic : cela exploite la puissance de l'IA pour analyser chaque bit de données sur vos utilisateurs et offrir une expérience personnalisée à chacun d'eux.
• Possibilité d'exécuter des tests de bandit A/B, multivariés et multi-armés partout où votre client se connecte à votre marque. Par exemple, avec les tests A/B, vous pouvez tester toute l'expérience, y compris les images et l'interface utilisateur, pour trouver la meilleure expérience. Avec les tests multivariés, vous pouvez tester plusieurs éléments simultanément pour trouver ceux qui offrent la meilleure expérience.
• L'optimisation des applications monopage vous permet de personnaliser l'expérience utilisateur dans les applications monopage.
• L'optimisation mobile vous permet de créer des expériences uniques sur les appareils mobiles.

Tarification

Vous pouvez réserver une démo sur le site Web d'Adobe Target pour obtenir des détails sur les prix.

5. Monétiser

Monetate est une plateforme de personnalisation tout-en-un de premier plan qui permet aux marques de personnaliser l'expérience numérique des utilisateurs. Avec Monetate, les marques peuvent désormais prédire avec précision l'intention et les besoins des utilisateurs et fournir des expériences personnalisées à chaque clic. La nature automatisée et conviviale de la plateforme garantit que les spécialistes du marketing ne passent pas tout leur temps précieux à créer des profils clients.

Les autres fonctionnalités clés incluent :

• Personnalisation individuelle utilisant la puissance de l'apprentissage automatique pour analyser les données contextuelles et comportementales. Monetate vous permet de proposer des expériences personnalisées tout au long de votre parcours client en temps réel.
• La fonctionnalité de segmentation et de ciblage permet aux entreprises d'identifier des groupes d'utilisateurs pour envoyer des messages particuliers afin de fournir la meilleure expérience.
• Expérience de recherche et d'expédition personnalisée pour vos utilisateurs à l'aide d'outils qui tiennent compte des mots-clés, des règles commerciales, etc.
• Les analyses en temps réel sur votre audience fournissent des informations qui vous permettent de développer une compréhension du comportement de vos clients.
• Des tableaux de bord conviviaux et intuitifs qui permettent aux marques de fournir des recommandations de produits précises.

Tarification

Vous pouvez réserver une démo sur le site Web de Monetate pour obtenir des détails sur les prix.

Conseils pour améliorer votre jeu de personnalisation de l'IA

1. Collectez un maximum de données : Sans données, il est pratiquement impossible de comprendre vos utilisateurs.Par conséquent, les entreprises doivent collecter des données provenant de sources disparates telles que les médias sociaux, la navigation, les comportements, etc. Une fois ces données rassemblées, analysez-les pour mieux comprendre les préférences de vos clients.
2. Testez et optimisez en continu : La personnalisation n'est pas un processus ponctuel.C'est un processus continu qui nécessite des tests et des ajustements. En utilisant des méthodes telles que les tests A/B fournis par certains des outils dont nous avons parlé, vous pouvez mesurer l'impact de vos stratégies et vous ajuster en conséquence.
3. Tirez parti des outils d'apprentissage automatique : les outils d'apprentissage automatique peuvent analyser d'énormes quantités de données et automatiser certains des processus, tels que les tests impliqués dans la personnalisation.
4. Écoutez les commentaires des clients : tout en utilisant les données pour comprendre les besoins des clients en matière de personnalisation clé, elles ne doivent pas se substituer aux commentaires des clients.Vous pouvez également utiliser les commentaires des clients pour personnaliser l'expérience et les besoins de l'utilisateur.
5. Utilisez l'analyse prédictive pour analyser les données et anticiper les besoins des clients.En utilisant les tendances et comportements antérieurs, vous pouvez vous assurer que vous êtes toujours prêt à répondre aux nouveaux besoins des clients.

Conclusion

La personnalisation est une technique puissante que les entreprises peuvent exploiter pour leur croissance. Cependant, l'IA a révolutionné la personnalisation et la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Grâce à la puissance de la personnalisation de l'IA, les entreprises peuvent désormais offrir des expériences hyper personnalisées, accroître la satisfaction des clients et stimuler la croissance des revenus. De la messagerie personnalisée, du contenu, des publicités, des recommandations et des chatbots alimentés par l'IA, les applications d'IA ne cessent de croître de jour en jour. Cependant, avant de mettre en œuvre la personnalisation de l'IA, les entreprises doivent avoir un objectif clair et être conscientes de toute implication éthique.

FAQ

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