人工智慧對銷售策略和績效的影響

人工智慧 (AI) 正在重塑銷售，從一個流行詞轉變為銷售團隊聯繫、預測和工作方式的核心組成部分。 人工智慧可以增強每次客戶互動，並利用預測分析及早發現趨勢。 讓我們探討人工智慧如何成為您團隊的 MVP，讓您的銷售工作更具競爭力。

• 什麼是人工智慧？
• 為什麼銷售需要人工智慧？
• 您的銷售團隊可以使用人工智慧的主要策略方式
• 將人工智慧整合到銷售流程中的實用技巧
• 人工智慧在銷售上面臨的挑戰
• 人工智慧在銷售領域的未來

什麼是人工智慧？

人工智慧是一種模擬人類智慧來執行任務的技術。 它可以根據收集的資訊進行迭代改進。 人工智慧就像一個團隊成員，隨著時間的推移學習和適應，成為更有效率工作所需的助理銷售代表。

以下是一些常見的人工智慧相關用法的解釋：

• 對話式人工智慧：對話式人工智慧為聊天機器人和虛擬助理提供支援。 這些工具改變了網站和社群媒體平台上與客戶的溝通方式。
• 預測銷售人工智慧：預測銷售人工智慧利用機器學習來預測客戶行為並提高銷售預測準確性。
• 生成式人工智慧：生成式人工智慧是人工智慧的一個蓬勃發展的領域，專注於創建從文字到圖像的新內容。 這種類型的人工智慧從現有數據中學習並產生原始輸出。 它通常用於內容創建、設計新產品，甚至尋找複雜問題的解決方案。 事實上，68% 使用生成式人工智慧的員工表示，它可以幫助他們更好地服務客戶。

人工智慧改變了銷售的一切，從潛在客戶開發到客戶參與和達成交易。 它可以幫助銷售代表更聰明地工作，而不是更辛苦。

為什麼銷售需要人工智慧？

銷售中的人工智慧已迅速從一種新興趨勢或未來可能性轉變為保持競爭優勢所需的銷售策略。 自 2023 年初公眾採用率激增以來，超過一半的企業增加了生成式人工智慧的投資，而人工智慧正成為銷售營運的核心要素。

同樣，買家也變得越來越精通人工智慧，預計到 2028 年，美國 70% 的 B2B 買家將依靠人工智慧來幫助他們的採購流程。 這意味著發現、評估和選擇產品和服務的方式發生了轉變，並強調了銷售代表使用人工智慧來滿足客戶需求的必要性。

人工智慧的好處包括：

提高銷售效率

生成式人工智慧可以自動執行重複性任務。 這使得賣家能夠專注於完成交易，而不是忙於尋找資訊和繁瑣的資料輸入，從而提高銷售效率。

提高銷售預測的準確性

人工智慧驅動的銷售工具可分析大量數據以完善銷售預測，幫助您的銷售人員預測市場趨勢和客戶需求。 這些工具可以揭示資料中複雜的模式和相關性，而傳統方法可能會忽略這些模式和相關性。 此外，人工智慧還考慮了廣泛的變量，例如季節性、經濟指標和行銷活動的影響，以提供銷售情況的整體視圖。

數據驅動的銷售培訓和輔導

人工智慧的分析能力為銷售經理提供了根據團隊需求客製化銷售培訓和輔導的指標。 它使他們能夠準確地關注銷售團隊內的獨特優勢和機會。

個人化客戶體驗

人工智慧銷售技術根據過去的互動來客製化客戶體驗。 透過在銷售中使用人工智慧洞察，銷售代表可以更好地了解客戶的偏好和行為，幫助他們個性化他們的方法。 這也有助於他們在整個銷售週期中預測需求並提供主動的解決方案。

豐富銷售數據

人工智慧整合可確保最新的客戶關係管理 (CRM) 數據，使銷售人員能夠即時存取最新的客戶資訊。 IDC 研究經理 Michelle Morgan 表示：“銷售團隊傳統上會迴避那些要求他們偏離既定工作流程的技術。” 她強調，雖然銷售團隊經常迴避新技術，但他們工作的交易性質會產生非常適合產生人工智慧的大量數據。 這種採用可以提高生產力並在業界開創先例。

提高參與度

人工智慧使用預測銷售分析來增強和微調客戶參與度。 它將建議銷售代表跟進追加銷售和交叉銷售的機會。

您的銷售團隊可以使用人工智慧的主要策略方式

隨著銷售代表比以往任何時候都更加忙碌，人工智慧對於 B2B 銷售團隊來說是一個寶貴的盟友。 讓我們探索人工智慧銷售工具在改進方法上的不同用例。

1. 分析銷售電話

AI 的自然語言處理 (NLP) 演算法可以轉錄和分析銷售電話，提供突出客戶需求和機會的摘要。 透過剖析每個電話，包括語氣、情緒和關鍵字，人工智慧可以發現偏好、反對意見和痛點，以便銷售代表可以在後續或未來的活動中調整他們的方法。

2. 線索評分

人工智慧根據潛在客戶的對話品質、行為和歷史數據對潛在客戶進行評估和優先排序，從而提高潛在客戶評分。 這有助於銷售團隊識別那些可能轉換為客戶的人。

3. 推薦下一步交易行動

銷售團隊使用人工智慧來推薦銷售管道中的後續步驟或行動。 例如，人工智慧可能會建議向在演示期間對特定產品功能表現出興趣的潛在客戶發送個人化的後續電子郵件，從而增加完成交易的可能性。

4. 引導式銷售

許多企業利用人工智慧驅動的工具來豐富其指導銷售流程。 透過這種方法，客戶回答有關他們的需求和偏好的問題，這將引導他們推薦更符合他們需求的產品。

5. 產生電子郵件

人工智慧驅動的應用程式產生個人化的電子郵件內容，與收件者產生更多共鳴。 根據最新的人工智慧行銷基準報告，44% 的企業使用人工智慧來編寫內容（包括電子郵件），以擴大客戶覆蓋範圍。

6. 預測購買意願

借助人工智慧的預測分析，銷售團隊可以評估購買訊號。 這有助於確定潛在客戶的購買準備情況，使銷售專業人員能夠完美地安排推銷時間。

7. 密切注意競爭對手

人工智慧工具監控競爭對手在 LinkedIn 等平台上的線上狀態，主動收集有關市場動態的資訊。 他們可以提供競爭對手活動的最新訊息，包括產品發布、定價變化和行銷活動。 有了這些訊息，銷售領導者和決策者就可以相應地調整他們的策略，以抓住機會並減輕潛在的威脅。

8. 優化銷售支持

銷售支援平台利用人工智慧在銷售拜訪期間即時組織內容和推薦資料。 這確保銷售代表可以在最需要的時候訪問最有影響力的資源。

最重要的是，人工智慧驅動的銷售支援可以重新定義您的銷售溝通流程。 它可以根據關鍵銷售指標快速提供可行的見解，幫助您監控和提高團隊的績效。 觀看我們最新的網路研討會，了解如何利用人工智慧取得成功。

9. 規模銷售輔導

人工智慧透過提供有關銷售拜訪、定價策略和改進機會的見解來為銷售輔導提供支援。 它分析銷售對話，以確定哪些有效，哪些無效。 反過來，這使銷售領導者能夠個人化指導策略並輕鬆培養持續學習的文化。

10.個性化銷售

人工智慧讓銷售代表能夠深入了解客戶資料和行為，從而實現高度客製化的銷售策略。 了解購買觸發因素、人口統計和參與細節可以顯著改善客戶關係和銷售績效。

相關資源：實現銷售策略現代化的 5 種方法

11. 管理管道

人工智慧工具透過提供即時洞察並根據歷史數據（例如參與度和潛在客戶來源）突出顯示具有最高轉換可能性的潛在客戶，從而簡化銷售管道。 例如，如果網路研討會的潛在客戶轉換率歷來高出 70%，人工智慧將優先考慮這些潛在客戶並立即跟進，從而提高交易達成協議。

將人工智慧整合到銷售流程中的實用技巧

將人工智慧融入您的策略可以增強銷售營運。 首先定義目標和期望，然後選擇與現有工作流程和技術堆疊整合的工具。 同時，盡量不要讓你的團隊不堪負荷。 讓我們探討一下如何順利地做到這一點。

設定現實的期望

透過了解人工智慧的功能（例如預測客戶行為或自動跟進）來開始您的銷售人工智慧之旅。 設定可實現的目標，以補充您的銷售組織的長期願景。 不要過度承諾並期望人工智慧能夠解決所有挑戰。 平衡的方法可確保您利用人工智慧的優勢，而不會高估其直接影響。

從一開始就瞄準快速獲勝

確定人工智慧可以在您的日常銷售任務中立即發揮作用的領域。 例如，針對客戶詢問實施人工智慧聊天機器人可以快速減少回應時間並提高客戶滿意度。 這種快速的勝利可以提高團隊士氣，增強人們對人工智慧實際效益的信心，為更複雜的整合鋪平道路。

根據您的需求客製化人工智慧

考慮您的銷售團隊面臨的具體挑戰。 如果潛在客戶資格鑑定非常耗時，請整合人工智慧銷售自動化，可根據潛在客戶的轉換可能性對潛在客戶進行評分和優先排序。 客製化人工智慧來滿足明顯的需求可以提高銷量。

人工智慧在銷售上面臨的挑戰

雖然 78% 的企業領導者意識到人工智慧的好處大於風險，但將其納入銷售中卻很複雜。 挑戰包括技術整合障礙和隱私法規，這凸顯出雖然採用人工智慧帶來了巨大的機遇，但它需要仔細的規劃和執行。

讓我們看看 B2B 銷售領導者在將人工智慧整合到銷售工作流程中時面臨的主要挑戰：

與現有系統集成

由於相容性問題，將人工智慧整合到現有的銷售系統和流程中可能具有挑戰性。 例如，舊的 CRM 系統可能無法輕鬆地與新的人工智慧技術集成，從而導致銷售營運出現潛在中斷。 該解決方案涉及更新當前系統以相容於人工智慧或採用專為人工智慧整合而設計的新平台。

數據品質和可用性

人工智慧的銷售價值在很大程度上取決於數據的品質和可用性。 一個常見的挑戰是不完整或孤立的數據，這可能會扭曲人工智慧的見解和預測。 解決這個問題需要建立全面的資料收集和管理實踐，以確保人工智慧系統能夠存取準確和完整的資料集。

用戶採用

對人工智慧的抵制和懷疑可能會阻礙用戶的採用。 人工智慧銷售工具的複雜性也會讓非技術人員感到害怕。 克服這項挑戰需要提供​​量身定制的培訓，展示人工智慧的優勢和簡單性，以及持續的指導以簡化過渡。

隱私

在銷售中實施人工智慧會引發隱私問題，尤其是在處理敏感客戶資料方面。 挑戰在於確保人工智慧系統遵守 GDPR 等資料保護法規。 補救措施包括採用優先考慮資料安全的人工智慧解決方案、定期進行隱私審計以及向客戶傳達資料保護實踐。

人工智慧在銷售領域的未來

駕馭人工智慧需要創新熱情和謹慎的結合。 根據《2023 年人工智慧行銷基準報告》，存在著明顯的分歧：三分之一的受訪者表示擔心人工智慧可能會危及他們的工作，而另外三分之一則不擔心。 這使得近 29% 的人持觀望態度，想知道人工智慧對他們的職業生涯來說是朋友還是敵人。 這凸顯了關於人工智慧更廣泛影響的必要對話。

隨著人工智慧在不同產業中找到自己的位置，問題不在於誰先採用它，而在於我們如何採用它。 真正的挑戰在於道德實施和偏見減輕，討論的重點是使用人工智慧來補充而不是取代人類。

人工智慧倫理中的新興角色顯示人們對這些新挑戰的認識。 隨著人工智慧不斷發展並滲透到全球各行各業，重點將放在負責任的整合上，強調未來人工智慧將成為增強人類工作和進步的盟友。

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顯然，擁抱人工智慧不僅僅是一種選擇，而且是保持競爭力的必要條件。 72% 的高階主管認為人工智慧是未來最重要的業務優勢，現在是採取行動的時候了。 想像未來，每一個決策都是明智的，每個客戶需求都是預期的，每一個銷售工作都是優化的。 Highspot Copilot 讓這個未來成為可能。

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