ผลกระทบของ AI ต่อกลยุทธ์การขายและประสิทธิภาพ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังปรับโฉมการขาย โดยเปลี่ยนจากคำศัพท์เฉพาะไปสู่องค์ประกอบหลักในวิธีที่ทีมขายเชื่อมต่อ คาดการณ์ และทำงาน AI สามารถปรับปรุงทุกปฏิสัมพันธ์ของลูกค้า และใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อระบุแนวโน้มตั้งแต่เนิ่นๆ เรามาสำรวจว่า AI จะกลายเป็น MVP ของทีมของคุณได้อย่างไร ซึ่งจะทำให้ความพยายามในการขายของคุณแข่งขันได้มากขึ้น

• ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?
• ทำไมคุณถึงต้องการ AI ในการขาย?
• วิธีเชิงกลยุทธ์ยอดนิยมที่ทีมขายของคุณสามารถใช้ AI ได้
• เคล็ดลับการปฏิบัติสำหรับการบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการขาย
• ความท้าทายที่ AI เผชิญหน้าการขาย
• อนาคตของ AI ในการขาย

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์เป็นเทคโนโลยีที่จำลองปัญญาของมนุษย์เพื่อปฏิบัติงานต่างๆ สามารถปรับปรุงซ้ำๆ ตามข้อมูลที่รวบรวมได้ AI ก็เหมือนกับการมีสมาชิกในทีมที่เรียนรู้และปรับตัวเมื่อเวลาผ่านไป การเป็นผู้ช่วยตัวแทนฝ่ายขายจำเป็นต้องทำงานอย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

ด้านล่างนี้คือคำอธิบายการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั่วไปบางส่วน:

• AI การสนทนา: AI การสนทนาขับเคลื่อนแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน เครื่องมือเหล่านี้เปลี่ยนแปลงการสื่อสารกับลูกค้าบนเว็บไซต์และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย
• AI การขายเชิงคาดการณ์: AI การขายเชิงคาดการณ์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า และปรับปรุงความแม่นยำในการคาดการณ์การขาย
• Generative AI: Generative AI เป็นสาขาที่เฟื่องฟูของ AI ซึ่งมุ่งเน้นที่การสร้างเนื้อหาใหม่ตั้งแต่ข้อความไปจนถึงรูปภาพ AI ประเภทนี้เรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่และสร้างเอาต์พุตดั้งเดิม โดยทั่วไปจะใช้สำหรับการสร้างเนื้อหา การออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ และแม้กระทั่งการค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน ในความเป็นจริง 68% ของพนักงานที่ใช้ generative AI รายงานว่า ช่วยให้พวกเขาให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

AI เป็นผู้เปลี่ยนเกมสำหรับทุกสิ่งที่การขายทำ ตั้งแต่การสร้างลูกค้าเป้าหมายไปจนถึงการมีส่วนร่วมของลูกค้า และการปิดข้อตกลง ช่วยให้ตัวแทนฝ่ายขายทำงานได้อย่างชาญฉลาดขึ้น ไม่ใช่หนักขึ้น

ทำไมคุณถึงต้องการ AI ในการขาย?

AI ในการขายได้เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วจากแนวโน้มที่เกิดขึ้นหรือความเป็นไปได้ในอนาคตไปสู่กลยุทธ์การขายที่จำเป็นในการก้าวนำหน้าคู่แข่ง เนื่องจากธุรกิจมากกว่าครึ่งหนึ่งเพิ่มการลงทุนด้าน generative AI นับตั้งแต่การยอมรับของสาธารณชนเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในต้นปี 2566 AI จึงกลายเป็นองค์ประกอบหลักของการดำเนินการขาย

ในทำนองเดียวกัน ผู้ซื้อเริ่มมีความชำนาญด้าน AI มากขึ้น โดยมีการคาดการณ์ว่าภายในปี 2571 ผู้ซื้อ B2B 70% ในสหรัฐอเมริกาจะต้องพึ่งพา AI เพื่อช่วยในกระบวนการจัดซื้อของพวกเขา สิ่งนี้บ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงในวิธีการค้นพบ ประเมิน และเลือกผลิตภัณฑ์และบริการ โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นสำหรับตัวแทนฝ่ายขายที่จะใช้ AI เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า

ประโยชน์ของ AI ได้แก่:

เพิ่มผลผลิตการขาย

Generative AI ทำงานที่ซ้ำซ้อนโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ผู้ขายมุ่งเน้นไปที่การปิดข้อตกลงแทนที่จะยุ่งอยู่กับการค้นหาข้อมูลและการป้อนข้อมูลที่น่าเบื่อ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการขาย

ปรับปรุงความแม่นยำในการพยากรณ์การขาย

เครื่องมือการขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อปรับปรุงการคาดการณ์การขาย ช่วยให้พนักงานขายของคุณคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและความต้องการของลูกค้า เครื่องมือเหล่านี้เปิดเผยรูปแบบที่ซับซ้อนและความสัมพันธ์ในข้อมูลของคุณที่อาจถูกมองข้ามด้วยวิธีการแบบเดิมๆ นอกจากนี้ AI ยังพิจารณาตัวแปรที่หลากหลาย เช่น ฤดูกาล ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ และผลกระทบของแคมเปญการตลาด เพื่อให้เห็นภาพภาพรวมของการขายแบบองค์รวม

การฝึกอบรมและการฝึกสอนการขายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

พลังในการวิเคราะห์ของ AI ช่วยให้ผู้จัดการฝ่ายขายมีตัวชี้วัดเพื่อปรับแต่งการฝึกอบรมการขายและการฝึกสอนให้ตรงกับความต้องการของทีม ช่วยให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่จุดแข็งและโอกาสที่เป็นเอกลักษณ์ภายในทีมขายได้อย่างแม่นยำ

ปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า

เทคโนโลยีการขาย AI ปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าตามปฏิสัมพันธ์ในอดีต ด้วยการใช้ข้อมูลเชิงลึกของ AI ในการขาย ตัวแทนสามารถเข้าใจความชอบและพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีขึ้น ช่วยให้พวกเขาปรับแต่งแนวทางของตนเองได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาคาดการณ์ความต้องการและมอบโซลูชั่นเชิงรุกตลอดวงจรการขาย

เพิ่มข้อมูลการขาย

การบูรณาการ AI ช่วยให้มั่นใจได้ถึงข้อมูลการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ที่เป็นปัจจุบัน ช่วยให้พนักงานขายสามารถเข้าถึงข้อมูลลูกค้าล่าสุดได้ทันที “ทีมขายมักจะละทิ้งเทคโนโลยีซึ่งกำหนดให้พวกเขาเบี่ยงเบนไปจากขั้นตอนการทำงานที่กำหนดไว้” Michelle Morgan ผู้จัดการฝ่ายวิจัยของ IDC กล่าว เธอเน้นย้ำว่าแม้ว่าทีมขายมักจะหลีกเลี่ยงเทคโนโลยีใหม่ แต่ลักษณะการทำธุรกรรมของงานของพวกเขาจะทำให้เกิดข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับ generative AI การยอมรับนี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและสร้างแบบอย่างในอุตสาหกรรมได้

เพิ่มการมีส่วนร่วม

AI ใช้การวิเคราะห์การขายเชิงคาดการณ์เพื่อปรับปรุงและปรับแต่งการมีส่วนร่วมของลูกค้า โดยจะแนะนำโอกาสที่ตัวแทนฝ่ายขายควรติดตามการขายต่อยอดและการขายต่อเนื่อง

วิธีเชิงกลยุทธ์ยอดนิยมที่ทีมขายของคุณสามารถใช้ AI ได้

เนื่องจากตัวแทนฝ่ายขายมีงานยุ่งมากขึ้นกว่าเดิม AI จึงเป็นพันธมิตรอันล้ำค่าสำหรับทีมขาย B2B เรามาสำรวจกรณีการใช้งานต่างๆ ของเครื่องมือการขาย AI ในการปรับปรุงแนวทางของคุณกันดีกว่า

1. วิเคราะห์การโทรขาย

อัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ของ AI สามารถคัดลอกและวิเคราะห์การโทรเพื่อการขาย โดยให้ข้อมูลสรุปที่เน้นความต้องการและโอกาสของลูกค้า ด้วยการแยกย่อยการโทรแต่ละครั้ง รวมถึงน้ำเสียง ความรู้สึก และคำหลัก AI สามารถเปิดเผยการตั้งค่า ข้อโต้แย้ง และประเด็นปัญหา เพื่อให้ตัวแทนฝ่ายขายสามารถปรับแต่งแนวทางของตนในระหว่างการติดตามผลหรือการมีส่วนร่วมในอนาคต

2. การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย

AI ปรับปรุงการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายโดยการประเมินและจัดลำดับความสำคัญของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าตามคุณภาพการสนทนา พฤติกรรม และข้อมูลในอดีต ซึ่งจะช่วยให้ทีมขายระบุผู้ที่มีแนวโน้มจะเปลี่ยนเป็นลูกค้าได้

3. แนะนำการดำเนินการข้อตกลงถัดไป

ทีมขายใช้ AI เพื่อแนะนำขั้นตอนหรือการดำเนินการถัดไปในไปป์ไลน์การขาย ตัวอย่างเช่น AI อาจแนะนำให้ส่งอีเมลติดตามผลส่วนบุคคลไปยังผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่แสดงความสนใจในคุณลักษณะเฉพาะของผลิตภัณฑ์ในระหว่างการสาธิต ซึ่งจะเป็นการเพิ่มโอกาสในการปิดข้อตกลง

4. การขายแบบมีคำแนะนำ

ธุรกิจจำนวนมากใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการขายที่มีคำแนะนำ ในแนวทางนี้ ลูกค้าจะตอบคำถามเกี่ยวกับความต้องการและความชอบของตน ซึ่งจะนำพวกเขาไปสู่คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับสิ่งที่พวกเขากำลังมองหามากขึ้น

5. สร้างอีเมล

แอปที่ขับเคลื่อนด้วย AI สร้างเนื้อหาอีเมลส่วนบุคคล ซึ่งโดนใจผู้รับมากขึ้น ตามรายงานเกณฑ์มาตรฐานการตลาด AI ล่าสุด 44% ของธุรกิจใช้ AI เพื่อเขียนเนื้อหา รวมถึงอีเมล เพื่อปรับปรุงการเข้าถึงลูกค้า

6. ทำนายความพร้อมในการซื้อ

ด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI ทีมขายสามารถประเมินสัญญาณการซื้อได้ ซึ่งจะช่วยระบุความพร้อมในการซื้อของลูกค้าเป้าหมาย ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายกำหนดเวลาเสนอขายได้อย่างสมบูรณ์แบบ

7. จับตาดูคู่แข่ง

เครื่องมือ AI ติดตามสถานะออนไลน์ของคู่แข่งบนแพลตฟอร์มเช่น LinkedIn ซึ่งรวบรวมข้อมูลเชิงรุกเกี่ยวกับความเคลื่อนไหวของตลาด พวกเขาสามารถให้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับกิจกรรมของคู่แข่ง รวมถึงการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ การเปลี่ยนแปลงราคา และแคมเปญการตลาด ด้วยข้อมูลนี้ ผู้นำฝ่ายขายและผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมเพื่อคว้าโอกาสและบรรเทาภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น

8. เพิ่มประสิทธิภาพการเปิดใช้งานการขาย

แพลตฟอร์มการเปิดใช้งานการขายใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อจัดระเบียบเนื้อหาและแนะนำเนื้อหาแบบเรียลไทม์ในระหว่างการโทรเพื่อการขาย สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าตัวแทนฝ่ายขายจะสามารถเข้าถึงทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในเวลาที่พวกเขาต้องการมากที่สุด

ยิ่งไปกว่านั้น การเปิดใช้งานการขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถกำหนดกระบวนการสื่อสารการขายของคุณได้ใหม่ โดยสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้อย่างรวดเร็วโดยอิงตามเกณฑ์ชี้วัดการขายที่สำคัญ เพื่อช่วยคุณตรวจสอบและปรับปรุงประสิทธิภาพของทีม ชมการสัมมนาผ่านเว็บล่าสุดของเราเพื่อดูว่าคุณจะประสบความสำเร็จในการเปิดใช้งานด้วย AI ได้อย่างไร

9. การฝึกสอนการขายตามขนาด

AI ขับเคลื่อนการฝึกสอนการขายโดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการโทรขาย กลยุทธ์การกำหนดราคา และโอกาสในการปรับปรุง โดยจะวิเคราะห์การสนทนาด้านการขายเพื่อระบุสิ่งที่ได้ผลและสิ่งที่ไม่ได้ผล ในทางกลับกัน จะช่วยให้ผู้นำฝ่ายขายสามารถปรับกลยุทธ์การฝึกสอนให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และส่งเสริมวัฒนธรรมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องได้อย่างง่ายดาย

10. การขายส่วนบุคคล

AI มอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโปรไฟล์และพฤติกรรมของลูกค้าแก่ตัวแทนฝ่ายขาย ช่วยให้เกิดกลยุทธ์การขายที่ปรับแต่งได้สูง การทราบปัจจัยกระตุ้นการซื้อ ข้อมูลประชากร และรายละเอียดการมีส่วนร่วมสามารถปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้าและประสิทธิภาพการขายได้อย่างมาก

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง: 5 วิธีในการปรับปรุงกลยุทธ์การขายของคุณให้ทันสมัย

11. จัดการไปป์ไลน์

เครื่องมือ AI ปรับปรุงขั้นตอนการขายโดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และเน้นลูกค้าเป้าหมายที่มีโอกาสเกิด Conversion สูงสุดตามข้อมูลในอดีต เช่น การมีส่วนร่วมและแหล่งที่มาของลูกค้าเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น หากลีดจากการสัมมนาผ่านเว็บในอดีตมีการแปลงในอัตราที่สูงกว่า 70% AI จะจัดลำดับความสำคัญเหล่านี้เพื่อติดตามผลทันที ซึ่งจะทำให้อัตราการปิดการขายเพิ่มขึ้น

เคล็ดลับการปฏิบัติสำหรับการบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการขาย

การรวม AI เข้ากับกลยุทธ์ของคุณสามารถเพิ่มการดำเนินการขายได้ เริ่มต้นด้วยการกำหนดวัตถุประสงค์และความคาดหวัง และเลือกเครื่องมือที่ผสานรวมกับเวิร์กโฟลว์และกลุ่มเทคโนโลยีที่มีอยู่ของคุณ ในขณะเดียวกัน พยายามอย่าครอบงำทีมของคุณ เรามาสำรวจวิธีการทำสิ่งนี้อย่างราบรื่นกันดีกว่า

กำหนดความคาดหวังที่สมจริง

เริ่มต้นเส้นทางการขาย AI ของคุณด้วยการทำความเข้าใจความสามารถของ AI เช่น การทำนายพฤติกรรมของลูกค้าหรือการติดตามผลแบบอัตโนมัติ กำหนดเป้าหมายที่สามารถบรรลุได้ซึ่งเสริมวิสัยทัศน์ระยะยาวขององค์กรการขายของคุณ อย่าทำงานหนักเกินไปและคาดหวังว่า AI จะแก้ไขความท้าทายทั้งหมดได้ แนวทางที่สมดุลช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของ AI ได้โดยไม่ต้องประเมินผลกระทบที่เกิดขึ้นในทันทีสูงเกินไป

กำหนดเป้าหมายชัยชนะอย่างรวดเร็วตั้งแต่เริ่มต้น

ระบุส่วนที่ AI สามารถสร้างความแตกต่างได้ทันทีในงานขายในแต่ละวันของคุณ ตัวอย่างเช่น การใช้แชทบอท AI สำหรับการสอบถามข้อมูลของลูกค้าสามารถลดเวลาตอบสนองและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว ชัยชนะที่รวดเร็วดังกล่าวช่วยเพิ่มขวัญกำลังใจของทีม และสร้างความมั่นใจในประโยชน์เชิงปฏิบัติของ AI ซึ่งปูทางไปสู่การบูรณาการที่ซับซ้อนมากขึ้น

ปรับแต่ง AI ตามความต้องการของคุณ

พิจารณาความท้าทายเฉพาะที่ทีมขายของคุณเผชิญ หากคุณสมบัติของลีดใช้เวลานาน ให้ผสานรวมระบบการขายอัตโนมัติของ AI ที่ให้คะแนนและจัดลำดับความสำคัญลีดตามแนวโน้มการแปลง การปรับแต่ง AI เพื่อตอบสนองความต้องการที่ชัดเจนช่วยเพิ่มยอดขาย

ความท้าทายที่ AI เผชิญหน้าการขาย

แม้ว่าผู้นำธุรกิจ 78% ตระหนักถึงประโยชน์ของ AI มากกว่าความเสี่ยง แต่การรวม AI เข้ากับการขายนั้นซับซ้อน ความท้าทายมีตั้งแต่อุปสรรคในการบูรณาการทางเทคนิคไปจนถึงกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัว โดยเน้นว่าแม้การนำ AI มาใช้ถือเป็นโอกาสที่สำคัญ แต่ก็ต้องมีการวางแผนและดำเนินการอย่างรอบคอบ

มาดูความท้าทายหลักๆ ที่ผู้นำฝ่ายขาย B2B เผชิญเมื่อบูรณาการ AI เข้ากับขั้นตอนการขายของพวกเขา:

บูรณาการกับระบบที่มีอยู่

การรวม AI เข้ากับระบบและกระบวนการขายที่มีอยู่อาจเป็นเรื่องที่ท้าทายเนื่องจากปัญหาความเข้ากันได้ ตัวอย่างเช่น ระบบ CRM รุ่นเก่าอาจไม่สามารถผสานรวมกับเทคโนโลยี AI ใหม่ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งนำไปสู่การหยุดชะงักในการดำเนินการขาย โซลูชันนี้เกี่ยวข้องกับการอัปเดตระบบปัจจุบันให้เข้ากันได้กับ AI หรือใช้แพลตฟอร์มใหม่ที่ออกแบบมาโดยคำนึงถึงการบูรณาการ AI

คุณภาพและความพร้อมใช้งานของข้อมูล

มูลค่าของ AI ในการขายขึ้นอยู่กับคุณภาพและความพร้อมใช้งานของข้อมูลอย่างมาก ความท้าทายที่พบบ่อยคือข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์หรือถูกแยกส่วน ซึ่งสามารถบิดเบือนข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์ของ AI ได้ การแก้ไขปัญหานี้จำเป็นต้องสร้างแนวทางปฏิบัติในการเก็บรวบรวมและการจัดการข้อมูลที่ครอบคลุมเพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI สามารถเข้าถึงชุดข้อมูลที่ถูกต้องและครบถ้วน

การยอมรับของผู้ใช้

การต่อต้านการเปลี่ยนแปลงและความกังขาเกี่ยวกับ AI สามารถขัดขวางการยอมรับของผู้ใช้ ความซับซ้อนของเครื่องมือการขายแบบ AI ยังสามารถข่มขู่พนักงานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคได้ การเอาชนะความท้าทายนี้เกี่ยวข้องกับการจัดให้มีการฝึกอบรมที่ปรับให้เหมาะสมซึ่งแสดงให้เห็นถึงคุณประโยชน์ของ AI และความเรียบง่าย ตลอดจนการฝึกสอนอย่างต่อเนื่องเพื่อลดความยุ่งยากในการเปลี่ยนแปลง

ความเป็นส่วนตัว

การใช้ AI ในการขายทำให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อน ความท้าทายอยู่ที่การทำให้ระบบ AI ปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านการปกป้องข้อมูล เช่น GDPR วิธีแก้ไขเกี่ยวข้องกับการใช้โซลูชัน AI ที่จัดลำดับความสำคัญด้านความปลอดภัยของข้อมูล ดำเนินการตรวจสอบความเป็นส่วนตัวเป็นประจำ และสื่อสารแนวปฏิบัติในการปกป้องข้อมูลให้กับลูกค้า

อนาคตของ AI ในการขาย

การนำทาง AI มาพร้อมกับการผสมผสานระหว่างความกระตือรือร้นและความระมัดระวังเชิงนวัตกรรม ตามรายงานเกณฑ์มาตรฐานการตลาดของ AI ปี 2023 มีการแบ่งแยกที่ชัดเจน: หนึ่งในสามของผู้ตอบแบบสอบถามแสดงความกังวลว่า AI อาจเป็นอันตรายต่องานของพวกเขา ในขณะที่อีกในสามไม่กังวล นั่นทำให้เกือบ 29% ตกอยู่ในรั้ว โดยสงสัยว่า AI เป็นเพื่อนหรือศัตรูในอาชีพการงานของพวกเขา สิ่งนี้เน้นย้ำถึงการสนทนาที่จำเป็นเกี่ยวกับผลกระทบในวงกว้างของ AI

เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในอุตสาหกรรมต่างๆ ไม่ใช่แค่ว่าใครจะนำไปใช้ก่อน แต่สำคัญว่าเราจะนำมันมาใช้อย่างไร ความท้าทายที่แท้จริงอยู่ที่การดำเนินการตามหลักจริยธรรมและการบรรเทาอคติ โดยการอภิปรายมุ่งเน้นไปที่การใช้ AI เพื่อเสริม ไม่ใช่แทนที่มนุษย์

บทบาทที่เกิดขึ้นใหม่ในจริยธรรมของ AI บ่งชี้ถึงการยอมรับความท้าทายใหม่ๆ เหล่านี้ ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาและแทรกซึมเข้าสู่อุตสาหกรรมทั่วโลก การมุ่งเน้นไปที่การบูรณาการอย่างมีความรับผิดชอบ โดยเน้นอนาคตที่มี AI เป็นพันธมิตรที่ช่วยยกระดับการทำงานและความก้าวหน้าของมนุษย์

พลิกโฉมวิธีการขายของคุณด้วย Highspot Copilot

เป็นที่ชัดเจนว่าการนำ AI มาใช้ไม่ได้เป็นเพียงทางเลือก แต่เป็นสิ่งจำเป็นในการรักษาความสามารถในการแข่งขัน เนื่องจากผู้บริหาร 72% ยอมรับว่า AI เป็นข้อได้เปรียบทางธุรกิจที่สำคัญที่สุดในอนาคต ถึงเวลาที่ต้องดำเนินการแล้ว ลองจินตนาการถึงอนาคตที่ทุกการตัดสินใจได้รับการแจ้ง ทุกความต้องการของลูกค้าที่คาดหวัง และทุกความพยายามในการขายได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสม อนาคตนั้นเป็นไปได้ด้วย Highspot Copilot

ขอการสาธิต Highspot และค้นพบความแตกต่างที่ AI สามารถสร้างได้ในกลยุทธ์การขายของคุณวันนี้!