Privacy Sandbox auf Android und Singular: So funktioniert alles (Teil 1)

Wie schafft man es, mehr zu unterbrechen und gleichzeitig weniger störend zu sein? Als wir kürzlich ein Webinar zu Privacy Sandbox auf Android veranstalteten, sagte Sergio Serra von InMobi, dass Privacy Sandbox zwar mehr kaputt geht als SKAdNetwork, aber weniger störend sein wird.

Sicher, das mag unlogisch klingen, aber ein Teil des Grundes dafür liegt in dem Chat, den ich kürzlich mit zwei Softwarearchitekten bei Singular im Growth Masterminds-Podcast geführt habe.

Privacy Sandbox bricht mehr

Im Wesentlichen wird sich Privacy Sandbox in der Branche weiter durchsetzen, da es sich gewissermaßen um eine umfassende Werbesuite mit Funktionen für Targeting, Attribution und Messung sowie Retargeting handelt. Dabei handelt es sich um eine 360-Grad-Ansicht von einem Werbetreibenden, der eine Anzeige schalten möchte (Topics API), über die Möglichkeit, die Effektivität dieser Anzeige anhand dessen zu messen, was Menschen tun, nachdem sie sie gesehen haben (Attribution Reporting API), bis hin zur Möglichkeit, Zielgruppen zu erstellen und ein Retargeting durchzuführen ehemalige Kunden, Benutzer oder Spieler (Protected Audiences API, früher bekannt als Fledge).

Im Gegensatz dazu verfügt Apples SKAdNetwork natürlich über keinen Targeting-Mechanismus, keine Vorstellung von Zielgruppen und keine Möglichkeit zum Retargeting: Es handelt sich um ein Datenschutz-Framework für Adtech, nicht um ein Adtech-Framework für den Datenschutz.

Daher ist Privacy Sandbox natürlich komplizierter. Es schafft neue Lösungen für mehr Teile des Werbeökosystems, was genau der Grund ist, warum es auch mehr bestehende Technologien zerstören wird.

„Die Integration mit Android Privacy Sandbox ist komplizierter als die Integration mit SKAdNetwork“, sagt Singular-Softwarearchitekt Ron Shub.

„Es ist eine wirklich komplexe Lösung für Marketing und Leistungsmessung“, stimmt Yuval Carmel, Chef-Softwarearchitekt von Singular, zu.

Aber Privacy Sandbox ist auch weniger störend

Aber das ist nicht die ganze Geschichte. Es ist auch weniger störend.

Und dafür gibt es einen ganz einfachen Grund: Adtech-Unternehmen werden Technologien entwickeln, um alle Aspekte des Targetings, der Zielgruppen und der Messung zu verwalten, die Privacy Sandbox zunichte macht. Und Vermarkter können diese Lösungen praktisch genauso nutzen wie bestehende Lösungen.

Natürlich mit ein paar Vorbehalten.

„Zum Glück für unsere Kunden planen wir natürlich, für sie da zu sein und selbstverständlich die schwere Arbeit zu übernehmen“, sagt Yuval Carmel. „Wir werden sie ziemlich oft anleiten.“

Natürlich ist es nicht nur Singular.

Werbenetzwerke, Plattformen auf der Nachfrageseite, Börsen und Plattformen auf der Angebotsseite bauen alle Targeting- und Zielgruppenfunktionen auf der Grundlage der Topics API und der Protected Audiences API sowie aller anderen datenschutzsicheren Targeting- und Retargeting-Kriterien auf, die sie auch nach der eventuellen Einstellung noch nutzen können der Google Ad ID (GAID). Dazu gehören Kontext, Zeit, Art der Bereitstellung, grober Standort und Dutzende anderer Faktoren, die DSPs und andere Anbieter von Adtech-Lösungen für identifizierungsfreien mobilen Datenverkehr nutzen.

Der Plan und die Hoffnung – die durch tatsächliche Erfahrungen bestätigt werden, wenn Google schließlich Privacy Sandbox in großem Umfang einschaltet – bestehen darin, dass Vermarkter ihre Arbeit erledigen können und das Adtech-Ökosystem alles andere verwaltet.

Wir werden natürlich sehen, wie gut das läuft, aber die meisten im mobilen Performance-Marketing-Ökosystem scheinen der Meinung zu sein, dass die Zeit und Vorbereitung, die Google in Privacy Sandbox investiert, zu einer viel geringeren Verschlechterung des Marketingsignals führen wird, als wir bei der Einführung bei iOS gesehen haben von SKAN 3.

Der Google-Referrer

Ein großer Helfer dabei: der Google-Referrer

Genau wie im Internet, wo eine Website einen Referrer erhält, wenn ein potenzieller Kunde auf einen Link klickt, der der Website mitteilt, woher der Besucher kommt, bietet der Google-Referrer bei der Installation mobiler Apps Einblick darüber, wo auf eine Anzeige geklickt wurde, und stellt so eine direkte Verbindung her Last-Click-Messlösung für Werbetreibende.

(Hinweis: Dies war zum Zeitpunkt unseres Gesprächs noch nicht 100 % klar, wie Sie vielleicht im Video- oder Podcast-Transkript unten bemerken, aber jetzt ist es so.)

„Der Google Play-Installationsreferer … ist wahrscheinlich der beste und genaueste Mechanismus, um Anzeigenklicks App-Installationen auf Android-Geräten zuzuordnen und zuzuordnen“, sagt Yuval Carmel. „Solange es verfügbar ist … werden die meisten Marketing-Attributionen und auch unsere Attribution mit dieser zuverlässigen und robusten Lösung funktionieren. Es ist die beste Lösung. Grundsätzlich können Sie Dinge an den Google Play Store übergeben und erhalten sie als Absicht von dort im MMP SDK, in unserem SDK. So funktioniert es am besten und man kann Nutzer auf diese Weise zuverlässig zuordnen.“

Referrer-Daten sind von entscheidender Bedeutung, aber es sind nicht die einzigen Daten, die Vermarkter von Privacy Sandbox erhalten.

Attribution Reporting API in Privacy Sandbox

Die Attribution Reporting API in Privacy Sandbox auf Android unterstützt zwei Arten von Berichten:

1. Daten auf Ereignisebene
   1. Sehr detaillierte Aufschlüsselung des oberen Trichters
   2. Super begrenzte Lower-Funnel-Daten
2. Aggregierte Daten
   1. Ausgewählte Aufschlüsselungen des oberen Trichters
   2. Detailliertere Lower-Funnel-Daten

(Weitere Informationen zu diesen Berichten finden Sie in der Aufschlüsselung der Attribution API von Singular-CEO Gadi Eliashiv.)

Die Daten auf Ereignisebene für Conversions oder Engagement sind granular, aber sehr begrenzt: 1 Bit für View-through-Attribution und 3 Datenbit für Click-through. Ein bisschen wird Ihnen ziemlich genau sagen, ob ein Ereignis stattgefunden hat oder nicht: Jemand hat sich registriert oder nicht, jemand hat gekauft oder nicht. Anspruchsvoller: Sie müssen das eine Ereignis auswählen, das Ihnen am meisten am Herzen liegt, und erhalten keine Daten über irgendetwas anderes.

Die Erkenntnisse aus dem oberen Trichter aus Daten auf Ereignisebene sind dagegen sehr detailliert.

Bei den aggregierten Daten ist so ziemlich das Gegenteil der Fall: Sie erhalten nur wenige Aufschlüsselungen des oberen Trichters, dafür aber detailliertere Conversion-Daten. Da die Daten aggregiert werden und Rauschen hinzugefügt wird, bleibt die Privatsphäre gewahrt.

Jeder wird seinen eigenen Platz haben.

„Berichte auf Ereignisebene eignen sich gut zur Optimierung; „Die aggregierbaren Berichte eignen sich sehr gut für die Berichterstattung zur Messung der Kampagnenleistung“, sagt Shub. „Und deshalb konzentrieren wir uns hier bei Singular wirklich darauf, weil es die genauesten Daten mit weniger Rauschen und viel mehr Flexibilität liefern wird.“

Wie funktioniert der Ablauf in Privacy Sandbox?

Auf einer sehr vereinfachten Ebene sieht ein reales Szenario unter Privacy Sandbox für Android wie folgt aus:

1. Der Nutzer klickt auf eine Anzeige
2. Das Werbenetzwerk registriert, was Google als Quelle für diesen Klick bezeichnet. Dabei werden einige Daten darüber kodiert, wo der Klick erfolgte, aus welcher Kampagne die Anzeige stammt, kreative Informationen und mehr.
3. Der Benutzer installiert die App
4. Der App-Herausgeber registriert Conversion-Ereignisse, die Google als Trigger bezeichnet.
5. Auf dem Gerät des Benutzers wird in der Privacy Sandbox ein Auftragsplan ausgeführt, der verschlüsselte Daten über diese Auslöser erstellt.
6. Wenn der App-Herausgeber entscheidet, dass er über genügend Daten verfügt, werden diese verschlüsselten Daten an einen Attributions-Aggregationsdienst weitergeleitet.
7. Die Attributionsaggregationsdienste entschlüsseln die Daten, fassen sie in einem Bericht zusammen und fügen Rauschen hinzu.
8. Ein Vermarkter erhält einen zusammenfassenden Bericht und muss die Dimensionen entschlüsseln, die bei der Registrierung von Quellen und Auslösern codiert wurden.

Das hört sich alles sehr kompliziert an, und das liegt wahrscheinlich auch daran, dass es so ist. Aber die gute Nachricht ist, dass Singular – und andere Adtech-Anbieter – die Schwerstarbeit leisten.

„Wir werden alles für die UA-Manager tun“, sagt Shub. „Sie müssen nicht einmal alles wissen, was unter der Haube vor sich geht. Ich bin mir sicher, dass sie wissen wollen, wie sicher wir in die Daten sind, aber diese gesamte Infrastruktur werden wir zusammen mit Werbenetzwerken unterstützen. Und es ist unsere Aufgabe, diese Infrastruktur vorzubereiten.“

Es gibt natürlich noch mehr, einschließlich Details zu den Daten, die Sie zurückerhalten, und wie Sie sie verwenden und was Sie in Ihren Quellen und Triggern einrichten müssen.

Das alles muss auf den zweiten Teil unseres Interviews mit Yuval Carmel und Ron Shub warten, der bald erscheint.

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Und … eine vollständige Abschrift: Singular und Privacy Sandbox auf Android

Hinweis: Dies ist KI-generiert und leicht bearbeitet. Es kann Fehler enthalten. Überprüfen Sie im Zweifelsfall das tatsächliche Audio- oder Videomaterial.

John Koetsier

Privacy Sandbox für Android kommt bald und es ist Zeit, sich darauf einzulassen.

Hallo und willkommen bei Growth Masterminds. Mein Name ist John Koetsier. Irgendwie gefällt mir der Satz „Umarme das Saugen“ . Das habe ich meinen Kindern oft gesagt, wenn sie etwas Schwieriges tun. Das ist etwas, was ich mir sage, wenn ich etwas tue, das schwierig, aber lohnenswert ist. Es geht darum, sich auf schwierige Dinge einzulassen, damit man es schließlich einfach machen kann.

Wir haben gesehen, dass dies auf iOS bei ATT- und SKAN-Vermarktern passiert ist, die sich darauf eingelassen haben und es verstanden haben, es besser zu machen. Sie haben es besser gemacht und bessere Ergebnisse erzielt. Es ist wahrscheinlich, dass dasselbe mit Privacy Sandbox und Android passieren wird. Es wird nicht einfach sein, aber es wird passieren. Es kommt. Der GAID verschwindet und es wird sich lohnen, sich hineinzubeugen. Um also mit der Socke zu beginnen, unterhalten wir uns heute mit zwei Leuten.

Ron Chubb ist Softwarearchitekt bei Singular und Yuval Carmel ist der Chefarchitekt bei Singular. Willkommen Ron, willkommen Yuval.

Ron Shub

Hey, schön, hier zu sein.

Yuval Carmel

Hey.

John Koetsier

Großartig, super aufgeregt, dich zu haben. Hey, wir tauchen, glaube ich, zum ersten Mal in die Privacy Sandbox ein, bei Growth Masterminds. Wir haben im Blog schon viel darüber gesprochen. Da werden wir auch mehr tun. Aber wie jeder weiß, ist Privacy Sandbox ein Versuch von Google, drei Dinge zu tun, oder?

Zeigen Sie relevante Inhalte und Anzeigen, messen Sie die Anzeigenwirksamkeit und schränken Sie die Nachverfolgung ein.

Yuval, vielleicht schmeißt uns hier raus. Wie ist Ihr Gesamteindruck von Privacy Sandbox auf Android?

Yuval Carmel

Also ja, John, ich denke, Google investiert viel Zeit in die Entwicklung dieser Lösung. Man kann es ziemlich oft sehen. Sie entwickeln eine datenschutzorientierte Lösung, bei der UA-Vermarkter im Voraus genau definieren müssen, was sie verfolgen möchten und in welcher Moral.

Die Lösung migriert also grundsätzlich die Attributionslogik auf das Gerät. Als würden wir weitermachen, um mehr Arbeit am Kunden selbst zu leisten.

Und dann ist im Grunde eine komplexere Verwaltung der Auslöser und Conversions erforderlich, die Sie verfolgen möchten. Daher werden die Marketingdaten nicht mehr mit den damit verbundenen PII verfügbar sein, wie wir es gewohnt sind, wie z. B. Daten auf Benutzerebene. Die Dinge werden ein wenig anders sein und wahrscheinlich wird die Berichterstattung und die Datenberichterstattung aggregierter sein. Wir werden mehr aggregierte Berichte sehen, die Leute werden mehr aggregierte Daten verwenden und sich weniger auf Daten auf Benutzerebene verlassen.

Die Idee dahinter ist offensichtlich, dass es schwierig wäre, das Verhalten einzelner Benutzer und die Nutzung bestimmter Apps zurückzuverfolgen. Erwähnenswert ist, dass das Sandbox-Team von Google eng mit uns und anderen Partnern zusammenarbeitet, um sicherzustellen, dass die Lösung gründlich geprüft und getestet wird und auch eine gute Architektur aufweist, was ziemlich cool ist. Und es ist ein toller Ansatz.

Wenn Sie das Gegenteil meinen, haben Sie erwähnt, dass Sie den Mist annehmen. Also ist „Umarmung des Saugens“ wie ein militärischer Begriff, oder? Und weil es sein muss, gibt es keinen anderen Weg. Du musst das Saugen annehmen. Und bei früheren Änderungen in der Datenschutzlandschaft bei anderen Unternehmen musste man sich wirklich mit dem Mist abfinden. Du konntest nichts tun, du konntest mit niemandem reden. Es gab dort keine Arbeitsbeziehungen.

Und hier sehen wir im Grunde, dass Google mit den Partnern zusammenarbeitet und versucht, sicherzustellen, dass das PSA leichter angenommen wird. Sagen wir das so.

John Koetsier

Liebe es, liebe es, liebe es. Ron, wenn du dir Privacy Sandbox ansiehst und dir, du weißt schon, SKAN auf iOS ansiehst, dann vergleiche und kontrastiere sie für uns.

Ron Shub

Also ja, Google versucht, das gleiche Problem zu lösen, oder? Und eine Lösung zur Verbesserung der Privatsphäre entwickeln, die die Nachverfolgung auf Benutzerebene einschränkt. Aber ich kann sagen, dass der Ansatz beispielsweise zwischen einem SKAdNetwork und einer Android Privacy Sandbox sehr unterschiedlich ist.

Nehmen wir zunächst einmal ATT und um es noch einmal zusammenzufassen: ATT ist App-Tracking-Transparenz, die erstmals in iOS 14.5 eingeführt wurde und das Verhalten von „Opt-out“ zu „Opt-in“ ändert. Wenn Sie also eine App installieren, wird ein Popup angezeigt, und Sie müssen etwas sagen wenn Sie Tracking zulassen. Und dann sagen die meisten Leute nein. Und dann gibt es weder uns noch die MMPs, sie haben die IDFA nicht mehr. Der IDFA wird zurückgesetzt und macht es deutlich schwieriger, Marketingdaten zu verfolgen.

Der Ansatz von Google ist also etwas anders. Sie sagen, wir wollen zunächst eine Alternative haben. Wir wollen die Privacy Sandbox und APIs haben. Und vielleicht sprechen wir erst später über die Abschaffung der Google Advertising ID. Daher glauben wir, dass die Google Advertising ID vorerst erhalten bleiben wird und es keine konkreten Pläne gibt, sie [sofort] abzuschaffen.

Und wenn sie es ablehnen, werden sie vorher eine ausführliche Mitteilung machen. Und wenn man von SKAdNetwork im Vergleich zur Google-Attribution spricht, also der Attribution Reporting API, dann versuchen beide wiederum, das Gleiche zu lösen. Aber die Ansätze sind wiederum super, super unterschiedlich. Also ein paar Teaser, was die Dokumentation angeht, Google stellt jede Menge Dokumentationen und Repositories zur Verfügung. Sie haben uns im Grunde alles als Open-Source-Lösung zur Verfügung gestellt. Und es ist wirklich hilfreich, um zu verstehen, wie die Infrastruktur aussehen wird, was wir damit machen können, wie wir mit Lärm umgehen können usw. usw. Und ein paar konkrete Teaser sind zum Beispiel Maße.

In SKAdNetwork erhalten Sie eine SKAN-Kampagnen-ID, bei der es sich um eine Zahl zwischen 0 und 99 handelt, also nur 100 Optionen. Jetzt in SKAdNetwork 4.0 erhalten Sie etwas mehr Optionen mit der Quell-ID, aber sie ist wirklich standardisiert und ziemlich begrenzt.

Google liefert 128 Bit, was viel, viel, viel größer ist. Es gibt Ihnen viele Möglichkeiten, Ihre Dimensionen zu kodieren. Ein weiterer kleiner Vorgeschmack ist … Apple hat die Art und Weise eingeschränkt, dass Sie, wenn Sie die Konvertierung erhalten, das Konvertierungsfenster praktisch begrenzt ist. Daher können Sie nach der Installation nur ein paar Tage lang nachverfolgen.

Und Google hat diese Grenze überhaupt nicht. So erhalten Sie zahlreiche aggregierbare Berichte und Rohdaten. Und Sie entscheiden, wann Sie den zusammenfassenden Bericht erhalten möchten. So können Sie auch einen Monat oder zwei Monate nach der Installation nachverfolgen. Und es ist ein echter Beweis für das Maß an Freiheit, das Google bietet. Aber damit geht auch Komplexität einher. Daher ist die Integration mit Android Privacy Sandbox komplizierter als die Integration mit SKAdNetwork.

John Koetsier

Das ist ein interessanter Satz und wird für viele Vermarkter vielleicht keine erfreuliche Nachricht sein, denn die meisten haben gesagt, dass SKAN wirklich herausfordernd ist, und das war schon in 3 und 4 der Fall, es ist noch anspruchsvoller mit mehr Optionen und mehr Post-Bacs und mehr Verzögerungen und so weiter solche Dinge. Derzeit finden einige Tests statt, Datenschutz-Sandboxen und Daten. Sie haben mit einer Entwicklervorschau gearbeitet.

Was sind einige der größten Erkenntnisse und Erkenntnisse aus der Arbeit mit der Vorschau?

Ron Shub

Ja, wir waren von den Bemühungen von Google sehr beeindruckt, wie Yuval bereits erwähnt hat. Eine Reihe von Dokumentationen und Repositories, die uns geholfen haben, durchzugehen und zu verstehen, was bald eingeführt wird. Unser aktuelles Ziel besteht darin, einen End-to-End-Test der Attribution Reporting API durchzuführen, d. h. von der Registrierung eines Klicks über die Abfrage des Aggregationsdienstes bis hin zur Rückgabe des dekodierten und entschlüsselten zusammenfassenden Berichts.

Es gibt einige Hürden auf dem Weg. Es läuft nicht ganz reibungslos, aber Google war super aufmerksam.

Derzeit stehen wir vor einem weiteren Problem und wir glauben, dass wir kurz davor stehen, es zu lösen. Und wir freuen uns sehr, den End-to-End-Test abschließen zu können und praktisch bereit für die Privacy Sandbox zu sein. Also ja, Google reagiert sehr schnell auf Fragen und hilft uns weiter. Sie scheinen Unmengen an Ressourcen zu investieren, und wir arbeiten gerne zusammen.

John Koetsier

Super interessant. Du arbeitest gerade daran. Während wir mit den Aufnahmen beginnen, ist es der 1. Mai. Die Veröffentlichung erfolgt voraussichtlich in etwa zwei Wochen. Ich denke, wir haben bis Ende des Jahres Zeit, bevor der GAID möglicherweise verschwindet und andere Dinge passieren. Aber ja, da wird es noch etwas Zeit geben.

Wenn wir uns also Privacy Sandbox ansehen, gibt es im Großen und Ganzen drei APIs zum Schutz der Privatsphäre, wie Google sie im Web und auf Android nennt, oder?

Es gibt die Topics-API, die ein viel besseres Targeting ermöglichen sollte, als wir es derzeit auf iOS haben, aber ich denke immer noch, dass die Granularität eine Herausforderung sein wird. Es gibt das, was sie früher Fledge API nannten, das jetzt Protected Audiences API heißt und das Retargeting und vielleicht ein paar andere Anwendungsfälle ermöglichen sollte. Am meisten Sorgen bereitet Ihnen aber natürlich die Attribution Reporting API.

Ich weiß nicht warum, es gibt einen seltsamen Grund dafür, aber dort verbringst du die meiste Zeit. Deine Meinung, wie gut ist es?

Yuval Carmel

Ja, das ist eine tolle Frage. Wie Sie bereits erwähnt haben, sieht es so aus, als ob Google im Grunde versucht, für jeden Grund, warum Sie die Google Advertising ID verwenden, eine Lösung zu finden, oder? Sie erhalten also die Topics-API für Retargeting-Zwecke für Sie und die Fledge Audiences, Protected API für Zielgruppen. Und dann die Attribution Reporting API.

Also ja, was halte ich davon und wie gut ist es?

Die Attribution Reporting Privacy Sandbox wird die Art und Weise verändern, wie einige von uns Marketingdaten sehen. Daher haben wir viele Kunden, die es immer noch gewohnt sind, Daten auf Benutzerebene und Marketingdaten zu sehen, die an bestimmte Benutzer angehängt sind, sogar an deren personenbezogene Daten. Obwohl wir also SKAN und die Veränderungen in der Branche haben, hörten wir, dass viele Leute, wie auch viele Kunden, in der Branche grundsätzlich aufgehört haben, auf iOS zu vermarkten und sich stattdessen stark auf Android zu stützen.

Und jetzt haben sie das gleiche Problem auch in Android. Und die Daten auf Benutzerebene werden sehr begrenzt sein.

Sie haben ungefähr drei Teile, wie Ron erwähnt hat, oder wir würden es vielleicht in einer der nächsten Fragen erwähnen. Aber Sie haben nur drei Bits, um Informationen über ein Ereignis zu sammeln. Aber natürlich kann die aggregierte Attributionsberichterstattung für Marketingzwecke genutzt werden, wenn Sie die Anforderungen und deren Umsetzung verstehen.

Also ist es gut?

Es ist in erster Linie eine gute Lösung für die Privatsphäre. Es ist eine großartige Lösung für die Privatsphäre, da alles privater wird. Ihre PII sind besser geschützt. Ihre Daten sind besser geschützt. Ihr Verhalten lässt sich weniger leicht messen und verfolgen. Aber es ist eine wirklich komplexe Lösung für Marketing und Erfolgsmessung. Zum Glück für unsere Kunden sind wir natürlich am Anfang für sie da und übernehmen selbstverständlich die schwere Arbeit, und wir werden sie ziemlich oft anleiten. Aber was wird schwierig sein? Daher wird es schwer zu verstehen sein, wie Sie Ihre Aggregationsschlüssel oder grundsätzlichen Dimensionen oder die Granularität definieren, mit der Sie Ihre Conversions messen und verfolgen möchten.

Es wird etwas komplex sein, zu verstehen, wie die Konvertierungsereignisse selbst verwaltet werden. Und wir werden später noch mehr über das Fleisch sprechen, aber die Idee hier ist, dass die Lösung wirklich generisch ist und Ihnen die Freiheit gibt, die für Sie beste Messung herauszufinden. Diese Methode für Sie, wie alles, was Sie brauchen, können Sie im Grunde hier implementieren , was ein großer Vorteil ist, aber meiner Meinung nach wird es für Werbetreibende ziemlich komplex sein, es selbst zu verwalten.

John Koetsier

Super, super interessant. Machen Sie einfach einen halben Schritt zurück und denken Sie über die Landschaft von Mobilgeräten und mobilen Apps nach und wie sie sich verändert, in den letzten anderthalb Jahren und im nächsten Jahr.

Es wird faszinierend sein, auf diesen Punkt in der Geschichte zurückzublicken und zu sagen: Oh, deshalb machen Apps das jetzt, weil sich die Konvertierungsmodelle für Werbetreibende ändern müssen, also musste sich das Produkt ändern. Es wird interessant sein zu sehen. Ron, lass uns an dich wenden.

Wenn ich mit Leuten spreche, frage ich immer, ob ich über SKAN spreche. Wissen Sie, wie schätzen sie den Rückgang der Anzeigeneffizienz von IDFA zu SKAN ein?

Und das werde ich Sie in Bezug auf Android fragen. Es ist natürlich noch sehr früh, Sie fangen gerade erst an, damit zu arbeiten. Es ist nicht draußen in freier Wildbahn. Es wird überhaupt nicht von sehr vielen Leuten verwendet, sondern nur getestet.

Können Sie abschätzen, wie stark die Anzeigeneffizienz sinken könnte, wenn wir von GAID zur Android Privacy Sandbox wechseln?

Yuval Carmel

Ich werde diesen nehmen. Ich denke also, dass der GAID und die Anzeigeneffizienz sinken, oder im Grunde liegt das Problem hier in der Messung, oder? Und die Messeffizienz wird bei GAID sinken. Und wenn die Messung nicht mehr so ​​genau und möglich ist, sinkt natürlich auch die Anzeigeneffizienz.

Die Sache ist also, dass wir für Click-through-Zuordnungen auch den Google Play-Installationsverweis haben. Ich denke, die meisten unserer Android-basierten Zuordnungen basieren auf dem Google Play-Installationsverweis. Dies ist wahrscheinlich der beste und genaueste Mechanismus, um Anzeigenklicks App-Installationen auf Android-Geräten zuzuordnen und zuzuordnen.

Solange es also verfügbar ist, wird der Google Play-Installations-Referrer … Ich glaube, dass die meisten Marketing-Attribution und auch unsere Attribution mit dieser zuverlässigen und robusten Lösung funktionieren werden. Es ist die beste Lösung. Grundsätzlich können Sie Dinge an den Google Play Store übergeben und erhalten sie als Absicht von dort im MMP SDK, in unserem SDK. So funktioniert es am besten und Sie können Benutzer auf diese Weise zuverlässig zuordnen.

Wenn Google also die Google Advertising ID, aber nicht die Google Play-Installation ablehnen wird, lesen Sie weiter.

Ich denke, dass wir für die Click-through-Attribution immer noch über eine wirklich robuste und genaue Methode zur Berechnung von Attributionen verfügen, genau wie heute. Eine tolle Frage an Google, auf die wahrscheinlich keiner wirklich eine definitive Antwort hat, ist, was mit der Installation von Google Play passieren wird. Wir warten immer noch auf eine Antwort, und ich denke, einige von ihnen warten immer noch auf eine Antwort. Daher weiß niemand wirklich, was dort drüben geplant ist.

Was die Sicht durch Attribution betrifft, ist das etwas anders. Sie haben dort nicht die Google Play-Installationsreferenz. Wir sind derzeit darauf angewiesen, Eindrücke von den Netzwerken selbst, von den Partnern selbst zu erhalten. Beachten Sie, dass ich nicht von selbstzuordnenden Anzeigen wie Google Ads und Facebook spreche.

Ich denke an die anderen Leute da draußen, die im Grunde genommen die Impressionen an uns senden, und dann sind wir derjenige, der die Google-Werbe-ID mit den Klicks abgleicht, die wir auch erhalten. Und in dieser Hinsicht denke ich, dass sich die Abschaffung der Google Advertising ID ziemlich stark auf die Aufrufe zur Zuordnung auswirken wird. Und ich denke, wir sehen, dass die Sandbox-Lösung wahrscheinlich in erster Linie für die View-through-Attribution und nicht für Click-through verwendet wird, solange wir die Referrer-Lösung haben.

John Koetsier

Super interessant. Wir werden also sehen, ob wir das weiterhin haben. Wir haben gesehen, dass Fingerabdrücke unter iOS zu einem Problem wurden. Und Apple ging darauf ein und sagte: „Hey, das ist Messung.“ Das ist Tracking. Das ist nicht erlaubt. Was passiert Ihrer Meinung nach mit der Fingerabdruckerkennung auf Android, wenn Privacy Sandbox eingeführt wird?

Ron Shub

Richtig, wir gehen also davon aus, dass wahrscheinlich dasselbe passieren wird. Ich meine, die Leute werden weiterhin Fingerabdrücke verwenden, solange sie können und sich dabei wohl fühlen. Aber wie Apple gehe ich davon aus, dass auch Google eines Tages beschließen wird, Fingerabdrücke schwieriger und in manchen Fällen sogar unmöglich zu machen. Und wird es nicht mehr wirklich aktivieren. Und wenn das passiert, dann müssen wir andere Lösungen finden. Aber Google hat erwähnt, dass sie vorher eine ausführliche Ankündigung machen werden. Wir gehen also nicht davon aus, dass es in absehbarer Zeit passieren wird. Und vorerst ist Fingerabdruck immer noch im Spiel.

John Koetsier

Sprechen Sie über Berichte auf Ereignisebene und wie unterscheiden sie sich von aggregierten Berichten?

Ron Shub

Richtig, die In-Attribution-Reporting-API von Google unterstützt also zwei Arten von Berichten.

Berichte auf Ereignisebene eignen sich besser zur Optimierung. So können sie beispielsweise als Trainingsdaten für Machine-Learning-Modelle verwendet werden, etwa wenn Sie Anzeigenplatzierungen optimieren möchten. Das Problem bei Berichten auf Ereignisebene besteht jedoch darin, dass die Konvertierungsdaten sehr grob sind. Sie erhalten nahezu keine Daten darüber, was nach der Installation passiert ist. Praktisch für die Ansicht durch Namensnennung erhalten Sie also ein bisschen. Und für die Click-through-Attribution erhalten Sie drei Bits. Das ist praktisch so, dass man dort fast nichts kodieren kann.

John Koetsier

Gehen Sie hier ins Detail … ein bisschen. Was können Sie auf einmal tun? Ist das so ein oder aus? Ist das ein bisschen? Es ist binär?

Ron Shub

Rechts.

Man kann praktisch sagen: Ist das passiert oder ist das nicht passiert? Man kann also sagen, dass „In den Warenkorb legen“ passiert ist. Das ist also so ziemlich alles. Sie müssen ein Ereignis auswählen und sich darauf konzentrieren und einfach sagen, ob es passiert ist oder nicht, aber das sind nicht viele Informationen in aggregierten Berichten, Sie haben viel Freiheit bei den Konvertierungsdaten … die gleichen 128 Bits, die wir zuvor erwähnt haben, dass Sie zwischen der Registrierung der Klickquelle mit der Ansicht und der Registrierung von Triggern aufteilen können. So können Sie viele Kennzahlen, Ereignisse oder Umsätze registrieren und wirklich messen, was passiert ist, welche Reise das Gerät, der Benutzer auf dem Gerät zurückgelegt hat, nachdem er die App installiert hat. Auch hier eignen sich Berichte auf Ereignisebene gut zur Optimierung, aggregierbare Berichte eignen sich sehr gut für die Berichterstattung zur Messung der Kampagnenleistung. Und deshalb konzentrieren wir uns hier bei Singular wirklich darauf, weil es die genauesten Daten mit weniger Rauschen und viel mehr Flexibilität liefert.

John Koetsier

Es kommt also etwas Lärm hinzu. Begleiten Sie uns durch den Fluss. Geben Sie uns einen Eindruck davon, was passiert, wenn Sie eine Anzeige schalten. Jemand klickt darauf, sie installieren, sie tun etwas. Wie funktioniert dieser Ablauf in der gesamten Privacy Sandbox?

Ron Shub

Ja, das ist eine Frage, auf die es keine wirklich kurze Antwort gibt, aber ich werde versuchen, sie so weit wie möglich zusammenzufassen. Die ersten Schritte erfolgen also am Gerät. Ein Nutzer sieht also eine Anzeige und Sie registrieren dann eine Quelle bei Google. Und Sie definieren bereits die Maße, die Sie messen möchten. Und dann der Benutzer.

John Koetsier

Und wenn man eine Quelle registriert, teilt man Google lediglich mit, wo die Anzeige platziert wurde, in welcher App sie war oder auf welcher Website sie war, richtig?

Ron Shub

Exakt. Sie können eine Reihe von Dingen in den Aggregationsschlüssel einfügen, was praktisch bedeutet, dass die Kampagne, wie Sie sagten, welches Land, was auch immer Sie dort in die Dimensionen kodieren möchten. Aber ja, Sie definieren die Dimension in diesem Schritt. Und das ist die registrierte Quelle. Es befindet sich in der Publisher-App.

Nachdem der Benutzer die App installiert hat, registrieren Sie die Ereignisse, die Sie messen oder erzielen möchten, als Auslöser. Sie können also mehrere Auslöser registrieren. Exakt. So können Sie mehrere Trigger messen. Hier gibt es eine Einschränkung, die wir gleich erwähnen werden.

Aber Trigger sind praktisch nur die Ereignisse und Kennzahlen, die Sie messen möchten.

Und nachdem Sie die Auslöser registriert haben, gibt es einige Zeit später so etwas wie einen Jobplan, der auf dem Gerät ausgeführt wird. Und sobald es ausgeführt wird, erhalten Sie sogenannte aggregierte Datenberichte, bei denen es sich praktisch um verschlüsselte Rohdaten handelt. Bisher kann man damit nichts anfangen. Sie müssen es also in Ihrer Datenbank behalten und eine Weile speichern, bis Sie genügend aggregierte Berichte und genügend Rohdaten erhalten.

Und sobald Sie dies getan haben, nehmen Sie einen Stapel aggregierter Rohberichte und senden sie an den Attributionsaggregationsdienst. Der Aggregationsdienst entschlüsselt die Daten für Sie und fasst sie in einem Bericht zusammen. Sie können es sich wie eine Tabelle vorstellen und jeder Zeile dieser Tabelle Rauschen hinzufügen. Daher enthalten die Permutationen jeder Dimension, beispielsweise Kampagne A aus dem Land USA, mehrere Installationen.

Und dazu kommen mehrere Einnahmen und mehrere Veranstaltungen, und dazu wird Google noch mehr Lärm machen. Sie sagen also genau, wie die Geräuschverteilung ist. Und schon können Sie darüber nachdenken, wie ich die richtigen Zahlen kodiere, damit der Lärm nicht sehr schädlich wird. Das Signal-Rausch-Verhältnis ist also hier, oder? Sie möchten also ein viel höheres Signal als das Rauschen haben.

Sobald Sie also vom Aggregationsdienst einen zusammenfassenden Bericht zurückerhalten, müssen Sie die Dimensionen dekodieren, die Sie kodiert haben, als Sie die Quelle und den Auslöser registriert haben. Und Sie müssen versuchen, mithilfe von Data-Science-Algorithmen und so weiter, Sie müssen versuchen, das Rauschen zu entfernen und die tatsächlichen Zahlen anzugeben. Und die Art und Weise, wie wir das mit einem Skalennetzwerk gemacht haben, und ich gehe davon aus, dass wir hier dasselbe tun werden, besteht darin, Ihnen die Annäherung an eine Zahl und ein Konfidenzintervall zu geben, das wirklich sagt, wie sicher ich bin, dass wir in der von uns angegebenen Zahl liegen Du. Und das hängt vom Umfang der Installationen ab, die Sie in diesem Zeitraum durchgeführt haben.

John Koetsier

Und so, Ron, es gab eine Menge von dem, was du brauchst und bekommst, und ähnliches. Und was Sie sagen, und Sie erhalten Daten, die Sie nicht verstehen können, und die müssen irgendwohin gehen, wo Sie nicht sind. Und dann bekommt man es zurück und es kommt noch ein bisschen Lärm dazu, bevor man es zurückbekommt.

Sagen Sie mir jetzt bitte, dass Sie hier eigentlich nur Singular sind, der diese Daten bekommt, die Sie nicht entschlüsseln können, und sie dann an einen Ort schickt, wo sie entschlüsselt werden können, wo ihr Rauschen hinzugefügt wird, und dann bekommen Sie etwas zurück, das Sie tatsächlich lesen können Dass Sie als Vermarkter das alles nicht tun müssen, ist so richtig

Ron Shub

Das ist absolut richtig.

Wir werden also versuchen, alles für die UA-Manager zu tun. Sie müssen nicht einmal alles wissen, was unter der Haube vor sich geht. Ich bin sicher, sie wollen wissen, wie sicher wir in die Daten sind, aber diese gesamte Infrastruktur werden wir zusammen mit Werbenetzwerken unterstützen. Und es ist unsere Aufgabe, diese Infrastruktur vorzubereiten …

John Koetsier

Das ist ein Versprechen. Du hast es hier zuerst gehört.

Ron Shub

… was übrigens eine wirklich coole Infrastruktur ist. Aber UA-Manager müssen sich darüber überhaupt keine Sorgen machen. Sie müssen sich Gedanken darüber machen, welche Metriken und Ereignisse sie messen möchten, und entscheiden, welche die höchste Priorität haben, da es schwierige Entscheidungen sind, wie wir sie im SCAD-Netzwerk haben. Wir können nicht mehr alle Veranstaltungen und Einnahmen wie früher erzielen.

John Koetsier

Exzellent. Und weisst du was? Sie haben gerade unsere Sitzung hier beendet, weil es noch so viel mehr gibt, worüber wir sprechen müssen. Wir müssen über die SDK-Laufzeit reden.

Wir müssen über die Daten sprechen, über die Sie gesprochen haben, den Fluss, was zurückkommt, wissen Sie, all das Zeug, die Modellierung, die Sie durchführen werden. Wir müssen darüber sprechen, wie sich Web-to-App unserer Meinung nach hier auswirken wird. Sie alle haben noch viel mehr zu fragen, Sie und Ron, wir haben Ihnen noch viel mehr zu fragen, aber das ist gerade Teil A geworden und Teil B müssen sie in ein paar Wochen machen die Straße runter oder so ähnlich.

Weil es jetzt ungefähr 30 Minuten sind und Sie wissen schon, wahrscheinlich etwas lang für dieses spezielle, und Sie haben auch Leben, zu denen Sie zurückkehren müssen, wissen Sie, und ich habe ein Meeting, zu dem ich schon zu spät komme auch dafür, aber vielen Dank für diese Zeit. Das weiß ich wirklich zu schätzen. Wir werden etwas vorbereiten.

Du musst noch einmal mit mir reden. Das sind die schlechten Nachrichten. Aber die gute Nachricht ist, dass Sie den Rest Ihres Abends frei haben …