Android 및 Singular의 프라이버시 샌드박스: 작동 방식(1부)

게시 됨: 2023-05-23

덜 파괴적이면서 어떻게 더 많이 중단합니까? 최근 Android에서 Privacy Sandbox에 대한 웨비나를 주최했을 때 InMobi의 Sergio Serra는 Privacy Sandbox가 SKAdNetwork보다 더 많이 손상되지만 덜 파괴적일 것이라고 말했습니다.

물론 비논리적으로 들릴 수도 있지만 그 이유 중 일부는 제가 최근 Growth Masterminds 팟캐스트에서 Singular의 두 소프트웨어 아키텍트와 나눈 대화에서 찾을 수 있습니다.

개인 정보 보호 샌드박스가 더 많이 깨짐

기본적으로 Privacy Sandbox는 타겟팅, 속성 및 측정, 재타겟팅 기능을 갖춘 전체 범위의 광고 제품군이기 때문에 업계에서 더 많은 것을 깨뜨릴 것입니다. 광고 게재를 원하는 광고주(Topics API), 광고를 경험한 후 사람들이 하는 행동에서 해당 광고의 효과를 측정할 수 있는 것(Attribution Reporting API), 오디언스를 생성하고 리타겟팅할 수 있는 것까지 360도 뷰입니다. 이전 고객, 사용자 또는 플레이어(Protected Audiences API, 이전에 Fledge로 알려짐).

물론 대조적으로 Apple의 SKAdNetwork에는 타겟팅 메커니즘, 잠재 고객 개념 및 재타겟팅 기능이 없습니다. 이는 개인 정보 보호를 위한 광고 기술 프레임워크가 아니라 광고 기술을 위한 개인 정보 보호 프레임워크입니다.

당연히 Privacy Sandbox는 더 복잡합니다. 그것은 광고 생태계의 더 많은 부분을 위한 새로운 솔루션을 생성하며, 이것이 바로 더 많은 기존 기술을 깨뜨리는 이유입니다.

"Android Privacy Sandbox와 통합하는 것은 SKAdNetwork와 통합하는 것보다 더 복잡합니다."라고 Singular 소프트웨어 설계자 Ron Shub는 말합니다.

"마케팅 및 성과 측정을 위한 정말 복잡한 솔루션입니다."라고 Singular 수석 소프트웨어 아키텍트 Yuval Carmel은 동의합니다.

그러나 Privacy Sandbox는 덜 파괴적입니다.

그러나 그것이 전부는 아닙니다. 또한 덜 파괴적입니다.

그 이유는 매우 간단합니다. 광고 기술 회사는 프라이버시 샌드박스가 깨뜨리고 있는 타게팅, 대상 및 측정의 모든 측면을 관리하는 기술을 구축할 것입니다. 마케터는 기존 솔루션을 사용하는 것과 거의 동일하게 이러한 솔루션을 사용할 수 있습니다.

물론 몇 가지 주의 사항이 있습니다.

Yuval Carmel은 “다행스럽게도 고객에게는 물론 우리가 고객을 위해 거기에 있고 무거운 짐을 처리할 계획입니다.”라고 말합니다. “상당히 안내해드리겠습니다.”

물론 싱귤러만이 아니다.

광고 네트워크, 수요 측 플랫폼, 교환 및 공급 측 플랫폼은 모두 Topics API 및 Protected Audiences API를 기반으로 하는 타게팅 및 오디언스 기능과 최종 지원 중단 후에도 여전히 활용할 수 있는 다른 모든 프라이버시 보호 타게팅 및 리타겟팅 기준을 구축하고 있습니다. Google 광고 ID(GAID)의 여기에는 컨텍스트, 시간, 공급 유형, 대략적인 위치 및 DSP 및 기타 애드테크 솔루션 제공업체가 식별자 없는 모바일 트래픽에 사용하는 수십 가지 기타 요소가 포함됩니다.

Google이 궁극적으로 프라이버시 샌드박스를 대규모로 켰을 때 실제 경험으로 검증될 계획과 희망은 마케터가 자신의 일을 할 수 있고 애드테크 생태계가 나머지 모든 것을 관리할 것이라는 것입니다.

물론 얼마나 잘 진행되는지 지켜보겠지만, 대부분의 모바일 성능 마케팅 생태계는 Google이 Privacy Sandbox에 투자하는 시간과 준비가 도입 당시 iOS에서 보았던 것보다 마케팅 신호 저하가 훨씬 적을 것이라고 생각하는 것 같습니다. SKAN 3의.

Google 리퍼러

이와 관련하여 하나의 큰 도우미: Google 리퍼러

잠재 고객이 해당 방문자가 어디에서 왔는지 웹사이트에 알려주는 링크를 클릭할 때 웹사이트가 리퍼러를 받는 웹과 마찬가지로, 모바일 앱 설치의 Google 리퍼러는 광고를 클릭한 위치에 대한 통찰력을 제공하여 직통 연결을 제공합니다. 광고주를 위한 마지막 클릭 측정 솔루션입니다.

(참고: 아래 동영상이나 팟캐스트 대본에서 알 수 있듯이 대화 당시에는 100% 명확하지 않았지만 지금은 명확합니다.)

Yuval Carmel은 "Google Play 설치 리퍼러는… 아마도 광고 클릭을 Android 기기의 앱 설치에 기여하고 일치시키는 가장 정확하고 최고의 메커니즘일 것입니다."라고 말합니다. “사용할 수 있는 한 … 대부분의 마케팅 속성과 우리의 속성도 이 안정적이고 강력한 솔루션과 함께 작동할 것입니다. 최고의 솔루션입니다. 기본적으로 Google Play 스토어에 항목을 전달할 수 있으며 SDK의 MMP SDK에서 인텐트로 가져올 수 있습니다. 따라서 가장 잘 작동하고 사용자를 그런 방식으로 안정적으로 어트리뷰트할 수 있습니다.”

리퍼러 데이터는 중요하지만 마케터가 Privacy Sandbox에서 얻는 유일한 데이터는 아닙니다.

프라이버시 샌드박스의 기여도 보고 API

Android의 Privacy Sandbox에 있는 Attribution Reporting API는 2가지 유형의 보고서를 지원합니다.

  1. 이벤트 수준 데이터
    1. 매우 상세한 상위 유입경로 분류
    2. 매우 제한된 하위 퍼널 데이터
  2. 집계된 데이터
    1. 선택된 상위 유입경로 분석
    2. 더 자세한 하위 유입경로 데이터

(이 보고서에 대한 자세한 내용은 Singular CEO Gadi Eliashiv의 어트리뷰션 API 분석에서 확인하세요.)

전환 또는 참여에 대한 이벤트 수준 데이터는 세부적이지만 매우 제한적입니다. 조회 기여 기여에 대해 1비트, 클릭에 대해 3비트 데이터입니다. 하나의 비트는 이벤트가 발생했는지 여부를 거의 알려줍니다. 누군가 등록했는지 여부, 누군가 구입했는지 여부. 더 어려운 점은 가장 관심 있는 이벤트 하나를 선택해야 하며 다른 항목에 대한 데이터는 가져오지 않는다는 것입니다.

반면 이벤트 수준 데이터의 상위 퍼널 인사이트는 매우 상세합니다.

집계 데이터의 경우에는 그 반대입니다. 상위 유입경로 분류는 몇 개만 얻을 수 있지만 더 자세한 전환 데이터를 얻을 수 있습니다. 데이터가 집계되고 노이즈가 추가되므로 개인 정보가 보호됩니다.

각자의 자리가 있을 것입니다.

“이벤트 수준 보고서는 최적화에 좋습니다. 집계 가능한 보고서는 캠페인 성과 측정을 위한 보고에 매우 유용합니다.”라고 Shub는 말합니다. "그래서 Singular에서 노이즈가 적고 유연성이 훨씬 더 높은 가장 정확한 데이터를 제공할 것이기 때문에 여기에 집중합니다."

그렇다면 프라이버시 샌드박스에서 흐름은 어떻게 작동할까요?

매우 단순화된 수준에서 Android용 Privacy Sandbox의 실제 시나리오는 다음과 같습니다.

  1. 사용자가 광고를 클릭
  2. 광고 네트워크는 Google이 해당 클릭에 대한 소스 라고 부르는 것을 등록합니다. 이 소스는 클릭이 발생한 위치, 광고가 나온 캠페인, 광고 소재 정보 등에 대한 일부 데이터를 인코딩합니다.
  3. 사용자가 앱을 설치합니다.
  4. 앱 게시자는 Google에서 트리거라고 부르는 전환 이벤트를 등록합니다.
  5. 작업 일정은 Privacy Sandbox의 사용자 장치에서 실행되어 해당 트리거에 대한 암호화된 데이터를 생성합니다.
  6. 앱 퍼블리셔가 데이터가 충분하다고 판단하면 암호화된 데이터가 어트리뷰션 집계 서비스로 이동합니다.
  7. 속성 집계 서비스는 데이터를 해독하고 보고서에 요약하며 노이즈를 추가합니다.
  8. 마케터는 요약 보고서를 받고 소스 및 트리거를 등록할 때 인코딩된 차원을 디코딩해야 합니다.

그것은 모두 매우 복잡하게 들리며 아마도 그렇기 때문일 것입니다. 그러나 희소식은 Singular와 다른 애드테크 공급업체가 힘든 일을 하고 있다는 것입니다.

"UA 관리자를 위해 모든 것을 할 것입니다."라고 Shub는 말합니다. “내부에서 일어나는 모든 일을 알 필요조차 없습니다. 나는 그들이 우리가 데이터에 대해 얼마나 확신하는지 알고 싶어할 것이라고 확신하지만, 이 모든 인프라는 우리가 광고 네트워크와 함께 지원할 것입니다. 그리고 이 인프라를 준비하는 것이 우리의 임무입니다.”

물론 반환되는 데이터에 대한 세부 정보와 사용 방법, 소스 및 트리거에서 설정할 항목을 포함하여 더 많은 정보가 있습니다.

그것은 Yuval Carmel과 Ron Shub와의 인터뷰의 두 번째 부분이 곧 나올 때까지 기다려야 할 것입니다.

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그리고 … 전문: Android의 Singular 및 Privacy Sandbox

참고: 이것은 AI로 생성되고 가볍게 편집됩니다. 오류가 있을 수 있습니다. 의심스러운 경우 실제 오디오 또는 비디오를 확인하십시오.

존 코에시에

Android용 Privacy Sandbox가 곧 제공될 예정이며 이제 이를 수용할 때입니다.

안녕하세요. Growth Masterminds에 오신 것을 환영합니다. 제 이름은 John Koetsier입니다. 나는 어구를 좋아합니다 포용 빨다 . 아이들이 힘든 일을 할 때 제가 많이 했던 말입니다. 힘들지만 가치 있는 일을 할 때 스스로에게 하는 말이다. 결국에는 쉽게 만들 수 있도록 어려운 일에 의지하는 것입니다.

우리는 iOS에서 ATT 및 SKAN 마케터가 기대하고 얻은 결과를 통해 더 잘하는 것을 보았습니다. 그들은 더 잘했고 더 나은 결과를 얻었습니다. Privacy Sandbox와 Android에서도 같은 일이 일어날 가능성이 높습니다. 쉽지는 않겠지만 그렇게 될 것입니다. 그것은오고. GAID가 사라지고 기댈 가치가 있을 것입니다. 그래서 양말을 받아들이기 시작하기 위해 오늘 두 사람과 이야기를 나누고 있습니다.

Ron Chubb는 Singular의 소프트웨어 아키텍트이고 Yuval Carmel은 Singular의 수석 아키텍트입니다. 환영합니다 Ron, 환영합니다 Yuval.

론 슈브

이봐, 여기 오게 돼서 좋아.

유발 카르멜

여기요.

존 코에시에

굉장하고, 당신을 맞이하게 되어 매우 흥분됩니다. 이봐 요, 우리는 Growth Masterminds에서 처음으로 Privacy Sandbox에 뛰어들고 있다고 생각합니다. 우리는 블로그에서 그것에 대해 많이 이야기했습니다. 우리는 그것에 대해서도 더 많은 것을 할 것입니다. 하지만 모두가 알고 있듯이 Privacy Sandbox는 Google에서 세 가지를 시도하려는 시도입니다.

관련 콘텐츠 및 광고를 표시하고 광고 효과를 측정하며 추적을 제한합니다.

Yuval, 아마도 여기서 우리를 시작합니다. Android의 Privacy Sandbox에 대한 전반적인 인상은 어떻습니까?

유발 카르멜

네, 존, Google이 이 솔루션을 엔지니어링하는 데 많은 시간을 투자하고 있다고 생각합니다. 꽤 볼 수 있습니다. 그들은 개인 정보 보호 중심 솔루션을 구축하고 있으며 UA 마케팅 담당자는 추적하려는 대상과 도덕성을 사전에 적절하게 정의해야 합니다.

따라서 솔루션은 기본적으로 어트리뷰션 로직을 디바이스로 마이그레이션합니다. 클라이언트 자체에 대해 더 많은 작업을 수행하기 위해 이동하는 것처럼 말입니다.

그리고 기본적으로 추적하려는 트리거 및 전환에 대한 보다 복잡한 관리가 필요합니다. 따라서 마케팅 데이터는 사용자 수준 데이터와 같이 익숙한 PII와 함께 더 이상 사용할 수 없습니다. 상황은 조금 다를 것이고 아마도 보고할 것이고 데이터 보고와 마찬가지로 더 집계될 것입니다. 더 많은 집계 보고서, 더 많은 집계 데이터를 사용하고 사용자 수준 데이터에 덜 의존하는 사람들을 보게 될 것입니다.

따라서 단일 사용자의 행동과 특정 앱의 사용을 추적하기 어렵다는 생각이 분명히 있습니다. 한 가지 언급할 점은 Google의 샌드박스 팀이 우리 및 다른 파트너와 긴밀히 협력하여 솔루션이 잘 설계된 것처럼 면밀히 조사되고 테스트된다는 것입니다. 이는 매우 멋진 일입니다. 그리고 그것은 훌륭한 접근 방식입니다.

당신이 그 반대를 취한다면, 당신은 빨기를 포용한다고 언급했습니다. 포용은 군대 용어 같죠? 그리고 당신이해야하기 때문에 다른 방법이 없습니다. 당신은 짜증을 포용해야합니다. 그리고 이전에 다른 회사의 개인정보 보호 환경이 바뀌었기 때문에 정말 형편없는 일을 받아들여야 했습니다. 당신은 아무 것도 할 수 없었고 아무에게도 말할 수 없었습니다. 거기에는 업무 관계가 없었습니다.

여기서 기본적으로 Google은 파트너와 협력하여 PSA를 보다 쉽게 ​​수용할 수 있도록 노력하고 있습니다. 그렇게 말하자.

존 코에시에

사랑해, 사랑해, 사랑해 Ron, Privacy Sandbox를 보고 iOS의 SKAN을 보면 우리를 위해 비교하고 대조합니다.

론 슈브

예, Google은 동일한 문제를 해결하려고 노력하고 있습니다. 그리고 사용자 수준 추적을 제한하는 개인 정보 보호 강화 솔루션을 수행합니다. 하지만 예를 들어 SKAdNetwork와 Android Privacy Sandbox의 접근 방식은 매우 다르다고 말할 수 있습니다.

먼저 ATT를 사용하여 요약하면 ATT는 iOS 14.5에서 처음 도입된 앱 추적 투명성으로, 옵트아웃에서 옵트인으로 동작이 변경되었습니다. 따라서 앱을 설치할 때 팝업이 표시되고 다음과 같이 말해야 합니다. 추적을 허용하는 경우. 그러면 대부분의 사람들은 아니오라고 말합니다. 그리고 당신은 우리나 MMP가 없으며 그들은 더 이상 IDFA를 가지고 있지 않습니다. IDFA가 재설정되어 마케팅 데이터를 추적하기가 훨씬 더 어려워집니다.

따라서 Google의 접근 방식은 약간 다릅니다. 그들은 우리가 먼저 대안을 갖고 싶다고 말합니다. 우리는 프라이버시 샌드박스와 API를 원합니다. 나중에 Google 광고 ID 사용 중단에 대해 이야기하겠습니다. 따라서 우리는 Google 광고 ID가 당분간 유지될 것이라고 생각하며 이를 [즉시] 사용 중단할 특별한 계획은 없습니다.

그리고 더 이상 사용하지 않을 때 이전에 실질적인 통지를 할 것입니다. 그리고 Attribution Reporting API인 Google 기여와 비교하여 SKAdNetwork에 대해 이야기할 때 둘 다 다시 같은 문제를 해결하려고 합니다. 그러나 접근 방식은 다시 한 번 매우 매우 다릅니다. 따라서 몇 가지 티저, 문서 측면에서 Google은 수많은 문서와 저장소를 제공합니다. 그들은 기본적으로 모든 것을 우리에게 공개했습니다. 인프라가 어떻게 보일지, 인프라로 무엇을 할 수 있는지, 소음 등을 어떻게 처리할 수 있는지 등을 이해하는 데 정말 도움이 됩니다. 예를 들어 몇 가지 특정 티저는 치수입니다.

SKAdNetwork에서는 0에서 99 사이의 숫자인 100가지 옵션인 SKAN 캠페인 ID를 얻습니다. 이제 SKAdNetwork 4.0에서는 소스 ID를 통해 좀 더 많은 옵션을 얻을 수 있지만 실제로는 표준화되어 있으며 상당히 제한적입니다.

Google은 훨씬 더 큰 128비트를 제공합니다. 차원을 인코딩할 수 있는 많은 위치를 제공합니다. 또 다른 작은 예고편은... Apple은 전환을 얻을 때 전환 기간이 실질적으로 제한되는 방식을 제한했습니다. 따라서 설치 후 며칠 동안만 추적할 수 있습니다.

Google에는 이러한 제한이 전혀 없습니다. 따라서 집계 가능한 많은 보고서와 원시 데이터를 얻을 수 있습니다. 그리고 요약 보고서를 받을 시기를 결정합니다. 따라서 설치가 발생한 후 한 달 또는 두 달을 추적할 수도 있습니다. 그리고 그것은 Google이 제공하는 자유의 수준을 실제로 증명합니다. 그러나 여기에는 복잡성도 따릅니다. 따라서 Android Privacy Sandbox와의 통합은 SKAdNetwork와의 통합보다 더 복잡합니다.

존 코에시에

그것은 흥미로운 문구이며 아마도 많은 마케터들에게 행복한 소식으로 다가오지 않을 것입니다. 왜냐하면 대부분은 SKAN이 정말 도전적이며 이미 3과 4에 있었던 것은 더 많은 옵션과 더 많은 포스트 백, 더 많은 지연 등으로 더 도전적이라고 말했기 때문입니다. 그런 것들. 이제 개인 정보 보호 샌드박스 및 데이터와 같은 몇 가지 테스트가 진행되고 있습니다. 개발자 프리뷰로 작업했습니다.

미리 보기로 작업하면서 얻은 가장 큰 교훈과 교훈은 무엇입니까?

론 슈브

네, Yuval이 언급한 것처럼 Google의 노력에 깊은 인상을 받았습니다. 곧 소개될 내용을 검토하고 이해하는 데 도움이 되는 많은 문서와 리포지토리. 우리의 현재 목표는 Attribution Reporting API의 종단 간 테스트를 완료하는 것입니다. 즉, 집계 서비스 쿼리를 통해 클릭을 등록하고 디코딩 및 암호 해독된 요약 보고서를 다시 받는 것을 의미합니다.

도중에 몇 가지 장애물이 있습니다. 순조롭게 진행되지는 않지만 Google은 매우 세심했습니다.

현재 우리가 직면하고 있는 또 다른 문제가 있으며 우리는 그 문제를 해결하기 직전이라고 생각합니다. 그리고 엔드투엔드 테스트를 완료하고 프라이버시 샌드박스에 실질적으로 대비할 수 있게 되어 정말 기쁩니다. 예, Google은 질문에 답하고 우리를 돕는 데 매우 신속하게 응답하며 엄청난 리소스를 투자하는 것 같고 우리는 함께 일하는 것을 즐깁니다.

존 코에시에

매우 흥미 롭습니다. 지금 작업 중입니다. 녹음 중인 시간이 5월 1일입니다. 아마 2주 정도 후에 공개될 것 같습니다. GAID가 사라지고 다른 일이 일어나기 전에 연말까지 기다려야 한다고 생각합니다. 하지만 네, 시간이 좀 걸릴 것입니다.

큰 그림으로 볼 때 Privacy Sandbox를 보면 세 가지 개인 정보 보호 API가 있습니다. Google에서는 이를 웹과 Android에서 호출합니다. 맞습니까?

현재 iOS에서 사용하는 것보다 훨씬 더 나은 타겟팅을 허용해야 하는 Topics API가 있지만 세분성은 여전히 ​​도전이 될 것이라고 생각합니다. 현재 Protected Audiences API인 Fledge API를 호출하는 데 사용했던 것이 있으며, 재타겟팅 및 몇 가지 다른 사용 사례를 허용해야 합니다. 물론 Attribution Reporting API에 가장 관심이 있습니다.

이유는 모르겠지만 거기에는 이상한 이유가 있지만 대부분의 시간을 보내는 곳입니다. 당신의 생각, 얼마나 좋은가요?

유발 카르멜

네, 좋은 질문입니다. 말씀하신 것처럼 구글은 기본적으로 구글 광고 ID를 사용하는 모든 이유에 대해 해결책을 찾으려고 하는 것 같죠? 따라서 그들은 리타게팅 목적을 위한 Topics API와 Fledge 청중, 청중을 위한 Protected API를 얻습니다. 그리고 Attribution Reporting API.

그래, 그것에 대한 내 생각은 무엇이고 얼마나 좋은가?

기여 보고 프라이버시 샌드박스는 우리 중 일부가 마케팅 데이터를 보는 데 사용되는 방식을 바꿀 것입니다. 따라서 특정 사용자를 보기 위해 첨부된 사용자 수준 데이터 및 마케팅 데이터를 보는 데 여전히 익숙한 많은 고객이 있습니다. 따라서 우리는 SKAN과 업계의 변화를 가지고 있지만 많은 고객과 마찬가지로 많은 사람들이 기본적으로 iOS에서 마케팅을 중단하고 Android에 크게 기반을 두고 있다고 업계에서 들었습니다.

이제 Android에서도 동일한 문제가 발생합니다. 그리고 사용자 수준 데이터는 매우 제한적일 것입니다.

Ron이 언급한 것처럼 세 개의 비트가 있거나 다음 질문 중 하나에서 언급할 수 있습니다. 하지만 이벤트에 관한 정보를 수집하는 데는 3비트만 있으면 됩니다. 물론 요구 사항과 실행 방법을 이해한다면 어트리뷰션 집계 보고를 마케팅 목적으로 활용할 수 있습니다.

그래서 좋은가요?

무엇보다도 개인 정보 보호를 위한 좋은 솔루션입니다. 모든 것이 더 비공개이기 때문에 프라이버시를 위한 훌륭한 솔루션입니다. 귀하의 PII는 더욱 안전하게 보호됩니다. 귀하의 정보는 더욱 안전하게 보호됩니다. 당신의 행동은 덜 쉽게 측정되고 추적됩니다. 그러나 이것은 마케팅 및 성과 측정을 위한 정말 복잡한 솔루션입니다. 운 좋게도 고객을 위해 물론 처음에는 우리가 그들을 위해 거기에 있고 무거운 짐을 처리할 계획이며 우리는 그들을 꽤 많이 안내할 것입니다. 그런데 뭐가 힘들겠어? 따라서 집계 키 또는 기본적으로 차원 또는 전환을 측정하고 추적하려는 세분성을 정의하는 방법을 이해하기 어려울 것입니다.

전환 이벤트 자체를 관리하는 방법을 이해하는 것은 약간 복잡할 것입니다. 나중에 고기에 대해 더 이야기하겠지만, 여기서의 아이디어는 솔루션이 정말 일반적이며 필요한 것이 무엇이든 기본적으로 여기에서 구현할 수 있는 최상의 측정, 방법을 알아낼 수 있는 자유를 제공한다는 것입니다. , 이는 큰 장점이지만 광고주가 직접 관리하기에는 상당히 복잡할 것이라고 생각합니다.

존 코에시에

슈퍼, 슈퍼 흥미 롭습니다. 잠시 반 걸음 뒤로 물러서서 모바일 및 모바일 앱의 환경과 그것이 지난 1년 반 동안 그리고 내년에 걸쳐 어떻게 변화하고 있는지 생각해 보십시오.

역사의 이 시점을 되돌아보고 이렇게 말하는 것은 흥미로울 것입니다. 광고주를 위한 전환 모델이 변경되어야 하므로 제품이 필요하기 때문에 앱이 지금 이렇게 하는 이유입니다. 보는 것이 흥미로울 것입니다. 론, 너에게로 돌아가자.

나는 사람들에게 SKAN에 대해 이야기할 때 항상 묻습니다. IDFA에서 SKAN으로 광고 효율성이 떨어지는 수준에 대한 그들의 추정치는 얼마입니까?

그리고 나는 당신에게 그것을 안드로이드 측면에서 물어볼 것입니다. 물론 정말 초기입니다. 이제 막 작업을 시작했습니다. 야생에 있지 않습니다. 많은 사람들이 사용하지 않고 테스트만 했습니다.

GAID에서 Android Privacy Sandbox로 이동함에 따라 광고 효율성이 얼마나 떨어질지 예상할 수 있습니까?

유발 카르멜

나는 이것을 가져갈 것이다. 그래서 GAID와 광고 효율이 떨어지거나 기본적으로 여기서 문제는 측정이라고 생각합니다. 그리고 측정 효율성은 GAID에서 떨어질 것입니다. 그리고 측정이 정확하지 않고 가능하지 않으면 물론 광고 효율성도 떨어집니다.

따라서 클릭스루 어트리뷰션의 경우 Google Play 설치 리퍼러도 있습니다. 대부분의 Android 기반 속성은 Google Play 설치 리퍼러를 기반으로 한다고 생각합니다. Google Play 설치 리퍼러는 광고 클릭을 Android 기기의 앱 설치에 기여하고 연결하는 가장 정확하고 최고의 메커니즘일 것입니다.

사용 가능한 한 Google Play 설치 리퍼러 … 저는 대부분의 마케팅 기여와 우리의 기여도 이 안정적이고 강력한 솔루션과 함께 작동할 것이라고 믿습니다. 최고의 솔루션입니다. 기본적으로 Google Play 스토어에 항목을 전달할 수 있으며 SDK의 MMP SDK에서 인텐트로 가져올 수 있습니다. 따라서 가장 잘 작동하고 그런 방식으로 사용자를 안정적으로 어트리뷰트할 수 있습니다.

따라서 Google이 Google 광고 ID를 더 이상 사용하지 않지만 Google Play 설치를 더 이상 사용하지 않는 경우 참조하십시오.

제 생각에는 클릭 기여 기여도에 대해 오늘날과 마찬가지로 기여도를 계산할 수 있는 강력하고 정확한 방법이 여전히 존재합니다. Google에 대한 훌륭한 질문은 Google Play 설치 참조에서 어떤 일이 일어날지입니다. 우리는 여전히 답변을 기다리고 있으며 그들 중 일부는 여전히 답변을 기다리고 있다고 생각합니다. 그래서 아무도 그곳의 계획이 무엇인지 알지 못합니다.

어트리뷰션을 통한 조회는 조금 다릅니다. 거기에 Google Play 설치 참조가 없습니다. 우리는 현재 네트워크 자체, 파트너 자체로부터 보고되는 노출수에 의존하고 있습니다. Google Ads 및 Facebook과 같은 자체 속성에 대해 말하는 것이 아닙니다.

기본적으로 우리에게 노출수를 보내는 다른 사람들에 대해 생각해 보면 우리도 얻은 클릭과 Google 광고 ID를 사용하여 일치하는 사람입니다. 그리고 그런 측면에서 Google 광고 ID 지원 중단은 어트리뷰션에 대한 조회수에 상당히 큰 영향을 미칠 것이라고 생각합니다. 그리고 샌드박스 솔루션은 리퍼러 솔루션이 있는 한 클릭 연결이 아닌 기여를 통한 보기에 가장 먼저 사용될 것이라고 생각합니다.

존 코에시에

매우 흥미 롭습니다. 그래서 우리는 그것을 계속 가지고 있는지 볼 것입니다. 우리는 iOS에서 지문 인식이 문제가 되는 것을 보았습니다. 그리고 애플은 이를 지적하며 "이봐, 그게 측정이다"라고 말했다. 그것은 추적입니다. 그것은 허용되지 않습니다. Privacy Sandbox가 도입됨에 따라 Android에서 지문 인식에 어떤 일이 발생합니까?

론 슈브

맞아요, 그래서 우리는 아마도 같은 일이 일어날 것이라고 가정합니다. 내 말은, 사람들은 그들이 할 수 있고 편안하게 느끼는 한 여전히 지문 채취를 계속 사용할 것입니다. 하지만 애플이 그랬듯이 언젠가는 구글도 지문 인식을 더 어렵게 만들고 심지어는 불가능하게 만들기로 결정할 것이라고 가정하고 있습니다. 더 이상 활성화하지 않습니다. 그런 일이 발생하면 사람들은 다른 해결책을 찾아야 합니다. 그러나 구글은 그 전에 상당한 주의를 기울일 것이라고 언급했습니다. 그래서 우리는 그것이 곧 일어날 것이라고 생각하지 않습니다. 그리고 현재 지문 채취는 여전히 진행 중입니다.

존 코에시에

이벤트 수준 보고서에 대해 이야기하고 집계 보고서와 어떻게 다른가요?

론 슈브

맞습니다. Google의 기여도 보고 API는 두 가지 유형의 보고서를 지원합니다.

이벤트 수준 보고서는 최적화에 더 적합합니다. 예를 들어 광고 배치를 최적화하려는 경우와 같이 기계 학습 모델을 위한 교육 데이터에 사용할 수 있습니다. 그러나 이벤트 수준 보고서의 문제는 전환 데이터가 매우 거칠다는 것입니다. 설치 후 발생한 일에 대한 데이터는 거의 없습니다. 따라서 어트리뷰션을 통한 조회의 경우 실질적으로 1비트를 얻습니다. 클릭 스루 어트리뷰션의 경우 3비트를 얻습니다. 따라서 거의 모든 것을 인코딩할 수 없습니다.

존 코에시에

여기에서 자세히 알아보십시오...조금만요. 한 번에 무엇을 할 수 있습니까? 온오프 같은건가요? 한 비트인가요? 바이너리인가요?

론 슈브

오른쪽.

당신은 실질적으로 말할 수 있습니다, 당신은 말할 수 있습니다, 그런 일이 있었나요 아니면 일어나지 않았나요? 장바구니에 추가가 발생했다고 말할 수 있습니다. 그게 전부입니다. 하나의 이벤트를 선택하고 그것에 집중해야 하고 그것이 발생했는지 또는 발생하지 않았는지 말해야 하지만 집계된 보고서에는 많은 정보가 없으며 전환 데이터에서 많은 자유를 얻습니다. 이전에 언급한 것과 동일한 128비트, 클릭 소스를 보기에 등록하는 것과 트리거를 등록하는 것으로 나눌 수 있습니다. 따라서 많은 지표, 이벤트 또는 수익을 등록하고 어떤 일이 발생했는지, 기기가 어떤 여정을 했는지, 사용자가 앱을 설치한 후 기기에서 수행했는지 측정할 수 있습니다. 따라서 이벤트 수준 보고서는 최적화에 유용하고 집계 가능한 보고서는 캠페인 성과 측정을 위한 보고에 매우 적합합니다. 그렇기 때문에 여기 Singular에서는 잡음이 적고 유연성이 훨씬 더 높은 가장 정확한 데이터를 제공하기 때문에 여기에 집중합니다.

존 코에시에

그래서 약간의 노이즈가 추가되었습니다. 흐름을 통해 우리를 안내하십시오. 광고를 게재할 때 어떤 일이 발생하는지 알려주세요. 누군가 그것을 클릭하고, 설치하고, 무언가를 합니다. 이 흐름은 모든 Privacy Sandbox에서 어떻게 작동합니까?

론 슈브

네, 정말 짧은 답변이 없는 질문이지만 가능한 한 요약해 보겠습니다. 따라서 첫 번째 단계는 장치에 있습니다. 따라서 사용자는 광고를 본 다음 Google에 소스를 등록합니다. 그리고 측정하려는 차원을 이미 정의합니다. 그리고 사용자.

존 코에시에

그리고 소스를 등록하는 것은 단순히 광고가 어디에 게재되었는지, 어떤 앱에 있었는지 또는 어떤 웹사이트에 있었는지 Google에 알리는 것입니다. 맞습니까?

론 슈브

정확히. 집계 키에 여러 항목을 입력할 수 있습니다. 즉, 말씀하신 것처럼 캠페인, 국가, 차원으로 인코딩하기로 결정한 항목을 의미합니다. 하지만 예, 해당 단계에서 차원을 정의합니다. 그리고 그것이 등록된 소스입니다. 게시자 앱에 있습니다.

사용자가 앱을 설치한 후 측정하고 싶은 이벤트나 수익을 발생시키면 트리거로 등록하게 됩니다. 따라서 여러 트리거를 등록할 수 있습니다. 정확히. 따라서 여러 트리거를 측정할 수 있습니다. 여기에 우리가 곧 언급할 제한이 있습니다.

그러나 트리거는 실질적으로 측정하려는 이벤트 및 메트릭일 뿐입니다.

그리고 트리거를 등록한 후 얼마 후 장치에서 실행되는 작업 일정과 같습니다. 일단 실행되면 사실상 원시 암호화 데이터인 집계 데이터 보고서라는 것을 얻을 수 있습니다. 당신은 지금까지 그것으로 아무것도 할 수 없습니다. 따라서 충분한 집계 보고서와 충분한 원시 데이터를 얻을 때까지 데이터베이스에 보관하고 한동안 보관해야 합니다.

일단 그렇게 하면 집계된 원시 보고서 배치를 취하여 속성 집계 서비스로 보냅니다. 집계 서비스가 수행하는 작업은 데이터를 해독하고 보고서로 요약하는 것입니다. 테이블로 생각하고 해당 테이블의 각 행에 노이즈를 추가할 수 있습니다. 따라서 각 차원의 순열(예: 미국 국가의 캠페인 A)에는 여러 설치가 포함됩니다.

그리고 여기에 여러 수익과 여러 이벤트, 그리고 여기에 Google이 잡음을 더할 것입니다. 그래서 그들은 소음의 분포가 무엇인지 정확히 말합니다. 그리고 당신은 이미 생각하기 시작할 수 있습니다. 잡음이 별로 해롭지 않게 하기 위해 올바른 숫자를 어떻게 인코딩해야 할까요? 신호 대 잡음비가 여기에 있습니다. 맞습니까? 따라서 노이즈보다 훨씬 높은 신호를 원합니다.

따라서 요약 보고서인 집계 서비스에서 돌아오면 소스와 트리거를 등록할 때 인코딩한 차원을 디코딩해야 합니다. 그리고 데이터 과학 알고리즘 등을 사용하여 노이즈를 제거하고 실제 수치를 제공해야 합니다. 규모 네트워크에서 우리가 했던 방식은 여기에서도 동일하게 할 것이라고 가정합니다. 대략적인 숫자와 신뢰 구간을 제공하여 우리가 제공한 숫자에 얼마나 확신이 있는지 알려줍니다. 너. 이는 해당 기간 동안 설치한 양에 따라 달라집니다.

존 코에시에

그래서 론, 당신이 필요로 하는 것이 많았고 당신은 그와 같은 다른 것들을 얻게 될 것입니다 . 그리고 당신이 말하는 것과 당신이 이해할 수 없는 데이터를 얻고 있고 그것은 당신이 아닌 다른 곳으로 가야 합니다. 그런 다음 다시 가져오면 다시 가져오기 전에 약간의 노이즈가 추가됩니다.

자, 여기 있는 모든 사람들은 실제로 Singular가 복호화할 수 없는 이 데이터를 가져온 다음 복호화할 수 있는 곳으로 보내어 노이즈를 추가한 다음 실제로 읽을 수 있는 것을 다시 꺼내는 것입니다. 마케터로서 귀하 마케터가 모든 일을 할 필요가 없다는 표시는 정확합니다.

론 슈브

그것은 절대적으로 맞습니다.

그래서 우리는 UA 관리자를 위해 모든 것을 할 것입니다. 내부에서 일어나는 모든 일을 알 필요조차 없습니다. 나는 그들이 우리가 데이터에 대해 얼마나 확신하는지 알고 싶어할 것이라고 확신하지만, 이 모든 인프라는 우리가 광고 네트워크와 함께 지원할 것입니다. 그리고, 이 인프라를 준비하는 것이 우리의 일입니다...

존 코에시에

그것은 약속입니다. 여기서 처음 들었습니다.

론 슈브

... 그건 그렇고 정말 멋진 인프라입니다. 그러나 UA 관리자는 전혀 걱정할 필요가 없습니다. 그들은 SCAD 네트워크에서 우리가 하는 것과 같은 어려운 결정이기 때문에 측정하고 싶은 메트릭과 이벤트에 대해 걱정하고 어떤 것이 가장 우선 순위가 높은지 결정해야 합니다. 예전처럼 모든 이벤트와 수익을 얻을 수는 없습니다.

존 코에시에

훌륭한. 그리고 그거 알아? 우리가 이야기해야 할 것이 너무 많기 때문에 여기서 세션을 종료했습니다. 우리는 SDK 런타임에 대해 이야기해야 합니다.

우리는 당신이 이야기한 데이터, 흐름, 돌아올 것, 알다시피, 그 모든 것, 당신이 할 모델링에 대해 이야기해야 합니다. 우리는 웹에서 앱으로, 우리가 생각하는 영향에 대해 이야기해야 합니다. 여러분 모두, 여러분과 Ron에게 물어볼 것이 더 많습니다. 우리는 여러분에게 물어볼 것이 더 많지만, 이것은 단지 파트 A가 되었고 그들은 몇 주 동안 파트 B를 해야 할 것입니다. 길을 가거나 그런 것.

왜냐하면 지금은 30분 정도이고 아시다시피, 이 특정 시간에는 아마도 조금 길 것입니다. 또한 여러분은 삶이 있고, 돌아가야 하고, 회의가 있어서 이미 늦었습니다. 이번에도 정말 감사합니다. 정말 감사합니다. 우리는 무언가를 설정할 것입니다.

당신은 나에게 다시 얘기해야합니다. 그것은 나쁜 소식입니다. 하지만 좋은 소식은 남은 저녁 시간을 쉬는 것입니다...