Privacy Sandbox su Android e Singular: come funzionerà (parte 1)

Come rompi di più pur essendo meno dirompente? Quando abbiamo recentemente ospitato un webinar su Privacy Sandbox su Android, Sergio Serra di InMobi ha affermato che mentre Privacy Sandbox rompe più di SKAdNetwork, sarà meno dirompente.

Certo, potrebbe sembrare illogico, ma parte del motivo può essere trovato nella chat che ho avuto di recente con due architetti del software di Singular sul podcast di Growth Masterminds.

Privacy Sandbox rompe di più

Essenzialmente, Privacy Sandbox si romperà di più nel settore perché in un certo senso è una suite pubblicitaria completa, con capacità di targeting, attribuzione e misurazione e retargeting. Questa è una visione a 360 gradi da un inserzionista che desidera inserire un annuncio (API Topics), essere in grado di misurare l'efficacia di quell'annuncio in ciò che le persone fanno dopo averlo sperimentato (API Attribution Reporting), essere in grado di creare segmenti di pubblico e retargeting ex clienti, utenti o giocatori (API Protected Audiences, precedentemente nota come Fledge).

Al contrario, ovviamente, SKAdNetwork di Apple non ha alcun meccanismo di targeting, nessuna nozione di pubblico e nessuna capacità di retargeting: è un framework di privacy per adtech, non un framework di adtech per la privacy.

Quindi, naturalmente, Privacy Sandbox è più complicato. Crea nuove soluzioni per più parti dell'ecosistema pubblicitario, che è esattamente il motivo per cui romperà anche più tecnologia esistente.

"L'integrazione con Android Privacy Sandbox è più complicata dell'integrazione con SKAdNetwork", afferma l'architetto del software Singular Ron Shub.

"È una soluzione davvero complessa per il marketing e la misurazione delle prestazioni", concorda Yuval Carmel, chief software architect di Singular.

Ma Privacy Sandbox è anche meno dirompente

Ma non è tutta la storia. È anche meno dirompente.

E c'è una ragione molto semplice per cui: le aziende adtech costruiranno la tecnologia per gestire tutti gli aspetti del targeting, del pubblico e della misurazione che Privacy Sandbox sta infrangendo. E i professionisti del marketing saranno in grado di utilizzare queste soluzioni praticamente come se stessero utilizzando le soluzioni esistenti.

Con alcuni avvertimenti, ovviamente.

"Fortunatamente per i nostri clienti, ovviamente, abbiamo in programma di essere lì per loro e gestire il lavoro pesante, ovviamente", afferma Yuval Carmel. "Li guideremo parecchio."

Ovviamente non è solo Singolare.

Le reti pubblicitarie, le piattaforme sul lato della domanda, gli scambi e le piattaforme sul lato dell'offerta stanno tutte costruendo funzionalità di targeting e pubblico basate sull'API Topics e sull'API Protected Audiences, oltre a tutti gli altri criteri di targeting e retargeting sicuri per la privacy che possono ancora utilizzare dopo l'eventuale deprecazione dell'ID annuncio Google (GAID). Ciò include il contesto, l'ora, il tipo di fornitura, l'ubicazione approssimativa e dozzine di altri fattori che i DSP e altri fornitori di soluzioni adtech utilizzano per il traffico mobile privo di identificatori.

Il piano e la speranza - da convalidare dall'esperienza reale quando Google alla fine attiverà Privacy Sandbox su larga scala - è che i professionisti del marketing saranno in grado di svolgere il proprio lavoro e l'ecosistema adtech gestirà tutto il resto.

Vedremo come andrà bene, ovviamente, ma la maggior parte nell'ecosistema del mobile performance marketing sembra ritenere che il tempo e la preparazione che Google sta investendo in Privacy Sandbox si tradurrà in un degrado del segnale di marketing molto inferiore a quello che abbiamo visto su iOS con l'introduzione di SKAN 3.

Il riferimento di Google

Un grande aiuto in tal senso: il referrer di Google

Proprio come sul Web, dove un sito web riceve un referrer quando un potenziale cliente fa clic su un link che indica al sito web da dove proviene quel visitatore, il referrer di Google nelle installazioni di app mobili fornisce informazioni su dove è stato fatto clic su un annuncio, fornendo una linea diretta soluzione di misurazione dell'ultimo clic per gli inserzionisti.

(Nota: questo non era chiaro al 100% al momento della nostra conversazione, come potresti notare nella trascrizione del video o del podcast di seguito, ma lo è ora.)

"Il referrer di installazione di Google Play... è probabilmente il meccanismo migliore e più accurato per attribuire e abbinare i clic sugli annunci alle installazioni di app sui dispositivi Android", afferma Yuval Carmel. “Finché sarà disponibile… la maggior parte delle attribuzioni di marketing e anche la nostra funzionerà con questa soluzione affidabile e solida. È la soluzione migliore. In pratica puoi passare le cose al Google Play Store e ottenerle come intento da loro nell'SDK MMP, nel nostro SDK. Quindi funziona al meglio e puoi attribuire in modo affidabile gli utenti in questo modo.

I dati dei referrer sono fondamentali, ma non sono gli unici dati che i marketer otterranno da Privacy Sandbox.

API di segnalazione dell'attribuzione in Privacy Sandbox

L'API per i rapporti sull'attribuzione in Privacy Sandbox su Android supporta due tipi di rapporti:

1. Dati a livello di evento
   1. Analisi super dettagliate dell'imbuto superiore
   2. Dati di imbuto inferiore super limitati
2. Dati aggregati
   1. Suddivisioni selezionate della canalizzazione superiore
   2. Dati più dettagliati sulla canalizzazione inferiore

(Vedi di più su questi rapporti nella ripartizione dell'API di attribuzione del CEO di Singular Gadi Eliashiv.)

I dati a livello di evento per le conversioni o il coinvolgimento sono granulari ma estremamente limitati: 1 bit per l'attribuzione view-through e 3 bit di dati per il click-through. Un po 'ti dirà praticamente che un evento è successo o meno: qualcuno si è registrato o no, qualcuno ha comprato o no. Più impegnativo: devi scegliere l'evento a cui tieni di più e non otterrai dati su nient'altro.

Le informazioni dettagliate sulla canalizzazione superiore dai dati a livello di evento, invece, sono super dettagliate.

Praticamente è vero il contrario per i dati aggregati, in cui si ottengono solo alcune analisi della canalizzazione superiore, ma si ottengono dati di conversione più dettagliati. Poiché i dati vengono aggregati e viene aggiunto del rumore, la privacy viene preservata.

Ognuno avrà il suo posto.

“I rapporti a livello di evento sono utili per l'ottimizzazione; i rapporti aggregabili sono ottimi per la creazione di report per la misurazione delle prestazioni di una campagna", afferma Shub. "Ed è per questo che qui in Singular ci concentriamo davvero su questo perché fornirà i dati più accurati con meno rumore e molta più flessibilità."

Quindi, come funziona il flusso in Privacy Sandbox?

A un livello molto semplificato, ecco come appare uno scenario reale in Privacy Sandbox per Android:

1. L'utente fa clic su un annuncio
2. La rete pubblicitaria registra ciò che Google chiama una fonte per quel clic, che codifica alcuni dati su dove si è verificato il clic, da quale campagna proviene l'annuncio, informazioni sulla creatività e altro ancora.
3. L'utente installa l'app
4. L'editore di app registra gli eventi di conversione, che Google chiama trigger .
5. Una pianificazione del processo viene eseguita sul dispositivo dell'utente in Privacy Sandbox, creando dati crittografati su tali trigger.
6. Quando l'editore dell'app decide di disporre di dati sufficienti, i dati crittografati vengono inviati a un servizio di aggregazione delle attribuzioni.
7. I servizi di aggregazione delle attribuzioni decrittografano i dati, li riassumono in un rapporto e aggiungono rumore.
8. Un marketer ottiene un rapporto di riepilogo e deve decodificare le dimensioni che sono state codificate durante la registrazione di fonti e trigger.

Sembra tutto molto complicato, e probabilmente è perché lo è. Ma la buona notizia è che Singular - e altri fornitori di adtech - stanno facendo il lavoro pesante.

"Faremo di tutto per i manager di UA", afferma Shub. “Non hanno nemmeno bisogno di sapere tutto quello che succede sotto il cofano. Sono sicuro che vogliono sapere quanto siamo fiduciosi nei dati, ma tutta questa infrastruttura è qualcosa che supporteremo insieme alle reti pubblicitarie. Ed è nostro compito preparare questa infrastruttura”.

C'è di più, ovviamente, inclusi i dettagli sui dati che ricevi e su come li usi, e cosa impostare nelle tue fonti e trigger.

Tutto ciò dovrà attendere la seconda parte della nostra intervista con Yuval Carmel e Ron Shub, in arrivo.

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E... una trascrizione completa: Singular e Privacy Sandbox su Android

Nota: questo è generato dall'intelligenza artificiale e leggermente modificato. Potrebbe contenere errori. Controllare l'audio o il video effettivo in caso di dubbio.

Giovanni Koetsier

Privacy Sandbox su Android arriverà presto ed è ora di abbracciare lo schifo.

Ciao e benvenuto a Growth Masterminds. Mi chiamo John Koetsier. In un certo senso amo la frase "abbraccia lo schifo" . È qualcosa che ho detto spesso ai miei figli quando fanno qualcosa di difficile. È qualcosa che mi dico quando sto facendo qualcosa di difficile ma utile. Si tratta di appoggiarsi a cose difficili in modo da poterle eventualmente rendere più facili.

Lo abbiamo visto accadere su iOS con i marketer ATT e SKAN che si sono appoggiati e l'hanno capito, sono migliorati. Hanno fatto meglio e hanno ottenuto risultati migliori. È probabile che accadrà la stessa cosa con Privacy Sandbox e Android. Non sarà facile, ma succederà. Sta arrivando. Il GAID sta andando via e varrà la pena appoggiarsi. Quindi, per iniziare ad abbracciare il calzino, stiamo chattando oggi con due persone.

Ron Chubb è un architetto del software presso Singular e Yuval Carmel è il capo architetto di Singular. Benvenuto Ron, benvenuto Yuval.

Ron Shub

Ehi, è bello essere qui.

Yuval Carmelo

EHI.

Giovanni Koetsier

Fantastico, super entusiasta di averti. Ehi, ci stiamo tuffando in Privacy Sandbox per una delle prime volte, credo, su Growth Masterminds. Ne abbiamo parlato a lungo sul blog. Faremo di più anche su questo. Ma come tutti sanno, Privacy Sandbox è un tentativo di Google di fare tre cose, giusto?

Mostra contenuti e annunci pertinenti, misura l'efficacia degli annunci e limita il tracciamento.

Yuval, magari cacciaci qui. Qual è la tua impressione generale di Privacy Sandbox su Android?

Yuval Carmelo

Quindi sì, John, penso che Google stia investendo molto tempo nella progettazione di questa soluzione. Puoi vederlo un bel po '. Stanno costruendo una soluzione orientata alla privacy, che richiederà ai marketer UA di definire correttamente cosa vogliono tracciare e in quale moralità in anticipo.

Quindi la soluzione sostanzialmente migra la logica di attribuzione al dispositivo. Come se ci stessimo trasferendo per fare più lavoro sul cliente stesso.

E poi, in sostanza, richiede una gestione più complessa dei trigger e delle conversioni che vuoi monitorare. Quindi i dati di marketing non saranno più disponibili con le PII allegate come ci siamo abituati, come i dati a livello di utente. Le cose saranno leggermente diverse e probabilmente i rapporti e come i rapporti sui dati saranno più aggregati. Vedremo rapporti più aggregati, persone che utilizzano più dati aggregati e fanno meno affidamento sui dati a livello di utente.

Quindi, e l'idea qui è ovviamente, che sarebbe difficile rintracciare il comportamento dei singoli utenti e l'utilizzo di app specifiche. Una cosa da menzionare è che il team sandbox di Google sta lavorando a stretto contatto con noi e altri partner per assicurarsi che la soluzione sia ben esaminata e testata, oltre che ben progettata, il che è piuttosto interessante. Ed è un ottimo approccio.

Se prendi il contrario, hai detto di abbracciare lo schifo. Quindi abbracciare lo schifo è come un termine militare, giusto? E poiché devi, non c'è altro modo. Devi accettare lo schifo. E con i precedenti cambiamenti nel panorama della privacy con altre società, dovevi davvero accettare lo schifo. Non potevi fare niente, non potevi parlare con nessuno. Non c'erano rapporti di lavoro laggiù.

E qui, fondamentalmente, vediamo Google lavorare con i partner e cercare di assicurarsi che il PSA sia più facile da abbracciare. Diciamo che.

Giovanni Koetsier

Amalo, amalo, amalo. Ron, se guardi Privacy Sandbox e guardi, sai, SKAN su iOS, confrontali e confrontali per noi.

Ron Shub

Quindi sì, Google sta cercando di risolvere lo stesso problema, giusto? E facendo una soluzione per migliorare la privacy che limita il tracciamento a livello di utente. Ma posso dire che l'approccio è super diverso tra SKAdNetwork e Android Privacy Sandbox, per esempio.

E in primo luogo, prendere ATT e solo per ricapitolare ATT è App Tracking Transparency introdotto per la prima volta in iOS 14.5, il cambiamento del comportamento da opt-out a opt-in. Quindi, quando installi un'app, ottieni un pop-up e devi dire se consenti il ​​monitoraggio. E poi la maggior parte delle persone dice di no. E poi non hai noi o gli MMP, non hanno più l'IDFA. L'IDFA viene reimpostato e rende molto più difficile tenere traccia dei dati di marketing.

Quindi l'approccio di Google è leggermente diverso. Dicono che prima vogliamo avere un'alternativa. Vogliamo avere la Privacy Sandbox e le API. E solo più tardi, forse, parleremo della deprecazione dell'ID pubblicità di Google. Quindi pensiamo che l'ID pubblicità di Google sia qui per restare per ora e non ci sono piani particolari per ritirarlo [immediatamente].

E quando lo deprecheranno, daranno un preavviso sostanziale prima. E quando si parla di SKAdNetwork rispetto all'attribuzione di Google, che è l'API di reporting dell'attribuzione, allora entrambi, ancora una volta, cercano di risolvere la stessa cosa. Ma gli approcci sono, ancora una volta, super, super diversi. Quindi alcuni teaser, dal punto di vista della documentazione, Google fornisce tonnellate di documentazioni e repository. Fondamentalmente ci hanno reso tutto open source. Ed è davvero utile per capire come sarà l'infrastruttura, cosa possiamo farne, come possiamo gestire il rumore, eccetera, eccetera. E alcuni teaser specifici sono, ad esempio, le dimensioni.

In SKAdNetwork, ottieni un ID campagna SKAN, che è un numero compreso tra 0 e 99, solo 100 opzioni. Ora in SKAdNetwork 4.0, hai un po' più di opzioni con Source ID, ma è davvero standardizzato ed è abbastanza limitato.

Google fornisce 128 bit, che è molto, molto, molto più grande. Ti dà molti posti per codificare le tue dimensioni. Un altro piccolo teaser è ... Apple ha limitato il modo in cui tu, quando ottieni la conversione, la finestra di conversione è praticamente limitata. Quindi puoi monitorare solo dopo le installazioni per alcuni giorni.

E Google non ha affatto questo limite. In questo modo puoi ottenere molti report aggregabili e dati grezzi. E decidi tu quando vuoi ottenere il rapporto di riepilogo. Quindi puoi anche tenere traccia di un mese o due mesi dopo l'installazione. E attesta davvero il livello di libertà offerto da Google. Ma con ciò arriva anche la complessità. Quindi l'integrazione con Android Privacy Sandbox è più complicata dell'integrazione con SKAdNetwork.

Giovanni Koetsier

Questa è una frase interessante e che forse non arriverà a molti esperti di marketing come una buona notizia perché la maggior parte ha affermato che SKAN è davvero impegnativo e che era già in 3 e 4 è più impegnativo con più opzioni e più post-bac e più ritardi e tutto questo genere di cose. Ora ci sono alcuni test in corso in questo momento, Privacy Sandbox e dati. Hai lavorato con un'anteprima per sviluppatori.

Quali sono alcuni dei più grandi apprendimenti e spunti dal lavorare con l'anteprima?

Ron Shub

Sì, quindi siamo rimasti molto colpiti dagli sforzi di Google, come ha detto Yuval. Un mucchio di documentazioni e repository che ci hanno aiutato a esaminare e capire cosa verrà introdotto molto presto. Il nostro obiettivo attuale è completare un test end-to-end dell'API di reporting dell'attribuzione, il che significa dalla registrazione di un clic attraverso l'interrogazione del servizio di aggregazione e il recupero del rapporto di riepilogo decodificato e decrittografato.

Ci sono alcuni ostacoli sulla strada. Non va molto bene, ma Google è stato super attento.

Al momento c'è un altro problema che stiamo affrontando e pensiamo di essere sul punto di risolverlo. E siamo davvero entusiasti di poter terminare il test end-to-end ed essere praticamente pronti per Privacy Sandbox. Quindi sì, Google è super reattivo nel rispondere alle domande e nell'aiutarci e sembra che stiano investendo tonnellate di risorse e ci piace lavorare insieme.

Giovanni Koetsier

Super interessante. Ci stai lavorando ora. Mentre stiamo registrando, è il 1° maggio. Probabilmente uscirà tra due settimane circa. Abbiamo, penso, fino alla fine dell'anno prima che il GAID possa andare via e altre cose accadranno. Ma sì, ci sarà del tempo lì.

Quindi, in generale, se guardiamo a Privacy Sandbox, ci sono tre API che preservano la privacy, come le chiama Google sul Web e su Android, giusto?

C'è l'API Topics, che dovrebbe consentire un targeting molto migliore di quello che abbiamo attualmente su iOS, ma penso ancora che la granularità sarà una sfida. C'è quello che chiamavano Fledge API, che ora è Protected Audiences API, che dovrebbe consentire il retargeting e forse un paio di altri casi d'uso. Ma la cosa che ti preoccupa di più, ovviamente, è l'API per i rapporti sull'attribuzione.

Non so perché, c'è qualche strano motivo, ma è lì che passi la maggior parte del tuo tempo. I tuoi pensieri, quanto è buono?

Yuval Carmelo

Sì, quindi questa è un'ottima domanda. Come hai detto, sembra che Google stia sostanzialmente cercando di trovare una soluzione per ogni motivo per cui utilizzi l'ID pubblicità di Google, giusto? Quindi ottengono l'API degli argomenti per te per scopi di retargeting e il pubblico Fledge, l'API protetta per il pubblico. E poi l'API per i rapporti sull'attribuzione.

Quindi sì, qual è la mia opinione al riguardo e quanto è buono?

Il report sull'attribuzione Privacy Sandbox cambierà il modo in cui alcuni di noi sono abituati a vedere i dati di marketing. Quindi abbiamo molti clienti che sono ancora abituati a vedere dati a livello di utente e dati di marketing allegati per vedere utenti specifici, anche alle loro PII. Quindi, sebbene abbiamo SKAN e i cambiamenti nel settore, molte persone, come molti clienti, abbiamo sentito nel settore sostanzialmente hanno smesso di fare marketing su iOS e si sono basati solo su Android.

E ora avranno lo stesso problema anche su Android. E i dati a livello di utente saranno super limitati.

Hai tipo tre pezzi, come ha detto Ron, o menzioneremmo forse in una delle prossime domande. Ma hai solo tre bit per raccogliere informazioni su un evento. Ma ovviamente, il report aggregato di attribuzione può essere utilizzato per scopi di marketing, se si comprendono i requisiti e come eseguirlo.

Quindi è buono?

È una buona soluzione per la privacy, prima di tutto. È un'ottima soluzione per la privacy perché tutto sarà più privato. Le tue PII sono più protette. Le tue informazioni sono più protette. Il tuo comportamento è meno facilmente misurabile e monitorato. Ma è una soluzione davvero complessa per il marketing e la misurazione delle prestazioni. Fortunatamente per i nostri clienti, ovviamente, abbiamo in programma di essere lì per loro e gestire il lavoro pesante, ovviamente, all'inizio, e li guideremo parecchio. Ma cosa sarà difficile? Quindi sarà difficile capire come definire le chiavi di aggregazione o fondamentalmente le dimensioni o la granularità in cui si desidera misurare e monitorare le conversioni.

Sarà un po' complesso capire come gestire gli eventi di conversione stessi. E parleremo della carne più avanti, ma l'idea qui è che la soluzione è davvero generica e ti dà la libertà di capire la misurazione migliore, quel metodo per te, come qualunque cosa tu abbia bisogno, puoi sostanzialmente implementare qui , il che è un grande vantaggio, ma credo che sarà piuttosto complesso per gli inserzionisti gestirlo da soli.

Giovanni Koetsier

Super, super interessante. Solo per fare mezzo passo indietro per un secondo e pensare al panorama delle app mobili e mobili e a come sta cambiando, cambiato nell'ultimo anno e mezzo e nel prossimo anno.

Sarà affascinante guardare indietro a questo punto della storia e dire, oh, ecco perché le app lo fanno ora, perché i modelli di conversione per gli inserzionisti devono cambiare, quindi il prodotto deve cambiare. Sarà interessante da vedere. Ron, passiamo a te.

Chiedo sempre quando parlo con le persone di cui parlo di SKAN, sai, qual è la loro stima per il livello di calo dell'efficienza pubblicitaria da IDFA a SKAN?

E te lo chiederò in termini di Android. È molto presto, ovviamente, stai appena iniziando a lavorare con questo. Non è allo stato brado. Non viene utilizzato da molte persone, solo testato.

Puoi stimare quanto potrebbe diminuire l'efficienza degli annunci con il passaggio da GAID ad Android Privacy Sandbox?

Yuval Carmelo

Prenderò questo. Quindi penso che il GAID e l'efficienza degli annunci diminuiscano, o fondamentalmente il problema qui è la misurazione, giusto? E l'efficienza della misurazione diminuirà su GAID. E una volta che la misurazione non è accurata e possibile, ovviamente, anche l'efficienza dell'annuncio diminuirà.

Quindi il fatto è che per le attribuzioni click-through, abbiamo anche il referrer di installazione di Google Play. Penso che la maggior parte delle nostre attribuzioni basate su Android si basino sul referrer di installazione di Google Play, che è probabilmente il meccanismo migliore e più accurato per attribuire e abbinare i clic sugli annunci alle installazioni di app nei dispositivi Android.

Quindi, finché è disponibile, il referrer di installazione di Google Play... credo che la maggior parte delle attribuzioni di marketing e anche la nostra attribuzione funzioneranno con questa soluzione affidabile e solida. È la soluzione migliore. In pratica puoi passare le cose al Google Play Store e ottenerle come intento da loro nell'SDK MMP, nel nostro SDK. Quindi funziona al meglio e puoi attribuire in modo affidabile gli utenti in questo modo.

Pertanto, se Google ritirerà l'ID pubblicità di Google ma non ritirerà il riferimento all'installazione di Google Play.

Penso che per l'attribuzione tramite clic disponiamo ancora di un metodo davvero solido e accurato per calcolare le attribuzioni, lo stesso che facciamo oggi. La grande domanda per Google, a cui probabilmente nessuno di loro ha davvero una risposta definitiva, è cosa accadrà con il riferimento all'installazione di Google Play. Stiamo ancora aspettando una risposta e penso che alcuni di loro stiano ancora aspettando una risposta. Quindi nessuno sa davvero qual è il piano laggiù.

Per quanto riguarda la vista attraverso l'attribuzione, è un po' diverso. Non hai il riferimento per l'installazione di Google Play laggiù. Al momento ci affidiamo a ottenere rapporti sulle impressioni dalle reti stesse, dai partner stessi. Nota, non sto parlando di quelli auto-attribuiti come Google Ads e Facebook.

Penso agli altri ragazzi là fuori che fondamentalmente ci inviano le impressioni e poi siamo noi a abbinare utilizzando l'ID pubblicità di Google con i clic che otteniamo. E in questo aspetto, penso che la deprecazione dell'ID pubblicità di Google influirà in modo piuttosto pesante sulle visualizzazioni per l'attribuzione. E penso che vediamo che la soluzione sandbox sarà probabilmente utilizzata prima di tutto per l'attribuzione view-through e non per il click-through fintanto che avremo la soluzione referrer.

Giovanni Koetsier

Super interessante. Quindi vedremo se continueremo ad averlo. Abbiamo visto che le impronte digitali sono diventate un problema su iOS. E Apple lo ha affrontato e ha detto, ehi, questa è la misurazione. Questo è il monitoraggio. Questo non è permesso. Cosa vedi succedere con le impronte digitali su Android con l'arrivo di Privacy Sandbox?

Ron Shub

Giusto, quindi presumiamo che probabilmente accadrà lo stesso. Voglio dire, le persone continueranno a usare le impronte digitali il più a lungo possibile e si sentiranno a proprio agio nel farlo. Ma come ha fatto Apple, presumo che anche un giorno in futuro Google deciderà di voler rendere le impronte digitali più difficili e addirittura impossibili, in alcuni casi. E non lo abiliterà più davvero. E quando ciò accade, allora gente, dobbiamo trovare altre soluzioni. Ma Google ha detto che prima di allora daranno un sostanziale avvertimento. Quindi non pensiamo che accadrà presto. E per ora, il rilevamento delle impronte digitali è ancora in gioco.

Giovanni Koetsier

Parli di rapporti a livello di evento e in che modo differiscono dai rapporti aggregati?

Ron Shub

Esatto, quindi l'API di reporting in-attribution di Google supporta due tipi di report.

I rapporti a livello di evento sono più adatti per l'ottimizzazione. Quindi possono essere utilizzati, ad esempio, per addestrare i dati per i modelli di machine learning, ad esempio, quando si desidera ottimizzare i posizionamenti degli annunci. Ma il problema con i rapporti a livello di evento è che i dati sulle conversioni sono super grossolani. Non ottieni quasi nessun dato su ciò che è accaduto dopo l'installazione. Quindi praticamente per la visualizzazione attraverso l'attribuzione, ottieni un bit. E per l'attribuzione tramite clic, ottieni tre bit. Quindi è praticamente, non puoi codificare nulla quasi lì.

Giovanni Koetsier

Entra nei dettagli qui ... un po '. Cosa puoi fare in un attimo? È come acceso o spento? È un po'? È binario?

Ron Shub

Giusto.

Puoi praticamente dire, puoi dire, è successo o non è successo? Quindi puoi dire che l'aggiunta al carrello è avvenuta. Quindi è praticamente tutto. Devi scegliere un evento e concentrarti su di esso e dire solo se è successo o non è successo, ma non ci sono molte informazioni nei rapporti aggregati, hai molta libertà nei dati di conversione... gli stessi 128 bit che abbiamo menzionato prima, che puoi suddividere tra la registrazione della fonte del clic con la visualizzazione e la registrazione dei trigger. Quindi puoi registrare molte metriche, eventi o entrate e misurare davvero cosa è successo, quale viaggio ha fatto il dispositivo, l'utente ha fatto nel dispositivo dopo aver installato l'app. Quindi, ancora una volta, i rapporti a livello di evento sono utili per l'ottimizzazione, i rapporti aggregabili sono ottimi per i rapporti per la misurazione delle prestazioni di una campagna. Ed è per questo che qui in Singular ci concentriamo davvero su questo perché fornirà i dati più accurati con meno rumore e molta più flessibilità.

Giovanni Koetsier

Quindi c'è del rumore aggiunto. Guidaci attraverso il flusso. Dacci un'idea di cosa succede quando pubblichi un annuncio. Qualcuno fa clic su di esso, installano, fanno qualcosa. Come funziona questo flusso in tutta Privacy Sandbox?

Ron Shub

Sì, quindi questa è una domanda per la quale non c'è una risposta davvero breve, ma cercherò di riassumerla il più possibile. Quindi i primi passi sono sul dispositivo. Quindi un utente vede un annuncio e quindi registri una fonte in Google. E definisci già le dimensioni che vuoi misurare. E poi l'utente.

Giovanni Koetsier

E registrare una fonte significa semplicemente dire a Google dove è stato inserito l'annuncio, in quale app si trovava o in quale sito web si trovava, giusto?

Ron Shub

Esattamente. Puoi mettere un sacco di cose nella chiave di aggregazione, che in pratica significa la campagna, come hai detto, quale paese, qualunque cosa tu decida di codificare nelle dimensioni lì. Ma sì, tu definisci la dimensione su quello, su quel gradino. E questa è la fonte registrata. È nell'app dell'editore.

Dopo che l'utente ha installato l'app, una volta realizzati gli eventi che desideri misurare o generare entrate, lo registrerai come trigger. Quindi puoi registrare più trigger. Esattamente. Quindi puoi misurare più trigger. C'è una limitazione qui che menzioneremo abbastanza presto.

Ma i trigger sono praticamente solo gli eventi e le metriche che vuoi misurare.

E dopo aver registrato i trigger, qualche tempo dopo, c'è come una pianificazione del lavoro che viene eseguita sul dispositivo. E una volta eseguito, ottieni quelli che vengono chiamati rapporti di dati aggregati, che sono praticamente dati crittografati grezzi. Non puoi farci niente finora. Quindi devi tenerlo nel tuo database e archiviarlo per un po 'fino a quando non ottieni abbastanza rapporti aggregati, abbastanza dati grezzi.

E una volta fatto, prendi un batch di report grezzi aggregati e li invii al servizio di aggregazione delle attribuzioni. Ciò che il servizio di aggregazione fa per te è decrittografare i dati, riassumerli in un rapporto. Puoi pensarlo come un tavolo e aggiungere rumore a ogni riga di quel tavolo. Pertanto, le permutazioni di ciascuna dimensione, ad esempio la campagna A del paese USA, conterranno più installazioni.

E a questo, e più entrate e più eventi, e a questo, Google aggiungerà rumore. Quindi dicono esattamente qual è la distribuzione del rumore. E puoi già iniziare a pensare, come faccio a codificare i numeri giusti per rendere il rumore non molto dannoso? Quindi il rapporto segnale-rumore è qui, giusto? Quindi vuoi avere un segnale molto più alto del rumore.

Quindi, una volta tornato dal servizio di aggregazione, un rapporto di riepilogo, devi decodificare le dimensioni che hai codificato quando hai registrato la fonte e il trigger. E devi provare, usando algoritmi di data science e quant'altro, devi provare a rimuovere il rumore e fornire i numeri reali. E il modo in cui l'abbiamo fatto con una rete di scala, e presumo che faremo lo stesso qui, è darti l'approssimazione di un numero e un intervallo di confidenza che dice davvero come sono sicuro che siamo nel numero che diamo Voi. E questo dipende dal volume delle installazioni che hai avuto in quel periodo di tempo.

Giovanni Koetsier

E così Ron, c'era molto di cui hai bisogno e otterrai e altre cose del genere. E quello che stai dicendo e ottieni dati che non puoi capire e devono andare da qualche parte che non sei tu. E poi lo riprendi e c'è del rumore aggiunto ad esso prima che lo riprendi.

Ora, per favore dimmi che tutto quello che sei qui è in realtà Singolare che ottiene questi dati che non puoi decrittografare e poi inviarli da qualche parte dove possono essere decrittati dove viene aggiunto il suo rumore e poi torni fuori qualcosa che puoi effettivamente leggere è che come marketer il marchio che il marketer non deve fare tutte quelle cose è corretto

Ron Shub

È assolutamente corretto.

Quindi proveremo a fare, faremo di tutto per i dirigenti dell'UA. Non hanno nemmeno bisogno di sapere tutto quello che succede sotto il cofano. Sono sicuro che vogliono sapere quanto siamo fiduciosi nei dati, ma tutta questa infrastruttura è qualcosa che supporteremo insieme alle reti pubblicitarie. Ed è nostro compito preparare questa infrastruttura...

Giovanni Koetsier

Questa è una promessa. Avete sentito prima qui.

Ron Shub

... che è un'infrastruttura davvero fantastica, tra l'altro. Ma i manager di UA non devono preoccuparsene affatto. Devono preoccuparsi di quali metriche ed eventi vogliono misurare e decidere quali sono le priorità perché sono decisioni difficili come quelle che abbiamo nella rete SCAD. Non possiamo ottenere tutti gli eventi e le entrate come una volta.

Giovanni Koetsier

Eccellente. E tu sai cosa? Hai appena concluso la nostra sessione qui perché c'è molto di più di cui dobbiamo parlare. Dobbiamo parlare di, wow, runtime dell'SDK.

Dobbiamo parlare dei dati di cui hai parlato, il flusso, cosa tornerà indietro, sai, tutta quella roba, la modellazione che farai. Dovremo parlare, sai, dal web all'app, quale sarà l'impatto che pensiamo sarà qui. Avete tutti, avete molto di più da chiedere a voi e Ron, abbiamo molto di più da chiedervi, ma questa è appena diventata la parte A e dovranno fare la parte B tra un paio di settimane lungo la strada o qualcosa del genere.

Perché sono passati circa 30 minuti e sai, probabilmente un po' lunghi per questo in particolare e anche voi ragazzi avete delle vite che dovete, sapete, tornare e ho un incontro a cui sono già in ritardo anche per questo, ma grazie mille per questa volta. Lo apprezzo davvero. Organizzeremo qualcosa.

Devi parlarmi di nuovo. Questa è la cattiva notizia. Ma la buona notizia è che hai il resto della serata libera...