Así es como la IA generativa está transformando los recursos humanos

La IA generativa es una de las tecnologías más innovadoras que ha potenciado diversos ámbitos como la creación de contenidos, la generación de imágenes, el diagnóstico sanitario y la asistencia virtual. Cuando se combina con otras herramientas de IA y estructuras de gobernanza adecuadas, la IA generativa se convierte en un potente instrumento para acelerar y garantizar el acceso equitativo a los servicios para las personas.

En RR.HH., alrededor del 75% de los líderes de gestión del talento creen que si no adoptan e implementan soluciones de IA como la IA generativa, podrían quedarse atrás en el éxito organizacional en comparación con aquellos que lo hacen ^[i] .

Además, se prevé que la IA generativa en el mercado de recursos humanos alcance los 2.091,4 millones de dólares en 2032. ^[ii]

Esta preferencia hace que la implementación de IA generativa en recursos humanos sea imperativa para las empresas.

La IA generativa para RR.HH. actúa como un catalizador, similar a la asistencia personalizada, transformando las funciones tradicionales de RR.HH. como la adquisición de talento, la capacitación y el desarrollo, el compromiso de los empleados, el análisis de datos y más. También permite a RR.HH. navegar por la transformación digital, guiando a las empresas a través de los impactos en la fuerza laboral y los cambios estratégicos. Al adoptar nuevas herramientas y prácticas con empatía y planificación, RR.HH. puede liderar el progreso organizacional hacia la era de la IA generativa.

Pero, ¿cómo implementa la IA generativa estas mejoras y más en las operaciones de recursos humanos?

Esta publicación de blog explica cómo la IA generativa puede fortalecer las operaciones de recursos humanos para mejorar la gestión de casos, garantizar una incorporación fluida, reducir la carga administrativa y lograr mucho más.

También comparte ideas sobre un caso de uso sobre cómo Grazitti permitió a una empresa líder superar sus desafíos de recursos humanos e impulsar mejoras significativas en la adquisición de talento y el compromiso de los empleados.

Por qué las empresas deberían adoptar la IA generativa en recursos humanos

1. Optimización de las operaciones de recursos humanos

Con la IA generativa, las empresas pueden optimizar sus operaciones de recursos humanos al automatizar varias tareas de recursos humanos realizadas tradicionalmente. Por ejemplo, puede automatizar la selección de currículums analizando los perfiles de los candidatos e identificando coincidencias adecuadas para los puestos laborales. Además, las herramientas de IA generativa pueden generar automáticamente descripciones de puestos basadas en plantillas y criterios predefinidos, lo que ahorra tiempo y esfuerzo en la elaboración manual de estos documentos. Al aprovechar la IA generativa, los departamentos de recursos humanos también pueden optimizar el reclutamiento, la incorporación, la capacitación y otras tareas administrativas, liberando tiempo valioso para que los profesionales de recursos humanos se concentren en iniciativas estratégicas.

2. Mayor productividad

Las empresas pueden aumentar la productividad de sus recursos humanos automatizando tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo con soluciones de inteligencia artificial generativa. A través de algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP), estas herramientas pueden analizar rápidamente grandes volúmenes de datos y generar contenido, como materiales de capacitación, documentos de políticas y comunicaciones de empleados.

3. Experiencia de empleado mejorada

Al aprovechar el soporte y la orientación personalizados mediante chatbots y asistentes virtuales, los departamentos de recursos humanos pueden mejorar la experiencia de sus empleados. Estas herramientas impulsadas por IA también pueden responder las consultas de los empleados, proporcionar información sobre las políticas y beneficios de la empresa y facilitar tareas de autoservicio, como actualizar información personal o solicitar tiempo libre. En última instancia, esta adopción crea mayores niveles de satisfacción y compromiso entre los empleados.

4. Aprendizaje y desarrollo personalizados

Los departamentos de recursos humanos pueden permitir iniciativas personalizadas de aprendizaje y desarrollo analizando los datos de los empleados e identificando las carencias de habilidades y necesidades de aprendizaje individuales. Con base en este análisis, también pueden crear material de capacitación personalizado y recomendar cursos o recursos específicos para ayudar a los empleados a desarrollar sus habilidades y avanzar en sus carreras. Al brindar oportunidades de aprendizaje personalizadas, la IA generativa fomenta el crecimiento y el desarrollo continuo entre los empleados, lo que conduce a un mejor desempeño laboral.

5. Procesos de contratación eficientes

Con la tecnología de inteligencia artificial de generación, los procesos de contratación se pueden mejorar automatizando la creación de descripciones de trabajo personalizadas adaptadas a roles específicos y necesidades organizacionales. Además, estas herramientas pueden ayudar en la selección de candidatos analizando currículums e identificando candidatos adecuados según criterios predefinidos.

6. Comunicación mejorada

Las empresas pueden mejorar la comunicación dentro de los departamentos de recursos humanos automatizando el desarrollo de materiales de comunicación claros y concisos. Ya sean comunicaciones de empleados, actualizaciones de políticas o materiales de capacitación, las herramientas de IA generativa pueden generar contenido preciso y atractivo que transmita información de manera efectiva a los empleados. Al garantizar la coherencia y la claridad en los mensajes, se logra una mejor comprensión y alineación entre los empleados.

7. Toma de decisiones basada en datos

La IA generativa permite la toma de decisiones basada en datos dentro de los departamentos de recursos humanos mediante el análisis de grandes volúmenes de datos para descubrir conocimientos y tendencias. Al analizar los datos de desempeño, compromiso y retención de los empleados, las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden identificar patrones y correlaciones que informan los procesos de toma de decisiones estratégicas. Por ejemplo, los departamentos de recursos humanos pueden utilizar esta tecnología para identificar empleados de alto rendimiento, predecir riesgos de rotación y desarrollar estrategias de retención específicas.

8. Ahorro de costos

Conduce a ahorros de costos para los departamentos de recursos humanos al automatizar tareas y mejorar la eficiencia. Al reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para realizar tareas manuales como la generación de contenido, la selección de candidatos y el análisis de datos, la IA generativa ayuda a los departamentos de recursos humanos a ahorrar en costos operativos. Además, al optimizar los procesos y mejorar la productividad, la IA generativa permite a los departamentos de recursos humanos lograr un mayor retorno de la inversión en sus iniciativas, lo que contribuye aún más a aumentar la eficiencia.

9. Cumplimiento y gestión de riesgos

Al automatizar los controles de cumplimiento y garantizar la coherencia en los procesos de recursos humanos, las herramientas de IA generativa ayudan a mitigar los riesgos asociados con el incumplimiento normativo y las violaciones de políticas internas. Estas herramientas pueden analizar grandes volúmenes de datos de recursos humanos para identificar posibles problemas de cumplimiento de manera proactiva, lo que permite a los departamentos de recursos humanos tomar acciones correctivas antes de que escale. Además, la IA generativa garantiza precisión y coherencia en las actualizaciones de políticas, las comunicaciones de los empleados y otra documentación relacionada con recursos humanos, lo que reduce la probabilidad de errores e incidentes de incumplimiento.

Implementación de IA generativa para mejorar la adquisición de talento y mejorar el compromiso de los empleados

A continuación se presenta un caso de uso que muestra cómo el equipo de expertos de Grazitti ayudó a una empresa líder a mejorar sus operaciones de recursos humanos mediante la implementación de tecnología de IA generativa.

El cliente:

El cliente es una potencia manufacturera líder, dedicada a capacitar a empresas de diversas industrias para que sobresalgan en la producción. Se asocian con empresas de todos los tamaños, desde líderes establecidos hasta innovadores emergentes, para optimizar sus procesos de fabricación, mejorar la calidad del producto e impulsar el crecimiento sostenible.

El contexto:

El cliente, una empresa manufacturera líder, se enfrentaba a importantes desafíos en sus operaciones de recursos humanos. Con miles de empleados repartidos en varias ubicaciones a nivel mundial, gestionar y optimizar los procesos de recursos humanos, particularmente en la adquisición de talento y el compromiso de los empleados, se había vuelto cada vez más complejo para ellos. Su equipo de recursos humanos luchó por identificar eficazmente a los mejores talentos, optimizar los procesos de contratación y mejorar la satisfacción de los empleados. Esto provocó cuellos de botella en la productividad y mayores tasas de rotación.

El objetivo:

Uno de los problemas más urgentes para el cliente era el proceso ineficiente y lento de selección y preselección de los solicitantes de empleo. Su equipo de recursos humanos pasó innumerables horas revisando currículums, realizando entrevistas iniciales y evaluando candidatos. Esto a menudo provocaba retrasos en el proceso de contratación y pérdida de oportunidades para conseguir los mejores talentos. Además, la naturaleza subjetiva de la selección de currículums resultó en sesgos e inconsistencias en la selección de candidatos, lo que obstaculizó los esfuerzos de diversidad e inclusión del cliente.

La solución:

• Después de un análisis exhaustivo de los requisitos del cliente, les facilitamos una solución transformadora, aprovechando algoritmos de IA generativa.

• Desarrollamos una plataforma innovadora para automatizar y agilizar el proceso de selección de candidatos. La plataforma utilizó técnicas de PNL para analizar y extraer información relevante de currículums, descripciones de puestos y otros documentos de recursos humanos.

• Además, incorporamos modelos de aprendizaje automático a la plataforma que ayudaron al cliente a identificar patrones y tendencias en los perfiles de los candidatos, permitiendo evaluaciones de candidatos más precisas e imparciales.

• Luego llevamos a cabo sesiones de capacitación para familiarizar al personal de recursos humanos del cliente con las características y funcionalidades de la plataforma, asegurando una transición sin problemas al nuevo flujo de trabajo automatizado.

• Finalmente, integramos perfectamente la plataforma con los sistemas y procesos de recursos humanos existentes del cliente para garantizar la integridad y coherencia de los datos.

El resultado:

Mediante la implementación de tecnología de IA generativa, el cliente pudo superar sus desafíos de recursos humanos e impulsar mejoras significativas en la adquisición de talento y el compromiso de los empleados. Al aprovechar la automatización y la información basada en datos, el cliente también logró una mayor eficiencia, precisión e inclusión en sus procesos de recursos humanos.

Para concluir

La IA generativa ofrece una gran cantidad de beneficios, desde la creación de comunicaciones personalizadas entre el personal de recursos humanos hasta la generación de informes detallados. Sin embargo, una vez explorados los beneficios y un caso de uso convincente de la IA generativa en RR.HH., los próximos pasos implican la integración estratégica y el refinamiento continuo.

En este caso, asociarse con un experto digital puede facilitar la implementación, personalización y optimización sin problemas de soluciones de IA generativa adaptadas a sus necesidades comerciales únicas. Además, adoptar esta asociación digital garantizará una innovación sostenida y capacitará a su equipo de recursos humanos para desbloquear mayores eficiencias y eficacia en la gestión del talento.

Adopte la IA generativa para impulsar la productividad de RR.HH., personalizar la experiencia de los empleados y liberar conocimientos basados ​​en datos. Contáctenos.

Referencias:

^[yo] Gartner
^[ii] Investigación de precedencia