Inilah Cara AI Generatif Mengubah Sumber Daya Manusia

AI Generatif adalah salah satu teknologi paling inovatif yang telah memberdayakan berbagai domain seperti pembuatan konten, pembuatan gambar, diagnostik layanan kesehatan, dan bantuan virtual. Ketika dikombinasikan dengan alat AI lainnya dan struktur tata kelola yang sesuai, AI generatif menjadi instrumen yang ampuh untuk mempercepat dan memastikan akses yang adil terhadap layanan bagi individu.

Di bidang SDM, sekitar 75% pemimpin manajemen talenta percaya bahwa jika mereka tidak mengadopsi dan menerapkan solusi AI seperti AI generatif, kesuksesan organisasi mereka mungkin akan tertinggal dibandingkan dengan mereka yang menerapkannya ^[i] .

Selain itu, AI generatif di pasar SDM diproyeksikan mencapai USD 2091,4 juta pada tahun 2032. ^[ii]

Preferensi ini menjadikan penerapan AI generatif dalam SDM menjadi suatu keharusan bagi bisnis.

AI Generatif untuk SDM bertindak sebagai katalis, serupa dengan bantuan yang dipersonalisasi, mengubah fungsi SDM tradisional seperti akuisisi bakat, pelatihan & pengembangan, keterlibatan karyawan, analisis data, dan banyak lagi. Hal ini juga memberdayakan SDM untuk menavigasi transformasi digital, membimbing bisnis melalui dampak tenaga kerja dan perubahan strategis. Dengan menerapkan alat dan praktik baru dengan empati dan perencanaan, SDM dapat memimpin kemajuan organisasi menuju era AI generatif.

Namun bagaimana AI generatif menerapkan peningkatan ini dan lebih banyak lagi dalam operasi SDM?

Postingan blog ini menjelaskan bagaimana AI generatif dapat memperkuat operasi SDM untuk meningkatkan manajemen kasus, memastikan orientasi yang lancar, mengurangi beban administratif, dan mencapai lebih banyak hal.

Acara ini juga berbagi wawasan tentang kasus penggunaan tentang bagaimana Grazitti memungkinkan perusahaan terkemuka mengatasi tantangan SDM dan mendorong peningkatan signifikan dalam perolehan bakat dan keterlibatan karyawan.

Mengapa Bisnis Harus Mengadopsi AI Generatif dalam SDM

1. Memperlancar Operasional SDM

Dengan AI generatif, bisnis dapat menyederhanakan operasi SDM mereka dengan mengotomatiskan berbagai tugas SDM yang biasanya dilakukan. Misalnya, sistem ini dapat mengotomatiskan penyaringan resume dengan menganalisis profil kandidat dan mengidentifikasi kecocokan yang cocok untuk peran pekerjaan. Selain itu, alat AI generatif dapat secara otomatis menghasilkan deskripsi pekerjaan berdasarkan templat dan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya, sehingga menghemat waktu dan tenaga dalam menyusun dokumen-dokumen ini secara manual. Dengan memanfaatkan AI generatif, departemen SDM juga dapat menyederhanakan rekrutmen, orientasi, pelatihan, dan tugas administratif lainnya, sehingga memberikan waktu berharga bagi profesional SDM untuk fokus pada inisiatif strategis.

2. Peningkatan Produktivitas

Bisnis dapat meningkatkan produktivitas SDM mereka dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan memakan waktu dengan solusi AI generatif. Melalui algoritme Natural Language Processing (NLP), alat ini dapat dengan cepat menganalisis data dalam jumlah besar dan menghasilkan konten, seperti materi pelatihan, dokumen kebijakan, dan komunikasi karyawan.

3. Peningkatan Pengalaman Karyawan

Dengan memanfaatkan dukungan dan panduan yang dipersonalisasi menggunakan chatbots dan asisten virtual, departemen SDM dapat meningkatkan pengalaman karyawan mereka. Alat yang didukung AI ini juga dapat menjawab pertanyaan karyawan, memberikan informasi tentang kebijakan & tunjangan perusahaan, dan memfasilitasi tugas layanan mandiri seperti memperbarui informasi pribadi atau meminta cuti. Pada akhirnya, penerapan ini menciptakan tingkat kepuasan dan keterlibatan yang lebih tinggi di antara karyawan.

4. Pembelajaran dan Pengembangan yang Dipersonalisasi

Departemen sumber daya manusia dapat mengaktifkan inisiatif pembelajaran dan pengembangan yang dipersonalisasi dengan menganalisis data karyawan dan mengidentifikasi kesenjangan keterampilan & kebutuhan pembelajaran individu. Berdasarkan analisis ini, mereka juga dapat membuat materi pelatihan yang dipersonalisasi dan merekomendasikan kursus atau sumber daya tertentu untuk membantu karyawan mengembangkan keterampilan dan memajukan karier mereka. Dengan memberikan kesempatan pembelajaran yang dipersonalisasi, AI generatif mendorong pertumbuhan dan perkembangan berkelanjutan di antara karyawan, sehingga menghasilkan peningkatan kinerja kerja.

5. Proses Rekrutmen yang Efisien

Dengan teknologi gen AI, proses rekrutmen dapat ditingkatkan dengan mengotomatiskan pembuatan deskripsi pekerjaan yang disesuaikan dengan peran tertentu dan kebutuhan organisasi. Selain itu, alat ini dapat membantu dalam menyaring kandidat dengan menganalisis resume dan mengidentifikasi kandidat yang sesuai berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.

6. Peningkatan Komunikasi

Bisnis dapat meningkatkan komunikasi dalam departemen SDM dengan mengotomatiskan pengembangan materi komunikasi yang jelas dan ringkas. Baik itu komunikasi karyawan, pembaruan kebijakan, atau materi pelatihan, alat AI generatif dapat menghasilkan konten yang akurat dan menarik yang menyampaikan informasi secara efektif kepada karyawan. Dengan memastikan konsistensi dan kejelasan dalam penyampaian pesan, hal ini akan menghasilkan pemahaman dan keselarasan yang lebih baik di antara karyawan.

7. Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data

AI Generatif memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data dalam departemen SDM dengan menganalisis data dalam jumlah besar untuk mengungkap wawasan dan tren. Dengan menganalisis data kinerja, keterlibatan, dan retensi karyawan, alat AI generatif dapat mengidentifikasi pola dan korelasi yang menginformasikan proses pengambilan keputusan strategis. Misalnya, departemen SDM dapat menggunakan teknologi ini untuk mengidentifikasi karyawan berkinerja tinggi, memprediksi risiko pergantian karyawan, dan mengembangkan strategi retensi yang ditargetkan.

8. Penghematan Biaya

Hal ini menghasilkan penghematan biaya bagi departemen SDM dengan mengotomatisasi tugas dan meningkatkan efisiensi. Dengan mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk melakukan tugas-tugas manual seperti pembuatan konten, penyaringan kandidat, dan analisis data, AI generatif membantu departemen SDM menghemat biaya operasional. Selain itu, dengan menyederhanakan proses dan meningkatkan produktivitas, AI generatif memungkinkan departemen SDM mencapai ROI yang lebih tinggi untuk inisiatif mereka, yang selanjutnya berkontribusi terhadap peningkatan efisiensi.

9. Kepatuhan dan Manajemen Risiko

Dengan mengotomatiskan pemeriksaan kepatuhan dan memastikan konsistensi dalam proses SDM, alat AI generatif membantu memitigasi risiko yang terkait dengan ketidakpatuhan terhadap peraturan dan pelanggaran kebijakan internal. Alat-alat ini dapat menganalisis data SDM dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi potensi masalah kepatuhan secara proaktif, sehingga memungkinkan departemen SDM mengambil tindakan perbaikan sebelum masalah tersebut meningkat. Selain itu, AI generatif memastikan keakuratan dan konsistensi dalam pembaruan kebijakan, komunikasi karyawan, dan dokumentasi terkait SDM lainnya, sehingga mengurangi kemungkinan kesalahan dan insiden ketidakpatuhan.

Menerapkan AI Generatif untuk Meningkatkan Akuisisi Talenta dan Meningkatkan Keterlibatan Karyawan

Berikut adalah kasus penggunaan yang menunjukkan bagaimana tim ahli Grazitti membantu perusahaan terkemuka meningkatkan operasi SDM mereka dengan menerapkan teknologi AI generatif.

Pelanggan:

Pelanggan adalah pusat kekuatan manufaktur terkemuka, yang berdedikasi untuk memberdayakan bisnis di berbagai industri agar unggul dalam produksi. Mereka bermitra dengan perusahaan-perusahaan dari semua ukuran, mulai dari pemimpin mapan hingga inovator baru, untuk mengoptimalkan proses manufaktur mereka, meningkatkan kualitas produk, dan mendorong pertumbuhan berkelanjutan.

Isi:

Pelanggan, sebuah perusahaan manufaktur terkemuka, menghadapi tantangan signifikan dalam operasi SDM mereka. Dengan ribuan karyawan yang tersebar di berbagai lokasi di seluruh dunia, pengelolaan dan penyederhanaan proses SDM, khususnya dalam perolehan bakat dan keterlibatan karyawan, menjadi semakin kompleks bagi mereka. Tim SDM mereka berjuang untuk secara efektif mengidentifikasi talenta terbaik, mengoptimalkan proses rekrutmen, dan meningkatkan kepuasan karyawan. Hal ini menyebabkan kemacetan produktivitas dan peningkatan tingkat turnover.

Objektif:

Salah satu masalah yang paling mendesak bagi pelanggan adalah proses penyaringan dan pemilihan pelamar kerja yang tidak efisien dan memakan waktu. Tim SDM mereka menghabiskan waktu berjam-jam untuk meninjau resume, melakukan wawancara awal, dan menilai kandidat. Hal ini sering kali menyebabkan tertundanya proses perekrutan dan hilangnya peluang untuk mendapatkan talenta terbaik. Selain itu, sifat subjektif dari penyaringan resume mengakibatkan bias dan inkonsistensi dalam pemilihan kandidat, sehingga menghambat upaya keberagaman dan inklusi pelanggan.

Solusinya:

• Setelah melakukan analisis menyeluruh terhadap kebutuhan pelanggan, kami memfasilitasi mereka dengan solusi transformatif, memanfaatkan algoritma AI generatif.

• Kami mengembangkan platform inovatif untuk mengotomatisasi dan menyederhanakan proses penyaringan kandidat. Platform ini menggunakan teknik NLP untuk menganalisis dan mengekstrak informasi relevan dari resume, deskripsi pekerjaan, dan dokumen SDM lainnya.

• Selain itu, kami memasukkan model pembelajaran mesin ke dalam platform yang membantu pelanggan mengidentifikasi pola dan tren dalam profil kandidat, sehingga memungkinkan evaluasi kandidat lebih akurat dan tidak memihak.

• Kemudian kami mengadakan sesi pelatihan untuk membiasakan personel SDM pelanggan dengan fitur dan fungsi platform, memastikan kelancaran transisi ke alur kerja otomatis yang baru.

• Terakhir, kami mengintegrasikan platform ini dengan sistem dan proses SDM pelanggan yang ada untuk memastikan integritas dan konsistensi data.

Hasil:

Melalui penerapan teknologi AI generatif, pelanggan mampu mengatasi tantangan SDM dan mendorong peningkatan signifikan dalam akuisisi bakat dan keterlibatan karyawan. Dengan memanfaatkan otomatisasi dan wawasan berbasis data, pelanggan juga mencapai efisiensi, akurasi, dan inklusivitas yang lebih besar dalam proses SDM mereka.

Untuk menyimpulkan

AI Generatif memberikan banyak manfaat, mulai dari menciptakan komunikasi yang dipersonalisasi di antara personel SDM hingga menghasilkan laporan yang berwawasan luas. Namun, setelah mengeksplorasi manfaat dan kasus penggunaan AI generatif yang menarik dalam SDM, langkah selanjutnya melibatkan integrasi strategis dan penyempurnaan berkelanjutan.

Di sini, bermitra dengan pakar digital dapat memfasilitasi implementasi, penyesuaian, dan optimalisasi solusi AI generatif yang disesuaikan dengan kebutuhan unik bisnis Anda. Selain itu, merangkul kemitraan digital ini akan memastikan inovasi berkelanjutan dan memberdayakan tim HR Anda untuk mencapai efisiensi dan efektivitas yang lebih besar dalam manajemen talenta.

Memanfaatkan AI Generatif untuk Meningkatkan Produktivitas SDM, Mempersonalisasi Pengalaman Karyawan & Melepaskan Wawasan Berbasis Data. Hubungi kami.

Referensi:

^[i] Gartner
^[ii] Penelitian Prioritas