Ecco come l'intelligenza artificiale generativa sta trasformando le risorse umane

L’intelligenza artificiale generativa è una delle tecnologie più innovative che ha potenziato vari settori come la creazione di contenuti, la generazione di immagini, la diagnostica sanitaria e l’assistenza virtuale. Se combinata con altri strumenti di intelligenza artificiale e strutture di governance adeguate, l’intelligenza artificiale generativa diventa un potente strumento per accelerare e garantire un accesso equo ai servizi per gli individui.

Nelle risorse umane, circa il 75% dei leader nella gestione dei talenti ritiene che se non adotteranno e implementeranno soluzioni di intelligenza artificiale come l'intelligenza artificiale generativa, potrebbero ritardare nel successo organizzativo rispetto a coloro che lo fanno ^[i] .

Inoltre, si prevede che l’intelligenza artificiale generativa nel mercato delle risorse umane raggiungerà i 2.091,4 milioni di dollari entro il 2032. ^[ii]

Questa preferenza rende fondamentale per le aziende l’implementazione dell’intelligenza artificiale generativa nelle risorse umane.

L’intelligenza artificiale generativa per le risorse umane funge da catalizzatore, simile all’assistenza personalizzata, trasformando le funzioni tradizionali delle risorse umane come l’acquisizione dei talenti, la formazione e lo sviluppo, il coinvolgimento dei dipendenti, l’analisi dei dati e altro ancora. Consente inoltre alle risorse umane di affrontare la trasformazione digitale, guidando le aziende attraverso gli impatti sulla forza lavoro e i cambiamenti strategici. Abbracciando nuovi strumenti e pratiche con empatia e pianificazione, le risorse umane possono guidare il progresso organizzativo nell’era dell’intelligenza artificiale generativa.

Ma in che modo l’intelligenza artificiale generativa implementa questi e altri miglioramenti nelle operazioni HR?

Questo post del blog spiega come l'intelligenza artificiale generativa può rafforzare le operazioni delle risorse umane per migliorare la gestione dei casi, garantire un onboarding senza interruzioni, ridurre gli oneri amministrativi e ottenere molto di più.

Condivide inoltre approfondimenti su un caso d'uso su come Grazitti ha consentito a un'azienda leader di superare le sfide relative alle risorse umane e promuovere miglioramenti significativi nell'acquisizione di talenti e nel coinvolgimento dei dipendenti.

Perché le aziende dovrebbero adottare l’intelligenza artificiale generativa nelle risorse umane

1. Semplificazione delle operazioni delle risorse umane

Con l’intelligenza artificiale generativa, le aziende possono semplificare le proprie operazioni HR automatizzando varie attività HR tradizionalmente eseguite. Ad esempio, può automatizzare lo screening dei curriculum analizzando i profili dei candidati e identificando le corrispondenze adeguate per i ruoli lavorativi. Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono generare automaticamente descrizioni di lavoro basate su modelli e criteri predefiniti, risparmiando tempo e fatica nella creazione manuale di questi documenti. Sfruttando l’intelligenza artificiale generativa, i dipartimenti HR possono anche semplificare il reclutamento, l’onboarding, la formazione e altre attività amministrative, liberando tempo prezioso affinché i professionisti delle risorse umane possano concentrarsi su iniziative strategiche.

2. Aumento della produttività

Le aziende possono aumentare la produttività delle risorse umane automatizzando attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo con soluzioni di intelligenza artificiale generativa. Attraverso gli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), questi strumenti possono analizzare rapidamente grandi volumi di dati e generare contenuti, come materiali di formazione, documenti politici e comunicazioni con i dipendenti.

3. Esperienza dei dipendenti migliorata

Sfruttando il supporto e la guida personalizzati utilizzando chatbot e assistenti virtuali, i dipartimenti delle risorse umane possono migliorare l'esperienza dei dipendenti. Questi strumenti basati sull’intelligenza artificiale possono anche rispondere alle domande dei dipendenti, fornire informazioni su politiche e vantaggi aziendali e facilitare attività self-service come l’aggiornamento delle informazioni personali o la richiesta di ferie. In definitiva, questa adozione crea livelli più elevati di soddisfazione e coinvolgimento tra i dipendenti.

4. Apprendimento e sviluppo personalizzati

I dipartimenti delle risorse umane possono abilitare iniziative personalizzate di apprendimento e sviluppo analizzando i dati dei dipendenti e identificando le lacune di competenze e le esigenze di apprendimento individuali. Sulla base di questa analisi, possono anche creare materiale formativo personalizzato e consigliare corsi o risorse specifici per aiutare i dipendenti a sviluppare le proprie competenze e ad avanzare nella propria carriera. Fornendo opportunità di apprendimento personalizzate, l’intelligenza artificiale generativa favorisce la crescita e lo sviluppo continui tra i dipendenti, portando a un miglioramento delle prestazioni lavorative.

5. Processi di reclutamento efficienti

Con la tecnologia Gen AI, i processi di reclutamento possono essere migliorati automatizzando la creazione di descrizioni di lavoro personalizzate su misura per ruoli specifici ed esigenze organizzative. Inoltre, questi strumenti possono aiutare nello screening dei candidati analizzando i curriculum e identificando i candidati idonei in base a criteri predefiniti.

6. Comunicazione migliorata

Le aziende possono migliorare la comunicazione all'interno dei dipartimenti delle risorse umane automatizzando lo sviluppo di materiali di comunicazione chiari e concisi. Che si tratti di comunicazioni con i dipendenti, aggiornamenti delle policy o materiali di formazione, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono generare contenuti accurati e coinvolgenti che trasmettono in modo efficace le informazioni ai dipendenti. Garantendo coerenza e chiarezza nella messaggistica, si ottiene una migliore comprensione e allineamento tra i dipendenti.

7. Processo decisionale basato sui dati

L’intelligenza artificiale generativa consente un processo decisionale basato sui dati all’interno dei dipartimenti delle risorse umane analizzando grandi volumi di dati per scoprire approfondimenti e tendenze. Analizzando i dati sulle prestazioni, sul coinvolgimento e sulla fidelizzazione dei dipendenti, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono identificare modelli e correlazioni che informano i processi decisionali strategici. Ad esempio, i dipartimenti delle risorse umane possono utilizzare questa tecnologia per identificare i dipendenti ad alte prestazioni, prevedere i rischi di turnover e sviluppare strategie di fidelizzazione mirate.

8. Risparmio sui costi

Porta a risparmi sui costi per i dipartimenti delle risorse umane automatizzando le attività e migliorando l’efficienza. Riducendo il tempo e lo sforzo necessari per eseguire attività manuali come la generazione di contenuti, lo screening dei candidati e l'analisi dei dati, l'intelligenza artificiale generativa aiuta i dipartimenti delle risorse umane a risparmiare sui costi operativi. Inoltre, semplificando i processi e migliorando la produttività, l’intelligenza artificiale generativa consente ai dipartimenti delle risorse umane di ottenere un ROI più elevato per le loro iniziative, contribuendo ulteriormente a guadagni di efficienza.

9. Conformità e gestione del rischio

Automatizzando i controlli di conformità e garantendo la coerenza dei processi HR, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa aiutano a mitigare i rischi associati alla non conformità normativa e alle violazioni delle policy interne. Questi strumenti possono analizzare grandi volumi di dati HR per identificare in modo proattivo potenziali problemi di conformità, consentendo ai dipartimenti HR di intraprendere azioni correttive prima che si aggravino. Inoltre, l’intelligenza artificiale generativa garantisce accuratezza e coerenza negli aggiornamenti delle politiche, nelle comunicazioni dei dipendenti e in altra documentazione relativa alle risorse umane, riducendo la probabilità di errori e incidenti di non conformità.

Implementazione dell'intelligenza artificiale generativa per migliorare l'acquisizione di talenti e il coinvolgimento dei dipendenti

Ecco un caso d'uso che mostra come il team di esperti di Grazitti ha aiutato un'azienda leader a migliorare le proprie operazioni HR implementando la tecnologia di intelligenza artificiale generativa.

Il cliente:

Il cliente è una potenza manifatturiera leader, impegnata a consentire alle aziende di diversi settori di eccellere nella produzione. Collaborano con aziende di tutte le dimensioni, dai leader affermati agli innovatori emergenti, per ottimizzare i processi di produzione, migliorare la qualità dei prodotti e promuovere una crescita sostenibile.

Il contesto:

Il cliente, un'azienda leader nel settore manifatturiero, stava affrontando sfide significative nelle operazioni relative alle risorse umane. Con migliaia di dipendenti sparsi in varie località a livello globale, la gestione e l'ottimizzazione dei processi HR, in particolare nell'acquisizione di talenti e nel coinvolgimento dei dipendenti, era diventata sempre più complessa per loro. Il team HR ha faticato a identificare in modo efficace i migliori talenti, ottimizzare i processi di reclutamento e aumentare la soddisfazione dei dipendenti. Ciò ha portato a colli di bottiglia nella produttività e ad un aumento dei tassi di turnover.

L'obiettivo:

Uno dei problemi più urgenti per il cliente era il processo inefficiente e dispendioso in termini di tempo di screening e selezione dei candidati per il lavoro. Il loro team delle risorse umane ha trascorso innumerevoli ore esaminando i curriculum, conducendo colloqui iniziali e valutando i candidati. Ciò spesso portava a ritardi nel processo di assunzione e alla perdita di opportunità per assicurarsi i migliori talenti. Inoltre, la natura soggettiva dello screening dei curriculum ha comportato pregiudizi e incoerenze nella selezione dei candidati, ostacolando gli sforzi di diversità e inclusione del cliente.

La soluzione:

• Dopo un'analisi approfondita delle esigenze del cliente, le abbiamo supportate con una soluzione trasformativa, sfruttando algoritmi di intelligenza artificiale generativa.

• Abbiamo sviluppato una piattaforma innovativa per automatizzare e semplificare il processo di selezione dei candidati. La piattaforma utilizzava tecniche di PNL per analizzare ed estrarre informazioni rilevanti da curriculum, descrizioni del lavoro e altri documenti relativi alle risorse umane.

• Inoltre, abbiamo incorporato nella piattaforma modelli di machine learning che hanno aiutato il cliente a identificare modelli e tendenze nei profili dei candidati, consentendo valutazioni dei candidati più accurate e imparziali.

• Successivamente abbiamo condotto sessioni di formazione per familiarizzare il personale HR del cliente con le caratteristiche e le funzionalità della piattaforma, garantendo una transizione graduale al nuovo flusso di lavoro automatizzato.

• Infine, abbiamo integrato perfettamente la piattaforma con i sistemi e i processi HR esistenti del cliente per garantire l'integrità e la coerenza dei dati.

Il risultato:

Attraverso l'implementazione della tecnologia di intelligenza artificiale generativa, il cliente è stato in grado di superare le sfide legate alle risorse umane e promuovere miglioramenti significativi nell'acquisizione di talenti e nel coinvolgimento dei dipendenti. Sfruttando l'automazione e gli insight basati sui dati, il cliente ha inoltre ottenuto maggiore efficienza, precisione e inclusività nei suoi processi HR.

Concludere

L’intelligenza artificiale generativa offre numerosi vantaggi, dalla creazione di comunicazioni personalizzate tra il personale delle risorse umane alla generazione di report approfonditi. Tuttavia, dopo aver esplorato i vantaggi e un caso d’uso convincente dell’intelligenza artificiale generativa nelle risorse umane, i prossimi passi prevedono l’integrazione strategica e il perfezionamento continuo.

In questo caso, la collaborazione con un esperto digitale può facilitare l'implementazione, la personalizzazione e l'ottimizzazione senza soluzione di continuità di soluzioni di intelligenza artificiale generativa su misura per le tue esigenze aziendali specifiche. Inoltre, l'adozione di questa partnership digitale garantirà un'innovazione duratura e consentirà al tuo team delle risorse umane di raggiungere maggiori efficienze ed efficacia nella gestione dei talenti.

Abbraccia l'intelligenza artificiale generativa per aumentare la produttività delle risorse umane, personalizzare l'esperienza dei dipendenti e sfruttare approfondimenti basati sui dati. Contattaci.

Riferimenti:

^[i] Gartner
^[ii] Ricerca sulla precedenza