生成式人工智能如何改变人力资源

生成式人工智能是最具创新性的技术之一，它为内容创建、图像生成、医疗诊断和虚拟协助等各个领域提供了支持。 当与其他人工智能工具和适当的治理结构相结合时，生成式人工智能将成为加速和确保个人公平获得服务的有效工具。

在人力资源领域，大约 75% 的人才管理领导者认为，如果他们不采用和实施生成式人工智能等人工智能解决方案，那么与那些采取和实施的人相比，他们在组织成功方面可能会落后^[i] 。

此外，到 2032 年，人力资源市场中的生成人工智能预计将达到 2091.4 百万美元。 ^[ii]

这种偏好使得在人力资源领域实施生成式人工智能对于企业来说势在必行。

人力资源的生成式人工智能充当催化剂，类似于个性化协助，改变人才招聘、培训和发展、员工敬业度、数据分析等传统人力资源职能。 它还使人力资源部门能够引导数字化转型，指导企业应对劳动力影响和战略变革。 通过以同理心和规划拥抱新工具和实践，人力资源部门可以引领组织进步进入生成式人工智能时代。

但生成式人工智能如何在人力资源运营中实现这些改进以及更多功能呢？

这篇博文解读了生成式人工智能如何加强人力资源运营，以加强案例管理、确保无缝入职、减轻管理负担并完成更多工作。

它还分享了有关 Grazitti 如何帮助一家领先公司克服人力资源挑战并推动人才招聘和员工敬业度显着改进的用例的见解。

为什么企业应该在人力资源中采用生成式人工智能

1. 简化人力资源运营

借助生成式人工智能，企业可以通过自动化各种传统执行的人力资源任务来简化其人力资源运营。 例如，它可以通过分析候选人资料并识别适合工作角色的匹配来自动筛选简历。 此外，生成式人工智能工具可以根据预定义的模板和标准自动生成职位描述，从而节省手动制作这些文档的时间和精力。 通过利用生成式人工智能，人力资源部门还可以简化招聘、入职、培训和其他管理任务，为人力资源专业人员腾出宝贵的时间来专注于战略计划。

2. 提高生产力

企业可以利用生成式人工智能解决方案自动执行重复且耗时的任务，从而提高人力资源生产力。 通过自然语言处理（NLP）算法，这些工具可以快速分析大量数据并生成内容，例如培训材料、政策文件和员工通讯。

3. 增强员工体验

通过使用聊天机器人和虚拟助理提供个性化支持和指导，人力资源部门可以增强员工体验。 这些人工智能驱动的工具还可以回答员工的疑问，提供有关公司政策和福利的信息，并促进自助服务任务，例如更新个人信息或请求休假。 最终，这种采用可以提高员工的满意度和参与度。

4. 个性化学习和发展

人力资源部门可以通过分析员工数据并确定个人技能差距和学习需求来实现个性化学习和发展计划。 基于此分析，他们还可以创建个性化培训材料并推荐特定课程或资源，以帮助员工发展技能并推进职业发展。 通过提供个性化的学习机会，生成式人工智能促进员工的持续成长和发展，从而提高工作绩效。

5. 高效的招聘流程

借助 gen AI 技术，可以通过自动创建针对特定角色和组织需求的定制职位描述来改进招聘流程。 此外，这些工具可以通过分析简历并根据预定义的标准识别合适的候选人来帮助筛选候选人。

6. 改善沟通

企业可以通过自动开发清晰简洁的沟通材料来改善人力资源部门内部的沟通。 无论是员工沟通、政策更新还是培训材料，生成式人工智能工具都可以生成准确且引人入胜的内容，从而有效地向员工传达信息。 通过确保消息传递的一致性和清晰度，可以促进员工之间更好的理解和协调。

7. 数据驱动的决策

生成式人工智能通过分析大量数据来发现见解和趋势，从而在人力资源部门内实现数据驱动的决策。 通过分析员工绩效、敬业度和保留率数据，生成式人工智能工具可以识别为战略决策过程提供信息的模式和相关性。 例如，人力资源部门可以使用该技术来识别高绩效员工、预测流动风险并制定有针对性的保留策略。

8. 节省成本

它通过自动化任务和提高效率为人力资源部门节省成本。 通过减少执行内容生成、候选人筛选和数据分析等手动任务所需的时间和精力，生成式人工智能可以帮助人力资源部门节省运营成本。 此外，通过简化流程和提高生产力，生成式人工智能使人力资源部门能够实现更高的投资回报率，进一步提高效率。

9. 合规与风险管理

通过自动化合规性检查并确保人力资源流程的一致性，生成式人工智能工具有助于减轻与监管不合规和内部政策违规相关的风险。 这些工具可以分析大量人力资源数据，主动识别潜在的合规问题，使人力资源部门能够在问题升级之前采取纠正措施。 此外，生成式人工智能可确保政策更新、员工沟通和其他人力资源相关文档的准确性和一致性，从而减少出现错误和不合规事件的可能性。

实施生成式人工智能以改善人才招聘并提高员工敬业度

以下用例展示了 Grazitti 的专家团队如何通过实施生成式 AI 技术帮助一家领先公司改善人力资源运营。

客户：

该客户是一家领先的制造巨头，致力于帮助不同行业的企业在生产方面取得卓越成就。 他们与各种规模的公司（从知名领导者到新兴创新者）合作，优化其制造流程、提高产品质量并推动可持续增长。

上下文：

该客户是一家领先的制造公司，其人力资源运营面临着重大挑战。 由于数千名员工分布在全球各地，管理和简化人力资源流程，特别是在人才招聘和员工敬业度方面，对他们来说变得越来越复杂。 他们的人力资源团队努力有效地识别顶尖人才、优化招聘流程并提高员工满意度。 这导致了生产力瓶颈和人员流动率上升。

目标：

客户最紧迫的问题之一是筛选和筛选求职者的过程效率低下且耗时。 他们的人力资源团队花费了无数时间审查简历、进行初步面试并评估候选人。 这通常会导致招聘过程的延误并错失获得顶尖人才的机会。 此外，简历筛选的主观性导致了候选人选择的偏差和不一致，阻碍了客户的多样性和包容性努力。

解决方案：

• 在对客户的需求进行彻底分析后，我们利用生成式人工智能算法为他们提供了变革性的解决方案。

• 我们开发了一个创新平台来自动化和简化候选人筛选过程。 该平台利用自然语言处理技术从简历、职位描述和其他人力资源文档中分析和提取相关信息。

• 此外，我们将机器学习模型纳入平台中，帮助客户识别候选人档案中的模式和趋势，从而实现更准确和公正的候选人评估。

• 然后，我们举办了培训课程，让客户的人力资源人员熟悉该平台的特性和功能，确保顺利过渡到新的自动化工作流程。

• 最后，我们将该平台与客户现有的人力资源系统和流程无缝集成，以确保数据的完整性和一致性。

结果：

通过实施生成式人工智能技术，客户能够克服人力资源挑战，并推动人才招聘和员工敬业度方面的显着改善。 通过利用自动化和数据驱动的洞察力，客户还在其人力资源流程中实现了更高的效率、准确性和包容性。

结论

生成式人工智能带来了诸多好处，从在人力资源人员之间制定个性化沟通到生成富有洞察力的报告。 然而，在探索了生成式人工智能在人力资源领域的好处和令人信服的用例后，下一步涉及战略整合和持续改进。

在这里，与数字专家合作可以促进根据您独特的业务需求量身定制的生成式人工智能解决方案的无缝实施、定制和优化。 此外，拥抱这种数字合作伙伴关系将确保持续创新，并使您的人力资源团队能够提高人才管理的效率和有效性。

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参考：

^[一]高德纳
^[ii]优先研究