생성 AI가 인적 자원을 변화시키는 방법은 다음과 같습니다.

생성적 AI는 콘텐츠 생성, 이미지 생성, 의료 진단, 가상 지원 등 다양한 영역을 강화한 가장 혁신적인 기술 중 하나입니다. 다른 AI 도구 및 적절한 거버넌스 구조와 결합하면 생성적 AI는 개인을 위한 서비스에 대한 공평한 접근을 촉진하고 보장하는 강력한 도구가 됩니다.

HR 분야에서 인재 관리 리더의 약 75% ^는 생성 AI와 같은 AI 솔루션을 채택하고 구현하지 않으면 채택한 리더에 비해 조직의 성공이 뒤처질 수 있다고 생각합니다.

또한, HR 시장의 생성적 AI는 2032년까지 2억 9,140만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. ^[ii]

이러한 선호로 인해 HR에서 생성적 AI를 구현하는 것이 기업에 필수적입니다.

HR용 생성형 AI는 맞춤형 지원과 유사한 촉매제 역할을 하여 인재 확보, 교육 및 개발, 직원 참여, 데이터 분석 등과 같은 기존 HR 기능을 변화시킵니다. 또한 HR이 디지털 혁신을 탐색하고 인력에 미치는 영향과 전략적 변화를 통해 비즈니스를 안내할 수 있도록 지원합니다. 공감과 계획을 바탕으로 새로운 도구와 관행을 수용함으로써 HR은 생성적 AI 시대로 조직의 발전을 이끌 수 있습니다.

하지만 생성적 AI는 HR 운영에서 이러한 개선 사항 등을 어떻게 구현합니까?

이 블로그 게시물에서는 생성적 AI가 HR 운영을 강화하여 케이스 관리를 강화하고 원활한 온보딩을 보장하며 관리 부담을 줄이고 더 많은 성과를 달성할 수 있는 방법을 설명합니다.

또한 Grazitti를 통해 선도적인 기업이 HR 과제를 극복하고 인재 확보 및 직원 참여를 크게 개선할 수 있었던 방법에 대한 사용 사례에 대한 통찰력을 공유합니다.

기업이 HR 분야에서 생성적 AI를 채택해야 하는 이유

1. HR 운영 효율화

생성적 AI를 통해 기업은 전통적으로 수행되었던 다양한 HR 작업을 자동화하여 HR 운영을 간소화할 수 있습니다. 예를 들어, 후보자 프로필을 분석하고 직무에 적합한 일치 항목을 식별하여 이력서 심사를 자동화할 수 있습니다. 또한 생성 AI 도구는 사전 정의된 템플릿과 기준을 기반으로 작업 설명을 자동으로 생성하여 이러한 문서를 수동으로 작성하는 데 드는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. HR 부서는 생성적 AI를 활용하여 채용, 온보딩, 교육 및 기타 관리 작업을 간소화하여 HR 전문가가 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있는 소중한 시간을 확보할 수 있습니다.

2. 생산성 향상

기업은 생성형 AI 솔루션을 통해 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 HR 생산성을 높일 수 있습니다. 이러한 도구는 자연어 처리(NLP) 알고리즘을 통해 대량의 데이터를 신속하게 분석하고 교육 자료, 정책 문서, 직원 커뮤니케이션과 같은 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

3. 직원 경험 강화

HR 부서는 챗봇과 가상 비서를 활용한 맞춤형 지원과 안내를 활용하여 직원 경험을 향상할 수 있습니다. 이러한 AI 기반 도구는 직원 문의에 응답하고, 회사 정책 및 복리후생에 대한 정보를 제공하며, 개인 정보 업데이트 또는 휴가 요청과 같은 셀프 서비스 작업을 촉진할 수도 있습니다. 궁극적으로 이러한 채택은 직원들 사이에서 더 높은 수준의 만족도와 참여를 창출합니다.

4. 맞춤형 학습 및 개발

인사 부서에서는 직원 데이터를 분석하고 개인의 기술 격차와 학습 요구 사항을 파악하여 맞춤형 학습 및 개발 이니셔티브를 활성화할 수 있습니다. 또한 이 분석을 바탕으로 개인화된 교육 자료를 만들고 직원이 기술을 개발하고 경력을 발전시키는 데 도움이 되는 특정 과정이나 리소스를 추천할 수도 있습니다. 생성적 AI는 개인화된 학습 기회를 제공함으로써 직원 간의 지속적인 성장과 발전을 촉진하여 업무 성과를 향상시킵니다.

5. 효율적인 채용 프로세스

Gen AI 기술을 사용하면 특정 역할과 조직 요구 사항에 맞는 맞춤형 직무 설명 생성을 자동화하여 채용 프로세스를 개선할 수 있습니다. 또한 이러한 도구는 이력서를 분석하고 사전 정의된 기준에 따라 적합한 후보자를 식별함으로써 후보자 심사를 지원할 수 있습니다.

6. 커뮤니케이션 개선

기업은 명확하고 간결한 커뮤니케이션 자료 개발을 자동화하여 HR 부서 내 커뮤니케이션을 개선할 수 있습니다. 직원 커뮤니케이션, 정책 업데이트, 교육 자료 등 생성적 AI 도구는 직원에게 정보를 효과적으로 전달하는 정확하고 매력적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 메시지의 일관성과 명확성을 보장함으로써 직원 간의 이해와 조정이 향상됩니다.

7. 데이터 기반 의사결정

Generative AI는 대량의 데이터를 분석하여 통찰력과 추세를 밝혀 HR 부서 내에서 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다. 생성적 AI 도구는 직원 성과, 참여, 유지 데이터를 분석하여 전략적 의사 결정 프로세스에 정보를 제공하는 패턴과 상관 관계를 식별할 수 있습니다. 예를 들어 HR 부서는 이 기술을 사용하여 성과가 뛰어난 직원을 식별하고, 이직 위험을 예측하고, 목표 유지 전략을 개발할 수 있습니다.

8. 비용 절감

업무를 자동화하고 효율성을 향상시켜 HR 부서의 비용 절감으로 이어집니다. 제너레이티브 AI는 콘텐츠 생성, 후보자 심사, 데이터 분석 등 수동 작업을 수행하는 데 필요한 시간과 노력을 줄여 HR 부서의 운영 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 또한 생성적 AI는 프로세스를 간소화하고 생산성을 향상함으로써 HR 부서가 이니셔티브에 대해 더 높은 ROI를 달성하고 효율성 향상에 더욱 기여할 수 있도록 지원합니다.

9. 규정 준수 및 위험 관리

규정 준수 확인을 자동화하고 HR 프로세스의 일관성을 보장함으로써 생성 AI 도구는 규정 비준수 및 내부 정책 위반과 관련된 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구를 사용하면 대량의 HR 데이터를 분석하여 잠재적인 규정 준수 문제를 사전에 식별할 수 있으므로 HR 부서는 문제가 에스컬레이션되기 전에 시정 조치를 취할 수 있습니다. 또한 생성적 AI는 정책 업데이트, 직원 커뮤니케이션 및 기타 HR 관련 문서의 정확성과 일관성을 보장하여 오류 및 규정 위반 사고의 가능성을 줄입니다.

인재 확보를 개선하고 직원 참여를 강화하기 위한 생성적 AI 구현

다음은 Grazitti의 전문가 팀이 선도적인 기업이 생성 AI 기술을 구현하여 HR 운영을 개선하도록 도운 방법을 보여주는 사용 사례입니다.

고객:

고객은 다양한 산업 분야의 기업이 생산에서 탁월한 성과를 낼 수 있도록 지원하는 데 전념하는 선도적인 제조 강국입니다. 이들은 기존 리더부터 신흥 혁신가에 이르기까지 모든 규모의 회사와 협력하여 제조 프로세스를 최적화하고 제품 품질을 향상하며 지속 가능한 성장을 추진합니다.

문맥:

선도적인 제조 회사인 이 고객은 HR 운영에서 심각한 문제에 직면해 있었습니다. 수천 명의 직원이 전 세계적으로 다양한 위치에 분산되어 있기 때문에 특히 인재 확보 및 직원 참여와 관련된 HR 프로세스를 관리하고 간소화하는 것이 점점 더 복잡해졌습니다. HR 팀은 최고의 인재를 효과적으로 식별하고, 채용 프로세스를 최적화하며, 직원 만족도를 높이기 위해 노력했습니다. 이로 인해 생산성 병목 현상이 발생하고 이직률이 높아졌습니다.

목표:

고객이 직면한 가장 시급한 문제 중 하나는 지원자를 선별하고 최종 후보로 선정하는 과정이 비효율적이고 시간이 많이 걸린다는 점이었습니다. HR 팀은 이력서를 검토하고, 초기 인터뷰를 실시하고, 후보자를 평가하는 데 수많은 시간을 보냈습니다. 이로 인해 채용 프로세스가 지연되고 최고의 인재를 확보할 수 있는 기회를 놓치는 경우가 많았습니다. 또한 이력서 심사의 주관적 특성으로 인해 후보자 선택 시 편견과 불일치가 발생하여 고객의 다양성과 포용 노력이 저해되었습니다.

해결책:

• 고객의 요구 사항을 철저히 분석한 후 생성 AI 알고리즘을 활용하는 혁신적인 솔루션으로 고객 요구 사항을 지원했습니다.

• 우리는 후보자 심사 과정을 자동화하고 간소화하기 위한 혁신적인 플랫폼을 개발했습니다. 이 플랫폼은 NLP 기술을 활용하여 이력서, 직무 설명 및 기타 HR 문서에서 관련 정보를 분석하고 추출했습니다.

• 또한 고객이 후보자 프로필의 패턴과 추세를 식별하는 데 도움이 되는 기계 학습 모델을 플랫폼에 통합하여 보다 정확하고 편견 없는 후보자 평가를 가능하게 했습니다.

• 그런 다음 고객의 HR 직원이 플랫폼의 특징과 기능을 숙지할 수 있도록 교육 세션을 실시하여 새로운 자동화된 워크플로로 원활하게 전환할 수 있도록 했습니다.

• 마지막으로 우리는 데이터 무결성과 일관성을 보장하기 위해 플랫폼을 고객의 기존 HR 시스템 및 프로세스와 원활하게 통합했습니다.

결과:

생성적 AI 기술의 구현을 통해 고객은 HR 문제를 극복하고 인재 확보 및 직원 참여를 크게 개선할 수 있었습니다. 자동화와 데이터 기반 통찰력을 활용함으로써 고객은 HR 프로세스에서 더 큰 효율성, 정확성 및 포괄성을 달성했습니다.

결론적으로

Generative AI는 HR 직원 간의 맞춤형 커뮤니케이션부터 통찰력 있는 보고서 생성까지 다양한 이점을 제공합니다. 그러나 HR에서 생성적 AI의 이점과 강력한 사용 사례를 살펴본 후 다음 단계에는 전략적 통합과 지속적인 개선이 포함됩니다.

여기에서 디지털 전문가와 협력하면 고유한 비즈니스 요구 사항에 맞는 생성 AI 솔루션의 원활한 구현, 사용자 정의 및 최적화를 촉진할 수 있습니다. 또한, 이 디지털 파트너십을 수용하면 지속적인 혁신이 보장되고 HR 팀이 인재 관리의 효율성과 효과를 높일 수 있습니다.

HR 생산성을 높이고, 직원 경험을 개인화하고, 데이터 기반 통찰력을 실현하기 위해 생성적 AI를 도입하세요. 문의하기.

참고자료:

^[i] 가트너
^[ii] 선행 연구