Big Data Analytics in der Luftfahrtindustrie: Verwendung und Bedeutung

Es gibt eine Vielzahl fortschrittlicher Tools, die die Luftfahrtindustrie verwendet, um ihre Geschäftsfunktionen und -abläufe zu optimieren.

Eine solche Lösung ist die Big-Data-Technologie, die eine entscheidende Rolle bei der Umgestaltung der Arbeitsweisen im Luftfahrtsektor spielt.

Dank seiner Vorhersagen und Analysen können Luftfahrtunternehmen jetzt fundiertere Entscheidungen für eine bessere Produktivität treffen.

In diesem Artikel haben wir verschiedene Arten von Big-Data-Analysen zusammen mit ihrer Bedeutung erwähnt.

Wenn Sie also neu in diesem Thema sind, tauchen Sie in den Blog ein, um zu verstehen, was Big Data ist und wie es sich auf die Luftfahrtindustrie auswirkt.

Was ist Big-Data-Technologie in der Luftfahrt?

Big Data ist eine Kombination aus strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten, die von Organisationen gesammelt und für Informationen verwendet werden können, die eine wichtige Rolle in maschinellen Lernprojekten, Prognosen und Vorhersagen sowie anderen erweiterten Analysen spielen.

Eine riesige Menge an Informationen kann nicht mit herkömmlichen Datensystemen verarbeitet werden.

Die Big-Data-Technologie in der Luftfahrt betont die Nutzung großer Mengen externer und interner Daten zur Verbesserung und Schaffung neuer Geschäftsabläufe.

Big Data spielt eine große Rolle bei der Bereitstellung umfassender Möglichkeiten für das Airline-Managementsystem und kann die Flexibilität bei der individuellen Behandlung jedes Passagiers erhöhen.

Es kann helfen, neue Methoden zu entwickeln, um die Problemlösung zu verbessern, Entscheidungen zu unterstützen, einen sicheren Flug zu ermöglichen, die vorausschauende Wartung zu fördern und die Leistung zu verbessern.

Der Beginn fortschrittlicher Technologien wie Big Data in der Luftfahrtindustrie kann dazu beitragen, den Kunden zufriedenstellendere Dienstleistungen anzubieten.

Außerdem ist es ein fortschrittliches Werkzeug, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Was sind die 5 Arten von Big Data Analytics?

Enorme Datenmengen werden täglich in der Luftfahrtindustrie zirkuliert und umfassen alle Arten von Informationen, von bestehenden und potenziellen Kunden bis hin zu Flügen und Transaktionen.

Daher verfügen Fluggesellschaften über verschiedene Arten und Quellen von Big Data, durch die eine riesige Datenbank gesammelt wird, um den Fluggesellschaften zu helfen, ihre Leistung zu verbessern.

Im Wesentlichen gibt es fünf Arten von Big-Data-Analysen, die in der Luftfahrtindustrie verwendet werden, durch die die meisten Daten gesammelt werden. Diese sind -

1. Analytik

Prescriptive Analytics ist, wie der Name schon sagt, die wertvollste und am wenigsten genutzte Big-Data-Analysetechnik.

Es konzentriert sich auf ein einzelnes Problem, um eine bestimmte Frage zu beantworten, und hilft, aus einer Vielzahl von Möglichkeiten die beste Lösung zu ermitteln.

Nach der Analyse verschiedener Parameter schlägt es mehrere Optionen vor, um eine bestimmte Situation oder zukünftige Gelegenheit zu nutzen.

Außerdem könnte es unterschiedliche Implikationen jeder Entscheidung veranschaulichen und liefern, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und zu verbessern.

Es ist eine der besten Möglichkeiten, eine zukünftige Chance zu nutzen und jedes Risiko erfolgreich zu mindern.

2. Diagnostische Analytik

Diagnostic Analytics ist eine Art Big-Data-Technologie, mit der Wissenschaftler feststellen können, warum etwas passiert ist.

Es ist ein rückwärtsgerichteter Typ, der nützlich ist, wenn die Schlüsselindikatoren oder Trends bei den treuesten Kunden recherchiert werden.

Es konzentriert sich auf kausale Beziehungen und Sequenzen, um den Grund oder das zugrunde liegende Geheimnis eines bestimmten Ereignisses zu verstehen.

3. Beschreibende Analytik

Descriptive Analytics ist die zeitaufwändigste Big-Data-Analyse. Das gibt einen Einblick in das, was historisch passiert ist, und beschreibt auch die aktuellen Trends, um in Details zu graben.

Es ist nützlich, um Muster innerhalb eines bestimmten Kundensegments aufzudecken, und enthält zusammenfassende Statistiken für einen gezielten Vergleich und die Mustererkennung.

4. Vorausschauende Analytik

Predictive Analytics ist, wie der Name schon sagt, ein Modell, das verwendet wird, um vorherzusagen, was in bestimmten Szenarien passieren könnte.

Es ist ein vorausschauender Ansatz, der ein Ergebnis oder eine Operation für die zukünftige Vorgehensweise vorhersagt und deren Wahrscheinlichkeit beschreibt.

Die Verwendung solcher Vorhersagen und Details kann Ihnen einen tiefen Einblick in eine bestimmte Vorgehensweise geben, die Sie möglicherweise in der Zukunft planen.

Durch den Einsatz von Predictive Analytics mit Big Data aus der Luftfahrt können Sie Ihre Geschäftsabläufe entsprechend optimieren, um Risiken zu minimieren und bessere Entscheidungen zu treffen.

5. Ergebnisanalyse

Outcome Analytics ist eine Technik, die Einblicke in das Kundenverhalten bietet, was zu bestimmten Ergebnissen führt.

Es ist ein effektives Tool, wenn Sie das Kundenverhalten bewerten und ihre Bedürfnisse und Kaufmuster besser verstehen möchten.

Indem Sie wissen, wie Ihre Kunden mit Ihren Produkten und Dienstleistungen interagieren, können Sie Ihr Produkt effektiv verändern und gestalten.

Diese Art der Analyse in der Big-Data-Technologie arbeitet in verschiedene Richtungen und ist gleichzeitig rückwärtsgerichtet, echtzeitorientiert und zukunftsgerichtet.

Wie kann die Luftfahrtindustrie Big Data für das Unternehmenswachstum nutzen?

Die Nutzung von Big Data für das Geschäftswachstum in der Luftfahrtindustrie ist eine der fortschrittlichsten Methoden, die Fluggesellschaften anwenden können, um ihre Zukunft zu gestalten und zu verändern.

Im Folgenden sind die verschiedenen Auswirkungen und Vorteile von Big Data in der Luftfahrtindustrie aufgeführt:

1. Verbessert die Benutzererfahrung

Mit Hilfe der Big-Data-Technologie kann die Luftfahrtindustrie jetzt mehrere Analysen genau durchführen, um das Benutzererlebnis zu verbessern.

Die Airline-Industrie kann ihre Kunden in Echtzeit auf dem Laufenden halten, Rabatte und Angebote basierend auf den Bedürfnissen der Kunden freigeben und ihnen ein einzigartiges Erlebnis bieten.

Die Übergabe der Kundendaten, um ihre Bedürfnisse und ihr Verhalten zu verstehen, trägt zur Kundenzufriedenheit bei, was zu einer verbesserten Benutzererfahrung führt.

2. Genaues Flughafen-Navigationssystem

Es kann eine Reihe von Passagieren geben, die sich auf dem Weg zum Flughafen verirren, darunter Sie und ich.

Diese aufkommende Herausforderung für die Luftfahrtindustrie braucht sicherlich eine Lösung.

Mithilfe von Big-Data-Technologie kann eine benutzerfreundliche Anwendung erstellt werden, die Kunden ohne unnötige Verzögerungen an ihr Ziel führt.

Eine Echtzeit-Flugverfolgungs-API ist in die Anwendung integriert, die Kunden hilft, Updates mit dem genauesten Standort oder dem aktuellen Status ihrer Flüge zu erhalten.

Dies hat einen großen Unterschied in den Arbeitsstandards der Luftfahrtindustrie gemacht.

3. Flugzeuge und Flüge sichern

Jedes Flugzeug ist mit Terabytes an technischen Big Data in Bezug auf alle Teile, Komponenten und Software ausgestattet, die ein Flugzeug dazu bringen, ohne Risiken mit voller Kapazität zu arbeiten.

Big Data hilft bei der Analyse solcher Daten, um eine beliebige Anzahl unerwarteter Szenarien auf ein Minimum zu reduzieren. Es hilft Ingenieuren und Wartungspersonal sicherzustellen, dass jedes Flugzeug in Topform ist und 100 % sicher fliegen kann.

Dank Big Data Analytics können wir jetzt sicherere Flugzeuge und Flüge begrüßen.

4. Vorausschauende Wartung

Aufgrund des Einsatzes von Big Data Analytics in der Luftfahrtindustrie lassen sich viele Probleme und Misshandlungen jetzt ohne zusätzliche Kosten einfach lösen.

Themen wie Gepäckverfolgung, Optimierung der Luftraumnutzung, Flugrouten, Flugzeuge usw. werden jetzt einfach mit Big-Data-Technologie verwaltet.

Die Fluggesellschaften tragen hohe Kosten aufgrund von Verspätungen und Annullierungen, einschließlich Aufwendungen auf der Wartungsseite.

Diese Kosten könnten mithilfe von Predictive Analytics effektiv gesenkt werden, um technische Fehler zu minimieren und den Geschäftsbetrieb reibungslos zu gestalten.

5. Erhöhte Rentabilität

Die Einführung intelligenter Technologien und Analysen wie Big Data hilft der Luftfahrtindustrie effizient, ihre Rentabilität zu steigern, indem das Risiko unnötiger Schäden beseitigt wird.

Die Nutzung von Einrichtungen wie Echtzeit-Gepäckverfolgung, Kraftstoffverbrauchsdaten und anderen Flugdaten kann Fluggesellschaften dabei helfen, Effizienz zu erzielen.

Die Flugdatenanalyse mithilfe von Big-Data-Technologie hilft bei der Optimierung verschiedener Geschäftsfunktionen, wodurch größere Kosten gesenkt werden, die mit einigen anderen unnötigen Funktionen verbunden sein könnten.

Vor welchen Herausforderungen steht die Airline-Industrie im Hinblick auf Big Data?

1. Riesige Datenmenge

Die Menge an Daten, die täglich mit Big-Data-Technologie generiert wird, ist riesig und schwierig genug zu verwalten.

Die Datenmenge, mit der Fluggesellschaften angesichts der schnellen und aufeinander folgenden Entwicklungen auf dem globalen Luftverkehrsmarkt täglich umgehen, macht die Speicherung von Daten zu einer großen Herausforderung.

Millionen von Flügen, die weltweit an einem einzigen Tag durchgeführt werden, verfügen über eigene Daten.

Die Verfügbarkeit von Speicherorten für den Zufluss solch großer Datenmengen ist eine große Herausforderung in der Luftfahrtindustrie.

2. Verwalten verschiedener Datentypen

Die große Vielfalt an Datentypen, Formaten und Strukturen muss zusammenkommen, um eine sichere Flugumgebung zu realisieren.

Die Daten reichen von Wetterbedingungen, Flugverkehr usw., Flugzeuggeschwindigkeit und vielem mehr und sind in ihrer Art einzigartig.

Dann ist der Prozess des Sortierens und Klassifizierens einer so großen Datenmenge ziemlich überwältigend. Für die Entscheidungsfindung in Echtzeit ist es unerlässlich, diese wichtigen Daten genau zu erhalten und für eine relevante Entscheidung zu verwenden.

Daher stellt die Verwaltung einer derart diversifizierten Art von Daten eine enorme Bedrohung für die Luftfahrtindustrie dar.

3. Analyse und effiziente Nutzung der Daten

Selbst nach dem Sortieren und Klassifizieren der enormen Datenmenge bereitet es Piloten und Flugbetreibern ziemliche Kopfschmerzen, die Daten zu analysieren und ihren Input entsprechend in Echtzeit zu nutzen.

Um Daten in Echtzeit zu analysieren und zu nutzen, benötigen Flugbetreiber Technologien, die eine Vielzahl von Datentypen und -formaten automatisch integrieren und unterstützen.

Möglicherweise haben Sie eine andere Flug-API gesehen, die nach demselben Verfahren arbeitet und Echtzeitdaten effektiv berechnet und analysiert, um genaue und pünktliche Ergebnisse zu liefern.

Fazit

Die Big-Data-Technologie hat den gesamten Geschäftsbetrieb in der Luftfahrtindustrie erheblich verbessert und vorangebracht.

Heute sind Reisende viel zufriedener und glücklicher darüber, dass Fluggesellschaften jetzt wissen, was sie tun.

Auch das Reiseerlebnis hat sich mit der Einführung solch effektiver Analysetechniken erheblich verbessert.

Man kann die Freizeit und den Komfort nicht ignorieren, die es den Kunden bringt, die ein großartiges Serviceerlebnis suchen, das die Big-Data-Technologie bietet.

Natürlich gibt es gewisse Herausforderungen bei der Verwendung solch fortschrittlicher Technologie.

Aber es besteht kein Zweifel, dass Big Data sich im Airline-Sektor einen Namen gemacht hat und ein Segen in einem sich schnell verändernden technologischen Umfeld ist.