Analiza dużych zbiorów danych w przemyśle lotniczym: zastosowania i znaczenie

Istnieje wiele zaawansowanych narzędzi, które branża lotnicza wykorzystuje do optymalizacji swoich funkcji i operacji biznesowych.

Jednym z takich rozwiązań jest technologia big data, która odgrywa kluczową rolę w przekształcaniu sposobów pracy w sektorze lotniczym.

Dzięki prognozom i analizom firmy lotnicze mogą teraz podejmować bardziej świadome decyzje w celu zwiększenia produktywności.

W tym artykule wspomnieliśmy o różnych rodzajach analizy dużych zbiorów danych wraz z ich znaczeniem.

Tak więc, jeśli jesteś nowy w temacie, zanurz się w blogu, aby zrozumieć, czym są duże zbiory danych i jak wpływają na branżę lotniczą.

Czym jest technologia Big Data w lotnictwie?

Duże zbiory danych to połączenie ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych zbieranych przez organizacje, które można wydobywać i wykorzystywać, aby informacje odgrywały ważną rolę w projektach uczenia maszynowego, prognozach i przewidywaniach oraz innych zaawansowanych analizach.

Ogromnej ilości informacji nie da się przetworzyć przy użyciu tradycyjnych systemów danych.

Technologia Big Data w lotnictwie kładzie nacisk na wykorzystanie dużych ilości danych zewnętrznych i wewnętrznych w celu usprawnienia i tworzenia nowych operacji biznesowych.

Big data ma ogromne znaczenie w zapewnianiu szerokich możliwości systemowi zarządzania liniami lotniczymi i może zwiększyć elastyczność w unikalnym postępowaniu z każdym pasażerem.

Może pomóc w generowaniu nowych metod usprawniających rozwiązywanie problemów, wspieranie decyzji, zapewnianie bezpiecznego lotu, usprawnianie konserwacji zapobiegawczej i zwiększanie wydajności.

Początek zaawansowanych technologii, takich jak big data w branży lotniczej, może pomóc w świadczeniu klientom bardziej satysfakcjonujących usług.

Jest to również zaawansowane narzędzie, które pozwala wyprzedzić konkurencję i pozostać zaciekłym na rynku.

Jakie są 5 rodzajów analizy dużych zbiorów danych

Codziennie w branży lotniczej krążą ogromne ilości danych, które obejmują każdy rodzaj informacji, od obecnych i potencjalnych klientów po loty i transakcje.

W związku z tym linie lotnicze dysponują różnymi typami i źródłami dużych zbiorów danych, za pomocą których gromadzona jest ogromna baza danych, aby pomóc liniom lotniczym poprawić ich wyniki.

Zasadniczo istnieje pięć rodzajów analiz dużych zbiorów danych stosowanych w przemyśle lotniczym, za pomocą których gromadzona jest większość danych. To są -

1. Analityka

Analityka preskryptywna, jak sama nazwa wskazuje, jest najcenniejszą i najmniej wykorzystywaną techniką analizy dużych zbiorów danych.

Koncentruje się na pojedynczym problemie, aby odpowiedzieć na konkretne pytanie i pomaga określić najlepsze rozwiązanie z różnych opcji.

Po przeanalizowaniu różnych parametrów sugeruje wiele opcji, aby skorzystać z konkretnej sytuacji lub przyszłej okazji.

Może również zilustrować i przedstawić różne implikacje każdej decyzji w celu poprawy i usprawnienia procesu decyzyjnego.

Jest to jeden z najlepszych sposobów na wykorzystanie przyszłej okazji i skuteczne ograniczenie ryzyka.

2. Analityka diagnostyczna

Analiza diagnostyczna to rodzaj technologii big data, którą naukowcy wykorzystują, aby ustalić, dlaczego coś się stało.

Jest to typ wsteczny, który jest przydatny podczas badania kluczowych wskaźników lub trendów wśród najbardziej lojalnych klientów.

Koncentruje się na związkach przyczynowych i sekwencjach, aby zrozumieć przyczynę konkretnego zdarzenia lub ukryty sekret.

3. Analityka opisowa

Analiza opisowa jest najbardziej czasochłonną analizą dużych zbiorów danych. Zapewnia to wgląd w to, co wydarzyło się w historii, a także opisuje obecne trendy w zakresie zagłębiania się w szczegóły.

Jest przydatny do odkrywania wzorców w określonym segmencie klientów i zawiera statystyki zbiorcze do ukierunkowanego porównania i wykrywania wzorców.

4. Analityka predykcyjna

Analityka predykcyjna, jak sama nazwa wskazuje, jest modelem służącym do prognozowania tego, co może się wydarzyć w określonych scenariuszach.

Jest to podejście wybiegające w przyszłość, które przewiduje wynik lub operację dla przyszłego przebiegu działań i opisuje ich prawdopodobieństwo.

Wykorzystanie takich przewidywań i szczegółów może zapewnić ci głęboki wgląd w konkretny kierunek działań, które możesz zaplanować w przyszłości.

Korzystając z analizy predykcyjnej z dużymi danymi lotniczymi, możesz odpowiednio zoptymalizować operacje biznesowe, aby zminimalizować ryzyko i podejmować lepsze decyzje.

5. Analiza wyników

Outcome Analytics to technika, która zapewnia wgląd w zachowania klientów, co skutkuje określonymi wynikami.

Jest skutecznym narzędziem do oceny zachowań klientów i lepszego zrozumienia ich potrzeb oraz wzorców zakupowych.

Wiedząc, w jaki sposób Twoi klienci wchodzą w interakcję z Twoimi produktami i usługami, możesz skutecznie zmieniać i projektować swój produkt.

Ten rodzaj analityki w technologii big data działa w różnych kierunkach i jest jednocześnie wsteczny, skoncentrowany na czasie rzeczywistym i wybiegający w przyszłość.

W jaki sposób branża lotnicza może wykorzystywać duże zbiory danych do rozwoju biznesu

Wykorzystanie dużych zbiorów danych do rozwoju biznesu w branży lotniczej to jedna z zaawansowanych metod, które linie lotnicze mogą zastosować, aby kształtować i zmieniać swoją przyszłość.

Poniżej przedstawiono różne skutki i korzyści płynące z dużych zbiorów danych w branży lotniczej —

1. Poprawia wrażenia użytkownika

Z pomocą technologii big data branża lotnicza może teraz dokładnie przeprowadzać wiele analiz, aby poprawić komfort użytkowania.

Branża lotnicza może informować swoich klientów na bieżąco w czasie rzeczywistym, udostępniać rabaty i oferty w oparciu o potrzeby klientów oraz zapewniać im wyjątkowe wrażenia.

Przejęcie danych klienta w celu zrozumienia jego potrzeb i zachowań przyczynia się do zadowolenia klienta, co przekłada się na lepsze wrażenia użytkownika.

2. Dokładny system nawigacji lotniskowej

W drodze na lotnisko może być wielu pasażerów, w tym ty i ja.

To pojawiające się wyzwanie dla branży lotniczej z pewnością wymaga rozwiązania.

Technologia big data może być wykorzystana do stworzenia przyjaznej dla użytkownika aplikacji, która prowadzi klientów do celu bez zbędnych opóźnień.

Interfejs API śledzenia lotów w czasie rzeczywistym jest zintegrowany z aplikacją, która pomaga klientom uzyskać aktualizacje z najdokładniejszą lokalizacją lub aktualnym statusem ich lotów.

Spowodowało to ogromną różnicę w standardach pracy w przemyśle lotniczym.

3. Zabezpiecz samoloty i loty

Każdy samolot jest wyposażony w terabajty technicznych dużych zbiorów danych dotyczących każdej części, komponentu i oprogramowania, które prowadzą samolot do działania z pełną wydajnością bez żadnego ryzyka.

Big data pomaga w analizie takich danych, aby wyeliminować dowolną liczbę nieoczekiwanych scenariuszy do minimalnego poziomu. Pomaga inżynierom i personelowi obsługi technicznej zapewnić, że każdy samolot jest w najwyższej formie i może latać w 100% bezpiecznie.

Dzięki analityce big data możemy teraz przywitać się z bezpieczniejszymi samolotami i lotami.

4. Konserwacja zapobiegawcza

Dzięki zastosowaniu analizy dużych zbiorów danych w przemyśle lotniczym wiele problemów i błędów można teraz łatwo rozwiązać bez żadnych dodatkowych kosztów.

Kwestie takie jak śledzenie bagażu, optymalizacja wykorzystania przestrzeni powietrznej, trasy lotów, samoloty itp. są teraz łatwo zarządzane przy użyciu technologii big data.

Linie lotnicze ponoszą wysokie koszty z tytułu opóźnień i odwołań, w tym wydatki po stronie serwisowej.

Koszt ten można skutecznie obniżyć za pomocą analiz predykcyjnych, aby zminimalizować wszelkie błędy techniczne i zapewnić płynność operacji biznesowych.

5. Zwiększona rentowność

Wprowadzenie inteligentnych technologii i analiz, takich jak big data, skutecznie pomaga branży lotniczej zwiększyć jej rentowność poprzez wyeliminowanie ryzyka niepotrzebnych szkód.

Korzystanie z funkcji, takich jak śledzenie bagażu w czasie rzeczywistym, dane o zużyciu paliwa i inne dane dotyczące lotu, może pomóc liniom lotniczym osiągnąć efektywność.

Analiza danych lotu przy użyciu technologii big data pomaga zoptymalizować różne funkcje biznesowe, co ogranicza główne koszty, które mogą być zaangażowane w inne niepotrzebne funkcje.

Jakie wyzwania stoją przed branżą lotniczą w zakresie dużych zbiorów danych?

1. Ogromna ilość danych

Ilość danych generowanych codziennie przy użyciu technologii big data jest ogromna i wystarczająco trudna do zarządzania.

Ilość danych, z którymi linie lotnicze mają do czynienia na co dzień w świetle szybkich i sukcesywnych zmian na światowym rynku lotniczym, sprawia, że ​​przechowywanie danych jest dużym wyzwaniem.

Miliony lotów odbywających się w ciągu jednego dnia na całym świecie posiadają własne dane.

Dostępność miejsc do przechowywania napływu tak ogromnej ilości danych to duże wyzwanie w branży lotniczej.

2. Zarządzanie różnymi typami danych

Szeroka gama typów danych, formatów i struktur musi łączyć się, aby stworzyć bezpieczne środowisko lotu.

Dane obejmują warunki pogodowe, ruch lotniczy, prędkość samolotu i wiele więcej i są jedyne w swoim rodzaju.

Wtedy proces sortowania i klasyfikowania tak ogromnej ilości danych jest dość przytłaczający. Do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym niezbędne jest dokładne otrzymywanie i wykorzystywanie tych ważnych danych w celu podjęcia odpowiedniej decyzji.

Zatem zarządzanie tak zróżnicowanym charakterem danych stanowi ogromne zagrożenie dla branży lotniczej.

3. Analiza i efektywne wykorzystanie danych

Nawet po posortowaniu i sklasyfikowaniu ogromnej ilości danych piloci i operatorzy lotów mają spory problem z analizowaniem danych i odpowiednim wykorzystaniem ich danych wejściowych w czasie rzeczywistym.

Aby analizować i wykorzystywać dane w czasie rzeczywistym, operatorzy lotów potrzebują technologii, które automatycznie integrują i obsługują wiele typów i formatów danych.

Być może widziałeś inny Flight API, który działa na tej samej procedurze i skutecznie oblicza i analizuje dane w czasie rzeczywistym, aby zapewnić dokładne wyniki na czas.

Wniosek

Technologia Big Data znacznie poprawiła i rozwinęła ogólne operacje biznesowe w branży lotniczej.

Dziś podróżni są znacznie bardziej zadowoleni i szczęśliwsi z faktu, że linie lotnicze wiedzą, co robią.

Wraz z wprowadzeniem tak skutecznych technik analitycznych znacznie poprawiło się również doświadczenie podróżowania.

Nie można zignorować przyjemności i komfortu, jakie zapewnia klientom poszukującym doskonałych usług, jakie zapewnia technologia big data.

Oczywiście korzystanie z tak zaawansowanej technologii wiąże się z pewnymi wyzwaniami.

Nie ma jednak wątpliwości, że duże zbiory danych odcisnęły swoje piętno w sektorze lotniczym i są dobrodziejstwem w szybko zmieniającym się środowisku technologicznym.