Big Data Analytics în industria aviației: utilizări și importanță

Există o varietate de instrumente avansate pe care industria aviației le folosește pentru a-și optimiza funcțiile și operațiunile de afaceri.

O astfel de soluție este tehnologia big data, care joacă un rol crucial în transformarea modului de lucru în sectorul companiilor aeriene.

Datorită previziunilor și analizelor sale, companiile de aviație pot lua acum decizii mai informate pentru o productivitate mai bună.

În acest articol, am menționat diferite tipuri de analize de date mari, împreună cu importanța acestora.

Deci, dacă sunteți nou în acest subiect, accesați blogul pentru a înțelege ce sunt datele mari și cum afectează industria aviației.

Ce este tehnologia Big Data în aviație?

Big Data este o combinație de date structurate, semi-structurate și nestructurate colectate de organizații care pot fi extrase și utilizate pentru ca informațiile să joace un rol important în proiecte de învățare automată, prognoze și predicții și alte analize avansate.

O cantitate imensă de informații nu poate fi procesată folosind sistemele tradiționale de date.

Tehnologia Big Data în aviație pune accentul pe utilizarea unor volume mari de date externe și interne pentru a îmbunătăți și a crea noi operațiuni de afaceri.

Big Data are o mare importanță în oferirea de oportunități largi pentru sistemul de management al companiei aeriene și pot spori flexibilitatea în a trata în mod unic cu fiecare pasager.

Poate ajuta la generarea de noi metode pentru a stimula soluționarea problemelor, a sprijini deciziile, a oferi un zbor sigur, a îmbunătăți întreținerea predictivă și a îmbunătăți performanța.

Apariția tehnologiilor avansate, cum ar fi datele mari în industria aviației, poate ajuta la furnizarea de servicii mai satisfăcătoare clienților.

De asemenea, este un instrument avansat pentru a rămâne în fața concurenței și a rămâne feroce pe piață.

Care sunt cele 5 tipuri de Big Data Analytics

În industria aviației sunt vehiculate zilnic cantități enorme de date și constau în orice tip de informații, de la clienți existenți și potențiali până la zboruri și tranzacții.

Astfel, companiile aeriene au diferite tipuri și surse de date mari prin care se colectează o bază de date uriașă pentru a ajuta companiile aeriene să-și îmbunătățească performanțele.

În principal, există cinci tipuri de analize de date mari utilizate în industria aviației prin care sunt colectate majoritatea datelor. Acestea sunt -

1. Analytics

Analiza prescriptivă, după cum sugerează și numele, este cea mai valoroasă și mai subutilizată tehnică de analiză a datelor mari.

Se concentrează pe o singură problemă pentru a răspunde la o întrebare specifică și ajută la determinarea celei mai bune soluții dintr-o varietate de opțiuni.

După analizarea diferiților parametri, sugerează mai multe opțiuni pentru a profita de o anumită situație sau de o oportunitate viitoare.

De asemenea, ar putea ilustra și oferi diferite implicații ale fiecărei decizii pentru a îmbunătăți și a îmbunătăți procesul decizional.

Este una dintre cele mai bune modalități de a profita de o oportunitate viitoare și de a atenua cu succes orice risc.

2. Analiza de diagnosticare

Diagnostic Analytics este un tip de tehnologie de date mari pe care oamenii de știință o apelează pentru a determina de ce s-a întâmplat ceva.

Este un tip retrospectiv care este util atunci când se cercetează indicatorii cheie sau tendințele dintre cei mai fideli clienți.

Se concentrează pe relațiile și secvențele cauzale pentru a înțelege motivul sau secretul subiacent al unui anumit eveniment.

3. Analiza descriptivă

Analiza descriptivă este cea mai consumatoare de timp din analiza datelor mari. Aceasta oferă o perspectivă asupra a ceea ce s-a întâmplat istoric și, de asemenea, descrie tendințele actuale de a explora detalii.

Este util pentru a descoperi modele într-un anumit segment de clienți și include statistici rezumate pentru o comparație concentrată și detectarea modelelor.

4. Analiza predictivă

Predictive Analytics, așa cum sugerează și numele, este un model folosit pentru a prognoza ce s-ar putea întâmpla în anumite scenarii.

Este o abordare de perspectivă care prezice un rezultat sau o operație pentru cursul viitor al acțiunii și descrie probabilitatea acesteia.

Utilizarea unor astfel de predicții și detalii vă poate oferi o perspectivă profundă asupra unui anumit curs de acțiune pe care l-ați putea planifica în viitor.

Folosind analiza predictivă cu date mari din aviație, vă puteți optimiza în consecință operațiunile de afaceri pentru a minimiza riscurile și pentru o mai bună luare a deciziilor.

5. Analiza rezultatelor

Analiza rezultatelor este o tehnică care oferă o perspectivă asupra comportamentului clienților, care are ca rezultat rezultate specifice.

Este un instrument eficient de utilizat atunci când doriți să evaluați comportamentul clienților și să înțelegeți mai bine nevoile și modelele de cumpărare ale acestora.

Știind cum interacționează clienții cu produsele și serviciile dvs., vă puteți schimba și proiecta în mod eficient produsul.

Acest tip de analiză în tehnologia big data funcționează în direcții diferite și este în același timp retroactiv, concentrat în timp real și prospectiv.

Cum poate industria aeriană să folosească Big Data pentru creșterea afacerilor

Utilizarea datelor mari pentru creșterea afacerilor în industria companiilor aeriene este una dintre metodele avansate pe care companiile aeriene le pot adopta pentru a-și modela și schimba viitorul.

Următoarele sunt diferitele impacturi și beneficii pe care datele mari le au în industria aviației:

1. Îmbunătățește experiența utilizatorului

Cu ajutorul tehnologiei big data, industria aviației poate acum să efectueze cu acuratețe multiple analize pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului.

Industria companiilor aeriene își poate menține clienții la curent în timp real, eliberează reduceri și oferte în funcție de nevoile clienților și le poate oferi o experiență unică.

Preluarea datelor clienților pentru a înțelege nevoile și comportamentul acestora contribuie la satisfacția clientului, rezultând o experiență îmbunătățită a utilizatorului.

2. Sistem de navigație precis al aeroportului

S-ar putea să existe un număr de pasageri care se pierd în drum spre aeroport, inclusiv tu și eu.

Această provocare emergentă pentru industria aviației are nevoie cu siguranță de o soluție.

Tehnologia Big Data poate fi folosită pentru a crea o aplicație ușor de utilizat, care ghidează clienții către destinație fără întârzieri inutile.

O API de urmărire a zborurilor în timp real este integrată cu aplicația, care îi ajută pe clienți să obțină actualizări cu cea mai precisă locație sau starea curentă a zborurilor lor.

Acest lucru a făcut o diferență uriașă în standardele de lucru ale industriei aviației.

3. Avioane și zboruri sigure

Fiecare avion vine cu terabytes de date tehnice mari privind fiecare parte, componentă și software care ghidează o aeronavă să opereze la capacitatea sa maximă fără niciun risc.

Big Data ajută la analiza acestor date pentru a elimina orice număr de scenarii neașteptate la un nivel minim. Ajută inginerii și personalul de întreținere să se asigure că fiecare avion este în forma sa maximă și poate zbura 100% în siguranță.

Datorită analizei de date mari, acum putem saluta avioanele și zborurile mai sigure.

4. Întreținere predictivă

Datorită utilizării analizei de date mari în industria aviației, multe probleme și greșeli sunt acum rezolvate cu ușurință, fără costuri suplimentare.

Probleme precum urmărirea bagajelor, optimizarea utilizării spațiului aerian, rutele de zbor, avioanele etc., sunt acum ușor de gestionat folosind tehnologia big data.

Companiile aeriene suportă costuri mari din cauza întârzierilor și anulărilor și inclusiv a cheltuielilor legate de întreținere.

Acest cost ar putea fi redus în mod eficient utilizând analiza predictivă pentru a minimiza orice erori tehnice și operațiuni de afaceri bune.

5. Profitabilitate crescută

Introducerea tehnologiilor inteligente și a analizelor precum big data ajută eficient industria aviației să-și crească profitabilitatea eliminând orice risc de daune inutile.

Utilizarea unor facilități precum urmărirea în timp real a bagajelor, datele despre consumul de combustibil și alte date de zbor poate ajuta companiile aeriene să obțină eficiență.

Analiza datelor de zbor folosind tehnologia big data ajută la optimizarea diferitelor funcții de afaceri care reduc costurile majore care ar putea fi implicate în alte funcții inutile.

Cu ce ​​provocări se confruntă industria aeriană în ceea ce privește big data?

1. Cantitate uriașă de date

Cantitatea de date generată zilnic folosind tehnologia Big Data este uriașă și destul de dificil de gestionat.

Volumul de date cu care se confruntă zilnic companiile aeriene în lumina evoluțiilor rapide și succesive de pe piața mondială a aviației face ca stocarea datelor să fie o mare provocare.

Milioane de zboruri care operează într-o singură zi la nivel global posedă date proprii.

Disponibilitatea locurilor pentru stocarea afluxului unui astfel de volum uriaș de date este o mare provocare în industria companiilor aeriene.

2. Gestionarea diverselor tipuri de date

Varietatea largă de tipuri de date, formate și structuri trebuie să se reunească pentru a realiza un mediu de zbor sigur.

Datele variază de la condițiile meteorologice, traficul aerian și așadar dvs., viteza aeronavei și multe altele și sunt unice în felul său.

Apoi, procesul de sortare și clasificare a unei cantități atât de uriașe de date este destul de copleșitor. Pentru luarea deciziilor în timp real, este esențial să primiți și să utilizați aceste date importante cu acuratețe pentru o decizie relevantă.

Astfel, gestionarea unei naturi atât de diversificate a sondelor de date reprezintă o amenințare uriașă pentru industria companiilor aeriene.

3. Analizarea și utilizarea eficientă a datelor

Chiar și după sortarea și clasificarea cantității enorme de date, este o adevărată durere de cap pentru piloți și operatorii de zbor să analizeze datele și, în consecință, să le folosească intrarea în timp real.

Pentru a analiza și utiliza datele în timp real, operatorii de zbor au nevoie de tehnologii care să integreze și să accepte automat o multitudine de tipuri și formate de date.

Este posibil să fi văzut diferite API Flight care funcționează pe aceeași procedură și care calculează și analizează în mod eficient datele în timp real pentru a oferi rezultate precise la timp.

Concluzie

Tehnologia Big Data a îmbunătățit semnificativ și a avansat operațiunile generale de afaceri din industria aviației.

Astăzi, călătorii sunt mult mai mulțumiți și mai fericiți de faptul că companiile aeriene știu acum ce fac.

De asemenea, experiența de călătorie s-a îmbunătățit semnificativ odată cu introducerea unor astfel de tehnici analitice eficiente.

Nu se poate ignora timpul liber și confortul pe care le aduce clienților care caută o experiență excelentă de servicii pe care o oferă tehnologia big data.

Desigur, există anumite provocări atunci când utilizați o astfel de tehnologie avansată.

Dar nu există nicio îndoială că big data și-a pus amprenta în sectorul companiilor aeriene și reprezintă o binefacere într-un mediu tehnologic în schimbare rapidă.