Analisis Data Besar Dalam Industri Penerbangan: Kegunaan & Pentingnya

Ada berbagai alat canggih yang digunakan industri penerbangan untuk mengoptimalkan fungsi dan operasi bisnisnya.

Salah satu solusi tersebut adalah teknologi big data yang berperan penting dalam mengubah cara kerja di sektor penerbangan.

Berkat prediksi dan analisisnya, perusahaan penerbangan kini dapat membuat keputusan yang lebih tepat untuk produktivitas yang lebih baik.

Dalam artikel ini, kami telah menyebutkan berbagai jenis analitik data besar beserta kepentingannya.

Jadi, jika Anda baru mengenal topik ini, selami blog untuk memahami apa itu big data dan bagaimana pengaruhnya terhadap industri penerbangan.

Apa itu Teknologi Data Besar dalam Penerbangan?

Data besar adalah kombinasi dari data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur yang dikumpulkan oleh organisasi yang dapat ditambang dan digunakan sebagai informasi untuk memainkan peran penting dalam proyek pembelajaran mesin, prakiraan dan prediksi, dan analitik lanjutan lainnya.

Sejumlah besar informasi tidak dapat diproses menggunakan sistem data tradisional.

Teknologi big data dalam penerbangan menekankan pemanfaatan volume data eksternal dan internal yang tinggi untuk meningkatkan dan menciptakan operasi bisnis baru.

Data besar sangat penting dalam memberikan peluang luas bagi sistem manajemen maskapai penerbangan dan dapat meningkatkan fleksibilitas dalam menangani setiap penumpang secara unik.

Ini dapat membantu menghasilkan metode baru untuk meningkatkan pemecahan masalah, mendukung keputusan, menyediakan penerbangan yang aman, meningkatkan pemeliharaan prediktif, dan meningkatkan kinerja.

Munculnya teknologi canggih seperti big data di industri penerbangan, dapat membantu memberikan pelayanan yang lebih memuaskan kepada pelanggan.

Juga, ini adalah alat canggih untuk tetap terdepan dalam persaingan dan tetap sengit di pasar.

Apa Saja 5 Jenis Analisis Big Data

Sejumlah besar data diedarkan setiap hari di industri penerbangan dan terdiri dari setiap jenis informasi, mulai dari pelanggan yang ada dan calon pelanggan hingga penerbangan dan transaksi.

Dengan demikian, maskapai memiliki jenis dan sumber data besar yang berbeda di mana database besar dikumpulkan untuk membantu maskapai meningkatkan kinerjanya.

Sebagian besar, ada lima jenis analitik data besar yang digunakan dalam industri penerbangan tempat sebagian besar data dikumpulkan. Ini adalah –

1. Analisis

Analisis Preskriptif seperti namanya adalah teknik analisis data besar yang paling berharga dan paling kurang dimanfaatkan.

Ini berfokus pada satu masalah untuk menjawab pertanyaan tertentu dan membantu menentukan solusi terbaik dari berbagai pilihan.

Setelah menganalisis parameter yang berbeda, ini menyarankan beberapa opsi untuk memanfaatkan situasi tertentu atau peluang di masa depan.

Juga, itu mungkin menggambarkan dan memberikan implikasi yang berbeda dari setiap keputusan untuk memperbaiki dan meningkatkan pengambilan keputusan.

Ini adalah salah satu cara terbaik untuk meraih peluang masa depan dan berhasil mengurangi risiko apa pun.

2. Analisis Diagnostik

Analitik Diagnostik adalah jenis teknologi data besar yang digunakan para ilmuwan untuk menentukan mengapa sesuatu terjadi.

Ini adalah tipe yang melihat ke belakang yang berguna saat meneliti indikator atau tren utama di antara pelanggan yang paling loyal.

Ini berfokus pada hubungan sebab akibat dan urutan untuk memahami alasan peristiwa tertentu atau rahasia yang mendasarinya.

3. Analisis Deskriptif

Analisis Deskriptif adalah analisis big data yang paling memakan waktu. Itu memberikan wawasan tentang apa yang telah terjadi secara historis dan juga menggambarkan tren saat ini untuk digali lebih dalam.

Ini berguna untuk mengungkap pola dalam segmen pelanggan tertentu dan menyertakan statistik ringkasan untuk perbandingan terfokus dan deteksi pola.

4. Analisis Prediktif

Analitik Prediktif seperti namanya adalah model yang digunakan untuk memperkirakan apa yang mungkin terjadi dalam skenario tertentu.

Ini adalah pendekatan berwawasan ke depan yang memprediksi hasil atau operasi untuk tindakan di masa depan dan menggambarkan kemungkinannya.

Penggunaan prediksi dan detail tersebut dapat memberi Anda wawasan mendalam tentang tindakan tertentu yang mungkin Anda rencanakan di masa mendatang.

Dengan menggunakan analitik prediktif dengan data besar penerbangan, Anda dapat mengoptimalkan operasi bisnis Anda untuk meminimalkan risiko dan pengambilan keputusan yang lebih baik.

5. Analisis Hasil

Analisis Hasil adalah teknik yang memberikan wawasan tentang perilaku pelanggan yang menghasilkan hasil tertentu.

Ini adalah alat yang efektif untuk digunakan saat Anda ingin mengevaluasi perilaku pelanggan dan memahami kebutuhan serta pola pembelian mereka dengan lebih baik.

Dengan mengetahui bagaimana pelanggan Anda berinteraksi dengan produk dan layanan Anda, Anda dapat mengubah dan mendesain produk Anda secara efektif.

Jenis analitik dalam teknologi data besar ini bekerja dalam arah yang berbeda dan melihat ke belakang, fokus waktu nyata, dan melihat ke depan secara bersamaan.

Bagaimana Industri Penerbangan Dapat Menggunakan Big Data untuk Pertumbuhan Bisnis

Menggunakan data besar untuk pertumbuhan bisnis di industri penerbangan adalah salah satu metode canggih yang dapat diadopsi oleh maskapai penerbangan untuk membentuk dan mengubah masa depan mereka.

Berikut adalah berbagai dampak dan manfaat yang dimiliki big data dalam industri penerbangan –

1. Meningkatkan Pengalaman Pengguna

Dengan bantuan teknologi big data, industri penerbangan kini dapat secara akurat melakukan berbagai analisis untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Industri penerbangan dapat menjaga pelanggannya tetap up to date secara real-time, merilis diskon dan penawaran berdasarkan kebutuhan pelanggan, dan memberi mereka pengalaman unik.

Mengambil alih data pelanggan untuk memahami kebutuhan dan perilaku mereka berkontribusi pada kepuasan pelanggan yang menghasilkan pengalaman pengguna yang lebih baik.

2. Sistem Navigasi Bandara yang Akurat

Mungkin ada beberapa penumpang yang tersesat dalam perjalanan ke bandara termasuk Anda dan saya.

Tantangan yang muncul bagi industri penerbangan ini tentunya membutuhkan solusi.

Teknologi data besar dapat digunakan untuk membuat aplikasi ramah pengguna yang memandu pelanggan ke tujuan mereka tanpa penundaan yang tidak perlu.

API pelacak penerbangan waktu nyata terintegrasi dengan aplikasi yang membantu pelanggan mendapatkan pembaruan dengan lokasi paling akurat atau status penerbangan mereka saat ini.

Ini telah membuat perbedaan besar dalam standar kerja industri penerbangan.

3. Amankan Pesawat Dan Penerbangan

Setiap pesawat dilengkapi dengan terabyte big data teknis terkait setiap bagian, komponen, dan perangkat lunak yang memandu pesawat untuk beroperasi dengan kapasitas penuh tanpa risiko apa pun.

Data besar membantu dalam menganalisis data tersebut untuk menghilangkan sejumlah skenario tak terduga ke tingkat minimum. Ini membantu para insinyur dan staf pemeliharaan untuk memastikan bahwa setiap pesawat dalam kondisi prima dan dapat terbang 100% dengan aman.

Berkat analitik data besar, kini kami dapat menyapa pesawat dan penerbangan yang lebih aman.

4. Pemeliharaan Prediktif

Karena penggunaan analitik data besar dalam industri penerbangan, banyak masalah dan kesalahan penanganan kini dapat diselesaikan dengan mudah tanpa biaya tambahan.

Masalah-masalah seperti pelacakan bagasi, optimalisasi penggunaan wilayah udara, rute penerbangan, pesawat terbang, dll kini dapat dikelola dengan mudah menggunakan teknologi big data.

Maskapai menanggung biaya tinggi karena penundaan dan pembatalan dan termasuk biaya di sisi pemeliharaan.

Biaya ini dapat dikurangi secara efektif menggunakan analitik prediktif untuk meminimalkan kesalahan teknis dan kelancaran operasi bisnis.

5. Peningkatan Profitabilitas

Pengenalan teknologi dan analitik cerdas seperti big data secara efisien membantu industri penerbangan meningkatkan profitabilitasnya dengan menghilangkan risiko kerusakan yang tidak perlu.

Menggunakan fasilitas seperti pelacakan bagasi waktu nyata, data konsumsi bahan bakar, dan data penerbangan lainnya dapat membantu maskapai mencapai efisiensi.

Analisis data penerbangan menggunakan teknologi data besar membantu mengoptimalkan berbagai fungsi bisnis yang mengurangi biaya besar yang mungkin terlibat dalam beberapa fungsi lain yang tidak perlu.

Tantangan apa yang dihadapi industri penerbangan dalam hal big data?

1. Sejumlah Besar Data

Jumlah data yang dihasilkan setiap hari menggunakan teknologi data besar sangat besar dan cukup rumit untuk dikelola.

Volume data yang ditangani oleh maskapai penerbangan setiap hari mengingat perkembangan yang cepat dan berturut-turut di pasar penerbangan global membuat penyimpanan data menjadi tantangan besar.

Jutaan penerbangan yang beroperasi dalam satu hari secara global memiliki datanya sendiri.

Ketersediaan tempat untuk menyimpan aliran data yang begitu besar merupakan tantangan besar dalam industri penerbangan.

2. Mengelola Beragam Jenis Data

Berbagai macam tipe data, format, dan struktur harus bersatu untuk mewujudkan lingkungan penerbangan yang aman.

Data berkisar dari kondisi cuaca, lalu lintas udara dan Anda, kecepatan pesawat, dan banyak lagi dan unik dalam jenisnya sendiri.

Kemudian proses menyortir dan mengklasifikasikan data yang begitu besar jumlahnya cukup banyak. Untuk pengambilan keputusan waktu nyata, penting untuk menerima dan menggunakan data penting ini secara akurat untuk keputusan yang relevan.

Dengan demikian, mengelola sifat data yang begitu beragam menimbulkan ancaman besar bagi industri penerbangan.

3. Menganalisis Dan Menggunakan Data Secara Efisien

Bahkan setelah menyortir dan mengklasifikasikan sejumlah besar data, sangat memusingkan bagi pilot dan operator penerbangan untuk menganalisis data dan karenanya menggunakan inputnya secara real-time.

Untuk menganalisis dan menggunakan data secara real time, operator penerbangan memerlukan teknologi yang secara otomatis mengintegrasikan dan mendukung banyak jenis dan format data.

Anda mungkin pernah melihat API Penerbangan berbeda yang bekerja pada prosedur yang sama dan secara efektif menghitung dan menganalisis data waktu nyata untuk memberikan hasil tepat waktu yang akurat.

Kesimpulan

Teknologi data besar telah secara signifikan meningkatkan dan memajukan keseluruhan operasi bisnis di industri penerbangan.

Pelancong saat ini jauh lebih puas dan bahagia dengan fakta bahwa maskapai sekarang tahu apa yang mereka lakukan.

Juga, pengalaman perjalanan telah meningkat secara signifikan dengan diperkenalkannya teknik analitik yang efektif.

Seseorang tidak dapat mengabaikan waktu luang dan kenyamanan yang diberikannya kepada pelanggan yang mencari pengalaman layanan hebat yang dibawa oleh teknologi data besar.

Tentu saja, ada tantangan tertentu saat menggunakan teknologi canggih tersebut.

Tapi tidak diragukan lagi bahwa big data telah membuat tanda di sektor penerbangan dan merupakan keuntungan dalam lingkungan teknologi yang berubah dengan cepat.