การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมการบิน: การใช้งานและความสำคัญ

มีเครื่องมือขั้นสูงมากมายที่อุตสาหกรรมการบินใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการดำเนินงานทางธุรกิจ

หนึ่งในโซลูชั่นดังกล่าวคือเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานในภาคการบิน

ด้วยการคาดการณ์และการวิเคราะห์ บริษัทการบินสามารถตัดสินใจอย่างรอบรู้มากขึ้นเพื่อผลิตภาพที่ดีขึ้น

ในบทความนี้ เราได้กล่าวถึงการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ประเภทต่างๆ พร้อมความสำคัญ

ดังนั้น หากคุณยังใหม่กับหัวข้อนี้ ให้อ่านบล็อกเพื่อทำความเข้าใจว่าข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไรและมีผลกระทบต่ออุตสาหกรรมการบินอย่างไร

เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ในการบินคืออะไร?

ข้อมูลขนาดใหญ่คือการรวมกันของข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างที่รวบรวมโดยองค์กรที่สามารถขุดและใช้เป็นข้อมูลเพื่อมีบทบาทสำคัญในโครงการแมชชีนเลิร์นนิง การคาดการณ์และการคาดการณ์ และการวิเคราะห์ขั้นสูงอื่นๆ

ข้อมูลจำนวนมากไม่สามารถประมวลผลโดยใช้ระบบข้อมูลแบบเดิมได้

เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าในการบินเน้นการใช้ข้อมูลภายนอกและภายในในปริมาณมากเพื่อปรับปรุงและสร้างการดำเนินธุรกิจใหม่

ข้อมูลขนาดใหญ่มีความสำคัญอย่างยิ่งในการให้โอกาสในวงกว้างสำหรับระบบการจัดการสายการบินและสามารถเพิ่มความยืดหยุ่นในการจัดการกับผู้โดยสารแต่ละรายโดยเฉพาะ

สามารถช่วยสร้างวิธีการใหม่ๆ เพื่อส่งเสริมการแก้ปัญหา สนับสนุนการตัดสินใจ ให้เที่ยวบินที่ปลอดภัย เพิ่มการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และปรับปรุงประสิทธิภาพ

การเริ่มต้นของเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น ข้อมูลขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมการบิน สามารถช่วยให้ลูกค้าได้รับบริการที่น่าพึงพอใจมากขึ้น

นอกจากนี้ยังเป็นเครื่องมือขั้นสูงในการก้าวนำหน้าคู่แข่งและคงความดุเดือดในตลาด

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ 5 ประเภทคืออะไร

ข้อมูลจำนวนมหาศาลถูกหมุนเวียนทุกวันในอุตสาหกรรมการบินและประกอบด้วยข้อมูลทุกประเภท ตั้งแต่ลูกค้าที่มีอยู่และผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ไปจนถึงเที่ยวบินและการทำธุรกรรม

ดังนั้น สายการบินจึงมีประเภทและแหล่งที่มาของข้อมูลขนาดใหญ่ที่แตกต่างกัน ซึ่งฐานข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกรวบรวมเพื่อช่วยให้สายการบินสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของตนได้

โดยทั่วไปแล้ว มีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ห้าประเภทที่ใช้ในอุตสาหกรรมการบิน ซึ่งข้อมูลส่วนใหญ่จะถูกรวบรวม เหล่านี้คือ -

1. การวิเคราะห์

Prescriptive Analytics ตามชื่อที่แนะนำคือเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีค่าที่สุดและใช้น้อยเกินไปที่สุด

โดยมุ่งเน้นที่ปัญหาเดียวเพื่อตอบคำถามที่เฉพาะเจาะจงและช่วยในการหาทางออกที่ดีที่สุดจากทางเลือกที่หลากหลาย

หลังจากวิเคราะห์พารามิเตอร์ต่างๆ แล้ว ระบบจะแนะนำตัวเลือกต่างๆ เพื่อใช้ประโยชน์จากสถานการณ์เฉพาะหรือโอกาสในอนาคต

นอกจากนี้ยังอาจแสดงให้เห็นและให้ความหมายที่แตกต่างกันของการตัดสินใจแต่ละครั้งเพื่อปรับปรุงและส่งเสริมการตัดสินใจ

เป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการคว้าโอกาสในอนาคตและลดความเสี่ยงใดๆ ให้สำเร็จ

2. การวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์

การวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์เป็นเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ประเภทหนึ่งที่นักวิทยาศาสตร์ใช้ในการพิจารณาว่าเหตุใดจึงเกิดขึ้น

เป็นประเภทที่ดูย้อนหลังซึ่งมีประโยชน์เมื่อทำการวิจัยตัวบ่งชี้หรือแนวโน้มที่สำคัญในบรรดาลูกค้าที่ภักดีที่สุด

เน้นที่ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุและลำดับเพื่อทำความเข้าใจเหตุผลของเหตุการณ์เฉพาะหรือความลับเบื้องหลัง

3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา

การวิเคราะห์เชิงบรรยายเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้เวลานานที่สุด ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีตและยังอธิบายแนวโน้มปัจจุบันเพื่อเจาะลึกรายละเอียด

มีประโยชน์สำหรับการเปิดเผยรูปแบบภายในกลุ่มลูกค้าเฉพาะ และรวมถึงสถิติสรุปสำหรับการเปรียบเทียบที่มุ่งเน้นและการตรวจจับรูปแบบ

4. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

การวิเคราะห์เชิงทำนายตามชื่อที่แนะนำคือแบบจำลองที่ใช้ในการคาดการณ์สิ่งที่อาจเกิดขึ้นในสถานการณ์เฉพาะ

เป็นวิธีการคาดการณ์ล่วงหน้าที่คาดการณ์ผลลัพธ์หรือการดำเนินการสำหรับแนวทางการดำเนินการในอนาคตและอธิบายความน่าจะเป็น

การใช้การคาดการณ์และรายละเอียดดังกล่าวสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวทางการดำเนินการเฉพาะที่คุณอาจวางแผนในอนาคต

ด้วยการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ด้านการบิน คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจของคุณตามนั้นเพื่อลดความเสี่ยงและเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น

5. การวิเคราะห์ผลลัพธ์

การวิเคราะห์ผลลัพธ์เป็นเทคนิคที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าซึ่งส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง

เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่จะใช้เมื่อคุณต้องการประเมินพฤติกรรมของลูกค้าและเข้าใจความต้องการและรูปแบบการซื้อของพวกเขาให้ดียิ่งขึ้น

เมื่อรู้ว่าลูกค้าโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์และบริการของคุณอย่างไร คุณจะสามารถเปลี่ยนและออกแบบผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์ประเภทนี้ในเทคโนโลยีบิ๊กดาต้าทำงานในทิศทางต่างๆ กัน โดยมองย้อนกลับ โฟกัสตามเวลาจริง และมองไปข้างหน้าพร้อมกัน

อุตสาหกรรมสายการบินจะใช้ Big Data เพื่อการเติบโตของธุรกิจได้อย่างไร

การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการเติบโตของธุรกิจในอุตสาหกรรมการบินเป็นหนึ่งในวิธีการขั้นสูงที่สายการบินสามารถนำมาใช้เพื่อกำหนดและเปลี่ยนแปลงอนาคตได้

ต่อไปนี้คือผลกระทบและประโยชน์ต่างๆ ของข้อมูลขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมการบิน –

1. ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

ด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ ปัจจุบันอุตสาหกรรมการบินสามารถทำการวิเคราะห์หลายอย่างได้อย่างถูกต้องเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้

อุตสาหกรรมการบินสามารถแจ้งข้อมูลล่าสุดแก่ลูกค้าแบบเรียลไทม์ ปล่อยส่วนลดและข้อเสนอตามความต้องการของลูกค้า และมอบประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครแก่พวกเขา

การส่งต่อข้อมูลของลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจความต้องการและพฤติกรรมของพวกเขาจะก่อให้เกิดความพึงพอใจของลูกค้า ส่งผลให้ประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ดีขึ้น

2. ระบบนำทางสนามบินที่แม่นยำ

อาจมีผู้โดยสารหลายคนหลงทางระหว่างทางไปสนามบิน รวมทั้งคุณและฉันด้วย

ความท้าทายที่เกิดขึ้นใหม่นี้สำหรับอุตสาหกรรมการบินจำเป็นต้องมีวิธีแก้ปัญหาอย่างแน่นอน

เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่สามารถใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ซึ่งแนะนำลูกค้าไปยังจุดหมายปลายทางโดยไม่เกิดความล่าช้าโดยไม่จำเป็น

API ตัวติดตามเที่ยวบินตามเวลาจริงถูกรวมเข้ากับแอปพลิเคชันที่ช่วยให้ลูกค้าได้รับการอัปเดตด้วยตำแหน่งที่แม่นยำที่สุดหรือสถานะปัจจุบันของเที่ยวบิน

สิ่งนี้สร้างความแตกต่างอย่างมากในมาตรฐานการทำงานของอุตสาหกรรมการบิน

3. เครื่องบินและเที่ยวบินที่ปลอดภัย

เครื่องบินทุกลำมาพร้อมกับข้อมูลขนาดใหญ่ทางเทคนิคหลายเทราไบต์เกี่ยวกับชิ้นส่วน ส่วนประกอบ และซอฟต์แวร์ทุกชิ้นที่จะแนะนำเครื่องบินให้ทำงานอย่างเต็มประสิทธิภาพโดยไม่มีความเสี่ยงใดๆ

ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวเพื่อขจัดสถานการณ์ที่ไม่คาดคิดจำนวนเท่าใดก็ได้ให้เหลือน้อยที่สุด ช่วยให้วิศวกรและเจ้าหน้าที่ซ่อมบำรุงมั่นใจได้ว่าเครื่องบินแต่ละลำอยู่ในสภาพดีเยี่ยมและสามารถบินได้อย่างปลอดภัย 100%

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ตอนนี้เราสามารถทักทายเครื่องบินและเที่ยวบินที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น

4. การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

เนื่องจากการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมการบิน หลายปัญหาและการจัดการที่ไม่ถูกต้องได้รับการแก้ไขอย่างง่ายดายโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

ปัญหาต่างๆ เช่น การติดตามสัมภาระ การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้น่านฟ้า เส้นทางการบิน เครื่องบิน ฯลฯ ได้รับการจัดการอย่างง่ายดายโดยใช้เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่

สายการบินต้องแบกรับค่าใช้จ่ายสูงเนื่องจากการล่าช้าและการยกเลิก รวมถึงค่าใช้จ่ายในด้านการบำรุงรักษา

ค่าใช้จ่ายนี้สามารถลดลงได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อลดข้อผิดพลาดทางเทคนิคและการดำเนินธุรกิจที่ราบรื่น

5. ความสามารถในการทำกำไรที่เพิ่มขึ้น

การแนะนำเทคโนโลยีอัจฉริยะและการวิเคราะห์ เช่น ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพช่วยให้อุตสาหกรรมการบินสามารถเพิ่มผลกำไรโดยขจัดความเสี่ยงของความเสียหายที่ไม่จำเป็น

การใช้สิ่งอำนวยความสะดวกต่างๆ เช่น การติดตามสัมภาระตามเวลาจริง ข้อมูลการใช้เชื้อเพลิง และข้อมูลเที่ยวบินอื่นๆ สามารถช่วยให้สายการบินบรรลุประสิทธิภาพได้

การวิเคราะห์ข้อมูลการบินโดยใช้เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานทางธุรกิจต่างๆ ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายหลักๆ ที่อาจเกี่ยวข้องกับการทำงานอื่นๆ ที่ไม่จำเป็น

อุตสาหกรรมการบินต้องเผชิญกับความท้าทายอะไรบ้างในแง่ของข้อมูลขนาดใหญ่?

1. ข้อมูลจำนวนมหาศาล

ปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นในแต่ละวันโดยใช้เทคโนโลยีบิ๊กดาต้านั้นมีจำนวนมหาศาลและยุ่งยากพอที่จะจัดการได้

ปริมาณข้อมูลที่สายการบินจัดการทุกวันในแง่ของการพัฒนาอย่างรวดเร็วและต่อเนื่องในตลาดการบินทั่วโลก ทำให้การจัดเก็บข้อมูลเป็นความท้าทายครั้งใหญ่

เที่ยวบินนับล้านที่ดำเนินการในหนึ่งวันทั่วโลกมีข้อมูลเป็นของตัวเอง

ความพร้อมใช้งานของสถานที่สำหรับจัดเก็บการไหลเข้าของข้อมูลจำนวนมหาศาลเช่นนี้ถือเป็นความท้าทายครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรมการบิน

2. การจัดการประเภทข้อมูลที่หลากหลาย

ชนิดข้อมูล รูปแบบ และโครงสร้างที่หลากหลายจะต้องมารวมกันเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการบินที่ปลอดภัย

ข้อมูลมีตั้งแต่สภาพอากาศ การจราจรทางอากาศและคุณ ความเร็วของเครื่องบิน และอื่นๆ อีกมากมาย ซึ่งมีลักษณะเฉพาะตัวของมันเอง

จากนั้นกระบวนการจัดเรียงและจำแนกข้อมูลจำนวนมหาศาลนั้นค่อนข้างล้นหลาม สำหรับการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรับและใช้ข้อมูลสำคัญนี้อย่างถูกต้องสำหรับการตัดสินใจที่เกี่ยวข้อง

ดังนั้น การจัดการลักษณะที่หลากหลายของการตรวจสอบข้อมูลจึงเป็นภัยคุกคามอย่างใหญ่หลวงต่ออุตสาหกรรมการบิน

3. วิเคราะห์และใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

แม้ว่าหลังจากการจัดเรียงและจัดประเภทข้อมูลจำนวนมหาศาลแล้ว นักบินและผู้ควบคุมการบินก็ยังค่อนข้างปวดหัวในการวิเคราะห์ข้อมูลและใช้ข้อมูลที่ป้อนตามเวลาจริง

ในการวิเคราะห์และใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ผู้ควบคุมการบินต้องการเทคโนโลยีที่ผสานรวมและสนับสนุนข้อมูลประเภทและรูปแบบต่างๆ โดยอัตโนมัติ

คุณอาจเคยเห็น Flight API ที่แตกต่างกันซึ่งทำงานในขั้นตอนเดียวกัน และคำนวณและวิเคราะห์ข้อมูลตามเวลาจริงอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ตรงเวลาแม่นยำ

บทสรุป

เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ได้ปรับปรุงและยกระดับการดำเนินธุรกิจโดยรวมในอุตสาหกรรมการบินอย่างมีนัยสำคัญ

ทุกวันนี้ นักท่องเที่ยวมีความพึงพอใจและมีความสุขมากขึ้นกับข้อเท็จจริงที่ว่าสายการบินต่างๆ รู้ดีว่ากำลังทำอะไรอยู่

นอกจากนี้ ประสบการณ์การเดินทางยังได้รับการปรับปรุงอย่างมากด้วยการแนะนำเทคนิคการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพดังกล่าว

เราไม่สามารถเพิกเฉยต่อการพักผ่อนและความสะดวกสบายที่นำเสนอแก่ลูกค้าที่แสวงหาประสบการณ์การบริการที่ยอดเยี่ยมที่เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่นำมาให้

แน่นอนว่ามีความท้าทายบางอย่างในขณะที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงดังกล่าว

แต่ไม่ต้องสงสัยเลยว่าข้อมูลขนาดใหญ่ได้สร้างชื่อเสียงให้กับภาคการบินและเป็นประโยชน์ในสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว