Big Data Analytics en la industria de la aviación: usos e importancia

Hay una variedad de herramientas avanzadas que la industria de la aviación utiliza para optimizar sus funciones y operaciones comerciales.

Una de esas soluciones es la tecnología de big data, que juega un papel crucial en la transformación de las formas de trabajar en el sector de las aerolíneas.

Gracias a sus predicciones y análisis, las compañías de aviación ahora pueden tomar decisiones más informadas para una mejor productividad.

En este artículo, hemos mencionado diferentes tipos de análisis de big data junto con su importancia.

Entonces, si es nuevo en el tema, sumérjase en el blog para comprender qué es Big Data y cómo afecta a la industria de la aviación.

¿Qué es la tecnología Big Data en la aviación?

Big data es una combinación de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados recopilados por organizaciones que se pueden extraer y utilizar para obtener información que desempeñe un papel importante en proyectos de aprendizaje automático, pronósticos y predicciones, y otros análisis avanzados.

Una gran cantidad de información no se puede procesar con los sistemas de datos tradicionales.

La tecnología de big data en la aviación enfatiza la utilización de grandes volúmenes de datos externos e internos para mejorar y crear nuevas operaciones comerciales.

Los grandes datos tienen una gran importancia al proporcionar amplias oportunidades para el sistema de gestión de las aerolíneas y pueden mejorar la flexibilidad para tratar de manera única con cada pasajero.

Puede ayudar a generar nuevos métodos para impulsar la resolución de problemas, respaldar decisiones, brindar un vuelo seguro, impulsar el mantenimiento predictivo y mejorar el rendimiento.

El surgimiento de tecnologías avanzadas como big data en la industria de la aviación puede ayudar a brindar servicios más satisfactorios a los clientes.

Además, es una herramienta avanzada para adelantarse a la competencia y mantenerse feroz en el mercado.

¿Cuáles son los 5 tipos de análisis de Big Data?

Enormes cantidades de datos circulan diariamente en la industria de la aviación y consisten en todo tipo de información, desde clientes existentes y potenciales hasta vuelos y transacciones.

Por lo tanto, las aerolíneas tienen diferentes tipos y fuentes de big data a través de los cuales se recopila una enorme base de datos para ayudar a las aerolíneas a mejorar su desempeño.

Principalmente, hay cinco tipos de análisis de big data utilizados en la industria de la aviación a través de los cuales se recopila la mayoría de los datos. Estos son -

1. Análisis

El análisis prescriptivo, como su nombre indica, es la técnica de análisis de big data más valiosa y menos utilizada.

Se enfoca en un solo problema para responder una pregunta específica y ayuda a determinar la mejor solución a partir de una variedad de opciones.

Después de analizar diferentes parámetros, sugiere múltiples opciones para aprovechar una situación particular o una oportunidad futura.

Además, podría ilustrar y proporcionar diferentes implicaciones de cada decisión para mejorar y mejorar la toma de decisiones.

Es una de las mejores maneras de aprovechar una oportunidad futura y mitigar con éxito cualquier riesgo.

2. Análisis de diagnóstico

Diagnostic Analytics es un tipo de tecnología de big data que los científicos recurren para determinar por qué sucedió algo.

Es un tipo retrospectivo que es útil cuando se investigan los indicadores clave o las tendencias entre los clientes más leales.

Se enfoca en las relaciones y secuencias causales para comprender la razón de un evento en particular o el secreto subyacente.

3. Analítica descriptiva

El análisis descriptivo es el análisis de big data que consume más tiempo. Eso proporciona una idea de lo que ha sucedido históricamente y también describe las tendencias actuales para profundizar en los detalles.

Es útil para descubrir patrones dentro de un determinado segmento de clientes e incluye estadísticas resumidas para una comparación enfocada y detección de patrones.

4. Análisis predictivo

El análisis predictivo, como sugiere el nombre, es un modelo que se utiliza para pronosticar lo que podría suceder en escenarios específicos.

Es un enfoque prospectivo que predice un resultado u operación para el futuro curso de acción y describe su probabilidad.

El uso de tales predicciones y detalles puede brindarle una visión profunda de un curso de acción particular que podría planificar en el futuro.

Mediante el uso de análisis predictivos con big data de aviación, puede optimizar sus operaciones comerciales para minimizar el riesgo y tomar mejores decisiones.

5. Análisis de resultados

Outcome Analytics es una técnica que proporciona información sobre el comportamiento del cliente que genera resultados específicos.

Es una herramienta efectiva para usar cuando desea evaluar el comportamiento del cliente y comprender mejor sus necesidades y patrones de compra.

Al saber cómo interactúan sus clientes con sus productos y servicios, puede cambiar y diseñar su producto de manera efectiva.

Este tipo de análisis en la tecnología de big data funciona en diferentes direcciones y mira hacia atrás, se enfoca en tiempo real y mira hacia el futuro simultáneamente.

¿Cómo puede la industria de las aerolíneas utilizar Big Data para el crecimiento empresarial?

El uso de big data para el crecimiento empresarial en la industria de las aerolíneas es uno de los métodos avanzados que las aerolíneas pueden adoptar para dar forma y cambiar su futuro.

Los siguientes son los diferentes impactos y beneficios que tiene Big Data en la industria de la aviación:

1. Mejora la experiencia del usuario

Con la ayuda de la tecnología de big data, la industria de la aviación ahora puede realizar con precisión múltiples análisis para mejorar la experiencia del usuario.

La industria de las aerolíneas puede mantener a sus clientes actualizados en tiempo real, publicar descuentos y ofertas en función de las necesidades de los clientes y brindarles una experiencia única.

Controlar los datos del cliente para comprender sus necesidades y comportamiento contribuye a la satisfacción del cliente, lo que resulta en una experiencia de usuario mejorada.

2. Preciso sistema de navegación del aeropuerto

Puede haber una cantidad de pasajeros que se pierdan en su camino al aeropuerto, incluyéndonos a usted y a mí.

Este desafío emergente para la industria de la aviación seguramente necesita una solución.

La tecnología de big data se puede utilizar para crear una aplicación fácil de usar que guíe a los clientes a su destino sin demoras innecesarias.

Una API de seguimiento de vuelos en tiempo real está integrada con la aplicación que ayuda a los clientes a obtener actualizaciones con la ubicación más precisa o el estado actual de sus vuelos.

Esto ha marcado una gran diferencia en los estándares de trabajo de la industria de la aviación.

3. Aviones y vuelos seguros

Cada avión viene con terabytes de grandes datos técnicos con respecto a cada parte, componente y software que guía a una aeronave para que opere a su máxima capacidad sin ningún riesgo.

Big data ayuda a analizar dichos datos para eliminar cualquier cantidad de escenarios inesperados a un nivel mínimo. Ayuda a los ingenieros y al personal de mantenimiento a garantizar que cada avión esté en su mejor forma y pueda volar con un 100 % de seguridad.

Gracias al análisis de big data, ahora podemos saludar a aviones y vuelos más seguros.

4. Mantenimiento predictivo

Debido al uso de análisis de big data en la industria de la aviación, muchos problemas y errores ahora se resuelven fácilmente sin costos adicionales.

Problemas como el seguimiento de equipaje, la optimización del uso del espacio aéreo, las rutas de vuelo, las aeronaves, etc., ahora se gestionan fácilmente utilizando la tecnología de big data.

Las aerolíneas soportan altos costos debido a retrasos y cancelaciones, incluidos los gastos de mantenimiento.

Este costo podría reducirse de manera efectiva utilizando análisis predictivos para minimizar cualquier error técnico y facilitar las operaciones comerciales.

5. Mayor rentabilidad

La introducción de tecnologías y análisis inteligentes, como big data, ayuda de manera eficiente a la industria de la aviación a aumentar su rentabilidad al eliminar cualquier riesgo de daño innecesario.

El uso de instalaciones como el seguimiento de equipaje en tiempo real, los datos de consumo de combustible y otros datos de vuelo pueden ayudar a las aerolíneas a lograr la eficiencia.

El análisis de datos de vuelo utilizando tecnología de big data ayuda a optimizar diferentes funciones comerciales que reducen los costos importantes que podrían involucrarse en otras funciones innecesarias.

¿Qué desafíos enfrenta la industria de las aerolíneas en términos de big data?

1. Gran cantidad de datos

La cantidad de datos que se generan diariamente con la tecnología de big data es enorme y lo suficientemente difícil de administrar.

El volumen de datos que las aerolíneas manejan diariamente a la luz de los rápidos y sucesivos desarrollos en el mercado de la aviación global hace que el almacenamiento de datos sea un gran desafío.

Millones de vuelos que operan en un solo día en todo el mundo poseen datos propios.

La disponibilidad de lugares para almacenar la entrada de un volumen tan grande de datos es un gran desafío en la industria de las aerolíneas.

2. Gestión de diversos tipos de datos

La amplia variedad de tipos de datos, formatos y estructuras deben unirse para lograr un entorno de vuelo seguro.

Los datos van desde las condiciones climáticas, el tráfico aéreo, la velocidad de la aeronave y mucho más, y son únicos en su tipo.

Entonces, el proceso de ordenar y clasificar una cantidad tan grande de datos es bastante abrumador. Para la toma de decisiones en tiempo real, es esencial recibir y utilizar estos datos importantes con precisión para tomar una decisión relevante.

Por lo tanto, administrar una naturaleza tan diversificada de datos constituye una gran amenaza para la industria de las aerolíneas.

3. Análisis y uso eficiente de los datos

Incluso después de ordenar y clasificar la enorme cantidad de datos, es un verdadero dolor de cabeza para los pilotos y operadores de vuelo analizar los datos y, en consecuencia, utilizar su entrada en tiempo real.

Para analizar y utilizar datos en tiempo real, los operadores de vuelos necesitan tecnologías que integren y admitan automáticamente una multitud de tipos y formatos de datos.

Es posible que haya visto diferentes API de vuelo que funcionan con el mismo procedimiento y calculan y analizan datos en tiempo real de manera efectiva para proporcionar resultados precisos a tiempo.

Conclusión

La tecnología de big data ha mejorado y avanzado significativamente las operaciones comerciales generales en la industria de la aviación.

Hoy en día, los viajeros están mucho más satisfechos y felices con el hecho de que las aerolíneas ahora saben lo que están haciendo.

Además, la experiencia de viajar ha mejorado significativamente con la introducción de técnicas analíticas tan efectivas.

No se puede ignorar el ocio y la comodidad que brinda a los clientes que buscan una gran experiencia de servicio que brinda la tecnología de big data.

Por supuesto, existen ciertos desafíos al usar una tecnología tan avanzada.

Pero no hay duda de que el big data ha dejado su huella en el sector de las aerolíneas y es una bendición en un entorno tecnológico que cambia rápidamente.