Big Data Analytics na indústria da aviação: usos e importância

Há uma variedade de ferramentas avançadas que a indústria da aviação usa para otimizar suas funções e operações de negócios.

Uma dessas soluções é a tecnologia de big data, que desempenha um papel crucial na transformação das formas de trabalhar no setor aéreo.

Graças às suas previsões e análises, as empresas de aviação agora podem tomar decisões mais informadas para melhorar a produtividade.

Neste artigo, mencionamos diferentes tipos de análise de big data, juntamente com sua importância.

Portanto, se você é novo no assunto, mergulhe no blog para entender o que é big data e como isso afeta a indústria da aviação.

O que é a tecnologia de Big Data na aviação?

Big data é uma combinação de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados coletados por organizações que podem ser extraídos e usados ​​para obter informações para desempenhar um papel importante em projetos de aprendizado de máquina, previsões e previsões e outras análises avançadas.

Uma enorme quantidade de informações não pode ser processada usando sistemas de dados tradicionais.

A tecnologia de big data na aviação enfatiza a utilização de grandes volumes de dados externos e internos para melhorar e criar novas operações de negócios.

Big data tem grande importância em fornecer amplas oportunidades para o sistema de gestão da companhia aérea e pode aumentar a flexibilidade em lidar de forma única com cada passageiro.

Ele pode ajudar a gerar novos métodos para impulsionar a solução de problemas, apoiar decisões, fornecer um voo seguro, aumentar a manutenção preditiva e melhorar o desempenho.

O surgimento de tecnologias avançadas, como big data no setor de aviação, pode ajudar a fornecer serviços mais satisfatórios aos clientes.

Além disso, é uma ferramenta avançada para ficar à frente da concorrência e permanecer feroz no mercado.

Quais são os 5 tipos de análise de big data

Enormes quantidades de dados circulam diariamente na indústria da aviação e consistem em todo tipo de informação, desde clientes existentes e potenciais até voos e transações.

Assim, as companhias aéreas têm diferentes tipos e fontes de big data por meio das quais um enorme banco de dados é coletado para ajudar as companhias aéreas a melhorar seus desempenhos.

Principalmente, existem cinco tipos de análise de big data usados ​​no setor de aviação por meio dos quais a maioria dos dados é coletada. Estes são -

1. Análise

A análise prescritiva, como o nome sugere, é a técnica de análise de big data mais valiosa e subutilizada.

Ele se concentra em um único problema para responder a uma pergunta específica e ajuda a determinar a melhor solução a partir de uma variedade de opções.

Depois de analisar diferentes parâmetros, sugere várias opções para aproveitar uma determinada situação ou oportunidade futura.

Além disso, pode ilustrar e fornecer diferentes implicações de cada decisão para melhorar e aprimorar a tomada de decisão.

É uma das melhores maneiras de aproveitar uma oportunidade futura e mitigar com sucesso qualquer risco.

2. Análise de diagnóstico

Diagnostic Analytics é um tipo de tecnologia de big data que os cientistas usam para determinar por que algo aconteceu.

É um tipo retrospectivo que é útil ao pesquisar os principais indicadores ou tendências entre os clientes mais fiéis.

Ele se concentra em relações causais e sequências para entender a razão de um determinado evento ou segredo subjacente.

3. Análise Descritiva

A análise descritiva é a análise de big data que consome mais tempo. Isso fornece informações sobre o que aconteceu historicamente e também descreve as tendências atuais para aprofundar os detalhes.

É útil para descobrir padrões dentro de um determinado segmento de clientes e inclui estatísticas resumidas para uma comparação focada e detecção de padrões.

4. Análise preditiva

O Predictive Analytics, como o nome sugere, é um modelo usado para prever o que pode acontecer em cenários específicos.

É uma abordagem prospectiva que prevê um resultado ou operação para o futuro curso de ação e descreve sua probabilidade.

O uso de tais previsões e detalhes pode fornecer uma visão profunda de um determinado curso de ação que você pode planejar no futuro.

Ao usar análises preditivas com big data de aviação, você pode otimizar suas operações de negócios para minimizar riscos e melhorar a tomada de decisões.

5. Análise de resultados

Outcome Analytics é uma técnica que fornece informações sobre o comportamento do cliente que resulta em resultados específicos.

É uma ferramenta eficaz para usar quando você deseja avaliar o comportamento do cliente e entender melhor suas necessidades e padrões de compra.

Ao saber como seus clientes estão interagindo com seus produtos e serviços, você pode efetivamente alterar e projetar seu produto.

Esse tipo de análise na tecnologia de big data funciona em direções diferentes e é voltado para trás, focado em tempo real e voltado para o futuro simultaneamente.

Como a indústria aérea pode usar big data para o crescimento dos negócios

O uso de big data para o crescimento dos negócios no setor aéreo é um dos métodos avançados que as companhias aéreas podem adotar para moldar e mudar seu futuro.

A seguir estão os diferentes impactos e benefícios que o big data tem na indústria da aviação –

1. Melhora a experiência do usuário

Com a ajuda da tecnologia de big data, o setor de aviação agora pode realizar várias análises com precisão para melhorar a experiência do usuário.

A indústria aérea pode manter seus clientes atualizados em tempo real, liberar descontos e ofertas com base nas necessidades dos clientes e proporcionar-lhes uma experiência única.

Controlar os dados do cliente para entender suas necessidades e comportamento contribui para a satisfação do cliente, resultando em uma experiência aprimorada do usuário.

2. Sistema preciso de navegação no aeroporto

Alguns passageiros podem se perder no caminho para o aeroporto, incluindo você e eu.

Este desafio emergente para a indústria da aviação certamente precisa de uma solução.

A tecnologia de big data pode ser usada para criar um aplicativo amigável que orienta os clientes ao seu destino sem atrasos desnecessários.

Uma API de rastreamento de voo em tempo real é integrada ao aplicativo que ajuda os clientes a obter atualizações com a localização mais precisa ou o status atual de seus voos.

Isso fez uma enorme diferença nos padrões de trabalho da indústria da aviação.

3. Aviões e voos seguros

Cada avião vem com terabytes de big data técnico sobre cada peça, componente e software que orienta uma aeronave a operar em sua capacidade total sem riscos.

Big data ajuda na análise desses dados para eliminar qualquer número de cenários inesperados a um nível mínimo. Ele ajuda os engenheiros e a equipe de manutenção a garantir que cada avião esteja em sua melhor forma e possa voar com 100% de segurança.

Graças à análise de big data, agora podemos dizer oi para aviões e voos mais seguros.

4. Manutenção Preditiva

Devido ao uso de análise de big data no setor de aviação, muitos problemas e erros de manuseio agora são facilmente resolvidos sem nenhum custo extra.

Questões como rastreamento de bagagem, otimização do uso do espaço aéreo, rotas de voos, aeronaves, etc., agora são facilmente gerenciadas usando a tecnologia de big data.

As companhias aéreas suportam custos elevados devido a atrasos e cancelamentos e incluindo despesas de manutenção.

Esse custo pode ser efetivamente reduzido usando análise preditiva para minimizar quaisquer erros técnicos e facilitar as operações de negócios.

5. Maior lucratividade

A introdução de tecnologias e análises inteligentes, como big data, ajuda com eficiência o setor de aviação a aumentar sua lucratividade, eliminando qualquer risco de danos desnecessários.

O uso de recursos como rastreamento de bagagem em tempo real, dados de consumo de combustível e outros dados de voo pode ajudar as companhias aéreas a obter eficiência.

A análise de dados de voo usando a tecnologia de big data ajuda a otimizar diferentes funções de negócios que reduzem os principais custos que podem estar envolvidos em algumas outras funções desnecessárias.

Quais desafios o setor aéreo enfrenta em termos de big data?

1. Grande quantidade de dados

A quantidade de dados gerada diariamente usando a tecnologia de big data é enorme e complicada o suficiente para gerenciar.

O volume de dados com que as companhias aéreas lidam diariamente face às rápidas e sucessivas evoluções do mercado global da aviação torna o armazenamento de dados um grande desafio.

Milhões de voos operando em um único dia globalmente possuem dados próprios.

A disponibilidade de locais para armazenar o influxo de tamanho volume de dados é um grande desafio no setor aéreo.

2. Gerenciando diversos tipos de dados

A grande variedade de tipos de dados, formatos e estruturas devem se unir para criar um ambiente de voo seguro.

Os dados variam de condições meteorológicas, tráfego aéreo e assim você, velocidade da aeronave e muito mais e são únicos em seu próprio tipo.

Então, o processo de classificar e classificar uma quantidade tão grande de dados é bastante complicado. Para a tomada de decisão em tempo real é essencial receber e usar esses dados importantes com precisão para uma decisão relevante.

Assim, gerenciar uma natureza tão diversificada de dados é uma grande ameaça para o setor aéreo.

3. Analisando e usando os dados com eficiência

Mesmo depois de ordenar e classificar a enorme quantidade de dados, é uma verdadeira dor de cabeça para os pilotos e operadores de voo analisar os dados e, consequentemente, usar sua entrada em tempo real.

Para analisar e usar dados em tempo real, os operadores de voo precisam de tecnologias que integrem e suportem automaticamente uma infinidade de tipos e formatos de dados.

Você pode ter visto diferentes APIs de voo que funcionam no mesmo procedimento e calculam e analisam dados em tempo real com eficiência para fornecer resultados precisos no prazo.

Conclusão

A tecnologia de big data melhorou e avançou significativamente as operações comerciais gerais no setor de aviação.

Hoje, os viajantes estão muito mais satisfeitos e felizes com o fato de que as companhias aéreas agora sabem o que estão fazendo.

Além disso, a experiência de viajar melhorou significativamente com a introdução de tais técnicas analíticas eficazes.

Não se pode ignorar o lazer e o conforto que ela traz para os clientes que buscam uma ótima experiência de atendimento que a tecnologia big data traz.

Claro, existem certos desafios ao usar essa tecnologia avançada.

Mas não há dúvida de que o big data deixou sua marca no setor aéreo e é uma benção em um ambiente tecnológico em rápida mudança.