Аналитика больших данных в авиационной отрасли: использование и важность

Существует множество передовых инструментов, которые авиационная отрасль использует для оптимизации своих бизнес-функций и операций.

Одним из таких решений является технология больших данных, которая играет решающую роль в преобразовании методов работы в секторе авиаперевозок.

Благодаря его прогнозам и анализу авиационные компании теперь могут принимать более обоснованные решения для повышения производительности.

В этой статье мы упомянули различные типы аналитики больших данных, а также их важность.

Итак, если вы новичок в этой теме, погрузитесь в блог, чтобы понять, что такое большие данные и как они влияют на авиационную отрасль.

Что такое технология больших данных в авиации?

Большие данные — это сочетание структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных, собираемых организациями, которые можно добывать и использовать для получения информации, играющей важную роль в проектах машинного обучения, прогнозах и прогнозах, а также в другой расширенной аналитике.

Огромный объем информации невозможно обработать с помощью традиционных систем данных.

Технология больших данных в авиации делает упор на использование больших объемов внешних и внутренних данных для улучшения и создания новых бизнес-операций.

Большие данные имеют большое значение для предоставления широких возможностей системе управления авиакомпанией и могут повысить гибкость в работе с каждым пассажиром.

Это может помочь создать новые методы для ускорения решения проблем, поддержки принятия решений, обеспечения безопасного полета, ускорения профилактического обслуживания и повышения производительности.

Рассвет передовых технологий, таких как большие данные в авиационной отрасли, может помочь предоставлять более качественные услуги клиентам.

Кроме того, это передовой инструмент, позволяющий опережать конкурентов и оставаться на рынке.

Каковы 5 типов аналитики больших данных

Ежедневно в авиационной отрасли циркулируют огромные объемы данных, которые содержат информацию любого типа, от существующих и потенциальных клиентов до рейсов и транзакций.

Таким образом, у авиакомпаний есть разные типы и источники больших данных, с помощью которых собирается огромная база данных, чтобы помочь авиакомпаниям улучшить свою работу.

В основном в авиационной отрасли используется пять типов аналитики больших данных, с помощью которых собирается большая часть данных. Это -

1. Аналитика

Предписывающая аналитика, как следует из названия, является наиболее ценным и наименее используемым методом анализа больших данных.

Он фокусируется на одной проблеме, чтобы ответить на конкретный вопрос, и помогает определить лучшее решение из множества вариантов.

После анализа различных параметров он предлагает несколько вариантов использования конкретной ситуации или будущей возможности.

Кроме того, это может проиллюстрировать и представить различные последствия каждого решения для улучшения и улучшения процесса принятия решений.

Это один из лучших способов воспользоваться будущей возможностью и успешно снизить любой риск.

2. Диагностическая аналитика

Диагностическая аналитика — это тип технологии больших данных, к которой ученые обращаются, чтобы определить, почему что-то произошло.

Это ретроспективный тип, который полезен при исследовании ключевых показателей или тенденций среди самых лояльных клиентов.

Он фокусируется на причинно-следственных связях и последовательности, чтобы понять причину конкретного события или лежащий в его основе секрет.

3. Описательная аналитика

Описательная аналитика — наиболее трудоемкая часть аналитики больших данных. Это дает представление о том, что произошло в прошлом, а также описывает текущие тенденции, чтобы углубиться в детали.

Он полезен для выявления закономерностей в определенном сегменте клиентов и включает сводную статистику для целенаправленного сравнения и выявления закономерностей.

4. Предиктивная аналитика

Прогнозная аналитика, как следует из названия, — это модель, используемая для прогнозирования того, что может произойти в определенных сценариях.

Это перспективный подход, который предсказывает результат или операцию для будущего курса действий и описывает его вероятность.

Использование таких прогнозов и деталей может дать вам глубокое понимание определенного курса действий, который вы могли бы спланировать в будущем.

Используя прогнозную аналитику с большими авиационными данными, вы можете соответствующим образом оптимизировать свои бизнес-операции, чтобы минимизировать риски и повысить эффективность принятия решений.

5. Аналитика результатов

Аналитика результатов — это метод, который дает представление о поведении клиентов, что приводит к определенным результатам.

Это эффективный инструмент, который можно использовать, когда вы хотите оценить поведение клиентов и лучше понять их потребности и модели покупок.

Зная, как ваши клиенты взаимодействуют с вашими продуктами и услугами, вы можете эффективно изменить и разработать свой продукт.

Этот тип аналитики в технологии больших данных работает в разных направлениях и одновременно ориентирован на прошлое, ориентирован на работу в реальном времени и на перспективу.

Как авиакомпания может использовать большие данные для роста бизнеса

Использование больших данных для развития бизнеса в авиационной отрасли — один из передовых методов, которые авиакомпании могут использовать для формирования и изменения своего будущего.

Ниже приведены различные последствия и преимущества, которые большие данные имеют в авиационной отрасли.

1. Улучшает пользовательский опыт

С помощью технологии больших данных авиационная отрасль теперь может точно проводить множественный анализ, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем.

Авиакомпания может информировать своих клиентов в режиме реального времени, выпускать скидки и предложения, основанные на потребностях клиентов, и предоставлять им уникальный опыт.

Работа с данными клиентов для понимания их потребностей и поведения способствует удовлетворенности клиентов, что приводит к улучшению пользовательского опыта.

2. Точная система навигации в аэропорту

По пути в аэропорт могут заблудиться несколько пассажиров, включая вас и меня.

Эта новая проблема для авиационной отрасли, безусловно, нуждается в решении.

Технологии больших данных можно использовать для создания удобного приложения, которое направляет клиентов к месту назначения без ненужных задержек.

В приложение интегрирован API-интерфейс для отслеживания рейсов в режиме реального времени, который помогает клиентам получать обновления с наиболее точным местоположением или текущим статусом их рейсов.

Это имело огромное значение в рабочих стандартах авиационной промышленности.

3. Безопасные самолеты и полеты

Каждый самолет поставляется с терабайтами больших технических данных о каждой детали, компоненте и программном обеспечении, которые позволяют самолету работать на полную мощность без каких-либо рисков.

Большие данные помогают анализировать такие данные, чтобы исключить любое количество непредвиденных сценариев до минимального уровня. Это помогает инженерам и обслуживающему персоналу гарантировать, что каждый самолет находится в отличной форме и может летать на 100% безопасно.

Благодаря аналитике больших данных мы теперь можем сказать привет более безопасным самолетам и полетам.

4. Профилактическое обслуживание

Благодаря использованию аналитики больших данных в авиационной отрасли многие проблемы и ошибки теперь решаются легко и без дополнительных затрат.

Такие вопросы, как отслеживание багажа, оптимизация использования воздушного пространства, маршруты полетов, самолеты и т. д., теперь легко решаются с помощью технологии больших данных.

Авиакомпании несут высокие расходы из-за задержек и отмен рейсов, включая расходы на техническое обслуживание.

Эти расходы можно эффективно снизить с помощью прогнозной аналитики, чтобы свести к минимуму любые технические ошибки и обеспечить бесперебойную работу бизнеса.

5. Повышение прибыльности

Внедрение интеллектуальных технологий и аналитики, таких как большие данные, эффективно помогает авиационной отрасли повысить прибыльность за счет устранения любого риска ненужного ущерба.

Использование таких средств, как отслеживание багажа в режиме реального времени, данные о расходе топлива и другие данные о рейсах, может помочь авиакомпаниям добиться эффективности.

Анализ полетных данных с использованием технологии больших данных помогает оптимизировать различные бизнес-функции, что сокращает основные расходы, которые могут быть связаны с некоторыми другими ненужными функциями.

С какими проблемами сталкивается авиационная отрасль с точки зрения больших данных?

1. Огромное количество данных

Объем данных, генерируемых ежедневно с использованием технологии больших данных, огромен и достаточно сложен для управления.

Объем данных, с которыми ежедневно сталкиваются авиакомпании в свете быстрых и последовательных изменений на мировом рынке авиации, делает хранение данных большой проблемой.

Миллионы рейсов, выполняемых в течение одного дня по всему миру, имеют свои собственные данные.

Наличие мест для хранения притока такого огромного объема данных является большой проблемой в авиационной отрасли.

2. Управление различными типами данных

Большое разнообразие типов данных, форматов и структур должно быть объединено, чтобы обеспечить безопасную среду полета.

Данные варьируются от погодных условий, воздушного движения и т. д., скорости самолета и многого другого и являются уникальными в своем роде.

Тогда процесс сортировки и классификации такого огромного количества данных становится довольно громоздким. Для принятия решений в режиме реального времени важно получать и точно использовать эти важные данные для принятия соответствующего решения.

Таким образом, управление такими разнородными данными создает огромную угрозу для авиационной отрасли.

3. Анализ и эффективное использование данных

Даже после сортировки и классификации огромного количества данных для пилотов и операторов полетов становится настоящей головной болью анализ данных и, соответственно, их использование в режиме реального времени.

Для анализа и использования данных в режиме реального времени операторам полетов нужны технологии, которые автоматически интегрируют и поддерживают множество типов и форматов данных.

Возможно, вы видели разные Flight API, которые работают по одной и той же процедуре и эффективно вычисляют и анализируют данные в реальном времени, чтобы предоставлять точные своевременные результаты.

Вывод

Технология больших данных значительно улучшила и продвинула общие бизнес-операции в авиационной отрасли.

Сегодня путешественники гораздо более удовлетворены и счастливы тем, что теперь авиакомпании знают, что они делают.

Кроме того, опыт путешествий значительно улучшился благодаря внедрению таких эффективных аналитических методов.

Нельзя игнорировать досуг и комфорт, который он приносит клиентам, ищущим отличный опыт обслуживания, который обеспечивают технологии больших данных.

Конечно, при использовании таких передовых технологий возникают определенные проблемы.

Но нет никаких сомнений в том, что большие данные оставили свой след в секторе авиаперевозок и являются благом в быстро меняющейся технологической среде.