항공 산업의 빅 ​​데이터 분석: 용도 및 중요성

항공 산업에서 비즈니스 기능과 운영을 최적화하기 위해 사용하는 다양한 고급 도구가 있습니다.

그러한 솔루션 중 하나는 항공 부문에서 일하는 방식을 변화시키는 데 중요한 역할을 하는 빅 데이터 기술입니다.

예측 및 분석 덕분에 항공 회사는 이제 더 나은 생산성을 위해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

이 기사에서는 다양한 유형의 빅 데이터 분석과 그 중요성에 대해 언급했습니다.

따라서 주제를 처음 접하는 경우 빅 데이터가 무엇이며 항공 산업에 미치는 영향을 이해하려면 블로그를 자세히 살펴보십시오.

항공 빅데이터 기술이란?

빅 데이터는 기계 학습 프로젝트, 예측 및 예측, 기타 고급 분석에서 중요한 역할을 하는 정보로 마이닝 및 사용할 수 있는 조직에서 수집한 정형, 반정형 및 비정형 데이터의 조합입니다.

방대한 양의 정보는 기존의 데이터 시스템으로는 처리할 수 없습니다.

항공 분야의 빅데이터 기술은 새로운 비즈니스 운영을 개선하고 창출하기 위해 대량의 외부 및 내부 데이터 활용을 강조합니다.

빅데이터는 항공사 관리 시스템에 광범위한 기회를 제공하는 데 매우 중요하며 각 승객을 고유하게 처리할 수 있는 유연성을 높일 수 있습니다.

문제 해결을 촉진하고 의사 결정을 지원하며 안전한 비행을 제공하고 예측 유지 관리를 촉진하고 성능을 향상시키는 새로운 방법을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

항공 산업의 빅데이터와 같은 첨단 기술의 여명기는 고객에게 보다 만족스러운 서비스를 제공할 수 있도록 도울 수 있습니다.

또한 경쟁 우위를 유지하고 시장에서 치열한 경쟁을 유지하기 위한 고급 도구입니다.

빅 데이터 분석의 5가지 유형은 무엇입니까

항공 산업에서는 매일 엄청난 양의 데이터가 유통되며 기존 및 잠재 고객에서 항공편 및 거래에 이르기까지 모든 유형의 정보로 구성됩니다.

따라서 항공사는 다양한 유형과 소스의 빅 데이터를 보유하고 있으며 이를 통해 항공사가 성능을 향상시키는 데 도움이 되는 방대한 데이터베이스를 수집합니다.

주로 항공 산업에서 사용되는 빅데이터 분석에는 5가지 유형이 있으며 이를 통해 대부분의 데이터가 수집됩니다. 이것들은 -

1. 분석

이름에서 알 수 있듯이 Prescriptive Analytics는 가장 가치 있고 가장 많이 사용되지 않는 빅 데이터 분석 기술입니다.

특정 질문에 답하기 위해 단일 문제에 초점을 맞추고 다양한 선택 중에서 최상의 솔루션을 결정하는 데 도움이 됩니다.

다양한 매개변수를 분석한 후 특정 상황이나 미래 기회를 활용할 수 있는 여러 옵션을 제안합니다.

또한 의사 결정을 개선하고 강화하기 위해 각 의사 결정의 다양한 의미를 설명하고 제공할 수 있습니다.

미래의 기회를 포착하고 위험을 성공적으로 완화하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다.

2. 진단 분석

진단 분석은 과학자들이 어떤 일이 발생한 이유를 파악하기 위해 사용하는 일종의 빅 데이터 기술입니다.

가장 충성도가 높은 고객을 대상으로 주요 지표나 추세를 조사할 때 유용한 후향적 유형입니다.

특정 사건의 이유나 근본적인 비밀을 이해하기 위해 인과 관계와 순서에 초점을 맞춥니다.

3. 기술적 분석

기술 분석은 빅 데이터 분석 중 가장 시간이 많이 소요되는 분석입니다. 그것은 역사적으로 일어난 일에 대한 통찰력을 제공하고 또한 세부 사항을 파헤치는 현재 추세를 설명합니다.

특정 고객 세그먼트 내에서 패턴을 발견하는 데 유용하며 집중 비교 및 ​​패턴 감지를 위한 요약 통계를 포함합니다.

4. 예측 분석

이름에서 알 수 있듯이 예측 분석은 특정 시나리오에서 발생할 수 있는 상황을 예측하는 데 사용되는 모델입니다.

미래 행동 과정에 대한 결과 또는 작업을 예측하고 그 가능성을 설명하는 미래 지향적 접근 방식입니다.

이러한 예측 및 세부 정보를 사용하면 향후 계획할 수 있는 특정 작업 과정에 대한 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

항공 빅 데이터와 함께 예측 분석을 사용하면 그에 따라 비즈니스 운영을 최적화하여 위험을 최소화하고 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

5. 결과 분석

결과 분석은 특정 결과를 가져오는 고객 행동에 대한 통찰력을 제공하는 기술입니다.

고객 행동을 평가하고 그들의 요구 사항과 구매 패턴을 더 잘 이해하고 싶을 때 사용하는 효과적인 도구입니다.

고객이 제품 및 서비스와 어떻게 상호 작용하는지 알면 제품을 효과적으로 변경하고 설계할 수 있습니다.

빅 데이터 기술의 이러한 유형의 분석은 서로 다른 방향으로 작동하며 역방향, 실시간 집중 및 미래 지향적입니다.

항공 산업이 비즈니스 성장을 위해 빅 데이터를 사용하는 방법

항공 산업의 비즈니스 성장을 위해 빅 데이터를 사용하는 것은 항공사가 미래를 형성하고 변화시키기 위해 채택할 수 있는 고급 방법 중 하나입니다.

다음은 빅 데이터가 항공 산업에 미치는 다양한 영향과 이점입니다.

1. 사용자 경험 향상

빅데이터 기술의 도움으로 항공 산업은 이제 사용자 경험을 개선하기 위해 여러 분석을 정확하게 수행할 수 있습니다.

항공 산업은 고객에게 실시간으로 최신 정보를 제공하고 고객의 요구에 따라 할인 및 제안을 발표하며 독특한 경험을 제공할 수 있습니다.

고객의 데이터를 통해 고객의 요구 사항과 행동을 이해함으로써 고객 만족에 기여하여 향상된 사용자 경험을 제공합니다.

2. 정확한 공항 내비게이션 시스템

당신과 나를 포함하여 공항으로 가는 길에 길을 잃은 승객이 많을 것입니다.

항공 산업에 대한 이 새로운 도전에는 분명히 해결책이 필요합니다.

빅 데이터 기술을 사용하여 불필요한 지연 없이 고객을 목적지까지 안내하는 사용자 친화적인 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

실시간 항공편 추적기 API는 고객이 항공편의 가장 정확한 위치 또는 현재 상태로 업데이트를 받을 수 있도록 도와주는 애플리케이션과 통합됩니다.

이것은 항공 산업의 작업 표준에 큰 변화를 가져왔습니다.

3. 안전한 비행기와 비행

모든 비행기에는 항공기가 위험 없이 최대 성능으로 작동하도록 안내하는 모든 부품, 구성 요소 및 소프트웨어에 관한 테라바이트의 기술 빅 데이터가 함께 제공됩니다.

빅 데이터는 이러한 데이터를 분석하여 예상치 못한 시나리오를 최소한으로 제거하는 데 도움이 됩니다. 엔지니어와 유지 보수 직원이 각 비행기가 최상의 상태를 유지하고 100% 안전하게 비행할 수 있도록 도와줍니다.

빅 데이터 분석 덕분에 우리는 이제 더 안전한 비행기와 비행에 안부를 전할 수 있습니다.

4. 예측 유지보수

항공 산업에서 빅 데이터 분석을 사용하기 때문에 이제 추가 비용 없이 많은 문제와 실수를 쉽게 해결할 수 있습니다.

수하물 추적, 공역 사용 최적화, 비행 경로, 항공기 등과 같은 문제는 이제 빅 데이터 기술을 사용하여 쉽게 관리됩니다.

항공사는 지연 및 취소로 인한 높은 비용과 유지 관리 비용을 포함합니다.

이 비용은 기술적 오류를 최소화하고 원활한 비즈니스 운영을 위해 예측 분석을 사용하여 효과적으로 줄일 수 있습니다.

5. 수익성 향상

빅 데이터와 같은 스마트 기술 및 분석의 도입은 항공 산업이 불필요한 피해의 위험을 제거하여 수익성을 높이는 데 효율적으로 도움이 됩니다.

실시간 수하물 추적, 연료 소비 데이터 및 기타 비행 데이터와 같은 기능을 사용하면 항공사가 효율성을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

빅 데이터 기술을 사용한 비행 데이터 분석은 다른 불필요한 기능에 포함될 수 있는 주요 비용을 줄이는 다양한 비즈니스 기능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

항공 산업은 빅 데이터 측면에서 어떤 문제에 직면해 있습니까?

1. 엄청난 양의 데이터

빅데이터 기술을 이용하여 매일 생성되는 데이터의 양은 방대하고 관리하기 까다롭습니다.

글로벌 항공 시장의 급속하고 지속적인 발전에 비추어 볼 때 항공사가 매일 처리하는 데이터의 양은 데이터 저장을 큰 과제로 만들고 있습니다.

전 세계적으로 하루 동안 운항하는 수백만 대의 항공편은 자체 데이터를 보유하고 있습니다.

이처럼 방대한 양의 데이터가 유입되는 것을 저장할 장소의 확보는 항공업계의 큰 과제다.

2. 다양한 데이터 유형 관리

안전한 비행 환경을 구현하기 위해서는 다양한 데이터 유형, 형식 및 구조가 결합되어야 합니다.

데이터 범위는 기상 조건, 항공 교통 등 귀하, 항공기 속도 등이며 그 자체로 고유합니다.

그렇다면 이렇게 방대한 양의 데이터를 분류하고 분류하는 과정은 상당히 부담스럽습니다. 실시간 의사결정을 위해서는 관련 의사결정을 위해 이 중요한 데이터를 정확하게 수신하고 사용하는 것이 필수적입니다.

따라서 이러한 다양한 특성의 데이터 프로브를 관리하는 것은 항공 산업에 큰 위협이 됩니다.

3. 데이터 분석 및 효율적 사용

엄청난 양의 데이터를 분류하고 분류한 후에도 실시간으로 데이터를 분석하고 그에 따라 입력된 데이터를 사용하는 것은 조종사와 운항 운영자에게 상당한 골칫거리입니다.

실시간으로 데이터를 분석하고 사용하기 위해 항공사는 다양한 데이터 유형과 형식을 자동으로 통합하고 지원하는 기술이 필요합니다.

동일한 절차에서 작동하고 실시간 데이터를 효과적으로 계산 및 분석하여 정확한 정시 결과를 제공하는 다양한 Flight API를 보셨을 것입니다.

결론

빅 데이터 기술은 항공 산업의 전반적인 비즈니스 운영을 크게 개선하고 발전시켰습니다.

오늘날 여행자들은 항공사가 자신이 무엇을 하고 있는지 알고 있다는 사실에 훨씬 더 만족하고 행복합니다.

또한 이러한 효과적인 분석 기술의 도입으로 여행 경험이 크게 향상되었습니다.

빅데이터 기술이 가져다주는 훌륭한 서비스 경험을 찾는 고객에게 가져다주는 여유와 편안함을 무시할 수 없습니다.

물론 이러한 첨단 기술을 사용하는 동안 몇 가지 문제가 있습니다.

그러나 빅 데이터가 항공 부문에서 명성을 얻었고 급변하는 기술 환경에서 큰 도움이 된다는 것은 의심의 여지가 없습니다.