Big Data Analytics nell'industria aeronautica: usi e importanza

Esiste una varietà di strumenti avanzati che l'industria aeronautica utilizza per ottimizzare le sue funzioni e operazioni aziendali.

Una di queste soluzioni è la tecnologia dei big data, che svolge un ruolo cruciale nella trasformazione del modo di lavorare nel settore aereo.

Grazie alle sue previsioni e analisi, le compagnie aeree possono ora prendere decisioni più informate per una migliore produttività.

In questo articolo, abbiamo menzionato diversi tipi di analisi dei big data insieme alla loro importanza.

Quindi, se sei nuovo nell'argomento, tuffati nel blog per capire cosa sono i big data e come influenzano l'industria aeronautica.

Che cos'è la tecnologia Big Data nell'aviazione?

I big data sono una combinazione di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati raccolti dalle organizzazioni che possono essere estratti e utilizzati affinché le informazioni svolgano un ruolo importante nei progetti di machine learning, previsioni e previsioni e altre analisi avanzate.

Un'enorme quantità di informazioni non può essere elaborata utilizzando i sistemi di dati tradizionali.

La tecnologia dei big data nell'aviazione sottolinea l'utilizzo di elevati volumi di dati esterni e interni per migliorare e creare nuove operazioni commerciali.

I big data hanno una grande importanza nel fornire ampie opportunità per il sistema di gestione delle compagnie aeree e possono migliorare la flessibilità nel trattare in modo univoco con ogni passeggero.

Può aiutare a generare nuovi metodi per aumentare la risoluzione dei problemi, supportare le decisioni, fornire un volo sicuro, aumentare la manutenzione predittiva e migliorare le prestazioni.

L'alba di tecnologie avanzate come i big data nel settore dell'aviazione può aiutare a fornire servizi più soddisfacenti ai clienti.

Inoltre, è uno strumento avanzato per stare al passo con la concorrenza e rimanere agguerriti sul mercato.

Quali sono i 5 tipi di Big Data Analytics

Enormi quantità di dati circolano quotidianamente nel settore dell'aviazione e consistono in ogni tipo di informazione, dai clienti esistenti e potenziali ai voli e alle transazioni.

Pertanto, le compagnie aeree hanno diversi tipi e fonti di big data attraverso i quali viene raccolto un enorme database per aiutare le compagnie aeree a migliorare le loro prestazioni.

Principalmente, ci sono cinque tipi di analisi dei big data utilizzati nel settore dell'aviazione attraverso i quali viene raccolta la maggior parte dei dati. Questi sono -

1. Analisi

L'analisi prescrittiva, come suggerisce il nome, è la tecnica di analisi dei big data più preziosa e meno utilizzata.

Si concentra su un singolo problema per rispondere a una domanda specifica e aiuta a determinare la soluzione migliore da una varietà di scelte.

Dopo aver analizzato diversi parametri, suggerisce più opzioni per sfruttare una situazione particolare o un'opportunità futura.

Inoltre, potrebbe illustrare e fornire diverse implicazioni di ciascuna decisione per migliorare e potenziare il processo decisionale.

È uno dei modi migliori per cogliere un'opportunità futura e mitigare con successo qualsiasi rischio.

2. Analisi diagnostica

Diagnostic Analytics è un tipo di tecnologia di big data che gli scienziati utilizzano per determinare perché è successo qualcosa.

È un tipo che guarda all'indietro, utile quando si ricercano gli indicatori chiave o le tendenze tra i clienti più fedeli.

Si concentra su relazioni e sequenze causali per comprendere la ragione di un particolare evento o il segreto sottostante.

3. Analisi descrittiva

L'analisi descrittiva è l'analisi dei big data che richiede più tempo. Ciò fornisce informazioni su ciò che è accaduto storicamente e descrive anche le tendenze attuali per approfondire i dettagli.

È utile per scoprire modelli all'interno di un determinato segmento di clienti e include statistiche di riepilogo per un confronto mirato e il rilevamento di modelli.

4. Analisi predittiva

L'analisi predittiva, come suggerisce il nome, è un modello utilizzato per prevedere cosa potrebbe accadere in scenari specifici.

È un approccio lungimirante che prevede un risultato o un'operazione per il futuro corso dell'azione e ne descrive la probabilità.

L'utilizzo di tali previsioni e dettagli può fornirti una visione approfondita di una particolare linea di condotta che potresti pianificare in futuro.

Utilizzando l'analisi predittiva con i big data dell'aviazione, puoi ottimizzare di conseguenza le tue operazioni aziendali per ridurre al minimo i rischi e migliorare il processo decisionale.

5. Analisi dei risultati

Outcome Analytics è una tecnica che fornisce informazioni sul comportamento del cliente che si traduce in risultati specifici.

È uno strumento efficace da utilizzare quando si desidera valutare il comportamento dei clienti e comprenderne meglio le esigenze e i modelli di acquisto.

Sapendo come i tuoi clienti interagiscono con i tuoi prodotti e servizi, puoi modificare e progettare efficacemente il tuo prodotto.

Questo tipo di analisi nella tecnologia dei big data funziona in direzioni diverse ed è simultaneamente rivolta al passato, focalizzata sul tempo reale e lungimirante.

In che modo l'industria aeronautica può utilizzare i Big Data per la crescita aziendale

L'utilizzo dei big data per la crescita del business nel settore aereo è uno dei metodi avanzati che le compagnie aeree possono adottare per plasmare e cambiare il proprio futuro.

Di seguito sono riportati i diversi impatti e vantaggi che i big data hanno nel settore dell'aviazione:

1. Migliora l'esperienza dell'utente

Con l'aiuto della tecnologia dei big data, l'industria aeronautica può ora condurre con precisione più analisi per migliorare l'esperienza dell'utente.

L'industria del trasporto aereo può tenere aggiornati i propri clienti in tempo reale, rilasciare sconti e offerte in base alle esigenze dei clienti e fornire loro un'esperienza unica.

Prendere in mano i dati del cliente per comprenderne le esigenze e il comportamento contribuisce alla soddisfazione del cliente con conseguente miglioramento dell'esperienza dell'utente.

2. Accurato sistema di navigazione aeroportuale

Potrebbe esserci un certo numero di passeggeri che si perdono durante il viaggio verso l'aeroporto, inclusi te e me.

Questa sfida emergente per l'industria aeronautica ha sicuramente bisogno di una soluzione.

La tecnologia dei big data può essere utilizzata per creare un'applicazione user-friendly che guidi i clienti a destinazione senza inutili ritardi.

Un'API di monitoraggio dei voli in tempo reale è integrata con l'applicazione che aiuta i clienti a ottenere aggiornamenti con la posizione più precisa o lo stato attuale dei loro voli.

Ciò ha fatto un'enorme differenza negli standard di lavoro dell'industria aeronautica.

3. Aerei e voli sicuri

Ogni aereo viene fornito con terabyte di big data tecnici riguardanti ogni parte, componente e software che guida un aereo a operare a piena capacità senza alcun rischio.

I big data aiutano ad analizzare tali dati per eliminare al minimo qualsiasi numero di scenari imprevisti. Aiuta gli ingegneri e il personale di manutenzione a garantire che ogni aereo sia nella sua forma migliore e possa volare in sicurezza al 100%.

Grazie all'analisi dei big data ora possiamo salutare aerei e voli più sicuri.

4. Manutenzione predittiva

A causa dell'uso dell'analisi dei big data nel settore dell'aviazione, molti problemi e maltrattamenti possono ora essere facilmente risolti senza costi aggiuntivi.

Problemi come il tracciamento dei bagagli, l'ottimizzazione dell'uso dello spazio aereo, delle rotte di volo, degli aeromobili, ecc., sono ora facilmente gestibili utilizzando la tecnologia dei big data.

Le compagnie aeree sostengono costi elevati a causa di ritardi e cancellazioni, comprese le spese di manutenzione.

Questo costo potrebbe essere efficacemente ridotto utilizzando l'analisi predittiva per ridurre al minimo eventuali errori tecnici e operazioni aziendali fluide.

5. Aumento della redditività

L'introduzione di tecnologie e analisi intelligenti come i big data aiuta in modo efficiente l'industria aeronautica ad aumentare la sua redditività eliminando qualsiasi rischio di danni inutili.

L'utilizzo di servizi come il monitoraggio dei bagagli in tempo reale, i dati sul consumo di carburante e altri dati sui voli può aiutare le compagnie aeree a raggiungere l'efficienza.

L'analisi dei dati di volo utilizzando la tecnologia dei big data aiuta a ottimizzare diverse funzioni aziendali che riducono i costi principali che potrebbero essere coinvolti in alcune altre funzioni non necessarie.

Quali sfide deve affrontare il settore aereo in termini di big data?

1. Enorme quantità di dati

La quantità di dati generati quotidianamente utilizzando la tecnologia dei big data è enorme e abbastanza complicata da gestire.

Il volume di dati che le compagnie aeree trattano quotidianamente alla luce dei rapidi e successivi sviluppi nel mercato globale dell'aviazione rende la memorizzazione dei dati una grande sfida.

Milioni di voli operanti in un solo giorno a livello globale possiedono dati propri.

La disponibilità di luoghi per archiviare l'afflusso di un tale volume di dati enormi è una grande sfida nel settore aereo.

2. Gestione di diversi tipi di dati

L'ampia varietà di tipi di dati, formati e strutture deve unirsi per realizzare un ambiente di volo sicuro.

I dati vanno dalle condizioni meteorologiche, al traffico aereo e così via, alla velocità degli aerei e molto altro ed è unico nel suo genere.

Quindi il processo di ordinamento e classificazione di una quantità così enorme di dati è piuttosto travolgente. Per il processo decisionale in tempo reale è essenziale ricevere e utilizzare questi dati importanti in modo accurato per una decisione pertinente.

Pertanto, la gestione di una natura così diversificata dei dati rappresenta un'enorme minaccia per il settore aereo.

3. Analizzare e utilizzare in modo efficiente i dati

Anche dopo aver ordinato e classificato l'enorme quantità di dati, è piuttosto un vero grattacapo per i piloti e gli operatori di volo analizzare i dati e di conseguenza utilizzarne l'input in tempo reale.

Per analizzare e utilizzare i dati in tempo reale, gli operatori di volo necessitano di tecnologie che integrino e supportino automaticamente una moltitudine di tipi e formati di dati.

Potresti aver visto diverse API di volo che funzionano sulla stessa procedura e calcolano e analizzano efficacemente i dati in tempo reale per fornire risultati accurati in tempo.

Conclusione

La tecnologia dei big data ha notevolmente migliorato e avanzato le operazioni aziendali complessive nel settore dell'aviazione.

Oggi i viaggiatori sono molto più soddisfatti e felici del fatto che le compagnie aeree sappiano cosa stanno facendo.

Inoltre, l'esperienza di viaggio è notevolmente migliorata con l'introduzione di tali efficaci tecniche analitiche.

Non si può ignorare il tempo libero e il comfort che offre ai clienti che cercano un'ottima esperienza di servizio offerta dalla tecnologia dei big data.

Naturalmente, ci sono alcune sfide durante l'utilizzo di una tecnologia così avanzata.

Ma non c'è dubbio che i big data abbiano lasciato il segno nel settore delle compagnie aeree e siano un vantaggio in un ambiente tecnologico in rapida evoluzione.