Big Data Analytics dans l'industrie aéronautique : utilisations et importance

Il existe une variété d'outils avancés que l'industrie aéronautique utilise pour optimiser ses fonctions et opérations commerciales.

L'une de ces solutions est la technologie du big data qui joue un rôle crucial dans la transformation des modes de travail dans le secteur aérien.

Grâce à ses prédictions et ses analyses, les compagnies aériennes peuvent désormais prendre des décisions plus éclairées pour une meilleure productivité.

Dans cet article, nous avons mentionné différents types d'analyse de données volumineuses ainsi que leur importance.

Donc, si vous êtes nouveau sur le sujet, plongez dans le blog pour comprendre ce qu'est le big data et comment il affecte l'industrie aéronautique.

Qu'est-ce que la technologie Big Data dans l'aviation ?

Le Big Data est une combinaison de données structurées, semi-structurées et non structurées collectées par des organisations qui peuvent être extraites et utilisées pour que les informations jouent un rôle important dans les projets d'apprentissage automatique, les prévisions et les prédictions, et d'autres analyses avancées.

Une énorme quantité d'informations ne peut pas être traitée à l'aide de systèmes de données traditionnels.

La technologie des mégadonnées dans l'aviation met l'accent sur l'utilisation de volumes élevés de données externes et internes pour améliorer et créer de nouvelles opérations commerciales.

Les mégadonnées ont une grande importance en offrant de vastes opportunités au système de gestion des compagnies aériennes et peuvent améliorer la flexibilité en traitant de manière unique avec chaque passager.

Cela peut aider à générer de nouvelles méthodes pour stimuler la résolution de problèmes, soutenir les décisions, assurer un vol en toute sécurité, stimuler la maintenance prédictive et améliorer les performances.

L'avènement des technologies de pointe telles que les mégadonnées dans l'industrie aéronautique peut aider à fournir des services plus satisfaisants aux clients.

En outre, c'est un outil avancé pour garder une longueur d'avance sur la concurrence et rester féroce sur le marché.

Quels sont les 5 types d'analyse de Big Data

D'énormes quantités de données circulent quotidiennement dans l'industrie aéronautique et consistent en tous les types d'informations, des clients existants et potentiels aux vols et aux transactions.

Ainsi, les compagnies aériennes disposent de différents types et sources de données volumineuses à travers lesquelles une énorme base de données est collectée pour aider les compagnies aériennes à améliorer leurs performances.

Principalement, il existe cinq types d'analyse de données volumineuses utilisées dans l'industrie aéronautique à travers lesquelles la majorité des données sont collectées. Ceux-ci sont -

1. Analytique

L'analyse prescriptive, comme son nom l'indique, est la technique d'analyse de données volumineuses la plus précieuse et la plus sous-utilisée.

Il se concentre sur un seul problème pour répondre à une question spécifique et aide à déterminer la meilleure solution parmi une variété de choix.

Après avoir analysé différents paramètres, il propose plusieurs options pour tirer parti d'une situation particulière ou d'une opportunité future.

En outre, cela pourrait illustrer et fournir différentes implications de chaque décision pour améliorer et renforcer la prise de décision.

C'est l'un des meilleurs moyens de saisir une opportunité future et d'atténuer avec succès tout risque.

2. Analyse diagnostique

Diagnostic Analytics est un type de technologie de mégadonnées que les scientifiques utilisent pour déterminer pourquoi quelque chose s'est produit.

C'est un type rétrospectif qui est utile lors de la recherche d'indicateurs clés ou de tendances parmi les clients les plus fidèles.

Il se concentre sur les relations causales et les séquences pour comprendre la raison ou le secret sous-jacent d'un événement particulier.

3. Analyse descriptive

L'analyse descriptive est la plus longue des analyses de données volumineuses. Cela donne un aperçu de ce qui s'est passé historiquement et décrit également les tendances actuelles pour approfondir les détails.

Il est utile pour découvrir des modèles au sein d'un certain segment de clients et inclut des statistiques récapitulatives pour une comparaison ciblée et la détection de modèles.

4. Analyse prédictive

L'analyse prédictive, comme son nom l'indique, est un modèle utilisé pour prévoir ce qui pourrait se produire dans des scénarios spécifiques.

Il s'agit d'une approche prospective qui prédit un résultat ou une opération pour le futur plan d'action et décrit sa probabilité.

L'utilisation de ces prédictions et de ces détails peut vous fournir un aperçu approfondi d'un plan d'action particulier que vous pourriez planifier à l'avenir.

En utilisant l'analyse prédictive avec le Big Data de l'aviation, vous pouvez optimiser en conséquence vos opérations commerciales pour minimiser les risques et pour une meilleure prise de décision.

5. Analyse des résultats

Outcome Analytics est une technique qui donne un aperçu du comportement des clients qui se traduit par des résultats spécifiques.

C'est un outil efficace à utiliser lorsque vous souhaitez évaluer le comportement des clients et mieux comprendre leurs besoins et leurs habitudes d'achat.

En sachant comment vos clients interagissent avec vos produits et services, vous pouvez modifier et concevoir efficacement votre produit.

Ce type d'analyse dans la technologie du Big Data fonctionne dans différentes directions et est à la fois rétrospectif, axé sur le temps réel et prospectif.

Comment l'industrie du transport aérien peut-elle utiliser le Big Data pour la croissance des entreprises

L'utilisation des mégadonnées pour la croissance des entreprises dans l'industrie du transport aérien est l'une des méthodes avancées que les compagnies aériennes peuvent adopter pour façonner et changer leur avenir.

Voici les différents impacts et avantages que le big data a dans l'industrie aéronautique -

1. Améliore l'expérience utilisateur

Avec l'aide de la technologie des mégadonnées, l'industrie aéronautique peut désormais effectuer avec précision plusieurs analyses pour améliorer l'expérience utilisateur.

L'industrie du transport aérien peut tenir ses clients informés en temps réel, proposer des remises et des offres en fonction des besoins des clients et leur offrir une expérience unique.

Prendre en main les données du client pour comprendre ses besoins et son comportement contribue à la satisfaction du client, ce qui se traduit par une expérience utilisateur améliorée.

2. Système de navigation d'aéroport précis

Il se peut qu'un certain nombre de passagers se perdent sur le chemin de l'aéroport, y compris vous et moi.

Ce défi émergent pour l'industrie aéronautique a certainement besoin d'une solution.

La technologie Big Data peut être utilisée pour créer une application conviviale qui guide les clients vers leur destination sans retards inutiles.

Une API de suivi des vols en temps réel est intégrée à l'application qui aide les clients à obtenir des mises à jour avec l'emplacement le plus précis ou l'état actuel de leurs vols.

Cela a fait une énorme différence dans les normes de travail de l'industrie aéronautique.

3. Avions et vols sécurisés

Chaque avion est livré avec des téraoctets de mégadonnées techniques concernant chaque pièce, composant et logiciel qui guident un avion pour qu'il fonctionne à sa pleine capacité sans aucun risque.

Le Big Data aide à analyser ces données pour éliminer un certain nombre de scénarios inattendus à un niveau minimum. Il aide les ingénieurs et le personnel de maintenance à s'assurer que chaque avion est en parfait état et peut voler à 100 % en toute sécurité.

Grâce à l'analyse des mégadonnées, nous pouvons désormais dire bonjour à des avions et des vols plus sûrs.

4. Maintenance prédictive

En raison de l'utilisation de l'analyse des mégadonnées dans l'industrie aéronautique, de nombreux problèmes et erreurs de traitement sont désormais facilement résolus sans aucun coût supplémentaire.

Des problèmes tels que le suivi des bagages, l'optimisation de l'utilisation de l'espace aérien, les itinéraires de vol, les avions, etc., sont désormais facilement gérés grâce à la technologie du big data.

Les compagnies aériennes supportent des coûts élevés en raison des retards et des annulations, y compris les dépenses de maintenance.

Ce coût pourrait être efficacement réduit à l'aide d'analyses prédictives afin de minimiser les erreurs techniques et de faciliter les opérations commerciales.

5. Rentabilité accrue

L'introduction de technologies intelligentes et d'analyses telles que les mégadonnées aide efficacement l'industrie aéronautique à accroître sa rentabilité en éliminant tout risque de dommages inutiles.

L'utilisation d'installations telles que le suivi des bagages en temps réel, les données de consommation de carburant et d'autres données de vol peut aider les compagnies aériennes à gagner en efficacité.

L'analyse des données de vol à l'aide de la technologie Big Data permet d'optimiser différentes fonctions commerciales, ce qui réduit les coûts importants qui pourraient être impliqués dans d'autres fonctions inutiles.

À quels défis l'industrie aérienne est-elle confrontée en termes de big data ?

1. Énorme quantité de données

La quantité de données générée quotidiennement à l'aide de la technologie du Big Data est énorme et assez difficile à gérer.

Le volume de données que les compagnies aériennes traitent quotidiennement à la lumière des développements rapides et successifs du marché mondial de l'aviation fait du stockage des données un défi de taille.

Des millions de vols opérés en une seule journée dans le monde possèdent leurs propres données.

La disponibilité d'endroits pour stocker l'afflux d'un tel volume de données énormes est un grand défi dans l'industrie du transport aérien.

2. Gestion de divers types de données

La grande variété de types, de formats et de structures de données doit être réunie pour créer un environnement de vol sûr.

Les données vont des conditions météorologiques, du trafic aérien et donc vous, de la vitesse des avions, et bien plus encore et sont uniques en leur genre.

Ensuite, le processus de tri et de classification d'une telle quantité de données est assez écrasant. Pour la prise de décision en temps réel, il est essentiel de recevoir et d'utiliser ces données importantes avec précision pour une décision pertinente.

Ainsi, la gestion d'une nature aussi diversifiée de données constitue une énorme menace pour l'industrie du transport aérien.

3. Analyser et utiliser efficacement les données

Même après avoir trié et classé l'énorme quantité de données, c'est un véritable casse-tête pour les pilotes et les opérateurs de vol d'analyser les données et d'utiliser en conséquence leur entrée en temps réel.

Pour analyser et utiliser les données en temps réel, les opérateurs aériens ont besoin de technologies qui intègrent et prennent en charge automatiquement une multitude de types et de formats de données.

Vous avez peut-être vu différentes API de vol qui fonctionnent sur la même procédure et calculent et analysent efficacement les données en temps réel pour fournir des résultats précis à temps.

Conclusion

La technologie des mégadonnées a considérablement amélioré et fait progresser les opérations commerciales globales dans l'industrie aéronautique.

Aujourd'hui, les voyageurs sont beaucoup plus satisfaits et plus heureux du fait que les compagnies aériennes savent désormais ce qu'elles font.

De plus, l'expérience de voyage s'est considérablement améliorée avec l'introduction de techniques analytiques aussi efficaces.

On ne peut ignorer le loisir et le confort qu'il apporte aux clients à la recherche d'une excellente expérience de service qu'apporte la technologie du Big Data.

Bien sûr, il existe certains défis lors de l'utilisation d'une technologie aussi avancée.

Mais il ne fait aucun doute que le big data a fait sa marque dans le secteur aérien et est une aubaine dans un environnement technologique en évolution rapide.