サプライ チェーン管理における IoT の変革力とその使用方法
公開: 2023-03-04
2023 年には、小包はドローンと自動運転車によって配達され、工場で生産された各アイテムはリアルタイムで簡単に追跡され、さまざまな商品の需要が最高の精度で計算されます。 これはすべて、サプライ チェーン プロセスで IoT を使用することで可能になります。
ロジスティクスにおける IoT の世界市場は活況を呈しており、2028 年までに 938.5 億米ドルの価値に達すると予想されています。 しかし、多くの人は依然として IoT を主に Amazon や Alibaba などの企業が使用するものと見なしています。 では、サプライ チェーン管理を扱う中小規模の企業は、IoT テクノロジを使用することで利益を得ることができるでしょうか? もしそうなら、それはどのように正確に機能しますか？
ロジスティクス業界向けのソフトウェア ソリューションを構築する企業として、Mind Studios は、さまざまな企業が IoT を使用して運用効率を向上させる方法を常に調査しています。
この調査に基づいて、チェーン サプライに接続された日常業務に IoT を統合し、ビジネスを強化する方法についてのガイドを作成しました。
サプライ チェーンにおける IoT を理解するための重要事項
この記事を読んでいる方は、サプライ チェーンの IoT テクノロジが透明性を促進し、ビジネス パフォーマンスを向上させることができると聞いたことがあるでしょう。 しかし、それはどのように正確に機能しますか？ また、特にあなたの業務にどのように役立つのでしょうか?
IoT がサプライ チェーン管理にどのような影響を与えているかを深く理解するには、個々のデバイスやセンサーを超えて全体像を見る必要があります。
サプライ チェーン管理プロセスには、原材料の供給から製造、最終製品の小売業者への発送まで、ロジスティクスに関して複数の複雑な手順が含まれます。 IoT テクノロジーは、この過程をより透過的にすることを目的としています。したがって、運用面でも戦略面でもより効率的です。 これがどのように機能するかです。
サプライ チェーン管理における IoT のタスク
簡単に言えば、サプライ チェーン マネジメントにおける IoT とは、さまざまなセンサーやデバイスを使用して、商品に関する情報を収集および保存することを意味します。 このデータを使用して、日常業務を簡素化し、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことさえできます。
モノのインターネット (IoT) を使用することで、サプライ チェーン マネージャーは次のことを効率的に行うことができます。
- 商品のリアルタイムの位置を追跡する
- 倉庫でアイテムを見つける
- 在庫管理の最適化
- おおよその到着時間を知るために商品の移動速度を決定します
- 温度、湿度、圧力などの保管条件を監視します。
- IoT スキャナーで原材料と製品の品質を管理
- 緊急時対応計画の実施
- 顧客の需要をより正確に予測する
- 何か問題が発生したときにリアルタイムでアラートを送信して損失を最小限に抑える
- 機械学習や AI 技術と組み合わせて使用すると、倉庫業務全体を自動化できます
- 品質検査などの到着後の管理タスクに対処する
- 船荷証券の処理などの事務処理タスクの管理
サプライ チェーン管理におけるモノのインターネットのこれらの機能は、中小企業が大規模なグローバル企業と共にテクノロジを使用することをますます説得力のあるものにしています。 これについては、次のセクションで詳しく説明します。
IoT をサプライ チェーン プロセスに統合する理由
IoT をサプライ チェーン管理プロセスに統合することは、コストのかかる投資になる可能性があります。 そして、それが日常業務への取り組みにどのように役立つかはわかっていますが、戦略的目標を達成するために金銭的に価値があるのでしょうか? IoT サプライ チェーン マネージャーが長期的に恩恵を受けることができる最も重要な利点を見てみましょう。
視認性と透明性の向上
サプライ チェーン管理プロセスのすべての段階で IoT を使用すると、原材料の収集から完成品の小売店への配送まで、関係者全員が製品の行程を明確に把握できます。 これにより、サイクル全体の時間効率とコスト効率が向上し、製品の品質が管理されます。
サプライ チェーンを扱う企業の場合、これにより、戦略的目標を実行し、その結果を利害関係者に報告するタスクも簡素化されます。
たとえば、ある化粧品ブランドが環境に責任を持ち、動物実験を行わないように設定されているとしましょう。 そのためには、製品のライフサイクル全体を管理する必要があります。 IoT は、生産および配送段階で関連データを収集できるものであり、ブランドが設定された目標にコミットするのに役立ちます。
チーム間のスムーズな連携
サプライ チェーン サイクルには、メーカー、配送業者、倉庫管理者など、複数の関係者が関与します。 したがって、異なるチームが異なるデータ ソースを操作すると、ボトルネックが発生し、プロセス全体の効率が損なわれます。
サプライ チェーン管理用の IoT ソリューションを使用すると、これらの関係者は、同じクラウドおよびデータ分析サービスに基づく統合システムを構築できるため、不一致や遅延を回避しながら、リアルタイムで正確な情報にアクセスできます。
また、全体像を見てみましょう。 IoT は、データの分析に関してヒューマン エラーを排除し、利害関係者が長期的な戦略を改善し、意思決定プロセスをより効率的にするのに役立ちます。
顧客サービスの向上
IoT が顧客サービスに与える最も画期的な影響の 1 つは、小売業者が製品の正確な配達時間を予測できることです。 障害がある場合でも、マネージャーは遅延を即座に把握し、それに応じて顧客の期待を管理できます。
IoT は、タイムリーな配送に加えて、小売業者が顧客に配送する製品の品質を管理するのにも役立ちます。 たとえば、腐りやすい製品が適切な条件下で輸送または保管されなかった場合、IoT センサーがそれを検出し、製品が棚に並ぶことはありません。
予測精度の向上
サプライ チェーン マネージャーは、IoT を使用して、履歴データとリアルタイム データを使用した需要予測と予測分析を行います。
一例を挙げると、IoT は AI と組み合わせて、生産現場や倉庫で適切な物の流れを確立するのに役立ちます。 これにより、不要な費用や生産または配送の遅延につながる過剰在庫や不足在庫を防ぐことができます。
リスクの排除
IoTの主なタスクはデータを収集することであり、当然のことながら、このデータは、不測の事態の計画や、さまざまなボトルネックが発生する原因を分析することによって防止するために使用できます。 たとえば、マネージャーは、出荷の遅延が気象条件、交通状況、またはトラックの故障によって発生したかどうかを判断し、次回はこれらの要因を考慮に入れることができます。
サプライ チェーン管理における IoT の鮮明な例の 1 つが FedEx です。 この運送会社は、フリートからデータを受信するクラウド ソリューションを使用し、天気予報、交通量、および他のソースからのその他のリアルタイム データに基づいて、可能な限り時間とコスト効率の高いルートを作成します。
コスト削減
IoT は、特に中小企業にとっては、最初は重要な投資のように見えるかもしれませんが、長期的には、ビジネス オーナーがお金を節約するのに間違いなく役立ちます。
いくつかの例を挙げると、IoT によるルート計画の改善は燃料の節約と遅延の回避に役立ち、IoT ベースのプロアクティブなメンテナンスは大規模な修理の防止に役立ち、IoT によって収集されたデータを使用した予測分析は効率的な在庫フローの確立に役立ちます。
持続可能性
しばらくの間、ビジネスにグリーン戦略を実装することを考えていた場合、IoT はその方向への第一歩となる可能性があります。
IoT センサーは、サプライ チェーンのさまざまな段階でエネルギーとリソースがどのように使用されているかを管理者に通知するためによく使用されます。 これにより、エグゼクティブは、再生可能エネルギー源の選択、電気自動車への切り替えなどについて、十分な情報に基づいた決定を下すことができます。
世界最大のロジスティクス企業の 1 つである DHL は、この分野で大きな進歩を遂げました。 同社は、IoT センサーに基づくスマート暖房、換気、および空調システムを使用して、現在の気象条件、建物の占有率、およびその他の要因に応じて施設の状態を調整します。
サプライ チェーンの IoT がさまざまな業界でどのように使用されているか
サプライチェーンは、原材料の生産から完成品を最終顧客に渡すまでの複数の段階を含む複雑なシステムです。 そして、これらすべての段階で、モノのインターネット テクノロジは有益な場合があります。 サプライ チェーンの 5 つの主要な IoT ユース ケースを次に示します。
原料供給業者
一般に、IoT はサプライ チェーン システムの次の段階でより普及していますが、農業部門ではさまざまなデバイスの使用がより一般的になっています。 たとえば、IoT ドローン、ロボット、センサーは、土壌の化学組成の測定、作物や家畜の監視、畑の地図作成などのタスクを実行するために農場でよく使用されます。
将来的には、ロボットがより高度になり、同時にアクセスしやすくなるにつれて、原材料サプライヤーが使用する IoT ソリューションのユースケースが増えるでしょう。
製造業
製造業の IoT システムは、管理者が生産プロセスを監視し、ビジネス コストの原因となるボトルネックを検出するのに役立ちます。 また、IoT センサーは、リソースのリークを検出し、マシンのクラッシュを警告するのに役立ちます。
さらに進んで、IoT テクノロジーを使用して機械のパフォーマンスを継続的に分析し、重大な故障を防ぎ、緊急で費用のかかる修理を回避できます。
IoTは、生産プロセスの改善だけでなく、製品の強化にも使用できます。 例を挙げると、自動車メーカーの Volvo は、IoT センサーを使用してプロアクティブ メンテナンスを行っています。 同社はトラックに IoT センサーを搭載し、診断時間を 70% 短縮し、トラックの修理時間を 25% 短縮しました。
最後になりましたが、製造業におけるモノのインターネットは、ビジネスの持続可能性を高めるのに役立ちます。 IoT デバイスは、製造工場での水の使用を制御し、廃棄物を減らし、最も害の少ない方法でそれを利用し、汚染を追跡するのに役立ちます。
倉庫管理
倉庫に保管されている商品に IoT センサーを使用する主なポイントは、効果的なリアルタイムの在庫追跡システムを確立することです。 RFID (無線周波数識別) センサーを通じて、倉庫は在庫品目、在庫レベル、新着、保管条件の変更などを追跡します。
倉庫内のIoTセンサーは、スマートグラスと組み合わせて使用 することで、ピッキングパフォーマンスを向上させ、注文の完了に必要な時間を短縮することもできます.
大規模な保管スペースを管理する一部の企業は、近接センサーとカメラを備えた自律移動ロボット (AMR) を使用して、倉庫操作を完全に自動化しています。 AMR はストレージ スペースを分析し、簡単にナビゲートできます。 たとえば、Amazon では 50 万台を超えるロボットを使用して、従業員が棚やパッケージを運んだり、バーコード ラベルをスキャンしたり、その他のタスクを実行したりしています。
物流と配送
サプライ チェーンの重要な参加者の 1 つは、商品の配送を担当する流通業者です。 IoT テクノロジーを使用して、製品の場所と到着予定時刻に関するリアルタイム データをパートナーに提供し、遅延があれば通知します。
さらに、配送ルートを分析することで、特に配送が複数の輸送手段で行われる場合、ディストリビューターは将来のコストを削減するために配送ルートを最適化できます。
IoT は、配送プロセスの透明性を高めるのにも役立ちます。 たとえば、RFID タグを使用することで、流通業者は配送されるすべての商品を追跡し、紛失がないことを確認できます。
特定の製品の保管状態を監視することも非常に重要です。 IoT がパンデミックで重要な役割を果たしたことをご存知ですか? COVID-19 のワクチンは温度に非常に敏感であるため、配送プロセス全体で特別な条件が必要でした。 グローバルなロジスティクス企業である DHL は、IoT センサーを介して安全な保管条件を維持することで、160 か国に 10 億回分以上のワクチンを配送することに成功しました。
小売り
[出典: Behance]
倉庫管理と同様に、IoT センサーは、小売店での商品の積み下ろしのプロセスをスピードアップするのに役立ちます。 しかし、それだけではありません。
IoT はオフライン ショッピング体験をまったく新しいレベルに引き上げ、顧客は列に並んだり、セルフ チェックアウトを使用したりする必要さえありません。 店舗はセンサーを使用して、顧客が店内で選んだ商品を特定し、アプリでショッピング カートに追加し、購入した商品を持って店を出ると、最終的な費用をアカウントから引き出すことができます。
サプライ チェーン管理における IoT が直面する課題
よくあることですが、新しいテクノロジーの実装には、企業が準備しなければならない特定の課題も伴います。 ここでは、サプライ チェーンの IoT に関して最も差し迫った問題をいくつか紹介します。
従業員の IoT を使用するためのトレーニング
長期的には、サプライ チェーン プロセスを自動化することで、企業のコストを節約できます。 ただし、実装を成功させるには、従業員 (倉庫作業員、ドライバーなど) の適切なトレーニングにも投資する必要があります。新しいガジェットを操作し、IoT システムを操作するのは従業員になるからです。
新しいセキュリティとワークフローのガイドラインを確立することは言うまでもなく、従業員のトレーニングは非常に時間のかかるプロセスになる可能性があります。
データストレージの増加の問題
サプライチェーン管理におけるモノのインターネットが膨大な量のデータを収集するという事実は、良い面と悪い面の両方です。 管理者にとっては非常に便利ですが、すべての情報を保存して迅速に処理するのに十分なサーバー能力を備えたソリューションも必要です。
これらの問題に対処するために、IoT を日常業務に統合したい企業は、データ ガバナンス ポリシーを作成し、データ サイエンティストやアナリストと協力して、IoT デバイスによって収集された情報を操作する方法を学ぶ必要があります。 この場合、ビッグデータ ソリューションも役立つ場合があります。
セキュリティの脅威
データの保存と処理を扱う場合、強力なデータ保護は、サイバー攻撃、漏洩、およびそれに伴う会社の評判への損害を回避したい場合、事業主にとって最優先事項の 1 つでなければなりません。
セキュリティ スレッドを排除するには、暗号化ハードウェアの監視方法の実装、堅牢なクラウド ストレージ ソリューションの統合、その他のサイバーセキュリティ対策に関するアドバイスを提供できる信頼できるサービス プロバイダーを選択する必要があります。
インターネット接続が不安定
IoT システムが適切に機能するには、インターネットに接続された状態を維持する必要があります。 ただし、配送段階では、特に 5G カバレッジが利用できない地理的な場所を商品が輸送される場合、信頼性が非常に低くなる可能性があります。
輸送では待つことしかできませんが、倉庫、製造工場、および小売店では、インターネット接続の中断を回避し、継続的なデータ収集を確保するのは簡単です。
Mind Studios & IoT サプライ チェーン開発
では、IoT をサプライ チェーンに統合することを決心した後はどうすればよいのでしょうか? 実装を成功させるには、IoT デバイス自体だけでなく、それらのデバイスから収集されたデータを効果的に処理して使用するソフトウェアにも投資する必要があります。
基本的に、アイデアを実行するには、ビジネス ニーズに完全に一致するカスタム ソリューションを構築できるソフトウェア開発会社と提携する必要があります。 そこでマインドスタジオの出番です。
当社は、以下を含む物流および輸送ビジネス向けのプラットフォームの開発において豊富な経験を持っています。
- 倉庫および在庫管理システム
- フリート管理ソリューション
- オンデマンド配信サービス
- 貨物輸送追跡システム
- ルート計画およびナビゲーション ソリューション
私たちの仕事のより具体的な例を示すために、物流および輸送会社向けの Mind Studios のプロジェクトの 1 つの概要を以下に示します。
M3Cargoはウクライナの貨物会社で、主に中国から輸送され、ヨーロッパの中小企業に配送される商品、原材料、機器の安全な直接購入を提供しています。M3Cago は、クライアントが調達監査を実施し、コストを削減し、その他のロジスティクスの課題を解決するのを支援します。
同社はまた、配送サービスのコストと時間を事前に計算し、注文が途中で失われないことを保証します. さらに、同社のクライアントは、独立した追跡サービスを通じてリアルタイムで注文を追跡できます。
ご想像のとおり、M3Cargo は IoT デバイスを使用してこの機能を提供します。サービスによって配信される各コンテナーには、GPS 追跡デバイスが接続されています。
M3Cargo は Mind Studios に依頼して、これらのデバイスから収集されたデータを処理し、顧客が注文の現在のステータスと場所を確認できるようにする追跡機能を有効にするアプリを開発しました。最終製品はReal Tracking という名前になりました。
結論
サプライ チェーンは、リソースのリーク、製品の損傷、遅延、損失など、さまざまな混乱に対して常に脆弱でした。 今日、IoT テクノロジーはこれらの問題をうまく解決しており、ビジネス オーナーが次の課題に備えるのにも役立っています。
IoT テクノロジーをビジネスに統合することを考えていて、収集したデータの管理と適用に役立つユーザーフレンドリーで効率的なソフトウェア ソリューションを開発するための信頼できるパートナーを探しているなら、Mind Studios がそのお手伝いをします。
ビジネス開発チームとの無料相談では、サプライ チェーンとモノのインターネットの統合のためのソフトウェア ソリューションについて質問することができます。 一緒に、お客様の特定のニーズに最も費用対効果の高いソリューションを見つけます。 簡単なお問い合わせフォームにご記入ください。折り返しご連絡いたします。
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