공급망 관리에서 IoT의 변혁적 힘과 이를 사용하는 방법
게시 됨: 2023-03-04
2023년에는 드론과 자율주행차로 택배가 배송되고, 공장에서 생산되는 각 품목을 실시간으로 쉽게 추적하고, 다양한 상품에 대한 수요를 극도로 정밀하게 계산한다. 그리고 이 모든 것은 공급망 프로세스에서 IoT를 사용하기 때문에 가능합니다.
물류 분야 IoT의 글로벌 시장은 번창하고 있습니다. 2028년에는 USD 938.5억의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 그러나 많은 사람들은 여전히 IoT를 Amazon 및 Alibaba와 같은 기업에서 주로 사용하는 것으로 보고 있습니다. 그렇다면 공급망 관리를 다루는 중소기업이 IoT 기술을 사용하여 이점을 얻을 수 있습니까? 그렇다면 정확히 어떻게 작동할까요?
물류 산업을 위한 소프트웨어 솔루션을 구축하는 회사인 Mind Studios는 다양한 비즈니스에서 IoT를 사용하여 운영 효율성을 향상시키는 방법을 지속적으로 탐색하고 있습니다.
이 연구를 바탕으로체인 공급에 연결된 일상 업무에 IoT를 통합하고 비즈니스를 강화할 수 있는 방법에 대한 가이드를 만들었습니다.
공급망에서 IoT를 이해하기 위한 핵심 사항
이 기사를 읽고 있다면 공급망의 IoT 기술이 투명성을 촉진하고 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있다는 말을 들었을 것입니다. 그러나 정확히 어떻게 작동합니까? 특히 운영에 어떻게 도움이 될까요?
IoT가 공급망 관리에 미치는 영향을 심층적으로 이해하려면 개별 장치와 센서를 넘어 더 큰 그림을 살펴봐야 합니다.
공급망 관리 프로세스에는 원자재 공급에서 제조 및 완제품을 소매점으로 보내는 등 물류 측면에서 여러 복잡한 단계가 포함됩니다. IoT 기술은 이러한 여정을 보다 투명하게 만들어 운영 및 전략적 측면에서 보다 효율적으로 만드는 것을 목표로 합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
공급망 관리의 IoT는 다음을 지원합니다.
간단히 말해서 공급망 관리에서 IoT는 다양한 센서와 장치를 사용하여 상품에 대한 정보를 수집하고 저장하는 것을 의미합니다. 이 데이터는 일상적인 운영을 단순화하고 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다.
사물 인터넷(IoT)을 사용하여 공급망 관리자는 다음을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
- 상품의 실시간 위치 추적
- 창고에서 아이템 찾기
- 재고 관리 최적화
- 대략적인 도착 시간을 알기 위해 상품 이동 속도를 결정합니다.
- 온도, 습도, 압력 등과 같은 보관 조건을 모니터링합니다.
- IoT 스캐너를 통한 원료 및 생산 품질 관리
- 비상 계획 수행
- 고객 수요를 보다 정확하게 예측
- 문제 발생 시 실시간 알림을 전송하여 손실 최소화
- 기계 학습 및 AI 기술과 함께 사용하면 전체 창고 운영을 자동화할 수 있습니다.
- 품질 검사와 같은 도착 후 관리 작업 처리
- 선하 증권 처리와 같은 서류 작업 관리
공급망 관리에서 사물 인터넷의 이러한 기능은 중소기업이 글로벌 대기업과 함께 기술을 사용하는 데 점점 더 설득력을 얻고 있습니다. 다음 섹션에서 더 자세히 설명합니다.
IoT를 공급망 프로세스에 통합하는 이유
IoT를 공급망 관리 프로세스에 통합하는 것은 비용이 많이 드는 투자일 수 있습니다. 일상 업무를 처리하는 데 어떻게 도움이 되는지 알고 있지만 전략적 목표를 달성하는 데 금전적 가치가 있습니까? IoT 공급망 관리자가 장기적으로 얻을 수 있는 가장 중요한 이점을 살펴보겠습니다.
가시성 및 투명성 향상
공급망 관리 프로세스의 모든 단계에서 IoT를 사용하면 관련된 모든 당사자가 원자재 수집에서 완제품 배송에 이르기까지 제품 여정을 명확하게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 전체 주기의 시간과 비용 효율성을 보장하고 제품 품질을 제어할 수 있습니다.
공급망을 다루는 기업의 경우 이는 전략적 목표를 구현하고 이해관계자에게 결과를 보고하는 작업도 단순화합니다.
예를 들어 화장품 브랜드가 환경에 대한 책임을 지고 동물 실험을 하지 않는 브랜드로 설정되어 있다고 가정해 보겠습니다. 그렇게 하려면 제품의 전체 수명 주기를 제어해야 합니다. 그리고 IoT는 생산 및 배송 단계에서 관련 데이터를 수집하여 브랜드가 설정된 목표를 달성하는 데 도움을 줄 수 있는 것입니다.
팀 간의 원활한 협력
공급망 주기에는 제조업체, 배송 제공업체, 창고 관리자 등 여러 당사자가 포함됩니다. 따라서 서로 다른 팀이 서로 다른 데이터 소스를 운영할 때 병목 현상이 발생하고 전체 프로세스의 효율성이 손상됩니다.
공급망 관리를 위한 IoT 솔루션을 통해 이러한 당사자는 동일한 클라우드 및 데이터 분석 서비스를 기반으로 통합 시스템을 구축할 수 있으므로 불일치와 지연을 피하면서 실시간으로 정확한 정보에 액세스할 수 있습니다.
또한 더 큰 그림을 살펴보겠습니다. IoT는 데이터 분석과 관련하여 인적 오류를 제거하고 이해 관계자가 장기 전략을 개선하고 의사 결정 프로세스를 보다 효율적으로 만드는 데 도움을 줍니다.
향상된 고객 서비스
IoT가 고객 서비스에 미치는 가장 획기적인 영향 중 하나는 소매업체가 제품의 정확한 배송 시간을 예측할 수 있도록 하는 기능입니다. 장애물이 있더라도 관리자는 지연을 즉시 파악하고 그에 따라 고객 기대치를 관리할 수 있습니다.
적시 배송 외에도 IoT는 소매업체가 고객에게 제공하는 제품의 품질을 제어하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 부패하기 쉬운 제품이 적절한 조건에서 운송 또는 보관되지 않은 경우 IoT 센서가 이를 감지하고 제품이 선반에 떨어지지 않습니다.
향상된 예측 정확도
공급망 관리자는 과거 및 실시간 데이터를 통해 수요 예측 및 예측 분석을 위해 IoT를 사용합니다.
예를 들어, IoT는 AI와 결합하여 생산 현장과 창고에서 적절한 상품 흐름을 구축하는 데 도움을 줍니다. 이렇게 하면 불필요한 비용과 생산 또는 배송 지연으로 이어질 수 있는 과잉 재고 및 부족 재고를 방지하는 데 도움이 됩니다.
위험 제거
IoT의 주요 업무는 데이터 수집이며, 이 데이터는 발생 원인을 분석하여 비상 계획 및 다양한 병목 현상 방지에 사용될 수 있습니다. 예를 들어 관리자는 기상 조건, 교통 또는 트럭 오작동으로 인해 배송 지연이 발생했는지 확인하고 다음 번에 이러한 요소를 고려할 수 있습니다.
공급망 관리에서 IoT의 생생한 사례 중 하나는 FedEx입니다. 이 운송 회사는 차량으로부터 데이터를 수신하고 일기 예보, 교통 및 다른 소스의 기타 실시간 데이터를 기반으로 가능한 가장 시간과 비용 효율적인 경로를 생성하는 클라우드 솔루션을 사용합니다.
비용 절감
IoT는 처음에는 특히 소기업의 경우 상당한 투자처럼 보일 수 있지만 장기적으로 볼 때 비즈니스 소유자가 비용을 절감하는 데 확실히 도움이 됩니다.
몇 가지 예를 들자면, IoT를 통한 경로 계획 개선은 연료를 절약하고 지연을 방지하는 데 도움이 되고, IoT 기반 사전 예방적 유지 관리는 주요 수리를 방지하는 데 도움이 되며, IoT에서 수집한 데이터를 사용한 예측 분석은 효율적인 재고 흐름을 구축하는 데 도움이 됩니다.
지속 가능성
한동안 비즈니스에 친환경 전략을 구현하려고 생각했다면 IoT가 그 방향으로 가는 첫 번째 단계가 될 수 있습니다.
IoT 센서는 종종 관리자에게 공급망의 여러 단계에서 에너지와 자원이 어떻게 사용되는지 알려주는 데 사용됩니다. 이를 통해 경영진은 재생 가능한 에너지원 선택, 전기 자동차로의 전환 등과 관련하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
세계에서 가장 큰 물류 회사 중 하나인 DHL은 이 분야에서 상당한 진전을 이루었습니다. 이 회사는 IoT 센서를 기반으로 하는 스마트 난방, 환기 및 공조 시스템을 사용하여 현재 날씨 조건, 건물 점유 및 기타 요인에 따라 시설의 조건을 조정합니다.
공급망용 IoT가 다양한 산업 분야에서 사용되는 방식
공급망은 원자재 생산에서 완제품을 최종 고객에게 전달하는 데 이르기까지 여러 단계를 포함하는 복잡한 시스템입니다. 그리고 이 모든 단계에서 사물 인터넷 기술이 도움이 될 수 있습니다. 다음은 공급망을 위한 5가지 핵심 IoT 사용 사례입니다.
원료 공급업체
일반적으로 IoT는 공급망 시스템의 다음 단계에서 더 널리 보급되는 반면, 다양한 장치의 사용은 농업 부문에서 더 많은 인기를 얻고 있습니다. 예를 들어 IoT 드론, 로봇 및 센서는 농장에서 토양의 화학적 조성을 측정하고 농작물과 가축을 모니터링하며 밭을 매핑하고 기타 작업을 수행하는 데 자주 사용됩니다.
미래에는 로봇이 더욱 발전되고 동시에 접근 가능해짐에 따라 원자재 공급업체가 사용하는 IoT 솔루션의 사용 사례가 더 많아질 것입니다.
조작
제조 분야의 IoT 시스템은 관리자가 생산 프로세스를 모니터링하고 비즈니스 비용을 초래하는 병목 현상을 감지하는 데 도움이 됩니다. 또한 IoT 센서는 리소스 누출을 포착하고 기계 충돌을 경고하는 데 도움이 됩니다.
더 나아가 IoT 기술을 사용하여 기계의 성능을 지속적으로 분석하고 심각한 고장을 방지하여 긴급하고 값비싼 수리를 피할 수 있습니다.
IoT는 생산 공정을 개선할 뿐만 아니라 제품을 향상시키는 데에도 사용할 수 있습니다. 예를 들어 자동차 제조업체인 볼보는 사전 예방적 유지 관리를 위해 IoT 센서를 사용합니다. 이 회사는 트럭에 IoT 센서를 배치하여 진단 시간을 70%, 트럭 수리 시간을 25% 단축했습니다.
마지막으로 제조 분야의 사물 인터넷은 기업이 더 지속 가능하도록 돕습니다. IoT 장치는 제조 공장에서 물 사용을 제어하고, 폐기물을 적게 생성하고, 가장 유해한 방식으로 물을 사용하고, 오염을 추적하는 데 도움을 줍니다.
물류 창고 관리, 물류 관리
창고에 보관된 상품에 IoT 센서를 사용하는 주요 포인트는 효과적인 실시간 재고 추적 시스템을 구축하는 것입니다. RFID(무선 주파수 식별) 센서를 통해 창고는 재고 항목, 재고 수준, 신규 도착, 보관 조건 변경 등을 추적합니다.
창고의 IoT 센서는 스마트 안경과 함께 사용하여 피킹 성능을 높이고 주문 완료에 필요한 시간을 단축할 수도 있습니다.
큰 저장 공간을 관리하는 일부 회사는 근접 센서와 카메라가 장착된 AMR(Autonomous Mobile Robots)을 사용하여 창고 운영을 완전히 자동화합니다. AMR은 저장 공간을 분석하고 쉽게 탐색할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon은 500,000대 이상의 로봇을 사용하여 작업자가 선반과 패키지를 운반하고 바코드 라벨을 스캔하고 다른 작업을 수행하도록 돕습니다.
물류 및 배송
공급망의 주요 참여자 중 하나는 상품 배송을 담당하는 유통업체입니다. 그들은 IoT 기술을 사용하여 파트너에게 제품 위치 및 대략적인 도착 시간에 대한 실시간 데이터를 제공하고 지연을 알려줍니다.
또한 유통업체는 배송 경로를 분석하여 특히 여러 운송 수단을 통해 배송하는 경우 배송 경로를 최적화하여 향후 비용을 절감할 수 있습니다.
IoT는 배송 프로세스를 보다 투명하게 만드는 데도 도움이 됩니다. 예를 들어 유통업체는 RFID 태그를 사용하여 배송되는 모든 단일 품목을 추적하고 분실된 것이 없는지 확인할 수 있습니다.
특정 제품의 보관 상태를 모니터링하는 것도 매우 중요할 수 있습니다. IoT가 팬데믹에서 중요한 역할을 했다는 사실을 알고 계셨나요? COVID-19용 백신은 온도에 매우 민감하기 때문에 전체 배송 과정에서 특별한 조건이 필요했습니다. 글로벌 물류 기업인 DHL은 IoT 센서를 통해 안전한 보관 상태를 유지함으로써 160개국에 10억 개 이상의 백신을 배송할 수 있었습니다.
소매
[출처: 비핸스]
창고 관리와 마찬가지로 IoT 센서는 소매점에서 상품을 싣고 내리는 과정을 가속화하는 데 도움이 됩니다. 그러나 그것에 더 많은 것이 있습니다.
IoT는 고객이 줄을 서서 기다리거나 셀프 계산대를 사용할 필요가 없는 완전히 새로운 차원의 오프라인 쇼핑 경험을 제공합니다. 매장은 센서를 사용하여 고객이 매장에서 선택한 제품을 식별하고 앱의 장바구니에 추가하고 구매한 제품을 가지고 떠날 때 계정에서 최종 비용을 인출할 수 있습니다.
공급망 관리에서 IoT가 직면한 과제
일반적으로 그렇듯이 새로운 기술의 구현에는 기업이 준비해야 하는 특정 문제도 있습니다. 다음은 공급망을 위한 IoT와 관련하여 가장 시급한 몇 가지 사항입니다.
IoT로 작업하도록 직원 교육
장기적으로 공급망 프로세스를 자동화하면 기업 비용이 절감됩니다. 그러나 성공적인 구현을 위해서는 직원(창고 직원, 운전사 등)에 대한 적절한 교육에도 투자해야 합니다. 새로운 장치를 작동하고 IoT 시스템을 사용하는 사람이 될 것이기 때문입니다.
새로운 보안 및 워크플로 지침을 수립하는 것은 말할 것도 없고 작업자 교육은 시간이 많이 걸리는 프로세스일 수 있습니다.
데이터 스토리지 증가 문제
공급망 관리에서 사물 인터넷이 엄청난 양의 데이터를 수집한다는 사실은 장점이자 단점입니다. 이는 관리자에게 매우 유용하지만 모든 정보를 저장하고 신속하게 처리할 수 있는 충분한 서버 성능을 갖춘 솔루션도 필요합니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 IoT를 일상 업무에 통합하려는 기업은 데이터 거버넌스 정책을 개발하고 데이터 과학자 및 분석가와 협력하여 IoT 장치에서 수집한 정보로 작업하는 방법을 배워야 합니다. 이 경우에도 빅 데이터 솔루션이 도움이 될 수 있습니다.
보안 위협
데이터 저장 및 처리를 처리할 때 강력한 데이터 보호는 비즈니스 소유자가 사이버 공격, 유출 및 회사 평판 손상을 방지하려는 경우 최우선 순위 중 하나여야 합니다.
보안 스레드를 제거하려면 암호화 하드웨어 모니터링 실행을 구현하고 견고한 클라우드 스토리지 솔루션을 통합하고 기타 사이버 보안 조치에 대해 조언할 수 있는 신뢰할 수 있는 서비스 공급자를 선택해야 합니다.
불안정한 인터넷 연결
제대로 작동하려면 IoT 시스템이 인터넷에 연결된 상태를 유지해야 합니다. 그러나 배송 단계에서는 특히 상품이 5G 커버리지를 사용할 수 없는 지리적 위치를 통해 운송되는 경우 상당히 신뢰할 수 없습니다.
운송 수단으로 할 수 있는 일은 기다리는 것뿐이지만 창고, 제조 공장 및 소매점에서는 인터넷 연결 중단을 피하고 지속적인 데이터 수집을 보장하는 것이 쉽습니다.
Mind Studios 및 IoT 공급망 개발
그렇다면 IoT를 공급망에 통합하기로 결정한 후에는 어떻게 될까요? 성공적인 구현을 위해서는 IoT 장치 자체뿐만 아니라 해당 장치에서 수집된 데이터를 효과적으로 처리하고 사용할 소프트웨어에도 투자해야 합니다.
기본적으로 아이디어를 실행하려면 비즈니스 요구에 완벽하게 부합하는맞춤형 솔루션을 구축할 수 있는 소프트웨어 개발 회사와 협력해야 합니다. 그리고 그것이 Mind Studios가 들어오는 곳입니다.
우리 회사는 다음을 포함하여 물류 및 운송 비즈니스를 위한 플랫폼 개발에 대한 광범위한 경험을 가지고 있습니다.
- 창고 및 재고 관리 시스템
- 차량 관리 솔루션
- 주문형 배달 서비스
- 화물 운송 추적 시스템
- 경로 계획 및 내비게이션 솔루션
우리 작업의 보다 구체적인 예를 제공하기 위해 다음은 물류 및 운송 회사를 위한 Mind Studios의 프로젝트 중 하나에 대한 개요입니다.
M3Cargo 는 주로 중국에서 운송되어 유럽 중소기업에 배송되는 상품, 원자재 및 장비의 안전한 직접 구매를 제공하는 우크라이나 화물 회사입니다.M3Cago는 고객이 조달 감사를 수행하고 비용을 절감하며 기타 물류 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.
회사는 또한 배송 서비스의 비용과 시간을 미리 계산하고 도중에 주문이 손실되지 않도록 보장합니다. 또한 회사의 고객은 독립적인 추적 서비스를 통해 실시간으로 주문을 추적할 수 있습니다.
짐작하셨겠지만 M3Cargo는 IoT 장치를 사용하여 이 기능을 제공합니다. 서비스에서 제공하는 각 컨테이너에는 GPS 추적 장치가 부착되어 있습니다.
M3Cargo는 해당 장치에서 수집된 데이터를 처리하고 고객이 주문의 현재 상태와 위치를 확인할 수 있는 추적 기능을 활성화하는 앱을 개발하기 위해 Mind Studios에 의뢰했습니다 .최종 제품은 Real Tracking이라는 이름을 얻었습니다.
결론
공급망은 항상 자원 누출, 제품 손상, 지연 및 손실과 같은 다양한 중단에 취약했습니다. 오늘날 IoT 기술은 이러한 문제를 성공적으로 해결하고 있으며 비즈니스 소유자가 다음 과제에 대비할 수 있도록 지원합니다.
IoT 기술을 비즈니스에 통합하려고 생각하고 있고 수집한 데이터를 관리하고 적용하는 데 도움이 되는 사용자 친화적이고 효율적인 소프트웨어 솔루션을 개발할 신뢰할 수 있는 파트너를 찾고 있다면 Mind Studios가 도와드리겠습니다.
비즈니스 개발 팀과의 무료 상담 중에 공급망 및 사물 인터넷 통합을 위한 소프트웨어 솔루션에 대한 질문을 할 수 있습니다. 함께 귀하의 특정 요구에 가장 비용 효율적인 솔루션을 찾을 것입니다. 간단한 문의 양식을 작성해 주시면 연락드리겠습니다.
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