Tableau 조건부 서식: 따라야 할 쉬운 단계 및 요령

게시 됨: 2022-09-20

소개

Tableau 조건부 서식을 사용하면 사용자 지정 데이터 시각화에서 패턴과 추세를 강조 표시할 수 있습니다. Tableau 조건부 서식 기능을 사용하여 데이터 시각화를 더 잘 제어할 수 있습니다.

Tableau 조건부 서식 개별 셀 이 콘텐츠, 모양 또는 특정 작업이 발생할 때 어떻게 되는지에 따라 서식이 지정 되는 방식을 결정하는 규칙을 만들 수 있습니다.

좋은 점은 차트 조작을 시작하기 위해 복잡한 프로그래밍 언어를 배울 필요가 없다는 것입니다.

데이터 시각화 플랫폼 내에서 조건부 서식 규칙을 만들고 싶었던 적이 있습니까? 특정 범주를 강조 표시 하거나, Tableau 텍스트 테이블 을 만들 거나, 차트 내의 행을 강조 표시하고 싶을 수 있습니다.

또는 특정 키워드가 포함되어 있는지 여부에 따라 테이블 Tableau를 강조 표시 하고 텍스트를 링크나 이미지로 변환하려고 할 수 있습니다. 그렇다면 제대로 찾아오셨습니다!

이 가이드에서는 Tableau 에서 행과 열, 데이터, 색상 및 텍스트를 수정하는 방법을 포함하여 Tableau 조건부 서식 에 대해 설명합니다.

내용의 테이블

  • Tableau란 무엇입니까?

  • Tableau 조건부 서식이란 무엇입니까?

  • Tableau에서 측정값의 크기 및 색상을 조건부로 포맷하는 방법은 무엇입니까?

  • Tableau 측정값과 차원의 차이점

  • 결론

Tableau란 무엇입니까?

Tableau는 개인과 회사가 마케팅 데이터를 극대화할 수 있도록 함으로써 문제를 해결하기 위해 데이터를 활용하는 방식을 혁신하는 비즈니스 인텔리전스 및 시각적 분석 도구입니다.

Tableau 플랫폼을 통해 기업은 고객과 소비자가 이해할 수 있는 방식으로 데이터 기반 의사 결정을 빠르고 원활하게 내릴 수 있습니다. 분석에 도움이 되는 Tableau 필터, Tableau 조건부 서식 및 Tableau의 차트 와 같은 도구로 구성됩니다 .

이를 통해 모든 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. 스프레드시트 및 차트보다 효율적으로 정보를 시각화하여 마케팅 데이터를 분석, 구성, 관리 및 이해할 수 있습니다.

Tableau 사용을 배우기 위해 프로그래밍 기술이 필요하지 않습니다.

Tableau의 주요 기능

Tableau 소프트웨어를 사용하면 사용자가 다양한 데이터 원본에 연결할 수 있습니다. 데이터 소스를 쉽게 통합하고 하나의 시각화에서 수백만 개의 마크를 표시할 수 있습니다.

다음은 몇 가지 주요 기능입니다.

여러 데이터 소스와의 손쉬운 통합

Tableau는 데이터를 연결하고 검색할 수 있는 다양한 데이터 원본을 제공합니다. 사내 파일, 스프레드시트, 관계형 데이터베이스, 비관계형 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 , 빅 데이터 및 클라우드 데이터 외에도 Tableau는 다양한 기타 데이터 원본을 지원합니다.

Tableau는 여러 원본의 데이터를 안전하게 연결하고 혼합하여 데이터의 시각적 조합 보기를 생성할 수 있습니다. Tableau는 Presto, MemSQL, Google Analytics, Google Sheets 등을 비롯한 여러 데이터 커넥터와도 호환됩니다.

향상된 시각화

Tableau는 막대 차트 및 원형 차트와 같은 간단한 시각화부터 히스토그램, Gantt 차트, 등치 맵, 히트 맵, 글머리 기호 차트, 모션 차트, 트리맵 및 상자 그림과 같은 복잡한 시각화에 이르기까지 다양한 시각화를 제공합니다. 표시 탭의 시각화 유형 섹션에서 모든 시각화를 선택할 수 있습니다.

강력한 보안 및 데이터 보호

Tableau는 보안 및 데이터 보호를 제공합니다. 보안 시스템은 데이터 연결 및 사용자 액세스를 위한 인증 및 권한 시스템을 기반으로 합니다.

행 수준 필터링을 사용하면 데이터 보안이 향상됩니다. 사용자는 Active Directory, Kerberos 등과 같은 보안 프로토콜에 연결할 수도 있습니다.

라이브 및 인메모리 데이터

Tableau는 메모리 내 데이터가 라이브 데이터 원본과 외부 데이터 원본의 데이터 추출 모두에서 통합 되도록 합니다. 그 결과 다양한 소스의 데이터를 제한 없이 사용할 수 있습니다.

라이브 데이터 연결을 설정하거나 데이터를 메모리에 저장하면 데이터 소스에서 직접 데이터를 사용할 수 있습니다. 요구 사항에 따라 다양한 유형의 Tableau 필터가 데이터 원본에서 데이터를 추출할 수 있습니다.

데이터베이스 간 조인

Tableau는 최근에 훨씬 더 빠르고 기술적으로 덜 복잡하게 만드는 새로운 "교차 데이터베이스 조인" 기능을 추가했습니다.

교차 데이터베이스를 사용하면 데이터 원본이 서로 다른 데이터베이스의 데이터를 결합할 수 있으며, 이 데이터는 다른 Tableau 사용자가 보고서를 생성할 수 있도록 생성 및 게시됩니다.

모바일 보기

소프트웨어의 모바일 버전을 사용할 수 있습니다. 데스크톱 버전에서 하는 거의 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 모바일 친화적인 대시보드 및 보고서를 만들 수 있습니다.

모바일 장치에 고유한 모바일 대시보드 레이아웃을 디자인할 수도 있습니다. 이 기능은 데이터를 관리할 때 많은 자유와 편리함을 제공합니다.

Tableau 조건부 서식이란 무엇입니까?

Tableau 조건부 서식 은 사용자가 데이터 값을 기반으로 특정 서식 규칙을 적용할 수 있는 기능입니다. 즉, 데이터 요소가 차트를 통해 이동할 때 데이터 요소의 모양을 동적으로 변경하거나 다른 변수 기준에 따라 숫자 값을 시각화할 수 있습니다.

대부분의 경우 분석하는 동안 데이터를 빠르게 분류해야 하는 경우 Tableau 조건부 서식 을 사용하면 중요한 차이점을 빠르게 이해하고 문제의 맥락에서 중요한 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다.

색상 및 기호를 사용하여 특정 기준을 충족하는 데이터 요소를 빠르게 식별하는 기능 은 Tableau 플랫폼 내에서 대시보드 , 보고서 또는 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램을 개발할 때 매우 중요합니다.

Tableau 조건부 서식 프로세스

조건부 서식 프로세스는 데이터 값을 기반으로 규칙이나 수식을 만드는 데 사용됩니다. 규칙은 특정 기준을 찾은 다음 해당 조건에 따라 셀 서식을 지정합니다.

대부분의 경우 Tableau 사용자는 데이터에 대한 시각적 분석을 수행할 때 조건부 서식을 사용하여 추세 또는 패턴의 변경 사항을 강조 표시합니다.

기본적으로 Tableau에서는 행이나 열만 정렬할 수 있습니다. 그러나 사용자 정의 정렬 기능을 사용하면 여러 필드를 동시에 정렬할 수 있습니다.

이 게시물에서 자세히 설명하는 것처럼 매개 변수를 기반으로 하는 분포 볼륨 데이터, 크기 및 색상 측정값을 사용하여 Tableau에서 조건부 서식을 구현할 수 있습니다 .

Tableau에서 측정값의 크기와 색상을 조건부로 포맷하는 방법

기본적으로 Tableau의 측정값은 양수이든 음수이든 동일한 형식을 갖습니다. 따라서 측정값의 크기를 변경하면 백분율 값도 커집니다.

마찬가지로 측정값의 색상을 파란색으로 변경하도록 선택하면, 즉 대부분의 변경 사항이 양수인 경우 변경 내용이 음수이더라도 백분율 값도 파란색이 됩니다.

측정값의 크기와 색상을 조건부로 지정하는 가장 쉬운 방법은 서식을 지정해야 하는 각 텍스트 요소에 대해 Tableau에서 계산된 필드 를 만드는 것입니다.

IIF(Immediate IF) 기능(즉, 긍정적인 변화)을 활용하여 특정 기준이 충족된 경우에만 계산된 각 측정값을 표시하도록 설정할 수 있습니다. 각 측정값은 차트에 대한 텍스트를 생성하므로 각각 독립적으로 서식을 지정할 수 있습니다.

Tableau에서 1 열의 색상 변경

기둥형 차트인 색상은 보기에 여러 개의 기둥이 있고 그 중 하나의 색상만 변경하려는 상황에서 단일 기둥에 색상을 지정하는 주요 사용 사례입니다.

차원 및 측정에서 이 작업을 수행하는 방법을 살펴보겠습니다.

치수

1월, 2월, 3월이 포함된 1분기의 월별 매출에 대한 세로 막대형 차트를 표시하려고 한다고 가정해 보겠습니다.

한 달 동안의 색상을 변경하려면 아래 그림과 같이 원하는 치수를 색상 표시로 끌어다 놓습니다.

측정

또는 Tableau 조건부 서식 하나의 열 에서 측정값을 색상 지정에 사용하도록 선택할 수도 있습니다. 그러나 측정값을 색상 표시로 드래그하면 색상 스펙트럼이 생성됩니다(측정값이 연속적이기 때문에).

아래 이미지와 같이 나타날 것입니다.

행 및 열 수정

조건부 서식 Tableau 기능을 사용하면 행과 열을 쉽게 수정할 수 있으므로 마케팅 데이터를 더 잘 이해할 수 있습니다.

일반적으로 조건 서식은 Microsoft Excel 을 사용하여 수행됩니다 . 그러나 Tableau 분석에서도 동일한 작업을 수행할 수 있지만 그렇게 간단하지는 않습니다.

Tableau 조건부 서식 에서 이 작업을 수행하려면 아래 단계를 따르십시오 .

  • 1단계: 20개의 주요 인도 도시의 매출 및 이익 수치가 이 예의 데이터에 포함되어 있습니다. 데이터가 Tableau에 로드되었습니다.

시트 탭으로 전환하면 Profit 및 Sales라는 두 가지 측정값과 각 부분에 포함된 단일 차원 City를 볼 수 있습니다.

  • 2단계: 시작하려면 아래와 같이 City 차원을 Tableau 조건부 서식 행 섹션으로 끌어옵니다 .

  • 3단계: 다음 으로 아래와 같이 Tableau에서 계산된 필드를 만듭니다.

  • 4단계: "1.0"으로 지정된 계산 필드를 만들고 코드 섹션에 "1.0"을 입력합니다. 이 필드는 아래 이미지와 같이 생성될 때 측정 섹션에 나타납니다.

  • 5단계: Tableau 1.0 값의 계산된 필드를 개별적으로 열 영역으로 끕니다 . 유형 1.0은 AVG(평균)로 변경해야 합니다.

그렇게 하려면 필드의 드롭다운 메뉴에서 측정 평균을 선택합니다.

  • 6단계: 두 번째 1.0 측정값의 드롭다운 메뉴에서 "이중 축"을 선택합니다. 이것은 아래 스크린샷에 나와 있습니다.

  • 7단계: 다음으로 상단을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "축 편집"을 선택하여 상단 및 하단 축을 수정합니다. 아래 스크린샷과 같이 대화 상자 창이 나타납니다.

  • 8단계: 축 편집 대화 상자의 기본 옵션과 값이 아래 이미지에 표시됩니다.

  • 9단계: "축 편집" 대화 상자의 "일반" 섹션에서 아래 표시된 대로 수정이 완료되었는지 확인합니다.

  • 10단계: 대화 상자의 "Tick Marks" 섹션에서 Major 및 Minor Tick Marks 모두에 대해 "None"을 선택합니다.

  • 11단계: 하단 축의 일반 및 눈금 표시 섹션에 대한 변경 사항은 아래와 같이 일반 섹션의 제목이 공백으로 남아 있다는 점을 제외하고 상단 축에 대한 변경 사항과 유사합니다.

  • 12단계: Tableau 조건부 서식대한 위의 단계를 수행 하면 다음과 같은 시각화가 나타납니다. 축 편집 대화 상자의 "고정 끝" 필드에 값이 2이고 1.0 필드에 값이 1이기 때문에 파란색 막대는 셀 크기의 절반입니다.

  • 13단계: 다음으로 첫 번째 1.0 측정 알약을 두 번 클릭하고 아래 표시된 대로 1을 추가하여 전체 크기 막대를 얻습니다.

  • 14단계: 위에서 언급한 단계는 아래 그림과 같이 전체 크기의 셀 내 막대를 제공합니다.

  • 15단계: 이 시점에서 마크 카드의 첫 번째 1.0 필드에 대해 색상 위로 이익을 끕니다. 그 결과 다양한 색상의 막대가 생성됩니다. 다른 색상의 막대는 다양한 Profit 측정값을 나타냅니다.

  • 16단계: 다음으로 Profit 카드를 두 번째 1.0 측정값의 Tableau 조건부 서식 Text in Marks 카드 위로 끌어 아래와 같이 셀에 값을 표시합니다.

  • 17단계: 위의 이미지에서 색상이 셀을 채우지 않은 것을 볼 수 있습니다. 색상이 전체 셀을 채우도록 하려면 첫 번째 1.0 필드의 크기 슬라이더를 가장 오른쪽 위치로 이동하여 가장 큰 크기를 선택합니다.

아래는 그 예시입니다.

  • 18단계: 배경색 의 밝기가 강한 경우 색상 섹션의 불투명도 슬라이더를 통해 불투명도를 조정하여 밝기를 낮출 수 있습니다. 이 경우 불투명도는 90%로 유지되었습니다.

마찬가지로 두 번째 1.0 측정값의 매개변수를 수정하면 텍스트 값의 불투명도가 변경될 수 있습니다.

텍스트 값이 배경색보다 눈에 띄는지 확인하십시오. 텍스트 값의 불투명도는 100%로 유지해야 합니다.

또한 아래 이미지에서 음수 Tableau 조건부 서식 번호 는 양수와 쉽게 구분할 수 있습니다. 주황색은 음수 값을 나타내는 데 사용되는 반면 파란색은 양수 값을 나타내는 데 사용됩니다.

또한 값에 따라 색조의 밝기가 달라집니다.

  • 19단계: 이익 측정을 위해 위에서 언급한 단계를 수행했습니다. 매출은 데이터세트에서 또 다른 중요한 지표입니다. 측정 판매를 분석합니다. 앞에서 언급한 단계를 반복합니다.

아래와 같이 Sales의 색상을 Green으로 전환하거나 다른 적절한 색상을 선택합니다.

  • 20단계: 이제 수행한 조건부 서식 Tableau 측정값 분석이 아래 이미지와 같이 나타납니다. Profit 및 Sales 수치의 범위에 따라 오른쪽에 Tableau 조건부 서식 텍스트 색상 이 할당된 것을 볼 수 있습니다 .

  • 21단계: 앞의 이미지는 조건부 서식을 사용하여 완료한 분석에 대한 보다 심층적인 관점을 보여줍니다.

데이터 수정

Tableau 조건부 서식 기능 을 사용하면 데이터를 더 쉽게 수정하고 처리할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터를 더 쉽게 읽을 수 있습니다.

데이터를 수정할 때 목표는 Tableau 조건부 서식 기능을 사용하여 배포량을 기준으로 배포 단위를 분류하는 것입니다. 대량, 중간 및 소량 유통 단위로 분할합니다.

데이터를 수정하려면 아래 단계를 따르십시오.

  • 1단계: 데이터 소스를 로드하려면 데이터 메뉴에서 "새 데이터 소스"를 선택하여 데이터 소스를 로드하십시오. "데이터에 연결"을 선택할 수도 있습니다.

  • 2단계: 이제 "연결" 섹션에서 관련 데이터 소스 유형을 선택합니다. 이 경우 "Microsoft Excel"이라고 읽습니다. 그런 다음 데이터를 로드합니다.

  • 3단계: 로드된 데이터는 아래 이미지와 같이 "데이터 소스" 탭에서 볼 수 있습니다.

  • 4단계: 시트 탭으로 전환하여 데이터세트의 차원 및 측정값을 검사할 수 있습니다. 관련 섹션에서 찾을 수 있습니다.

  • 5단계: Distribution Unit 차원을 Rows 영역으로, Distribution Volume 차원을 Columns 영역으로 끌어 시작합니다. 아래와 같이 가로 막대형 차트가 생성됩니다.

미리 설정된 차트 유형이 다른 경우 "표시"에서 막대 차트를 선택합니다.

  • 6단계: 아래 스크린샷과 같이 정렬 아이콘 위로 커서를 가져가면 결과를 내림차순으로 정렬할 수 있습니다.

  • 7단계: 다음 단계는 목표 달성에 도움이 될 세 가지 매개변수를 정의하는 것입니다. 매개변수는 주로 유통량을 기준으로 유통 단위를 세분화하는 데 도움이 됩니다.

데이터 섹션 공간의 아무 곳이나 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 아래와 같이 표시되는 메뉴에서 "매개변수 생성"을 선택하여 첫 번째 매개변수를 생성합니다.

  • 8단계: 위의 단계를 수행하면 아래와 같이 "매개변수 생성" 대화 상자가 나타납니다.

  • 9단계: 아래 이미지와 같이 "매개변수 생성" 대화 상자 에서 아래 나열된 수정을 수행합니다 . 이름을 "임계값 1" 로 변경 하고 데이터 유형 "부동 "을 유지 하고 현재 값을 100,000으로 설정하고 표시 형식으로 "자동" 을 선택하고 "허용 가능한 값" 으로 "모두" 선택합니다.

매개변수를 생성하려면 확인을 클릭하여 프로세스를 완료합니다.

  • 10단계: 다음으로 두 번째 매개변수를 생성하고 이름을 "Threshold_2"로 지정하고 Current 값을 50,000으로 설정하고 아래와 같이 설정된 기타 세부 정보를 입력합니다.

  • 11단계: 마지막으로 마지막 매개변수를 마지막으로 생성합니다. 간단히 "임계값 3" 이라고 부르십시오. 이 매개변수의 현재 값을 25,000 으로 설정하여 기타 세부 사항을 아래와 같이 설정합니다 .

  • 12단계: 아래 스크린샷은 생성한 세 가지 매개변수를 보여줍니다. 이제 이를 효과적으로 사용하여 목표를 달성할 수 있습니다.

  • 13단계: 분포량에 따라 분포 단위를 적절하게 분류하려면 생성된 매개변수를 계산 필드에서 사용해야 합니다. 따라서 다음에 계산된 필드를 만듭니다.

이렇게 하려면 데이터 섹션 공간의 아무 곳이나 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 "Tableau에서 계산된 필드 만들기"를 선택합니다.

  • 14단계: 이 경우 계산된 필드의 코드 값을 변경하지 않고 임계값 1의 현재 임계값을 100,000에서 200,000으로 간단히 변경할 수 있습니다.

코드는 값이 임계값 1 또는 100,000을 초과하는 경우 분배 단위를 "매우 높은 볼륨 DU"로 분류합니다. 다른 수업도 비슷하게 진행합니다.

참고: 필드의 값에 대해 하드 코드를 사용하지 않았습니다. 그렇게 하면 컨텍스트 기반 변경을 관리할 수 없기 때문입니다. 매개변수가 있는 경우 컨텍스트가 조정됨에 따라 Tableau의 계산된 필드 가 매개변수의 새 값을 반영하도록 업데이트됩니다.

예를 들어, 유통량이 200,000을 초과하는 유통 단위를 초고량 DU로 분류한다고 가정합니다. 이 경우 계산된 필드의 코드 값을 변경하지 않고 임계값 1의 현재 임계값을 100,000에서 200,000으로 변경할 수 있습니다.

  • 15단계: 아래 스크린샷은 측정값 아래에 계산된 필드 "DU 분류"가 표시됨을 보여줍니다.

  • 16단계: 계산된 필드 "DU 분류"를 마크의 색상 위로 드래그합니다. 분배 장치는 아래 스크린샷과 같이 볼륨 기여도에 따라 4개의 그룹으로 나뉩니다.

스크린샷의 오른쪽에서 카테고리를 볼 수 있습니다.

  • 17단계: Tableau 조건부 서식 으로 시각화 를 더 자세히 검토합니다. 또한 단순히 마우스를 사용하여 특정 범주를 위나 아래로 끌어 범례에서 범주를 재정렬할 수도 있습니다.

이제 범주가 범례에서 올바른 순서로 표시됩니다.

  • 18단계: 마지막으로 카테고리 색상을 수정할 수 있습니다. 마크 카드에서 "색상"을 선택한 후 "색상 편집"을 클릭하여 필요한 색상을 선택합니다.

Tableau 측정값과 차원의 차이점

데이터 원본에서 데이터를 가져오면 각 필드는 구성되는 데이터를 기반으로 차원 및 측정값으로 지정된 두 가지 주요 구성 요소로 분리됩니다.

필드를 사용하여 데이터 보기를 작성할 수 있습니다.

차원 및 측정값은 Tableau 분석 및 시각화의 중요한 구성 요소입니다.

차원은 데이터 요소를 분류하고 설명하는 데 사용할 수 있는 정성적 값이고 측정값은 Tableau 조건부 서식 측정값에서 데이터를 나타내는 데 사용되는 정량적 값입니다.

다음은 tableau 조건부 서식 텍스트의 차이점을 비교한 표 입니다.

치수

측정하다

독립변수입니다.

종속변수입니다.

측정에 의존하지 않습니다.

치수에 따라 다릅니다.

필터에 추가하면 데이터에 대한 통찰력을 얻을 수 있으므로 필터에 추가하면 유리합니다.

필터에 추가하면 데이터에 대한 충분한 통찰력을 얻을 수 없습니다.

중복 데이터가 포함되어 있습니다.

데이터의 중복을 포함하지 않습니다.

집계할 수 없습니다 .

집계할 수 있습니다 .

질적 정보와 범주 정보로 구성되어 있습니다.

정량적 데이터로 구성되어 있습니다.

데이터를 비교할 때 사용합니다.

차원을 비교하는 데 사용되는 메트릭 값입니다.

최소, 최대 및 합계가 작동하지 않습니다.

최소, 최대 및 합계가 작동합니다.

차원이 행이나 열에 추가되면 머리글 Tableau가 표시됩니다.

행과 열에 축을 추가하면 축이 생성됩니다.

집계가 적용되지 않기 때문에 많은 레코드를 얻는 것은 불가능 합니다.

데이터 집합이 아무리 방대하더라도 특성의 집계로 인해 데이터베이스에 있는 레코드 수를 결정할 수 있습니다.

숫자 필드가 차원인 경우 측정값으로 처리될 수 있습니다.

숫자 필드는 측정값에서 차원으로 처리할 수 있습니다.

경도 및 위도 측정값이 없습니다.

지리적 차원에 대한 경도 및 위도 측정값이 있습니다.

데이터 레코드를 설명할 수 있습니다.

데이터 레코드를 설명할 수 없습니다.

연속적이고 불연속적일 수 있습니다.

불연속적이고 연속적일 수 없습니다.

결론

위의 논의에서 Tableau 플랫폼이 마케팅 데이터를 원활하게 분석하고 시각화하는 데 얼마나 도움이 되는지 알 수 있습니다. Tableau 에서 1 열의 색상 변경, 행 및 열 수정, 데이터 수정 등 다양한 일러스트레이션을 사용하여 Tableau에서 조건부 서식 이 수행되는 방법을 보여 주었습니다 .

고도의 대화형 시각화 도구인 Tableau는 특정 형식에 대한 제한 없이 사용할 수 있습니다. 따라서 회사에 대한 철저한 성능 연구를 수행하려면 많은 애플리케이션과 데이터베이스에서 수집하고 관리하는 데이터를 통합하는 것이 중요합니다.

이는 모든 원본의 데이터를 통합하고 정리 및 변환한 다음 Tableau와 같은 비즈니스 인텔리전스 도구에 로드하는 작업에 기술 역량의 일부를 할당하여 수행할 수 있습니다.

그러나 이것은 다소 긴 방법입니다. 또는 Windsor.ai를 통해 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 작업은 이러한 프로세스를 단순화하고 마케터가 사용자 지정 커넥터(이 경우 Windsor.ai Tableau 커넥터 )를 사용하여 모든 데이터를 한 곳에서 연결할 수 있도록 도와줍니다 .

지금 Windsor.ai 에 가입 하여 14일 무료 평가판을 신청하십시오.

자주 묻는 질문

Tableau에서 조건부 서식을 추가하는 방법은 무엇입니까?

먼저 적절한 필드의 행 값을 나열하는 보기를 만듭니다. 그런 다음 측정값이 아닌 레코드 필드 수를 열 선반에 추가하고 모든 막대가 1이 되도록 집계를 min으로 설정합니다.

끝에 2개의 측정값이 있는 교차 분석 Tableau 를 구성하려면 2개의 레코드 필드를 추가하십시오. 그런 다음 각 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 막대가 전체 행(막대)을 차지하는 것처럼 보이도록 고정 범위를 0에서 1로 설정합니다.

Excel에서 조건부로 준비된 크로스탭 Tableau 처럼 보이도록 행의 레이블 지정 및 서식을 사용자 지정합니다 . 마지막으로 고유한 KPI와 데이터 레이블을 해당 마크 카드에 추가합니다.

Tableau에서 조건부 서식을 지정할 수 있습니까?

그래 넌 할수있어. Tableau의 조건부 서식은 Excel 에서처럼 열 전체에 적용할 수 없습니다 . 대신 마크를 가로질러서만 수행할 수 있습니다.

측정값을 Tableau 조건부 서식 행 /열 선반에 넣으면 마크가 생성됩니다. 사용자는 이러한 추가 표시를 추가하여 Excel과 유사한 조건부 스타일의 교차 분석을 Tableau에서 만들 수 있습니다.

Tableau에서 조건부로 텍스트 서식을 어떻게 지정합니까?

각 마크 카드에서 해당 측정값을 텍스트 및 색상으로 끕니다. 예를 들어 SUM(Sales Col) 마크 카드에서 Sales를 텍스트로 끌어옵니다.

각 측정값에 대해 원하는 색상을 선택할 수 있습니다. Tick ​​Marks 상자에서 Major 및 Minor 눈금 표시 모두에 대해 "None"을 선택한 다음 OK를 클릭합니다.