解碼 Salesforce Marketing Cloud 和 Einstein 如何擴大您的營銷工作

人工智能（AI）！

從一個新來的孩子到一個規範，人工智能已經走了很長一段路。

根據研究，到 2021 年， 86%的 CEO 表示 AI 現在是他們業務中的主流技術^[i] 。

事實上，到 2030 年，人工智能將使全球 GDP 增加15.7萬億美元^[ii] 。

在這個數字時代，企業領導者正在加緊使用技術，在人工智能已經鞏固自己作為最強大彈藥的新世界中競爭。

Salesforce 一直在進行創新，以使其用戶更輕鬆地完成工作，並且非常感謝他們簡化了用戶通過他們的工具 - Einstein 使用 AI 的方式！

如果您擁有 Salesforce 優勢，則無需額外尋找 AI 工具，它內置於 Salesforce 的所有核心產品中。

在這篇博文中，我們將解讀 Einstein AI 如何使您的營銷團隊能夠收集數據、預測客戶的下一步行動並推動營銷成功。

為什麼您的營銷工作需要人工智能？

營銷人員需要滿足客戶的期望。 為此，他們必須：

• 盡可能了解他們的客戶
• 通過智能個性化每個客戶交互
• 在整個客戶旅程中吸引客戶
• 快速分析數據

這就是人工智能可以提供幫助的地方。

根據最近的一項調查，當詢問銷售和營銷領導者哪些技術對改善客戶體驗最積極的影響時，34% 的人表示 AI 是最大的遊戲規則改變者^[iii] 。

借助人工智能，營銷人員可以：

• 了解客戶的行為和行動
• 通過提取有價值的見解改進營銷活動
• 使用實時分析做出更好的營銷決策
• 向客戶傳遞個性化消息
• 提高團隊生產力

愛因斯坦營銷雲

Einstein 使營銷人員能夠在正確的時間向正確的客戶提供正確的內容。 這可確保提高客戶參與度和保留率。

您可以利用 Einstein AI 的強大功能來設置工作優先級，並通過採用數據驅動的策略使您的營銷團隊受益，從而保持在營銷自動化遊戲的領先地位。

下面快速瀏覽一下 Salesforce Marketing Cloud 中 Einstein 的 5 大功能，以促進您的營銷計劃並提高投資回報率。

1.Einstein Engagement Scoring ：Einstein Engagement Scoring 預測消費者對電子郵件和推送消息的參與度。 預測模型是在預測數據和機器學習的幫助下生成的。 有了這個，分數是根據客戶打開電子郵件或點擊鏈接的可能性來分配的。 這使您能夠根據他們與您的廣告系列互動的可能性來細分您的訂閱者列表以定位正確的受眾。

2.Einstein 發送時間優化：使用 Marketing Cloud 中的 Einstein 發送時間優化 (STO) 功能，您可以確定向潛在客戶發送消息的最合適時間。 在機器學習的幫助下，愛因斯坦預測用戶最有可能與您的信息互動的正確時間。

3. Einstein Copy Insights ：Einstein Copy Insights 利用文本分析和自然語言處理來分析電子郵件主題行中的文本。 這為您提供了深入的語言洞察力，並使您能夠了解用戶情緒。 您可以使用這些見解來策劃推動更強大的電子郵件參與度的出色主題行。

4. Einstein Account-Based Marketing (ABM) ：Einstein ABM 提供人工智能驅動的洞察力，以協調營銷團隊，使他們能夠識別高價值客戶、提高客戶參與度並增加收入。

5. Einstein 電子郵件和網絡推薦：借助這兩個強大的 Einstein 功能，您可以為您的受眾個性化內容。 它可以根據受眾的行為向他們推薦下一個最佳內容、優惠或產品。

Salesforce Marketing Cloud 的 Einstein 剛剛變得更出色

當 Einstein AI 發佈時，Salesforce 在每個版本中都引入了更新的功能。 Salesforce 最近發布的 Spring '22、Winter '22 和 Summer '21 對 Einstein 來說有一些重要的東西，它們增強了 Marketing Cloud 的功能。 讓我們來看看它們。

1. 通過 API 為 Einstein 內容選擇創建每日報告

在 Spring '22 發布之後，跟踪訂閱者與另一個平台（例如分析工具）的互動已經提高了一個檔次。 現在，您可以使用 API 獲得對單個訂閱者資產選擇和點擊的每日洞察。

2. Einstein 電子郵件參與評分的新模型卡

隨著 Spring '22 版本的發布，Marketing Cloud 為Einstein Email Engagement Scoring提供了一張新卡片，可讓您深入了解 AI 模型如何分析消息及其使用的因素。

3. 讓您的 Einstein 機器人使用多種語言

單語機器人是如此 2005 年！ 通過新的 Winter '22 版本，您現在可以在Einstein Bots中獲得多語言支持。 現在，在同一個機器人中，您可以為每個對話添加多個輔助語言翻譯。 這有助於您在不同地區提供一致的體驗。 另一個很棒的事情是，您將獲得每種語言意圖模型的單獨評分，您可以使用它來改善所有客戶的聊天體驗。

4. 檢查 Einstein 的數據擴展發送時間

Marketing Cloud 的Einstein 發送時間優化 (STO)確定發送消息的最佳時間。 在 Summer '21 版本中，您可以在點擊發送之前了解數據擴展中任何一組聯繫人的“最佳發送時間”是什麼。 Einstein 為您計劃向其發送電子郵件的客戶提供最佳時間； 因此，允許您相應地計劃您的電子郵件活動。 隨著 Spring '22 版本的發布，此功能的功能剛剛提升了一個檔次。 現在，您可以將來自 Automation Studio 的 Einstein Send Time Optimization 用於批量和批量發送電子郵件活動。

5. 通過預測提高主題行的性能

Summer '21 版本的這項新功能使您可以選擇提高電子郵件主題行的性能並提高參與度。 使用Einstein Analysis ，您可以查看歷史數據並比較主題行過去的表現。 這樣，您就有機會了解什麼是有效的，並見證您的電子郵件活動的更高發送率和打開率。

6. 使用 Einstein 關鍵客戶識別優化基於客戶的營銷工作

借助 ABM，企業可以看到更好的營銷工作投資回報率，因為它通過直接尋找“合格”的潛在客戶來顛覆傳統的漏斗。 Winter '22 版本帶來了一項強大的功能 - Einstein 關鍵客戶識別，通過提供有關如何對您的最佳客戶進行排名並幫助您優化基於客戶的營銷工作的見解，使您的團隊能夠優先考慮您的基於帳戶的營銷工作。

人工智能使營銷人員更容易處理多個活動、事件和客戶數據。 當現代營銷人員將人工智能和自動化結合使用時，它可以幫助他們迅速做出有數據支持的決策。

這就是為什麼 Salesforce Marketing Cloud 是一個受歡迎的選擇。 有了 Einstein，您可以將數據轉化為可操作的業務洞察，從而更好地參與客戶並提高營銷投資回報率。

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統計參考資料

^{[i] [ii] [iii]}塞姆拉什