數字過程自動化與機器人過程自動化

數字流程自動化 (DPA) 是指使用技術來自動化業務流程和工作流程。 DPA 通常涉及使用軟件和其他數字工具來簡化和優化業務流程，目的是提高效率並減少對體力勞動的需求。

業務流程自動化 (BPA) 與機器人流程自動化 (RPA)

機器人過程自動化 (RPA) 是一種 DPA，涉及使用軟件“機器人”來執行通常由人類完成的任務。 RPA 機器人旨在模仿人類行為，並且可以通過編程來執行各種任務，例如數據輸入、處理交易和處理客戶查詢。

總之，DPA 是一個廣義術語，指的是使用技術來自動化業務流程，而 RPA 是一種特定類型的 DPA，涉及使用軟件機器人來執行任務。

詳細地

企業必須專注於效率和創新，才能在當今瞬息萬變的數字環境中保持領先地位。 機器人過程自動化 (RPA) 和數字過程自動化 (DPA) 是當今發展最快的兩個業務技術領域。 根據最近的分析，到 2022 年，RPA 市場價值將達到 24.67 億美元，複合年增長率為 30.14%。 據 Think Automation 稱，DPA 行業目前價值 67.6 億美元，預計到 2023 年將增長到 126.1 億美元。

根據 Gartner 的數據，72% 的組織將在未來兩年內使用機器人過程自動化 (RPA)，數字過程自動化 (DPA) 被強調為數字化轉型的關鍵組成部分，DPA 市場價值 67.6 億美元，預計到 2023 年增長到 126.1 億美元。

美國排名前 20 的 RPA 開發公司

全球 RPA 軟件收入（百萬美元）

資料來源：Gartner（2020 年 9 月）

所以問題是 RPA 和 DPA 是競爭還是互補。 這兩種技術各不相同，但它們的目的相似。 當一起使用時，它們構成了實現數字化轉型的框架。

機器人流程自動化 (RPA) 到底是什麼？

您還記得正常的、重複性的職責，例如郵寄費用、輸入應用程序、瀏覽 SERASA 或 Receita Federal 等網站、確認表格、更新電子表格和復制數據嗎？ 使用 RPA，您基本上可以讓機器人全天 24 小時無誤地為您做這件事。

機器人過程自動化 (RPA) 是一種技術，它通過使用能夠模仿和準確地重新創建它們的軟件機器人來自動執行重複的人工操作。 只需設置機器人，它就會根據規則完成分配的活動，提高生產力，減少錯誤，讓員工有機會投入到戰略努力中，在公司內部有所作為。

RPA 通過與其他系統通信來加速流程並減輕總體負擔。 它使用機器學習和人工智能自動執行重複性活動，以確保一致性、精確性、可靠性和更快的速度，而無需中斷。 只要其程序是基於規則的，它就可以受僱於公司內的各個部門。

機器人流程自動化是一項相當基礎的技術，可以針對任何組織的架構和流程進行定制。 低代碼 RPA 平台很流行，允許用戶在 IT 部門很少或根本沒有幫助的情況下設計自己的機器人。

什麼是數字過程自動化 (DPA)？

數字過程自動化的主要定義是，它基本上是機器人、人工智能、人類和數據的結合，協同工作以完成不同的自動化程序。

這些系統在設計時都牢記一個目標：通過自動化和完成正常業務流程中的重複操作來減少人力、節省時間和資金。 所有這些都是當今世界自動化有用性的不可否認的跡象。

請注意“人”如何仍包含在定義中。 這是因為，與 RPA 相比，DPA 通常仍然需要人機交互，尤其是在做出關鍵決策時。

考慮到它包含的多個變量，數字過程自動化本身就是一個相當廣泛的類別。 這也可能是因為 Power Automate 只提供一個版本的 DPA，每個版本都有自己的一組功能。

Power Automate 的 DPA 解決方案在更廣泛的定義中扮演什麼角色？ 您可能首先要記住以下事實：

Power Automate 的 DPA 解決方案無疑可以被視為一種業務流程管理，因為它具有高度 API 驅動的特性，這已經成為大多數當前 BPM 系統的共同特徵——即使它並不完全以自動化為中心。

許多專家將 DPA 視為 BPM 技術的下一個演進步驟。

最成功的 DPA 系統使用了 AI。 Power Automate 可以輕鬆地將這種尖端技術融入到它執行 DPA 的方式中。

機器人過程自動化與數字過程自動化

您可能已經註意到它們有不同的用例——雖然 RPA 主要專注於生產執行人們所做活動的機器人，但 DPA 將常見的業務流程數字化和自動化。

現在讓我們根據以下標準比較 RPA 和 DPA：

流行和使用

RPA 和 DPA 在許多企業中都被廣泛使用和流行。 然而，根據目前的市場估值，DPA 比 RPA 更有價值。 機器人過程自動化在 2020 年的市值為 20.94 億美元，而同年數字過程自動化的市值為 78 億美元。 據估計，到 2026 年，RPA 的價值將達到 94.16 億美元，而 DPA 的價值將達到 161.2 億美元。

使用方便

RPA 和 DPA 都提供了極簡代碼可視化開發平台，讓你可以用類似流程圖的方式表達你想要的東西，構建各種用例應用程序。

拋開邏輯，定義真正的任務並不難……RPA 支持宏錄製，這意味著如果你在錄製宏時做了什麼，RPA 系統知道你做了什麼，並可能會重複它……！

價錢

為 RPA 和 DPA 安裝定價有點困難，因為使用它們的方法太多了。 也就是說，許多公司採用不同程度的自動化並適當支付費用。 但是，總體而言，RPA 技術比 DPA 解決方案更昂貴。

流行樂器

RPA 和 DPA 都擁有多樣化的生態系統和活躍的社區。 最流行的 RPA 工具之一是 UI Path。 其他著名的 RPA 解決方案包括 Blue Prism、Automation anyplace 和 Contextor。 Pega、Quixy 和 Nintex Promapp 是流行的 DPA 工具。 Pega 是一種也可用於 RPA 的工具。

在 DPA 與 RPA 辯論中你應該使用什麼？

兩者兼用！ 最短和最快的響應方法。

如前所述，希望在盡可能多的領域實施自動化。

簡單地說，RPA 和 DPA 將使大量業務流程和操作自動化。

將 RPA 與 DPA 相結合可帶來以下好處：

存錢

RPA 和 DPA 使各種程序自動化，從而減少了勞動力需求，同時提高了現有人員在關鍵任務上的生產力和專注度。 RPA 和 DPA 的使用將帶來可觀的投資回報。

有效的人機集成

儘管 RPA 技術本身是編排的理想選擇，但將 RPA 與 DPA 相結合將為跨軟件機器人、系統和人類編排工作提供企業範圍的解決方案。

簡單遵守

如果 RPA 和 DPA 按預期工作，則無需擔心工作是否按照最佳實踐進行。 另一個優勢是他們堅持定義明確的程序，這在審計期間會派上用場。

結合 Rpa 和 Dpa 以獲得最佳結果的優勢

重要的是要認識到 RPA 和 DPA 都在業務改進的背景下發揮重要作用。 理想情況下，您希望利用每種技術的獨特優勢。

例如，根據您的公司目標，您可能希望將 RPA 可以幫助您實現的快速生產力提升與 DPA 可以幫助您實現的全面變革相結合。 由於 RPA 可以運行任何應用程序，因此它可以與在 DPA 平台上創建的應用程序一起使用。 這允許流程中的一個或兩個關鍵元素實現自動化，否則如果單獨使用 DPA 解決方案，這些元素將委託給人類員工。

DPA 和 RPA 可以在協作時快速簡化和自動化跨多個部門和應用程序的操作。 換句話說，企業有能力創建可有效滿足流程優化所有需求的應用程序。 然後，如果需要新技能，可以採用人工智能或機器學習等其他技術來提供更多功能。

最後的反思！

機器人過程自動化和數字過程自動化都處於企業數字化轉型的前沿，在兩者的衝突中勝出。

他們都致力於實現各種業務運營的自動化，但他們實現這一目標的方法各不相同。 DPA 主要關注所有業務流程的流程自動化，而 RPA 只專注於自動化業務任務。 由於它們相互補充，因此將它們一起使用會產生最好的結果。 因此，只有 DPA 和 RPA，而不是 DPA 與 RPA。

技術在不斷發展並變得更易於使用。 因此，如果您還沒有，我們建議您開始付諸實踐。